תא עצב יחיד בקליפת המוח האנושית עשוי לבצע חישובים מורכבים בהרבה מן הפעולה הפשוטה של חיבור אותות והפקת תגובת "כן או לא". כך עולה ממחקר של חוקרים מהאוניברסיטה העברית ומאוניברסיטת אמסטרדם, שהשתמשו ברשתות עצביות מלאכותיות כדי למדוד את המורכבות החישובית של נוירונים ביולוגיים.

במקום לבדוק רק את מספר הקשרים של כל תא או את המבנה הפיזי שלו, החוקרים שאלו עד כמה קשה לרשת עצבית מלאכותית ללמוד לחקות את הקשר בין הקלט שמקבל תא העצב לבין התגובה החשמלית שהוא מפיק. ככל שנדרשה רשת מלאכותית עמוקה ומורכבת יותר כדי לחקות את התא, כך הוערכה המורכבות החישובית של הנוירון כגבוהה יותר.

המחקר נערך בידי עידו אייזנבוד, דניאלה יואלי ודוד בניאגייב, בהנחיית פרופ' מיקי לונדון ופרופ' עידן שגב מהמרכז למדעי המוח על שם אדמונד ולילי ספרא באוניברסיטה העברית. במחקר השתתף גם פרופ' כריסטיאן דה קוק מהאוניברסיטה החופשית של אמסטרדם. הוא פורסם בכתב העת PNAS.

"אנשים נוטים לחשוב על נוירון כעל מתג פשוט שנדלק או כבה", אמר פרופ' שגב. "מה שאנחנו מראים הוא שתא עצב אנושי יחיד הוא בעצמו התקן חישובי מתוחכם להפליא".

הנוירון אינו רק שער לוגי

היחידות הבסיסיות ברוב הרשתות העצביות המלאכותיות פשוטות יחסית: הן מקבלות מספר ערכי קלט, מכפילות אותם במשקלים, מחברות את התוצאות ומעבירות את הפלט לשכבה הבאה.

תא עצב ביולוגי פועל בצורה מורכבת יותר. הוא מקבל אלפי אותות באמצעות סינפסות המפוזרות לאורך דנדריטים – שלוחות מסועפות היוצאות מגוף התא. התוצאה אינה נקבעת רק לפי עוצמת האותות, אלא גם לפי מיקומם, העיתוי שבו הגיעו, הצירוף ביניהם והתכונות החשמליות של הענפים השונים.

אותות המגיעים יחד לענף דנדריטי אחד יכולים להפיק תגובה שונה מאותם אותות כשהם מגיעים לאזורים שונים בתא. כתוצאה מכך, עיבוד משמעותי של המידע מתרחש עוד לפני שהאות מגיע לגוף התא ולנקודה שבה הנוירון מחליט אם להפיק דחף חשמלי.

החוקרים יצרו מודלים מפורטים של תאי עצב, הזינו אותם בדפוסים שונים של פעילות סינפטית ואספו את תגובותיהם. לאחר מכן אומנו רשתות מלאכותיות לשמש "תאום חישובי" של כל תא ולחזות את הפלט שלו.

הממצאים הראו כי כדי לחקות נוירונים אנושיים בקליפת המוח נדרשו רשתות עמוקות יותר מאלה שנדרשו לחיקוי נוירונים של יונקים אחרים שנבדקו. החוקרים מייחסים את היתרון למבנה הדנדריטי המסועף ולתגובות הלא־ליניאריות של הסינפסות.

השראה לארכיטקטורות AI חדשות

לתוצאות עשויה להיות משמעות לפיתוח מערכות בינה מלאכותית וחומרה נוירומורפית. כיום, חלק ניכר מהשיפור במודלי AI מושג באמצעות הוספת שכבות, יחידות חישוב, זיכרון והספק. המחקר מציע כיוון משלים: שימוש ביחידות עיבוד בסיסיות מורכבות יותר.

במקום לבנות מערכת ממספר גדול מאוד של יחידות פשוטות, ייתכן שבעתיד ניתן יהיה לפתח רכיבים מלאכותיים המבצעים עיבוד פנימי רב־שלבי, בדומה לאופן שבו ענפי הדנדריטים מסננים ומשלבים אותות.

גישה כזאת עשויה להיות רלוונטית במיוחד לשבבים נוירומורפיים, שמטרתם לבצע עיבוד מקבילי וחסכוני באנרגיה באמצעות חיקוי עקרונות פעולה של מערכת העצבים. בחומרה כזאת, כל יחידת עיבוד יכולה לכלול מנגנונים מורכבים יותר של זיכרון מקומי, שילוב אותות וחישוב לא־ליניארי.

עם זאת, הגדלת מורכבותה של כל יחידה אינה מבטיחה שיפור אוטומטי. יחידות מורכבות יותר עלולות לדרוש שטח סיליקון גדול יותר, תכנון מסובך ואלגוריתמי אימון חדשים. יהיה צורך לבדוק האם העברת חלק מן החישוב אל תוך "הנוירון המלאכותי" מפחיתה את מספר היחידות והשכבות הדרושות ומספקת יתרון בצריכת אנרגיה או בהשהיה.

לא רשת עצבית בתוך תא

ההשוואה לרשת עצבית עמוקה אינה אומרת שבתוך כל תא עצב קיימת רשת מלאכותית זעירה. הרשת שימשה ככלי מתמטי למדידת הקושי לחקות את התנהגות התא.

גם הטענה כי תא עצב יחיד הוא "סוד האינטליגנציה האנושית" דורשת זהירות. המחקר אינו מודד אינטליגנציה ואינו מוכיח שתא יחיד מסוגל לבצע משימות קוגניטיביות כמו זיהוי תמונה, הבנת שפה או פתרון בעיות.

המשמעות היא שהרכיב הבסיסי שממנו בנויה רשת המוח מורכב יותר מן היחידה המלאכותית המקובלת. האינטליגנציה האנושית נוצרת מפעילות משולבת של מיליארדי תאים, אך כל אחד מהם עשוי לבצע עיבוד מקומי משמעותי לפני העברת המידע הלאה.

המסגרת שפיתחו החוקרים עשויה לשמש בעתיד להשוואה בין סוגי נוירונים, אזורי מוח ומינים שונים, וכן לבחינת שינויים בתפקוד התאים במחלות נוירולוגיות. עבור תעשיית המחשוב, המחקר מספק נקודת מבט נוספת על הפער שבין רשתות AI מודרניות לבין המערכת הביולוגית שממנה שאבו את שמן.

מקור: Dendritic morphology and synaptic nonlinearities enhance functional complexity in human cortical neurons – PNAS

הפוסט מחקר ישראלי: תא עצב אנושי יחיד מורכב כמו רשת עצבית עמוקה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אפל פתחה חזית משפטית נגד OpenAI, שעד לא מכבר נחשבה לשותפה מרכזית שלה בתחום הבינה המלאכותית. בתביעה שהוגשה ב־10 ביולי 2026 לבית המשפט הפדרלי במחוז הצפוני של קליפורניה טוענת אפל כי OpenAI ושני עובדים לשעבר שלה השתמשו בסודות מסחריים כדי להאיץ את כניסתה של מפתחת ChatGPT לשוק מוצרי החומרה.

התביעה, שמספרה Apple Inc. v. Liu, 5:26-cv-07078, הוגשה נגד OpenAI Foundation, הזרוע המסחרית OpenAI Group PBC, חברת החומרה io Products ושני עובדים לשעבר באפל: טאנג יו טאן וצ’אנג ליו. מדובר בשלב פתיחת ההליך בלבד, והטענות המפורטות בתביעה טרם נבחנו או הוכחו בבית המשפט.

לפי כתב התביעה, OpenAI ניהלה מאמץ שיטתי לגיוס עובדי אפל ולהשגת מידע על מוצרים שטרם הוכרזו, תהליכי פיתוח, ספקים ושיטות ייצור. אפל טוענת כי יותר מ־400 מעובדיה לשעבר מועסקים כיום ב־OpenAI, אך עצם המעבר של עובדים בין החברות אינו בלתי חוקי. במוקד התביעה עומדת הטענה כי עובדים מסוימים לא הסתפקו בשימוש בניסיון ובמיומנויות שרכשו, אלא נטלו עמם מסמכים ומידע מוגנים.

בכירים לשעבר במערך החומרה של אפל

טאנג יו טאן עבד באפל במשך כ־24 שנים והיה סגן נשיא לעיצוב מוצרים, ובין היתר היה מעורב בפיתוח האייפון וה־Apple Watch. לאחר שעזב את אפל הצטרף למיזם io, שהוקם עם מעצב אפל לשעבר ג’וני אייב, ובהמשך מונה למנהל החומרה הראשי של OpenAI.

אפל טוענת כי עוד לפני עזיבתו שלח טאן לעצמו מידע על ספקים וסיכומים פנימיים של תעשיית החומרה. החברה מייחסת לו גם הנחיות לכאורה למועמדים לעבודה שהגיעו מאפל להביא לראיונות ב־OpenAI רכיבים פיזיים ששימשו בעבודתם, במסגרת מפגשי “הצג וספר”.

הנתבע השני, צ’אנג ליו, עבד כמהנדס חשמל בכיר באפל במשך שמונה שנים. לפי התביעה, ליו לא החזיר מחשב נייד של החברה לאחר עזיבתו, ניצל פרצת אימות כדי להמשיך להתחבר לרשת הפנימית והוריד עשרות קבצים חסויים הקשורים לפיתוח חומרה. אפל טוענת גם כי נעזר במחשב של עובדת אחרת כדי לקבל גישה למסמכים נוספים.

אלה הן טענות אפל בלבד בשלב זה. ליו וטאן טרם מסרו תגובה פומבית מפורטת לטענות שהועלו נגדם.

טענות גם נגד השימוש בספקים

התביעה אינה מוגבלת להעברת מידע בידי עובדים. אפל טוענת כי אנשי OpenAI פנו גם לחברות בשרשרת האספקה שלה וביקשו מהן מידע או הדגמות של תהליכי ייצור חסויים.

במקרה אחד, לפי אפל, ספק התבקש להדגים עבור OpenAI שיטה ייחודית לגימור מתכת, לאחר שנאמר לו לכאורה כי אפל אישרה את הדבר. אפל טוענת כי האישור לא ניתן וכי מדובר היה בטכניקה סודית שפותחה עבור מוצריה.

החברה מסרה כי פנתה ל־OpenAI כבר בפברואר 2026 והביעה חשש שמידע חסוי שלה מגיע לפעילות החומרה של החברה, אך לטענתה לא קיבלה מענה. כעת היא מבקשת מבית המשפט להוציא צו שימנע מן הנתבעים להחזיק במידע או להשתמש בו, וכן לפסוק לה פיצויים כספיים.

OpenAI מסרה בתגובה כי היא עדיין בוחנת את התביעה. “אין לנו עניין בסודות המסחריים של חברות אחרות”, אמר דובר החברה. “אנו נשארים ממוקדים בבניית טכנולוגיה חדשנית שמעצימה אנשים בכל מקום”.

משותפות בבינה מלאכותית לתחרות בחומרה

התביעה משקפת שינוי חד במערכת היחסים בין החברות. בשנת 2024 שילבה אפל את ChatGPT באייפון, באייפד ובמחשבי מק כחלק ממערך Apple Intelligence. משתמשים יכלו להעביר ל־ChatGPT שאלות שסירי לא הצליחה להשיב עליהן ולגשת לשירותי OpenAI מתוך מערכת ההפעלה.

מאז התרחבה OpenAI אל מעבר לתוכנה. בשנת 2025 היא רכשה את io Products, חברת המוצר וההנדסה שהקים ג’וני אייב עם טאן ושותפים נוספים, בעסקה שהוערכה בכ־6.5 מיליארד דולר. מטרת המהלך היא לפתח ממשק חומרה חדש לשימוש בבינה מלאכותית, שאינו מבוסס בהכרח על המסך, היישומים ומערכת ההפעלה המקובלים בסמארטפונים.

אפל רואה במיזם איום אפשרי על האייפון ועל שליטתה בנקודת המפגש שבין המשתמש לשירותים דיגיטליים. מכשיר AI עצמאי שיופעל בעיקר בקול, במצלמות ובחיישנים עשוי לאפשר ל־OpenAI לפתח קשר ישיר עם המשתמשים, מבלי להיות תלויה במכשירי אפל או בחנויות היישומים שלה.

OpenAI טרם חשפה את צורתו המדויקת של המכשיר שמפותח עם אייב. סמנכ”לית הכספים של החברה, שרה פרייר, אמרה באפריל כי חומרה צרכנית צפויה להגיע לקראת סוף 2026, אך לא מסרה פרטים טכניים.

מקלדת הקיצורים אינה המכשיר של ג’וני אייב

בנפרד ממיזם החומרה הצרכני, OpenAI מתכננת לחשוף ב־15 ביולי את Codex Micro – לוח מקשים קטן ומתוכנת שפותח בשיתוף יצרנית האביזרים Work Louder. המכשיר נועד לספק קיצורי דרך פיזיים למשתמשי Codex, כלי התכנות של OpenAI.

אף שהוא עשוי להיות מוצר החומרה הראשון הנושא את המותג OpenAI, מדובר באביזר למפתחים הדומה ללוח מקשי מאקרו, ולא במוצר הצרכני החדש שמפתחים אייב וצוות io. לכן אין לראות בהשקתו חשיפה של המכשיר שעומד במרכז מאבק החומרה בין אפל ל־OpenAI.

גם הנפקת OpenAI עדיין אינה ודאית. החברה אישרה ביוני כי הגישה לרשות ניירות הערך האמריקנית טיוטת תשקיף S-1 חסויה, צעד המאפשר לה להתכונן להנפקה. עם זאת, OpenAI הדגישה כי טרם החליטה על מועד וכי ייתכן שתישאר חברה פרטית עוד זמן מה.

המבחן המשפטי: ניסיון מקצועי או מידע גנוב

קליפורניה מאפשרת לעובדים לעבור בחופשיות יחסית בין חברות מתחרות, וחברות אינן יכולות למנוע מעובדים להשתמש בידע הכללי ובניסיון המקצועי שרכשו. לכן העובדה שמאות עובדים לשעבר של אפל עברו ל־OpenAI אינה מספיקה כשלעצמה להוכחת גניבת סודות מסחריים.

המקרה יהיה חמור יותר מבחינת OpenAI אם אפל תצליח להראות שהועתקו מסמכים, חלקים פיזיים או מידע טכני מוגן, וכי החברה השתמשה בהם בפועל. מומחים משפטיים מציינים כי ההליך עשוי גם להבהיר כיצד דיני הסודות המסחריים יחולו על התחרות המתפתחת בשוק חומרת הבינה המלאכותית.

התביעה מסמנת כי המאבק בין ענקיות הטכנולוגיה כבר אינו מתנהל רק סביב מודלים ושירותי תוכנה. הוא עובר כעת אל המכשיר הפיזי שיחליף, ישלים או יתחרה בסמארטפון — ואל הידע התעשייתי הדרוש כדי לייצר אותו.

הפוסט אפל תובעת את OpenAI: טוענת לגניבת סודות מסחריים לצורך פיתוח חומרת AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.