חברת אינוויז הישראלית הכריזה על InnovizTwo Ultra Long-Range, גרסה חדשה של חיישן LiDAR המיועדת לזיהוי עצמים בטווח של עד קילומטר. לפי החברה, החיישן החדש כבר נמסר כדגימות ראשונות ללקוחות נבחרים, והוא מבוסס על תהליכי הייצור של פלטפורמת InnovizTwo הקיימת.

החיישן החדש מסמן הרחבה מעניינת של שוק היעד של אינוויז. בשנים האחרונות החברה התמקדה בעיקר בשוק הרכב, ובייחוד במערכות סיוע מתקדמות לנהג וברכב אוטונומי. אולם InnovizTwo ULR מכוון גם לשוק רחב יותר של יישומי תשתית. החברה מציינת בין השימושים האפשריים רובוטקסי, משאיות כבדות, אבטחת גבולות ומתחמים גדולים, זיהוי רחפנים, נמלים, שדות תעופה, ניהול תנועה עירונית, אוטומציה תעשייתית ותאומים דיגיטליים של אזורים עירוניים.

המעבר לטווח של עד 1,000 מטר משנה את נקודת המבט על LiDAR. במכונית נוסעים רגילה, גם טווחים של מאות מטרים יכולים להספיק לרוב תרחישי הנהיגה. לעומת זאת, משאיות כבדות, תשתיות תחבורה, נמלי ים, שדות תעופה ואתרי תעשייה גדולים זקוקים לעיתים לזיהוי מוקדם הרבה יותר. ככל שהמערכת מזהה עצמים, כלי רכב או בני אדם ממרחק גדול יותר, ניתן להפעיל מערכות התרעה, בקרה או בלימה מוקדם יותר, ולהקטין את מספר החיישנים הדרוש לכיסוי שטח רחב.

לפי אינוויז, InnovizTwo ULR מספק ענן נקודות תלת־ממדי ברזולוציה של עד 667 נקודות למעלה רבועה, שדה ראייה של 120 מעלות על 24 מעלות, ויכולת הטיה דיגיטלית של חמש מעלות לכל צד. החברה מציינת גם עמידות בפני חסימות ולכלוך, גשם, אבק וטמפרטורות קיצוניות. בגרסת SMART, המיועדת ליישומי תשתית, החיישן צפוי לכלול גם חיבור Power over Ethernet, כלומר העברת חשמל ונתונים בכבל רשת יחיד.

ההקשר הרחב יותר הוא עליית המושג Physical AI, או בינה מלאכותית פיזית. בניגוד למערכות AI שפועלות בעיקר על טקסט, תמונות או נתונים דיגיטליים, מערכות אלה צריכות להבין את העולם הפיזי בזמן אמת. הן זקוקות למידע מדויק על מרחקים, תנועה, נפחים, מכשולים ושינויים בסביבה. מצלמות מספקות מידע חזותי עשיר, אך מתקשות בתנאי תאורה מסוימים. מכ"ם מספק טווח ועמידות, אך ברזולוציה מרחבית מוגבלת. LiDAR מוסיף שכבה של מדידה תלת־ממדית מדויקת.

עומר כילף, מנכ"ל ומייסד שותף של אינוויז, אמר כי מערכות Physical AI זקוקות להבנה תלת־ממדית מדויקת בזמן אמת של העולם, ולא רק להסקה הסתברותית. לדבריו, שילוב של טווח בקנה מידה של קילומטר, רזולוציית תלת־ממד גבוהה ועמידות של חיישן ברמת רכב מאפשר שימוש במגוון תעשיות, גם בתנאי שטח קשים, ביום ובלילה.

עבור אינוויז, ההכרזה עשויה להיות משמעותית גם מבחינה עסקית. שוק הרכב האוטונומי התקדם בשנים האחרונות לאט יותר מהתחזיות האופטימיות של העשור הקודם, וחברות LiDAR רבות חיפשו שווקים נוספים מעבר לרכב פרטי. יישומי תשתית, אבטחה, תעבורה וניהול שטחים גדולים עשויים להציע מסלול מסחרי שונה: פחות תלות במחזורי פיתוח ארוכים של יצרני רכב, ויותר פרויקטים נקודתיים מול מפעילי תשתיות, רשויות, נמלים, שדות תעופה וחברות תעשייה.

עם זאת, ההכרזה עדיין אינה מלמדת על היקף מסחרי רחב. אינוויז מסרה כי דגימות ראשונות נמסרו ללקוחות נבחרים, אך לא פרסמה שמות לקוחות, היקפי הזמנות או לוחות זמנים לייצור המוני. לכן, בשלב זה InnovizTwo ULR הוא בעיקר הרחבה טכנולוגית ואסטרטגית של פלטפורמת InnovizTwo, והוכחה לכך שהחברה מנסה למצב את עצמה לא רק כספקית LiDAR לרכב, אלא גם כספקית חישה תלת־ממדית לתשתיות AI פיזיות.

הפוסט אינוויז חושפת חיישן LiDAR לטווח של עד קילומטר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ארבה רובוטיקס (Arbe Robotics, נאסד"ק: ARBE), מפתחת מערכות מכ"ם 4D לרכב אוטונומי ומערכות בטיחות מתקדמות, שמה ברבעון השלישי את עיקר הדגש על קידום עסקאות אסטרטגיות – הרבה לפני שמדובר בהכנסות מהותיות בדוחות. בשיחת הוועידה הדגיש המנכ"ל קובי מרנקו כי החברה מכוונת לארבע זכיות (design wins) אצל ארבע יצרניות רכב שונות במהלך שלושת הרבעונים הקרובים, וציין שארבה רואה את עצמה "בעמדה מובילה" להיבחר כספק המכ"ם המרכזי לתוכנית נהיגה אוטומטית "עיניים־מכובות, ידיים־מכובות" בדגם סדרתי של יצרנית רכב אירופית גדולה. במקביל, יצרנית פרימיום אירופית נוספת אוספת נתונים לתוכנית נהיגה ברמת Level 3 על בסיס שבבי ארבה, ויצרנית רכב יפנית מובילה הרחיבה פרויקט פיתוח ל־Level 4 והזמינה ערכות מכ"ם נוספות. בכך מנסה ארבה לתפוס מקום בלב תוכניות הדגל של יצרניות הרכב לשנים הקרובות, גם אם ההכנסות האמיתיות יגיעו רק במחזורי הדגמים של 2027–2028.

מעבר לעולם הרכב, החברה מנסה לפזר סיכונים ולפתוח מנועי צמיחה נוספים. מרנקו דיווח על "גידול בביקוש הגלובלי" במגזר הביטחוני, עם מערכות מכ"ם של ארבה שמשולבות בפיילוטים ובהערכות במספר פרויקטים הגנתיים. ברבעון השלישי נכנסה גם לשוק הימי: ספק טיר 1 ליישומים לא־רכביים הזמין ממנה מערכות מכ"ם המבוססות על השבב של ארבה, שישמשו למניעת התנגשות בכלי שיט בתנאי מזג אוויר ותאורה משתנים. בכך מציבה החברה את עצמה כפלטפורמת חישה עתירת־רזולוציה שמתאימה לא רק לרכב פרימיום, אלא גם לספינות, לכלים בלתי־מאוישים וליישומי "ערים חכמות" – תחומים שבהם מכ"ם מתקדם מעניק יתרון מול מצלמות ולידאר.

מהלך משמעותי נוסף הוא שיתוף פעולה עם "מוביל גלובלי במחשוב בינה מלאכותית", כפי שהגדיר זאת המנכ"ל, שהזמין ערכות פיתוח רדאר כדי לשלב אותן בערימת התוכנה (full stack) לפיתוח נהיגה אוטונומית. עבור ארבה זו לא רק הזמנה מסחרית אלא גם הצבעה באמון מצד שחקן מרכזי בעולמות ה־AI והרכב האוטונומי, שעשויה לפתוח דלתות מול יצרניות רכב נוספות שמסתמכות על אותו ספק תוכנה.

לצד ההזדמנויות, ההנהלה לא הסתירה את הרוח הנגדית. מרנקו תיאר עיכובים של "לפחות שני רבעונים" בהחלטות של יצרניות רכב בתחילת השנה, בין היתר בגלל אי־ודאות סביב מכסים והשפעתם על עלויות המערכות המתקדמות. גם כיום, לדבריו, ה־OEMs מפעילים לחץ כבד להורדת מחירים על כל רכיב במערכת. כאן מנסה ארבה לבדל את עצמה: החברה טוענת שמכ"ם 4D עתיר־הביצועים שלה מתומחר כבר כיום קרוב למחיר מכ"ם "נמוך־קצה" שמותקן בדגמים קיימים, ולכן היא יכולה להציע שדרוג משמעותי ביכולות החישה בלי לזנק בעלות הכוללת של הרכב.

מבחינת ציר הזמן, ארבה משרטטת מסלול הכנסות ארוך: ב־2026 מרבית ההכנסות צפויות להגיע מיישומים לא־רכביים – הגנה, ים ופתרונות תשתית – לצד תחילת רמיזה להכנסות משותף סיני בתחום כלי הרכב, אם וכאשר תתקבל מלוא הוודאות הרגולטורית. ההנהלה חוזרת ומדגישה כי מה שיכריע את עתיד החברה הוא המעבר משלב הפיילוטים וה־kits לשלב זכיות OEM והטמעה בייצור סדרתי.

על רקע כל אלה, הדוחות הכספיים ברבעון השלישי נשארים ברקע כ"תזכורת" לעלות הדרך: הכנסות של 300 אלף דולר בלבד (פי שלושה מהשנה שעברה, אך עדיין סמליות), צבר הזמנות של כ־200 אלף דולר, הפסד תפעולי של 11.5 מיליון דולר והפסד נקי של 11 מיליון דולר, לצד EBITDA מתואם שלילי של 9.2 מיליון דולר. ההוצאות התפעוליות הצטמצמו ל־11.3 מיליון דולר, בעיקר בזכות ירידה בהוצאות תגמול מנייתי, והחברה סיימה את הרבעון עם 52.6 מיליון דולר במזומן ושווי מזומן – "מסלול נחיתה" של כמה שנים אם קצב שריפת המזומנים יישמר. תחזית 2025 נותרה צנועה מאוד: הכנסות של 1–2 מיליון דולר לכל השנה והפסד EBITDA מתואם של 29–35 מיליון דולר, כאשר הנהלת החברה מדגישה שהפער בטווח מגלם שינויי עיתוי בפרויקטי NRE לפי החלטות הלקוחות.

בסיכום, ארבה רובוטיקס ממשיכה לשחק במגרש של הגדולים – יצרניות רכב פרימיום באירופה ויפן, תעשיות ביטחוניות וספקי AI חזקים – אך עדיין רחוקה ממודל עסקי מגובש שמייצר הכנסות משמעותיות. בשלב זה היא בעיקר קונה זמן באמצעות המזומנים בקופה, בתקווה שהשילוב בין מחיר אגרסיבי לבין ביצועים גבוהים אכן יתורגם ל־design wins ולחוזי ייצור, לפני שאי־הוודאות המאקרו־כלכלית והרגולטורית יעכבו את המהפכה הרדיומית ברכב האוטונומי מעבר למה שהשוק מוכן לספוג.

הפוסט ארבה רובוטיקס מתקרבת לזכיות עם יצרניות רכב פרימיום הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינוויז (Innoviz Technologies) מרחיבה משמעותית את קיבולת הייצור של מערכות ה-LiDAR שלה: החברה הודיעה על הגדלה פי עשרה של היקף הייצור במפעלי פברינט (Fabrinet), לקראת תחילת הייצור ההמוני של מכוניות חצי-אוטונומיות ומוניות אוטונומיות שצפוי בשנת 2026. הייצור הסדרתי הראשוני של InnovizTwo החל בחודש שעבר, וברבעון השלישי פברינט עוברת לשלב הייצור ההמוני. מדובר בצעד מרכזי באסטרטגיית הסקייל-אפ של החברה — אינוויז מכפילה את הייצור כדי לעמוד בביקוש החזוי מהתעשייה.

במקביל לחשיפה התפעולית, מנכ"ל החברה עומר כילף עדכן כי אינוויז מפתחת את החיישן הרביעי שלה, InnovizThree, שיוצג ללקוחות בסוף החודש בתערוכת ITS באטלנטה. לדבריו, הדור החדש יספק "קפיצת מדרגה בביצועים, בעלויות ובגורם הצורה", במטרה להיטמע בדגמים הבאים של כלי רכב אוטונומיים וחצי-אוטונומיים.

מבחינה פיננסית, נתוני הרבעון השני של 2025 מסמנים האצה: המכירות צמחו בכ־46% לעומת התקופה המקבילה והגיעו ל־9.7 מיליון דולר. במחצית הראשונה של השנה הסתכמו המכירות בכ־27.5 מיליון דולר — יותר מכל המכירות בשנת 2024. לנוכח הקצב הזה עדכנה אינוויז את תחזית 2025 להיקף של 50–60 מיליון דולר. בקופת החברה מצויים 79.4 מיליון דולר מזומן ושווי מזומן.

לצד זאת, החברה הכריזה על תוכנית ATM בהיקף של עד 75 מיליון דולר — מנגנון המאפשר הנפקת מניות "על המדף" לפי צורך. ההודעה לוותה בירידה של כ־12.6% במניית החברה בנאסד"ק לשווי שוק של כ־316 מיליון דולר. באינוויז מסבירים כי הגמישות המימונית נועדה לתמוך בהאצת הייצור ובהזדמנויות חדשות בשוק.

בחזית הרכב הפרטי, כילף חשף כי אינוויז חתומה על הסכם SODW עם אחד מחמשת יצרני הרכב הגדולים בעולם, לשם התאמות ספציפיות ב-InnovizTwo לצורכי הלקוח — לאחר מעבר שלבי RFI ו-RFQ. הניסיון שצברה אינוויז בפרויקט המונית האוטונומית ID.Buzz של פולקסווגן, המבוססת על מובילאיי וכוללת תשעה חיישנים של אינוויז בכל רכב, מסייע לה לקדם עסקאות נוספות עם יצרניות שמערכותיהן נשענות על פלטפורמת מובילאיי. שיווק הדגם מיועד ל-2026.

מעבר לשוק הרכב, החברה מרחיבה פעילות גם ליישומים תעשייתיים וביטחוניים עם InnovizSMART — חיישן שמביא סטנדרטים של בטיחות פונקציונלית מעולם האוטומוטיב אל הרובוטיקה והתעשייה. החיישן מיועד לגילוי עד טווח של כ-450 מטר גם בתנאי ראות קשים, וכעת הוא משולב בתוכניות הייחוס של פלטפורמת Jetson Orin של אנבידיה. באינוויז מדגישים כי בשווקים אלה זמני החדירה קצרים יותר ושולי הרווח גבוהים ביחס לאוטומוטיב.

לדברי כילף, שוק הנהיגה האוטונומית נכנס לגל צמיחה חדש: יצרניות הרכב משלבות כיום מערכות L3 בדגמים עתידיים, ומקביל לכך ניכרת התאוששות ב-L4 — בעיקר בכלים מסחריים, משאיות ומוניות אוטונומיות. כדי לנצל את המומנטום הזה, אינוויז מכפילה את הייצור ומעמיקה שיתופי פעולה בתעשייה.

בסיכום, השנה הנוכחית מסמנת מעבר של אינוויז מ"פיילוטים" לרמפה תעשייתית: קיבולת ייצור מוגדלת בפברינט, תחזית הכנסות מוכפלת, דור חיישנים חדש בדרך וחדירה לשווקים משלימים. האתגר המרכזי קדימה יהיה תזמון קו הייצור עם השקות דגמי הרכב של 2026, לצד ניהול זהיר של ההשקעות והמימון בתוכנית ה-ATM.

תגים: Innoviz, אינוויז, LiDAR, ליידאר, InnovizTwo, InnovizThree, InnovizSMART, Fabrinet, פברינט, Mobileye, מובילאיי, NVIDIA, אנבידיה, Jetson Orin, ID.Buzz, L3, L4, רכב אוטונומי, אלקטרואופטיקה, תעשייה ישראלית, Automotive

SLUG: innoviz-mass-production-fabrinet-forecast-innovizthree-aug-2025

הפוסט אינוויז מגדילה פי עשרה את היקף הייצור ומאיצה מעבר לייצור המוני בפברינט הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת פורטליקס (Foretellix), שפועלת בתחום הבדיקות והאימות של מערכות רכב אוטונומיות, השיקה סט כלים מורחב במסגרת פלטפורמת Foretify, שנועד לשפר את יעילות הפיתוח של תוכנות נהיגה אוטונומית ולהבטיח את בטיחותן באמצעות סימולציות מתקדמות ונתוני חיישנים מדויקים.

הרחבת הפלטפורמה מתבצעת תוך שילוב עם שירותי הסימולציה של NVIDIA – Omniverse ו-Cosmos – המאפשרים יצירת סביבות נסיעה ותרחישים סינתטיים בעלי רמת ריאליזם גבוהה. לפי החברה, שימוש בכלים החדשים עשוי לקצר את זמן הפיתוח של תוכנת נהיגה אוטונומית ולחסוך בעלויות, תוך יצירת תהליך אימון ואימות אפקטיבי יותר למנועי הבינה המלאכותית.

במרכז הפיתוח עומדים שלושה אתגרים עיקריים: הצורך באימון מערכות AI תוך שילוב נתוני נסיעה אמיתיים עם דאטה סינתטי, הבטחת בטיחות המערכת גם בתרחישים בלתי צפויים, ופיתוח מנגנוני הערכה אובייקטיביים לביצועי מערכות אוטונומיות, לפני פריסתן בכבישים.

Foretify מאפשרת לנתח נתוני נסיעה שנאספו מהרכב הפיזי ולשלבם עם תרחישים נוספים שמדמים תנאי דרך קיצוניים או נדירים. בכך מתקבלת תמונת מצב עשירה יותר לאימון הבינה המלאכותית. הפלטפורמה כוללת גם מערכות להערכת ביצועים ובטיחות, שנועדו לספק ראיות מדידות ליכולת הרכב להתמודד עם מצבים מגוונים במציאות.

החברה מציינת שיתוף פעולה פעיל עם חברות כמו Daimler Trucks (Torc), Volvo, Mazda, Woven של טויוטה ו-Nuro. לדברי בכירים בחברות אלו, הכלים של פורטליקס מסייעים לבדוק את המערכות בקנה מידה נרחב, בתנאים עירוניים וכבישיים, כחלק מההיערכות להפעלת כלי רכב אוטונומיים בדרגה 4 עד שנת 2027.

פורטליקס נוסדה בידי יואב הולנדר, זיו בנימיני וגיל אמיד – בעלי רקע עשיר בבדיקות ואימות מערכות מורכבות, בין היתר באינטל ובחברת Verisity. החברה פועלת מישראל, עם סניפים בארה"ב, אירופה ואסיה, וזוכה לתמיכת משקיעים מובילים בענף התחבורה והטכנולוגיה – בהם NVIDIA, טויוטה, וולוו ו-TEMASEK.

הפוסט פורטליקס מרחיבה את כלי הפיתוח והבדיקה לרכב אוטונומי – בדגש על אימון ואימות מערכות מבוססות AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת ארבה רובוטיקס (NASDAQ, TASE: ARBE), ספקית פתרונות הדור הבא של הרדאר, תציג את טכנולוגיית הרדאר החדשנית שלה לבטיחות ואוטונומיה ברכב, בתערוכת CES 2025, שתתקיים בשבוע הבא בלאס וגאס (בין 7 ל-10 בינואר 2025).

במהלך התערוכה, ארבה תדגים כיצד רדאר ההדמיה שלה, המבוסס על מערך של 48 ערוצי שידור ו-48 ערוצי קליטה, מציע רזולוציה גבוהה במיוחד המאפשרת זיהוי מדויק של עצמים בסביבה עירונית ובכבישים מהירים בתנאי סביבה מאתגרים. הטכנולוגיה של ארבה משפרת באופן משמעותי את יכולת הזיהוי של מכשולים קטנים, את ההתמודדות עם מורכבות עירונית ואת הביצועים במזג אוויר קשה, ללא התראות שווא.

קובי מרנקו, מנכ"ל ארבה: "ארבה פועלת להגדיר מחדש את תחום בטיחות הרכב עם פתרונות הדור הבא של הרדאר שמספקים מידע מדויק ומפורט על סביבת הרכב במהלך הנסיעה, ומאפשרים אינטגרציה חלקה עם מצלמות וחיישנים נוספים ברכב. בהדגמות החיות ב-CES 2025, נציג את הדרך שבה הטכנולוגיה שלנו מביאה את הרכב האוטונומי קרוב יותר למימוש, תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של בטיחות".

המבקרים ב-CES 2025 יוכלו לצפות בהדגמות חיות של הפיתוחים החדשים של ארבה:

• מיפוי שטח חופשי בזמן אמת בעזרת רדאר מבוסס בינה מלאכותית.
• ניתוח סביבה מבוסס רדאר עם מעקב, סיווג ומיפוי ללא GPS.
• ביטול השתקפויות רב-נתיביות וגילוי עצמים מוסתרים בזמן אמת.

החברה תציג את טכנולוגיית הרדאר שלה בדוכן מס' 7406 באולם המערבי (West Hall) של מרכז הכנסים, וכן תוכל לקיים הדגמות חיות בחניון Diamond Lot, עמדה DL-323.

הפוסט ארבה ב-CES 2025 פיתוחים טכנולוגיים חדשים לבטיחות ואוטונומיה של רכב הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ומנכ״ל ומייסד מטא, מארק צוקרברג פתחו את כנס SIGGRAPH לגרפיקה ממוחשבת בדנבר, ארה״ב, בשיחה על הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית יוצרת, קוד פתוח וסייעני בינה מלאכותית.

צוקרברג דיבר על השקת AI Studio של מטא – פלטפורמה חדשה המאפשרת למשתמשים ליצור ולשתף דמויות מבוססות בינה מלאכותית, כדי להפוך אותה לנגישה עבור מיליוני יוצרים ועסקים קטנים.

"(בעתיד, כל מסעדה וכל אתר אינטרנט יצטייד בבינה מלאכותית כזו…", אמר הואנג. "… בדיוק כמו שלכל עסק יש כתובת מייל ואתר אינטרנט וחשבון מדיה חברתית, אני חושב שבעתיד לכל עסק יהיה בינה מלאכותית," השיב צוקרברג.

צוקרברג ציין: "אחד הדברים שמניעים שיפור באיכות המודלים הוא שבעבר היה לנו מודל שונה לכל סוג של תוכן. ככל שהמודלים הופכים גדולים וכלליים יותר, זה הולך ומשתפר. אני חולם על יום שבו אפשר כמעט לדמיין את כל פייסבוק או אינסטגרם כמודל בינה מלאכותית יחיד המאחד את כל סוגי התוכן והמערכות השונות יחד".

הואנג דיבר על החזון שלו לעתיד הבינה המלאכותית והדגיש את הדרך בה האינטראקציה עם בינה מלאכותית הופכת לאינטואיטיבית יותר, מעבר לאינטראקציות טקסטואליות בלבד.

"הבינה המלאכותית של היום עובדת בתורות. אתה אומר משהו והיא אומרת משהו בחזרה. בעתיד, בינה מלאכותית תוכל לשקול אפשרויות מרובות, או לייצר עץ של אפשרויות ולחזות תוצאות לכל החלטה, מה שהופך אותה לעוצמתית הרבה יותר".

את השיחה על במת הכנס סיימו שני המנכ"לים בהחלפת ג'קטים, כשצוקרברג העניק להואנג ג'קט עור עם ברדס והואנג – שסימן ההיכר שלו הוא ג'קט העור שלו – פשט את המעיל שלו ונתן אותו לצוקרברג. "זה מעיל שאשתי קנתה לי. הוא בן שעתיים", אמר. "אז הוא שווה יותר כי הוא משומש", השיב צוקרברג.

עיקרי הכרזות אנבידיה בכנס SIGGRAPH 2024

"הגל הבא במהפכת הבינה המלאכותית הוא רובוטיקה, ואחד הפיתוחים המרגשים ביותר בתחום הוא רובוטים דמויי אדם", אמר ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד אנבידיה. "אנחנו מקדמים את כל מערך הרובוטיקה של אנבידיה, ומאפשרים למפתחי רובוטים ולחברות מכל העולם להשתמש בפלטפורמות, בספריות ההאצה ובמודלי הבינה המלאכותית המתאימים לצרכיהם".

NVIDIA NIM Microservices הן למעשה תוכנות בינה מלאכותית שאומנו מראש, זמינות בקונטיינרים ומאפשרות למפתחים לצמצם את משך ההטמעה של יישומים שונים משבועות – לדקות ספורות. בתחום הרובוטים, המיקרו-שירותים החדשים שהושקו כעת יעניקו למפתחים שיפורים והרחבות לתהליכי הסימולציה בפלטפורמת הרובוטיקה של אנבידיה NVIDIA Isaac SIM.

שירות MimicGen NIM מאפשר למפתחים ליצור דאטה-סינתטי של תנועה במרחב על בסיס הקלטות ממכשירי מחשוב מרחבי (Spatial Computing) שמופעלים מרחוק כמו משקפי Apple Vision Pro. שירות Robocasa NIM מאפשר למפתחי רובוטים לייצר משימות וסביבות סימולציה בתקן OpenUSD – תקן אוניברסלי לפיתוח סימולציות ולעבודה שיתופית בתלת-ממד.

אנבידיה הודיעה גם על זמינותו של NVIDIA OSMO – שירות ענן המאפשר למשתמשים לתזמר (Orchestrate) תהליכי עבודה בסביבות מרובות רובוטים על פני משאבי מחשוב מבוזרים, בין אם הם נמצאים אצל הלקוח (On-Prem) או בענן. OSMO מפשט את תהליך אימון הרובוטים ובניית סביבות הסימולציה עבורם, ומקצר את זמני הפיתוח וההטמעה של הרובוטים מחודשים לפחות משבוע. משתמשים בשירות יכולים, בין היתר, להמחיש ולנהל שורה של משימות: ייצור דאטה סינתטי, אימון מודלים, ביצוע למידת חיזוק (Reinforcement Learning) ובדיקות תוכנה עבור רובוטים דמויי אדם, רובוטים אוטונומיים ניידים ומכונות אוטונומיות תעשייתיות.

השירותים והמודלים החדשים מצטרפים לפלטפורמות השונות באמצעותן מאיצה אנבידיה את תחום הרובוטים דמויי האדם. מחשבי-על של אנבידיה מאפשרים לאמן מודלי בינה מלאכותית; NVIDIA Isaac SIM היא פלטפורמת סימולציה שנוצרה על גבי NVIDIA Omniverse בה לומדים הרובוטים לבצע ולשפר את המיומנויות שלהם; ומחשבי NVIDIA Jetson Thor עבוד רובוטים דמויי אדם עליהם רצים המודלים.

אנבידיה הכריזה על תוכנית חדשה, NVIDIA Humanoid Robot Developer Program, שבמסגרתה מפתחים יכולים לקבל גישה מוקדמת לפיתוחים החדשים של אנבידיה ולגרסאות האחרונות של פלטפורמות הרובוטיקה NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab, Jetson Thor ו-Project GR00T. בין החברות הראשונות שהצטרפו לתוכנית נמנות 1x, בוסטון דיינמיקס, ByteDance Research,, Field AI, Figure, Mentee ועוד.

שיפורים בתקן OpenUSD לעבודה שיתופית בתלת-ממד

לצד זאת, אנבידיה הודיעה על שיפורים ניכרים ב-OpenUSD (Universal Scene Description) – התקן הפופולרי לפיתוח סימולציות ועבודה שיתופית בתלת-ממד, אשר ירחיבו את האימוץ שלו בעולמות הרובוטיקה, העיצוב התעשייתי וההנדסה, ויאיצו את היכולת של מפתחים לבנות עולמות וירטואליים מדויקים עבור השלב הבא באבולוציה של הבינה המלאכותית.

עם בינה מלאכותית יוצרת שתתבסס על תקן OpenUSD המשודרג, ותשתיות פיתוח שמונעות על ידי פלטפורמת הסימולציה NVIDIA Omniverse ומואצות על ידי אנבידיה,  תעשיות נוספות יוכלו לפתח יישומים להמחשה של עיצוב תעשייתי ופרויקטים בתחום ההנדסה, וכן ליצירת סימולציות לטובת פיתוח דור חדש של רובוטים ובינה מלאכותית פיזית (Physical AI).

"תנופת הבינה המלאכותית היוצרת לתעשיות כבדות כבר כאן", אמר רב לברדיאן, סגן נשיא ל-Omniverse וטכנולוגיות סימולציה באנבידיה. "עד לאחרונה, העולמות הדיגיטליים שימשו בעיקר את תעשיות התוכן. עם השיפורים שאנבידיה מביאה לתקן OpenUSD, תעשיות מכל הסוגים יכולות לבנות עולמות וירטואליים המבוססים על חוקי הפיזיקה ותאומים דיגיטליים כדי להניע חדשנות ולהיערך לגל הבא של הבינה המלאכותית – רובוטיקה".

הכרזות נוספות של אנבידיה ב-SIGGRAPH:

• fVDB Mesh Generation NIM – תוכנה חדשה מבוססת למידה עמוקה ליצירת ייצוגים וירטואליים של העולם האמיתי עבור יישומי בינה מלאכותית יוצרת. התוכנה תוכל להאיץ פיתוח של בינה מלאכותית פיזית (Physical AI) – יישומים עבור רכבים אוטונומיים או רובוטים, שפועלים בעולם האמיתי וזקוקים ל"בינה מרחבית" (spatial Intelligence) – היכולת להבין ולפעול במרחב תלת-ממדי. סביבות וירטואליות בקנה מידה גדול, כמו של "העולם האמיתי", משמשות כבר כיום לאימון כלים אוטונומיים, כך למשל, רחפנים יוצרים מודלים תלת-ממדיים של ערים שלמות לטובת מחקרים בתחום האקלים והיערכות לאסונות; כמו כן, מודלים תלת-ממדיים של ערים משמשים לתכנון מרחבים עירוניים וערים חכמות.
• תשתית הענן של אורקל (OCI) הכריזה על זמינות של GPUs מסוג NVIDIA L40S בתצורת Bare Metal  (השכרה של המעבדים הפיזיים ללקוחות באופן בלעדי), וכן על זמינותם בעתיד הקרוב של מכונות וירטואליות המואצות על ידי NVIDIA H100.
• Shutterstock, פלטפורמה מובילה לתוכן יצירתי, השיקה את שירות ה-Generative 3D שלה בגרסת בטא. השירות מאפשר ליוצרי תוכן, מפרסמים ומעצבי מוצר ליצור במהירות נכסים דיגיטליים ורקעים תלת-ממדיים באמצעות הנחיות טקסט או תמונה בלבד. Getty Images, פלטפורמה מובילה ליצירה ומכירה של תוכן ויזואלי, שידרגה את שירותGenerative AI by Getty Images  שמאפשר לסוכנויות פרסום ויוצרים להאיץ את תהליכי יצירת התוכן שלהם. שני השירותים מבוססים על ארכיטקטורת הבינה המלאכותית היוצרת NVIDIA Edify.
• WPP, אחת מסוכנויות הפרסום המובילות בעולם, תאמץ מיקרו-שירותים של פלטפורמת NVIDIA NIM עבור תקן OpenUSD, אשר יאפשרו לה לשלב נכסים ויזואליים של לקוחות כמו קוקה קולה בקמפיינים מבוססי בינה מלאכותית יוצרת.

הפוסט ג'נסן הואנג ומארק צוקרברג החליפו מעילי עור ותובנות על עתיד הבינה המלאכותית בפתיחת כנס SIGGRAPH‏* הגל הבא: רובוטים דמויי אדם הופיע לראשונה ב-Chiportal.

הנציבות האירופית הודיעה בסוף השבוע כי קוואלקום לא תוכל להוציא לפועל את העסקה לפני קבלת אישור מהנציבות ובכך היא שמה סימן שאלה על עוד רכישה של חברה ישראלית על ידי ענקית טכנולוגיה. היקף העסקה שבמחלוקת לא פורסם – אך היא הוערכה בכ-350 מיליון דולר.

האיחוד האירופי חושש מרכישת אוטוטוקס על ידי קוואלקום מכמה סיבות עיקריות, אשר נובעות בעיקר מדאגות לגבי השפעת העסקה על התחרותיות בשוק. אחת מהן היא החשש שהעסקה תגביר את השליטה של קוואלקום בשוק הרכב האוטונומי, שכן אוטוטוקס מהווה יריבה ישירה לקוואלקום בתחום זה. כמו כן, ההחלטה לבדוק את העסקה התקבלה לאחר פנייה שהוגשה על ידי 15 מדינות חברות באיחוד האירופי, מה שמעיד על דאגה רחבה יותר בקרב מדינות החברות לגבי ההשפעות הפוטנציאליות של העסקה על התחרותיות והחדשנות בשוק.

הבעיה המרכזית שעולה מהעסקה, לפי הדיווחים, היא החשש מהגברת השליטה של קוואלקום בשוק תקשורת וטכנולוגיות לכלי רכב, מה שיכול להוביל לפחות תחרות ולעלייה במחירים לצרכנים, ולכן נדרשת בדיקה מעמיקה של העסקה[2]. בנוסף, העסקה מעוררת חשש לגבי הפגיעה בחדשנות, שכן קיומה של תחרות בין החברות נחשב לגורם מכריע בקידום חדשנות טכנולוגית בשוק.

הפוסט האיחוד האירופי בודק את רכישת אוטוטוקס הישראלית על ידי קוואלקום הופיע לראשונה ב-Chiportal.

נאס"א שולחת שלישיית רכבים מיניאטוריים לירח כדי לבדוק את מידת שיתוף הפעולה ביניהם ללא קלט ישיר מבקרי משימה בכדור הארץ. פרויקט CADRE (חקר רובוטי מבוזר אוטונומי קואופרטיבי), ניסוי בעבודת צוות להדגמת טכנולוגיה חדשה, הוא עוד צעד שהסוכנות עושה בפיתוח של רובוטים שעל ידי פעולה אוטונומית יכולים להגביר את היעילות של משימות עתידיות. והכוונה היא שעל ידי ביצוע מדידות בו-זמניות מכמה מקומות, הרכבים יַראו איך משימות מרובות רובוטים יוכלו אולי לאפשר מדע חדש או תמיכה באסטרונאוטים.

שלושת הרכבים הקטנים של CADRE, שמיועדים כעת להגיע בנחתת ב-2024 כחלק מיוזמת CLPS (שירותי מטעדים מסחריים לירח), יורדו לאזור ריינר גמא (ראו תמונה להלן) של הירח באמצעות כבלים. כל רכב הוא בגודל של מזוודת טרולי, עם ארבעה גלגלים. הם ינועו כדי למצוא מקום עם אור שמש ושם יפתחו את הפנלים הסולריים שלהם וייטענו. לאחר מכן במשך 14 ימי ארץ – שעות אור היום של יום ירח אחד – הם יבצעו ניסויים שנועדו לבדוק את היכולות שלהם.

"המשימה שלנו היא להראות שרשת של רובוטים ניידים יכולים לשתף פעולה כדי לבצע משימה ללא התערבות אדם – באופן אוטונומי", אמרה סובה קומנדור, מנהלת פרויקט CADRE. "זה יכול לשנות את אופן הביצוע של חקר בעתיד. השאלה שישאלו במשימות עתידיות תהיה כמה רכבים לשלוח ומה הם יעשו ביחד".

בקרי המשימות בכדור הארץ ישלחו הוראה כללית לתחנת הבסיס של הרכבים שבנחתת שגובהה ארבעה מטרים. לאחר מכן צוות הרובוטים הקטנים יבחר "מנהיג" שיחלק מטלות עבודה כדי לבצע את המטרה קולקטיבית. כל רכב יחשוב איך לבצע באופן מיטבי ובטוח את המטלה שהוקצתה לו.

"ההוראה היחידה היא, למשל, "צאו לחקור את האזור", והרכבים יחשבו על כל השאר: מתי הם ינועו, באיזה מסלול, כיצד יתמרנו סביב סכנות מקומיות", אמר ז'אן-פייר דה לה קרואה מ-JPL, החוקר הראשי של CADRE. "אומרים להם רק את המטרה העליונה, והם צריכים לקבוע איך לבצע אותה".

הפוסט רכבים אוטונומיים מיניאטורים ילוו את האסטרונאוטים הראשונים שיחזרו לירח הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מנכ"ל טסלה אילון מאסק הכריז על התקדמות משמעותית בפרויקט המרכזי של טסלה, הנהיגה האוטונומית המלאה (FSD), שמטרתה להפוך רכבים לאוטונומיים לחלוטין. לאחר שעבדה על הטכנולוגיה מספר שנים ונתקלה במספר מכשולים, מנכ"ל החברה, אילון מאסק, חושב שה-FSD תגיע לרחובות כבר במהלך 2023. התחזית הזו הגיעה במהלך נאום מרכזי וירטואלי בכנס העולמי לאינטיליגנציה מלאכותית בשנחאי. מאסק אמר שהוא מאמין שטסלה "קרובה מאוד להשגת נהיגה אוטונומית מלאה ללא פיקוח אנושי". הוא מניח שהטכנולוגיה תגיע לרכבים שייוצרו עוד לפני סוף השנה.

למרות זאת, מאמר שפורסם באתר TOM HARDWARE מציין שיש לקחת את תחזיות FSD של מאסק בספקנות. מאסק הציג לוחות זמנים ל-FSD שהתבררו כמופרזים. שנתיים לאחר שהציג את הרעיון של FSD עם Autopilot 2.0 ב-2016 (ומכר אותו ללקוחות במחיר של 3,000 עד 5,000 דולר לכל אחד), טסלה הסירה את האפשרות מדפי ה-Design Studio שלה. ה-FSD הושהתה ל-2020 אך לעולם לא הגיעה באמת. ב-2021, היצרנית של רכבים חשמליים הציגה מנוי חודשי של 200 דולר שישחרר את ה-FSD אם תרכוש עדכון חומרה של 1,500 דולר. שנתיים לאחר מכן, הטכנולוגיה הייתה מוכנה להתגלגל, אך לא הגיעה מעבר לקבוצה מוגבלת של משתמשים לבדיקה.

שטסלה נשארה מחויבת לרמה גבוהה יותר של נהיגה אוטונומית כל הזמן, . מי שתושפע מהתהליך הינה יצרנית הרכב רצדס-בנץ שהפכה ליצרנית הרכב הראשונה שקיבלה תעודת רמה 3 בקליפורניה בחודש שעבר. בעוד שטסלה מתכננת להציע נהיגה אוטונומית ברמה 4 או 5, מרצדס בנץ למדה לאורך השנים שהתחלה קטנה ועבודה משם עשוייה להיות אסטרטגיה בטוחה יותר – אם כי זו לא בהכרח האסטרטגיה שטסלה (או מאסק, באותו מידה) מכירה.

הפוסט אילון מאסק: טסלה תציג עוד השנה מכונית אוטונומית לחלוטין הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מחשוב קוונטי: טכנולוגיית המחשוב הקוונטי מבטיחה לחולל מהפכה בדרך שבה מחשבים מעבדים מידע, מה שמוביל להתקדמות משמעותית בתחומים כמו בינה מלאכותית, קריפטוגרפיה וגילוי תרופות. אנחנו נמצאים עדיין בתחילת דרכו של המחשוב הקוונטי אך כבר היום ברור כי תחום זה ישען באופן משעותי על יכולתם של שבבים לבצע עיבוד מידע מהיר ורב ערוצי.

מחשוב נוירומורפי: מחשוב נוירומורפי הוא סוג של מחשוב שנועד לחקות את המבנה והתפקוד של המוח האנושי. המטרה של מחשוב נוירומורפי היא ליצור מערכות שיכולות לעבד מידע ביעילות רבה יותר ובמהירות גבוהה יותר ממערכות מחשוב מסורתיות, במיוחד במשימות הקשות לביצוע ע"י מערכות מחשוב מסורתיות, כגון זיהוי תמונות או עיבוד שפה טבעית.

תקשורת G5 ואילך: המשך ההשקה של רשתות G5 ופיתוח טכנולוגיית הדור הבא (כלומר G6) ידרשו התקדמות משמעותית בתעשיית המוליכים למחצה כדי לעמוד בדרישות ההולכות וגוברות לרוחב פס גבוה יותר והשהייה נמוכה יותר לתקשורת נתונים מהירה.

מחשוב קצה: הצמיחה של מכשירי האינטרנט של הדברים (IoT) והצורך בעיבוד נתונים בזמן אמת, מניעים את הגידול במחשוב קצה (EDGE Computing), המסתמך על טכנולוגיית מוליכים למחצה חזקה ויעילה. מחשוב קצה מתייחס לעיבוד נתונים ביחידת הקצה במקום שליחת הנתונים לעיבוד במרכזי נתונים ובכך מפחית את דרישות ההשהיה ורוחב הפס אך דורש שבבים חזקים שיעבדו את הנתונים ביחידת הקצה. דוגמאות ליישומי מחשוב קצה כוללים רכבים אוטונומיים, בתים חכמים ואוטומציה תעשייתית. מחשוב קצה מספק מספר יתרונות, כולל זמני תגובה מהירים יותר, אמינות מוגברת וצמצום העומס ברשת. עם זאת, הוא גם מציג אתגרים חדשים, כגון ניהול ואבטחת משאבי מחשוב מבוזרים, והבטחת יכולת פעולה הדדית בין התקני קצה ומערכות שונות.

רכבים אוטונומיים: מכוניות בנהיגה עצמית וכלי רכב אוטונומיים אחרים כולל משאיות, אוטובוסים, אופנועים, ואפילו אוניות דורשים מוליכים למחצה מתקדמים כדי לבצע עיבוד נתונים מהיר ומדויק ביותר תוך קבלת מידע מכמות גדולה של חיישנים בזמן אמת.

מציאות מוגברת ומציאות מדומה: טכנולוגיות AR ו-VR דורשות מוליכים למחצה רבי עוצמה לעיבוד מידע וגרפיקה באיכות גבוהה כדי להבטיח חווית משתמש חלקה, ומהירה. VR מייצג מציאות רבודה, בעוד ש-VR מייצג מציאות מדומה.AR  מכסה מידע דיגיטלי על העולם האמיתי, ומשפר את תפיסת המציאות של המשתמש באמצעות שימוש במצלמת סמארטפון או טאבלט, אשר לוכדת את סביבת המשתמש ומוסיפה תוכן דיגיטלי כגון תמונות, טקסט או דגמי תלת מימד. VR, לעומת זאת, מטמיעה לחלוטין את המשתמש בסביבה דיגיטלית, לרוב באמצעות אוזניות או משקפיים היוצרים חוויה מדומה שיכולה להיות אינטראקטיבית, תלת מימדית ומציאותית. גם ל-AR וגם ל-VR ישומים רבים כולל משחקים, חינוך, שירותי בריאות, תיירות ופרסום.

בינה מלאכותית: הצמיחה של בינה מלאכותית מניעה את הפיתוח של חומרה מיוחדת, כמו יחידות עיבוד עצביות, שיכולות להאיץ את העיבוד של אלגוריתמי AI. עיבודי בינה מלאכותית מתוכנתים לבצע משימות שבדרך כלל דורשות אינטליגנציה אנושית, כגון תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, קבלת החלטות ותרגום שפה ואי לכך דורשים גם משאבי עיבוד נתונים אינטנסיבים או במילים אחרות מעבדים חזקים. לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתעשיות רבות, משירותי בריאות ופיננסים ועד לתחבורה וייצור.

Blockchain: טכנולוגיית Blockchain דורשת מעבדים חזקים ויעילים לאימות עסקאות פיננסיות ואחרות וליצירת רשתות מאובטחות ומבוזרות. טכנולוגיה זו משתמשת ברשת מחשבים כדי לאמת עסקאות כמו טרנזקציות כספיות ומבטלת את הצורך במתווכים כגון בנקים או מוסדות פיננסיים אחרים.

אימות ביומטרי: אימות ביומטרי הוא אימות זהותו של אדם באמצעות המאפיינים הפיזיים או ההתנהגותיים הייחודיים שלו כגון טביעות האצבעות, דפוסי הקשתית או הרשתית, הפנים, הקול או אפילו קצב ההקלדה שלו. האימוץ של אימות ביומטרי. אימות שכזה מניע את הפיתוח של טכנולוגיית מוליכים למחצה ייעודיות לעיבוד ואחסון נתונים ביומטריים בצורה מאובטחת. אימות ביומטרי נחשב למאובטח יותר משיטות מסורתיות כמו סיסמאות או קוד PIN והוא משמש במגוון יישומים, לרבות מערכות בקרת כניסה, מכשירים ניידים, עסקאות בנקאיות ופיננסיות ובקרת גבולות..

מחשוב חסכוני באנרגיה: ככל שהחששות לגבי צריכת אנרגיה ושינויי אקלים ממשיכים לגדול, נוצר ביקוש הולך וגובר לטכנולוגיית מוליכים למחצה שהיא יעילה יותר באנרגיה ובת קיימא.

לסיכום נאמר שטכנולוגיית מוליכים למחצה איפשרה את הפיתוח של רבות מהטכנולוגיות שאנו מסתמכים עליהן כיום, כולל סמארטפונים, מחשבים ואינטרנט .לכן יש לנו סיבות טובות להאמין כי היא תמשיך להיות חיונית גם לפיתוח טכנולוגיות עתידיות. יתרה מכך, ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתקדם, מוליכים למחצה ישחקו תפקיד קריטי עוד יותר בחידושים הטכנולוגים ובישומים החדשים.

הפוסט <strong>10 הטכנולוגיות שיניעו את תעשיית השבבים בעשור הקרוב</strong> הופיע לראשונה ב-Chiportal.