חברת VAST Data, שהוקמה ב־2015 על ידי רנן חלק ושחר פיינבליט, נמצאת על סף קפיצת מדרגה היסטורית. לפי דיווחים של רויטרס ופרסומים ישראליים, ענקיות הטכנולוגיה אנבידיה וגוגל (באמצעות קרן CapitalG) מנהלות מגעים מתקדמים להשקעה של מיליארדי דולרים ב-VAST – לפי שווי של עד 30 מיליארד דולר. מדובר בזינוק אדיר משווי החברה בסבב הקודם (9.1 מיליארד דולר בדצמבר 2023), ובעצם אחת העסקאות הגדולות בתולדות ההיי-טק הישראלי.

VAST Data מפתחת פלטפורמת אחסון מתקדמת שמאפשרת גישה מהירה לנתונים לא מובנים – מרכיב קריטי בעבודה עם מערכות בינה מלאכותית מתקדמות כמו GPT, xAI של אילון מאסק, ו-CoreWeave. הפלטפורמה מאחדת שלוש שכבות בדרך כלל נפרדות – אחסון, ניהול וגישה – תחת ממשק אחיד שתוכנן במיוחד לסביבות מבוזרות עתירות GPU. החברה טוענת לביצועים של עשרות טרה-בייט בשנייה ולזמינות של "שישה תשיעיות" (99.9999%).

הטכנולוגיה של VAST מאפשרת אימון והפעלה של מודלים בקנה מידה עולמי, תוך הפחתת עלויות ופתרון צווארי בקבוק. בין מרכיבי המערכת: VAST DataSpace – מרחב נתונים אחוד ללא תלות במיקום פיזי, ו־VAST DataBase – בסיס נתונים מובנה לתמיכה בשאילתות בזמן אמת.

החברה עובדת בשיתוף פעולה הדוק עם אנבידיה, שהשקיעה בה בסבבים קודמים. היא אף פיתחה את InsightEngine – אפליקציית שליפה בזמן אמת שמשלבת GPU של אנבידיה עם שירותי ענן. מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, מזכיר את VAST לעיתים תכופות בהרצאותיו. שיתוף הפעולה מזכיר את רכישת מלאנוקס הישראלית ב־2019, מהלך שסייע לאנבידיה להעמיק את שליטתה בתחום תשתיות הדאטה.

יעד: הנפקה או אקזיט היסטורי?

מעבר להשקעה הצפויה, מינוי סמנכ"לית הכספים לשעבר של Shopify לחברה, כמו גם הכנסות חוזרות שנתיות של כ־200 מיליון דולר (צפי ל־600 מיליון ב־2026), מרמזים כי החברה נערכה להנפקה. אם אכן תונפק לפי השווי הנוכחי, תהיה זו אחת ההנפקות הגדולות בתחום תשתיות הבינה המלאכותית.

VAST מעסיקה מעל 1,000 עובדים, מהם מחצית בתל אביב, והשאר בניו יורק. היא שותפה אסטרטגית לא רק של אנבידיה אלא גם של CoreWeave, OpenAI וגורמים נוספים באקוסיסטם הגלובלי של AI.

הפוסט VAST Data בדרך לשווי של 30 מיליארד דולר: גוגל ואנבידיה במגעים להשקעה ענקית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בעתיד הקרוב בכוונת Lightbits Labs לשפר את פתרון האחסון המוגדר בתוכנת LightOS, עבור טכנולוגיות אינטל וליצור פתרון המורכב מתוכנה וחומרה מותאמים זה לזה. המערכת תנצל זיכרון קבוע של Intel® Optane וכונני SSD מסוג 3D NAND של Intel® המבוססים על טכנולוגיית Intel® QLC, מעבדים הניתנים להרחבה של Intel® Xeon® עם יכולות האצה מובנות ייחודיות (AI) ומתאמי רשת מסדרת Intel® Ethernet 800 עם טכנולוגיית תורי יישום (ADQ). כמו כן יסייע למוצרי ה- FPGA של אינטל לשפר ביצועים, גמישות ותכנות של הדור הבא.

בנוסף לשיתוף הפעולה הטכני בין שתי החברות, Lightbits Labs ואינטל משתפות פעולה בכדי לספק פתרונות מלאים ללקוחות ולפתח את המערכת הכלכלית שתניע אימוץ נרחב של חידושים אלה. כדוגמה ראשונה לתועלת הפוטנציאלית לביצועים שמציע שיתוף פעולה בין החברות ב- Lightbits Labs הדגימו אחסון LightOS NVMe על פני אחסון TCP (NVMe-oF / TCP) עם ביצועי גישה לזיכרון ישיר מרחוק (RDMA), כאשר הוא מואץ עם רשת Intel® Ethernet 800 מתאם בטכנולוגיית ADQ. ADQ מאפשר ל- NVMe-oF / TCP להשיג ביצועי אחסון מבוזרים באותו טווח כמו פרוטוקולים מבוססי RDMA, בעוד NVMe-oF / TCP מאפשר אימוץ רחב בגלל קלות הפריסה וההרחבה שלו.

התוצאות מראות שיפור של עד 30% בחיזוי זמן התגובה, עד 50% הפחתה של זמן ההשהיה הממוצע ועד 70% עלייה בתפוקה כפי שנמדד ב- IOPS בעת שימוש ב- ADQ לעומת ללא ADQ . הפתרון המשולב מבית Lightbits ואינטל יספק יכולת אחסון בענן עם ביצועי מחיר משופרים, קלות יישום, זמינות ומדרגיות.

"אינטל היא מובילה בתעשייה עם מומחיות עמוקה בטכנולוגיות מרכזי נתונים, מוצרים חדשנים, יכולת מכירות עולמית ומערכת כלכלית מרשימה", אמר ערן קירצנר, מנכ"ל Lightbits Labs ומייסד שותף. "אנו שמחים לשתף פעולה עם חברת אינטל, והפתרונות המשותפים שלנו יתוו את הרף ליצירת מדדי החזר השקעה חדשים ללקוחות ארגוניים ומשתמשי שרותי ענן". מאינטל נמסר כי  ההשקעה שלה ב-Lightbits Labs תשמש את החברה כדי להאיץ את פיתוח מוצריה ואת יכולותיה להחדרת מוצריה לשוק.

חברת Lightbits Labs נמנית על החברות שהוקמו בסיועו של היזם והמשקיע אביגדור וילנץ. בין הצלחותיו הרבות בעבר בולטות חברות שלשמן נוסף השם Labs  בינהן  Anapurna Labs (נמכרה לאמזון בכ-350 מליון דולר)  והבאנה לאבס (שנמכרה לאינטל ב-2 מילארד דולר) .כעת תוהים רבים האם החברה החדשה בעלת תוספת ה- Labs לשמה היא הבאה בתור ברשימת הרכישות של חברות שבבים ישראליות.

הפוסט אינטל חתמה על שת"פ עם Lightbits Labs, האם זהו רמז לרכישתה הבאה? הופיע לראשונה ב-Chiportal.