אנבידיה הודיעה כי רכשה את חברת SchedMD, המפתחת המרכזית של Slurm — מערכת קוד פתוח לניהול עומסי עבודה ותזמון משימות במחשבי־על (HPC) ובאשכולות בינה מלאכותית. תנאי העסקה לא פורסמו.

 Slurm משמשת לתזמון, תור וניהול משאבים באשכולות מחשוב גדולים, שבהם אלפי משימות רצות במקביל ודורשות הקצאת ליבות עיבוד, זיכרון וגישה למאיצים. לפי אנבידיה, Slurm  נמצאת בשימוש בלמעלה ממחצית המערכות בעשירייה הראשונה ובמאה הראשונה של דירוג TOP500 של מחשבי־העל.

באנבידיה הדגישו כי בכוונתם להמשיך להפיץ ולפתח את Slurm כפתרון פתוח ונייטרלי לספקים (vendor-neutral),  כלומר כזה שאמור לפעול ולהישאר רלוונטי גם בסביבות הטרוגניות שאינן “כולן אנבידיה”. לפי רויטרס, הרכישה משתלבת במאמץ רחב יותר של החברה להעמיק את ההשקעות באקו־סיסטם של תוכנה וכלים סביב בינה מלאכותית, על רקע תחרות גוברת.

SchedMD  עצמה נוסדה ב-2010 בידי מפתחי Slurm, מוריס “מו” ג’ט ודני אובל, ובהמשך עברה מיוזמיה מליברמור, קליפורניה, לליהי, יוטה. באתר החברה מצוין כי היא מעסיקה כ-40 עובדים ומספקת לצד הקוד הפתוח גם שירותי תמיכה, תחזוקה והטמעה לארגונים גדולים. בין לקוחות החברה את CoreWeave ואת מרכז מחשבי־העל של ברצלונה (Barcelona Supercomputing Center). (

לרכישה עשויה להיות משמעות מעשית עבור גופי מחקר וחברות שמאמנים מודלים גדולים או מריצים תהליכי הסקה בקנה מידה גדול: המתזמן הוא “שכבת התשתית” שקובעת עד כמה האשכול מנוצל היטב, כמה מהר עבודות נכנסות לתור, ואיך מחלקים משאבים בין צוותים ופרויקטים. במקביל, עצם כניסתה של אנבידיה עמוק יותר לתוכנת התשתית עשויה לעורר בקהילת הקוד הפתוח שאלות על ממשל, קדימות פיצ’רים ותאימות ארוכת טווח — נקודה שאנבידיה ניסתה לנטרל מראש בהתחייבות לנייטרליות ולהמשך הפצה פתוחה

הפוסט אנבידיה רוכשת את SchedMD, מפתחת Slurm — מתזמן הקוד הפתוח הנפוץ במחשבי־על וב-AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

VeriSilicon (688521.SH) הכריזה לאחרונה על השקה משותפת של Coral NPU IP יחד עם Google, תוך התמקדות ביישומי Large Language Model (LLM) בקצה, פעילים תמיד, עם צריכת הספק נמוכה במיוחד. ה-IP מבוסס על מחקר יסודי של גוגל בלמידה חישובית, בלמידה של מהדרים ובשיפור באמצעות תכונות אבטחת AI, מה שמציע למפתחים פלטפורמה מאוחדת בקוד פתוח בה הם יכולים ליצור אקוסיסטמת AI מתוחכמת בהתקני קצה.

Coral NPU מבוסס על ארכיטקטורת הוראות RISC-V הפתוחה, הוא כולל יכולות עיבוד טנסור טבעיות, תמיכה במסגרות למידה חישובית מובילות כגון JAX, ‏PyTorch, ו-TensorFlow Lite (TFLite), והוא עושה שימוש בכלי תקנים פתוחים כגון Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) מפרויקט Low Level Virtual Machine (LLVM) עבור תשתית המהדרים. הפתרון מתוכנן עבור יישומי AI פעילים תמיד עם צריכת הספק נמוכה במיוחד בהתקני קצה, במיוחד בהתקנים לבישים ובמערכות לחישת סביבה.

כעת Coral NPU IP מוצע כפתרון קוד פתוח באתר Google Developers והוא זמין עבור מפתחים ברחבי העולם. VeriSilicon תציע גרסה מסחרית ברמה ארגונית של ה-IP ותמנף את פורטפוליו ה-IP העשיר ותיכון השבבים, כמו גם את יכולות האימות, במטרה להציע שירותי סיליקון מותאמים וכוללים. נכון לעתה, VeriSilicon עובדת על שבב אימות המבוסס על Coral NPU IP, אשר מתמקד במשקפי AI/AR וביישומי בית חכם ומאיץ את הטמעת LLM בהתקני קצה.

"היכולות הללו מתבססות על ניסיון קודם בפרויקט הקוד הפתוח Open Se Cura והוא ממחיש את האינטגרציה המעמיקה והמתמשכת של טכנולוגיית הקוד הפתוח של Google עם תיכון השבבים ויכולות המסחור של VeriSilicon", אמר וויסווי וונג, סגן נשיא בכיר ומנכ"ל חטיבת פלטפורמת הסיליקון המותאמת ב-VeriSilicon. "אנו נמשיך למנף את נקודות הכוח שלנו בתיכון שבבים, באימות ובאופטימיזציה ברמת המערכת במטרה לקדם את אקוסיסטמת ה-AI בהתקני קצה, כדי לתמוך בפיתוח של טכנולוגיות קוד פתוח במוצרים מסחריים וכדי לאפשר יישומי LLM בהתקני קצה. כל זאת תוך אספקת תמיכה חזקה לחדשנות בענף".

הפוסט VeriSilicon וגוגל משיקות במשותף את Coral NPU IP בקוד פתוח הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקית הייצור פוקסקון (Foxconn) הכריזה על השקת FoxBrain – מודל בינה מלאכותית ראשון מסוגו לתמיכה בתהליכי ייצור ושרשרת אספקה. המודל פותח במקור לשימוש פנימי, אך החברה מתכננת כעת להרחיב את השימוש בו בשיתוף פעולה עם גורמים נוספים בתעשייה.

FoxBrain פותח עם התאמה ייחודית לשפה הסינית המסורתית וסגנון השפה הטאיוואני, והוא מציע יכולות מתקדמות בניתוח נתונים, תמיכה בקבלת החלטות, שיתוף מסמכים, פתרון בעיות ויצירת קוד. בנוסף, פוקסקון מתכוונת לפרסם רכיבים מסוימים מהמודל בקוד פתוח, במטרה להאיץ את האימוץ של טכנולוגיות AI בתעשיית הייצור ושרשרת האספקה.

המודל החדש אומן במיוחד לסגנונות לשוניים סיניים וטאיוואניים, עם ארכיטקטורה המותאמת לעיבוד נתונים מורכבים. FoxBrain פותח בהתבסס על מודל שפה גדול, תוך אופטימיזציה לנתונים תפעוליים ולשיפור קבלת ההחלטות בתהליכים מורכבים.

המודל הותאם במיוחד לסגנונות השפה של טייוואן וסין ופועל היטב בניתוח נתונים מורכבים, תמיכה בהחלטות, שיתוף פעולה במסמכים, פתרון בעיות והפקת קוד.

ההכרזה על FoxBrain מגיעה בזמן שפוקסקון משקיעה משמעותית בתשתיות AI, כולל השקעה של 900 מיליון דולר במפעל לשרתים במקסיקו וצמיחה חזקה בהכנסות החברה המונעת בעיקר מביקושים גבוהים ליישומי AI.

הפוסט פוקסקון משיקה את FoxBrain – מודל AI ראשון מסוגו לתעשיית הייצור ושרשרת האספקה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקית השבבים אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על השלמת רכישת חברת הבינה המלאכותית הישראלית Run:ai בעסקה ששוויה 700 מיליון דולר. העסקה, שהוכרזה באפריל 2024, זכתה לאישור רשויות ההגבלים העסקיים של האיחוד האירופי מוקדם יותר החודש, וזאת לאחר שעברה בדיקות מעמיקות שחשפו חששות לתחרותיות השוק. כעת היא זכתה לאישור משרד המשפטים האמריקני.

האיחוד האירופי, אשר בחן את ההשלכות הפוטנציאליות של העסקה, הביע תחילה חשש מפני חיזוק מעמדה הדומיננטי של אנבידיה בשוק המעבדים הגרפיים (GPUs). שוק זה, המשמש בעיקר למשימות בינה מלאכותית, נשלט באופן כמעט מוחלט על ידי אנבידיה, שמחזיקה בכ-80% מהשוק. עם זאת, בדצמבר קבע האיחוד כי העסקה אינה צפויה להעלות חששות משמעותיים לתחרות בשוק ואישר אותה ללא תנאים נוספים. "החלטת האיחוד האירופי מהווה הבעת אמון בכך שהרכישה שלנו את Run:ai תתרום לשוק ותאפשר לנו להמשיך לפתח טכנולוגיות מתקדמות," מסרה אנבידיה בתגובה.

בהודעה רשמית שפירסמה החברה, התייחסו מייסדי Run:ai, רונן דיק וד"ר עמרי גילאי, להשלמת הרכישה. "אנחנו מסכמים פרק יוצא דופן במסע שלנו ומתחילים פרק חדש ומרגש עם הצטרפותנו למשפחת אנבידיה," כתבו. "בעוד צבעי המותג שלנו משתנים, המחויבות שלנו ללקוחות, לשותפים ולאקוסיסטם הבינה המלאכותית נותרת יציבה," הוסיפו. "נמשיך לעזור ללקוחותינו להפיק את המיטב מתשתיות הבינה המלאכותית שלהם ולתמוך בקהילה הגלובלית באמצעות טכנולוגיות מתקדמות."

המייסדים הדגישו גם את התוכניות להרחיב את השפעת החברה באמצעות פתיחת פלטפורמת התוכנה שלה לקוד פתוח. "בעוד שהפלטפורמה כיום תומכת רק במעבדים הגרפיים של אנבידיה, הפיכתה לקוד פתוח תאפשר לנו להנגיש את הטכנולוגיה שלנו לכל תעשיית ה-AI," הם הוסיפו.

Run:ai – סיפור של הצלחה ישראלית
Run:ai נוסדה ב-2018 עם חזון שאפתני: להוביל את מהפכת הבינה המלאכותית ולאפשר לארגונים לנצל את מלוא הפוטנציאל של תשתיות ה-AI שלהם. החברה פיתחה פלטפורמת תוכנה חדשנית המאפשרת לארגונים לייעל את השימוש במשאבי המחשוב שלהם, ובכך להגביר את היעילות והפרודוקטיביות של צוותי ה-AI שלהם. במהלך שש שנות פעילותה, הצליחה Run:ai למשוך לקוחות מרחבי העולם וליצור שיתופי פעולה משמעותיים בתעשייה. החברה זכתה להכרה על פיתוחיה הטכנולוגיים המתקדמים ושימשה כמנוע לשיפור ביצועי AI באקוסיסטם גלובלי.

כחלק מאנבידיה, Run:ai מתכננת להרחיב את המוצר שלה ולהנגישו לקהילה הרחבה. "אנחנו מחויבים להעצים את צוותי ה-AI ברחבי העולם ולתמוך בפלטפורמות ובסביבות עבודה מגוונות," ציינו המייסדים. ההחלטה לפתוח את התוכנה לקוד פתוח נועדה, לדבריהם, לתרום להתפתחות המהירה של תעשיית הבינה המלאכותית ולאפשר לקהילה לפתח יכולות חדשות בקצב מואץ.

רכישת Run:ai מחזקת את מעמדה של אנבידיה כמובילה בתחום המעבדים הגרפיים ובתשתיות ה-AI הגלובליות. GPUs משמשים כמנוע מאחורי מהפכת המחשוב המואץ והבינה המלאכותית, ואנבידיה ממוצבת היטב להוביל את השוק עם פתרונות טכנולוגיים מקיפים. "אנחנו רואים בהצטרפות לאנבידיה הזדמנות יוצאת דופן לפעול יחד למען פתרון האתגרים הגדולים של האנושות," אמרו המייסדים.

בהצהרתם, הדגישו המייסדים את המחויבות לקהילה, לשותפים וללקוחות: "הקמת Run:ai הייתה מסע מדהים, ואנחנו מודים לצוות, למשקיעים וללקוחות שליוו אותנו לכל אורכו. אנחנו נרגשים לקראת הפרק הבא במסע הזה, כחלק מאנבידיה."

הפוסט אנבידיה משלימה את רכישת Run:ai תמורת 700 מיליון דולר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

הדומיננטיות של אנווידיה (NASDAQ:NVDA) בשוק מעבדי ה-AI נתקלת באתגר מצד איחוד של חברות טכנולוגיה, כולל קוואלקום (NASDAQ:QCOM), גוגל (NASDAQ:GOOGL) ואינטל (NASDAQ:INTC).

לפי דיווחים, הקואליציה הזו, באמצעות קרן UXL, מובילה מיזם לפיתוח ערכת קוד פתוח של כלי תוכנה המסוגלים להריץ יישומי AI על מגוון סוגים של מעבדי תאוצה, כשהמטרה היא להתמודד ישירות עם האקוסיסטם התוכנתי הקנייני של אנבידיה, לפי רויטרס. "אנחנו למעשה מראים למפתחים איך אפשר לעבור מפלטפורמת אנבידיה," אמר ראש אגף ה-AI ולמידת מכונה בקוואלקום לסוכניות הידיעות.

קרן UXL, שמנצלת את טכנולוגיית OneAPI של אינטל, שואפת לדמוקרטיזציה של פיתוח AI על ידי אפשרות לקוד מחשב לרוץ חלקה על פלטפורמות חומרה שונות. הקונסורציום נמצא כעת בתהליך של קביעת מפרטים טכניים סופיים, עם תוכניות לשכלל את הפרטים הללו עד סוף השנה. המאמץ השיתופי הזה שואף להקים בסיס גמיש שיכול לתמוך בתרומות ממגוון רחב של חברות ולהיות תואם לכל מערכת חיפושית או חומרה.

"זה עניין מורכב במיוחד – בהקשר של מסגרות למידת מכונה – איך אנחנו יוצרים אקוסיסטם פתוח, ומעודדים יצירתיות ובחירה בחומרה," אמר מנהל וראש הטכנולוגים של גוגל לחישוב ביצועים גבוהים. לפי אנליסטים, גוגל היא אחת החברות המייסדות של UXL ומשחקת תפקיד מרכזי בקביעת הכיוון הטכני של הפרויקט.

אבל שאיפות UXL נמשכות מעבר לחברות המייסדות שלה, עם תכניות לצירוף ענקיות הענן כמו אמזון (NASDAQ:AMZN) ואז'ור של מיקרוסופט (NASDAQ:MSFT), כמו גם יצרניות שבבים נוספות .

לבד ממעבדי ה-AI המבוקשים שלה, המסע של NVDA לשווי שוק של 2.2 טריליון דולר נתמך גם על ידי פיתוח של כמעט שני עשורים של CUDA, פלטפורמת תוכנה שבה משתמשים מעל 4 מיליון מפתחים ברחבי העולם. מאז ההקמה שלה בספטמבר, הקרן כבר התחילה לקבל תרומות טכניות מחברות ומחברות שאינן חברות שרוצות לאמץ את את יוזמת הקוד הפתוח הזו. עם זאת, לטווח הארוך, UXL מכוונת לתמוך בחומרה ובתוכנה של אנבידיה, על פי הדיווח.

הפוסט אינטל גוגל וקוואלקום הקימו קונסורציום קוד פתוח לבינה מלאכותית שיתמודד עם הדומיננטיות של אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת מנטור גרפיקס רכשה כמה מנכסיה של חברת CodeSourcery, ספקית כלים ושירותים מבוססי קוד פתוח GNU. החדשות מגיעות באותו יום שבהם חברת Research in Motion (יצרנית הבלאקברי) הכריזה כי רכשה את חברת אסטונישינג טרייב (TAT), מפתחת של ממשקים בקוד פתוח למכשירים ניידים.
הצעד של מנטור מאפשר לה להתרחב מעבר למוצרים משובצים בזמן ריצה עמוק יותר לתחום הכלים. מארק מיטשל, מנכ"ל CodeSourcery מקליפורניה יהיה אחראי על עסקי המערכות המשובצות של מנטור.
CodeSourcery מוכרת בזכות מהדרי ה-GNU לאסמבלר, וכן ה- linkers והדיבאגרים ושאר כלים כגון Sourcery G++ ו- Sourcery VSIPL++ לעיבוד תמונה. "איכות הכלים היא המפתח לביצועים טובים של הסיליקון" אמר מיטשל, העובד ביחד עם יצרני שבבים רבים לרבות ARM, פריסקייל, MIPS, רנסאנס וטקסס אינסטרומטנס.
"אנו מאמינים כי העתיד של הפיתוח המשובץ יהיה תלוי בזמינות של כלי קוד פתוח" אומר גלן פרי, מנכ"ל חטיבת התוכנה המשובצת של מנטור. מנטור רכשה את חברת Embedded Alley ב-2009, כחלק ממאמצים נמשכים לגישה למרחב של האנדרואיד על גבי שבבי MIPS.
ואילו RIM רכשה את TAT כדי לחזק את ממשק המשתמש שלה ואת צוותי פיתוח התוכנה המשובצת. "כיום אנו שמחים לאשר כי צוות המהנדסים של TAT יצטרף ל-RIM, כותב דייויד יאץ', ה-CTO של RIM. "אנו שמחים כי צוות TAT יצטרף אלינו ומביאים את הכישורים שלהם לפלטפורמות ה- PlayBookולטלפונים החכמים של RIM."
העסקאות מגיעות בתקופה שבה היקף התוכנה במכשירים ניידים ובמערכות משובצות ממשיך לגדול ולהפוך למורכב. אומר פרי.
קבוצת המערכות המשובצות של מנטור התחרו באלו של TAT בכמה מכרזים חשובים. TAT מעסיקה 150 עובדים ולטענתה, התוכנה שלה רצה על 500 מיליון טלפונים ניידים. כדי להתחרות רכשה מנטור מ- CodeSourcery את כל המוצרים, לרבות אלו הפועלים בסביבת ריצה.
לקוחות מנטור מברכים על רכישת CodeSourcery, לרבות נציגים מ-ARM, פריסקייל, MIPS, נטלוג'יק וטקסס אינסטרומנטס.

הפוסט מנטור ו-RIM רוכשות חברות תוכנות משובצות הופיע לראשונה ב-Chiportal.