מעבר למסיבת העיתונאים הרשמית של AutoSens Europe ו-InCabin Europe 2026, סיור בין הביתנים המחיש היטב עד כמה תחום הרכב החכם מתרחב כיום בכמה כיוונים במקביל. לצד המאבק על חיישנים טובים וזולים יותר, מתנהלת תחרות גם על תשתית התקשורת בתוך המכונית, על עיבוד הנתונים, על הבנת הנהג והנוסעים ועל היכולת להעביר חלק גדול מהפיתוח לעולם הווירטואלי.

בחמישה ראיונות קצרים שקיימנו בתערוכה בברצלונה הציגו החברות גישות שונות, אך כולן מצביעות על אותה מגמה: המכונית הופכת למערכת מחשוב מבוזרת שבה חיישנים, רשתות ו-AI חייבים לפעול כמערכת אחת.

חמש השיחות הקצרות הללו מדגימות שהוויכוח בתעשייה כבר אינו רק איזה חיישן טוב יותר. Infineon מנסה לשנות את הדרך שבה הנתונים מגיעים מהחיישן למחשב; Sony ו-Smart Eye מנסות להבין טוב יותר את האדם שבתוך הרכב; MINIEYE מוסיפה מעל שכבת החישה סוכן AI; ו-fiveD מנסה להעביר חלק גדול מתהליך הפיתוח לעולם וירטואלי.

המכנה המשותף הוא שהערך הולך ועובר מהחיישן הבודד אל המערכת השלמה — חיישן, תקשורת, תוכנה, סימולציה ובינה מלאכותית.

Infineon: להחליף רשת תקשורת קניינית ב-Ethernet תקני

ג'וזף "ג'יי" קורדארו, ארכיטקט מערכות ב-Infineon המתמחה ב-Ethernet, הציג את משפחות Maple ו-Mahogany, שבבים לתקשורת Ethernet א-סימטרית המיועדים בין היתר להעברת מידע ממצלמות ורדארים למחשב המרכזי של הרכב.

בניגוד לקישורי SerDes קנייניים המקובלים כיום במצלמות רכב, הפתרון מבוסס על תקן IEEE 802.3dm. לפי קורדארו, המערכת תומכת במהירויות של 2.5, 5 ו-10 גיגה-ביט לשנייה בכיוון החיישן אל המחשב, ובערוץ חוזר של 100 מגה-ביט לשנייה. REC003

באחת ההדגמות הועבר וידאו ממצלמת 8 מגה-פיקסל מ-CSI-2 ל-Ethernet ומשם בחזרה ל-CSI-2 אל מעבד NVIDIA Orin. בהדגמה אחרת הועברו נתוני רדאר גולמיים מחיישן Infineon CTRX 8×8 ישירות למחשב המרכזי. REC003

קורדארו הדגיש כי הנתונים מועברים ללא דחיסה, דבר שהוא רואה כחשוב במיוחד עבור אימון ואימות מערכות Machine Learning. בנוסף, המעבר ל-Ethernet מאפשר להשתמש ביכולות שכבר קיימות בעולם הרשתות, כמו MACsec לאבטחת הקישור, PTP לסנכרון זמן ו-TSN ומנגנוני יתירות לצורך סבילות לתקלות. REC003

MINIEYE: סוכן AI שמנסה להפוך ל"עוזר אישי" של הנהג

התפיסה שמציגה MINIEYE היא שהדור הבא של תא הנוסעים לא יסתפק במעקב אחר עייפות או הסחת דעת, אלא ישלב את יכולות החישה עם סוכן AI שמכיר את ההקשר, את הנהג ואת המשימות שהוא מבקש לבצע.

ואניון ויי (Wanyun Wei) מ-MINIEYE, שהציגה את עצמה בשיחה בשם Emma, הציגה בביתן החברה את פתרונות ה-Smart Cabin שלה. MINIEYE, שמרכזה בשנזן שבסין, מפתחת מערכות ADAS, נהיגה אוטונומית וניטור תא הנוסעים, ובהן DMS לניטור הנהג ו-OMS לניטור הנוסעים. לדברי ויי, החברה מפתחת את התוכנה בעצמה ומייצרת גם מצלמות ויחידות ECU. REC002

גולת הכותרת בביתן היתה BamBam, סוכן AI שמוגדר על ידי החברה כ-"Smart Cabin Butler" – מעין עוזר אישי המובנה במכונית. המערכת נועדה לבצע משימות שאינן מוגבלות לשליטה ברכב: לבדוק דואר אלקטרוני, לסייע במענה להודעות, לבדוק ולהזמין טיסות, לנהל לוח זמנים ואף להמליץ על מסעדה לקראת אירוע. בזמן המתנה ברכב ניתן גם להפעיל באמצעותה משחקים.

Sony Depthsensing Solutions: לא רק לראות את הנהג, אלא להבין את תנוחת כל הנוסעים

יאן-מרטין יופטנר (Jan-Martin Juptner) מ-Sony Depthsensing Solutions הציג את פעילות החברה בתחום ניטור תא הנוסעים.

לדבריו, ברכב ההדגמה שילבה Sony חיישנים חיצוניים ל-Surround View ולחישה קדמית, אך עיקר הפעילות שהציג היתה בתוך התא: חיישן 5 מגה-פיקסל לצד חיישן עומק iToF ברזולוציית VGA. Sony מפתחת גם את תוכנת ה-OMS בעצמה. REC001 (2)

המערכת נועדה לזהות בין היתר שימוש בחגורות בטיחות, תנוחה חריגה של נוסעים, מושבי ילדים וסיווג נוסעים. המטרה היא לספק מידע מדויק יותר למערכות הבטיחות ולעמוד בדרישות Euro NCAP המתפתחות.

יופטנר הוא Business Development Manager בתחום הרכב ב-Sony Depthsensing Solutions, והחברה כבר מציגה את השילוב של 2D RGB/IR, חיישני עומק ותוכנת OMS כבסיס לדור הבא של ניטור נוסעים. AutoSens

Smart Eye: מצלמה מאחורי המסך, רדאר במראה ו-AI שיודע לאן הנהג מסתכל

אנדרס גריטה (Anders Gryte), סמנכ"ל התפעול של Smart Eye, הציג בביתן כמה גרסאות של מערכות ניטור נהג ונוסעים.

אחת ההדגמות שילבה מצלמה ורדאר במראה הפנימית, ואחרת הציבה מצלמה מאחורי התצוגה עצמה. במקרה כזה התוכנה של Smart Eye מתקנת את העיוותים האופטיים שנוצרים כאשר החיישן מביט דרך שכבות המסך. REC001 (1)

הכיוון החדש יותר הוא שילוב מערכות הניטור עם Agentic AI. המערכת יכולה להשתמש במידע על כיוון המבט, מצב הנהג והמתרחש בתא הנוסעים כדי לספק לסוכן הבינה המלאכותית הקשר שלא קיים בעוזר קולי רגיל.

לדברי גריטה, החברה אף מדגימה "Vibe Coding" בתוך הרכב — יצירה או התאמה של פונקציות תוכנה בזמן אמת תוך שימוש ב-AI. REC001 (1)

Smart Eye הכריזה ימים ספורים לפני התערוכה על מינויו של Gryte ל-COO, ובמקביל חשפה רשמית את סוכן ה-AI הרב-מודאלי שלה, המשלב מידע על הנהג, המכונית והסביבה. MFN

fiveD: לבנות רדאר בעולם וירטואלי לפני שבונים אותו במציאות

ג'וליאן גרסיה מיראלס מחברת fiveD מארלנגן שבגרמניה הציג גישה שונה: במקום חיישן חדש, החברה מפתחת סימולציה פיזיקלית של רדאר.

לדבריו, פיתוח מערכת רדאר אמיתית הוא תהליך יקר ואיטי. מערכת הסימולציה מאפשרת ליצור סביבה תלת-ממדית, להגדיר בה רדאר וירטואלי ולקבל נתונים גולמיים הדומים לאלה שהחיישן היה מפיק בעולם האמיתי. ניתן להשתמש בהם בתהליך התכנון, באימות המערכת וגם באימון AI. REC005 (2)

השם fiveD מתייחס, לדבריו, ל"ממד חמישי" שמתווסף לארבעת ממדי המרחב והזמן: תיוג אוטומטי של האובייקטים והמידע שהם מייצרים. במקום לקבל רק ענן החזרי רדאר, המפתח יודע מראש איזה אובייקט בסימולציה יצר כל חלק מהמידע — יתרון משמעותי ביצירת מערכי נתונים לאימון ובדיקת אלגוריתמים. REC005 (2)

החברה, שמרכזה בארלנגן, מתמקדת בסימולציה היפר-ריאליסטית של רדאר וביצירת מערכי נתונים מתויגים לפיתוח מערכות חישה. LinkedIn

הפוסט בין הביתנים ב-AutoSens/InCabin 2026: מאתרנט לחיישנים ועד סוכן AI בתוך המכונית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

כבר בחודש נובמבר החולף הודיעה חברת סינופסיס (Synopsys) כי תפטר כ־10% מכוח האדם הגלובלי שלה — כ־2,000 עובדים כחלק מתוכנית ארגון מחדש שמטרתה להפנות השקעות ל“הזדמנויות צמיחה”. המהלך מגיע לאחר השלמת רכישת אנסיס (Ansys) בעסקת מזומן ומניות בהיקף של כ־35 מיליארד דולר, ולאחר שהחברה החמיצה בספטמבר את תחזיות האנליסטים להכנסות הרבעון השלישי.

בישראל העסיקה סינופסיס כ-180 איש בתמיכה בקהילת הEDA הגדולה כאן, וגם אנסיס העסיקה כמה עשרות עובדים. בשל המיזוג חלק מהתפקידים הפכו לכפולים. כתוצאה מכך פוטרו לאחרונה 3 אנשי מכירות ועוד 10 אנשי תמיכה טכנית בסינופסיס ישראל. הפיטורים לוו ברה-ארגון גדול באגף המכירות כמו גם באגף הטכני. בנוסף צפויים פיטורים נוספים ב 2026 ורה ארגון נוסף.

ברקע משפיעה האטה בפעילות בסין, על רקע מגבלות יצוא אמריקניות שפגעו בפתיחת פרויקטי תכנון חדשים שם ואתגרים אצל לקוח ייצור מרכזי; בתחילת יולי הוסרו מגבלות שהוטלו בסוף מאי על יצוא תוכנות תכנון שבבים לסין.

במקביל, רכישת אנסיס מחדדת נקודה ישראלית מהותית: בישראל יש קהילה פעילה של משתמשי סימולציה רב־תחומית (מכני, תרמי, אלקטרומגנטי, זרימה ועוד). אנסיס עצמה מקיימת אירוע ייעודי בשם Simulation World Israel (לשעבר Ansys Tech Day), שמכוון לקהל המקומי ומציג סיפורי הצלחה תעשייתיים. גם באקדמיה, למשל בטכניון, מתועדת נגישות ל“חבילת אנסיס” כמערך כלים ללימוד ולמחקר הנדסי.

סינופסיס מציגה את המיזוג כבסיס לאינטגרציה עמוקה בין עולמות ה־EDA (תכנון שבבים) לבין סימולציות פיזיקליות של מערכות, כולל שימוש ב־AI כדי להתמודד עם מורכבות הולכת וגוברת. באתר החברה לאחר סגירת העסקה מופיע ציטוט של המנכ״ל סאסין גאזי על הצורך ב“אינטגרציה עמוקה יותר של אלקטרוניקה ופיזיקה, משופרת ב־AI”. באותה רוח, פרסום מקצועי מציין שסינופסיס מצפה למסור סט ראשון של יכולות משולבות במחצית הראשונה של 2026, עם “מיזוג מולטיפיזיקס לאורך כל ערימת ה־EDA”.

בתחילת החודש נמסר כי אנבידיה השקיעה 2 מיליארד דולר בסינופסיס במסגרת שיתוף פעולה רב־שנתי לפיתוח כלים חדשים הממנפים יכולות AI לתהליכי תכנון, אימות וסימולציה. עבור ישראל — שבה אנבידיה היא שחקן מרכזי במו״פ שבבים ומערכות — זה מאותת שהציר “EDA+סימולציה+AI” הוא לא סיפור שולי, אלא יעד השקעה אסטרטגי.

הפוסט הפיטורים בסינופסיס הגיעו גם לישראל. לאחר רכישת Ansys צפויה לפטר בין 20 ל-25 עובדים! חלקם כבר פוטרו הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת פורטליקס (Foretellix), שפועלת בתחום הבדיקות והאימות של מערכות רכב אוטונומיות, השיקה סט כלים מורחב במסגרת פלטפורמת Foretify, שנועד לשפר את יעילות הפיתוח של תוכנות נהיגה אוטונומית ולהבטיח את בטיחותן באמצעות סימולציות מתקדמות ונתוני חיישנים מדויקים.

הרחבת הפלטפורמה מתבצעת תוך שילוב עם שירותי הסימולציה של NVIDIA – Omniverse ו-Cosmos – המאפשרים יצירת סביבות נסיעה ותרחישים סינתטיים בעלי רמת ריאליזם גבוהה. לפי החברה, שימוש בכלים החדשים עשוי לקצר את זמן הפיתוח של תוכנת נהיגה אוטונומית ולחסוך בעלויות, תוך יצירת תהליך אימון ואימות אפקטיבי יותר למנועי הבינה המלאכותית.

במרכז הפיתוח עומדים שלושה אתגרים עיקריים: הצורך באימון מערכות AI תוך שילוב נתוני נסיעה אמיתיים עם דאטה סינתטי, הבטחת בטיחות המערכת גם בתרחישים בלתי צפויים, ופיתוח מנגנוני הערכה אובייקטיביים לביצועי מערכות אוטונומיות, לפני פריסתן בכבישים.

Foretify מאפשרת לנתח נתוני נסיעה שנאספו מהרכב הפיזי ולשלבם עם תרחישים נוספים שמדמים תנאי דרך קיצוניים או נדירים. בכך מתקבלת תמונת מצב עשירה יותר לאימון הבינה המלאכותית. הפלטפורמה כוללת גם מערכות להערכת ביצועים ובטיחות, שנועדו לספק ראיות מדידות ליכולת הרכב להתמודד עם מצבים מגוונים במציאות.

החברה מציינת שיתוף פעולה פעיל עם חברות כמו Daimler Trucks (Torc), Volvo, Mazda, Woven של טויוטה ו-Nuro. לדברי בכירים בחברות אלו, הכלים של פורטליקס מסייעים לבדוק את המערכות בקנה מידה נרחב, בתנאים עירוניים וכבישיים, כחלק מההיערכות להפעלת כלי רכב אוטונומיים בדרגה 4 עד שנת 2027.

פורטליקס נוסדה בידי יואב הולנדר, זיו בנימיני וגיל אמיד – בעלי רקע עשיר בבדיקות ואימות מערכות מורכבות, בין היתר באינטל ובחברת Verisity. החברה פועלת מישראל, עם סניפים בארה"ב, אירופה ואסיה, וזוכה לתמיכת משקיעים מובילים בענף התחבורה והטכנולוגיה – בהם NVIDIA, טויוטה, וולוו ו-TEMASEK.

הפוסט פורטליקס מרחיבה את כלי הפיתוח והבדיקה לרכב אוטונומי – בדגש על אימון ואימות מערכות מבוססות AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.