קוולקום (Qualcomm Technologies) הודיעה על רכישת Arduino – פלטפורמת הקוד הפתוח הפופולרית בקרב מייקרים, מהנדסים ומוסדות חינוך – במהלך שנועד “לדמוקרטיזציה” של מחשוב קצה ו-AI עבור מפתחים ברחבי העולם. תנאי העסקה לא פורסמו, והשלמתה תלויה באישורים רגולטוריים. Arduino תשמור על המותג, הכלים והמשימה שלה, ותמשיך לתמוך בשבבים של יצרנים רבים, לא רק בקוולקום. לפי החברות, לקהילת Arduino יש למעלה מ-33 מיליון משתמשים פעילים. ההודעה פורסמה ב-7 באוקטובר 2025. (qualcomm.com)

מה חדש: UNO Q – “שני מוחות” על לוח אחד

לצד ההודעה על הרכישה הושק UNO Q – לוח פיתוח בדפורם-פקטור של UNO, המשלב מעבד יישומי Dragonwing QRB2210 של קוולקום, המסוגל להריץ לינוקס (Debian), עם מיקרו־בקר STM32U585 למשימות זמן אמת. הארכיטקטורה הדואלית מאפשרת להריץ ראייה ממוחשבת, עיבוד קול ומודלי AI קלי משקל בצד ה-Linux, ובמקביל לשלוט בדיוק גבוה במנועים, חיישנים ו-I/O דרך ה-MCU. לפי Arduino, הרכיבים כוללים האצות AI, GPU ומעבדי תמונה (ISP), לצד תמיכה במצלמות, אודיו ותצוגות. (blog.arduino.cc)

ב-Arduino מדגישים כי UNO Q נועד להיות “הכלי המיידי” של כל מפתח – מהדגמה הראשונה ועד אבטיפוס תעשייתי – כאשר אקו-סיסטם הספריות והסקצ’ים של Arduino נשאר מוכר, אך כעת נוסף לו כוח מחשוב של מחשב לינוקס מלא. דפי המוצר הרשמיים מדברים על “ארגז כלים אחד” המשלב את שני העולמות – לינוקס וזמן אמת – באותו לוח. (Arduino Online Shop)

App Lab: סביבת פיתוח מאוחדת ל-Linux, RTOS, Python ו-AI

במקביל הוצג App Lab – סביבת פיתוח חדשה שמאחדת את מסלול העבודה בין Arduino Sketch (C/C++), סקריפטים ב-Python ומודלי AI בקונטיינרים, ומנהלת אותם מממשק אחד. App Lab משתלבת ישירות עם Edge Impulse – פלטפורמת ה-TinyML שנרכשה זה מכבר בידי קוולקום – כדי לייעל איסוף נתונים מהעולם האמיתי, אימון, כיוונון ופריסה של מודלים למשימות כמו זיהוי אובייקטים ובני אדם, סיווג תמונה, זיהוי קולות סביבה ו-keyword spotting. (Arduino Online Shop)

למה זה חשוב: מ-“בלינק” ל-“תחשוב”

Arduino נולדה לפני כ-20 שנה ככלי הוראה ואבטיפוס זריז. השילוב בין לינוקס עתיר יכולות ל-MCU דטרמיניסטי משקף מגמה רחבה במחשוב קצה: צורך בעיבוד AI מקומי (vision, audio) לצד בקרה בזמן אמת – ברובוטיקה, בית חכם מתקדם, תעשייה ו-IoT. עבור תעשיות אלה, היכולת להריץ inference מקומי מפחיתה תלות בענן, חוסכת רוחב-פס וזמן שיהוי, ומשפרת פרטיות. UNO Q ממקם את Arduino מול לוחות בסגנון Raspberry Pi, אך מוסיף את רובד ה-MCU המוכר של Arduino על אותו PCB. (LinuxGizmos.com)

האסטרטגיה של קוולקום: “פול-סטאק” ל-Edge AI

הרכישה מצטרפת לרכישות קודמות של Foundries.io (מערכת עדכוני OTA ואבטחה) ו-Edge Impulse (כלי TinyML), ומסמנת שאיפה לבנות ערימה מלאה – חומרה, תוכנה וכלים – למיליוני מפתחים, מההובי ועד הארגון, כולל מסלול מסחרי בקנה מידה גלובלי. בקוולקום מציינים כי שימור הגישה הפתוחה של Arduino הוא תנאי מרכזי, וכי הפלטפורמה תמשיך לתמוך בשבבים של ספקים נוספים. ההיגיון העסקי: להכניס את קהילת המפתחים העצומה של Arduino אל תוך אקו-סיסטם קוולקום ולהאיץ פרויקטים משלב הדגם לשוק. (qualcomm.com)

זמינות ומחיר

פרסומים בתקשורת מציינים כי ה-UNO Q יוצע להזמנה מוקדמת במחיר של כ-44 דולר, עם USB-C וסביבת App Lab מותקנת מראש; נתונים אלו עשויים להשתנות עם ההשקה בפועל, ולכן מומלץ להצליב מול דף המוצר הרשמי של Arduino. (The Verge)

מה הלאה?

העסקה תלויה באישורים רגולטוריים. אם תאושר, שילוב קהילת Arduino בכלי ה-AI והקצה של קוולקום עשוי להשפיע על אופן שבו מפתחים בונים מוצרי IoT חכמים – החל מאבטיפוסים בכיתה ועד קווי ייצור חכמים. עבור קוראים טכניים, יהיה מעניין לעקוב אחרי זמינות ה-SDKs, תאימות הספריות הקיימות, תמיכת הקרנל וה-device tree לליבת ה-Dragonwing, והיקף התמיכה של App Lab ב-containerization על הלוח עצמו. (Reuters)

הפוסט קוולקום רוכשת את Arduino ומשיקה UNO Q עם “שני מוחות” ל-Edge AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

פרופ' אמנון שעשוע, ממייסדי מובילאיי ו־AI21 Labs, ממשיך להוביל יוזמות פורצות דרך בתחום הבינה המלאכותית. חברת הסטארטאפ החדשה שלו, AAI, שנוסדה בסוף 2023, השלימה לאחרונה סבב גיוס משמעותי בהובלת קרן ההון סיכון האמריקנית Lightspeed. על פי הערכות, החברה גייסה מאות מיליוני דולרים לפי שווי של מעל מיליארד דולר – והצטרפה בכך לרשימת ה"יוניקורנים".

החברה מתמקדת בפיתוח תחום חדשני המכונה "בינה מלאכותית מומחית" (AEI), שנועדה לשחזר את תהליכי החשיבה של מומחים אנושיים – מדענים, מהנדסים ומתמטיקאים – ולהשתפר בהתבסס על ניסויים וידע מתעדכן. הגישה נבדלת מהחזון של בינה מלאכותית כללית (AGI), שמטרתה חיקוי כללי של המוח האנושי.

שעשוע הקים את AAI יחד עם פרופ' שי שלו־שוורץ, סמנכ"ל הטכנולוגיות של מובילאיי, שהיה גם שותפו לייסוד חברת הרובוטיקה Mentee. בין המייסדים הנוספים נמנים תלמידי דוקטורט לשעבר של שעשוע, ובהם פרופ' יואב לוין, פרופ' אור שריר, ד"ר נעם וייס וד"ר גל בנעמיני – כולם חוקרים בעלי רקע במדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה וביולוגיה.

לפי נתוני Pitchbook, בשנה האחרונה גייסה החברה גם סבב Seed בהיקף של עשרות מיליוני דולרים, בהשתתפות Dell Capital, Pitango ו־BRM – שלוש קרנות ותיקות שכבר השקיעו במיזמים קודמים של שעשוע כמו אורקם.

למרות שהחברה שומרת על פרופיל נמוך ועד כה פרסמה בעיקר מאמרים אקדמיים, היא כבר מציבה לעצמה יעד שאפתני: פיתוח מערכות AI שיוכלו לסייע במדע ובהנדסה ולספק לאנושות כלים לפתרון בעיות מורכבות. באתר החברה מתפרסמות כיום משרות פתוחות בתחומי הפיתוח וההנדסה, מה שמעיד על התרחבות הדרגתית בפעילותה.

הפוסט הסטארטאפ החדש של אמנון שעשוע בתחום ה־AI גייס מאות מיליוני דולרים והגיע לשווי של מעל מיליארד דולר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת אנבידיה (Nvidia), יצרנית השבבים הגדולה בעולם, הודיעה כי תזרים עד 100 מיליארד דולר ל־OpenAI – יצרנית ChatGPT – במסגרת שותפות אסטרטגית חדשה. מדובר בהשקעה הגדולה ביותר שנעשתה אי פעם בחברה ממומנת הון סיכון, לפי נתוני PitchBook.

במסגרת ההסכם תספק אנבידיה את שבביה המתקדמים להפעלת ולאימון המודלים של OpenAI, בעוד ש־OpenAI תקים תשתיות מחשוב בהספק של לפחות 10 ג'יגוואט. השלב הראשון של הפרויקט צפוי לצאת לדרך במחצית הראשונה של 2026.

מנכ"ל אנבידיה והמייסד המשותף, ג'נסן הואנג, הגדיר את המיזם כ"הפרויקט הגדול ביותר בהיסטוריה של תשתיות בינה מלאכותית", והוסיף כי המטרה היא "להוציא את ה־AI מהמעבדות אל העולם".

מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, אמר כי "הכול מתחיל בחישוב. תשתיות מחשוב יהיו הבסיס לכלכלה של העתיד. נשתמש במה שאנחנו בונים עם אנבידיה כדי ליצור פריצות דרך חדשות ב־AI ולהנגיש אותן לאנשים ולעסקים בקנה מידה עולמי".

ההשקעה מגיעה זמן קצר לאחר ש־OpenAI התחייבה לרכוש מחשוב בהיקף של 300 מיליארד דולר מאורקל בחמש השנים הקרובות, וגם הכריזה על תוכניות לפתח שבבים ייעודיים יחד עם ברודקום.

ההשפעה ניכרה גם בשוק: מניות אנבידיה עלו בכ־4% בעקבות ההכרזה, והחברה שמרה על מעמדה כחברה הציבורית בעלת שווי השוק הגבוה בעולם – 4.5 טריליון דולר.

מעבר לכך, אנבידיה ממשיכה בהתרחבות עולמית: לאחרונה הבטיחה השקעה של 2 מיליארד ליש"ט בסקטור ה־AI בבריטניה, השקעה של 500 מיליון דולר בחברת הרכב האוטונומי Wayve, והשקעה של 5 מיליארד דולר ביריבתה אינטל.

במידה וההשקעה ב־OpenAI תגיע להיקף המלא של 100 מיליארד דולר, היא תשבור את שיא ההשקעות בהון סיכון ותעצב מחדש את מפת התעשייה הטכנולוגית והבינה המלאכותית בשנים הקרובות.

הפוסט אנבידיה תשקיע עד 100 מיליארד דולר ב־OpenAI – שותפות שתקבע את עתיד תעשיית הבינה המלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

המנכ"לים ג’נסן הואנג וטאן בו-ליפ השיבו לשאלות על ייצור השבבים, מעורבות ממשל טראמפ, יחסים עם TSMC, השקעות הדדיות והשפעת המהלך על לקוחות Arm – והדגישו שמדובר במהלך עסקי ותרבותי מהפכני

במסיבת עיתונאים מתוקשרת בהשתתפות בכירי העיתונות הכלכלית, חשפו מנכ"ל אנבידיה, ג’נסן הואנג, ומנכ"ל אינטל, טאן בו-ליפ, את החזון לשותפות החדשה. מעבר להכרזה עצמה, נרשמו חילופי דברים עשירים מול העיתונאים, שסיפקו הצצה לאסטרטגיה ולגישה של שתי החברות כלפי העתיד.

"צעד גדול מאז IBM System/360"

הואנג פתח בנימה היסטורית, כשהשווה את השותפות ליום שבו IBM הציגה את סדרת System/360 בשנות ה־60. לדבריו, "העולם עובר כעת למחשוב מואץ ובינה מלאכותית – ואנחנו ממציאים מחדש את חוויית המחשב האישי ואת מרכז הנתונים כולו". הוא הדגיש כי אינטל ואנבידיה יפתחו יחד שבבי SoC המאחדים GPU ו־CPU עם חיבוריות NVLink, שיאפשרו להרחיב את המחשוב מקנה מידה של מחשבים אישיים ועד מחשבי־על .

בו-ליפ: "נקודת מפנה שתשנה את כללי המשחק"

מנכ"ל אינטל הוסיף כי מדובר בשותפות "עמוקה והיסטורית" והזכיר את תרומתו של הואנג בפיתוח CUDA – תזכורת לכך שמהפכת המחשוב המואץ נבנתה על חזון ארוך טווח. בו-ליפ הדגיש את שלוש נקודות החוזק: אנבידיה כמובילה במחשוב AI מואץ, אינטל כמובילה במעבדי x86, והיתרון של הארכיטקטורה המשותפת שתשחרר "עידן חדש של חדשנות ותועלת לכל התעשייה" .

תגובות לשאלות הכתבים

• CNBC שאלו אם אינטל תהפוך גם ליצרנית שבבי AI מתקדמים. הואנג הבהיר כי השותפות הנוכחית מתמקדת במעבדי x86 מותאמים ללקוחות, אך אנבידיה תמשיך לעבוד עם TSMC לייצור שבבי Grace ו־Blackwell. לדבריו, "אינטל תהפוך ללקוח גדול שלנו – אבל לא נוותר על TSMC, שהיא יצרנית עולמית ברמה יוצאת דופן" .
• Bloomberg תהו מתי נראה מוצרים בפועל. השניים חשפו כי צוותי הארכיטקטורה עובדים כבר כשנה על פתרונות מותאמים, ושלוש קבוצות שונות עוסקות במקביל בארכיטקטורות לשרתים, למחשבים אישיים ולמערכות בקנה מידה גדול.
• Financial Times העלו את השאלה אם שיתוף הפעולה קשור ללחצים פוליטיים מצד ממשל טראמפ. הואנג השיב כי "לא הייתה לממשל שום מעורבות. טראמפ תמך באופן כללי בתעשייה האמריקנית, אך ההחלטה היא עסקית לחלוטין".
• Reuters שאלו אם שיתוף הפעולה יכלול גם השקעות הון הדדיות. הואנג ציין כי ההשקעה באינטל משקפת את האמון ההדדי ואת ההזדמנות העסקית בשוק של כ־50 מיליארד דולר בשנה סביב מחשוב AI, ואמר כי "זה פשוט משקף עד כמה אנחנו נרגשים מהשותפות הזו".
• The Information שאלה אם לקוחות Arm עשויים לעבור ל־x86. הואנג הדגיש כי "הרוב המכריע של הלקוחות הארגוניים עדיין משתמשים ב־x86, ולכן זו הזדמנות גדולה לצמיחה", אך הדגיש שגם מעבדי Arm של אנבידיה ימשיכו להתפתח במקביל .
• Washington Post שאלו על ייצור בארה"ב לאור מדיניות טראמפ. בו-ליפ אמר כי אינטל אוהבת את הפוקוס על ייצור מקומי, אך תשמור על גמישות גלובלית ותשפר בהדרגה את תפוקת מפעליה המתקדמים (14A ו־18A).

משמעות אסטרטגית

מעבר להיבט העסקי, השניים הדגישו גם ממד תרבותי: בו-ליפ ציין כי הוא מצפה "לבנות תרבות הנעה מהירה" בדומה לאנבידיה, בעוד הואנג שיבח את יכולות האריזה המתקדמות של אינטל (Foveros, EMIB) כבסיס לשילוב ייחודי בין GPU ל־CPU.

בסיכום אמר הואנג: "זה יום היסטורי שבו אנחנו בונים יחד פלטפורמת מחשוב חדשה – אישית, ארגונית ועננית". בו-ליפ הוסיף: "נעבוד קשה כדי להפוך את השותפות הזו להצלחה אדירה עבור שני הצדדים והלקוחות שלנו".

הפוסט מנכ"לי אינטל ואנבידיה במסיבת עיתונאים משותפת: משרטטות מחדש את מפת המחשוב הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת הסטארטאפ הדרום־קוריאנית FuriosaAI ממשיכה למצב את עצמה ככוח עולה בתעשיית השבבים לבינה מלאכותית. בתוך שבועות ספורים בלבד היא הצליחה גם לדחות הצעת רכישה נדיבה מצד Meta וגם להפוך לאבן שואבת בזירה הבינלאומית – בזכות הופעה מרשימה באירוע ההשקה של OpenAI Korea ושיתוף פעולה אסטרטגי עם LG AI Research

הצגת כוח: RNGD באירוע ההשקה של OpenAI Korea

ב־11 בספטמבר, במסגרת אירוע ההשקה של OpenAI Korea בסיאול, הייתה FuriosaAI חברת התשתיות היחידה שהוזמנה להציג. מול למעלה מ־300 אנשי תעשייה, היא הדגימה כיצד שבב ה־RNGD מהדור השני שלה מריץ בזמן אמת את מודל GPT-OSS 120B של OpenAI – מודל בקנה מידה עצום עם 120 מיליארד פרמטרים המבוסס על ארכיטקטורת Mixture-of-Experts.

ההישג: הפעלת המודל כולו באמצעות שני שבבים בלבד, מה שממחיש את עוצמת החישוב והיעילות האנרגטית של FuriosaAI. ה־CTO קים האן־ג'ון הסביר: "הוכחנו שניתן להריץ מודל בקנה מידה כזה עם ביצועים חזקים וצריכת אנרגיה מופחתת."

המנכ"ל, ג'ון פייק (June Paik), הדגיש את החזון: "משימתה של OpenAI – להבטיח ש־AGI ישרת את האנושות כולה – עולה בקנה אחד עם המטרה שלנו: להפוך את הבינה המלאכותית לברת קיימא ונגישה."

עצמאות מול Meta – ההחלטה להישאר חופשיים

ההדגמה המרשימה מגיעה לאחר מהלך עסקי דרמטי: FuriosaAI דחתה הצעת רכישה בגובה 800 מיליון דולר מצד Meta. לפי דיווחים מקומיים, הוויכוח לא נסוב על המחיר אלא על אסטרטגיית הניהול שלא תאמה את חזון החברה.

פייק הסביר בראיון ל־TechCrunch: "רצינו להמשיך במשימה שלנו. הבחירה בעצמאות מאפשרת לנו להשפיע באמת על הדרך שבה מחשוב AI מתפתח."

שיתוף פעולה עם LG – אלטרנטיבה לאנבידיה

ב־21 ביולי הודיעה FuriosaAI על הסכם שותפות עם LG AI Research. במסגרת זו, השבב RNGD ישולב בפלטפורמת EXAONE 4.0 החדשה של LG, שתשרת מגזרים כמו אלקטרוניקה, פיננסים, תקשורת וביוטכנולוגיה.

המשמעות כפולה: מצד אחד, FuriosaAI זוכה ללקוח עוגן משמעותי בדרום קוריאה ובעולם. מצד שני, זהו צעד נדיר שבו תאגיד גדול מצהיר בפומבי על אימוץ חלופה לאנבידיה. ההצלחה מיוחסת לשילוב בין ביצועים גבוהים לבין עלות בעלות כוללת (TCO) נמוכה יותר.

קוריאה כמרכז חדש לחדשנות ב־AI

הדגמת היכולות באירוע OpenAI Korea והחוזה עם LG ממקמים את FuriosaAI בלב אסטרטגיה לאומית רחבה יותר: חיזוק מעמדה של קוריאה כשחקנית מפתח בשרשרת האספקה העולמית של AI. בזמן שארה"ב וסין שולטות בתוכנה ובמודלים, היתרון היחסי של קוריאה מתמקד בשבבים וביעילות תשתיתית.

משרד ה־SMEs והסטארטאפים של קוריאה כבר הכריז על השקעות עתק בטכנולוגיות עומק, ובתוכן גם שבבי AI, כחלק מתכנית "מנועי הצמיחה" הלאומית.

מבט קדימה: יעילות כקריטריון מרכזי

ככל שמודלים של שפה גדולה מתרחבים, סוגיות של עלות וצריכת אנרגיה הופכות לצווארי בקבוק עולמיים. FuriosaAI מוכיחה שאפשר להתמודד איתם בעזרת חומרה ייעודית וממוקדת.

בשורה התחתונה: השילוב בין עצמאות אסטרטגית, חדשנות טכנולוגית ושותפויות חזקות הופך את FuriosaAI לאחת השחקניות המבטיחות ביותר בזירת השבבים ל־AI. מה שנראה כוויתור על עסקת ענק עם Meta עשוי להתברר כצעד שהציב את החברה בעמדת הובלה במירוץ הגלובלי להפוך את הבינה המלאכותית ליעילה, נגישה ובת קיימא.

הפוסט FuriosaAI וההסכם עם OpenAI: בין עצמאות עסקית להובלת המירוץ הגלובלי בשבבי AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בעוד בייג'ינג מורה לענקיות כמו עליבאבא ובייטדאנס לעצור רכישות של שבבי RTX Pro 6000D, הרגולטור הסיני קבע שאנבידיה הפרה את חוקי ההגבלים בעת רכישת מלאנוקס הישראלית – צעדים שממחישים את החרפת הקרב הטכנולוגי מול ארה"ב

הרשויות בסין ממשיכות להחריף את הצעדים נגד ענקית השבבים האמריקאית אנבידיה. ביום רביעי (17.9.2025) הודיע הרגולטור על איסור לחברות הטכנולוגיה הגדולות במדינה, בהן בייטדאנס ועליבאבא, לרכוש את שבבי ה־AI של אנבידיה. במקביל, רשות הפיקוח על השוק (SAMR) פרסמה כי אנבידיה הפרה את חוקי ההגבלים העסקיים כאשר רכשה את מלאנוקס הישראלית בשנת 2020 – חקירה שעדיין נמשכת.

איסור על שבבי RTX Pro 6000D

לפי דיווח ב־Financial Times, הרגולטור הסיני (CAC) הורה לחברות להפסיק את הבדיקות וההזמנות של השבב RTX Pro 6000D – גרסה מותאמת לסין שפותחה לאחר המגבלות שהטילה ארה"ב. האיסור מרחיב את הצעדים הקודמים נגד השבב H20, וגם הוא מתבסס על ההערכה כי שבבי AI סיניים הגיעו לרמת ביצועים דומה, ולעיתים אף עדיפה, על המוצרים של אנבידיה המותרים לייצוא לסין. בעקבות ההודעה ירדה מניית אנבידיה בכ־3%.

חקירה על רקע רכישת מלאנוקס

יום קודם לכן (15.9.2025), פרסם הרגולטור הסיני כי חקירה ראשונית העלתה שאנבידיה הפרה את חוקי ההגבלים כאשר רכשה את מלאנוקס הישראלית בשנת 2020. העסקה אמנם אושרה אז על ידי סין בכפוף לתנאים מסוימים, אך לטענת הרשויות נמצאו חריגות בהסכמות. לפי החוק בסין, הפרות מסוג זה עלולות להוביל לקנסות בגובה 1%–10% מההכנסות השנתיות במדינה – במקרה של אנבידיה, מדובר על סכום שעשוי להגיע למיליארדי דולרים.

תגובות ואווירה גיאו־פוליטית

מאנבידיה נמסר: "אנו פועלים בהתאם לחוק בכל היבט ונמשיך לשתף פעולה עם כל הרשויות הרלוונטיות." מנכ"ל אנבידיה, ג’נסן הואנג, ציין בלונדון כי החברה "יכולה לשרת רק שוק שרוצה בה", והביע אכזבה אך גם סבלנות כלפי המצב.

הצעדים מגיעים בעיתוי רגיש: במדריד נמשכות שיחות סחר בין ארה"ב לסין, כשייצוא שבבים מהווה נושא מחלוקת מרכזי. סין הכריזה לאחרונה גם על פתיחת שתי חקירות נוספות בתחום המוליכים למחצה – האחת בנוגע להיצף שבבים אמריקניים, והשנייה בטענות לאפליה בהגבלות שהטילה וושינגטון.

המשמעות הרחבה

המסר מבייג'ינג ברור: הפחתת התלות באנבידיה והאצת הפיתוח של תעשיית שבבים מקומית שתוכל להתחרות ישירות במובילה העולמית. ההחלטות האחרונות עלולות לשנות את מאזן הכוחות בשוק השבבים הגלובלי, ולהעמיק את הקרע הטכנולוגי בין סין לארה"ב.

הפוסט סין אוסרת על חברות טכנולוגיה לרכוש שבבי אנבידיה – ובמקביל חוקרת את רכישת מלאנוקס הופיע לראשונה ב-Chiportal.

NVIDIA הודיעה היום כי היא משקיעה בהאצת המהפכה התעשייתית של הבינה המלאכותית בבריטניה, ופועלת יחד עם CoreWeave, Microsoft ו-Nscale לבניית הדור הבא של תשתיות ה-AI בבריטניה. עד לסוף 2026, החברות יקימו “מפעלי AI” שישמשו מודלי בינה מלאכותית, כולל מודלים מבית OpenAI, כדי לאפשר את מימוש שאיפות ה-AI הריבוני של בריטניה לבניית פלטפורמה שתניע חדשנות, צמיחה והזדמנויות בכלכלה.

התשתיות החדשות נחשפות שלושה חודשים לאחר שהכריזו ראש ממשלת בריטניה, קיר סטארמר, ומייסד ומנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, על שיתוף פעולה במסגרת כנס London Tech Week. הן יאפשרו לטפח הזדמנויות חדשות בשוק העבודה ולתמוך בצמיחה כלכלית חזקה, בטוחה ובת-קיימא ברחבי בריטניה, וכן ישמשו כפלטפורמה למחקר פורץ דרך בשורת תחומי עדיפות שסוכמו בשותפות הטכנולוגית בין בריטניה לארה"ב, כולל רפואה וגילוי תרופות.

מפעלי ה-AI, שהוכרזו לכבוד ביקורו המדיני של נשיא ארה"ב דונלד טראמפ בבריטניה, כחלק מהסכמי השותפות הטכנולוגית והסחר בין המדינות, יוסיפו השקעה בגובה של עד ל-11 מיליארד ליש"ט בבריטניה, עם 120,000 מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA Blackwell Ultra שיתווספו למרכזי נתונים מקומיים – הפריסה הגדולה ביותר בהיסטוריה של המדינה. בנוסף, NVIDIA מניעה את פריסת תשתיות הבינה המלאכותית הגלובלית של שותפת הענן הבריטית Nscale, עם עד ל-300,000 מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA Grace Blackwell  ברחבי העולם.

“בריטניה בונה את התשתית למהפכה התעשייתית של ה-AI – מקדמת את המדע, משנה תעשיות ויוצרת הזדמנויות כלכליות חדשות”, אמר ג׳נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל NVIDIA. “אנחנו במפץ הגדול של האינטליגנציה, והאקוסיסטם הטכנולוגי המאוזן של בריטניה המשלב מומחיות ברמה עולמית, אוניברסיטאות מצוינות ותעשיות תוססות מציב אותה בעמדה ייחודית לשגשג בעידן הבינה המלאכותית. עם מחשבי-על ל-AI שמפעילים מקומית מודלים מתקדמים ברמה הגבוהה ביותר, דור חדש של חוקרים, מפתחים ויזמים בריטים יוביל תגליות ויבנה את חברות המחר”.

“בעידן בינה מלאכותית זה, אני רוצה שבריטניה תהיה היעד המועדף על חברות שנמצאות בחזית השינוי הטכנולוגי, ושתבלוט בניצול כישרון מקומי ובבניית יכולת ריבונית”, אמר ראש הממשלה קיר סטארמר. “ההכרזות הגדולות הללו מסמנות צעד מכריע לקראת הפיכת בריטניה למובילה עולמית ב-AI, שמשמעותו יותר משרות והשקעות, יותר כסף בארנקי האזרחים ושירותים ציבוריים משודרגים – הכל כחלק מתוכנית השינוי שלנו”.

שותפת הענן של אנבידיה, חברת תשתיות ה-AI הבריטית Nscale, מטמיעה 300,000 מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA Grace Balckwell במפעלי בינה מלאכותית בארה"ב, פורטוגל, ונורווגיה, עם 60,000 מעבדים גרפיים שייפרסו כעת בבריטניה.

Nscale, OpenAI ו-NVIDIA מקימות את Stargate U.K., שישלב מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA Blackwell Ultra במרכזי הנתונים של Nscale בבריטניה. בכך, היא תביא את הטכנולוגיה האמריקאית המתקדמת ביותר כדי לחולל מהפכה בכלכלה ולפתוח ערוץ להזדמנויות חדשות עם בינה מלאכותית. OpenAI צפויה להשתמש בתשתיות NVIDIA אלו כדי להפעיל את המודלים שלה – כולל מודל החשיבה (Reasoning) המתקדם ביותר שלה, ‏GPT-5.

"תשתית בינה מלאכותית ריבונית היא המפתח לחוסן לאומי, צמיחה כלכלית ועצמאות אסטרטגית", אמר ג'וש פיין, מנכ"ל Nscale. "אבן הדרך הזו מעמיקה את המחויבות שלנו לספק תשתיות AI קריטיות עבור המהפכה התעשייתית הבאה".

"בריטניה היא חלוצה ותיקה בתחום הבינה המלאכותית, וכיום מהווה בית לחוקרים ברמה עולמית, מיליוני משתמשי ChatGPT ולממשלה שהכירה במהירות בפוטנציאל של הטכנולוגיה", אמר סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI. "Stargate U.K. נשען על יסודות אלו כדי לסייע בהאצת פריצות דרך מדעיות, לשפר את הפרודוקטיביות ולהניע צמיחה כלכלית. השותפות הזו משקפת את החזון המשותף שלנו לפיו, עם התשתיות הנכונות, בינה מלאכותית יכולה להרחיב את ההזדמנות לאנשים וארגונים בבריטניה".  

Nscale ו-Microsoft הודיעו גם על תוכניות לבנות את מחשב-העל העוצמתי ביותר בבריטניה בעיר לוטון (Loughton). הוא צפוי להציע יותר מ-24 אלף מעבדים גרפיים מדגם NVIDIA Grace Blackwell Ultra כדי לספק את שירותי Microsoft Azure בבריטניה.

"אנחנו ממוקדים בהבטחה שהן ארה"ב והן בריטניה יישארו בחזית החדשנות בבינה מלאכותית ובענן", אמר סאטיה נאדלה, יו"ר ומנכ"ל Microsoft. "לכן, אנחנו משתפים פעולה עם NVIDIA כדי לשלב בין הפלטפורמה הגלובלית שלנו לבין יכולות המחשוב, התוכנה והרשת החדשות שלהם, כך שלמובילי חדשנות ברחבי המדינה יהיו הכלים החזקים ביותר לעצב את העתיד באמצעות בינה מלאכותית"

בנוסף, CoreWeave הודיעה היום כי תקים מרכז נתונים מתקדם בסקוטלנד, שיונע באנרגיה מתחדשת וישלב מעבדים גרפיים מדגם Grace Blackwell Ultra.

"חדשנות ואימוץ בינה מלאכותית קריטיים לשמירה על תחרותיות לאומית, ו-CoreWeave מחויבת לספק את התשתית שתאפשר זאת", אמר מייקל אינטרטור, שותף-מייסד ומנכ"ל CoreWeave. "שלב זה של ההשקעה של CoreWeave בבריטניה יביא תשתיות מתקדמות עוד יותר למרכזי נתונים ברחבי אנגליה וסקוטלנד, ויעניק לחוקרים ולארגונים גישה ישירה למשאבים פורצי דרך שמחזקים את מעמדה של בריטניה בסביבה הטכנולוגית העולמית המתפתחת במהירות".

הפוסט אנבידיה,Nscale, מיקרוסופט וחברות נוספות יקימו תשתיות ואקו-סיסטם AI בבריטניה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מה אם בינה מלאכותית לא רק הייתה אומרת מה המהלך הנכון, אלא גם הייתה מסבירה למה הוא הנכון, כאילו היה מדובר במאמן אנושי? פריצת דרך טכנולוגית שהוצגה בסוף השבוע בטורניר השחמט של אוניברסיטת אלמה מאטר, הראתה בדיוק את זאת: סוכן AI בשם ShashGuru, המשמש כשותף אסטרטגי המסוגל לנהל דיאלוג ולהפוך ניתוח מורכב ברמה של רב-אמן לשיחה נגישה וקלה להבנה.

הפרויקט הזה הוא הרבה יותר מכלי לשחמטאים. הוא מהווה הדגמה לאחד הכיוונים המעניינים ביותר בעולם ה-AI: המעבר מכלים מבוססי פקודות ל"סוכנים" (Agents) המסוגלים לשתף פעולה, להסביר את עצמם ולשמש כעוזרים אישיים בתחומים מורכבים. ShashGuru משלב בין יכולת הניתוח של מנוע שחמט (מבוסס Stockfish) לבין יכולות השיחה הטבעיות של מודל שפה (מבוסס Llama-3.1 של מטא). התוצאה היא לא רק כלי שמצביע על טעויות, אלא מאמן וירטואלי שמסייע לשחקנים להבין את ההיגיון האסטרטגי מאחורי כל מהלך.

השלב הבא באבולוציה של AI: מנתונים להבנה

"עד היום, מנועי שחמט היו כמו מחשבון-על: נותנים לך את התשובה הנכונה, אבל לא מסבירים את הדרך," מסביר אלסנדרו ליברלסו, מפתח הפרויקט. "כאן אנחנו מציגים פרדיגמה חדשה. השחקנים יכולים לשאול 'למה המהלך הזה עדיף?' או 'מה הייתה החולשה באסטרטגיה שלי?', ולקבל תשובה מנומקת בשפה טבעית. זה הופך את ה-AI מכלי חישובי לשותף ללמידה."

הטכנולוגיה אינה מיועדת רק לשחקנים מקצועיים. במהלך הטורניר, גם צופים מהקהל הרחב יכלו "לשוחח" עם ה-AI דרך אתר האינטרנט, ושאלו שאלות על המשחק בזמן אמת. בכך, הפרויקט הנגיש תחום שנחשב אליטיסטי ומדגים כיצד AI יכול לשמש כגשר להבנת נושאים מורכבים עבור הדיוטות.

הכוח לעבד מקומית: המפתח לחוויה אינטראקטיבית

אחד ההיבטים המרכזיים המאפשרים חוויה נטולת השהיות הוא היכולת להריץ את הניתוח הזה באופן מקומי על המחשב האישי, ללא תלות קבועה בענן. "כדי ששיחה עם AI תרגיש טבעית, התגובה חייבת להיות מיידית," אומר אלסנדרו פאלה, מהנדס בכיר וחוקר AI באינטל. "הודות לכוח העיבוד של מעבדי Intel Core Ultra, המצוידים ביחידות NPU, ניתן לבצע את החישובים הכבדים ישירות על המחשב של המשתמש. זוהי דוגמה מצוינת למגמת ה-AI PC, שבה יכולות בינה מלאכותית מתקדמות הופכות לזמינות אישית, מאובטחת ומהירה יותר."

הפוסט ה-AI למד לדבר שחמט הופיע לראשונה ב-Chiportal.

שבבים, בינה מלאכותית, רכבים חשמליים, מרכזי נתונים, אנבידיה, AMD, אינטל, Texas Instruments, חוק השבבים והמדע, גליום ניטריד, סיליקון קרביד

ענף השבבים העולמי מצוי בתקופת צמיחה חסרת תקדים, כאשר שילוב בין עומסי עבודה עצומים של יישומי בינה מלאכותית (AI) לבין האצה באימוץ רכבים חשמליים (EVs) מוביל להשקעות מסיביות במפעלי ייצור שבבים. לפי דוח חדש של PwC, ההשקעות הגלובליות צפויות לחצות את רף 1.5 טריליון דולר בשנים 2024–2030 – סכום המקביל לכל ההשקעות שבוצעו בענף במהלך שני העשורים הקודמים גם יחד.

בינה מלאכותית מניעה את הביקוש

ההתפשטות המהירה של עומסי עבודה בתחום ה־AI מעלה דרמטית את הדרישות לשבבים מתקדמים. שוק השרתים העולמי צפוי לחצות את רף ה־300 מיליארד דולר עד 2030, כאשר מגזר השרתים והרשתות יהפוך לגדול ביותר מבחינת ביקוש לשבבים.

במרכז השינוי נמצאים מאיצי AI, שכבר כיום מהווים כ־50% מההכנסות במגזר זה – קפיצה חדה בהשוואה לעבר. לצד ענקיות שבבים כמו אנבידיה ו־AMD, ספקיות ענן כדוגמת אמזון, גוגל ומיקרוסופט מפתחות שבבים מותאמים אישית לצרכי מרכזי הנתונים שלהן.

חשמל ואוטונומיה: תעשיית הרכב מכתיבה את הקצב

המגזר השני בצמיחתו הוא תעשיית הרכב, שם השבבים הופכים לליבה של טכנולוגיות חשמליות ואוטונומיות. PwC צופה כי עד 2030 רכבים חשמליים והיברידיים יהוו מחצית מכלל המכירות העולמיות.

התהליך הזה משנה גם את עולם החומרים: סיליקון־קרביד (SiC) וגליום־ניטריד (GaN) צפויים להחליף את הסיליקון המסורתי במערכות ההספק של רכבים חשמליים. עד סוף העשור, למעלה מ־60% משוק השבבים להספק ברכב יתבסס על חומרים אלו – לעומת כ־23% בלבד כיום.

השקעות ממשלתיות ושיאי תעשייה

הצמיחה נתמכת גם ביוזמות ממשלתיות רחבות היקף. חוק השבבים והמדע בארה"ב (CHIPS Act) מגלם מעל 630 מיליארד דולר בהשקעות בשרשרת האספקה ב־28 מדינות.

בין ההכרזות הגדולות:

• Texas Instruments עם תוכנית השקעות של 60 מיליארד דולר להקמת שבעה מפעלי שבבים – הגדולה בתולדות ארה"ב.
• אינטל מתכננת להשקיע מעל 100 מיליארד דולר בארבע מדינות שונות, כשחלק מהמימון מגיע מ־7.86 מיליארד דולר כסיוע ישיר מהממשל האמריקני.

גלן ברם, ראש תחום השבבים הגלובלי ב־PwC, מסכם: “התעשייה עוברת שינוי מהיר, בהובלת בינה מלאכותית, שינויים גיאופוליטיים והיקפי השקעה ממשלתיים שלא נראו כמותם”.

אלקטרוניקה צרכנית והעתיד הדיגיטלי

מעבר למרכזי הנתונים ולתחבורה, תחום המכשור הצרכני ממשיך לשמש מנוע צמיחה. מכשירים חכמים לבית צומחים בקצב שנתי של 5.6%, בעוד שווקי המציאות המדומה (VR), המציאות הרבודה (AR) והרובוטים האישיים מתקדמים בקצב מהיר אף יותר – עד 24.5% בשנה.

ביקוש זה מונע צורך ביכולות עיבוד מתקדמות, בזיכרונות רחבי פס ובמעבדי קצה המאפשרים זמן תגובה קצר יותר ושמירה על פרטיות המשתמשים.

דוח PwC Semiconductor & Beyond 2026 מציב תמונת עתיד ברורה: השבבים הופכים לתשתית קריטית לעולם ה־AI, לתעשיית הרכב החשמלי והאוטונומי, ולאלקטרוניקה הצרכנית. עם השקעות חסרות תקדים, חומרים חדשים ומגמות טכנולוגיות מואצות, הענף צפוי לא רק להתרחב אלא גם לעצב מחדש את הכלכלה הגלובלית עד סוף העשור.

הפוסט PwC: השקעות עתק בשבבים מניעות את מהפכת ה־AI והרכב החשמלי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סינופסיס (נאסד"ק: SNPS) הכריזה על הרחבת יכולות הבינה המלאכותית היוצרת (GenAI) של Synopsys.ai Copilot עבור פתרונות הסמיקונדקטורים שלה, הרחבה שמאפשרת לצוותי הנדסה להאיץ את לוחות הזמנים של הפיתוח, לתמוך בתכנונים מורכבים משמעותית ולהגדיל את מהירות עבודות ההנדסה על רקע מחסור בכוח אדם.

סינופסיס הייתה חלוצה בתחום הבינה המלאכותית כיכולת ליבה של תכנון שבבים מודרני, תוך יישום למידת חיזוק ויכולות GenAI כדי לסייע ללקוחות לייעל את ביצועי הסיליקון, לשפר את היעילות ולהאיץ את זמן היציאה לשוק עם חבילת הפתרונות המתקדמת שלה המונעת על ידי בינה מלאכותית, Synopsys.ai. יכולות הסיוע והיצירה המורחבות של Synopsys.ai Copilot נמצאות בשימוש אצל לקוחות בעלי גישה מוקדמת, ממחישות שיפורים משמעותיים באיכות התכנון ובפרודוקטיביות של המהנדסים, מאיצות את עבודת הפיתוח של הלקוחות מימים לשעות, ומשעות לדקות.

"בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בכל שלב של תכנון שבבים ומניעה גל של יכולות המצאה כדי לספק את הדור הבא של שבבים על גבי מערכות מתקדמות", אמר סנג'אי באלי, סגן נשיא בכיר, אסטרטגיה וניהול מוצר, סינופסיס. "עם יכולות Synopsys.ai Copilot העדכניות ביותר התומכות ביישומים מסייעים ויוצרים בכל שלב בתכנון השבבים ומשפיעות על הלקוח באופן משמעותי, אנו מעצימים את היכולת של צוותי הנדסה לשפר את איכות התכנונים, לפנות את זמנם להזדמנויות נוספות בעלות ערך גבוה ולהאיץ חדשנות טכנולוגית".

יכולות Synopsys.ai Copilot המונעות על ידי בינה מלאכותית יוצרת כוללות:

• יכולות GenAI מסייעות: יישומי עוזר הידע פורצי הדרך של החברה ועוזר זרימת העבודה החדשים נמצאים בשימוש על ידי הלקוחות המובילים של סינופסיס, ועוזרים למהנדסים להיות פרודוקטיביים ומהירים יותר תוך שימוש בכלים של סינופסיס. לקוחות המשתמשים ב-knowledge assistant מדווחים על זמן הכנה לייצור מהיר יותר ב-30% עבור מהנדסים בתחילת דרכם. חיפושי תיעוד ויצירת סקריפטים שלקחו בעבר שעות לוקחים כעת דקות עם Synopsys.ai Copilot. לדוגמה, אפליקציית עוזר זרימת העבודה החדשה משפרת את זמן הפתרונות לסקריפטים פי 2 בממוצע; כאשר משתמשים בה עם Synopsys PrimeTime® היא מייצרת סקריפטים פי 10-20 מהר יותר משיטות מסורתיות. שיפורי יעילות משמעותיים אלה מאפשרים למהנדסים חדשים לעבוד באופן עצמאי ויעיל יותר בכלי סינופסיס תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של איכות.

בנוסף, אפליקציית עוזר הידע של סינופסיס זמינה כעת לכל משתמשי Synopsys Cloud הן בפריסות SaaS והן בפריסות Bring Your Own Cloud (BYOC). פלטפורמת Synopsys Cloud SaaS מארחת כיום יותר מ-100 סטארט-אפים בתהליך ייצור. עם גישה לאפליקציית עוזר הידע של סינופסיס המשולבת בצורה חלקה בזרימות העבודה שלהם, סטארט-אפים אלה יכולים להגביר את הפרודוקטיביות ההנדסית ולהאיץ משמעותית את זמן ה-tape-out.

• יכולות GenAI: יכולות GenAI של סינופסיס, כולל יצירת הנחות פורמליות ((Assertions ויצירת קוד RTL, עוזרות ללקוחות בעלי גישה מוקדמת להאיץ את זמני התכנון והאימות מימים לשעות, ומשעות לדקות. לדוגמה, ספקית פתרונות תשתית בינה מלאכותית מובילה השיגה עליה של 35% בפריון ההנדסי עבור מהנדסים בתחילת דרכם ומהנדסים מומחים בתהליכי עבודה של אימות פורמלי, המונעת על ידי יצירה אוטומטית של מערכי בדיקה פורמליים עם רמה גבוהה של דיוק תחבירי ופונקציונלי. תהליכי העבודה המואצת בשילוב עם תוצאות משופרות אפשרה לצוות לאמת 10 רכיבי תכנון תוך 10 ימים בלבד.

Ansys Engineering Copilot החדש מעמיק את יכולות הסימולציה של GenAI

בנוסף, סינופסיס מרחיבה את הובלתה ביכולות הבינה המלאכותית לסימולציה וניתוח. Ansys, כיום חלק מסינופסיס, הציגה לאחרונה את Ansys Engineering Copilot, עוזר וירטואלי רב תכליתי המסייע בקיצור עקומות הלמידה וכן בהגדלת הפרודוקטיביות והמהירות של המהנדסים תוך שימוש בכלי הסימולציה של סינופסיס. מהדורת המוצרים האחרונה של Ansys כללה גם עדכונים ל-Ansys SimAI, יישום אגנוסטי פיזיקלי המשלב את הדיוק החיזוי של סימולציית Ansys עם המהירות של בינה מלאכותית. SimAI משולב כעת עם Ansys optiSLang, מה שמאיץ את יצירת מערכי הנתונים ואימון בינה מלאכותית כדי לבצע בדיקה נוספת של וריאציות תכנון ולקצר מחזורי פיתוח מוצרים.

טכנולוגיית AgentEngineer בפיתוח – הודגם אב טיפוס ראשון

יכולות הבינה המלאכותית היוצרת של סינופסיס הן בסיס חיוני לחזית הבאה – טכנולוגיית AgentEngineer לתכנון שבבים. סוכנים ומערכות מרובות סוכנים אלה בנויים ומאומנים במיוחד כדי להפוך את תהליכי העבודה ההנדסיות ליעילות יותר עבור מהנדסים אנושיים על ידי הצגת רמות מתקדמות של ביצוע אוטונומי – הגברת הפרודוקטיביות, והפחתת דרישות החישוב. סינופסיס ומיקרוסופט ממשיכות בשיתוף הפעולה ההדוק שלהן כדי לקדם את עידן הבינה המלאכותית האג'נטית (agentic AI); סינופסיס הדגימה לאחרונה את האב טיפוס הראשון של היכולת, המבוססת על Microsoft Discovery, בכנס DAC 2025.

"יחד, אנחנו לא רק מייעלים תהליכי עבודה קיימים – אנחנו מציגים פרדיגמה חדשה לקידום חדשנות הנדסית ופרודוקטיביות עבור תכנוני שבבים מהדור הבא", אמר אסים דאטר, סגן נשיא לחדשנות מוצרים במיקרוסופט. "שיתוף הפעולה שלנו מגדיר מחדש את מה שאפשרי בתעשייה, תוך מינוף המומחיות העמוקה של סינופסיס בתחום ואת העוצמה וההיקף של Microsoft Discovery".

הפוסט סינופסיס מכריזה על הרחבת יכולות הבינה המלאכותית עבור פתרונות תכנון השבבים שלה הופיע לראשונה ב-Chiportal.