אפל מבצעת שינוי בצמרת מרכז המחקר והפיתוח שלה בישראל: רוני פרידמן, שניהל את הפעילות המקומית במשך כתשע שנים וחצי, יעבור להוביל את קבוצת Chip‑AI הגלובלית של החברה. את ניהול המרכז בישראל יקבל טל ענבר, מבכירי פעילות פיתוח השבבים של אפל בארץ.

על השינויים נמסר לעובדי החברה בהודעה פנימית ששלח סרי סנתנאם, סגן נשיא להנדסת סיליקון באפל. פרידמן וענבר ימשיכו לדווח לסנתנאם, כך שהמהלך אינו מסמן את עזיבתו של פרידמן אלא הרחבה של אחריותו מפעילות מקומית לתפקיד כלל־חברתי.

לדברי סנתנאם, בתקופת פרידמן השתתפו צוותי המרכז בישראל בהשקת שישה דורות של שבבי Apple Silicon למחשבי Mac, בתכנון השבב הייעודי הראשון של אפל למרכזי נתונים ובפיתוח פתרונות אחסון המשולבים במוצרי החברה. פרידמן היה גם בין מקימי פעילות Chip‑AI במהלך 2025, וכעת יתמקד בה במשרה מלאה.

AI ככלי לתכנון שבבים

למרות שמה, מהמידע הפומבי עולה כי Chip‑AI עוסקת בראש ובראשונה בשימוש בבינה מלאכותית כדי לשפר את עבודתם של מהנדסי השבבים — ולא בהכרח בפיתוח מאיץ AI חדש כמוצר נפרד. הקבוצה מפתחת מערכות המבוססות על מודלים גנרטיביים וסוכני תוכנה, שנועדו לבצע או להאיץ חלק מהמשימות המורכבות בתכנון, באימות ובבדיקת שבבים.

מודעות גיוס שפרסמה אפל בדצמבר 2025 בחיפה ובהרצליה מספקות הצצה לפעילות. החברה חיפשה מהנדסי למידת מכונה שיתכננו ויפרסו מערכות GenAI סוכניות לשימושם היומיומי של מהנדסי תכנון שבבים. התפקיד כלל פיתוח סוכנים, מערכות אחזור מידע ומסגרות להערכת אמינות וביצועים — במטרה להפוך מודלי שפה מכלי ניסיוני למערכת שאפשר להסתמך עליה בתהליכי הנדסה. מודעת הגיוס של אפל

המהלך תואם את הכיוון שסימן ג׳וני סרוג׳י, העומד בראש פעילות החומרה והשבבים של אפל. בנאום שנשא ב־2025 אמר סרוג׳י כי טכניקות של בינה מלאכותית גנרטיבית עשויות לאפשר לבצע יותר עבודת תכנון בזמן קצר יותר ולהגדיל משמעותית את פריון המהנדסים. הוא הדגיש גם את חשיבותן של מערכות EDA מתקדמות, דוגמת אלה שמפתחות קיידנס וסינופסיס, אשר משלבות בעצמן יכולות AI בתכנון ובאימות שבבים. רויטרס

מאנוביט לניהול המרכז הישראלי

טל ענבר הצטרף לאפל ב־2012, בעקבות רכישת חברת אנוביט הישראלית, שפיתחה בקרים וטכנולוגיות לעיבוד אותות עבור זיכרונות פלאש. מאז מילא שורה של תפקידי ניהול בפעילות הסיליקון המקומית.

לפי הדיווחים, ענבר הוביל פיתוח של כמה דורות של בקרי אחסון, מערכות על־שבב עבור Apple Watch ודגמי Pro, Max ו־Ultra ממשפחת מעבדי M. בתפקידו האחרון היה אחראי גם על פעילות הנדסת ה־SoC למרכזי נתונים. לאחר המינוי הוא ימשיך להוביל את קבוצות ה־SoC והאחסון, לצד האחריות הכוללת על מרכז המו״פ הישראלי.

המינוי משמר אפוא את הדגש ההנדסי בניהול המרכז הישראלי. ענבר מגיע מליבת פעילות השבבים והאחסון של אפל, בעוד פרידמן מקבל אחריות על תחום שהחברה מבקשת להטמיע לרוחב ארגון הסיליקון שלה.

אפל עדיין לא חשפה אילו מודלים מפעילה Chip‑AI, כמה עובדים משתייכים לקבוצה או באילו שלבים בתהליך תכנון השבב כבר נעשה שימוש בכלים שפיתחה. עם זאת, המינוי של מנהל מרכז המו״פ הישראלי להובלת הפעילות הגלובלית מצביע על כך שהחברה רואה בשילוב AI בתכנון שבבים תוכנית הנדסית ארוכת טווח ולא ניסוי נקודתי.

הפוסט רוני פרידמן יוביל את Chip‑AI באפל; טל ענבר ינהל את מרכז המו״פ בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

טל ענבר, מנהל בכיר להנדסת שבבים באפל ישראל, הציג בכנס ChipEx הצצה נדירה יחסית לאופן שבו אפל מתכננת את משפחות השבבים שלה. אפל ידועה כחברה שאינה מרבה לחשוף את פרטי תהליכי הפיתוח שלה בכנסים מקצועיים, ולכן ההרצאה סיפקה מבט מעניין על הדרך שבה החברה מצליחה להרחיב את אותה תפיסת תכנון ממכשירים קטנים כמו שעונים ואוזניות ועד מחשבי Mac עתירי ביצועים.

ענבר הזכיר כי אפל החלה את מסע השבבים שלה עם שבבי האייפון הראשונים, ובהמשך הרחיבה את הפורטפוליו לשבבים לאייפד, לשעון, לאוזניות ולבסוף גם למחשבי Mac. נקודת המפנה המרכזית הייתה בשנת 2020, עם הצגת M1, השבב הראשון של אפל למחשבי מק. מאז התפתחה משפחת ה־M לדורות מתקדמים יותר, וכיום היא כוללת את שבבי M5 Pro ו־M5 Max, שמבוססים על ארכיטקטורה חדשה בשם Fusion Architecture. אפל עצמה מתארת את M5 Pro ו־M5 Max כשבבים שנבנו מהיסוד לעומסי AI ומשלבים שני dies למערכת אחת על שבב.

המסר המרכזי של ענבר היה שההצלחה של אפל אינה נשענת רק על הגדלת מספר הליבות או על מעבר לתהליך ייצור מתקדם יותר. לדבריו, האתגר האמיתי הוא יצירת ארכיטקטורה שיכולה לגדול בצורה מבוקרת בין מוצרים שונים. אותה מערכת צריכה לתמוך במספר שונה של ליבות CPU ו־GPU, ברמות שונות של זיכרון, במעטפות הספק שונות ובדרישות שונות של השהיה ורוחב פס. מחשב שמריץ משחק, עיבוד גרפי, שמע ותקשורת חיצונית במקביל, למשל, צריך לתעדף את זרימת המידע כך שלא ייפלו פריימים, שלא יהיו ניתוקים בשמע ושכל רכיב יקבל את המשאבים הדרושים בזמן.

אחד העקרונות המרכזיים שעליהם דיבר ענבר הוא ארכיטקטורת הזיכרון האחוד של אפל. במקום שכל רכיב במערכת ינהל מרחב זיכרון נפרד, המעבד המרכזי, המעבד הגרפי ורכיבים נוספים רואים מרחב זיכרון משותף. מבחינת התוכנה, המשמעות היא פישוט גדול: פחות העתקות מיותרות, פחות תיאום בין אזורי זיכרון שונים ויכולת להעביר משימות בין רכיבים בצורה יעילה יותר. לפי ענבר, מימוש עיקרון כזה בשבבים קטנים יחסית הוא מורכב, אך ככל שעולים לשבבים גדולים יותר הוא הופך לאתגר הנדסי משמעותי הרבה יותר.

העיקרון השני הוא שימוש חוזר בבלוקים הנדסיים. אפל אינה מתכננת כל שבב כפרויקט נפרד לחלוטין. במקום זאת, היא משתפת רכיבי IP, ממשקי תוכנה, מנגנוני בקרה ובלוקים פיזיים בין מוצרים שונים. כך ניתן לקצר את זמן הפיתוח, לצמצם סיכונים ולהבטיח שהתוכנה תזהה דפוסים מוכרים גם כאשר החומרה גדולה או קטנה יותר. ענבר הזכיר כדוגמה את הצורך בממשקי חומרה־תוכנה ברורים, בקרי פסיקות ומנגנוני ניהול ביצועים והספק שפועלים באופן דומה בין משפחות מוצרים שונות.

בדור החדש של שבבי M5 Pro ו־M5 Max מודגש גם המעבר לאריזה מתקדמת. אפל מתארת את Fusion Architecture כדרך לחבר שני dies למערכת אחת על שבב. לפי הנתונים הרשמיים, M5 Pro תומך בעד 64 גיגה־בייט זיכרון אחוד וברוחב פס של עד 307 גיגה־בייט לשנייה, בעוד M5 Max תומך בעד 128 גיגה־בייט וברוחב פס של עד 614 גיגה־בייט לשנייה. הנתונים האלה ממחישים את הקשר בין תכנון הזיכרון, רוחב הפס והיכולת להריץ עומסי AI ועיבוד גרפי כבדים במחשב נייד.

ההרצאה הדגישה כי מבחינת אפל, שבב אינו רכיב מבודד. הוא חלק ממערכת שלמה הכוללת חומרה, מערכת הפעלה, תוכנה, ניהול אנרגיה וממשקי משתמש. זו אחת הסיבות לכך שהחברה יכולה להתאים את אותה פילוסופיית תכנון למוצרים שונים מאוד: משעון עם מעטפת הספק מצומצמת ועד מחשב מקצועי. במובן זה, הדור החדש של שבבי M אינו רק עוד קפיצה בביצועים, אלא המחשה לאופן שבו אפל הופכת ארכיטקטורה פנימית משותפת למנוע פיתוח רב־שנתי.

הפוסט אפל חשפה ב־ChipEx2026 את עקרונות התכנון של שבבי M הופיע לראשונה ב-Chiportal.