החברה, שיצאה השבוע מהחשאיות עם גיוס מרשים של 90 מיליון דולר, מציגה פתרון שנשמע כמעט דמיוני: שרתים עם זיכרון הגדול פי אלף מGPU  מתקדם. לא מדובר בעוד שיפור הדרגתי, אלא בקפיצה קוונטית, כזו המזכירה את המעבר ממודם חיוג לסיבים אופטיים.

החזון של מג'סטיק ברור: לשבור את "קיר הזיכרון", אותו גבול בלתי נראה שמונע ממערכות AI  למצות את הפוטנציאל שלהן. כיום, גם המעבדים הגרפיים החזקים ביותר נאלצים להתמודד עם מגבלות זיכרון ורוחב פס שמאטות את קצב הלמידה, מגבילות את גודל המודלים, ומבזבזות אנרגיה יקרה. מג'סטיק מציעה אלטרנטיבה – תשתית שמאפשרת להריץ מודלים עצומים על שרת יחיד, ביעילות חסרת תקדים.

מעבר להישג ההנדסי, יש כאן אמירה אסטרטגית עמוקה: העתיד של הבינה המלאכותית לא ייקבע רק על ידי קוד, אלא על ידי חומרה. ומי שמחזיק בתשתית – מחזיק במפתח למהפכה.

העובדה שמאחורי מג'סטיק עומדים עופר שחם, מסומי ריינדרס ושה ראבי הצוות שהקים והוביל את קבוצת תכנון השבבים של גוגל לפני יותר מעשור ולאחר מכן את קבוצת תכנון השבבים של מטא עם רקורד מוכח של פיתוח שבבים פורצי דרך, רק מחזקת את התחושה שמדובר בצוות רציני שיודע לא רק להבטיח אלא גם לקיים.

האם מג'סטיק תעמוד בציפיות? מוקדם לקבוע. אבל דבר אחד בטוח: אם היא תצליח, היא לא רק תפתור בעיה טכנית – היא תפתח את הדלת לעידן חדש של בינה מלאכותית, חכמה יותר, מהירה יותר, וירוקה יותר.

וזה, בלי ספק, משהו ששווה לזכור.

הפוסט מג'סטיק לאבס רוצה לשבור את קיר הזיכרון ולפתוח עידן חדש בבינה המלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג נאלץ לסגת חלקית מאמירה שמעוררת רעש בזירת הטכנולוגיה והגיאו־פוליטיקה: "China is going to win the AI race" – "סין עומדת לנצח במרוץ ה־AI".

על פי דיווח בפייננשל טיימס, הואנג אמר את הדברים בשולי כנס Future of AI של העיתון, כשהוא מסביר שסין נהנית מעלויות אנרגיה נמוכות יותר ומסביבה רגולטורית רכה יותר ביחס לארה"ב ובמערב – שני גורמים שנותנים לה, לכאורה, יתרון במרוץ על הדור הבא של המחשוב.

אך שעות לאחר מכן הפיצה אנבידיה הצהרה רשמית מטעמו ברשתות החברתיות, שבה הואנג מיישר קו עם העמדה האמריקאית:

"כפי שאמרתי פעמים רבות, סין נמצאת ננו־שניות מאחורי אמריקה ב-AI. חשוב שארה"ב תנצח – על ידי זה שתברח קדימה ותזכה במפתחים מכל העולם".

הואנג משתמש כבר זמן רב בדימוי ה"ננו־שניות" כדי לתאר פער זעיר בין ארה"ב לסין ב־AI, ולחזק את טענתו שצריך לאפשר לאנבידיה להמשיך למכור שבבים לסין – כביכול כדי לשמור אותה תלויה בטכנולוגיה אמריקאית ולא לפתח חלופות עצמאיות בקצב מואץ.

אלא שבפועל, החזית מול סין רק החריפה:

• בקיץ האחרון הקלה וושינגטון חלקית על מגבלות יצוא שבבי AI, אך בייג'ינג הודיעה על בדיקת ביטחון לאומי לשבבי אנבידיה – מהלך שחסם בפועל את החברה מהשוק הסיני, והוגדר על ידי הואנג כמצב שבו "נתח השוק שלנו בסין הוא עכשיו אפס". במקביל, דונלד טראמפ הצהיר כי לא יאפשר לאנבידיה למכור את השבבים החזקים ביותר שלה לסין.

מאחורי הרטוריקה – אינטרס כלכלי ברור: אנבידיה היא כרגע החברה הגדולה בעולם לפי שווי שוק, שחצה לאחרונה את רף 5 טריליון הדולר. מניית החברה זינקה ביותר מ־41% מתחילת השנה וביותר מ־1,200% בחמש השנים האחרונות, על רקע בום ה־AI והביקוש העצום למאיצי ה־GPU שלה. במקביל היא גם הודיעה על השקעה של מיליארד דולר בענקית התקשורת נוקיה, במסגרת אסטרטגיית התרחבות לתשתיות תקשורת וענן.

האמירה של הואנג על כך שסין "תנצח" במרוץ ה־AI, גם אם רוככה במהירות, מדגישה עד כמה המרוץ הטכנולוגי הפך גם למאבק תדמיתי ופוליטי – שבו כל משפט של מנכ"ל כמו הואנג מנותח בשקיפות מלאה בוושינגטון, בבייג'ינג וגם בוול סטריט.

הפוסט מנכ"ל אנבידיה נזהר במילים: אחרי שאמר "סין תנצח במרוץ ה-AI" – באה הכחשה רכה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Polyn Technology Ltd. מודיעה על ייצור ובדיקה מוצלחים של מימוש הסיליקון הראשון לטכנולוגיית NASP (עיבוד אותות נוירומורפי אנלוגי). ההישג כולל אימות הן של טכנולוגיית NASP והן של כלי התכנון, שממירים אוטומטית מודלים מאומנים של רשתות עצביות דיגיטליות לליבות נוירומורפיות אנלוגיות עתירות-חיסכון באנרגיה, המוכנות לייצור בתהליכי CMOS סטנדרטיים. שבב המוצר הראשון כולל ליבה נוירומורפית אנלוגית למודל זיהוי פעילות דיבור (VAD).

לפי החברה, הפלטפורמה מפעילה רשתות עצביות מאומנות בתחום האנלוגי כדי לבצע החזרת מסקנות (Inference) ב-AI בצריכת אנרגיה נמוכה בהרבה ממעבדי AI דיגיטליים מקובלים. ניתן לתכנן שבבי NASP ייעודיים למגוון יישומי Edge AI, בהם אודיו, רטט, לביש, רובוטיקה, תעשייה וחיישני רכב.

זו הפעם הראשונה ש-Polyn ייצרה בליבת סיליקון יישום נוירוני אנלוגי מלא ואסינכרוני ישירות ממודל דיגיטלי. “זה פותח פרדיגמת תכנון חדשה — חישוב נוירוני בתחום האנלוגי, עם דיוק ברמת-דיגיטל וצריכת אנרגיה ברמת מיקרו-ואט,” אמר מנכ״ל ומייסד Polyn, אלכסנדר טימופייב.

מיועד למכשירי Edge "תמיד-פועלים", שבבי NASP בעלי ליבות ה-AI מעבדים אותות חיישנים בצורתם האנלוגית הטבעית בתוך מיקרושניות, בצריכת הספק של מיקרו-ואטים, ובכך מבטלים את כל התקורה הכרוכה בעיבוד דיגיטלי, הסבירה Polyn.

מפרט עיקרי
המעבד הנוירומורפי הראשון כולל ליבת VAD לזיהוי פעילות דיבור בזמן אמת ופועל באסינכרוניות מלאה. מאפיינים מרכזיים: צריכת הספק אולטרה-נמוכה של כ-34 µW בעת פעולה רציפה, והשהיה אולטרה-נמוכה של כ-50 מיקרושניות לכל החזרה (Inference).

בנוסף לליבת ה-VAD, Polyn מתכננת לפתח ליבות נוספות לזיהוי דוברים ולהפרדת קול, במיקוד למכשירי בית חכם, אוזניות תקשורת ומכשירים נשלטי-קול אחרים.

רקע ופיתוחים קודמים
באפריל 2022 הודיעה החברה על שבב מבחן NASP ראשון, שיושם ב-CMOS של ‎55‎ נ״מ והדגים ארכיטקטורה מחקה-מוח. באוקטובר 2022 הציגה את NeuroVoice, שבב Tiny AI להפרדת קול על-גבי השבב מרעש רקע מכל סוג. ב-2023 הושקה VibroSense, פתרון Tiny AI לניטור רטט בצמתים מבוססי חיישנים. (Polyn דורגה ב-EE Times Silicon 100 של 2025 כחברה למעקב.)

לקוחות המפתחים מוצרים עם שליטה קולית בחש功 נמוכה במיוחד יכולים להגיש בקשה מקוונת לערכת הערכה לשבב NASP VAD. Polyn תדגים את שבבי ה-NASP הראשונים שלה, הזמינים להזמנה, בתערוכת CES 2026 בלאס וגאס, נבדה, בתאריכים ‎6–9 בינואר‎ (Hall G, ביתן ‎#61701‎). מבחר מצומצם יוצג גם באירוע CES Unveiled Europe באמסטרדם, ‎28 באוקטובר‎ (ביתן HB143).

תגיות (מקור): AI inference, מעבדים נוירומורפיים אנלוגיים, CES 2026, Consumer Electronics Show, Edge AI, שבב NASP, מעבדים נוירוניים, מעבדים נוירומורפיים

—

אמפמ
ביטוי מפתח: שבב NASP אנלוגי לזיהוי פעילות דיבור
נרדפים: עיבוד נוירומורפי אנלוגי, אנלוג-AI, ליבת VAD אולטרה-חסכונית, Inference באנלוג, חיישני קול בחש功 נמוכה
SLUG: polyn-nasp-silicon-vad-ultralow-power-ces-2026

הפוסט Polyn מציגה מימוש לטכנולוגיית NASP שלה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

קבוצת Visa Cash App Racing Bulls (VCARB) חתמה על הסכם רב-שנתי עם Confluent (נאסד״ק: CFLT) לשילוב פלטפורמת הזרמת הנתונים שלה. המהלך נועד לרכז ולהנגיש בזמן אמת נתוני טלמטריה וסימולציה מהמסלול, מחדר הבקרה ומהמפעל, לצורך החלטות ביום המרוץ ולשיפור תהליכי פיתוח במהלך העונה.

לפי הקבוצה, איסוף וניתוח מהיר של נתונים כגון מצב צמיגים, עומסים אווירודינמיים והתנהגות הנהג, צפויים לתמוך בהחלטות תפעוליות ובסקירות שאחרי המרוץ. ב-Confluent מציינים כי הארכיטקטורה תספק צנרת נתונים אחידה בין המכונית, מרכז השליטה והמערכות הארגוניות.

ב-VCARB אמרו כי המטרה היא לצמצם זמני תגובה ולהאיץ מחזורים הנדסיים. ב-Confluent מוסיפים שהפתרון ישמש גם להכשרת מודלים אנליטיים ובינה מלאכותית. פרטי המימוש הטכני וספי הביצועים לא נמסרו.

הפוסט רד בול VCARB תשלב את Confluent לניהול נתונים בזמן אמת במרוצי פורמולה 1 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת NVIDIA הודיעה היום כי היא חוברת לממשלת ארה״ב ולחברות הטכנולוגיה המובילות במדינה כדי לבנות את תשתית ה-AI של אמריקה במטרה להניע צמיחה כלכלית ואת המהפכה התעשייתית הבאה.

"אנחנו בתחילתה של מהפכת ה-AI התעשייתית, שתעצב את העתיד של כל תעשייה וכל מדינה", אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "חיוני שארצות הברית תוביל את המרוץ לעתיד – זהו 'רגע האפולו' של הדור שלנו. הגל הבא של תגליות, המצאות והתקדמות מדעית ייקבע על פי היכולת של המדינה להרחיב את תשתיות ה-AI. יחד עם שותפינו, אנו בונים את תשתית ה-AI המתקדמת ביותר שנוצרה אי פעם כדי להבטיח שלאמריקה יש את היסודות לעתיד משגשג, ועל מנת לוודא שהבינה המלאכותית של העולם תישען על חדשנות, פתיחות ושיתוף פעולה אמריקאיים לטובת כולם".

NVIDIA, אורקל ומשרד האנרגיה האמריקני בונים יחד את Soltice, מפעל הבינה המלאכותית הגדול ביותר של משרד האנרגיה, עם הספק של 200 מגה-וואט. מערכת נוספת, Equinox, תכלול 10,000 מעבדי Blackwell, וביחד יספקו השתיים 2,200 אקסהפלוס של כוח מחשוב לבינה מלאכותית שישמשו לפיתוח מודלי AI עם טריליוני פרמטרים לבינה מלאכותית, סימולציה ומחשוב מדעי.

בנוסף, המעבדה הלאומית לוס אלאמוס בניו מקסיקו הודיעה כי בחרה בפלטפורמת המחשוב המואץ NVIDIA Vera Rubin ובפלטפורמת התקשורת NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand כדי להניע את מערכות Vision ו-Mission העתידיות, שייבנו עבורה על ידי חברת HPE. הפלטפורמות של אנבידיה יאפשרו לחוקרים לעבד כמויות נתונים אדירות במהירות חסרת תקדים, ולבצע סימולציות מתקדמות בתחומים כמו מדעי החומרים, אקלים ומחשוב קוונטי.

NVIDIA BlueField-4: המעבד שמניע את מערכת ההפעלה של מפעלי הבינה המלאכותית

אנבידיה הציגה בכנס את NVIDIA BlueField-4, יחידת עיבוד נתונים (DPU) מדגם חדש שהיא חלק מפלטפורמת BlueField המלאה שפותחה במרכז המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל. יחידת ה-DPU נועדה להאיץ תשתיות AI בקנה מידה עצום (Gigascale) והפיתוח החדש מספק ביצועי מחשוב גבוהים במיוחד, תומך בקצב העברת נתונים של 800Gb/s ומאפשר עיבוד מתקדם ומהיר של משימות הסקה (Inference).

הפלטפורמה החדשה פותחה כדי לתת מענה לצמיחה המהירה של מפעלי ה-AI ולביקוש ההולך וגובר לעומסי עבודה של טריליוני טוקנים. NVIDIA BlueField-4 משלבת מעבד CPU מסוג NVIDIA Grace עם שבב SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, על מנת לספק פי 6 יותר כוח עיבוד ותמיכה במפעלי AI גדולים עד פי 4 בהשוואה לדור הקודם.

לפרטים נוספים

עוד הכריזה אנבידיה על NVIDIA NVQLink – ארכיטקטורת מערכת פתוחה שמחברת בין הביצועים הגבוהים של מחשוב מבוסס GPU לבין מעבדים קוונטיים, כדי לאפשר בנייה של מחשבי-על קוונטיים מואצים. חוקרים ממרכזי מחשוב-על מובילים במעבדות הלאומיות של ארצות הברית סיפקו ייעוץ והכוונה במהלך הפיתוח של NVQLink, וסייעו להאיץ את העבודה על הדור הבא של מחשוב קוונטי.

קיוביטים (Qubits), יחידות המידע שמאפשרות למחשבים קוונטיים לעבד מידע בדרכים שמחשבים רגילים אינם מסוגלים להן, הם עדינים ונוטים לשגיאות, ולכן דורשים כיול מורכב, תיקון שגיאות קוונטיות ואלגוריתמים נוספים לניהול ושליטה כדי לפעול כראוי. האלגוריתמים הללו צריכים לפעול על גבי רשת תקשורת מהירה במיוחד, עם שיהוי נמוך מאוד ותעבורת נתונים גבוהה, וחיבור למחשב-על  כדי לזהות ולתקן שגיאות בקיוביטים ולאפשר הפעלה של יישומים קוונטיים משמעותיים. NVQLink מספק את הקישור המהיר הזה ואת סביבת העבודה הנדרשת לפיתוח יישומים חדשניים ובעלי השפעה רחבה בתעשיות שונות בעתיד.

חוקרים ומפתחים יכולים להשתמש בפלטפורמת התוכנה NVIDIA CUDA-Q על מנת ליצור ולבחון יישומים שרצים באופן חלק על מעבדי CPU ו-GPU לצד מעבדים קוונטיים, כדי לסייע להכין את התעשייה למחשבים ההיברידיים של העתיד.

לפרטים נוספים

כמו כן, אנבידיה חשפה בכנס שורה של השקעות בתשתיות AI על ידי חברות אמריקאיות בתחומי השרתים, הענן ופיתוח המודלים כדי ליצור אקוסיסטם מגוון של חדשנות:

• Akamai משיקה את Akamai Inference Cloud – פלטפורמה מבוזרת המרחיבה את שלב ההסקה (Inference) של הבינה המלאכותית ממרכזי הנתונים לקצה ומונעת על ידי שרתי NVIDIA RTX PRO. הפלטפורמה תתחיל לפעול ב-20 אתרים ברחבי העולם, כולל חמישה בארה"ב, ותתרחב בהמשך למיקומים נוספים.
• CoreWeave מקימה את CoreWeave Federal – פעילות חדשה המספקת לממשלת ארה״ב תשתיות ענן AI מאובטחות ובעלות ביצועים גבוהים המבוססות על GPUs של אנבידיה.
• Global AI, שותפה חדשה של אנבידיה בתחום הענן, רכשה 128 ארונות שרתים מסוג GB300 NVL72 עם יותר מ-9,000 שבבי GPU עבור הפריסה הגדולה ביותר של GB300 NVL72 בניו יורק.
• Google Cloud מציעה שרתי A4X Max עם מערכות GB300 NVL72, לצד G4 VMs עם RTX PRO 6000 Blackwell, ומביאה את פלטפורמת Blackwell גם לסביבות סגורות באמצעות Google Distributed Cloud.
• Lambda בונה מפעל AI חדש בהספק של מעל 100 מגה-וואט בקנזס סיטי, עם מערכותNVIDIA GB300 NVL72 הכוללות יותר מ-10,000 שבבי GPU, על מנת להאיץ פריצות דרך של חוקרים, מפתחים וארגונים אמריקאים בתחום הבינה המלאכותית.
• Microsoft משתמשת בשרתי RTX PRO 6000 Blackwell בשירות הענן Azure והכריזה על פריסה של אשכול מחשוב גדול של מערכות GB300 NVL72 עבור OpenAI. בנוסף, שירות Azure Local יוסיף בחודשים הקרובים תמיכה ב-NVIDIA RTX GPUs.
• Oracle השיקה את OCI Zettascale10 – מחשב-העל הגדול ביותר בענן, המונע על ידי תשתיות ה-AI של אנבידיה.
• Together AI, בשיתוף פעולה עם 5C, השיקה מפעל בינה מלאכותית במרילנד עם GPUs מדגם B200, והיא צפויה להשיק בקרוב מתקן נוסף בטנסי שיונע על ידי מעבדי GB200 ו-GB300. שני המתקנים צפויים להתרחב בזמן הקרוב, והחברה נערכת להכריז על מתקנים נוספים בשנת 2026 על מנת להאיץ את הפיתוח וההרחבה של יישומי בינה מלאכותית.
• xAI מקימה בממפיס, טנסי, את מרכז הנתונים Colossus 2 שיכלול מעל לחצי מיליון GPUs של אנבידיה עבור אימון והסקה של מודלי בינה מלאכותית מהדור הבא.

אנבידיה מחזקת את אקוסיסטם הקוד הפתוח עם מגוון כלי בינה מלאכותית חדשים

אנבידיה הציגה גם טכנולוגיות בינה מלאכותית בקוד פתוח ליישומים בתחומים כמו עיבוד שפה, רובוטיקה וביולוגיה, והודיעה כי תנגיש אותם לקהילת המפתחים. המהלך הוא חלק מיוזמה שמטרתה לתרום לאקוסיסטם הקוד הפתוח, להרחיב את הגישה לבינה מלאכותית ולהניע חדשנות אמריקאית. מדובר בין היתר במודלים, נתונים וכלים חדשים בסדרת מודלי השפה NVIDIA Nemotron, פלטפורמת הבינה המלאכותית הפיזית NVIDIA Cosmos, פלטפורמת הרובוטיקה NVIDIA Isaac GR00T, פלטפורמת NVIDIA Clara לתחום הבריאות, ועוד.

לפרטים נוספים

חברת Lilly מקימה את מפעל ה-AI העוצמתי ביותר בתעשיית התרופות, עם מערכות NVIDIA DGX SuperPOD ו-DGX B300, הכוללת את פלטפורמת התקשורת NVIDIA Spectrum-X Ethernet – שפותחה בישראל – ותוכנת NVIDIA Mission Control. התשתית הזו תאפשר לחברה לפתח ולאמן מודלים ביו-רפואיים גדולים ולהאיץ גילוי ופיתוח תרופות. מכון המחקר הרפואי Mayo Clinic, המחזיק ב-20 מיליון דגימות פתולוגיה דיגיטליות ובאחד ממאגרי המידע הרפואיים הגדולים בעולם, הקים מפעל בינה מלאכותית המונע על ידי מערכות DGX SuperPOD ו-DGX B200, כדי להאיץ מחקר רפואי, פתולוגיה דיגיטלית ורפואה מותאמת אישית.

לפרטים נוספים

הפוסט NVIDIAמרחיבה את תשתית ה-AI של ארה״ב, ומכריזה על קישוריות למחשבים קוונטיים, ושבבים שפותחו בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

דגש על אינפרנס, רַק נוזלי מלא וכרטיסים עתירי זיכרון — ניסיון להציב חלופה חסכונית לענן ה־AI

מה מציע שבב AI200 (זמינות מתוכננת: 2026)

קוואלקום ממקמת את AI200 כ”סוס עבודה” לאינפרנס (הרצת מודלים) במרכזי נתונים. המערכת מגיעה גם כתצורת רַק שלם עם קירור נוזלי ישיר וצריכת חשמל בסדר גודל של 160 קילו־ואט לרַק. כל כרטיס מאיץ במערכת תומך בעד 768 ג׳יגה־בייט זיכרון — נפח גבוה שמאפשר להחזיק מודלים גדולים יותר בזיכרון מקומי ולהפחית גישות לאחסון חיצוני. השבב נשען על המאיץ העצבּי של קוואלקום (Hexagon) שהוכר בעבר מעולם המובייל, ועבר התאמה לעומסים של דאטה־סנטר. חיבוריות המערכת מאפשרת “לבנות לאט או בגדול”: גם כרטיסים בודדים לשרתים קיימים, וגם רַק שלם “מוכן לעבודה”.

מה מציע שבב AI250 (זמינות מתוכננת: 2027)

AI250 הוא הדור המתקדם יותר ומשמר את אותם עקרונות — אינפרנס, רַק נוזלי וכרטיסים עתירי־זיכרון — אך מוסיף אדריכלות זיכרון “קרוב למעבד” שמטרתה להגדיל רוחב פס ולהקטין זמני גישה בין החישוב לזיכרון. בפועל זה אמור לתרגם ליותר ביצועים לוואט במשימות כמו מענה לשאלות, סיכום טקסטים, עיבוד תמונה/וידאו ויישומי מולטימודל. גם כאן קוואלקום מדגישה מודולריות: לקוחות ענן גדולים יכולים “לערבב ולהתאים” — להזמין רַק שלם, או לקנות רק כרטיסים/רכיבים ולשלבם בתצורות קסטומיות.

הבדלים עיקריים בין AI200 ל-AI250

• לוח זמנים: AI200 קודם לשוק (2026), AI250 אחריו (2027).
• זיכרון וביצועים: לשניהם כרטיסים בנפחי זיכרון חריגים לטובת מודלים גדולים; AI250 מוסיף שכבת “זיכרון קרוב” לשיפור קצב ועקביות.
• קהל יעד: שניהם מכוונים בעיקר לאינפרנס בקנה־מידה גדול; AI250 נועד להוריד עוד יותר את עלות ההרצה לשאילתה (TCO) ולייעל עבודת מודלים כבדים.

התחרות מול אנבידיה (וגם AMD): מה הסיכוי של קוואלקום?

אנבידיה מחזיקה כיום בנתח עצום בשוק מאיצי ה-AI לדאטה־סנטר, בזכות ביצועים גבוהים, תשתית תוכנה ותיק אקו־סיסטם עשיר. קוואלקום לא מנסה “לנצח באימון המפלצות” (Training) — החלק שבו אנבידיה בולטת במיוחד — אלא תוקפת את שלב ההרצה שבו העלות, הצריכה החשמלית וצפיפות המחשוב הם הקריטיים למפעילי ענן. היתרונות שקוואלקום מבטיחה:

• עלות כוללת נמוכה יותר להיסק (פחות חשמל לרַק, יותר זיכרון לכרטיס → פחות תנועה לאחסון, יותר פניות לשנייה).
• מודולריות בתצורה: אפשר לקנות רַק שלם ו”לסגור עניין”, ואפשר לשלב כרטיסים במערכים קיימים — גישה שמתאימה ללקוחות היפר־סקייל שרוצים שליטה בעיצוב הרַק.
• התמקצעות במשימות אינפרנס נפוצות: במקום “להיות הכי מהיר בכל מבחן”, המיקוד הוא ביעילות לוואט ולדולר במשימות ה־LLM שהכי מריצים בפועל.

עם זאת, יש לקוואלקום גם אתגרי כניסה ברורים:

• תוכנה ואקו־סיסטם: אנבידיה נהנית מכלי פיתוח וספריות שמפתחים מכירים. כדי לזכות באמון, קוואלקום תצטרך תאימות רחבה למודלים/כלים, מעברי קוד קלים ותמיכה קהילתית.
• שקיפות טכנית: עד שלא ייחשפו נתוני ביצועים מלאים (מדדים מוסכמים, עומסי אמת, השוואות ל-NVL ול-MI של AMD), לקוחות ישמרו על זהירות.
• הוכחת פריסה רחבת־היקף: יש עניין מוקדם (כולל פרויקט פריסה אזורי גדול), אך השוק ירצה לראות ריצות ייצור אצל ענני ענק, זמינות ספקיות, ושירות לכל אורך מחזור החיים.

מה עדיין לא פורסם בפירוט (וצריך לעקוב)

מחירים מדויקים, נתוני הספק חישוב רשמיים בבנצ’מרקים סטנדרטיים, והיקף שילוב אצל ענני־על במערכי ייצור. אלו יכריעו אם ההבטחות ל־TCO נמוך יתורגמו לעסקאות רחבות.

אמפמ

כותרת: קוואלקום מציגה מאיצי AI לדאטה־סנטר: AI200 ב־2026 ו-AI250 ב־2027, עם רַק נוזלי וכרטיסים עתירי־זיכרון
כותרת משנה: המיקוד הוא באינפרנס וחיסכון בעלות — ניסיון להתמודד עם הדומיננטיות של אנבידיה באמצעות זיכרון גדול, קירור יעיל ומודולריות פריסה
תגים: קוואלקום, אנבידיה, AMD, דאטה־סנטר, אינפרנס, מאיצי בינה, קירור נוזלי, זיכרון, עלות כוללת, ענן
ביטוי מפתח: מאיצי אינפרנס של קוואלקום לדאטה־סנטר
נרדפים: מאיצי AI, תשתיות ענן ל־AI, רַק חכם, יעילות לוואט
SLUG: qualcomm-ai-inference-ai200-ai250-vs-nvidia-2026-2027

הפוסט קוואלקום מציגה מאיצי בינה מלאכותית לדאטה־סנטר בתחרות ישירה מול אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בנק אוף אמריקה עדכן כלפי מעלה את תחזיותיו לשוק השבבים: מכירות גלובליות של כ־745 מיליארד דולר ב־2025, כ־870 מיליארד ב־2026, והתקרבות ל־טריליון דולר ב־2027 — כולן גבוהות מהערכתו הקודמת, על רקע גל ביקוש ארוך מהצפוי למעבדי AI ולזיכרונות המלווים אותם. (יאהו פיננסים)

התמונה המאקרו־שוקית תומכת באופטימיות: לפי איגוד תעשיית המוליכים למחצה (SIA), המכירות באוגוסט 2025 זינקו ב־21.7% משנה לשנה והגיעו ל־64.9 מיליארד דולר — שיא עונתי הנתמך בביקוש למעבדי לוגיקה ולזיכרון. (Semiconductor Industry Association)

בצד תחזיות הגופים המקצועיים, ארגון WSTS מעדכן כי 2025 תסתיים סביב כ־728 מיליארד דולר (צמיחה של 15.4% לעומת 2024), ו־2026 צפויה לעלות לכ־800 מיליארד דולר (כ־9.9%+). תחומי הלוגיקה והזיכרון מובילים את ההתרחבות — בעיקר בזכות יישומי AI, תשתיות ענן ואלקטרוניקה מתקדמת. (WSTS)

ה-HBM הופך לצוואר־הבקבוק… וגם למנוע רווחיות

דיווחי שוק מצביעים על מיקוד של היצרניות הגדולות בהגדלת כושר ייצור High Bandwidth Memory) HBM), מה שמגביל את הצמיחה בזיכרון הקונבנציונלי (DDR) עד 2026 — תופעה התורמת להידוק היצע ולתמחור גבוה יותר. במקביל, תחזית המחירים ל-DRAM הקונבנציונלי נותרת חיובית, בעוד שב-HBM3e/4 מתפתחת דינמיקה תחרותית בין SK hynix, מיקרון וסמסונג. (TrendForce)

ברמה הטכנולוגית, SK hynix הודיעה כי השלימה הסמכה פנימית ל-HBM4 ומתכוננת לייצור — איתות נוסף לכך שהדור הבא של זיכרון עתיר־רוחב־פס ייכנס למחזור מסחרי כבר בשנה הקרובה, וישמר את עוצמת הביקוש לשבבי AI. (Reuters)

השקעות ייצור וציוד: הרצפה עולה

ההתעצמות בצד הביקוש מגובה גם בהשקעות. לפי סקירות שוק, הוצאות על ציוד ייצור שבבים (WFE) צפויות לעלות בהדרגה בין 2025 ל־2027, ובמקביל קפיצת מדרגה בהשקעות באריזות מתקדמות (Advanced Packaging) בשל צורכי HPC/AI. מגמה זו משתלבת בהערכות שב־2025–2026 יימשך מחזור השקעות גבוה בכלל התעשייה. (Seeking Alpha)

לא רק ענן: היכן עלול להגיע הריכוך

אף שבנק אוף אמריקה מציין חולשה יחסית במוצרי צריכה וברכב חכם, הכוח של הדאטה־סנטרים ומודלי ה-AI שומרים על מגמת־על חיובית. המשמעות: 2025–2026 עשויות לכלול תנודתיות בין קטגוריות, אך הקטר של AI—לוגיקה+HBM—ממשיך למשוך קדימה את המספרים הכוללים. (יאהו פיננסים)

שורה תחתונה

• הקונצנזוס מתהדק: תחזיות הבנק, נתוני המכירות השוטפים של SIA ותחזיות WSTS מרמזים ששוק השבבים על מסלול ברור ל-800 מיליארד דולר+ ב־2026 ולכיוון טריליון ב־2027. (יאהו פיננסים)
• ה-AI מגדיר מחדש את תמהיל ההכנסות: יותר HBM, יותר אריזות מתקדמות, יותר הזמנות Foundry מתקדמות — וכל אלה מרימים גם את שרשרת הערך של ציוד הייצור. (Seeking Alpha)
• סיכונים מרכזיים: צווארי בקבוק ב-HBM/אריזה, קצב מעבר ל-HBM4, והיחלשות מחזורית בצרכן/אוטו — אך לעת עתה, הנתונים בפועל תומכים בתרחיש שורי. (TrendForce)

הפוסט בנק אוף אמריקה מעלה תחזית: שוק השבבים יגיע ל־טריליון דולר כבר ב־2027 — ה־AI וה-HBM דוחפים קדימה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

צעד זה מסמל את המגמה העולמית שבה ההון הפיננסי הנובע ממקורות אנרגיה מסורתיים כמו נפט מופנה לטובת תשתיות ידע וטכנולוגיה עתידית בהיקפים חסרי תקדים.

בדומה למדינות מפרץ נוספות, אבו דאבי מכוונת לעידן הפוסט-נפט ומבינה כי המשאב היקר ביותר של העשורים הבאים הוא דאטה (נתונים) ויכולת פיתוח אלגוריתמי לשם שימוש במערכות בינה מלאכותית. איחוד האמירויות משקיעה מיליארדי דולרים בבניית תשתית AI ובגיוס מוחות מובילים, כאשר TII הוא ספינת הדגל של מאמץ לאומי זה.

פתיחת השלוחה בחיפה אינה מקרית. היא משקפת הכרה אמירתית בעומק הידע והמומחיות הישראלית בתחום המיקרואלקטרוניקה, מדעי הנתונים והבינה המלאכותית. חיפה, כמרכז טכנולוגי שוקק וכביתם של מוסדות אקדמיים מובילים כמו הטכניון, מהווה קרקע פורייה לשיתוף פעולה טכנולוגי ממין זה. המרכז נפתח כבר בינואר 2024 אבל פעל בשקט יחסי בתקופת מלחמת שביעי באוקטובר. כעת אנחנו חושפים אותו לידעת הציבור.  

לצורך הובלת השלוחה, בחר מכון TII בדמות בולטת ועתירת ניסיון בתעשיית ההיי-טק העולמית: יואל מארק, לשעבר בכירה בחברות ענק כמו גוגל, יבמ, אמזון ויאהו. מינויה של מארק כחוקרת בכירה מעיד על כוונתם הרצינית של האמירתים לייצר פריצות דרך משמעותיות, תוך מינוף הניסיון המצטבר שלה בניהול מחקר ופיתוח בקנה מידה גלובלי.

כדי לחבר את הפעילות הישראלית לזירה הגלובלית, נודע כי ד"ר מארק צפויה להשתתף בכינוס ה Web Conference 2026  שיתקיים בדובאי, איחוד האמירויות, בין התאריכים 13–17 באפריל, 2026. השתתפותה בכנס זה, הנחשב לאחד האירועים החשובים בעולם האינטרנט והטכנולוגיה, ממצבת את השלוחה החיפאית של TII כחלק אינטגרלי מפסגת החדשנות העולמית, בהובלת איחוד האמירויות.

ההחלטה של אבו דאבי, אחת ממעצמות האנרגיה הגדולות בעולם, להשקיע באופן ישיר בהקמת מרכז מחקר בלב "עמק הסיליקון" הישראלי, היא הצהרה ברורה: היתרון הכלכלי של המאה ה-21 אינו נמצא יותר במי ששולט בברז הנפט, אלא במי שמוביל את פיתוח הקוד והאלגוריתם. המהלך לא רק מעמיק את קשרי השלום בין המדינות אלא גם מעניק גושפנקה למובילותה של ישראל בזירת ה-AI העולמית, וממקם את חיפה כנקודה קריטית על המפה החדשה של החדשנות הטכנולוגית העולמית.

מטרת TII היא להיכנס בצורה משמעותית לשוק הישראלי ולשאוב ממקורות הידע המקומיים כדי להבטיח את עתידה הכלכלי של אבו דאבי בעידן הדיגיטלי.

הפוסט איחוד האמיריות: ממירים נפט בטכנולוגיה – מכון מחקר בבעלות איחוד האמירויות פועל בחיפה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת הבינה המלאכותית אנתרופיק (Anthropic) הודיעה על הסכם רב־שנתי ומולטי־מיליארדי עם גוגל, שיקנה לה גישה לעד מיליון שבבי בינה מלאכותית ייעודיים (TPU) של גוגל — כוח מחשוב שצפוי להוסיף למעלה מגיגה־ואט של קיבולת כבר ב-2026. לפי מינהל המידע על אנרגיה של ארה״ב (EIA), גיגה־ואט מקביל בקירוב לצריכת חשמל של כ-350 אלף בתים.

לפי הודעת החברה (AP), העסקה “שווה עשרות מיליארדי דולרים” ונועדה להזין את מערכי האימון וההרצה של קלוד (Claude) — העוזר הקולי/הטקסטואלי של אנתרופיק — לצד היצע כוח חישוב ללקוחות ארגוניים בתחומי פיתוח תוכנה, תמיכה תפעולית ומשימות קוגניטיביות מתקדמות.

גוגל תספק את הדורות החדשים של Tensor Processing Units (TPU) — מאיצים ייעודיים ללמידה עמוקה, המעניקים יחס עלות-ביצועים צפוי יותר בסביבות ענן מאשר שימוש ב-GPU בלבד. במקביל, אנתרופיק ממשיכה להריץ מערכות גם על שבבי אנבידיה ועל תשתית הענן של AWS, המשקיעה הראשונה בחברה וספקית הענן הראשית שלה.

אנתרופיק, שנוסדה ב-2021 בידי בוגרי OpenAI, עדכנה בחודש שעבר על שווי חברה של 183 מיליארד דולר לאחר גיוס נוסף של 13 מיליארד דולר. קלוד של אנתרופיק מתחרה ב-ChatGPT ובמודלים מובילים נוספים, עם מיקוד בשוק הארגוני ובשילוב בכלי פיתוח.

ההסכם מעגן שיתופי-פעולה הדוקים בין יצרניות תשתית ענן לבין מפתחי מודלים מהשורה הראשונה, וממחיש את קצב הגידול החריג בדרישות האנרגיה והחומרה של תעשיית ה-AI — עד לרמות שמוכרות מתחנות כוח תעשייתיות.

אמפמ
כותרת: אנתרופיק חותמת עם גוגל על אספקת עד מיליון שבבי TPU; קיבולת של מעל גיגה־ואט ב-2026
כותרת משנה: העסקה “בעשרות מיליארדי דולרים” תדלק את קלוד ותוסיף כוח חישוב בקנה מידה של תחנת כוח; אנתרופיק ממשיכה לעבוד גם עם אנבידיה ו-AWS
תגים: Anthropic, גוגל, TPU, בינה מלאכותית, שבבים, ענן, Claude, AWS, אנבידיה, תעשיית ה-AI
ביטוי מפתח: עסקת Anthropic-Google לשבבי TPU
נרדפים: חוזה ענן, מאיצי בינה מלאכותית, כוח חישוב, מרכזי נתונים, מודלי שפה, קיבולת אנרגיה
SLUG: anthropic-google-tpu-megadeal-2026-capacity

הפוסט אנתרופיק חתמה על עסקה של עשרות מיליארדי דולרים עם גוגל לרכישת שבבי בינה מלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אילון מוסק קרא פומבית לאנדריי קרפתי, חוקר לשעבר ב-OpenAI, להתחרות ראש-בראש מול Grok 5 בתחרות קידוד “כמו קספרוב מול Deep Blue”. קרפתי דחה בנימוס: “מעדיף לשתף פעולה עם Grok מאשר להתחרות בו” – והדיון עבר לשאלה איך בכלל מודדים עליונות של מודל קוד מול אדם. (Tom's Hardware)

בזירת ה־benchmarking הרשמית יש כבר תקדימים: בספטמבר ג’מיני 2.5 של Google DeepMind פתר 10 מתוך 12 בעיות בתנאי ICPC World Finals – רמה של “מדליית זהב” בתחרות האלגוריתמית האקדמית היוקרתית. (Google DeepMind) ישנם דיווחים תקשוריים על כך שמודל של OpenAI הגיע לציון מושלם 12/12 באותו סט בעיות, אך הדיווחים מסתמכים על הצהרות משניים וללא פרסום מלא ושקוף של הנהלים והתוצאות, ולכן נכון לעכשיו יש להתייחס אליהם בזהירות. (TechRepublic)

מן הצד האנושי, ביולי תועד ניצחון בולט של מתכנת פולני (Psyho) על מודל ייעודי של OpenAI בגמר ה-AtCoder World Tour (אתגר היוריסטי, 10 שעות, תנאים שקופים וזהים לשני הצדדים) – אולי “ניצחון אנושי אחרון” לפני שהמגמה תתהפך. (ארס טכניקה)

השורה התחתונה: אם xAI רוצה להשוות את האנלוגיה ל-Deep Blue, תידרש התמודדות מדידה ושקופה בתנאי ICPC/AtCoder: סט בעיות ידוע, מגבלות זמן ומשאבים זהות, ללא עזרת אדם, ושיפוט עצמאי עם פרסום מלא של הקוד והתוצאות. עד שלא נראה “ריצה רשמית” של Grok 5 בתנאים כאלה, הטענות לעליינות יישארו שיווקיות יותר ממדעיות. (Tom's Hardware)

אמפמ

כותרת: מוסק אתגר את קרפתי לדו־קרב קוד מול Grok 5 – ונדחה בנימוס
כותרת משנה: תגים: xAI, Grok 5, אנדריי קרפתי, אילון מוסק, ICPC, AtCoder, ג’מיני 2.5, OpenAI, מבחני ביצועים, תכנות תחרותי
ביטוי מפתח: דו־קרב קוד בין Grok 5 לקרפתי
נרדפים: תחרות קידוד, מבחני ICPC, תכנות אלגוריתמי, בנצ’מרקינג, השוואת מודלים, בינה מלאכותית גנרית
SLUG: musk-karpathy-grok5-coding-showdown-icpc-atcoder-2025

הפוסט מוסק הציע דו־קרב קוד בין Grok 5 לבין אנדריי קרפתי – וקיבל “לא מנומס” הופיע לראשונה ב-Chiportal.