גוגל מציבה את שבב ה-TPU (Tensor Processing Unit) במרכז המאבק על ההובלה בבינה מלאכותית, במהלך שמטלטל את המשקיעים באנבידיה ומכניס לחץ מחודש על OpenAI. לפי דיווח של Financial Times מ-8.12.2025, מאיצי ה-TPU שימשו בסיס לאימון דגמי Gemini 3, שבמבחני ביצועים בלתי תלויים עקפו את GPT-5, ותרמו למה ש-OpenAI כינתה פנימית “code red” – הוראה לרכז מאמצים בשדרוג המודלים והצ’אטבוט. (Financial Times)

כיתוב תמונה מוצע: מודלים של Gemini 3 מאומנים על גבי מאיצי TPU במרכזי נתונים – המחשה: depositphotos.com

ה-TPU יוצא מהצל: לא רק “עוד שבב”, אלא אסטרטגיית Full-Stack

היתרון של גוגל, כפי שמציגים בחברה, הוא גישה “מלאה” שמחברת חומרה, תוכנה ותשתיות ענן תחת אותה קורת גג: גוגל מפתחת את המאיצים, בונה סביבם את מערכות האימון וההרצה, ומחברת אותם למוצרים עם מאות מיליוני משתמשים. “הדבר הכי חשוב הוא הגישה המלאה (full stack)”, אמר קוראי קאבוקצ’ואולו, ארכיטקט ה-AI של גוגל ו-CTO של DeepMind.
במקביל, לפי הדיווח, גוגל מתכננת להגדיל משמעותית את היקפי הייצור ולהאיץ את קצב הדורות החדשים של TPU – קצב שעבר בעשור האחרון מכשנתיים לעדכונים תכופים יותר.

עסקאות חיצוניות: Anthropic ו-Meta מעלות את מפלס האיום על אנבידיה

עד לאחרונה ה-TPU נתפס בעיקר כ”נשק פנימי” של גוגל. עכשיו הוא מתחיל להיראות כמוצר שיכול לצאת החוצה ולנגוס בביקוש למאיצי GPU של אנבידיה. נקודת ציון מרכזית הייתה ההודעה של Anthropic (23.10.2025) על הרחבת השימוש ב-Google Cloud, כולל גישה לעד 1 מיליון מאיצי TPU, בהיקף של “עשרות מיליארדי דולרים” ותוספת תשתית של מעל ג’יגה־ואט מחשוב ב-2026.
בנוסף, רויטרס דיווחה ב-25.11.2025 כי Meta נמצאת בשיחות להוצאה של “מיליארדים” על שימוש ב-TPU החל מ-2027 (ואפשרות להשכרה דרך Google Cloud מוקדם יותר), התפתחות שתרמה לתנודתיות במניית אנבידיה.

כיתוב תמונה מוצע: מאיצים למרכזי נתונים הופכים לזירת הקרב העיקרית של מרוץ ה-AI – המחשה: depositphotos.com

“Code red” ב-OpenAI והתגובה של אנבידיה

הלחץ התחרותי כבר מתגלגל לתוך לוחות הזמנים של OpenAI: רויטרס דיווחה כי ב-11.12.2025 השיקה החברה את GPT-5.2, לאחר דחיפה פנימית תחת “code red” בתחילת דצמבר, על רקע ההתקדמות של גוגל עם Gemini 3. מנגד, אנבידיה מנסה לצנן את השיח וטוענת שהיא “דור אחד קדימה” ושפלטפורמתה היא “היחידה שמריצה כל מודל”, תוך הדגשה שגם גוגל ממשיכה להיות לקוחה של אנבידיה לצד ה-TPU.
ברקע, אנליסטים כמו SemiAnalysis טוענים שה-TPU כבר “צמוד” לאנבידיה באימון ובהרצה של מערכות AI מתקדמות, והמשמעות היא שהיתרון של אנבידיה כבר אינו מובן מאליו – במיוחד אם כלי קידוד מבוססי AI יקלו על לקוחות לנתק תלות ב-CUDA.

הפוסט שבבי TPU של גוגל מעלים את מפלס הלחץ על OpenAI ומטלטלים את משקיעי אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אפל, יחד עם Alibaba Cloud ו-Synopsys, הצטרפה לקונסורציום Ultra Accelerator Link (UALink) ונבחרה כחברה במועצת המנהלים שלו. ההודעה פורסמה זמן קצר לפני אישור התקן UALink 1.0 הצפוי ברבעון הראשון של 2025. התקן נועד לקדם חדשנות בקישוריות של מאיצי בינה מלאכותית (AI) ומחשוב עתיר ביצועים (HPC), ומהווה מתחרה ישיר לטכנולוגיית NVLink של אנבידיה.

מהו UALink?
UALink הוא תקן תעשייתי חדש, שנועד לאפשר חיבור של עד 1,024 מאיצים באותה מערכת מחשוב AI, ברשת מהירה במיוחד עם שיהוי נמוך וקצב העברת נתונים של 200 ג'יגה-ביט לשנייה. התקן יאפשר העברת נתונים ישירה בין זיכרונות המחוברים למעבדים, דבר המהווה יתרון משמעותי עבור עומסי עבודה של אימון AI, הדורשים כמות עצומה של נתונים במהירות גבוהה.

השחקנים המרכזיים מאחורי הקונסורציום
UALink זוכה לתמיכה של 65 חברות מובילות בתעשייה, כולל AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta ו-Microsoft. חברות אלו, כולן מפתחות בולטות של חומרה ותוכנה לבינה מלאכותית, רואות ב-UALink פתרון לבעיות קישוריות מורכבות בדאטה-סנטרים בקנה מידה גדול.

מעורבות אפל בקונסורציום
הצטרפותה של אפל לקונסורציום מעוררת עניין רב, שכן החברה מעולם לא הכריזה באופן רשמי על פיתוח מאיצי בינה מלאכותית משלה לדאטה-סנטרים. עם זאת, שמועות על כך נפוצו בשנים האחרונות, והצטרפותה ל-UALink עשויה להעיד על כוונותיה בתחום זה. "UALink מבטיח להתמודד עם אתגרי הקישוריות וליצור הזדמנויות חדשות להרחבת יכולות הבינה המלאכותית," ציינה Becky Loop, מנהלת ארכיטקטורת הפלטפורמות באפל. "אפל שמחה להצטרף למועצת המנהלים של הקונסורציום ולהוביל חדשנות בתעשייה."

יתרונות התקן החדש
UALink מתוכנן לשפר את ביצועי התשתיות בענן ולספק פתרונות קישוריות ברוחב פס גבוה, מה שיאפשר למערכות מחשוב מבוססות AI לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות. התקן נועד גם להפחית את העלויות הכרוכות בשימוש במאיצי צד שלישי יקרים כמו אלה של Nvidia ו-AMD. עבור חברות כמו אפל, Google ו-Meta, זהו מהלך אסטרטגי שיאפשר להן שליטה רבה יותר בתשתיות שלהן, תוך חיסכון כספי משמעותי.

Alibaba Cloud על חשיבות החיבוריות
Alibaba Cloud, שנחשבת לשחקנית משמעותית בתחום הענן, מצטרפת גם היא לקונסורציום מתוך מטרה לקדם פיתוח מאיצי AI מותאמים אישית. "UALink ממלא תפקיד מרכזי בהגדרת פרוטוקולים לחיבור מאיצי AI, ומקדם חדשנות בתחום," אמר Qiang Liu, סגן נשיא Alibaba Cloud. "היכולת להגדיר צרכים ופתרונות מתוך הפרספקטיבה של יישומים בענן היא בעלת ערך עצום."

Synopsys תומכת בתקן החדש
בניגוד לאפל ו-Alibaba Cloud, Synopsys אינה מפתחת מאיצים בעצמה. עם זאת, החברה נחשבת לאחת המובילות בעולם בפיתוח פתרונות IP לתכנון שבבים. "UALink יספק מענה לדרישות התקשורת והביצועים של דאטה-סנטרים בקנה מידה גדול," אמר Richard Solomon, חבר מועצת המנהלים של הקונסורציום ומנהל מוצר בכיר ב-Synopsys. "אנחנו מחויבים לתרום מהידע שלנו לפיתוח תקנים מהירים שיאפשרו את ארכיטקטורות המאיצים המתקדמות בעולם."

מבט לעתיד
המהלך של אפל, Alibaba Cloud ו-Synopsys מצביע על מגמה רחבה יותר בתעשייה: מעבר לתשתיות AI מותאמות אישית ולשיתוף פעולה בין-תעשייתי במטרה לקדם סטנדרטים פתוחים. עבור אפל, מדובר בצעד אסטרטגי שעשוי להוביל לפיתוח מאיצי AI עצמאיים ולחיזוק מעמדה בתחום הדאטה-סנטרים.

תגים:
UALink, אפל, Alibaba Cloud, Synopsys, מאיצי AI, תקן פתוח, בינה מלאכותית, תשתיות AI, HPC.

כיתוב לתמונה:
Google TPUv4: דוגמה לפתרונות מתקדמים בתחום מאיצי הבינה המלאכותית.

הפוסט אפל מצטרפת לקונסורציום UALink ליצירת תקן פתוח לחיבורי מאיצי AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.