פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

צ'יפורטל - פורטל של תעשית השבבים בישראל
חדשות מתעשיית השבבים בישראלחדשות תעשיית השבבים בישראל
שבבים
החיישן שידאג שהנהג לא יירדם
ענבל תורן, מנהלת מוצר בכירה בחברת Eyesight הסבירה ל-Chiportal בסיור בביתן החברה ב-CES, את פיתוחי החברה בתחום החישה בתוך הרכב (In Car Sensing).
קרא עוד
שבבים
IVC-מיתר: האקזיטים ב-2018 הסתכמו ב-12.6 מיליארד דולר בהם ארבע עסקאות מעל מיליארד דולר
בניכוי ארבעת העסקאות הגדולות הסתכם סך האקזיטים בשנת 2018 ב- 4.5 מיליארד דולר  – הסכום הנמוך ביותר מאז 2014 * גידול ברכישות חברות AI
קרא עוד
שבבים
סקר TapeOut מגלה: גידול של 19% בביקוש לעובדים בענף השבבים ב2018
חברות אלה עוסקות בפיתוח שבבים למגזרי שוק שונים כולל תחום הרכב (Automotive), IOT, בינה מלאכותית, תקשורת דור חמישי (G5), מציאות מדומה (AR/VR), פרוטוקולי...
קרא עוד
שבבים
Toshiba Memory מגייסת עובדים מישראל במטרה להעבירם ליפן
מנכ"ל Toshiba Memory, מר קויצ'ירו שיבאיאמה (Koichiro Shibayama), מגיע לישראל, זו השנה השנייה, על מנת לגייס מהנדסים ישראלים.
קרא עוד
שבבים
מנטיס ויז'ן הכריזה ב-CES על מיחשוב מרחבי תלת ממדי
הרכישה תאפשר למנטיס ויז'ן לפתח יישומים חדשים בנוסף ליכולותיה הקיימות • מטה אלסס יהפוך למרכז המו"פ של מנטיס ויז'ן ויהווה בסיס לפעילות...
קרא עוד
שבבים
SLEEPRATE וחברת PHILIPS העולמית מכריזות על שיתוף פעולה בכדי להנגיש פתרון לשיפור איכות השינה של כולנו
הפתרון של Sleeprate משלב דיווח התנהגותי של המשתמש בשילוב עם מדדי שינה אובייקטיביים המבוססים על נתונים ממגוון שעונים חכמים, חגורות דופק...
קרא עוד
שבבים
טכנולוגית אינפיניבד של מלאנוקס בקצב 200 גיגה תאיץ מחשב על בגרמניה
מחשב העל החדש שיותקן בבמרכז למחשוב עתיר ביצועים של אוניברסיטת שטוטגרט (HLRS) מכיל 5000 צמתי מחשוב ובעל ביצועים בגובה 24 פטה-פלופ(PetaFLOPs) יקדם...
קרא עוד
שבבים
Cortica חושפת בתערוכת CES: שבב לפיענוח תמונה ברכב אוטונומי יעיל פי 10 ממובילאיי
המערכת CARTEX 1.0 של קורטיקה נצרבת על שבבי R-Car V3H של תאגיד רנסס. זו הפעם הראשונה שקורטיקה חושפת יכולת להעביר את הטכנולוגיה שפיתחה בצריבה על שבב
קרא עוד
שבבים
סמסונג במו"מ לרכישת הסטארטאפ COREPHOTONICS
החברה פיתחה טכנולוגיה חדשנית המשפרת איכיות צילום תוך התבססות על זום אופטי.
קרא עוד
שבבים
עורך Chiportal מדווח מ- CES: הסטרטאפ הישראלי שיגן על המכוניות האוטונומיות מפני האקרים
מנכ"ל CIPHERSIP, גלעד נס אמר כי אם רוצים שמכונית תגיב בעצמה, צריך לדאוג שהתקשורת בתוך המכונית תהיה בטוחה, כי אחרת, האקרים יכולים לחטוף את...
קרא עוד
שבבים
סיוה מדווחת על הסכמי רישוי עם נורדיק הנורבגית ו-Bestechnic הסינית
מעבדי הבינה המלאכותית שפיתחה סיוה מיועדים לסמארטפונים, מכוניות אוטונומיות ומוצרי IoT
קרא עוד
שבבים
סלנו גייסה 10 מיליון דולר בהובלת קרן Iris Capital
ההשקעה והתמיכה של קרן ההשקעות האירופאית Iris Capital תאפשר ל-סלנו להרחיב את פעילותה בשווקי מפתח באירופה כמו גם להיכנס לשווקים חדשים כגון IoT
קרא עוד
שבבים
ארבה תשיק ב-CES 2019 את Phoenix: מערכת רדאר ברזולוציה גבוהה במיוחד לנהיגה אוטונומית
מערכת Phoenix מבוססת על שבבים (Chipset) שפותחו בחברת ארבה בטכנולוגית 22nm RF CMOS המתקדמת, באמצעותה הצליחה ארבה להביא לפריצת דרך טכנולוגית בביצועי...
קרא עוד
שבבים
סיוה תספק ל-InPlay האמריקאית טכנולוגיית בלוטות' 5 עבור מכשירים לבישים ומוצרי IoT
במקביל, דיווחה סיוה על 10 הסכמים שחתמה עד כה לאספקת טכנולוגיות בלוטות' לרשתות Mesh
קרא עוד
שבבים
בשש השנים האחרונות נסגרו בארץ יותר מ-3,300 סטארט-אפים; ירידה בהיקף האקזיטים ב-2018
כ-40 מהחברות שנסגרו היו בתחום השבבים * עם זאת, משנה לשנה הולך ויורד מספר הסטארט-אפים שנסגרים * היקף האקזיטים השנה עמד על כחמישה מיליארד...
קרא עוד
שבבים
מלחמת הסחר מעכבת את העסקה לרכישת אורבוטק ע"י KLA Tencor
לפי ההודעה שמסרו במשותף שתי החברו, הן ממשיכות לקייים שיחות עם הממונה על ההגבלים העסקיים של סין. החשש הוא שהגורם לעיכוב היא מלחמת הסתחר...
קרא עוד
שבבים
אפשר למצוא אור כמעט בכל חושך
אורן בליצבלאו התעוור בעקבות פיגוע טרור אך הצליח להתגבר על מגבלותיו להקים משפחה ואף לזכות בשיא עולם לעוורים בתחרות איש הברזל . ביום שני...
קרא עוד
שבבים
המצלמה שתאפשר למכוניות אוטונומיות לראות בערפל
מצלמת ה-CMOS פועלת בתדרי האינפרה אדום בגלים קצרים Short Wave Infra Red (או בקיצור SWIR) – אורך גל של 1-6 מיקרון
קרא עוד
‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
ענף הרכב האוטונומי נע פי 4 יותר מהר מענף השבבים
כך אמר זיו בנימיני, מנכ"ל פורטליקס במפגש הסיליקון קלאב.
קרא עוד
שבבים
אוניברסיטת בן גוריון משיקה את Cactus Capital
לראשונה בישראל סטודנטים ינהלו קרן הון-סיכון שתשקיע מיליון דולר במסגרת האוניברסיטה, במיזמים של חבריהם לספסל הלימודים * לצורך הקמת...
קרא עוד
שבבים
מנכ"ל מולטיפיי בראיון מיוחד ל-Chiportal: "פיתחנו טכנולוגיה מצויינת ובחלק מהדברים היינו החלוצים ופורצי הדרך"
לדבריו, היו לחברה הצלחות הן טכנולוגיות והן מסחריות, אך היא לא הצליחה להשיג מימון מספיק כדי לממש את הפוטנציאל.
קרא עוד
שבבים
חברת השבבים MultiPhy הגיעה לסוף דרכה
"הסיבות היו פיננסיות, הטכנולוגיה שלנו מצויינת אבל היא דורשת עוד מימון." הסביר יזם החברה פרופ' דן שדות בשיחה עם CHIPORTAL
קרא עוד
צב"ד‬
נובה קיבלה המלצת קניה מסטיפל עם מחיר יעד של 31 דולר למניה
 יצרנית ציוד המטרולוגיה הישראלית עבור תעשיית המוליכים למחצה, דיווחה בנובמבר על הכנסות שיא ברבעון השלישי 2018, והודיעה על רכישה עצמית של...
קרא עוד

הצ'יפים החמים של היום ועתיד המחשוב

PDFגרסת הדפסהדואר אלקטרוני

quantum_computing
איור - יבמ
משהו היה שונה השנה בכנס Hot Chips. משהו שונה משמעותית. השנה קיימו אנשי Hot Chips מושב על מחשוב מקבילי.
אחד מהנואמים הגדיר את המחשוב מרובה מעבדים ( (multi-core computing כדבר הגדול ביותר בתחום המחשוב מאז 1940 רק כדי להדגיש כמה זה חשוב. תעשיית המעגלים המשולבים נעה ממחשוב המבוסס על מעבד אחד למחשוב מרובה מעבדים והניעה אותנו ממודל הוון ניומן (von neumann ) לעולם בו מודל החישובים טרם הוגדר. בדרך היא סיכנה גם את ההתפתחות של חוק מור. המחקר כמה מרכזי מחקר נוסדו כדי לטפל במשבר זה. אוניברסיטת אילינוי, וכן האוניברסיאות ברקלי וסטנפורד מקליפורניה היו מיוצגות ב מושב של Hot Chips. כל השלושה נקטו בגישה שונה לטיפול בבעיה וכתוצאה מכך,הגיעו לתובנות שונות.
בשנתיים האחרונות נעשה ברור שדרושה גישת המבוססת על ישומים. תכנות המבוסס על יישומים יעודים הוא לא התשובה אך יישומים יראו לנו את הדרך. המחקר של GSEDA חברת המחקר של גרי סמית GSEDA עוקבת אחר מחשוב מרובה מעבדים ותכנון מקבילי מאז 2004. בשלוש השנים הראשונות רוב המחקר לא הוביל לפתרונות ישימים.

לפני שנתיים שיטת הישומים אפשרה למחקר לבצע פריצת דרך. העבודה שנעשתה בIBM, באוניברסיטאת ברקלי, באוניברסיטאת אילינוי ובחברת NVIDEA כולם החלו לבא עם תשובות לחלקי הפזל. לזמן מה זה נראה כמו הסיפור ההודי הישן על חמישה עיוורים ופיל. (סיפור עם הודי מספר על חמישה עוורים שנגעו בפיל. כל אחד נגע במקום אחר וכשנשאלו כיצד נראה פיל לכל אחד היה תיאור שונה. כך גם במקרה דנן כל אחד מהגופים החוקרים הגיע עם תוצאות שונות לאותה מציאות). האם זה מספיק להסיק מסקנות? השאלה היא האם יש לנו מספיק מידע כדי לדעת כיצד תיראה התמונה הנכונה בפזל הזה.

GSEDA חושבת שכן או לפחות אנו רוצים לנסות להסיק מסקנות. ראשית עלינו לחקור חלק מההסטוריה של המיקרו מעבד שאף אחד לא מדבר עליה. אם תבחנו את המיקרו מעבד הראשונים תראו שהם לא נראים כמו המיקרו מעבדים של היום. למעשה הם נראים יותר כמו מיקרו בקרים מאשר מיקרו מעבדים. המיקרו מעבדים האמיתים הגיעו לשוק עם הצגתם של מעבד Signetics 2650, ולאחריו מעבד ה 8080 של אינטל וה-6800 של מוטורולה. באותו הזמן התעשיה החלה לקרא למעבדים מסוימים מיקרו בקרים ולמעבדים אחרים מיקרו מעבדים. כך שאפשר לראות כי בשלבי ההתפתחות המוקדמים של המעבדים הקונספט של מעבדים לתחום ספיציפי היו חלק מחיינו. לאחר מכן היו מעבדי רשת וכמה מעבדי מולטימדיה אבל המעבד הבא החשוב היה המעבד הגרפי של Nvidia. כיום אנו ניצבים עם שלושה מעבדים לתחומים יעודיים או ליתר דיוק שני מעבדים לתחומים יעודיים ומעבד לשימושים כלליים. 12 הגמדים זה לוקח אותנו למחקר הנערך בברקלי. אם אתה מסתכל על המעבד הגרפי של Nvidia תמצא שהוא פותר בעיות בישומים רבים כולל משחקים, חיפושי נפט, רפואי,צבאי, תכנון שבבים ופיננסים. אם תביט בעבודה שלהם בתחום תכנון השבבים (EDA) תוכל לראות שהם יכולים לתת לנו שדרוג משמעותי בביצועים בכמה מהכלים אך בכלים המבוססים על גרפים בסיסים הם אינן עוזרים הרבה. כך שזה מוביל אותנו לומר שישומים מכוונים לתשובה אך הם לא התשובה.

התשובה היא שיטה אלגוריתמית הלוכדת תבנית חישוב ותקשורת. שיטה זו מכונה גמד (Dwarf) ויש בה 12 גמדים: Dense Linear Algebra 2. Sparse Linear Algebra 3. Spectral Methods 4. N-Body Methods 5. Structured Grids 6. Unstructured Grids 7. MapReduce 8. Combinational Logic 9. Graph Traversal 10. Dynamic Programming 11. Backtrack and Branch-and-Bound 12. Graphical Models 13. Finite State Machines זה לא וודאי שיהיו לנו 13 סוגי מעבדים לתחומים ספציפים. כמה לא יהיו יעילים יותר מביצועי המעבדים הכללים הקיימים כיום. כמה מהגמדים יהיו ניתנים לשילוב ואחרים לא יהיו יעילים מסחרית כמוצר סטנדרטי. סביר להניח כי בסופו של דבר יהיו לנו בין ארבעה לששה מעבדים סטנדרטים לתחומים יעודיים. לפתח מיקרו בקר בעל יכולות עיבוד מקבילי יהיה אתגר אך נראה כי נעשה זאת. זו התוכנה, טמבל כן זו התוכנה, אבל נסיון לפתור את בעיות התוכנה מבלי לדעת באיזה מנוע חישוב תשתמש לא יעבוד. רוב העבודה הנעשית כיום מייעדת שימוש בגרסאות מעבד מרובה ליבות של המעבד לישומים כללים. זהו כנראה תצורת המעבד הכי לא יעילה שנוכל להשתמש. אם נחשוב שנוכל לתקן את בעיית העיבוד המקבילי בדרך רגילה זהו בזבוז זמן. כיום צרכי כח החישוב דורשים שנשתמש במעבדים היעילים ביותר האפשריים . סביבת הריבוי מעבדים תהיה בלתי אחידה (הטרוגנית). האם מעבדים ליישומים כללים ישרדו?כמובן.האם הם יהיו בחזית המחשוב? סביר להניח שלא. זה מביא אותנו לשפות. הטענה ששפת C תהיה השפה המרכזית של העתיד נעשית קצת נדושה. קהילת מפתחי ה C כבר מתלוננת שC לא נלמדת ברוב הקולג'ים. האם תהיה שפה לכל תחום? למרות שזוהי הבחירה האופטימלית סביר להניח שזה לא יעבוד לפחות לא בסביבת המחשוב ההטרוגני. מה שסביר להניח שנראה מבנה דומה ל C++ כאשר לשפה יש ספריות בסיסיות לכל תחום. זה יוכל לקרות גם בשפת ה C אך שפת C תוחלף לבסוף ע"י שפה המכוונת יותר לעתיד המחשוב. מסקנות ניתן כיום להתקדם לפני שיהיו לנו הכלים האופטימלים לצורך פתרון בעיית המיחשוב המקבילי. אנו מאמינים כי Nvidia הוכיחה כי זוהי בעיה הדורשת פתרון משולב של חומרה/תוכנה.המחקר של היום מצביע על הדרך לעתיד המחשוב.

תגובות (1)Add Comment
0
אבנרמן
אפריל 19, 2012
84.94.116.31
הצבעות +1
לא מופיע תאריך פרסום על הכתבות, וחבל

כבל שלא רושמים את תאריך הפרסום בעת שמוצאים כתבה. בצורה הזאת לא ברור ממתי הכתבה וזה פוגע באמינות שלה ובדיוק שלה.

כתוב תגובה
 
 
יותר קטן | יותר גדול
 

security image
העתק תווים מוצגים


busy

שדרת הלוגואים

  • 1-Synopsys_Logo_HQ
  • 2-Umclogo
  • 3-EMC
  • 1
  • 5-Gary
  • 6-SIA
  • 7-muadon-shovevim
  • 8-Logo_Chipex
  • 9-Chiportal_logo_HR
  • 10-TAPEOUT_Logo
 
www.Deezee.co.il בניית אתרים בעצם גלישתכם באתר הכנם מסכימים לתנאי השימוש בו - לחצו כאן לקריאת תנאי השימוש - כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010


CHIPORTAL RSS FEEDS
כל החדשות
מאמרים ומחקרים
מוצרים חדשים והודעות לעיתונות