פורום האו"ם להרמוניזציה של תקנות כלי רכב, WP.29, אימץ את המסגרת העולמית הראשונה לאישור כלי רכב המצוידים במערכת נהיגה אוטומטית מלאה. יעד הכניסה לתוקף שציינה מזכירות קבוצת העבודה הוא ינואר 2027.

המסגרת אינה חלה על מערכות סיוע המחייבות השגחה רצופה של הנהג, אלא על מערכות ADS המבצעות את משימת הנהיגה המלאה בתחום תפעולי מוגדר. היצרניות יידרשו להראות כי המערכת אינה יוצרת סיכון בלתי סביר וכי ביצועיה משתווים לפחות לאלה של נהג אנושי מיומן.

האישור לא יתבסס על מבחן כביש יחיד. היצרן יידרש להציג תיק בטיחות, להפעיל מערכת ניהול בטיחות הניתנת לביקורת ולשלב סימולציות, מבחני מסלול וניסויים בעולם האמיתי. לאחר הפריסה יהיה עליו להמשיך לנטר את ביצועי הצי ולדווח על אירועים.

התקנות מחייבות גם מערכת לשמירת נתוני ADS רלוונטיים לבטיחות. מבחינת ספקי השבבים, המשמעות היא דרישה גוברת לרכיבים המספקים לא רק ביצועי בינה מלאכותית, אלא גם יתירות, אבחון תקלות, רישום מאובטח של אירועים, עקיבות אחר החלטות ועדכוני תוכנה מוגנים.

לפי סוכנות האנרגיה הבינלאומית, צי הרובוטקסי המסחרי בעולם יותר מהוכפל בשנת 2025 והגיע לכ־8,000 כלי רכב ביותר מ־20 ערים. התחזיות לשנת 2035 נעות בין 700 אלף לשלושה מיליון כלי רכב.

כל שירותי הרובוטקסי המסחריים הקיימים מבוססים כיום על רכב חשמלי. צריכת המחשבים והחיישנים יכולה להגיע מכמה מאות ואט ליותר מקילוואט, ולכן יעילות אנרגטית ופיזור חום הופכים לשיקולים מרכזיים בתכנון מעבדי AI לרכב.

התקינה עשויה להרחיב בהדרגה את השוק לשבבי ראייה, מכ"ם ולידאר, בקרי בטיחות, זיכרונות, תקשורת מהירה ורכיבי סייבר. עם זאת, היא אינה מבטלת את הצורך באישורים מקומיים ובבחינת כל שירות בהתאם לעיר, לכבישים ולתחום הפעולה שהוגדר עבורו.

הפוסט האו"ם אימץ תקן עולמי ראשון לרכב אוטונומי: השלכות חדשות על שבבים וחיישנים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

באירוע הרבעוני, הדגישה המנכ"לית הזמנית ג'ונסטון את כוונת החברה להתמקד בפיתוח פתרון חדש בשם Jaguar Shores, שייעודו לטפל באופן ממוקד בעומסי עבודה בתחום הבינה המלאכותית

במהלך שיחת הרבעון הרביעי של 2024, הודיעה אינטל כי מעבד ה־GPU Falcon Shores שפותח בישראל לא ישוחרר לשוק, אלא ישמש כפלטפורמה לבדיקות פנימיות בלבד. החלטה זו, אשר באה בעקבות משוב מהתעשייה, מסמנת שינוי אסטרטגי נוסף בתחום חומרת הבינה המלאכותית אצל אינטל.

מה קרה ב־Falcon Shores?
בהתאם להצהרתה של המנכ"לית הזמנית, מישל ג'ונסטון הולטהאוס, Falcon Shores היה מתוכנן במקור להיות פלטפורמה מודולרית מסוג "XPU" לשילוב יחידות CPU ו־GPU, אך לאחר ביטול פרויקט "Rialto Bridge" – יורשו המתוכנן של Ponte Vecchio – התוכניות הוקטן והמעבד עוצב מחדש כ־GPU סטנדרטי. כעת, במקום להשיקו למסחר, החברה תשתמש בו כבסיס לניסויים פנים ארגוניים לצורך פיתוח פתרון כולל במדרג הרכבי עבור מרכזי נתונים המבוססים על בינה מלאכותית.

המעבר ל־Jaguar Shores
באירוע הרבעוני, הדגישה ג'ונסטון הולטהאוס את כוונת החברה להתמקד בפיתוח פתרון חדש בשם Jaguar Shores, שייעודו לטפל באופן ממוקד בעומסי עבודה בתחום הבינה המלאכותית. "המטרה שלנו היא לספק פתרון מערכתי בסטנדרט של מדפי שרת, שיענה על הצרכים של הלקוחות שלנו בהורדת עלויות ובהגברת יעילות העיבוד", היא אמרה.

התחרות בשוק – אתגר משמעותי
החלטת אינטל מגיעה בזמן שהתחרות בשוק החומרה לעיבוד בינה מלאכותית מתחזקת. חברות כמו NVIDIA עם הפלטפורמות Grace Hopper ו־Grace Blackwell, וכן AMD עם סדרת המעבדים MI300, מובילות כיום בתחומי האימון והאינפרנציה של מערכות בינה מלאכותית ומחשוב ביצועים גבוהים. בעוד שבסופרמחשב Aurora, המבוסס על מעבדי Ponte Vecchio של אינטל, לא עמדו בציפיות והועמדו במעמד נחות לעומת פרויקטים כמו Frontier, Jaguar Shores מהווה תקווה חדשה עבור אינטל בתחום.

אתגרים והזדמנויות לעתיד
למרות ש־Jaguar Shores עדיין נותר פרויקט בעל פרטים לא ידועים לציבור, החברה מציינת כי הוא יהיה מותאם באופן בלעדי לעומסי עבודה של בינה מלאכותית. מומחים בתחום מציינים כי אינטל כבר נמצאת לפחות שלוש שנים מאחור מהמתחרים, והמעבר למודל מבוסס AI עשוי לסייע לה לעמוד בקצב התחרות ולהשיב את מעמדה בשוק.

עם הצעד האחרון הזה, אינטל נדרשת כעת להתמקד בפיתוח פתרונות חדשניים ולהשקיע מאמצים משמעותיים כדי להתגבר על הפיגור הטכנולוגי, בתקווה להתאים את מוצריה לצרכים המשתנים של מרכזי הנתונים בעולם המודרני.

הפוסט אינטל מוותרת על שחרור מסחרי של הGPU Falcon Shores שפותח בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.