פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

צ'יפורטל - פורטל של תעשית השבבים בישראל
חדשות מתעשיית השבבים בישראל
nvidia_logo
 

אי אפשר להיות ראשון אם אתה לא מהיר - בחברות המובילות בעולם, צוותי מחקר ומדעני נתונים יוצרים מודלים AI מורכבים יותר, אשר מצריכים יכולת אימון מהירה יותר. על מנת להוביל את תחום ה- AI נדרשת יכולת הובלה בתשתית AI, ולכן תוצאות אימון ה-AI שפורסמו על ידי MLPerf הן חשובות. בכל שש מתוך שש הקטגוריות שנבחנו על ידי MLPerf הפגינו הכלים של NVIDIA את הביצועים המובילים והוורסטיליים ביותר ברמה עולמית. פלטפורמת ה- AI של החברה המובילה בתחום המעבדים הגראפים וה-AI שברה 8 שיאי ביצוע באימון AI. הביצועים הנמדדים על ידי MLPerf נחשבים על ידי מובילות התעשייה כמו גוגל, אינטל, באידו, ו-NVIDIA, כמו גם עשרות חברות טכנולוגיה מובילות ואוניברסיטאות – כמדד הייחוס (הבנצ'מארק) המוביל בתחום ה-AI.

ב-2015 להכשיר את מודל זיהוי התמונה ResNet-50 באמצעות K80 CUDA NVIDIA נמשך 25 יום. ב-2017, לקח יום עבודה מלא של שמונה שעות למערכת NVIDIA DGX-1 טעונה במעבדים גראפיים (GPUs) מסוג V100 להכשיר את מודל זיהוי התמונה ResNet-50. כיום מערכת ה- NVIDIA DGX SuperPOD - שמשתמשת באותם מעבדים גראפיים מסוג V100, אשר עכשיו מקושרים ביניהם באמצעות טכנולוגיית ה- InfiniBand של מלאנוקס יחד עם התוכנה האחרונה של NVIDIA המיועדת לאופטימיזציה של אימון AI מבוזר - השלימה את המשימה תוך 80 שניות בלבד.

לכתבה בבלוג של NVIDIA

 

עוד בתחום שבבים

כתבות נוספות בתחום

שבבים
פרופ' אמנון שעשוע מכוון לבינה מלאכותית כללית
כותרת ביניים * כותרת ביניים
קרא עוד
‫שבבים‬
יצרני מחשבים אישיים מתכוננים שוב למחסור במעבדים
כותרת ביניים * כותרת ביניים
קרא עוד



תגובות (0)Add Comment
כתוב תגובה
 
 
יותר קטן | יותר גדול
 

security image
העתק תווים מוצגים


busy

שדרת הלוגואים

  • 1-Synopsys_Logo_HQ
  • 2-Umclogo
  • 3-EMC
  • 1
  • 5-Gary
  • 6-SIA
  • 7-muadon-shovevim
  • 8-Logo_Chipex
  • 9-Chiportal_logo_HR
  • 10-TAPEOUT_Logo
 
www.Deezee.co.il בניית אתרים בעצם גלישתכם באתר הכנם מסכימים לתנאי השימוש בו - לחצו כאן לקריאת תנאי השימוש - כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010


CHIPORTAL RSS FEEDS
מאמרים ומחקרים
מוצרים חדשים והודעות לעיתונות