אנבידיה הודיעה היום על הקמתו של Israel-1, מחשב העל החזק ביותר בישראל לחישובי AI, שישמש את החברה לשיתוף פעולה עם התעשייה, למו"פ פנימי, וכן כתבנית לבניית מחשבי על מבוססי פלטפורמת Spectrum-X. בהמשך הדרך, הוא יהיה זמין כחלק משירות מחשוב העל בענן NVIDIA DGX Cloud, ויספק את העוצמה של תשתית AI בענן לאקוסיסטם המקומי.

כאשר תושלם הקמתו, Israel-1 ישלב 256 מערכות HGX H100 מבית Dell Technologies, הכוללות 2,048 מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA H100 80GB עם יותר מ-34 מיליון ליבות CUDA ולמעלה ממיליון ליבות Tensor מהדור הרביעי. כמו כן, ישלב מחשב העל 2,560 מעבדים מסוג BlueField-3 DPU ו-80 מתגי Spectrum-4 – כולם פותחו בישראל.

Israel-1, שנחשף בכנס Computex, צפוי לספק ביצועי AI של עד 8 אקסה-פלופס (Exaflops), מה שיהפוך אותו לאחד ממחשבי העל המהירים ביותר בעולם לחישובי בינה מלאכותית. בנוסף, הוא צפוי לספק ביצועים של יותר מ-135 פטהפלופס (Petaflops) במשימות מחשוב-על קלאסיות.

מחשב העל, ששוויו מוערך במאות מיליוני דולרים, צפוי להיכנס לשימוש ראשוני עד סוף השנה.

"בינה מלאכותית היא הכוח הטכנולוגי החשוב ביותר בחיינו, ו-NVIDIA מחויבת לשמירה על ההובלה שלה בחזית ה-AI", אמר גלעד שיינר, סגן-נשיא בכיר למחשוב על ותקשורת באנבידיה. Israel-1 מייצג השקעה עצומה עבור אנבידיה, שתאפשר לנו להניע חדשנות בישראל ובעולם כולו", הוא הוסיף.

מחשב העל החדש יתבסס על פלטפורמת NVIDIA Spectrum-X שהוכרזה זה עתה ב-Computex, ומייצגת סוג חדש של טכנולוגיות תקשורת מסוג Ethernet שפותח על מנת לשפר ולהאיץ את הביצועים של ענן מבוסס אתרנט לחישובי בינה מלאכותית (AI Clouds).

הפלטפורמה מונעת באמצעות השילוב הצמוד של שבבי NVIDIA BlueField-3 DPU ומתגי Spectrum-4, שמביאים יחדיו לשיפור של עד פי 1.7 בביצועי בינה מלאכותית וביעילות צריכת האנרגיה. Spectrum-X כוללת גם את סט פתרונות תוכנה מבית אנבידיה שיאפשרו למפתחים לבנות יישומי AI חדשים ומותאמים לעבודה בענן.

הענקת יכולות בינה מלאכותית מקצה לקצה מפחיתה את זמני ההרצה של מודלי בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) מבוססי Transformer, ומאפשרת למהנדסים, מדעני נתונים וספקיות הענן להגיע לתוצאות מדויקות ולקבל החלטות מושכלות במהירות.

פלטפורמת NVIDIA Spectrum-X, כולל Spectrum-4 ו-BlueField-3 DPUs, זמינה כבר בימים אלו.

הפוסט אנבידיה תקים את מחשב העל החזק ביותר בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

עוצמת המודלים של ה-AI גדלה אקספוננציאלית, המחשבים של היום לא יכולים לטפל בהם בגלל צווארי בקבוק בקשר בין ה-GPU לזכרון ולמעבד המרכזי. לפיכך הכריזה היום חברת אנבידיה בכנס ה-GTC שלל הכרזות על מוצרים שיאפשרו לנצל את היכולת הגדולה של המעבדים הגרפיים בין היתר על ידי מעבד מרכזי למחשבי על בשם גרייס, המבוסס על ליבות ARM.

כך הסביר במסיבת עיתונאים לתקשורת הישראלית אמר שיינר סגן נשיא בכיר למחשוב-על וקישוריות שהתקיימה לקראת הכרזתו של מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג באירוע הפתיחה של כנס GTC.

עיקרי ההכרזות:
• NVIDIA Grace – מעבד (CPU) המיועד למרכזי נתונים ומבוסס על ליבות ARM

• BlueField 3 DPU – הדור הבא לשבבי מרכזי הנתונים מסדרת DPU שמפותחים כאן בישראל

• NVIDIA DRIVE Atlan – פלטפורמת הרכב האוטונומי שתניע את דור המכוניות האוטונומיות הבא

• Jarvis Interactive Conversational AI – פלטפורמה לפיתוח שירותי הבנת שפה אינטראקטיביים

• NVIDIA Omniverse Enterprise – הפלטפורמה הראשונה בעולם שמאפשרת לצוותי עיצוב 3D לעבוד יחדיו מסביב לעולם ובזמן אמת

הרחבה

באירוע הפתיחה המרכזי של כנס הבינה המלאכותית GTC21, חשף היום (ב', 12.04) מנכ"ל ומייסד אנבידיה, ג'נסן וואנג, מגוון רחב של מוצרים, טכנולוגיות ופיתוחים חדשים שיובילו לדבריו את NVIDIA לעידן חדש של בינה מלאכותית. המוצרים השונים פותחו במרכזי הפיתוח של אנבידיה מסביב לעולם, בין היתר גם באמצעות למעלה מ-2,400 עובדי החברה בשבעת מרכזי הפיתוח שלה כאן בישראל.

NVIDIA Grace – ה-CPU הראשון של אנבידיה למרכזי נתונים.

אנבידיה מכריזה היום) על ה-NVIDIA Grace, מעבד (CPU) ראשון בפיתוחה למרכזי נתונים, המיועד לחישובי הבינה המלאכותית המורכבים ביותר ולטובת מחשוב על (High Performance Computing). המעבד מבוסס על מערך ליבות בעל צריכת אנרגיה נמוכה מבית ARM, ומכונה על שמה של חלוצת המחשוב האמריקאית, גרייס הופר (Grace Hopper).

ה-NVIDIA Grace, כמעבד (CPU) הראשון בפיתוחה של אנבידיה שמיועד לשימוש במרכזי נתונים, והוא יספק שיפור של פי 10 בביצועים במשימות של אימון מודלי בינה מלאכותית (AI) ענקיים. מטרתו לספק פתרון ליישומים התובעניים ביותר, כולל עיבוד שפה טבעית, מערכות המלצה ומחשוב על מבוסס בינה מלאכותית (AI Supercomputing).
"הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים מותחים את ארכיטקטורת המחשבים הקיימת כיום מעבר לקצה גבולותיה – באמצעות עיבוד של כמויות בלתי ניתנות להבנה של נתונים", אמר וואנג. "באמצעות השימוש במודל רישיון השימוש בקניין הרוחני של Arm, אנבידיה פיתחה את Grace – מעבד (CPU) שעוצב במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית תובעניים ו-HPC. בשילוב עם ה-GPU וה-DPU של אנבידיה, Grace מספק לנו את הצלע השלישית בטכנולוגיות המחשוב, ומעניק את היכולת לתכנן מחדש את מרכזי הנתונים לביצועי AI מתקדמים. NVIDIA היא עכשיו חברת שלושת השבבים", הוא הוסיף.
הראשונים להכריז על השימוש בשבב העיבוד NVIDIA Grace לטובת הקמתו של מחשב על עבור מאמצי המחקר המדעי המדיני, הם המרכז הארצי למחשוב על בשווייץ (Swiss National Supercomputing Centre – CSCS) ומשרד האנרגיה האמריקאי, Los Alamos National Laboratory.

NVIDIA BlueField 3 – הדור הבא לטכנולוגיה הישראלית

בכנס GTC 2021 הכריזה אנבידיה גם על הדור הבא ליחידת העיבוד למרכזי נתונים (DPU) בפיתוחה, ה-BlueField 3. הדור החדש למעבד הנתונים של אנבידיה, שפותח במרכזי הפיתוח של החברה בשיתוף למעלה מ-2,400 עובדי אנבידיה בישראל, יהיה הראשון שמציע קצב העברת נתונים של 400Gbp/s.
כ-DPU הראשון שפותח באופן ייעודי לעיבוד בינה מלאכותית ומחשוב מואץ, ה-BlueField 3 יספק לארגונים מענה על דרישותיהם של יישומים בכל קנה מידה עם תמיכה בביצועים מובילי שוק ורמת אבטחה גבוהה. יחידה אחת של ה-BlueField 3 תספק ביצועים שווי ערך ל-300 ליבות CPU, מה שיאפשר לפנות מהמעבדים במרכזי הנתונים נפח עבודה קריטי לטובת הרצת יישומים קריטיים אחרים.

ה-BlueField 3 DPU מבוסס על 16 ליבות עיבוד מסוג ARM Cortex-A78 ומציע ביצועים משופרים פי 10 עבור מחשוב מואץ בהשוואה לדור הקודם, והאצה של עד פי 4 בביצועי קריפטוגרפיה. ה-DPU החדש תומך בדור החמישי לטכנולוגיית PCIe. ה-BlueField 3 DPU יהיה זמין לבדיקות החל מהרבעון הראשון של 2022.

NVIDIA DRIVE Atlan – שבב מרכזי למכוניות אוטונומיות

חברת אנבידיה הציגה בכנס GTC 2021 גם את ה"מערכת על שבב" NVIDIA DRIVE Atla, הדור הבא לפלטפורמת הרכב האוטונומי בפיתוח החברה. ה-DRIVE Atlan הינה מערכת על שבב (SoC) המונעת באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית, המביאה את יכולות מרכזי הנתונים לרכבים אוטונומיים, עם תמיכה בביצועים של עד ל-1,000 טריליון פעולות בשנייה (TOPS).
ה-NVIDIA DRIVE Atlan כולל את שלושת צלעות המחשוב החדש: ה-GPU בדור הבא של ארכיטקטורת אנבידיה, מעבד (CPU) מבוסס ארכיטקטורת Arm ומעבד הנתונים BlueField DPU. באמצעות אלו, השבב החדש יניע את הדור הבא של המכוניות האוטונומיות עם ביצועים של "מרכזי נתונים על גלגלים" ויציע ליצרניות רכב יכולות מחשוב שיאפשרו להן לפתח רכבים מוכווני-תוכנה הניתנים לתכנות ותומכים בעדכוני גרסה מהאוויר (OTA). השבב החדש יהיה זמין החל מ-2025.

NVIDIA Jarvis Interactive Conversational AI

אנבידיה הכריזה על זמינותה של פלטפורמת NVIDIA Jarvis Interactive Conversational AI. הפלטפורמה החדשה תציע למפתחים מודלים מאומנים של למידה עמוקה וכלי תוכנה נוספים שיאפשרו להם ליצור שירותי שיחה אינטראקטיביים מבוססי בינה מלאכותית.

המודלים המאומנים בפלטפורמת Jarvis Interactive Conversational AI יציעו יכולות זיהוי דיבור אוטומטי ברמת דיוק גבוהה, הבנת שפה ברמה על-אנושית, תרגום בזמן אמת למגוון שפות ויכולות חדשות של Text to Speech המאפשרות יצירה של סוכני בינה מלאכותית אינטראקטיביים.
NVIDIA Morpheus
בנוסף, הציגה אנבידיה ב-GTC 2021 את פלטפורמת NVIDIA Morpheus המביאה אוטומציה מונעת בינה מלאכותית לתעשיית הסייבר סקיוריטי. הפלטפורמה החדשה, אשר מונעת באמצעות מעבדים גרפיים (NVIDIA GPUs) ומעבדי נתונים (NVIDIA BlueField DPUs) מאפשרת לספקי שירות בתעשיית הסייבר לפתח פתרונות אבטחה מבוססי בינה מלאכותית המסוגלים לזהות פרצות אבטחה באופן מידי.
NVIDIA Omniverse Enterprise
אנבידיה מכריזה על זמינותה של פלטפורמת NVIDIA Omniverse Enterprise – הפלטפורמה הראשונה בעולם המאפשרת לצוותי עיצוב 3D בינלאומיים לעבוד יחד על גבי יישומים שונים ופרויקטים מורכבים בזמן אמת ובמרחב וירטואלי משותף.
פלטפורמת Omniverse Enterprise נועדה לסייע לצוותי עיצוב, שברוב המקרים הינם גדולים, מגוונים ביכולות המקצועיות של חבריהם ומפוזרים גיאוגרפית, לעבוד יחדיו על פרויקטים מורכבים בזמן אמת מרחוק דרך כל מכשיר, ללא צורך בפגישות אישיות או החלפה של קבצים גדולים האחד עם השני. הפלטפורמה נמצאת בימים אלו בשימושם של ארגונים בינלאומיים שונים, בהם קבוצת BMW. להודעה המלאה.

מגוון הכרזות נוספות

• אנבידיה ושותפותיה חוברות יחד לטובת מחשוב מבוסס ארכיטקטורת ARM לענן, HPC, מחשוב קצה ו-PC. במסגרת היוזמה, משתפת החברה פעולה עם AWS לטובת הטמעה ב-Amazon EC2 מעבדים גרפיים (GPUs) מבית אנבידיה בשילוב מעבד ה-AWS Graviton2 בפיתוחה של אמזון, לטובת צמצום עלויות, תמיכה בחוויה משופרת של גיימינג בענן ועוד, על בסיס ליבות ARM. להודעה המלאה.

• אנבידיה מכריזה על שיתופי פעולה חדשים בתחום הרכב: ענקית הרכב השוודית, Volvo, ויצרנית הרכב Faraday Future בוחרות במערכת על שבב NVIDIA DRIVE Orin להניע את דור הרכבים החשמליים הבא בפיתוחן. לפרטים נוספים על שיתוף הפעולה עם Volvo/

• אנבידיה מכריזה על מעבדים גרפיים חדשים לסדרת NVIDIA RTX עבור תחנות עבודה ומחשבי PC למיליוני מעצבים, אמנים, מהנדסים ושלל שימושים נוספים. ה-GPUs החדשים מבוססים על ארכיטקטורת Ampere וכוללים את הדגמים: NVIDIA RTX A5000 ו-A4000 לתחנות עבודה נייחות; דגמי NVIDIA RTX A2000, A3000, A4000 ו-A5000 למחשבים ניידים; ודגמי A10 ו-A16 למרכזי נתונים.

• אנבידיה מכריזה על פלטפורמת AI-on-5G אותה מאמצות ענקיות התשתית Google Cloud, פוג'יטסו, Capgemini, VMWare ואחרות. הפלטפורמה תאפשר האצה ביצירתן ואימוצן של תשתיות ערים חכמות, בתי חולים ומפעלים חכמים, חנויות חכמות ועוד.

הפוסט אנבידיה נכנסת לתחום המעבדים למרכזי נתונים מבוססי ARM הופיע לראשונה ב-Chiportal.

"השילוב בין המיחשוב והרשת, כפי שבא לידי ביטוי במיזוג של מלאנוקס עם NVIDIA יאפשר את הדור הבא של המיחשוב המדעי."
כך אומר גלעד שיינר, סגן נשיא בכיר לשיווק בחטיבת הרישות של מלאנוקס באנבידיה במסיבת עיתונאים לרגל כנס מיחשוב העל בו השתתפה החברה. בשיחה עם Chiportal מתאר שיינר כיצד התקינה החברה מחשב-על מתפקד בתוך כחודש.

מיחשוב מדעי (המטרה של מרבית מחשבי העל א.ב.) אינו סתם ערמת שרתים שמריצים הדמיה. עכשיו אנו ננכנסים לעולם שבו יש מיחשוב קצה היושב קרוב לחיישנים ויש את האיחסון ובסיס הנתונים קרוב למרכז. כדי לשפר את השילוב בין שני המרכיבים אנו משתמשים בהדמיות בשיתוף עם למידה עמוקה. יש צורך לבנות ארכיטקטורה זו במובן מסוים כך שתוכל להזרים את המידע בצורה הטובה ביותר והמהירה ביותר וההשהיה הנמוכה ביותר בין כל אותם רכיבים.

לשם כך נדרש מנוע יעיל במיוחד, ואנו מביאים את אינפיניבנד – שמאפשרת העברת 200 גיגהביט לשניה, דבר המאפשר שיהוי נמוך.

"לקח לנו 4-3 שבועות לבנות מחשב על שנכנס ישירות לעשרת הגדולים ברשימת 500 המחשבים הגדולים. המחשב הזה גם ישמש כתכנון ייחוס, למטרת הדגמה שנוכל להראות כיצד עושים דברים שלא היה אפשר לעשות אותם עד כה. נשתמש בו גם לשימוש עצמי כדי שנוכל לפתח את הדורות הבאים של הטכנולוגיה."

"שילוב אינפיניבנד מצד אחד ומרכיבים של NVIDIA בצד השני מאפשרים לבנות מערכת חסינה שתאפשר אבטחה ותתריע בפני מנהלי IT על כשלונות עתידיים. כך ניתן לחסוך בעלויות התפעול. דוגמה לצורך באבטחה – מחשבי על באוניברכסיטאות שמשרותות גם את הסטודנטים. במקום להרייץ סימולציה בביולוגיה נתפס סטודנט שהריץ תוכנת כריית ביטקוין. המערכת שלנו תוכל למנוע זאת על ידי לימוד חתימות הרשת של עומסי העבודה, ואם מישהו ינסה להריץ משהו שלא היה אמור להיות מופעל על ידי מחשב העל המכשיר יתפוס אותו. האבטחה המשופרת חשובה כמובן גם לגופים ממשלתיים שמריצים מערכות סודיות. בכלל יש צורך מתמיד בשיפור היכולת של מחשבי העל לצרכים כמו תחזיות מזג אוויר מדויקות יותר ומחקר אקלים."

בתשובה לשאלת CHIPORTAL כיצד המיזוג בין מלאנוקס ל-NVIDIA סייע לבנות מחשב על בתוך חודש?

"בניית מחשב-על זה יותר מסתם למצוא הרבה מנועי מחשוב ופשוט לחבר אותם אותם יחד. הכול צריך לעבוד בצורה מאוזנת. אם רוחב הפס לא יהיה מספיק גבוה, אז מנועי המיחשוב יצטרכו לחכות. צריך לשם כך ידע עצום בתחום הרשתות. באמצעות חיבור המומחיות שצברנו במשך שנים רבות, אשר לחבר מחשבי על למחשבים גדולים במיוחד – בגודל של עשרות אלפי צמתים. פיתחנו אבני בניין המכילים מעבדים של NVIDIA המותקנים בתוך תיבות גדולות המצויידות כרטיסי רשת חזקים. בדרך זו אנו יכולים להקים מחשב על במהירות. אגב כל מי שיקנה מאיתנו את הטכנולוגיה יוכל לעשות זאת. אנחנו יכולים להגיע ללקוחות עם רצפה חשופה ואז לעבוד איתם כדי ליצור מחשב על שלם בתוך מספר שבועות.

הפוסט סגן נשיא מלאנוקס ל-Chiportal: השילוב בין המיחשוב והרשת יאפשר את הדור הבא של המיחשוב המדעי הופיע לראשונה ב-Chiportal.