איליה סוצקבר, אחד ממייסדי OpenAI ושעבר לאחרונה מתפקידו כמדען ראשי, השיק את Safe Superintelligence (SSI), סטארטאפ חדש בתחום הבינה המלאכותית, אשר מתמקד בפיתוח מודלים מתקדמים ובטוחים של סופר אינטליגנציה. החברה גייסה בסבב גיוס הון של 2 מיליארד דולר והוערכה בשווי של 32 מיליארד דולר, וזאת רק מספר חודשים לאחר השקתה ביוני 2024.

על פי דיווחים, החברה מקבלת תמיכה אסטרטגית ומשמעותית מצד ענקי הטכנולוגיה:

• Google Cloud: SSI משתמשת בשבבים מסוג TPU, שפותחו על ידי Google, להאצת מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית. Google Cloud הפכה לספקת המחשוב הראשית של SSI, ומספקת גישה למערכות החישוב החזקות שהן קריטיות להכשרת המודלים המתקדמים של החברה.
• Alphabet ואנבידיה: מקורות מצביעים על כך ש-Alphabet, חברת האם של Google, ואנבידיה הצטרפו למשקיעים המרכזיים בתור שותפים אסטרטגיים. בעוד שאנבידיה עדיין מובילה את שוק שבבי ה-GPU, SSI בחרה להסתמך בעיקר על ה-TPU של Google לטובת מחקר ופיתוח, כאשר Alphabet מתמקדת גם בהרחבת שירותי הענן שלה עבור חברות AI חודרניות.

במסגרת הסבב האחרון, הושקעו 500 מיליון דולר על ידי קרן Greenoaks, ונלוו השקעות מענייןי הון סיכון מובילים כגון Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global ו-SV Angel. השקעות אלו מעידות על האמון של המשקיעים בכוחו ובחזונו של סוצקבר, שמנסה להוביל מהפכה בתחום הבינה המלאכותית בעידן של ביקוש גובר לטכנולוגיות מתקדמות ולהתמודדות עם אתגרי בטיחות בתחום.

SSI מתמקדת בפיתוח מערכות בינה מלאכותית שיקפידו על עקרונות בטיחות ונראות במקביל לשאיפה להתעלות על גבולות ההישגים הנוכחיים – משימה שהוגדרה על ידי סוצקבר כ"הר חדש לטפס עליו", בהקשר ליכולת לשפר את ביצועי המודלים מעבר למה שהושג עד כה. החברה, שמחזיקה במשרדים בפאלו אלטו, קליפורניה ובתל אביב, שומרת על סודיות יחסית לשיטות הפיתוח המדויקות, אך מציינת כי מחקריה יובילו לפריצות דרך משמעותיות בתחום.

השותפות עם ענקי הטכנולוגיה מלווה גם בתחרות עזה בשוק: בעוד שהשקעות מסיביות מגיעות גם מ-Microsoft, Amazon ואחרים, הצעד של Alphabet ואנבידיה המדגישים את התמיכה במיזמים חדשניים הוא עדות לנטייה של תשתיות ענן ומשקיעי הון סיכון להשקיע בטכנולוגיות שיכולות לשנות את כללי המשחק בתחום הבינה המלאכותית.

הפוסט SSI של איליה סוצקבר קיבל לאחרונה השקעות מגוגל, אלפבית (בנפרד) ואנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

טכנולוגיות ה-Generative AI מבית אנבידיה, הנמצאות בשימוש של צוותי Google DeepMind ו-Google Research, יהיו זמינות כעת ללקוחות Google Cloud ברחבי העולם

גוגל קלאוד ואנבידיה הודיעו אמש בכנס Google Cloud Next, על תשתיות ותוכנות בינה מלאכותית חדשות שיאפשרו למפתחים להקים ולהפעיל מודלי ענק של של בינה מלאכותית יוצרת, ולהאיץ במידה ניכרת משימות ניתוח נתונים.

במסגרת שיחה שקיימו מנכ"ל Google Cloud, תומס קוריאן, ומנכ"ל ומייסד NVIDIA, ג'נסן הואנג, חשפו השניים כיצד שיתוף הפעולה בין החברות מביא שירותי למידת מכונה קצה-אל-קצה ללקוחות הבינה המלאכותית הגדולים בעולם, כולל יכולות מחשוב על לבינה מלאכותית באמצעות טכנולוגיות אנבידיה, על גבי שירותי Google Cloud.

"אנחנו בנקודת מפנה שבה מחשוב מואץ ובינה מלאכותית יוצרת מניעות יחד חדשנות בקצב חסר תקדים", אמר ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד NVIDIA."שיתוף הפעולה המורחב שלנו עם Google Cloud יסייע למפתחים להאיץ את העבודה שלהם תשתיות, תוכנה ושירותים מתקדמים המאפשרים צמצום עלויות והפחתה של צריכה האנרגיה", הוא הוסיף.

"ל-Google Cloud היסטוריה ארוכה של חדשנות בבינה מלאכותית כדי לטפח ולהניע במהירות חדשנות עבור הלקוחות שלנו", אמר תומס קוריאן, מנכ"ל גוגל קלאוד. "רבים ממוצרי גוגל מבוססים על המעבדים הגרפיים של NVIDIA, ורבים מהלקוחות שלנו מצפים לטכנולוגיות המחשוב המואץ של אנבידיה על מנת להניע פיתוח יעיל של מודלי שפה גדולים (LLMs) לקידום בינה מלאכותית יוצרת", הוא הוסיף.

בין ההכרזות בכנס:

• אינטגרציית טכנולוגיות המחשוב המואץ של אנבידיה ל-PaxML מבית גוגל ולחבילת "Serverless Spark" – פלטפורמת התוכנה של גוגל לבניית מודלים גדולים של שפה טבעית – PaxML – תהיה זמינה כעת באופטימיזציה לטכנולוגית המחשוב המואץ של אנבידיה. PaxML תאפשר מעכשיו למפתחים להשתמש ב-GPUs של אנבידיה מסוג NVIDIA H100 ו-A100 עם ליבות טנסור, ותהיה זמינה, כקונטיינר, בקטלוג התוכנה NVIDIA NGC. הצוותים הראשונים לנצל את הזמינות הזו יהיו המפתחים והחוקרים של Google Research ושל Google DeepMind.

כמו כן, הוכרזה אינטגרציה של serverless Spark של גוגל עם GPUs של אנבידיה באמצעות שירות Dataproc של גוגל, כדי לסייע למדעני נתונים להאיץ משימות של Apache Spark כדי להכין מערכי נתונים לפיתוח בינה מלאכותית.

• גוגל קלאוד הכריזה על מכונות וירטואליות חדשות – Google Cloud A3 – המונעות על ידי מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA H100 – שיהיו זמינות החל מספטמבר. כך יהיו פלטפורמות הבינה המלאכותית של אנבידיה זמינות עבור מגוון רחב של משימות. ה-VMs החדשים מסוג A3 יציעו אימון מודלים מהר פי שלושה ושיפורים ניכרים ברוחב פס לנטוורקינג.

• מעבדי NVIDIA H100 יניעו את פלטפורמת הבינה המלאכותית VertexAI של גוגל קלאוד כדי לאפשר פיתוח מהיר של מודלים גדולים של שפה טבעית.

• פלטפורמת מחשוב העל בענן של אנבידיה – NVIDIA DGX Cloud מגיעה לגוגל קלאוד, ותאפשר משאבי מחשוב על למשימות בינה מלאכותית בגישה מכל דפדפן לצורך אימון מודלים מתקדמים.

• גוגל קלאוד תהיה אחד הארגונים הראשונים בעולם שיקבל גישה למחשב העל המבוסס על NVIDIA DGX GH200 – בין פלטפורמות הבינה המלאכותית החזקות בעולם המבוססת על הסופרצ'יפ המשולב NVIDIA Grace Hopper.

• פלטפורמת התוכנה NVIDIA AI Enterprise תהיה זמינה במרקטפלייס של גוגל קלאוד. הפלטפורמה מקלה על פיתוח ופרישה של יישומי בינה מלאכותית לארגונים גדולים, לרבות בינה מלאכותית יוצרת, יישומי קול, ראייה ממוחשבת ועוד.

הפוסט Google Cloud ו- NVIDIA מרחיבות את שיתוף הפעולה בתחום הבינה המלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

גיא אזרד מצטרף ל-Google Cloud. גיא שימש ב-Marvell כסגן נשיא בכיר ומנהל חטיבת עסקי המתגים. בתפקיד זה, היה אחראי על פורטפוליו מתגי ה-Ethernet של Marvell הכולל פתרונות עבור השווקים הארגוניים, חוות שרתים, ספקים והשוק התעשייתי. לגיא נסיון של 25 שנה בתעשייה. הוא שימש גם כמנכ"ל Marvell ישראל. 

ב- Google Cloud ישמש גיא כסמנכ"ל הנדסה לתכנון תשתיות שבבים בישראל (VP of Engineering for chip design, Israel). 

אורי פרנק, סגן נשיא להנדסה והאחראי על פיתוח השבבים ב- Google Cloud, מסר: "העתיד של תשתית הענן גדל ומשתנה במהירות. בעודנו ממשיכים לפעול כדי לעמוד בדרישות המחשוב מרחבי העולם, אנחנו שמחים לקבל את גיא אזרד כסמנכ"ל ההנדסה לצוות תכנון השבבים המתרחב שלנו בישראל".

גיא אזרד אמר: "Google Cloud בונה את הנוכחות שלה בישראל ואני שמח להצטרף לצוות ההולך וגדל כדי להביא חידושים מישראל למוצרים ושירותים גלובליים עתידיים  של Google Cloud שישמשו לקוחות ברחבי העולם". 

הפוסט גיא אזרד לשעבר מנכ"ל מארוול ישראל מצטרף לגוגל קלאוד הופיע לראשונה ב-Chiportal.