חברת Arbe Robotics הישראלית מרחיבה את פעילותה לשוק הביטחוני ונכנסת לתחום מערכות ההתמודדות עם רחפנים (Counter-UAS). החברה הודיעה על השקת Alerion C-UAS Radar, מערכת מכ"ם המיועדת לגילוי, סיווג ומעקב אחר כלי טיס בלתי מאוישים.

המהלך מסמן הרחבה משמעותית של השימוש בטכנולוגיית המכ"ם שפיתחה Arbe. החברה התמקדה עד כה בעיקר בשוק הרכב, שבו היא מפתחת פתרונות מכ"ם ברזולוציה גבוהה למערכות סיוע לנהג ולנהיגה אוטונומית. כעת היא מבקשת לנצל את יכולות העיבוד והמכ"ם שלה גם עבור מערכות ביטחוניות ומערכות להגנת מתקנים ותשתיות.

לפי הודעת החברה, Alerion מיועד להתמודד עם האתגר הגובר של זיהוי רחפנים קטנים, שקשה לעיתים להבחין בינם לבין עצמים אחרים בסביבה. מערכת מכ"ם המיועדת למשימה זו נדרשת לא רק לזהות מטרה אלא גם לעקוב אחריה ולספק מידע שיאפשר למערכת ההגנה להבדיל בין רחפן לבין ציפורים או מטרות אחרות.

הכניסה לתחום ה־Counter-UAS פותחת בפני Arbe שוק נוסף מעבר לתעשיית הרכב. בשנים האחרונות הפכו רחפנים קטנים וזולים לאיום משמעותי הן בזירות צבאיות והן סביב מתקנים אסטרטגיים, והביקוש למערכות המסוגלות לגלות ולעקוב אחריהם גדל בהתאם.

עבור Arbe, היתרון האפשרי הוא היכולת להעביר טכנולוגיה שכבר פותחה עבור שוק הרכב — שילוב של מערכי אנטנות, שבבי מכ"ם ועיבוד נתונים ברזולוציה גבוהה — ליישומים שבהם נדרש גילוי של מטרות קטנות בסביבה מורכבת.

הפוסט ארבה נכנסת לשוק הביטחוני עם מכ"ם חדש לגילוי ומעקב אחר רחפנים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בסימפוזיון הטכנולוגי של TSMC באמסטרדם הציגה Hailo הישראלית את הדור השני של טכנולוגיית האצת הבינה המלאכותית שלה, עם דגש ברור על הכיוון שאליו נעה התעשייה: פחות הדגמות ענן כלליות, ויותר מערכות AI שפועלות בתוך המכשיר עצמו, קרוב לחיישנים, למצלמות, לכלי הרכב, לרובוטים ולמערכות התעשייתיות.

בראיון ל-CHIPORTAL אמר יאן-פריסו בלאקר, סמנכ״ל המכירות לאירופה ב-Hailo, כי שיתוף הפעולה עם TSMC הוא מרכיב מרכזי בהתפתחות החברה. לדבריו, Hailo היא שותפה ותיקה וקרובה של TSMC, ומוצריה מיוצרים בטכנולוגיות הייצור של החברה הטייוואנית. הדור הראשון והשני של שבבי Hailo מבוססים על תהליך 16 ננומטר FinFET של TSMC, ואילו הדור השלישי המתוכנן צפוי לעבור לצומת ייצור קטן בהרבה.

המסר המרכזי של Hailo באירוע היה “GenAI on the edge” – הרצת בינה מלאכותית גנרטיבית במכשירי קצה, ללא צורך קבוע בחיבור לענן. בלאקר הדגיש כי העניין איננו רק בביצועים גולמיים, אלא ביכולת לספק חישוב AI יעיל מבחינת צריכת הספק, שאפשר לשלב במגוון רחב של מערכות משובצות.

אחת ההדגמות שהוצגו באירוע המחישה מעלית חכמה בבית חולים, שמבינה הוראות בשפה טבעית. במקום פקודה קשיחה כמו “קומה שלוש” או “מסעדה”, המשתמש יכול לומר משפט כמו “אני רעב”, והמערכת מבינה את הכוונה ומפנה את המעלית לקומה שבה נמצאת המסעדה. לפי Hailo, הדבר מתאפשר באמצעות הרצת מודל שפה גדול ישירות על השבב שבמערכת, בלי לשלוח את המידע לענן.

זו דוגמה קטנה, אך היא ממחישה את השינוי הרחב יותר: מערכות AI אינן חייבות עוד להמתין לעיבוד מרוחק במרכז נתונים. כאשר החישוב מתבצע בקצה, המערכת יכולה להגיב מהר יותר, לשמור מידע רגיש בתוך המכשיר, ולפעול גם בסביבה שבה החיבור לרשת חלקי, יקר או בלתי זמין.

רובוטים, כלי רכב ומערכות תעשייתיות

בלאקר קשר את הטכנולוגיה של Hailo למגמה רחבה יותר שעלתה גם בהרצאות המרכזיות של TSMC: מעבר מגל ההתלהבות הראשוני סביב AI ליישומים מעשיים של הסקה, inference, במערכות פיזיות. אלה כוללות כלי רכב, רחפנים, רובוטים, מערכות תעשייתיות, מכשירי בית חכמים ומערכות עירוניות.

ביישומים כאלה זמן תגובה הוא קריטי. רכב אוטונומי, רובוט תעשייתי או רחפן אינם יכולים להסתמך תמיד על תקשורת לענן כדי לקבל החלטות בזמן אמת. הם צריכים לעבד מידע מחיישנים, להבין את הסביבה, ולהגיב מיד. לכן, מאיצי AI קטנים וחסכוניים יחסית הופכים לחלק חשוב מהארכיטקטורה של מערכות הקצה.

לדברי בלאקר, יותר ויותר חברות עוברות משלב ההערכה והניסויים לשילוב מוצרים של Hailo במערכות ייצור. המשמעות היא שהשוק מתחיל להתכנס סביב יישומים מעשיים של AI בקצה, ולא רק סביב הדגמות או מודלים גדולים במרכזי נתונים.

TSMC כבסיס לתעשיית ה-AI הפיזית

הנוכחות של Hailo במתחם ההדגמות של TSMC הדגישה גם את מקומה של TSMC בשרשרת הערך החדשה של AI. אם מרכזי הנתונים הם השכבה הבולטת ביותר של מהפכת הבינה המלאכותית, הרי שהשלב הבא כולל הפצה של יכולות AI למיליארדי מכשירים פיזיים. לשם כך נדרשים שבבים יעילים, תהליכי ייצור מתקדמים ויכולת לייצר מוצרים אמינים בהיקפים גדולים.

עבור Hailo, החיבור הזה מאפשר להציג פתרון שמיועד לא רק למפתחים או למעבדות, אלא ליצרני מערכות שמחפשים לשלב AI במוצר אמיתי: מעלית, מצלמה, רובוט, מכונה תעשייתית או רכב. זהו בדיוק האזור שבו התחרות על הדור הבא של שבבי AI צפויה להיות חריפה במיוחד – לא רק במרכזי הנתונים, אלא גם בכל מקום שבו החלטה חכמה צריכה להתקבל במקום, במהירות ובצריכת הספק נמוכה.

הפוסט Hailo מציגה בסימפוזיון TSMC באמסטרדם: בינה מלאכותית גנרטיבית בקצה, בלי ענן הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סקר שדווח באתר embedde.com מלמד על מגמות מעניינות בקריירה של מהנדסי מערכות משובצות.

ג'ק גנסל, מומחה ומרצה לתחום המערכות המשובצות נוהג לעשות מדי שנה סקר שכר. כך נהג גם השנה. הוא העביר שאילתה באתר שלו . 983 מהתשובות ענו על דרישות ההגיון. 60% מתוכם היו מארה"ב.  9% מהודו ומאסיה ורק 2.5% הגיעו מהמדינות המתפתחות במזרח אירופה.

מן הסקר עולה כי הגיל הממוצע של המהנדסים במערב עולה. באירופה ובארה"ב הגיל הממוצע של מהנדס מערכות משובצות עובר במעט את גיל 40. גם קנדה אוסטרליה וניו זילנד לא רחוקות מנתון זה. באירופה ובארה"ב לא נדיר למצוא מהנדסים בני למעלה מ-60. בהודו ובמדינות מתפתחות אחרות, הממוצע  נמוך מגיל 30.

הביקוש ללימודי הנדסה בארה"ב ממשיך לקטון, במדינות אחרות בעולם, מהנדסים נעזרים במקצועם כאבן לקפיצת דרך להנהלה ובמערב הם ממשיכים לעבוד. במדינות רבות, השכר עולה באופן לינארי עם הנסיון, פרט לארה"ב שם בגיל 25 הוא נעצר ובגיל 30 מתחיל לרדת. מאוחר יותר אין לצפות ליותר העלאות בהמשך הקריירה.

הפוסט מהנדסי המערכות המשובצות במערב מזדקנים הופיע לראשונה ב-Chiportal.