בתערוכת CES 2026, שמתקיימת ב-6–9 בינואר 2026 בלאס וגאס, מציגה חברת היילו (Hailo) הישראלית את מגמת המעבר מהרצת בינה מלאכותית בענן בלבד להרצה מקומית על מכשירי קצה — מחשבים, מצלמות, מערכות קמעונאות, רובוטים ומכשור רפואי — במטרה לשפר זמן תגובה, לצמצם תלות בחיבור אינטרנט, ולחזק פרטיות ואבטחה.

שיתוף פעולה עם ASUS: מאיץ AI “כמו דיסק-און-קי” למחשב בחיבור USB

גולת הכותרת בהכרזות היא שיתוף הפעולה עם ASUS סביב המוצר ASUS UGen300 — התקן חיצוני שמתחבר ב-USB-C ומיועד לאפשר הרצת עומסי עבודה של AI ו-GenAI על מחשבי PC ומחשבים ניידים גם ללא חומרת האצה ייעודית בתוך המחשב. ASUS מציגה את UGen300 כמאיץ Edge AI ראשון מסוגו בחיבור USB, המבוסס על שבב Hailo-10H.

לפי ASUS, ההתקן מספק ביצועי האצה של עד 40 TOPS ומגיע עם 8GB זיכרון LPDDR4 ייעודי, כך שהעומס לא “אוכל” את משאבי הזיכרון של המחשב המארח. החברה מציינת תאימות Plug-and-Play למערכות Windows, Linux ו-Android, ותמיכה במודלים וכלי פיתוח נפוצים.

אור דנון, מנכ״ל היילו, מסר כי “יותר ויותר חברות המייצרות מוצרי צריכה עוברות לעיבוד בינה מלאכותית על מכשיר הקצה כדי לעמוד בסטנדרטים של מהירות עיבוד המידע, אמינות, פרטיות ואבטחה”.

Raspberry Pi: הורדת חסמי כניסה למפתחים ולחינוך

במקביל, היילו ממשיכה לקדם שימושי AI מקומיים בקהילת המפתחים סביב Raspberry Pi. הדגש הוא על Raspberry Pi AI HAT+ — תוספת חומרה רשמית שמגיעה בגרסאות עם מאיץ Hailo-8 או Hailo-8L, ומיועדת להרצת משימות כמו זיהוי אובייקטים, סגמנטציה והערכת תנוחה כחלק ממחסנית התוכנה של המצלמות של Raspberry Pi. (Raspberry Pi)

בחברה מציגים את השילוב הזה ככלי שמאפשר למפתחים, מייקרים ומוסדות חינוך “להוריד לקרקע” יישומי AI על גבי המכשיר עצמו — ללא תלות בשירותי ענן, ובהתאמה לפרויקטים שבהם זמן תגובה, חיבוריות או פרטיות הם מגבלה מעשית.

הדגמות במוצרים מסחריים: אבטחה, קמעונאות, רובוטיקה ובריאות

מעבר לחומרה למחשוב אישי ולפיתוח, היילו מתמקדת בתרחישי שימוש מסחריים שבהם עיבוד מקומי הוא יתרון תפעולי:

בתחום האבטחה, החברה מדברת על שילוב Edge AI במצלמות ובמערכות מעקב לצרכים כמו זיהוי אובייקטים בזמן אמת, עבודה בתאורה חלשה ושילוב יכולות חיפוש ואינדוקס בסיוע מודלים גנרטיביים — תוך הדגשת היבטי פרטיות (למשל אנונימיזציה).

בתחום הקמעונאות, מוצגים פתרונות קופה/Checkout מבוססי ראייה ממוחשבת, שמטרתם לייעל חוויית קנייה ולהפחית גניבות באמצעות ניתוח וידאו מקומי.

ברובוטיקה, ההדגמות כוללות יישומים כמו ניווט מבוסס ראייה ושיפור זיהוי מכשולים — שימושי ליבה ברובוטים תפעוליים ובכלים אוטונומיים.

ובבריאות, החברה מציגה שימושי ניטור בחדרי ניתוח ורובוטים תפעוליים (כגון חיטוי), שבהם אמינות וזמינות מיידית חשובים במיוחד.

דנון הוסיף כי החברה רואה את “השלב הבא” כ-physical AI — מערכות חכמות שפועלות בזמן אמת, מודעות הקשר ואוטונומיות יותר, עם תלות מופחתת בענן.

הפוסט CES 2026: היילו מציגה מאיץ AI בחיבור USB שמביא עיבוד מקומי למחשבי PC — בלי תלות בענן הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אנבידיה הודיעה על עסקה חריגה עם חברת השבבים האמריקנית גרוק (Groq) (בשונה מתוכנת הבינה המלאכותית GROK של אילון מאסק), שבמסגרתה אנבידיה תקבל רישוי לא־בלעדי לטכנולוגיית האינפרנס (inference) של גרוק, ובמקביל מייסד החברה והמנכ״ל ג׳ונתן רוס (Jonathan Ross), נשיא החברה סאני מדרה (Sunny Madra) וחברי צוות נוספים יעברו לאנבידיה. גרוק, מצידה, תמשיך לפעול כחברה עצמאית, כשסיימון אדוארדס (Simon Edwards) נכנס לתפקיד המנכ״ל, ושירות GroqCloud ימשיך לפעול “ללא הפרעה”. (Groq)

CNBC העריכה את שווי העסקה בכ־20 מיליארד דולר, אך תנאיה הכספיים לא פורסמו רשמית.

עסקת רישוי ולא רכישה מלאה

גרוק הדגישה בהודעתה כי מדובר בהסכם רישוי לא־בלעדי לטכנולוגיית האינפרנס שלה, ולא במכירת החברה כישות תאגידית. המבנה מזכיר מגמה רחבה בתעשייה: חברות טכנולוגיה גדולות מבצעות “רכישת יכולות” דרך רישוי וקבלת צוותי מפתח, לעיתים כדי לצמצם חיכוך רגולטורי ביחס לרכישות מלאות.

למה גרוק מעניינת את אנבידיה

גרוק נוסדה ב־2016 וממותגת כשחקנית ממוקדת אינפרנס – שלב ההרצה של מודלי בינה מלאכותית לאחר האימון. הטכנולוגיה של גרוק מכוונת לעיבוד אינפרנס מהיר ובזמני השהיה נמוכים, ונשענת בין היתר על שימוש בזיכרון SRAM על־השבב לצמצום צווארי בקבוק.

עוד נכתב כי רוס הוא יוצא גוגל שהיה מעורב בהקמת תוכנית שבבי ה-AI של החברה, כולל Tensor Processing Unit (TPU), שמתחרה בגישה של אנבידיה בעומסי עבודה של בינה מלאכותית.

ההקשר הרחב: “אקווהייר” ורישוי במקום רכישה

העסקה עם גרוק מצטרפת לעסקאות נוספות שבהן אנבידיה בחרה במבנה של רישוי וגיוס צוותים במקום רכישה מלאה. בספטמבר 2025, למשל, דווח כי אנבידיה שילמה למעלה מ־900 מיליון דולר כדי לגייס את מנכ״ל Enfabrica וצוותים נוספים, ולקבל רישוי לטכנולוגיה של החברה.

אם אכן מדובר בהיקף של כ־20 מיליארד דולר, זו תהיה העסקה הגדולה ביותר של אנבידיה עד כה, בהשוואה לרכישת מלאנוקס (Mellanox) שהושלמה ב־2020 לפי שווי עסקה של כ־7 מיליארד דולר. (NVIDIA Newsroom)

במילים אחרות, עסקת אנבידיה-גרוק אינה עוד “קנייה קלאסית” של סטארט-אפ, אלא מהלך שמחבר בין רישוי טכנולוגיה, קליטת הנהלה וצוותי ליבה, והרחבת היצע לאינפרנס בזמן אמת – זירה שהופכת מרכזית ככל שהשוק עובר בהדרגה מהדגש על אימון (training) לדגש על הרצה (inference).

הפוסט אנבידיה ו-GROQ חותמות על עסקת רישוי: בכירים עוברים לאנבידיה; השווי מוערך בכ־20 מיליארד דולר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

גוגל מציבה את שבב ה-TPU (Tensor Processing Unit) במרכז המאבק על ההובלה בבינה מלאכותית, במהלך שמטלטל את המשקיעים באנבידיה ומכניס לחץ מחודש על OpenAI. לפי דיווח של Financial Times מ-8.12.2025, מאיצי ה-TPU שימשו בסיס לאימון דגמי Gemini 3, שבמבחני ביצועים בלתי תלויים עקפו את GPT-5, ותרמו למה ש-OpenAI כינתה פנימית “code red” – הוראה לרכז מאמצים בשדרוג המודלים והצ’אטבוט. (Financial Times)

כיתוב תמונה מוצע: מודלים של Gemini 3 מאומנים על גבי מאיצי TPU במרכזי נתונים – המחשה: depositphotos.com

ה-TPU יוצא מהצל: לא רק “עוד שבב”, אלא אסטרטגיית Full-Stack

היתרון של גוגל, כפי שמציגים בחברה, הוא גישה “מלאה” שמחברת חומרה, תוכנה ותשתיות ענן תחת אותה קורת גג: גוגל מפתחת את המאיצים, בונה סביבם את מערכות האימון וההרצה, ומחברת אותם למוצרים עם מאות מיליוני משתמשים. “הדבר הכי חשוב הוא הגישה המלאה (full stack)”, אמר קוראי קאבוקצ’ואולו, ארכיטקט ה-AI של גוגל ו-CTO של DeepMind.
במקביל, לפי הדיווח, גוגל מתכננת להגדיל משמעותית את היקפי הייצור ולהאיץ את קצב הדורות החדשים של TPU – קצב שעבר בעשור האחרון מכשנתיים לעדכונים תכופים יותר.

עסקאות חיצוניות: Anthropic ו-Meta מעלות את מפלס האיום על אנבידיה

עד לאחרונה ה-TPU נתפס בעיקר כ”נשק פנימי” של גוגל. עכשיו הוא מתחיל להיראות כמוצר שיכול לצאת החוצה ולנגוס בביקוש למאיצי GPU של אנבידיה. נקודת ציון מרכזית הייתה ההודעה של Anthropic (23.10.2025) על הרחבת השימוש ב-Google Cloud, כולל גישה לעד 1 מיליון מאיצי TPU, בהיקף של “עשרות מיליארדי דולרים” ותוספת תשתית של מעל ג’יגה־ואט מחשוב ב-2026.
בנוסף, רויטרס דיווחה ב-25.11.2025 כי Meta נמצאת בשיחות להוצאה של “מיליארדים” על שימוש ב-TPU החל מ-2027 (ואפשרות להשכרה דרך Google Cloud מוקדם יותר), התפתחות שתרמה לתנודתיות במניית אנבידיה.

כיתוב תמונה מוצע: מאיצים למרכזי נתונים הופכים לזירת הקרב העיקרית של מרוץ ה-AI – המחשה: depositphotos.com

“Code red” ב-OpenAI והתגובה של אנבידיה

הלחץ התחרותי כבר מתגלגל לתוך לוחות הזמנים של OpenAI: רויטרס דיווחה כי ב-11.12.2025 השיקה החברה את GPT-5.2, לאחר דחיפה פנימית תחת “code red” בתחילת דצמבר, על רקע ההתקדמות של גוגל עם Gemini 3. מנגד, אנבידיה מנסה לצנן את השיח וטוענת שהיא “דור אחד קדימה” ושפלטפורמתה היא “היחידה שמריצה כל מודל”, תוך הדגשה שגם גוגל ממשיכה להיות לקוחה של אנבידיה לצד ה-TPU.
ברקע, אנליסטים כמו SemiAnalysis טוענים שה-TPU כבר “צמוד” לאנבידיה באימון ובהרצה של מערכות AI מתקדמות, והמשמעות היא שהיתרון של אנבידיה כבר אינו מובן מאליו – במיוחד אם כלי קידוד מבוססי AI יקלו על לקוחות לנתק תלות ב-CUDA.

הפוסט שבבי TPU של גוגל מעלים את מפלס הלחץ על OpenAI ומטלטלים את משקיעי אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אפל, יחד עם Alibaba Cloud ו-Synopsys, הצטרפה לקונסורציום Ultra Accelerator Link (UALink) ונבחרה כחברה במועצת המנהלים שלו. ההודעה פורסמה זמן קצר לפני אישור התקן UALink 1.0 הצפוי ברבעון הראשון של 2025. התקן נועד לקדם חדשנות בקישוריות של מאיצי בינה מלאכותית (AI) ומחשוב עתיר ביצועים (HPC), ומהווה מתחרה ישיר לטכנולוגיית NVLink של אנבידיה.

מהו UALink?
UALink הוא תקן תעשייתי חדש, שנועד לאפשר חיבור של עד 1,024 מאיצים באותה מערכת מחשוב AI, ברשת מהירה במיוחד עם שיהוי נמוך וקצב העברת נתונים של 200 ג'יגה-ביט לשנייה. התקן יאפשר העברת נתונים ישירה בין זיכרונות המחוברים למעבדים, דבר המהווה יתרון משמעותי עבור עומסי עבודה של אימון AI, הדורשים כמות עצומה של נתונים במהירות גבוהה.

השחקנים המרכזיים מאחורי הקונסורציום
UALink זוכה לתמיכה של 65 חברות מובילות בתעשייה, כולל AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta ו-Microsoft. חברות אלו, כולן מפתחות בולטות של חומרה ותוכנה לבינה מלאכותית, רואות ב-UALink פתרון לבעיות קישוריות מורכבות בדאטה-סנטרים בקנה מידה גדול.

מעורבות אפל בקונסורציום
הצטרפותה של אפל לקונסורציום מעוררת עניין רב, שכן החברה מעולם לא הכריזה באופן רשמי על פיתוח מאיצי בינה מלאכותית משלה לדאטה-סנטרים. עם זאת, שמועות על כך נפוצו בשנים האחרונות, והצטרפותה ל-UALink עשויה להעיד על כוונותיה בתחום זה. "UALink מבטיח להתמודד עם אתגרי הקישוריות וליצור הזדמנויות חדשות להרחבת יכולות הבינה המלאכותית," ציינה Becky Loop, מנהלת ארכיטקטורת הפלטפורמות באפל. "אפל שמחה להצטרף למועצת המנהלים של הקונסורציום ולהוביל חדשנות בתעשייה."

יתרונות התקן החדש
UALink מתוכנן לשפר את ביצועי התשתיות בענן ולספק פתרונות קישוריות ברוחב פס גבוה, מה שיאפשר למערכות מחשוב מבוססות AI לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות. התקן נועד גם להפחית את העלויות הכרוכות בשימוש במאיצי צד שלישי יקרים כמו אלה של Nvidia ו-AMD. עבור חברות כמו אפל, Google ו-Meta, זהו מהלך אסטרטגי שיאפשר להן שליטה רבה יותר בתשתיות שלהן, תוך חיסכון כספי משמעותי.

Alibaba Cloud על חשיבות החיבוריות
Alibaba Cloud, שנחשבת לשחקנית משמעותית בתחום הענן, מצטרפת גם היא לקונסורציום מתוך מטרה לקדם פיתוח מאיצי AI מותאמים אישית. "UALink ממלא תפקיד מרכזי בהגדרת פרוטוקולים לחיבור מאיצי AI, ומקדם חדשנות בתחום," אמר Qiang Liu, סגן נשיא Alibaba Cloud. "היכולת להגדיר צרכים ופתרונות מתוך הפרספקטיבה של יישומים בענן היא בעלת ערך עצום."

Synopsys תומכת בתקן החדש
בניגוד לאפל ו-Alibaba Cloud, Synopsys אינה מפתחת מאיצים בעצמה. עם זאת, החברה נחשבת לאחת המובילות בעולם בפיתוח פתרונות IP לתכנון שבבים. "UALink יספק מענה לדרישות התקשורת והביצועים של דאטה-סנטרים בקנה מידה גדול," אמר Richard Solomon, חבר מועצת המנהלים של הקונסורציום ומנהל מוצר בכיר ב-Synopsys. "אנחנו מחויבים לתרום מהידע שלנו לפיתוח תקנים מהירים שיאפשרו את ארכיטקטורות המאיצים המתקדמות בעולם."

מבט לעתיד
המהלך של אפל, Alibaba Cloud ו-Synopsys מצביע על מגמה רחבה יותר בתעשייה: מעבר לתשתיות AI מותאמות אישית ולשיתוף פעולה בין-תעשייתי במטרה לקדם סטנדרטים פתוחים. עבור אפל, מדובר בצעד אסטרטגי שעשוי להוביל לפיתוח מאיצי AI עצמאיים ולחיזוק מעמדה בתחום הדאטה-סנטרים.

תגים:
UALink, אפל, Alibaba Cloud, Synopsys, מאיצי AI, תקן פתוח, בינה מלאכותית, תשתיות AI, HPC.

כיתוב לתמונה:
Google TPUv4: דוגמה לפתרונות מתקדמים בתחום מאיצי הבינה המלאכותית.

הפוסט אפל מצטרפת לקונסורציום UALink ליצירת תקן פתוח לחיבורי מאיצי AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.