חברת סטארט אפ טכנולוגיית המעבדים ניאולוג'יק (NeoLogic) מנתניה, המפתחת מעבדי שרתים יעילים בצריכת ההספק עבור מרכזי נתונים ובמיוחד ליישומי AI, גייסה 10 מיליון דולר בסבב A בהובלת KOMPAS VC, קרן הון סיכון דנית מקופנהגן המשקיעה בחברות סטארט-אפ בשלבים מוקדמים שתורמות באופן משמעותי לחיסכון באנרגיה ולהורדת פליטות פחמן. הקרן משקיעה בארה"ב, אירופה וישראל. בסבב השתתפו Maniv Mobility, M Ventures ו-lool Ventures.

ניאולוג'יק נערכת עתה להשקת מעבד השרתים הראשון פרי פיתוחה. החברה תמשיך להרחיב את השותפויות המסחריות שלה עם חברות מובילות בתעשייה ולהגדיל את מצבת הלקוחות. ניאולוג'יק שמונה כיום 18 עובדים מתעתדת להגדיל את צוותי הפיתוח, המכירות והשיווק, לקראת ההתקנות הראשונות של מעבדיה בתחילת 2026.        

ניאולוג'יק נוסדה בשנת 2021 על ידי ד"ר אבי מסיקה (המנכ"ל) וזיו לשם (סמנכ"ל הטכנולוגיה), שניהם בעלי ניסיון של עשרות שנים בניהול ובפיתוח טכנולוגי של מעבדים. ד"ר אבי מסיקה (מכון ויצמן למדע) הינו מומחה בפיזיקה של התקני מצב מוצק בכלל ושל טרנזיסטורים מהירים בפרט, עם 27 שנות ניסיון ניהולי במגוון חברות היי-טק. זיו לשם הינו בעל 26 שנות ניסיון בתכנון מעבדים, בעברו עבד עם חברות סמיקונדקטורס מהמובילות בעולם, ביניהן נשיונל סמיקונדקטורס ו-DSPG.

על בסיס טכנולוגיית ה-CMOS+ של ניאולוג'יק, החברה מייצרת מעבדים שצריכת ההספק שלהם קטנה יותר באופן משמעותי, מהירים יותר ושטחם קטן יותר. השימוש בהם מאפשר למרכזי נתונים להקטין בשיעור של עד ל-30% את צריכת ההספק שלהם. מעבדי שרתים המבוססים על טכנולוגיה זו הם פתרון הניתן לפריסה בהיקף רחב על ידי ספקים של שירותי ענן המתמודדים עם ביקוש גובר לכוח עיבוד עבור יישומי AI  וצריכת אנרגיה גוברת. בימים אלה החברה מציגה את המוצר הראשון שלה לקבוצה נבחרת של לקוחות.        

ד"ר אבי מסיקה, מנכ"ל ומייסד משותף, NeoLogic: "אנו נלהבים מהעובדה שזכינו במשקיעים בעלי חזון שיהיו שותפים לשלב הבא של המסע של ניאולוג'יק ויעזרו לנו לחולל מהפכה במרכזי נתונים בכלל ויישומי AI  בפרט באמצעות מעבדים עתירי ביצועים ויעילים בצריכת הספק. בתקופה זו, שבה עומסי העיבוד של יישומי בינה מלאכותית גדלים בקצב מעריכי, התעשייה זקוקה באופן דחוף לפתרונות יעילים שניתנים לפריסה בהיקף רחב. אנו מחויבים להמשיך לפתח מעבדים חדשניים עבור מרכזי נתונים ונרגשים לקראת המשך הדרך שבה אנו, יחד עם שותפינו העסקיים והלקוחות הראשונים, נגרום למהפכה בתשתיות הענן בעידן הבינה המלאכותית". 

בתקופה שבה עומסי עבודה של AI – במיוחד בשלב ההיסק – צומחים בקצב מהיר, מרכזי נתונים זקוקים לאספקת חשמל גדולה פי 5-10 עבור השרתים. ספקי הענן הגדולים בעולם כמו AWS, גוגל, מיקרוסופט, מטא, אפל ואחרים, כבר משקיעים בדור הבא של ארכיטקטורות מעבדים כדי לאזן את השקעות ההון והעלויות התפעוליות הגדלות ולצמצם פליטות פחמן. שוק המעבדים עבור מרכזי נתונים ליישומי AI צפוי לצמוח להיקף של 151 מיליארד דולר עד שנת 2029 והוא יוצר ביקוש חזק לפלטפורמות מחשוב יעילות יותר. מעבדי השרתים של ניאולוג'יק מציעים נתיב סקלבילי לעתיד, עם חדשנות ברמת המעגל והארכיטקטורה המאפשרת מעבד קטן יותר הצורך פחות אנרגיה, במיוחד בטכנולוגיות CMOS מתקדמות שבהן העלויות גדלות במהירות.

טליה רפאלי, שותפה, KOMPAS VC: "אנו שמחים לתמוך בניאולוג'יק שדוחפת את גבולות המחשוב בתחום יעילות ההספק של מעבדים באמצעות גישה פורצת דרך. ליכולת המקצועית העמוקה של הצוות ולטכנולוגיית CMOS+ החדשנית של החברה תהיה השפעה משמעותית על תשתיות מרכזי הנתונים בעידן הבינה המלאכותית. קומפאס תתמוך ביישום רחב היקף של הפתרון שניאולוג'יק מביאה לדור הבא של תשתיות מחשוב הענן".

הפוסט הסטארט-אפ NeoLogic גייס 10 מיליון דולר כדי לספק למרכזי נתונים מעבדי שרתים מהירים ויעילים לעידן הבינה המלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת סיוה (נאסד״ק: CEVA), ספקית טכנולוגיות קישוריות, חישה ובינה מלאכותית למכשירי קצה חכמים, פרסמה את תוצאותיה הכספיות לרבעון השני שהסתיים ב-30 ביוני 2025. ההכנסות הסתכמו ב-25.7 מיליון דולר — עלייה של 6% לעומת הרבעון הראשון (24.2 מיליון דולר) — לעומת 28.4 מיליון דולר ברבעון המקביל ב-2024. פירוק ההכנסות מצביע על יציבות בעסקי הרישוי לצד האצה בתמלוגים: 15 מיליון דולר מרישוי (זהה לרבעון הקודם; 17.3 מיליון דולר ברבעון המקביל) ו-10.7 מיליון דולר מתמלוגים (מול 9.2 מיליון דולר ברבעון הקודם ו-11.2 מיליון דולר אשתקד).

מנכ״ל סיוה, אמיר פנוש, אמר כי “אנו מרוצים מהתוצאות, שנשענו על הרחבת עסקאות רישוי ה-AI ועל ביצוע טוב בשלושת עיקרי השימושים שלנו — קישוריות, חישה ובינה מלאכותית — לצד צמיחה בתמלוגים ביחס לרבעון הקודם.” לדבריו, עסקי ה-Edge AI ממשיכים לצמוח: במהלך הרבעון נחתמו ארבעה הסכמי NPU חדשים, “רגע מכונן באימוץ מצד לקוחות” שממחיש את הביקוש הגובר לטכנולוגיות ה-Edge AI של סיוה.

במהלך הרבעון השני נחתמו 13 הסכמי רישוי IP לשורה רחבה של יישומים ושווקי קצה, ובהם יחידות NPU ל-AI במכשירי צריכה ולהאצת תקשורת בתשתיות ענן; פתרונות V2X ומכ״ם 4D לרכב; בלוטות׳ לתעשייה ולצרכנות; ואודיו מרחבי לאוזניות ולדיבוריות. חמש מהעסקאות בוצעו עם לקוחות חדשים וארבע עם יצרני OEM. במקביל רשמה החברה שיא שילוחים של מוצרי IoT סלולרי ו-Wi-Fi 6, והיקף המסירות הכולל של מוצרים מבוססי סיוה ברבעון עמד על 488 מיליון יחידות. סיוה חצתה אבן דרך מצטברת של למעלה מ-20 מיליארד מכשירים מבוססי IP שלה לאורך יותר משני עשורים.

בצד הרווחיות, שיעור הרווח הגולמי על בסיס GAAP עמד על 86% (לעומת 90% ברבעון המקביל). ההפסד התפעולי GAAP היה 4.5 מיליון דולר (מול הפסד 0.04 מיליון דולר אשתקד), והחברה סיימה את הרבעון בהפסד נקי GAAP של 3.7 מיליון דולר, או 15 סנט למניה מדוללת (לעומת הפסד 0.3 מיליון דולר ו-1 סנט למניה אשתקד). על בסיס Non-GAAP עמד הרווח הגולמי על 87% (91% אשתקד), הרווח התפעולי היה 0.8 מיליון דולר (4.4 מיליון דולר ברבעון המקביל), והרווח הנקי הגיע ל-1.8 מיליון דולר — 7 סנט למניה מדוללת (מול 4.2 מיליון דולר ו-17 סנט למניה אשתקד).

סמנכ״ל הכספים, יניב אריאלי, ציין כי הביקוש ל-NPU-AI תמך ברישוי זה רבעון חמישי ברציפות מעל 15 מיליון דולר, וכי תחום התמלוגים נהנה ממכירות שיא ב-IoT סלולרי ו-Wi-Fi 6. לדבריו, החברה ממשיכה להתמקד בניהול הוצאות ממושמע ובהשבחת רווחיות. במקביל הפעילה סיוה תוכנית רכישה חוזרת ורכשה 300 אלף מניות בכ-6.2 מיליון דולר.

בחזית העסקית, לפי דו״ח IPnest ל-2025, סיוה שומרת על ההובלה העולמית ב-IP לקישוריות אלחוטית עם נתח שוק של 68% — פי עשרה מהמתחרה הבא. בנוסף, חברת ALi מטאיוואן בחרה במעבדי ה-AI של סיוה לפלטפורמות וידאו מהדור הבא, ותשלב את NeuPro-Nano ו-NeuPro-M בפלטפורמת ה-VDSS שלה, לשם האצת ביצועי AI חסכונית באנרגיה במכשירי קצה מבוססי וידאו.

פנוש סיכם כי החברה ממוצבת לצמיחה במחצית השנייה של השנה — הן לעומת המחצית הראשונה והן מול התקופה המקבילה אשתקד — תוך המשך מיצובה כשותפת IP מועדפת לקישוריות אלחוטית ו-Edge AI.

הפוסט סיוה מציגה: צמיחה רציפה בהכנסות והתקדמות באסטרטגיית ה-Edge AI ברבעון השני הופיע לראשונה ב-Chiportal.

NVIDIA הכריזה על ספריות ומודלים חדשים להאצת הפיתוח והפריסה של רובוטים, ולצדם על מודלי הסקה מתקדמים ממשפחת Nemotron שכבר אומצו על ידי חברות כמוZoom, CrowdStrike, Tabnine ואחרות. עוד הודיעה החברה על שיתוף פעולה עם אמזון, שרותמת את טכנולוגיות התאומים הדיגיטליים שלה להנעת תהליך ייצור חדשני

אנבידיה הכריזה היום על ספריותNVIDIA Omniverse ומודלי עולם (World Foundation Models) חדשים בפלטפורמת NVIDIA Cosmos, המאפשרים להאיץ את הפיתוח והפריסה של רובוטים.

ספריות Omniverse משמשות לבניית סימולציות עבור רובוטים ובינה מלאכותית בתעשייה, ומודלי עולם מאפשרים לייצר נתונים מגוונים באמצעות הנחיות טקסט, תמונה ווידאו, כדי לאמן רובוטים בקנה מידה רחב.

הספריות והמודלים החדשים – המונעים על ידי שרתי NVIDIA RTX PRO החדשים ו-NVIDIA DGX Cloud – יאפשרו למפתחים בכל מקום ליצור תאומים דיגיטליים מדויקים מבחינה חוקי הפיזיקה, ללכוד ולבנות מחדש את העולם האמיתי בסימולציה, לייצר נתונים סינתטיים לאימון מודלי בינה מלאכותית פיזית (Physical AI), ולפתח סוכני בינה מלאכותית שמבינים את העולם האמיתי.

״גרפיקה ממוחשבת ובינה מלאכותית מתמזגות על מנת לחולל שינוי משמעותי בתחום הרובוטיקה״, אמר רב לברדיאן, סגן נשיא ל-Omniverse וטכנולוגיות סימולציה באנבידיה. ״באמצעות שילוב בין AI Reasoning לסימולציה מדויקת מבחינה פיזיקלית וניתנת להרחבה, אנחנו מאפשרים למפתחים לבנות את הרובוטים והמכוניות האוטונומיות של מחר, אשר יחוללו מהפכה בתעשיות של טריליוני דולרים״.

חברות כגון Boston Dynamics, Figure AI, Hexagon, RAI Institute, Lightwheel ו-Skild AI מאמצות את הספריות של Omniverse, כמו גם את פלטפורמות Isaac Sim ו-Isaac Lab של אנבידיה, על מנת להאיץ את פיתוח הרובוטים שלהן.

Cosmos Reason: מודל VLM לרובוטים

מודלי VLM (Vision-Language Models) חוללו שינוי במשימות מתחום הראייה הממוחשבת והרובוטיקה כגון זיהוי עצמים ודפוסים. עם זאת, VLMs אינם יודעים להתמודד עם אי-בהירות או עם חוויות חדשות, וגם לא לפתור משימות מורכבות עם שלבים מרובים.

זהו הרקע להכרזה על Cosmos Reason – מודל VLM פתוח וניתן להתאמה עם יכולות הסקת מסקנות עבור יישומי Physical AI ורובוטיקה, המסייע לרובוטים ולסוכני ראייה ממוחשבת להסיק מסקנות בדומה לבני אדם, באמצעות ידע קודם, הבנה של חוקי הפיזיקה ו"שכל ישר", המאפשרים לו להבין ולפעול בעולם האמיתי.

Cosmos Reason יכול לשמש לפיתוח יישומי רובוטיקה ובינה מלאכותית פיזית כמו תיוג וניהול נתונים, תכנון והסקת מסקנות לצורך קבלת החלטות גם בסביבות שאינן מוכרות, וכן לבניית סוכנים חכמים המסוגלים לנתח כמויות עצומות של נתוני וידאו ולחלץ מהם תובנות משמעותית.

לפרטים נוספים

משפחת מודלי NVIDIA Nemotron: רמת הדיוק הגבוהה ביותר במגוון תחומים

NVIDIA הכריזה גם על הרחבת משפחת מודלי NVIDIA Nemotron – סדרה של מודלים פתוחים ומתקדמים להסקה, המשתמשת במודלים מובילים, מאגרי נתונים פתוחים שנאספו על ידי NVIDIA, וטכניקות AI מתקדמות, כדי לספק נקודת פתיחה מדויקת ויעילה עבור סוכני AI.

המודלים החדשים, NVIDIA Nemotron Nano 2 ו-Llama Nemotron Super 1.5, מציעים את רמת הדיוק הגבוהה ביותר בקטגוריית הגודל שלהם בתחומים כמו הסקה מדעית, מתמטיקה, קידוד, שימוש בכלים, מעקב אחרי הוראות ושיחה. המודלים החדשים מעניקים לסוכני AI יכולת לחשוב בצורה מעמיקה יותר ולעבוד ביעילות רבה יותר – וכך לחקור אפשרויות רחבות יותר, להאיץ מחקרים ולהפיק תוצאות חכמות יותר במסגרת מגבלות זמן נתונות.

מגוון של ארגונים וחברות מאמצים את מודלי ההסקה החדשים של NVIDIA ונעזרים בהם לפיתוח סוכני AI ארגוניים, בהם Zoom, CrowdStrike, Amdocs, EY, NetApp, הסטארט-אפ הישראלי Tabnine, ועוד.

לפרטים נוספים

אמזון מתקדמת לייצור ללא מגע (Zero-Touch Manufacturing) בעזרת NVIDIA

דוגמה נוספת לאימון רובוטים בסימולציה מגיעה מ-Amazon Devices & Services (חטיבת המכשירים והשירותים של אמזון), שאימצה את טכנולוגיות התאומים הדיגיטליים של אנבידיה, בהן פלטפורמות NVIDIA Isaac ו-NVIDIA Omniverse, על מנת להניע תהליך ייצור חדשני ללא מגע (Zero-Touch Manufacturing).

אמזון מתחילה החודש ליישם את הגישה החדשנית שלה, המתבססת על סימולציה לאימון זרועות רובוטיות לבדיקת מגוון רחב של מכשירים לצורכי בקרת איכות, ולשילוב מוצרים חדשים בקו הייצור – הכל על בסיס נתונים סינתטיים וללא צורך בשינויים בחומרה.

סימולציה של תהליכים ומוצרים באמצעות תאומים דיגיטליים חוסכת את הצורך ליצור אבות-טיפוס פיזיים, שהתכנון שלהם כרוך בעלויות גבוהות וגוזל זמן רב. התוצאה היא האצת תהליך הייצור וקיצור זמן ההגעה של המוצרים ללקוחות. מדובר בצעד משמעותי לעבר ייצור כללי (Generalized Manufacturing): שימוש במערכות וטכנולוגיות אוטומטיות להתמודדות עם מגוון רחב של מוצרים ותהליכי ייצור באופן גמיש.

הפוסט NVIDIA משיקה כלים חדשים להאצת פיתוח רובוטים ו-Physical AI, ומציגה מודלי הסקה להנעת סוכני AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

טסלה מפרקת את הצוות שבנה את Dojo – מחשב־העל לאימון בינה מלאכותית שעליו דיבר אילון מאסק כעמוד־תווך בדרך ל־Full Self-Driving. לפי בלומברג, מנהל הפרויקט פיטר בנון עוזב, והעובדים הנותרים יופנו לפרויקטי דאטה סנטר וחומרה אחרים בטסלה. רויטרס מדווחת כי לא הצליחה לאמת עצמאית את הפרטים, והחברות המעורבות נמנעו מתגובה בשלב זה.

הפירוק מגיע אחרי גל עזיבות: כ־20 מאנשי Dojo עזבו כדי להקים את DensityAI – חברת שבבים, חומרה ותוכנה למרכזי נתונים ולרובוטיקה, שהוקמה בידי ראש Dojo לשעבר, גנש ונקטראמננן, יחד עם ביל צ’אנג ובן פלורינג. לפי פרסומים, DensityAI צפויה לצאת מהסתר בקרוב.

שינוי כיוון: מחשב־על ייעודי לשותפויות חיצוניות

על פי הדיווחים, טסלה תגביר את ההישענות על שבבי עיבוד של אנבידיה ו־AMD, ובייצור תיעזר בסמסונג. המהלך מצטרף להסכם אספקה גדול שנסגר בסוף יולי: עסקה בהיקף 16.5 מיליארד דולר עם Samsung Foundry לייצור שבב ה־AI6 הבא של טסלה לשנות ההמשך, שאמור לשרת גם את FSD וגם את הרובוט ההומנואידי Optimus.

הסגירה של Dojo איננה צעד מנותק: כבר בקיץ 2024 הציג מאסק את “Cortex” – אשכול אימון ענק שמוקם במטה טסלה באוסטין, המבוסס בהיקף רחב על GPU-ים של אנבידיה. Cortex הוצג כפתרון “ריאלי־עולם” לאימון על וידאו בקנה מידה עצום.

יתרה מזו, בדברי מאסק בשיחת המשקיעים לרבעון השני (23 ביולי 2025) עלה רעיון “התכנסות” בין קווי השבבים: “לחשוב על Dojo-3 ועל שבב ה־AI6… אינטואיטיבית נרצה למצוא התכנסות שבה זה בעצם אותו שבב” – רמז שבפועל מפחית הצדקה להמשיך שני פיתוחים שונים במקביל.

מה היה Dojo — ולמה זה משמעותי

Dojo הוכרז רשמית ב-AI Day הראשון של טסלה ב-2021, לצד שבב ה-D1 בעיצוב עצמי וארכיטקטורת “טיילים” ייחודית לאימון רשתות על בסיס וידאו מהרכב. בשלב מוקדם הוצהר כי יעבוד “לצד” GPU-ים של אנבידיה, ובהמשך הוזכר שבב D2 שיתקן צווארי בקבוק. כעת, עם פירוק הצוות והסטת מאמץ לשותפויות, נראה שטסלה נוטשת את קו השבבים הייעודי לאימון. (TechCrunch)

ב־2023 פרסמה מורגן סטנלי הערכה פומבית שלפיה Dojo לבדו עשוי להוסיף עד 500 מיליארד דולר לשווי טסלה באמצעות פתיחת זרמי הכנסה כמו רובוטקסי ושירותי תוכנה. לנוכח הסגירה, הערכה זו נראית — לפחות באופן הישיר — פחות רלוונטית.

בין החזון למציאות: רובוטקסי וגזרת הרכב

מאסק מנסה לשכנע משקיעים לראות בטסלה חברת AI ורובוטיקה, לא “רק” יצרנית רכב. ביוני הושק באוסטין פיילוט רובוטקסי מצומצם עם Model Y ומלווה אנושי במושב הקדמי, שזכה לדיווחים על תקריות נהיגה בעייתיות. השבתת Dojo — פרויקט שמאסק תיאר כמיועד “לעיבוד כמויות וידאו עצומות” — מסמנת שינוי טקטי בדרך ליעד הזה.

במקביל, דירקטוריון טסלה אישר בשבוע שעבר חבילת תגמול של כ-29 מיליארד דולר במניות למאסק, תוך הדגשת “מלחמת הכישרונות ב-AI” והצורך לשמור את מאסק ממוקד בטסלה נוכח עיסוקיו הנוספים (xAI וכו’). ההסלמה בתחרות על כוח-אדם בכיר ב-AI היא גם הרקע האסטרטגי לבחירה לרכז מאמץ בקו שבבים אחד (AI5/AI6) ובשותפויות חיצוניות.

מה המשמעויות המעשיות?

1. זמינות עיבוד ואימונים. מעבר מ־Dojo לשותפויות GPU משמעו קיצור סיכונים טכניים והאצה באמצעות חומרה סטנדרטית בקנה מידה תעשייתי — במחיר תלות בספקים חיצוניים ובשרשראות אספקה צפופות. (Reuters)
2. עלויות והיקפים. עסקת סמסונג מספקת עוגן לייצור שבבי AI6 לאורך שנים, אך אינה מחליפה תשתית אימון ייעודית. טסלה תידרש להוכיח שהארכיטקטורה ה”מתכנסת” שלה אכן מתאימה גם לאינפרנס בקצה וגם לאימון במרכזי נתונים. (Reuters)
3. תחרותיות ב-FSD. טסלה מצמצמת פיתוח שבבי אימון ייעודיים בזמן שחברות אחרות — מסטארטאפים ועד ענקיות — משקיעות בפתרונות חומרה ייחודיים ל-AI. מנגד, הסתמכות רחבה על אנבידיה היא גם דרך מהירה ליהנות מדור שבבים חדש (H200/B100 וכו’) בלי לשאת סיכוני פיתוח סיליקון. (Reuters)

ומה הלאה?

בטווח הקצר, טסלה תישען יותר על Cortex ועל ענני GPU סטנדרטיים כדי לאמן את מודלי הנהיגה והרובוטיקה שלה; בטווח הבינוני, מבחן התוצאה יהיה בביצועי תוכנת הנהיגה והשקת שירותי רובוטקסי מסחריים. שאלה פתוחה היא עד כמה יצליחו AI5/AI6 — שבבים שמאסק ציין כי נרצה “אותו שבב” למעשה — לכסות גם אימון וגם אינפרנס במידה מספקת כדי להצדיק ויתור על Dojo. בשלב זה, פרט למבנה העסקה עם סמסונג ולעדכון הכיוון, החברה לא פרסמה תכנון ארוך טווח מפורט.

שורה תחתונה: סגירת Dojo היא פנייה חדה — פחות “חומרה ייעודית של טסלה”, יותר סטנדרטיזציה על GPU-ים, לצד ייצור שבבי AI ייעודיים לרכב ולרובוטיקה בקבלנות חוץ. אם המהלך יקצר זמן לשוק ויחסוך סיכוני סיליקון — ייתכן שהוא יזרז את מימוש חזון ה-AI של טסלה. אם לא — הוא ייזכר כהחמצה של יתרון מבדל שבדיוק לשם כך הוקם Dojo.

אמפמ

כותרת: טסלה סוגרת את Dojo: הצוות פורק, ההשקעה זזה לאנבידיה ולסמסונג
כותרת משנה: אחרי גל עזיבות והקמת DensityAI, טסלה מוותרת על מחשב־העל לאימון וידאו ייעודי; עסקת 16.5 מיליארד דולר עם סמסונג ו־Cortex באוסטין הופכים לעמודי התווך החדשים.
תגים: טסלה, Dojo, בינה מלאכותית, FSD, רובוטקסי, אנבידיה, AMD, סמסונג, שבבים, Cortex, מחשבי על
ביטוי מפתח (Yoast): טסלה סוגרת את Dojo
נרדפים: מחשב־על לאימון, שבבי AI, AI6, AI5, מרכז דאטה, רובוטיקה, נהיגה אוטונומית
SLUG: tesla-shuts-down-dojo-aug-2025

• Reuters
• Tom's Hardware
• Investors
• Statesman
• The Economic Times

הפוסט טסלה סוגרת את פרויקט Dojo: מהלך חד במדיניות ה־AI, מעבר להסתמכות על אנבידיה ושותפות חדשות הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת OpenAI השיקה השבוע (שלישי, 5.8) את gpt-oss, משפחה חדשה של מודלי חשיבה (Reasoning) שאומנו, עברו אופטימיזציה ונפרסו על גבי תשתית הבינה המלאכותית של NVIDIA.

המודלים החדשים אומנו על GPUs מדגם NVIDIA H100, עברו אופטימיזציה באמצעות מערך הטכנולוגיות המלא של NVIDIA והם רצים בצורה המיטבית על גבי שבביNVIDIA Blackwell  ו-RTX. הודות לאופטימיזציות תוכנה של NVIDIA, מודל gpt-oss-120B יכול לעבד עד ל-1.5 מיליון טוקנים לשנייה על גבי ארון שרתים בודד מסוג NVIDIA Blackwell GB200 NVL72, וכך מציג יעילות דרמטית בשלב ההסקה.

ההשקה מאפשרת למפתחים, ארגונים, סטארטאפים וממשלות ברחבי העולם למנף יכולות AI מתקדמות באופן מיידי.

מנכ״ל ומייסד NVIDIA, ג׳נסן הואנג, הדגיש את החשיבות של ההשקה: ״OpenAI הראתה לעולם מה ניתן לבנות על פלטפורמת NVIDIA AI – וכעת היא מניעה חדשנות בתוכנה בקוד פתוח. מודליgpt-oss  מאפשרים למפתחים ברחבי העולם לבנות על גבי תשתית קוד פתוח מהשורה הראשונה, ובכך הם מחזקים את ההובלה הטכנולוגית של ארה״ב בתחום הבינה המלאכותית – והכל על גבי תשתית הבינה המלאכותית הגדולה בעולם״.

הפוסט OpenAI ואנבידיה מניעות חדשנות בתחום ה-AI עם סדרת מודלים בקוד פתוח הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סטארטאפ חדש המפתח מעבדי GPU שאינם מיועדים לגרפיקה יוצא ממצב החשאיות. ראג'ה קודורי, ארכיטקט GPU אגדי מ-ATI Technologies, AMD, Apple ו-Intel, אמר ביום שלישי החולף כי ייסד סטארט-אפ GPU חדש בשם Oxmiq Labs . החברה החדשה מתמקדת בפיתוח קניין רוחני של GPU כולל חומרה ותוכנה. למעשה, תוכנה עשויה להיות החלק המרכזי בעסקי Oxmiq מכיוון שהיא נועדה להיות תואמת לחומרה של צד שלישי.

GPU מבוסס RISC-V עבור בינה מלאכותית

Oxmiq מפתחת פלטפורמה המשלבת קניין רוחני של חומרת GPU עם חבילת תוכנות מלאה המכוונת לבינה מלאכותית, גרפיקה ועומסי עבודה מרובי-מודלים שבהם עיבוד מקבילי חיוני.  בצד החומרה, Oxmiq מציעה ליבת IP של GPU המבוססת על ארכיטקטורת מערך הפקודות RISC-V (ISA) הנקראת OxCore, המשלבת מנועי מחשוב סקלריים, וקטוריים וטנזורים בארכיטקטורה מודולרית אחת ויכולה לתמוך ביכולות מחשוב של זיכרון קרוב (near-memory) ובזיכרון (in-memory).

Oxmiq מציעה גם את OxQuilt, בונה מערכת על שבב (SoC) המאפשרת ללקוחות ליצור שבבים משלהם המשלבים מודולים של גשר אשכולות מחשוב (CCB, שכנראה משלב OxCores), גשר אשכולות זיכרון (MCB) וגשר אשכולות חיבור (ICB) המבוססים על דרישות עומס עבודה ספציפיות בצורה מהירה וחסכונית. לדוגמה, מאיץ בינה מלאכותית להסקה עבור יישומי קצה יכול לארוז CCB ו-ICB אחד או שניים, SoC להסקה דורש יותר CCB, MCB ו-ICB, בעוד ש-SoC בקנה מידה גדול לאימון בינה מלאכותית יכול לארוז עשרות שבבים. Oxmiq לא חושפת האם OxQuilt שלה מאפשרת בניית מערכת מרובת שבבים (SiP) בלבד, או שהיא מיועדת גם להרכבת מעבדים מונוליטיים.

תוכנה היא המפתח

חבילת התוכנה של Oxmiq היא אולי המוצר החשוב ביותר שיש לחברה להציע. חבילת התוכנה נועדה לפשט את המורכבות של חומרה הטרוגנית ולאפשר פריסה של עומסי עבודה בעיבודי בינה מלאכותית וגרפיקה על פני מגוון פלטפורמות חומרה, לא רק אלו המשתמשות בקניין הרוחני של החברה. ליבת חבילת התוכנה היא OXCapsule, שכבת זמן ריצה ותזמון מאוחדת המנהלת את חלוקת עומסי העבודה, איזון משאבים והפשטת חומרה. השכבה עוטפת יישומים בסביבות עצמאיות, אותן מכנה החברה "מכולות הטרוגניות". מכולות אלו נועדו לפעול באופן עצמאי מהחומרה הבסיסית, ומאפשרות למפתחים למקד למעבדים, למעבדי גרפיקה ולמאיצי בינה מלאכותית מבלי לשנות את בסיס הקוד שלהם או להתמודד עם תצורה ברמה נמוכה.

רכיב בולט במחסנית זו הוא OXPython, שכבת תאימות המתרגמת עומסי עבודה המתמקדים ב-CUDA לזמן הריצה של Oxmiq ומאפשרת ליישומי CUDA מבוססי Python לפעול ללא שינוי על חומרה שאינה של Nvidia ללא קומפילציה מחדש. OXPython יושק תחילה לא על ה-IP של Oxmiq, אלא על מאיצי הבינה המלאכותית Wormhole ו-Blackhole של Tenstorrent. למעשה, מחסנית התוכנה של Oxmiq תוכננה ביסודה להיות עצמאית מחומרת Oxmiq, וזהו חלק מרכזי באסטרטגיה שלה.

"אנו נרגשים לשתף פעולה עם Oxmiq ועם חבילת התוכנה OXPython שלהם", אמר ג'ים קלר, מנכ"ל Tenstorrent. "היכולת של OXPython להביא עומסי עבודה של Python עבור CUDA לפלטפורמות בינה מלאכותית כמו Wormhole ו-Blackhole היא מצוינת לניידות מפתחים ולהרחבת המערכת הכלכלית. זה מתחבר היטב למטרה שלנו לאפשר למפתחים לפתח ולהחזיק בכל סטק (stack) הבינה המלאכותית שלהם."

ומה לגבי גרפיקה?

ראג'ה קודורי, שפיתח מעבדי גרפיקה ב-S3 Graphics, ATI Technologies, AMD, Apple ו-Intel, ידוע בעיקר כמפתח GPU. למעשה, הוא אף מציב את Oxmiq כסטארט-אפ GPU הראשון בעמק הסיליקון מזה עשרות שנים. "ייתכן שאנחנו סטארט-אפ ה- GPU החדש  בעמק הסיליקון מזה 25+ שנים", כתב קודורי בפוסט ב-X. "מעבדים גרפיים אינם קלים לפיתוח".

חשוב לציין כי Oxmiq  אינה בונה מעבד גרפי חדש כמו AMD Radeon או Nvidia GeForce. למעשה, היא לא מפתחת את כל בלוקי ה-IP הדרושים לבניית מעבד גרפי, בניגוד ל-Arm או Imagination Technology: היא לא תומכת בתכונות גרפיקה צרכניות מלאות ישירות מהקופסה (כגון יחידות טקסטורה, קצה אחורי של רינדור, צינור תצוגה, חומרת מעקב קרניים, יציאות DisplayPort או HDMI), ולכן בעלי רישיונות של Oxmiq חייבים ליישם אותם בסיליקון בעצמם, אם הם מתכננים לבנות מעבד גרפי.

אסטרטגיית נכסים נמוכה

Oxmiq גייסה סכום של 20 מיליון דולר במימון ראשוני ממשקיעים טכנולוגיים גדולים, כולל מחברת  MediaTek וכבר רשמה את הכנסות התוכנה הראשונות שלה. על ידי התמקדות ברישוי IP במקום ייצור שבבים יקר או אפילו יישום סיליקון בפועל, החברה שומרת על יעילות הון גבוהה מבלי להסתמך על כלי EDA יקרים או ביצוע טייפאאוט בעצמה.

"ל-Oxmiq יש חזון נועז מרשים וצוות ברמה עולמית", אמר לורנס לו, סגן נשיא בכיר ב-MediaTek. "החידושים של החברה בתחום ה-IP והתוכנה של המעבד גרפי יניעו עידן חדש של גמישות מחשוב במכשירים שונים, החל ממובייל ועד לרכב ועד לבינה מלאכותית בקצה."

הפוסט ארכיטקט ה- GPU האגדי חושף את הסטרטאפ החדש שלו הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת היילו, יצרנית מעבדי בינה מלאכותית למכשירי קצה (Edge AI), מודיעה על מינויים חדשים בהנהלתה: מקס גלובר מונה לתפקיד סמנכ"ל הכנסות (CRO), ואורי כץ לתפקיד סמנכ"ל מוצר (VP Product). המינויים החדשים נעשים על רקע הצמיחה המואצת של החברה, במטרה לתת מענה לביקוש הגובר לפתרונות Edge AI – ולהבטיח מימוש מיטבי של הפוטנציאל העסקי, תוך היערכות מדויקת לשלב הצמיחה הבא.

למקס גלובר ניסיון של למעלה מ-20 שנה בתפקידי ניהול בכיר בתעשיית השבבים והטכנולוגיה. לאורך הקריירה שלו, הוביל ארגוני מכירות, פיתוח עסקי ואסטרטגיות חדירה לשוק (Go-To-Market) במספר חברות גלובליות מובילות. לפני הצטרפותו להיילו, שימש כסגן נשיא בכיר למכירות גלובליות ב-Allegro Microsystems, כשבתקופת כהונתו, הוביל את החברה להכפלת הכנסות בשווקי הרכב, חוות השרתים, האנרגיה המתחדשת והתעשייה, והביא אותה לראשונה להכנסות שנתיות של מעל מיליארד דולר. גלובר גם מילא תפקיד מרכזי בהובלת החברה להנפקה מוצלחת בשנת 2020.

קודם לכן כיהן במשך שנים באינטל בתפקידי ניהול בכירים במכירות, שיווק, פיתוח עסקי והנדסה. בין היתר הוביל הקמה של מערך גלובלי למכירות וחדירה לשוק בתחום הרכב, ניהל יוזמות מכירה בשווקי ה-IoT וה-Edge, והיה אחראי על בניית צבר הטמעות בתכניות מוצר (design wins) בשווי של מיליארדי דולרים. במסגרת תפקידו יהיה גלובר אחראי על כלל הפעילות המסחרית של החברה – כולל מכירות גלובליות, פיתוח עסקי ושירות לקוחות, עם דגש על חיזוק הנוכחות של היילו במגוון שווקים לרבות מחשוב, רכב, אבטחה, תעשייה וקמעונאות.

במקביל, החברה מודיעה על מינויו של אורי כץ לתפקיד סמנכ"ל המוצר. בתפקידו החדש יוביל אורי את תחום ניהול המוצר בחברה, כולל גיבוש מפת הדרכים, כיווני פיתוח והטמעה של פתרונות מותאמים ללקוחות. אורי הצטרף להיילו בשנת הקמתה, 2017, ומאז מילא שורה של תפקידים ניהוליים. בתפקידו האחרון שימש כראש תחום מצלמות חכמות מבוססות AI. לפני הצטרפותו להיילו, כיהן במשך כ-9 שנים בתפקידי פיתוח וניהול בחברת Mellanox Technologies, שם עסק בתכנון ואימות רכיבי חומרה בתחום התקשורת. אורי מחזיק בתואר ראשון בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה מהטכניון.

מנכ"ל היילו, אור דנון: "אנחנו שמחים להודיע על מינויים של מקס גלובר לתפקיד ה-CRO ושל אורי כץ לתפקיד VP Product. הרקורד המרשים של מקס בתעשייה, לצד הניסיון שצבר אורי כץ בשנות עבודתו בהיילו, יסייעו להרחבת הפעילות המסחרית של החברה והעמקת הקשרים עם לקוחות ושותפים ברחבי העולם."

סמנכ"ל הכנסות בהיילו, מקס גלובר: "הטכנולוגיה החדשנית של היילו מאפשרת להביא יכולות בינה מלאכותית שקיימות היום רק בענן, אל המכשירים שאנו משתמשים בהם כל יום. אני שמח להצטרף לחברה בתקופה של צמיחה מואצת, ולקחת חלק בהרחבת הפעילות הגלובלית והעמקת שיתופי הפעולה עם לקוחות ושותפים ברחבי העולם."

הפוסט היילו ממנה את מקס גלובר לתפקיד סמנכ"ל הכנסות ואת אורי כץ לתפקיד סמנכ"ל מוצר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת VAST Data, שהוקמה ב־2015 על ידי רנן חלק ושחר פיינבליט, נמצאת על סף קפיצת מדרגה היסטורית. לפי דיווחים של רויטרס ופרסומים ישראליים, ענקיות הטכנולוגיה אנבידיה וגוגל (באמצעות קרן CapitalG) מנהלות מגעים מתקדמים להשקעה של מיליארדי דולרים ב-VAST – לפי שווי של עד 30 מיליארד דולר. מדובר בזינוק אדיר משווי החברה בסבב הקודם (9.1 מיליארד דולר בדצמבר 2023), ובעצם אחת העסקאות הגדולות בתולדות ההיי-טק הישראלי.

VAST Data מפתחת פלטפורמת אחסון מתקדמת שמאפשרת גישה מהירה לנתונים לא מובנים – מרכיב קריטי בעבודה עם מערכות בינה מלאכותית מתקדמות כמו GPT, xAI של אילון מאסק, ו-CoreWeave. הפלטפורמה מאחדת שלוש שכבות בדרך כלל נפרדות – אחסון, ניהול וגישה – תחת ממשק אחיד שתוכנן במיוחד לסביבות מבוזרות עתירות GPU. החברה טוענת לביצועים של עשרות טרה-בייט בשנייה ולזמינות של "שישה תשיעיות" (99.9999%).

הטכנולוגיה של VAST מאפשרת אימון והפעלה של מודלים בקנה מידה עולמי, תוך הפחתת עלויות ופתרון צווארי בקבוק. בין מרכיבי המערכת: VAST DataSpace – מרחב נתונים אחוד ללא תלות במיקום פיזי, ו־VAST DataBase – בסיס נתונים מובנה לתמיכה בשאילתות בזמן אמת.

החברה עובדת בשיתוף פעולה הדוק עם אנבידיה, שהשקיעה בה בסבבים קודמים. היא אף פיתחה את InsightEngine – אפליקציית שליפה בזמן אמת שמשלבת GPU של אנבידיה עם שירותי ענן. מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, מזכיר את VAST לעיתים תכופות בהרצאותיו. שיתוף הפעולה מזכיר את רכישת מלאנוקס הישראלית ב־2019, מהלך שסייע לאנבידיה להעמיק את שליטתה בתחום תשתיות הדאטה.

יעד: הנפקה או אקזיט היסטורי?

מעבר להשקעה הצפויה, מינוי סמנכ"לית הכספים לשעבר של Shopify לחברה, כמו גם הכנסות חוזרות שנתיות של כ־200 מיליון דולר (צפי ל־600 מיליון ב־2026), מרמזים כי החברה נערכה להנפקה. אם אכן תונפק לפי השווי הנוכחי, תהיה זו אחת ההנפקות הגדולות בתחום תשתיות הבינה המלאכותית.

VAST מעסיקה מעל 1,000 עובדים, מהם מחצית בתל אביב, והשאר בניו יורק. היא שותפה אסטרטגית לא רק של אנבידיה אלא גם של CoreWeave, OpenAI וגורמים נוספים באקוסיסטם הגלובלי של AI.

הפוסט VAST Data בדרך לשווי של 30 מיליארד דולר: גוגל ואנבידיה במגעים להשקעה ענקית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת אינטל פרסמה את תוצאותיה לרבעון השני של 2025, ובכך סיפקה את הדוח הראשון תחת המנכ"ל החדש, ליפ-בו טאן. למרות הכנסות גבוהות מהצפוי של 12.9 מיליארד דולר – לעומת תחזית של 11.9 מיליארד – החברה דיווחה על הפסד של 10 סנט למניה, לעומת צפי לרווח של סנט אחד. מדובר בהפסד רבעוני שישי ברציפות, אך לראשונה מזה שנה נרשמה עלייה בהכנסות.

אך הסיפור המרכזי אינו בדוחות עצמם – אלא בשורת הצעדים החדים שמוביל טאן בניסיון להחזיר את אינטל למסלול. טאן מציג נרטיב חדש, תוקף את הנהלתו הקודמת, ומבצע שינוי יסודי במבנה, בתרבות הארגונית ובאסטרטגיה של החברה.

25% מהעובדים יפוטרו, פרויקטים באירופה בוטלו

תחת תוכנית התייעלות חסרת תקדים, אינטל תקצץ כ-24 אלף עובדים – כ-25% מכוח האדם – עד סוף 2025. המנכ"ל הדגיש כי שכבות הניהול יצומצמו ב־50%, והמהנדסים ישובו למשרדים לפחות 4 ימים בשבוע. פרויקטים להקמת מפעלים בגרמניה ובפולין בוטלו, ותהליכי ההרכבה בקוסטה ריקה יועברו למדינות עם עלות תפעול נמוכה יותר, כמו וייטנאם ומלזיה. "ההשקעות בשנים האחרונות חרגו הרבה מעבר לביקוש ונעשו בלי שיקול דעת מסחרי", תקף טאן.

בשיחת ועידה עם משקיעים, טאן לא חסך ביקורת: "למדנו הרבה מהכישלון של תהליך 18A. ניישם את הלקחים בתהליך הבא – 14A – רק אם יימצא לו שוק אמיתי". לדבריו, החברה זנחה את הרעיון לפתח מעבדי שרתים מורכבים ורבי נימות ללא דרישה ברורה, ומעתה תתמקד במוצרים פשוטים, יעילים ובעלי הצדקה שוקית. "אני לא מאמין בגישה של 'אם נבנה – הם יבואו'. נבנה רק מה שהשוק צריך, בזמן שהוא צריך".

אחת מהמהפכות הגדולות עליה הכריז טאן היא בתחום הבינה המלאכותית: אינטל תשנה את הגישה שלה ותפסיק להתרכז רק בחומרה ובאימון מודלים. תחת הנהגתו, החברה תפתח מערכות AI מלאות – כולל שכבות תוכנה – המבוססות על מעבדי x86 ו־Xe. "כדי להיות רלוונטיים בגל המחשוב הבא, אנחנו חייבים לבנות פתרונות הוליסטיים".

אחד הסמלים הבולטים לגישתו החדשה של טאן הוא המדיניות שלפיה כל תכנון שבב מרכזי יצטרך לקבל את אישורו האישי לפני מעבר לייצור. בכך הוא מקווה לצמצם עלויות, לקצר זמני פיתוח ולמקד את החברה בצרכים ברורים של הלקוחות.

תחזית זהירה לרבעון הבא: הכנסות טובות, רווחים עדיין לא

למרות האופטימיות הזהירה, אינטל עדיין צופה לרבעון השלישי רווח מתואם של אפס סנט למניה – לעומת צפי של 4 סנט – לצד הכנסות בטווח של 13.1 מיליארד דולר. הדבר מעיד על כך שהתוכנית החדשה עדיין בשלבי יישום, ושהשפעותיה הכספיות צפויות להתברר רק בטווח הארוך.

טאן מסכם: "אנחנו בונים מחדש את אינטל – לא לפי החזון בלבד, אלא לפי עמוד שדרה עסקי ברור".

SLUG: intel-q2-2025-tan-turnaround-strategy

הפוסט מנכ"ל אינטל מבצע פניית פרסה: "מתקן את הטעויות שנעשו – לא נפתח שבבים רק כי אפשר" * מבטל מפעלים באירופה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

צפון קוריאה פועלת כיום להקמת תשתית טכנולוגית עצמאית, הכוללת ייצור מקומי של שבבים ופיתוח גרסה משלה לצ'אטבוט בסגנון ChatGPT — כך מסר לאחרונה צ'ונג דונגיאנג, מועמד לשר האיחוד בדרום קוריאה.

לדבריו, במדינה פועלים כיום שלושה מפעלי שבבים: אחד בפיונגיאנג, ועוד שניים שהוזכרו לראשונה – בפיונגסונג וונסאן. השבבים משמשים, בין השאר, לטלפונים ניידים מתוצרת מקומית, כחלק מהשאיפה לעצמאות טכנולוגית מלאה.

במקביל, חוקרים באוניברסיטת קים צ'אק לטכנולוגיה ממשיכים לפתח טכנולוגיות בינה מלאכותית ומערכות תרגום אוטומטיות מבוססות GPT. גורמים דרום קוריאניים טוענים כי פיונגיאנג מנסה לפתח צ'אטבוט מקומי, כחלק מהכנות לשימוש צבאי וטכנולוגי מתקדם יותר, ובפרט לאור שיתוף הפעולה המתהדק עם רוסיה.

האנליסט טום רמג' הזהיר כי היכולת של צפון קוריאה לייצר שבבים מתקדמים מוגבלת, אך ייתכן שהיא מסתמכת על סיוע חיצוני – כולל גישה למשאבים טבעיים נדירים שמוחלפים בטכנולוגיה — או על מתקפות סייבר לגניבת מידע עיצובי.

למרות הסנקציות, רשתות הברחה והסכמים עם רוסיה וסין עשויים להעניק לפיונגיאנג את הדחיפה הנדרשת להמשך ההתקדמות הטכנולוגית.

למאמר באתר NK NEWS – אתר מערבי המדווח על מה שקורה בצפון קוריאה

הפוסט פיונגיאנג משקיעה בשבבים ובינה מלאכותית: גרסה מקומית לצ'אט-GPT בשלבי פיתוח הופיע לראשונה ב-Chiportal.