הבינה המלאכותית הגנרטיבית התחילה מבחינת רוב המשתמשים כחלון צ’אט. אבל מבחינת תעשיית השבבים, הצ’אטבוטים היו רק השלב הראשון. בסימפוזיון הטכנולוגיות של TSMC באירופה הוצגה תמונה רחבה יותר: AI מתקדמת מהענן וממרכזי הנתונים אל הקצה, אל מכוניות, רובוטים, מכונות תעשייתיות וחיישנים. כל מעבר כזה אינו רק שדרוג תוכנה, אלא קפיצת מדרגה בדרישות החומרה.

כריס תומאס, נשיא TSMC Europe, תיאר את ה-AI כטכנולוגיה שמתפשטת במקביל בענן, במרכזי נתונים ובקצה. לפי סיכום דבריו, ההתפשטות הזו דורשת “צפיפות מחשוב קיצונית, רוחב פס גבוה ויעילות הספק”. זהו למעשה קיצור של האתגר כולו: יותר חישוב, יותר נתונים, ופחות אנרגיה לכל פעולה.

שלב ראשון: צ’אטבוטים וכלכלת הטוקנים

השלב הראשון של הגל הנוכחי הוא הצ’אטבוט. כאן צוואר הבקבוק המרכזי הוא ייצור טוקנים: כמה מהר המודל עונה, כמה עולה כל תשובה, וכמה זיכרון נדרש כדי לשמור את ההקשר. ככל שהמודלים גדלים וחלונות ההקשר מתארכים, עולה החשיבות של HBM, רוחב פס לזיכרון, רשתות מהירות בין מאיצים ואריזות מתקדמות.

בשלב הזה המדד אינו רק ביצועי שיא של GPU יחיד. מרכזי נתונים נמדדים יותר ויותר בטוקנים לוואט, טוקנים לדולר, ניצול מערכת וזמן הגעה לייצור. לכן תעשיית השבבים עוברת מחשיבה על שבב בודד לחשיבה על מערכת שלמה: מאיץ, זיכרון, רשת, קירור, תוכנה ואריזה.

שלב שני: Agentic AI הופך תשובה לתהליך עבודה

השלב השני הוא Agentic AI — בינה מלאכותית סוכנית. כאן המערכת אינה מסתפקת בתשובה אחת. היא מפרקת משימה לשלבים, מפעילה כלים, בודקת תוצאות, מתקנת שגיאות וממשיכה לפעול לאורך זמן. מבחינת המחשוב, שאילתה אחת יכולה להפוך לעשרות פעולות משנה: קריאות למודלים, קוד, חיפוש, גישה למסדי נתונים, בדיקות והרצות חוזרות.

לכן Agentic AI מחזיר למרכז הבמה גם את המעבדים הכלליים, את מערכות האחסון ואת שכבות התזמור. לא מדובר רק בעוד עומס על GPU, אלא במפעל AI שמנהל תהליכים מתמשכים.

הדוגמה של Siemens ו-TSMC ממחישה שהשינוי הזה נכנס גם לתכנון השבבים עצמו. סימנס תיארה את מערכת Fuse EDA AI כ-Agentic AI ייעודי לתעשיית השבבים, שנועד לבצע “אוטומציות מרובות-שלבים ומרובות-כלים” סביב אימות פיזי, תיקון הפרות DRC וגישה מהירה למידע תכנוני. אנקור גופטה, סגן נשיא בכיר ב-Siemens EDA, אמר כי השילוב עם טכנולוגיות הייצור של TSMC מסייע ללקוחות להגיע ל“רמות חדשות של מהירות, דיוק וביטחון בתכנון”.

גם מצד TSMC הודגש הקשר בין AI לבין יעילות אנרגטית. אביק סרקר מ-TSMC אמר כי ההתקדמות המשותפת בכלי EDA מבוססי AI מסייעת לקדם “חדשנות שבבים יעילה אנרגטית” בעידן ה-AI.

שלב שלישי: Physical AI יוצא מהדאטה סנטר

השלב השלישי הוא Physical AI — בינה מלאכותית שפועלת בעולם הפיזי. כאן מדובר ברכבים אוטונומיים, רובוטים תעשייתיים, מכונות ייצור, מערכות לוגיסטיקה, ציוד רפואי וחיישנים חכמים. בשונה מצ’אטבוט, מערכת כזו אינה יכולה תמיד להמתין לענן. היא צריכה לראות, להבין, להחליט ולפעול בזמן אמת, תחת מגבלות הספק, חום ובטיחות.

ז’אן-מארק שרי, מנכ”ל STMicroelectronics, הציג בסימפוזיון את Physical AI כדוגמה להתכנסות בין תחומים שבעבר נראו שונים: רכב חשמלי, רובוטיקה תעשייתית וממשקי אדם-מכונה. בשלושתם מופיעים אותם רכיבים מערכתיים: מחשוב מרכזי, בקרה אזורית, חיישנים, דרייברים, מיקרו-בקרים ורכיבי הספק.

המשמעות היא ש-Physical AI אינו שוק של מאיצים בלבד. הוא דורש גם חיישנים, רכיבי הספק, SiC ו-GaN, בקרים, תקשורת, תוכנה משובצת ומודלים יעילים בקצה. בענן מאמנים ומדמים. בקצה מקבלים החלטות.

ג’נסן הואנג מאנבידיה ניסח זאת בשיחת הוועידה של החברה בצורה חדה: “The world is rebuilding computing for Agentic AI and robotic physical AI.” כלומר, לא מדובר בעוד מחזור שדרוג רגיל של מחשבים, אלא בבנייה מחדש של שכבת המחשוב סביב דפוסי שימוש חדשים.

המסקנה: AI הופך לארכיטקטורת מערכת

שלושת השלבים אינם מחליפים זה את זה. הם מצטרפים זה לזה. צ’אטבוטים ימשיכו לדרוש מרכזי נתונים עצומים וזיכרון מהיר. Agentic AI יוסיף עומסי תזמור, CPU, אחסון ואבטחה. Physical AI יוסיף אתגרי זמן אמת, חישה, אמינות והספק בקצה.

לכן קפיצת המדרגה הבאה ב-AI לא תימדד רק בגודל המודל. היא תימדד ביכולת לבנות מערכת מלאה: שבבים מתקדמים, זיכרון קרוב, אריזות תלת-ממדיות, קישוריות אופטית, רכיבי הספק, תוכנה, קירור ויכולת ייצור בהיקף גדול. עבור תעשיית השבבים, זהו מעבר ממירוץ על טרנזיסטורים למירוץ על ארכיטקטורה מערכתית שלמה.

הפוסט מצ’אטבוטים לרובוטים: שלוש קפיצות המחשוב של עידן ה-AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בהרצאתו בכנס CES 2025, ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA, הציג חזון שאפתני על עתיד הבינה המלאכותית (AI) וכיצד היא תשנה את פני העולם. דבריו שיקפו לא רק את החדשנות הטכנולוגית שהחברה מובילה, אלא גם את השפעת הבינה המלאכותית על תחומי חיים רבים ותעשיות מגוונות.

בינה מלאכותית בכל תעשייה ובכל יישום

הואנג הדגיש כי הבינה המלאכותית תהפוך למיינסטרים ותשולב בכל יישום ותעשייה. "בינה מלאכותית תשנה כל תעשייה ותהיה חלק בלתי נפרד מכל יישום, לא משנה היקפו או מטרתו," אמר הואנג. לדבריו, התקדמות טכנולוגית זו כבר נמצאת בתהליך מואץ, ומובילה לשיפורים מהותיים בתחומים כמו רפואה, חינוך, תחבורה ותעשייה.

אחת מהתחזיות המרכזיות של הואנג נוגעת לתעשיית הרובוטיקה והרכבים האוטונומיים. הוא ציין כי "מהפכת הרכב האוטונומי כבר כאן," והעריך שתעשייה זו תהיה הראשונה להגיע לשווי שוק של טריליוני דולרים. NVIDIA מתמקדת בפיתוח מערכות שמאפשרות לרובוטים ולרכבים אוטונומיים ללמוד ולהסתגל לתרחישים מורכבים בעולם האמיתי, בעזרת פלטפורמת Cosmos החדשה.

הפלטפורמה כוללת מודלי עולם (World Models), שמדמים את הדינמיקה של העולם הפיזי. באמצעות סימולציות מתקדמות, חברות יכולות לאמן מערכות נהיגה אוטונומיות ורובוטים בסביבה וירטואלית מבלי להסתמך על נתוני שטח יקרים.

חזון נוסף שהציג הואנג הוא הנגשת כוח מחשוב-על למפתחים, חוקרים וסטודנטים. עם Project DIGITS, NVIDIA מציעה מחשב-על אישי, שמאפשר להריץ מודלים מורכבים עד 200 מיליארד פרמטרים ישירות משולחן העבודה. "המחשב הקטן הזה נמצא כבר בייצור מלא," אמר הואנג, כשהתייחס ל-GB10, שבב ה-AI החדש שעליו מבוססת המערכת. לדבריו, הפרויקט מייצג את הדמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית, ומאפשר לכל אחד לקחת חלק בעיצוב עתיד הטכנולוגיה.

"NVIDIA לא שוכחת את שורשיה בתעשיית הגיימינג. בהרצאתו, הציג הואנג את סדרת כרטיסי המסך החדשה GeForce RTX 50, שכוללת את RTX 5090, שמבטיח ביצועים כפולים לעומת הדור הקודם. הוא ציין כי השיפורים מבוססים על טכנולוגיות AI מתקדמות כמו DLSS, המאפשרות עיבוד ויצירת פריימים למשחקים בזמן אמת."

בינה מלאכותית פיזית: העתיד כבר כאן

לסיכום, הואנג ציין כי הבינה המלאכותית הפיזית (Physical AI) תעצב מחדש תעשיות רבות, כולל ייצור, לוגיסטיקה וספורט. "אנחנו רק בתחילת עידן שבו כל מה שזז – החל ממכוניות ומשאיות ועד רובוטים תעשייתיים – יתפקד באמצעות AI," אמר הוא. הוא רואה בפלטפורמות כמו NVIDIA Cosmos ו-Omniverse כלים מרכזיים להאצת תהליכים אלו.

החזון של ג'נסן הואנג מדגיש את הפוטנציאל האדיר של הבינה המלאכותית להפוך את העולם לטוב יותר, תוך הנגשת הטכנולוגיה לכל אחד. מדובר בלא פחות ממהפכה שתשנה את הדרך שבה אנו עובדים, יוצרים וחיים.

עיקרי ההכרזות

אנבידיה חשפה פרויקטים פורצי דרך כמו Project DIGITS, פלטפורמת Cosmos למודלי עולם, ופיתוחים מתקדמים בתחום הרכבים האוטונומיים – כל אלה מבטיחים לשנות את עתיד הטכנולוגיה.

מחשב-על אישי: Project DIGITS

בכנס CES 2025 בלאס וגאס, אנבידיה הכריזה על Project DIGITS, מחשב-על שולחני לבינה מלאכותית, המספק ביצועי AI ברמה של פטה-פלופ. המחשב מבוסס על הסופר-שבב החדש NVIDIA GB10, המשולב בארכיטקטורת Grace Blackwell של החברה.

בכנס CES 2025, הושקה מהפכה נוספת בעולם הבינה המלאכותית בדמות Project DIGITS, המאפשרת הרצה של מודלים מורכבים עד לרמת פטה-פלופ של ביצועים. שילוב טכנולוגי של Grace Blackwell ו-GB10 שם את המחשב השולחני בקדמת הפיתוח הגלובלי.

מחשבי DIGITS יאפשרו למפתחים, חוקרים וסטודנטים להריץ מודלי בינה מלאכותית גדולים – עד 200 מיליארד פרמטרים – ישירות משולחן העבודה. בנוסף, ניתן לפרוס את המודלים לתשתיות ענן בקלות.
לדברי ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד אנבידיה, "DIGITS מביא את הכוח של מחשוב-על למיליוני מפתחים, ופותח את הדלת לעידן חדש של AI מיינסטרים."

מחשבי DIGITS מאפשרים פריסה חלקה של מודלים גדולים, והם חלק מתפיסת עולם חדשה של מחשוב נגיש. דברי ג'נסן הואנג ממחישים את חזון החברה להפוך את מחשוב העל לזמין לכל מדען, חוקר או סטודנט.

פלטפורמת Cosmos: מודלי עולם עבור רובוטים ורכבים אוטונומיים

אנבידיה הציגה גם את NVIDIA Cosmos – פלטפורמה לפיתוח ואימון מערכות בינה מלאכותית פיזית (Physical AI).
פלטפורמת Cosmos כוללת מודלים המסוגלים "להבין" את הדינמיקה הפיזית של העולם, ולשמש בסיס לפיתוח סביבות סימולציה למכונות אוטונומיות. הפלטפורמה מאפשרת ייצור דאטה סינתטי מבוסס פיזיקה, המקצר את זמני האימון ומוזיל את עלויות הפיתוח.

פלטפורמת Cosmos מציגה את הדור הבא של מודלים המסוגלים לחקות את חוקי הפיזיקה ולשמש תשתית לפיתוח רובוטיקה מתקדמת. שילוב של דאטה סינתטי מתקדם ומודלים מותאמים מאפשר בניית תרחישי סימולציה מורכבים בפשטות יחסית.

לדברי הואנג: "כמו שמודלי שפה גדולים חוללו מהפכה בתחומי הטקסט, מודלי עולם מבוססי Cosmos יחוללו דמוקרטיזציה בתחום הרובוטיקה והרכבים האוטונומיים."

לדברי מייסד ומנכ"ל אנבידיה, מודלי העולם מהווים קפיצה משמעותית בהתפתחות הבינה המלאכותית הפיזית, ומסייעים להנגשת הטכנולוגיה למפתחים ולארגונים ברחבי העולם.

הרחבת טכנולוגיות לרכב אוטונומי

בתחום הרכבים האוטונומיים, אנבידיה הכריזה על הצטרפות של ענקיות כמו טויוטה, אורורה וקונטיננטל לרשימת שותפותיה. חברות אלה יפתחו את הדור הבא של רכבים על בסיס פלטפורמת NVIDIA DRIVE.

טויוטה, אורורה וקונטיננטל אינן לבד – הן מצטרפות לשורה ארוכה של שותפות טכנולוגיות בולטות שמובילות את עתיד הרכב האוטונומי על גבי פלטפורמות DRIVE המתקדמות של אנבידיה.

בנוסף, הפלטפורמה DRIVE Hyperion קיבלה אישורי בטיחות ואבטחת מידע מגורמי צד שלישי מובילים, ומבטיחה עמידה בתקנים המחמירים ביותר בתעשייה. הפלטפורמה כוללת מערכות מתקדמות לנהיגה אוטונומית ומבוססת על שבבי DRIVE AGX Thor בארכיטקטורת Blackwell.

פלטפורמת Hyperion מייצגת את חזית החדשנות בעולם הרכב, ומוכיחה שוב כי בטיחות ואמינות עומדים במרכז הפיתוח של אנבידיה. מערכת השבבים DRIVE AGX Thor מספקת את התשתית להובלה בתעשייה הצומחת.

סיכום: עידן חדש של טכנולוגיות מואצות

לדברי הואנג: "ההכרזות של אנבידיה בכנס CES 2025 ממקדות את הזרקור על עתיד הבינה המלאכותית, הרובוטיקה והרכבים האוטונומיים. החברה מציבה סטנדרטים חדשים לחדשנות טכנולוגית עם פתרונות המאפשרים למפתחים ולחברות להאיץ את אימוץ ה-AI בתעשיות מגוונות.אנבידיה ממשיכה לעמוד בראש מהפכת המחשוב המואץ, ומספקת כלים שמעצבים מחדש את הטכנולוגיה המודרנית. הפתרונות שהוצגו בכנס מחזקים את מעמדה כחלוצה בתעשיית ה-AI. החל ממחשבי-על אישיים ועד פלטפורמות רובוטיקה מתקדמות, אנבידיה ממשיכה להוביל את המהפכה הטכנולוגית."

לסיכום אומר הואנג: "החדשנות של אנבידיה מגדירה מחדש את גבולות האפשר, ומבטיחה לעצב את הדור הבא של פתרונות טכנולוגיים פורצי דרך."

תגיות: בינה מלאכותית, מחשבי-על, רובוטיקה, רכבים אוטונומיים, CES 2025, NVIDIA, Project DIGITS, פלטפורמת Cosmos, מודלי עולם, Grace Blackwell, DRIVE Hyperion

הפוסט ג'נסן הואנג: "אנחנו רק בתחילת עידן שבו כל מה שזז – החל ממכוניות ועד רובוטים יתפקד באמצעות AI" הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינוויז (Innoviz Technologies), ספקית טכנולוגיית LiDAR , הציגה ברבעון השלישי של 2024 התקדמות משמעותית בתחום הטכנולוגי ובתשתיות העתידיות של רכבים אוטונומיים. החברה חתמה על שיתוף פעולה עם פלטפורמת Level 4 גלובלית, במסגרתו יסופקו תשעה חיישני InnovizTwo LiDAR לכל רכב אוטונומי. ייצורם המסחרי צפוי להתחיל בשנת 2026, דבר שעשוי להגדיר סטנדרטים חדשים בתעשייה.

בנוסף, אינוויז המשיכה להתקדם בפרויקטים עם קבוצת פולקסווגן, כולל בתוכניות ל-Level 3 ו-Level 4, ובפרויקט ID. Buzz המיועד לפריסה המונית בהמבורג בשנת 2025. התקדמות זו מדגישה את השתלבות הטכנולוגיה של החברה בתשתיות ניידות אוטונומיות ומתקדמות.

החברה דיווחה כי כ-50% מההזדמנויות הנמצאות בצנרת ההתקשרויות שלה הן בשלב המתקדם של בקשות להצעות מחיר (RFQs), כולל פרויקטים עם יצרניות רכב מובילות. הצלחת פרויקטים אלו עשויה להוביל להזמנות משמעותיות בתחום ההנדסה הלא-חוזרת (NRE) ולגידול בנפחי מכירות LiDAR בטווח הארוך.

תמצית תוצאות כספיות לרבעון השלישי של 2024

• הכנסות: החברה דיווחה על הכנסות של 4.5 מיליון דולר ברבעון השלישי של 2024, עלייה של 28.6% בהשוואה להכנסות של 3.5 מיליון דולר ברבעון המקביל בשנת 2023.
• הוצאות תפעוליות: ההוצאות עמדו על 26 מיליון דולר, ירידה של 6.4% בהשוואה ל-27.8 מיליון דולר ברבעון המקביל אשתקד.
• שריפת מזומנים: המזומנים ששימשו לפעילות והוצאות הון צומצמו ל-17.7 מיליון דולר, לעומת 28.6 מיליון דולר בתקופה המקבילה אשתקד.
• נזילות: נכון לסוף ספטמבר 2024, לחברה נותרו כ-87.7 מיליון דולר במזומנים ונכסים נזילים.

תחזיות לשנת 2024

• הכנסות שנתיות צפויות בטווח של 23.5-25 מיליון דולר, לעומת 20.9 מיליון דולר בשנת 2023.
• החברה שואפת להשיג הזמנות NRE חדשות בסך של 20-70 מיליון דולר עד סוף השנה.

הפוסט תשעה חיישני InnovizTwo LiDAR ישולבו בכל רכב אוטונומי של יצרנית רכב הופיע לראשונה ב-Chiportal.