פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

צ'יפורטל - פורטל של תעשית השבבים בישראל
חדשות מתעשיית השבבים בישראלחדשות תעשיית השבבים בישראל
שבבים
חברות היי-טק ישראליות גייסו 3.9 מיליארד דולר ב-254 עסקאות במחצית הראשונה של 2019
כך עולה מסקר ZAG - IVC זיסמן אהרוני גייר ושות' גיוסי חברות היי-טק לרבעון השני של 2019
קרא עוד
צבאי / בטחוני‬
רפאל מתחילה בייצור מכלולים אלקטרוניים למערכת ברק 8 להודו בהיקף של 100 מיליון דולר
רפאל משמשת כספק משנה של התעשייה האווירית בפרויקט ברק 8 לצבא היבשה וחיל האוויר ההודי, והקימה לשם כך חברת בת בהודו
קרא עוד
שבבים
אינטל מדווחת על התקדמות בשבב הקוגניטיבי-ביוני שלה
"Loihi איפשר לנו ליצור רשת עצבית עם spikes המחקה את הייצוג העצבי וההתנהגות היסודיים של המוח. התברר לנו שפתרון SLAM הוא מאפיין של מבנה הרשת....
קרא עוד
שבבים
משרד התקשורת מפרסם את מכרז התדרים לדור החמישי
-DRAM הוא תחליף סביר ביישומים מסוימים כי גיגה-בייט של DRAM פשוט עולה בערך מאית מ-SRAM מהיר
קרא עוד
שבבים
גילת זכתה בחוזה בהיקף של מיליוני דולרים מ-Globe בפיליפינים
הפלטפורמה הרב יישומית והאחודה של גילת הורחבה ותכלול את שירותי ה-WIFI על גבי לוויין של Globe לבתי ספר ובתי חולים ברחבי הפיליפינים
קרא עוד
שבבים
ג'וגאנו הישראלית גייסה 23 מיליון דולר לפיתוח נורות רחוב חכמות
מנורות הרחוב של ג'וגאנו מאפשרות הקמת תשתית לעיר חכמה ובטוחה, פתרונות למתחמים מסחריים מתקדמים ולמוסדות ציבור. פתרון החברה משלב...
קרא עוד
שבבים
מלאנוקס קפיטל משקיעה בשני סטרטאפים בתחום האיחסון
מלאנוקס מלאנוקס קפיטל מרחיבה את אקוסיסטם האחסון של החברה עם השקעות בחברות CNEX Labs ו- Pliops
קרא עוד
שבבים
סך האקזיטים במחצית הראשונה של 2019 רשם שיא של חמש שנים – 14.48 מיליארד דולר
במחצית הראשונה של 2019, היינו עדים לגידול משמעותי בעיקר cעסקאות בשווי העולה על 100 מיליון דולר!
קרא עוד
שבבים
"האבטחה טובה ופשוטה יותר ככל שיורדים לרמת הסיליקון"
כך אמר מנכ"ל מלאנוקס איל ולדמן באירוע MEETUP שהוקדש לאבטחת מידע בהשתתפות חברות סייבר
קרא עוד
שבבים
ERM Advanced Telematics נכנסת לתחום ה-IoT
חושפת מוצרים חדשים שיאפשרו מעקב אחרי נכסים
קרא עוד
שבבים
temi – חברת הרובוטיקה הישראלית זכתה בפרס Best of CES Asia
זכייה זו מצטרפת לזכיות נוספות של temi אשר זכתה במקום הראשון בקטגוריית הרובוט האישי בתחרות פרסי אדיסון היוקרתית, הרובוט הטוב ביותר ב CES לאס...
קרא עוד
שבבים
טאואר-ג'אז ולומוטיב מודיעות על פיתוח חיישן ייחודי מתקדם וראשון מסוגו לשוק הרכב
החיישן מבוסס על טכנולוגיה חדשנית של לומוטיב, חברה במימון קרן ההשקעות של ביל גייטס, מיוצר בטאואר-ג'אז ומיועד למערכות מדידת וגילוי אור (LiDAR)...
קרא עוד
שבבים
סיוה סיפקה ל-MorningCore הסינית מעבד אותות שישולב במערכות תקשורת בין כלי רכב ובמערכות סלולריות מדור 5
מורנינגקור הוקמה ב-2017 כחלק מקבוצת Datang, ונמצאת בבעלות תאגיד טכנולוגיות המידע הסיני CICT, המתמקד בין השאר בפיתוח שבבי סלולר מדור 5 ומודמים...
קרא עוד
שבבים
הסטארט-אפ NeuroBlade גייס יותר מ-27 מיליון דולר לפיתוח שבב AI
את הגיוס הוביל מריוס נכט, מייסד משותף של צ'ק פוינט ובהשתתפות המשקיעה החדשה אינטל קפיטל והמשקיעים הקיימים, Ventures Stage One,Grove Ventures של דב מורן,...
קרא עוד
שבבים
סלברייט מרחיבה את פעילותה בישראל ומגייסת כמאה עובדים חדשים
החברה הישראלית, שהיא הספקית המובילה בעולם של פתרונות מודיעין דיגיטליים לגופי אכיפת חוק, גופים ממשלתיים וארגונים, החלה במהלך גיוס נרחב...
קרא עוד
שבבים
אורט בראודה, חברת תפן וחברת ESI זכו במכרז משרד הכלכלה והתעשייה להפעלת המכון לייצור מתקדם
המכון יוקם בתקציב ממשלתי של 35 מלש"ח ויעסוק בהטמעת חדשנות טכנולוגית בתהליכי ייצור במפעלי תעשייה, במטרה להביא להעלאת הפיריון ולחיזוק...
קרא עוד
שבבים
חברת הסטארט אפ הישראלית אורורה לאבס, השיקה באקו מושן פתרון שיאפשר ליצרניות הרכב להציג ראיות על השינויים שעשו בעדכוני התוכנה
פתרון של החברה, מבוסס על אלגוריתמי למידת מכונה והינו היחידי הכולל את כל שלבי הגילוי והתיקון של תוכנה ברכב: הפלטפורמה מגלה תקלות בהתנהגות...
קרא עוד
שבבים
סיוה מדווחת על ניסוי מסחרי מוצלח בצ'יינה טלקום למוצרי NB-IoT:
מנהל חטיבת ה-IoT של סיוה, אנז' אזנאר, הוסיף: "סיוה מחויבת להבטיח שטכנולוגיית NB-IoT תהיה ברירת המחדל לקישוריות סלולרית ארוכת טווח של מכשירי IoT
קרא עוד
שבבים
אדוונסד אנרג'י מודיעה על הקמת מרכז פעילות בישראל לתחומי ציוד השבבים
לאחרונה נחנכו מרכז השירות ומעבדת המו"פ בקיסריה
קרא עוד
שבבים
הבאנה לאבס משיקה את מעבד Gaudi לאימון מערכות AI, חזק פי 4 מ-GPU
מעבדי Gaudi יספקו גידול בתפוקה (Throughput) של עד פי ארבעה ביחס למערכות הבנויות על בסיס מעבדי GPU אחרים.
קרא עוד
שבבים
האחים זיסאפל יתרמו לבניית בניין חדש לפקולטה להנדסת חשמל בטכניון
על התרומה הכריז אתמול נשיא הטכניון פרופ' פרץ לביא, במעמד התורמים וראש העיר חיפה ד"ר עינת קליש-רותם, בערב פתיחת מושב הקורטוריון, חבר...
קרא עוד
שבבים
שיתוף פעולה בין אוטוטוקס ו-NoTraffic
הפלטפורמה המשולבת מסוגלת לזהות מכוניות, אופנועים והולכי רגל ולשלוח מסרים לכלי רכב מתקרבים. כלי הרכב יספקו התראות לנהגים ובעתיד יוכלו גם...
קרא עוד
צבאי / בטחוני‬
ראדא מדווחת על הזמנות בהיקף של מעל ל-5 מיליון דולר שהתקבלו בחודשיים האחרונים
מרבית ההזמנות הן למכ"מים טקטיים – מנוע הצמיחה של ראדא
קרא עוד
שבבים
"כמות הקילומטרים שרכב אוטונומי נסע - נתון חסר משמעות"
כך אומר זיו בנימיני, מנכ"ל פורטליקס לאתר CHIPORTAL במהלך כנס אקומושן שהתקיים אתמול באקספו ת"א
קרא עוד

הצ'יפים החמים של היום ועתיד המחשוב

PDFגרסת הדפסהדואר אלקטרוני

quantum_computing
איור - יבמ
משהו היה שונה השנה בכנס Hot Chips. משהו שונה משמעותית. השנה קיימו אנשי Hot Chips מושב על מחשוב מקבילי.
אחד מהנואמים הגדיר את המחשוב מרובה מעבדים ( (multi-core computing כדבר הגדול ביותר בתחום המחשוב מאז 1940 רק כדי להדגיש כמה זה חשוב. תעשיית המעגלים המשולבים נעה ממחשוב המבוסס על מעבד אחד למחשוב מרובה מעבדים והניעה אותנו ממודל הוון ניומן (von neumann ) לעולם בו מודל החישובים טרם הוגדר. בדרך היא סיכנה גם את ההתפתחות של חוק מור. המחקר כמה מרכזי מחקר נוסדו כדי לטפל במשבר זה. אוניברסיטת אילינוי, וכן האוניברסיאות ברקלי וסטנפורד מקליפורניה היו מיוצגות ב מושב של Hot Chips. כל השלושה נקטו בגישה שונה לטיפול בבעיה וכתוצאה מכך,הגיעו לתובנות שונות.
בשנתיים האחרונות נעשה ברור שדרושה גישת המבוססת על ישומים. תכנות המבוסס על יישומים יעודים הוא לא התשובה אך יישומים יראו לנו את הדרך. המחקר של GSEDA חברת המחקר של גרי סמית GSEDA עוקבת אחר מחשוב מרובה מעבדים ותכנון מקבילי מאז 2004. בשלוש השנים הראשונות רוב המחקר לא הוביל לפתרונות ישימים.

לפני שנתיים שיטת הישומים אפשרה למחקר לבצע פריצת דרך. העבודה שנעשתה בIBM, באוניברסיטאת ברקלי, באוניברסיטאת אילינוי ובחברת NVIDEA כולם החלו לבא עם תשובות לחלקי הפזל. לזמן מה זה נראה כמו הסיפור ההודי הישן על חמישה עיוורים ופיל. (סיפור עם הודי מספר על חמישה עוורים שנגעו בפיל. כל אחד נגע במקום אחר וכשנשאלו כיצד נראה פיל לכל אחד היה תיאור שונה. כך גם במקרה דנן כל אחד מהגופים החוקרים הגיע עם תוצאות שונות לאותה מציאות). האם זה מספיק להסיק מסקנות? השאלה היא האם יש לנו מספיק מידע כדי לדעת כיצד תיראה התמונה הנכונה בפזל הזה.

GSEDA חושבת שכן או לפחות אנו רוצים לנסות להסיק מסקנות. ראשית עלינו לחקור חלק מההסטוריה של המיקרו מעבד שאף אחד לא מדבר עליה. אם תבחנו את המיקרו מעבד הראשונים תראו שהם לא נראים כמו המיקרו מעבדים של היום. למעשה הם נראים יותר כמו מיקרו בקרים מאשר מיקרו מעבדים. המיקרו מעבדים האמיתים הגיעו לשוק עם הצגתם של מעבד Signetics 2650, ולאחריו מעבד ה 8080 של אינטל וה-6800 של מוטורולה. באותו הזמן התעשיה החלה לקרא למעבדים מסוימים מיקרו בקרים ולמעבדים אחרים מיקרו מעבדים. כך שאפשר לראות כי בשלבי ההתפתחות המוקדמים של המעבדים הקונספט של מעבדים לתחום ספיציפי היו חלק מחיינו. לאחר מכן היו מעבדי רשת וכמה מעבדי מולטימדיה אבל המעבד הבא החשוב היה המעבד הגרפי של Nvidia. כיום אנו ניצבים עם שלושה מעבדים לתחומים יעודיים או ליתר דיוק שני מעבדים לתחומים יעודיים ומעבד לשימושים כלליים. 12 הגמדים זה לוקח אותנו למחקר הנערך בברקלי. אם אתה מסתכל על המעבד הגרפי של Nvidia תמצא שהוא פותר בעיות בישומים רבים כולל משחקים, חיפושי נפט, רפואי,צבאי, תכנון שבבים ופיננסים. אם תביט בעבודה שלהם בתחום תכנון השבבים (EDA) תוכל לראות שהם יכולים לתת לנו שדרוג משמעותי בביצועים בכמה מהכלים אך בכלים המבוססים על גרפים בסיסים הם אינן עוזרים הרבה. כך שזה מוביל אותנו לומר שישומים מכוונים לתשובה אך הם לא התשובה.

התשובה היא שיטה אלגוריתמית הלוכדת תבנית חישוב ותקשורת. שיטה זו מכונה גמד (Dwarf) ויש בה 12 גמדים: Dense Linear Algebra 2. Sparse Linear Algebra 3. Spectral Methods 4. N-Body Methods 5. Structured Grids 6. Unstructured Grids 7. MapReduce 8. Combinational Logic 9. Graph Traversal 10. Dynamic Programming 11. Backtrack and Branch-and-Bound 12. Graphical Models 13. Finite State Machines זה לא וודאי שיהיו לנו 13 סוגי מעבדים לתחומים ספציפים. כמה לא יהיו יעילים יותר מביצועי המעבדים הכללים הקיימים כיום. כמה מהגמדים יהיו ניתנים לשילוב ואחרים לא יהיו יעילים מסחרית כמוצר סטנדרטי. סביר להניח כי בסופו של דבר יהיו לנו בין ארבעה לששה מעבדים סטנדרטים לתחומים יעודיים. לפתח מיקרו בקר בעל יכולות עיבוד מקבילי יהיה אתגר אך נראה כי נעשה זאת. זו התוכנה, טמבל כן זו התוכנה, אבל נסיון לפתור את בעיות התוכנה מבלי לדעת באיזה מנוע חישוב תשתמש לא יעבוד. רוב העבודה הנעשית כיום מייעדת שימוש בגרסאות מעבד מרובה ליבות של המעבד לישומים כללים. זהו כנראה תצורת המעבד הכי לא יעילה שנוכל להשתמש. אם נחשוב שנוכל לתקן את בעיית העיבוד המקבילי בדרך רגילה זהו בזבוז זמן. כיום צרכי כח החישוב דורשים שנשתמש במעבדים היעילים ביותר האפשריים . סביבת הריבוי מעבדים תהיה בלתי אחידה (הטרוגנית). האם מעבדים ליישומים כללים ישרדו?כמובן.האם הם יהיו בחזית המחשוב? סביר להניח שלא. זה מביא אותנו לשפות. הטענה ששפת C תהיה השפה המרכזית של העתיד נעשית קצת נדושה. קהילת מפתחי ה C כבר מתלוננת שC לא נלמדת ברוב הקולג'ים. האם תהיה שפה לכל תחום? למרות שזוהי הבחירה האופטימלית סביר להניח שזה לא יעבוד לפחות לא בסביבת המחשוב ההטרוגני. מה שסביר להניח שנראה מבנה דומה ל C++ כאשר לשפה יש ספריות בסיסיות לכל תחום. זה יוכל לקרות גם בשפת ה C אך שפת C תוחלף לבסוף ע"י שפה המכוונת יותר לעתיד המחשוב. מסקנות ניתן כיום להתקדם לפני שיהיו לנו הכלים האופטימלים לצורך פתרון בעיית המיחשוב המקבילי. אנו מאמינים כי Nvidia הוכיחה כי זוהי בעיה הדורשת פתרון משולב של חומרה/תוכנה.המחקר של היום מצביע על הדרך לעתיד המחשוב.

תגובות (1)Add Comment
0
אבנרמן
אפריל 19, 2012
84.94.116.31
הצבעות +1
לא מופיע תאריך פרסום על הכתבות, וחבל

כבל שלא רושמים את תאריך הפרסום בעת שמוצאים כתבה. בצורה הזאת לא ברור ממתי הכתבה וזה פוגע באמינות שלה ובדיוק שלה.

כתוב תגובה
 
 
יותר קטן | יותר גדול
 

security image
העתק תווים מוצגים


busy

שדרת הלוגואים

  • 1-Synopsys_Logo_HQ
  • 2-Umclogo
  • 3-EMC
  • 1
  • 5-Gary
  • 6-SIA
  • 7-muadon-shovevim
  • 8-Logo_Chipex
  • 9-Chiportal_logo_HR
  • 10-TAPEOUT_Logo
 
www.Deezee.co.il בניית אתרים בעצם גלישתכם באתר הכנם מסכימים לתנאי השימוש בו - לחצו כאן לקריאת תנאי השימוש - כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010


CHIPORTAL RSS FEEDS
מאמרים ומחקרים
מוצרים חדשים והודעות לעיתונות