כחלק מיישום הגישה הזו, נחתם לאחרונה הסכם בין חברת Dassault Systèmes לאוניברסיטת פרדו שבמסגרתו הושק מסלול מעשי להכשרת סטודנטים בעבודה עם תאומים וירטואליים. התוכנית כוללת לימוד של יישומים בתעשיית השבבים, מחקר ופיתוח, קיימות והכנה של כוח אדם לתנאי שוק משתנים.
המכשירים האלקטרוניים שמקיפים את חיינו, מטלפונים חכמים ועד רכבים אוטונומיים, ממשיכים להאיץ את הביקוש לשבבים מתקדמים. תעשיית השבבים מגיבה בהתאם, וישראל ניצבת בחזית הפיתוח עם אקוסיסטם טכנולוגי מוביל. יצרנים ישראלים מבקשים לשדרג את מעמדם בשוק הבינלאומי, והם מחפשים כלים שיאפשרו ייעול תהליכי ייצור, קיצור זמני פיתוח וחיזוק היציבות התפעולית. טכנולוגיית התאומים הווירטואליים, בשילוב יכולות של בינה מלאכותית, מספקת עבורם פתרון שלם שמחליף את המודלים הדיגיטליים המסורתיים בגישה מבוססת מדע ומדויק יותר.
הממשל האמריקאי מוביל בשנים האחרונות מדיניות שמטרתה חיזוק הייצור המקומי, ובמסגרתה הוקצו לאחרונה 280 מיליון דולר לפיתוח פתרונות דיגיטליים לתעשיית השבבים. הרקע לכך הוא מחסור עולמי מתמשך שנבע ממשברים עולמיים כמו מגפת הקורונה, תנאי מזג אוויר קיצוניים ומתיחות גיאופוליטית. השיבוש בשרשראות האספקה פגע ביכולת להבטיח זמינות סדירה של שבבים, דווקא כשביקוש הצרכנים והיצרנים הלך וגדל.
התאומים הדיגיטליים, ששימשו עד כה לבניית מודלים תלת־ממדיים של רכיבים פיזיים, מאפשרים הרצה של סימולציות בסיסיות אך אינם מתפקדים בתוך הקשר מערכתי מלא. הם מציגים את המוצר, אך לא את הסביבה שבה הוא פועל ולכן לא מספקים תמונה מלאה של האינטראקציות האפשריות או של ההשפעות הסביבתיות על תפקודו.
לעומתם, תאומים וירטואליים מציגים את כל השרשרת. לא רק את המוצר הסופי, אלא גם את החומרים שמהם הוא עשוי, את תהליכי ההרכבה, הלוגיסטיקה, השינוע, התנאים הפיזיים שבהם הוא פועל והמערכות שסובבות אותו. זוהי מערכת שמאפשרת שליטה בזמן אמת, ניתוח תרחישים, וחיזוי של בעיות עוד לפני שהן מתרחשות בפועל.
בתעשיית השבבים, היתרון הזה הופך להיות קריטי. ייצור של שבבים דורש ציוד מדויק, מעבדות מתקדמות, תהליכים רגישים וכוח אדם מיומן. כל סטייה מהתהליך יכולה להוביל להפסדים עצומים. תאומים וירטואליים מאפשרים לשקף את כל מחזור החיים של השבב, לזהות נקודות תורפה בתכנון או בתפעול ולבצע התאמות במהירות.
העוצמה האמיתית של התאום הווירטואלי באה לידי ביטוי כשמערכת כזו פועלת יחד עם בינה מלאכותית. ניתוח בזמן אמת של כמויות עצומות של נתונים מאפשר זיהוי מוקדם של בעיות קטנות ככל שיהיו, טיפול בהן באופן מיידי והפקת לקחים שוטפת לשיפור מתמיד. התוצאה היא תהליך ייצור חכם יותר, מהיר יותר, ובעיקר יציב ועמיד בפני זעזועים חיצוניים.
כחלק מיישום הגישה הזו, נחתם לאחרונה הסכם בין חברת Dassault Systèmes לאוניברסיטת פרדו שבמסגרתו הושק מסלול מעשי להכשרת סטודנטים בעבודה עם תאומים וירטואליים. התוכנית כוללת לימוד של יישומים בתעשיית השבבים, מחקר ופיתוח, קיימות והכנה של כוח אדם לתנאי שוק משתנים.
הבחירה למקד את היוזמה הזו דווקא בתחום השבבים אינה מקרית. מדובר בטכנולוגיה קריטית שמרכיבה כמעט כל מוצר מודרני, והתלות בה רק צפויה לגדול. לכן, בנייה של תשתיות חכמות לייצור שבבים על בסיס תאומים וירטואליים היא לא רק בחירה טכנולוגית מתקדמת, אלא אסטרטגיה לאומית שיכולה להבטיח יתרון תחרותי לאורך זמן.
