OpenAI מסיימת את תכנון השבב הראשון שלה לאימון בינה מלאכותית מותאם אישית ונמצאת כעת בשלב "tape out" – השלב האחרון לפני תחילת ייצור השבב.

על פי דיווח של רויטרס, השבב ייוצר על ידי TSMC בטכנולוגיית 3nm. המקורות הלא מזוהים מציינים כי השבב ישתמש באותה ארכיטקטורת מערך סיסטולי עם זיכרון ברוחב פס גבוה, בדומה לשבבים של Nvidia.

אף על פי שהייצור ההמוני מתוכנן לשנת 2026, אין כל ביטחון שהשבב הראשוני שייוצר יהיה תפקודי באופן מלא. נכון לעכשיו, כחמישים איש (בערך 40 עובדים) עוסקים בצוות הסיליקון המותאם של OpenAI, והחברה משתפת פעולה עם חברת Broadcom – שפעילה בפיתוח שבבי TPU של Google.

למרות שהשבב יהיה בעל יכולת לאימון והרצת מודלים של AI, בשלבו הראשוני השימוש בו יהיה מוגבל וישמש תפקיד קטן בתשתית החברה. נמסר כי OpenAI וספק TSMC לא הגיבו לבקשות התגובה של רויטרס.

תוכניות OpenAI לפיתוח שבב מותאם אישית היו נושא לשמועות כבר זמן רב. לראשונה דווחה בשיחת טלפון עם מעצבי שבבים ביולי 2024, אם כי השמועות על כך החלו להתפשט בסוף 2023. לפני שפוטר ונשכר מחדש בנובמבר 2023, נראה כי מנכ"ל החברה, סם אלטמן, חיפש השקעות לבניית חברת שבבים בתחום הבינה המלאכותית תחת שם קוד "Tigris". דיווחים נוספים מציינים כי אלטמן התקיים בשיחות עם משקיעים מהמזרח התיכון וחברות ייצור שבבים במאמץ לגייס סכום של 5 עד 7 טריליון דולר למימוש רשת גלובלית של מתקני ייצור שבבים – תכנית שנראית כיום כמיושנת.

לפי המקורות, OpenAI החליטה לפתח שבבים מותאמים אישית כדי להפחית את התלות ב-GPU של Nvidia, שהם יקרים וקשים להשגה בשל הביקוש הגבוה. בנוסף, בחודש ינואר פתחה החברה את פרויקט "Stargate" למרכזי נתונים, בתמיכה של חברות כגון SoftBank, Oracle וחברת ההשקעות MGX. המיזם, שערכו מוערך ב-500 מיליארד דולר, נועד לפתח יכולת ייצור של גיגה-וואטים לתמיכה בצרכי מעבדות הבינה המלאכותית.

הפוסט OpenAI מסיימת עיצוב שבב אימון AI מותאם אישית לקראת השקה ב-2026 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת האם של גוגל, , Alphabet (נסחרת ב-NASDAQ תחת הסימולים GOOG ו-GOOGL), מנהלת עסקי שבבים בתחום הבינה המלאכותית שעשויים לא רק להתחרות בענקית השבבים Nvidia (סימול: NVDA), אלא אף להוות את החלק היקר ביותרבשוויה של ענקית החיפוש באינטרנט, כך דיווח Barron’s ביום ראשון בהתבסס על אנליסט מניות.

שבבים שתוכננו על ידי Alphabet משמשים במרכזי נתוני AI ומשתלבים עם מוליכים למחצה שיוצרו על ידי חברות אחרות, כמו Nvidia. בנוסף, Alphabet מפעילה את DeepMind, חברת AI שנחשבת ברת-השוואה ל-OpenAI, יצרנית האפליקציה ChatGPT הפופולרית.

ערך עסקי הבינה המלאכותית
לדברי גיל לוריה, אנליסט בבית ההשקעות D.A. Davidson, הערך של עסקי הבינה המלאכותית של Alphabet מוערך ביותר מ-700 מיליארד דולר, או כ-60 דולר למניה. שווי השוק של Alphabet עומד על כ-2.5 טריליון דולר, כאשר מחיר המניה הוא כ-200 דולר.

שבבי TPU

לפי ניתוח של לוריה, מרכיב משמעותי בשווי של Alphabet נובע מהשבבים שהיא מייצרת, הנקראים Tensor Processing Units (TPUs). שבבים אלו משפרים את ביצועי המחשבים המבוססים על AI.

לוריה מבצע הערכת שווי המבוססת על "ניתוח חלקים", שמטרתה להעריך את הערך של כל חטיבה עסקית של Alphabet. שיטת הערכה זו גם מתייחסת להנחה שהערך של עסקי החיפוש של Google, שהוכרזו כמונופול בהחלטת בית משפט באוגוסט האחרון בעקבות תביעה של משרד המשפטים האמריקאי, עלול להיפגע. פתרונות אפשריים עשויים לכלול הפרדה בין מנוע החיפוש של Google לבין שוק הפרסום הדיגיטלי שלה.

הפוסט הערכת שווי: עסקי הבינה המלאכותית של Alphabet מוערכים ב-700 מיליארד דולר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת סטארט-אפ שבבי ה-AI הבריטי גרפקור נרכשה על ידי ענקית הטכנולוגיה היפנית סופטבנק, והפכה לחברת בת בבעלות מלאה תוך שמירה על השם גרפקור. אף שתנאי העסקה הפיננסיים לא נחשפו, מקורות בתעשייה מעריכים את הסכום בכ-400 מיליון דולר. גרפקור, שהוערכה ב-2.8 מיליארד דולר לאחר סבב המימון האחרון, גייסה כ-700 מיליון דולר מאז הקמתה ב-2016.

גרפקור, שממוקמת בבריסטול, בריטניה, פיתחה מספר דורות של שבב מאיץ ה-AI למרכזי נתונים, יחידת עיבוד האינטליגנציה (IPU), וערכת התוכנה הנלווית שלו, פופלר. מנכ"ל גרפקור, נייג'ל טון, ציין כי הצוות שלהם התמודד עם השחקן הדומיננטי בשוק, Nvidia, הן בחומרה והן בתוכנה, אך המחסור בהשקעות הגבילו את הצלחתם המסחרית.

במסיבת עיתונאים הכריז טון כי הרכישה תאפשר לגרפקור להמשיך במשימתה ולהשיג גישה להון וללקוחות גדולים, מה שהפך למאתגר יותר במהלך 12-24 החודשים האחרונים. למרות השמועות כי עובדים לשעבר בעלי יחידות מניות מוגבלות (RSUs) לא יקבלו דבר.

גרפקור עבדה על העסקה עם סופטבנק במשך זמן מה, מה שנתן לה זמן לסגת מפעילויותיה בסין, כולל סגירת המשרד הסיני. העסקה עברה בדיקה רגולטורית בבריטניה וקיבלה אישור מרשות התחרות והשוק (CMA). עובדי גרפקור בבריטניה, פולין וטיוואן ישמרו על עבודתם תחת סופטבנק, שמתכננת להשקיע עוד בחברה ולהגדיל את צוות החברה בבריטניה.

מייסדי גרפקור, נייג'ל טון וסיימון נולס, ישמרו על תפקידיהם כמנכ"ל ו-CTO, בהתאמה, וישארו דירקטורים של החברה. המוצר האחרון של גרפקור, Bow IPU, שהושק ב-2022, היה המעבד הראשון שנבנה באמצעות טכנולוגיית wafer-on-wafer תלת ממדית של TSMC והשיג ביצועים טובים יותר ב-40% עם אותה מיקרוארכיטקטורה כמו הדור הקודם.

טון הבטיח כי גרפקור תמשיך לתמוך בלקוחות ה-IPU הקיימים וכי החברה כבר עובדת עם סופטבנק על מוצרים חדשים, שיצאו בקרוב. החזון של יו"ר ומנכ"ל סופטבנק, מסיושי סון, הוא להשיג סופר-אינטליגנציה מלאכותית (ASI), שגרפקור תהיה חלק מרכזי ממנו.

הרכישה של גרפקור על ידי סופטבנק תסייע לחברה להתחרות באנבידיה במספר דרכים מרכזיות. הראשונה – הון ומשאבים. גרפקור, עם תקציב מוגבל יחסית, הצליחה לפתח טכנולוגיות מתקדמות בשבבי AI. הרכישה על ידי סופטבנק תספק לה את ההון הדרוש להרחבת המחקר והפיתוח ולשיפור המוצרים, דבר שיאפשר לה להתחרות ביעילות רבה יותר מול אנבידיה.

2

כמו כן העסקה תיתן לגרפקור גישה לשוק וללקוחות גדולים, תמיכה בטכנולוגיה ובחדשנות, וכן שיתוף פעולה עם החברות האחרות בתיק ההשקעות של סופטבנק ובהן ARM ובוסטון דינמיקס.

סופטבנק מתכננת להגדיל את צוות החברה בבריטניה ולתמוך בהרחבת הפעילות. עם התמיכה של סופטבנק והחזון של היו"ר מסיושי סון להשגת סופר-בינה מלאכותית (ASI), גרפקור תוכל לעבוד על פרויקטים שאפתניים יותר, אשר עשויים להניב תוצאות פורצות דרך בתחום הבינה המלאכותית ולחזק את מעמדה בשוק.

הפוסט גרפקור הבריטית נרכשת על ידי סופטבנק כדי לחזק את התחרות שלה מול אנבידיה בתחום ה-AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

כנס ChipEx2024 שיתקיים בארגון חברת ASG ב-7 במאי באקספו תל אביב יאגד מרצים מחברות וארגונים שונים, שהמשותף לכולם הוא שהם נמצאים כיום בפיתוח נמרץ של שבבי בינה מלאכותית ליישומים שונים. מסתבר שהתחום הזה לא רק צומח אלא אף מזנק.

השוק לשבבים מתוחכמים המותאמים לבינה מלאכותית יוצרת גדל במהירות. נתונים שפרסמה חברת המחקר BanklessTimes.com מראים כי השוק יגיע ל-151 מיליארד דולר עד 2030.

נתוני שוק השבבים ל- AI העולמיים מדגישים צמיחה משמעותית. ב-2023, חלקן של ההכנסות בארה"ב הסתכם ב-23 מיליארד דולר, עם תחזיות להרחבה אקספוננציאלית. NVIDIA מובילה את שוק שבבי ה- AI העולמי, עם הכנסות של 13.507 מיליארד דולר ב-2023.

"שוק שבבי ה- AI צמח שור במשך כמה שנים, מה שמצביע על דפוס צמיחה עקבי. ערך השוק לשבבי ה- AI היה 44.2 מיליארד דולר ב-2022. ב-2023, השוק הגיע לשיא חדש של 53.5 מיליארד דולר ומוערך לגדול בכמעט 30% ב-2024 ל-67 מיליארד דולר. בסופו של דבר, התחזיות מצביעות על ערך של 151 מיליארד דולר עד 2030.

צפון אמריקה מחזיקה בחלק הגדול ביותר משוק שבבי ה- AI, 38.12%. החלק הזה מרוכז בעיקר בקליפורניה, בעיקר סביב עמק הסיליקון, שמפורסם בחידושיו הטכנולוגיים. בינתיים, אירופה, אסיה השקטה ואזורים אחרים שואפים להשיג אחר השוק.

מגזר האוטומטיב, והמגזרים הבריאותיים והפיננסיים מובילים את האימוץ של ה- AI ברחבי העולם וכן מרחיבים את שוק שבבי ה- AI. שבבי ה- AI משחקים תפקיד מרכזי בניהול ושיפור משימות, תוך שיפור ביצועי מערכות ה- AI.

למרות המסלול האופטימי של הצמיחה, שוק שבבי ה- AI נתקל במספר אתגרים משמעותיים. ראשית, המורכבות הטכנולוגית של תכנון וייצור שבבי AI מהווה מחסום ניכר. השבבים דורשים יכולות מתקדמות, כולל עיבוד נתונים מהיר, יעילות אנרגטית ויכולת לבצע חישובים מורכבים. השגת יכולות אלו דורשת השקעה רבה במחקר ופיתוח ומומחיות, מה שמגביל את כניסתם של גורמים ללא משאבים רבים.

ג'ונתן מרי, מנכ"ל BanklessTimes, התייחס לצמיחה: "הרחבת שוק שבבי ה- AI מראה על חשיבותם של חומרה מיוחדת בהבטחת יעילות הבינה המלאכותית. ה- AI הפכה את חיינו מהעבודה ועד הבית ושינתה את אופן האינטראקציה שלנו עם הטכנולוגיה."

עם זאת, בהשקעה ומומחיות ממוקדות ניתן להתמודד עם אתגרים אלו, ולקדם שוק שבבי AI פעיל ודינמי. מציין מרי.

לינק להרשמה לכנס ChipEx2024

הפוסט לקראת ChipEX2024: שוק שבבי ה- AI העולמי צפוי להתפוצץ, ויגיע ל-151 מיליארד דולר עד 2030 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, מתכנן להשתתף באירוע ה-FOUNDRY של אינטל בסוף פברואר בסן חוזה.

אלטמן, שנמצא במגעים להקמת חברת שבבים חדשה, ידון בחשיבות המוליכים למחצה בשנים הקרובות וביישומי הבינה המלאכותית. מנכ"ל אינטל, פט גלסינגר, ציין את התרגשותו מההצטרפות של אלטמן לאירוע. אינטל והחטיבה המייצרת שלה ידונו בטכנולוגיית התהליכים של החברה מעבר ל-Intel 18A. אלטמן מתכנן לבנות חברת מעבדי AI משלו, כדי להתמודד עם מחסור ב-GPUs של Nvidia לבינה מלאכותית ו-HPC. הוא נפגש עם מנהלים ב-TSMC וב-Samsung Foundry, וכן עם נציגים מ-SK hynix ו-SK Group.

המפגש ידון בחשיבות השבבים בעולם המודרני, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, ובהתפתחויות הטכנולוגיות של אינטל.

הפוסט סם אלטמן ישתתף באירוע ה-FOUNDRY של אינטל בסוף פברואר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מיקרוסופט הודיעה על פיתוח שני שבבים מותאמים אישית – מאיץ בינה מלאכותית Azure Maia ומעבד Azure Cobalt – כחלק מאסטרטגיית "מסיליקון לשירות" שמטרתה לספק תשתית מותאמת לעומסי עבודה של בינה מלאכותית.

השבבים מצטרפים למגוון מוצרי תשתית שמיקרוסופט מפתחת, כולל שרתים ומדפים מותאמים אישית, על מנת לשלוט ולמטב את כל שכבות החומרה והתוכנה עבור עומסי הענן והבינה המלאכותית שלה.

מיקרוסופט רואה בפיתוח חומרה מותאמת אישית דרך להבטיח שכל מרכיב ממוטב לעומסי העבודה של מיקרוסופט. השבבים תוכננו ספציפית עבור ביצועים מיטביים במטלות בינה מלאכותית וחישוב יעילות אנרגטית ביישומי ענן.

עם זאת, מיקרוסופט ממשיכה לשתף פעולה עם שותפים בתעשייה כדי לספק אפשרויות בחירה נוספות ללקוחותיה. החברה מרחיבה שיתופי פעולה עם NVIDIA, AMD ואחרים להוספת מעבדים וכרטיסי גרפיקה חדשים לפלטפורמת Azure.

מיקרוסופט טוענת שהשליטה בכל שכבות החומרה והתוכנה מאפשרת לה להשיג רמה גבוהה של אופטימיזציה ויעילות. מהשבבים ועד המתקנים, המערכות מתוכננות כמקשה אחת להפקת המרב מהתשתיות הקיימות תוך מקסום ביצועים וחיסכון באנרגיה.

בנוסף לשבבים, מיקרוסופט פיתחה גם מדפים, מערכות קירור נוזלי ורכיבים נוספים המותאמים לדרישות של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית. החברה אומרת שגישה מערכתית זו מאפשרת שליטה מלאה להשגת יעילות מירבית.

הפוסט מיקרוסופט הפתיעה עם שני שבבים חזקים לבינה מלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת המחקר גרטנר חשפה השבוע ממצאים המרמזים שהכנסות פוטנציאליות משבבי מחשב המיועדים להרצת עומסי עבודה של בינה מלאכותית יגיעו ל-53.4 מיליארד דולר השנה – עלייה של 20.9% משנת 2022 – וימשיכו לצמוח ל-119.4 מיליארד דולר ב-2027. כבר בשבוע האחרון יכולנו לראות דוגמאות לכך בדוחות הכספיים של אנבידיה וחברות נוספות באקוסיסטם של הבינה המלאכותית היוצרת. לאורך תקופת התחזית, גרטנר צופה שהכנסות משבבי בינה מלאכותית יחוו צמיחה דו-ספרתית.

אלן פריסטלי, סגן נשיא ואנליסט בכיר בגרטנר, אמר כי המנועים מאחורי צמיחה זו כוללים התפתחויות אחרונות ומרעישות בבינה מלאכותית יוצרת, וכן "השימוש הגובר במגוון רחב של יישומים מבוססי בינה מלאכותית במרכזי נתונים, תשתיות שוליים ומכשירי קצה", אשר דורשים כרטיסי גרפיקה בביצועים גבוהים ושבבים מותאמים באופן אופטימלי.

לדברי מחברי הדוח של גרטנר הצורך בשבבים מותאמים יגדיל את פריסות שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית. "עבור ארגונים רבים, פריסות רחבות היקף של שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית יחליפו את ארכיטקטורת השבבים הדומיננטית כיום – כרטיסי גרפיקה דיסקרטיים – עבור מגוון רחב של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית, במיוחד אלה המבוססים על טכניקות בינה מלאכותית יוצרת", הוסיף פריסטלי.

בנוסף, גרטנר העירה כי ספקים המציעים מערכות מבוססות GPU בביצועים גבוהים וציוד רשת רואים "תועלות משמעותיות בטווח הקרוב", ובטווח הארוך יחפשו "דרכים יעילות וחסכוניות לפרוס יישומים אלה", מה שיביא לשימוש מוגבר בשבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית.

הפוסט גרטנר: הכנסות משבבי בינה מלאכותית ימשיכו לצמוח ל-119.4 מיליארד דולר ב-2027 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת השבבים האמריקנית הקטנה Groq, התאימה את טכנולוגיית הצ'אטבוט של מטא, כדי לשפר את הביצועים של שבבי המחשב שלה. Groq מתחרה עם מובילת התעשייה Nvidia בתחום חומרת הבינה המלאכותית (AI), ומקווה שהשותפות עם מטא תעניק לה יתרון.

טכנולוגיית הצ'אט בוט של מטא מבוססת על ארכיטקטורת רשת עצבית המכונה רובוטריקים, שהראתה תוצאות מרשימות במשימות עיבוד שפה טבעית. Groq שילבה ארכיטקטורה זו במעבד ההזרמה Tensor (TSP) שלה, שבב המיועד ליישומי בינה מלאכותית. ה-TSP כבר מתמחה מאוד בעומסי עבודה של בינה מלאכותית, אך התוספת של מטא צפויה לשפר עוד יותר את ביצועיה. באופן ספציפי, השידרוג צפוי לסייע לשבב להתמודד עם משימות הכרוכות בעיבוד כמויות גדולות של נתונים רציפים, כגון עיבוד שפה וזיהוי תמונה.

מנכ"ל Groq, ג'ונתן רוס, אמר כי מטרת החברה היא ליצור את השבב החזק ביותר בעולם עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית. על ידי שילוב הטכנולוגיה של מטא, Groq מקווה להתעלות על Nvidia בביצועים וביעילות.

Nvidia היא כיום מובילת השוק בחומרת AI, כאשר יחידות העיבוד הגרפי (GPU) שלה נמצאות בשימוש נרחב במרכזי נתונים וביישומי AI אחרים. עם זאת, קיימת תחרות גוברת בתחום, כאשר גם חברות אחרות כמו אינטל וגוגל משקיעות רבות בחומרת AI.

ל- Groq יש כמה יתרונות על פני מתחרותיה, כולל ארכיטקטורה יעילה יותר המאפשרת לה לבצע יותר פעולות לוואט של חשמל. היא גם טוענת שיש לה כלי תוכנה טובים יותר למפתחים, מה שמקל על התכנות ואופטימיזציה של השבב עבור יישומים שונים.

השותפות עם מטא היא רק אחת מכמה התפתחויות אחרונות עבור Groq. החברה הכריזה גם על שבב חדש, ה-G400, שלטענתה הוא שבב הבינה המלאכותית החזק ביותר בשוק. היא גם הרחיבה את צוות המהנדסים והמדענים שלה, וקיבלה מימון נוסף ממשקיעים.

למרות התפתחויות אלה, Groq ניצבת בפני אתגר משמעותי בניסיון לפרוץ לשוק חומרת הבינה המלאכותית. Nvidia יש עמדה דומיננטית, ואת GPUs שלה נמצאים בשימוש נרחב בתעשייה. עם זאת, יש גם ביקוש משמעותי לחומרה מיוחדת יותר שיכולה להתמודד עם משימות AI ספציפיות בצורה יעילה יותר.

אם Groq תצליח לפתח שבב שיכול להשיג ביצועים טובים יותר מהמעבדים הגרפיים של Nvidia עבור יישומים מסוימים, היא תוכל ליצור לעצמה נישה בשוק. עם זאת, סביר להניח שיידרשו מספר שנים של פיתוח ובדיקות כדי להשיג מטרה זו.

הפוסט האם שילוב בינה מלאכותית של מטא בשבב יסייע לחברת גרוק להתחרות באנבידיה? הופיע לראשונה ב-Chiportal.

גוגל ו-Nvidia חלקו את המקום הראשון בסיבוב הרביעי של ציוני בחינת ביצועים של MLPerf Training, כשכל אחת מהן זכתה בארבעה מתוך שמונת המדדים הבוחנים מאיצי הבינה המלאכותית בקנה מידה גדול.

בפעם הראשונה הראתה Graphcore את היכולות של ערכות 16 ו 64 השבבים שלה שמציעות יחידת עיבוד בינה מלאכותית של הדור השני (IPU). מעבדות הבנה נכנסו לראשונה לשבב ה-Gaudi  שלה (החברה נכנסה לשבב המסקנות שלה,  גויה, בסבב הסקת מסקנות קודם  של החטיבה הסגורה).

חברות אחרות שעמדו במבחן היו מערכות בקנה מידה גדול המבוססות על Huawei Ascend 910, מעבדי Xeon של אינטל ללא מאיצים, ומגוון מערכות מבוססות Nvidia-A100 מצדדים שלישיים.

מגוון ההגשות נמתח ממערכות ברמה ארגונית ועד מחשבי-על, כאשר 13 ארגונים הגישו 650 ציוני דרך שנבדקו על-ידי עמיתים, בערך פי 6 ממספר הציונים שהוגשו בסיבוב האחרון.

מנכ"ל MLCommons דוד קנטר אמר ל-EE טיימס  כי המטרה של MLPerf היא להגדיל את הביצועים של שבבי הבינה המלאכותית בכל הגדלים. .

"אחד הדברים שאנחנו מקווים להשיג הוא לעזור להניע את הביצועים בכל התעשייה", אמר. "בסיבוב הזה חברות הגישו כוונון תוכנה, אופטימיזציה של הרשת, בניית מערכות גדולות יותר, ושימוש במעבדים ומאיצים חדשים יותר."

בהשוואה לסיבוב הקודם, התוצאות הטובות ביותר של בחינת ביצועים השתפרו עד פי 2.1. ביצועי ResNet-50 השתפרו ביותר מפי 25 בשנתיים, אם כי הדבר נובע מכך שאלו מערכות בקנה מידה גדול יותר, כמו גם חומרה מהירה יותר ותוכנות ממוטבות.

חטיבה סגורה

החטיבה הסגורה מכילה תוצאות ממערכות העומדות במפרטי התקנה קפדניים, המיועדים כמסגרת להשוואה ישירה.

שתי אמות מידה חדשות נוספו בסיבוב זה: RNN-T הוא Speech to Text המשמש בגוגל במגוון רחב של מכשירים ו- UNet-3D , רשת הדמיה רפואית המשמשת לחפש תאים סרטניים בסריקות תלת מימדיות של הכליות.

אמות מידה חדשות אלה מצטרפות לקיימות: ResNet-50 לסיווג תמונה, רשתות זיהוי עצמים ב-SSD ומסכת R-CNN, רשתות עיבוד שפה טבעית BERT, DLRM (מודל המלצת למידה עמוקה) ו Minigo, רשת למידת חיזוק הלומדת את המשחק Go.

הפוסט גוגל ו-Nvidia Tie בלטו במבחן שבבי בינה מלאכותית; הופעת בכורה של גרקור והבאנה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקית מנועי החיפוש הסינית ביידו (נאסד"ק: BIDU) צפויה לגייס מזומנים להקמתה של חברת מוליכים למחצה ליישומי בינה מלאכותית עצמאית (AI).

CNBC מדווחת כי GGV ו- IDG Capital, שתי קרנות הון סיכון שיש להן השקעות נרחבות בסין, בין המשקיעים המוקדמים המעוניינים לשתף פעולה עם ביידו בעסקי השבבים החדשים.

ביידו כבר פעילה בתחום שבבי בינה מלאכותית ובבינה מלאכותית בכלל. הפלטפורמה מבוססת ה- AI שלה כשירות משרתת לקוחות רבים בסין, כולל בנקים ואזורי פיתוח כלכלי, ומאפשרת להם לפתח, להריץ ולנהל יישומים ללא צורך לבנות פלטפורמות משלהם.

עוד בשנת 2019, שיתפה ביידו פעולה עם סמסונג לייצור המוני של שבב AI מקצה לקצה בשם Kunlun כדי לתמוך ביכולות של מנוע החיפוש. אך באמצעות Baidu Brain , טכנולוגיה שעומדת בבסיס כל העסקים של Baidu, החברה ממשיכה להתפשט ממנוע חיפוש פשוט הנשען על פרסום להיכנס לשווקים חדשים לרבות נהיגה אוטונומית ופלטפורמות למידה עמוקה.

שבבי ה- AI שנבנו על ידי סמסונג אפשרו ל- Baidu לתמוך בעומסי AI בקנה מידה גדול למשימות כמו דירוג חיפוש, זיהוי דיבור ועיבוד תמונה. בהקשר זה קונלון היה שבב למטרות כלליות שהעניק לביידו צדדיות וגמישות בתחום ה- AI. אך ייצור שבבים משלה יאפשר לה להיכנס לטכנולוגיות חדשות כגון מכוניות אוטונומיות תוך שהיא מבודדת את עצמה מהתלות בספקי שבבים זרים.
רשת CNBC מסרה כי ביידו תמכור את השבבים שלה ללקוחות בתעשיות שונות, כולל יצרניות רכב, שחוות כיום מחסור בשבבים. השבבים החדשים יאפשרו ל ביידו לגוון את עסקיה לאחר שהשקיעה גם בביוטכנולוגיה ובמכוניות חשמליות וממצב אותה כחברה חזקה בתחום ה-AI.

הפוסט ענקית החיפוש הסינית ביידו צפויה להשיק חברת שבבי AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.