חברת NVIDIA הודיעה היום כי היא חוברת לממשלת ארה״ב ולחברות הטכנולוגיה המובילות במדינה כדי לבנות את תשתית ה-AI של אמריקה במטרה להניע צמיחה כלכלית ואת המהפכה התעשייתית הבאה.

"אנחנו בתחילתה של מהפכת ה-AI התעשייתית, שתעצב את העתיד של כל תעשייה וכל מדינה", אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "חיוני שארצות הברית תוביל את המרוץ לעתיד – זהו 'רגע האפולו' של הדור שלנו. הגל הבא של תגליות, המצאות והתקדמות מדעית ייקבע על פי היכולת של המדינה להרחיב את תשתיות ה-AI. יחד עם שותפינו, אנו בונים את תשתית ה-AI המתקדמת ביותר שנוצרה אי פעם כדי להבטיח שלאמריקה יש את היסודות לעתיד משגשג, ועל מנת לוודא שהבינה המלאכותית של העולם תישען על חדשנות, פתיחות ושיתוף פעולה אמריקאיים לטובת כולם".

NVIDIA, אורקל ומשרד האנרגיה האמריקני בונים יחד את Soltice, מפעל הבינה המלאכותית הגדול ביותר של משרד האנרגיה, עם הספק של 200 מגה-וואט. מערכת נוספת, Equinox, תכלול 10,000 מעבדי Blackwell, וביחד יספקו השתיים 2,200 אקסהפלוס של כוח מחשוב לבינה מלאכותית שישמשו לפיתוח מודלי AI עם טריליוני פרמטרים לבינה מלאכותית, סימולציה ומחשוב מדעי.

בנוסף, המעבדה הלאומית לוס אלאמוס בניו מקסיקו הודיעה כי בחרה בפלטפורמת המחשוב המואץ NVIDIA Vera Rubin ובפלטפורמת התקשורת NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand כדי להניע את מערכות Vision ו-Mission העתידיות, שייבנו עבורה על ידי חברת HPE. הפלטפורמות של אנבידיה יאפשרו לחוקרים לעבד כמויות נתונים אדירות במהירות חסרת תקדים, ולבצע סימולציות מתקדמות בתחומים כמו מדעי החומרים, אקלים ומחשוב קוונטי.

NVIDIA BlueField-4: המעבד שמניע את מערכת ההפעלה של מפעלי הבינה המלאכותית

אנבידיה הציגה בכנס את NVIDIA BlueField-4, יחידת עיבוד נתונים (DPU) מדגם חדש שהיא חלק מפלטפורמת BlueField המלאה שפותחה במרכז המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל. יחידת ה-DPU נועדה להאיץ תשתיות AI בקנה מידה עצום (Gigascale) והפיתוח החדש מספק ביצועי מחשוב גבוהים במיוחד, תומך בקצב העברת נתונים של 800Gb/s ומאפשר עיבוד מתקדם ומהיר של משימות הסקה (Inference).

הפלטפורמה החדשה פותחה כדי לתת מענה לצמיחה המהירה של מפעלי ה-AI ולביקוש ההולך וגובר לעומסי עבודה של טריליוני טוקנים. NVIDIA BlueField-4 משלבת מעבד CPU מסוג NVIDIA Grace עם שבב SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, על מנת לספק פי 6 יותר כוח עיבוד ותמיכה במפעלי AI גדולים עד פי 4 בהשוואה לדור הקודם.

לפרטים נוספים

עוד הכריזה אנבידיה על NVIDIA NVQLink – ארכיטקטורת מערכת פתוחה שמחברת בין הביצועים הגבוהים של מחשוב מבוסס GPU לבין מעבדים קוונטיים, כדי לאפשר בנייה של מחשבי-על קוונטיים מואצים. חוקרים ממרכזי מחשוב-על מובילים במעבדות הלאומיות של ארצות הברית סיפקו ייעוץ והכוונה במהלך הפיתוח של NVQLink, וסייעו להאיץ את העבודה על הדור הבא של מחשוב קוונטי.

קיוביטים (Qubits), יחידות המידע שמאפשרות למחשבים קוונטיים לעבד מידע בדרכים שמחשבים רגילים אינם מסוגלים להן, הם עדינים ונוטים לשגיאות, ולכן דורשים כיול מורכב, תיקון שגיאות קוונטיות ואלגוריתמים נוספים לניהול ושליטה כדי לפעול כראוי. האלגוריתמים הללו צריכים לפעול על גבי רשת תקשורת מהירה במיוחד, עם שיהוי נמוך מאוד ותעבורת נתונים גבוהה, וחיבור למחשב-על  כדי לזהות ולתקן שגיאות בקיוביטים ולאפשר הפעלה של יישומים קוונטיים משמעותיים. NVQLink מספק את הקישור המהיר הזה ואת סביבת העבודה הנדרשת לפיתוח יישומים חדשניים ובעלי השפעה רחבה בתעשיות שונות בעתיד.

חוקרים ומפתחים יכולים להשתמש בפלטפורמת התוכנה NVIDIA CUDA-Q על מנת ליצור ולבחון יישומים שרצים באופן חלק על מעבדי CPU ו-GPU לצד מעבדים קוונטיים, כדי לסייע להכין את התעשייה למחשבים ההיברידיים של העתיד.

לפרטים נוספים

כמו כן, אנבידיה חשפה בכנס שורה של השקעות בתשתיות AI על ידי חברות אמריקאיות בתחומי השרתים, הענן ופיתוח המודלים כדי ליצור אקוסיסטם מגוון של חדשנות:

• Akamai משיקה את Akamai Inference Cloud – פלטפורמה מבוזרת המרחיבה את שלב ההסקה (Inference) של הבינה המלאכותית ממרכזי הנתונים לקצה ומונעת על ידי שרתי NVIDIA RTX PRO. הפלטפורמה תתחיל לפעול ב-20 אתרים ברחבי העולם, כולל חמישה בארה"ב, ותתרחב בהמשך למיקומים נוספים.
• CoreWeave מקימה את CoreWeave Federal – פעילות חדשה המספקת לממשלת ארה״ב תשתיות ענן AI מאובטחות ובעלות ביצועים גבוהים המבוססות על GPUs של אנבידיה.
• Global AI, שותפה חדשה של אנבידיה בתחום הענן, רכשה 128 ארונות שרתים מסוג GB300 NVL72 עם יותר מ-9,000 שבבי GPU עבור הפריסה הגדולה ביותר של GB300 NVL72 בניו יורק.
• Google Cloud מציעה שרתי A4X Max עם מערכות GB300 NVL72, לצד G4 VMs עם RTX PRO 6000 Blackwell, ומביאה את פלטפורמת Blackwell גם לסביבות סגורות באמצעות Google Distributed Cloud.
• Lambda בונה מפעל AI חדש בהספק של מעל 100 מגה-וואט בקנזס סיטי, עם מערכותNVIDIA GB300 NVL72 הכוללות יותר מ-10,000 שבבי GPU, על מנת להאיץ פריצות דרך של חוקרים, מפתחים וארגונים אמריקאים בתחום הבינה המלאכותית.
• Microsoft משתמשת בשרתי RTX PRO 6000 Blackwell בשירות הענן Azure והכריזה על פריסה של אשכול מחשוב גדול של מערכות GB300 NVL72 עבור OpenAI. בנוסף, שירות Azure Local יוסיף בחודשים הקרובים תמיכה ב-NVIDIA RTX GPUs.
• Oracle השיקה את OCI Zettascale10 – מחשב-העל הגדול ביותר בענן, המונע על ידי תשתיות ה-AI של אנבידיה.
• Together AI, בשיתוף פעולה עם 5C, השיקה מפעל בינה מלאכותית במרילנד עם GPUs מדגם B200, והיא צפויה להשיק בקרוב מתקן נוסף בטנסי שיונע על ידי מעבדי GB200 ו-GB300. שני המתקנים צפויים להתרחב בזמן הקרוב, והחברה נערכת להכריז על מתקנים נוספים בשנת 2026 על מנת להאיץ את הפיתוח וההרחבה של יישומי בינה מלאכותית.
• xAI מקימה בממפיס, טנסי, את מרכז הנתונים Colossus 2 שיכלול מעל לחצי מיליון GPUs של אנבידיה עבור אימון והסקה של מודלי בינה מלאכותית מהדור הבא.

אנבידיה מחזקת את אקוסיסטם הקוד הפתוח עם מגוון כלי בינה מלאכותית חדשים

אנבידיה הציגה גם טכנולוגיות בינה מלאכותית בקוד פתוח ליישומים בתחומים כמו עיבוד שפה, רובוטיקה וביולוגיה, והודיעה כי תנגיש אותם לקהילת המפתחים. המהלך הוא חלק מיוזמה שמטרתה לתרום לאקוסיסטם הקוד הפתוח, להרחיב את הגישה לבינה מלאכותית ולהניע חדשנות אמריקאית. מדובר בין היתר במודלים, נתונים וכלים חדשים בסדרת מודלי השפה NVIDIA Nemotron, פלטפורמת הבינה המלאכותית הפיזית NVIDIA Cosmos, פלטפורמת הרובוטיקה NVIDIA Isaac GR00T, פלטפורמת NVIDIA Clara לתחום הבריאות, ועוד.

לפרטים נוספים

חברת Lilly מקימה את מפעל ה-AI העוצמתי ביותר בתעשיית התרופות, עם מערכות NVIDIA DGX SuperPOD ו-DGX B300, הכוללת את פלטפורמת התקשורת NVIDIA Spectrum-X Ethernet – שפותחה בישראל – ותוכנת NVIDIA Mission Control. התשתית הזו תאפשר לחברה לפתח ולאמן מודלים ביו-רפואיים גדולים ולהאיץ גילוי ופיתוח תרופות. מכון המחקר הרפואי Mayo Clinic, המחזיק ב-20 מיליון דגימות פתולוגיה דיגיטליות ובאחד ממאגרי המידע הרפואיים הגדולים בעולם, הקים מפעל בינה מלאכותית המונע על ידי מערכות DGX SuperPOD ו-DGX B200, כדי להאיץ מחקר רפואי, פתולוגיה דיגיטלית ורפואה מותאמת אישית.

לפרטים נוספים

הפוסט NVIDIAמרחיבה את תשתית ה-AI של ארה״ב, ומכריזה על קישוריות למחשבים קוונטיים, ושבבים שפותחו בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

לפי דיווח שפורסם לאחרונה, ענקית הטכנולוגיה הסינית וואווי (Huawei) הצליחה להשיג בסתר שני מיליון שבבי בינה מלאכותית מתקדמים מסוג Ascend 910 מתוצרת חברת TSMC הטייוואנית בשנת 2024, זאת באמצעות שימוש בחברות קש.

המזימה נחשפה על ידי חברת TechInsights ו-TSMC עצמה, אשר הפסיקה את המשלוחים לחברות הקש הקשורות לוואווי והחלה בחקירה פנימית. הדיווח של המרכז למחקרים אסטרטגיים ובינלאומיים (CSIS) טוען כי "TSMC ייצרה עבור וואווי מעל שני מיליון שבבי Ascend 910B, שהועברו לסין בניגוד להגבלות הייצוא האמריקניות."

עוד נכתב בדו"ח כי השבבים שהועברו מספיקים לייצור כמיליון יחידות של השבב החדש Ascend 910C. עם זאת, הדו"ח מעלה שאלות לגבי הזמינות של רכיבי HBM (זיכרון בעל רוחב פס גבוה) הדרושים לשילוב עם שבבים אלו, אך ההערכה היא שוואווי הספיקה לצבור מלאי מספק לפני כניסת ההגבלות האמריקניות על רכיבי HBM לתוקף בדצמבר 2024.

למרות הגילוי, הדו"ח מכיל כמה אי-דיוקים, בעיקר לגבי הטכנולוגיה בה מיוצרים שבבי Ascend 910C, אשר מיוצרים כיום על ידי SMIC, ולא על ידי TSMC כפי שנכתב בדו"ח המקורי. עם זאת, TSMC אכן ייצרה מחדש שבבי Ascend 910 מקוריים עבור וואווי בשנתיים האחרונות ללא ידיעתה, לפני שהמזימה התגלתה.

נוסף על כך, הייצור של שבבי Ascend 910B ו-910C מתאפיין בשיעורי פחת גבוהים יחסית, ורק כ-75% מהשבבים מצליחים לעבור בהצלחה את תהליך האריזה המתקדם.

וואווי ממשיכה לרכוש מיליוני שבבי Ascend 910B ו-910C לפרויקטים פנימיים של בינה מלאכותית וללקוחות חיצוניים, למרות הקשיים הטכנולוגיים. לפי הערכות, השבב Ascend 910C מספק כ-60% מהביצועים של השבב המוביל בשוק, H100 של Nvidia, מה שמאפשר שימוש יעיל בעיקר למשימות הסקה ופחות לאימון מודלים גדולים של שפה.

הפוסט דיווח: וואווי רכשה בסתר שני מיליון שבבי בינה מלאכותית מסוג Ascend 910 מ-TSMC הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקיות הטכנולוגיה מיקרוסופט, אמזון ואנבידיה פנו לנשיא ארה"ב, דונלד טראמפ, בבקשה להסיר את ההגבלות שהוטלו בסוף כהונת ממשל ביידן על ייצוא שבבי בינה מלאכותית למדינות כמו ישראל, ערב הסעודית ואיחוד האמירויות. החברות מזהירות כי המגבלות עלולות לגרום לבעלות הברית של ארה"ב לפנות לסין לצורך שבבים מתקדמים, ובכך להעניק לה יתרון אסטרטגי במירוץ הבינה המלאכותית.

בפוסט בבלוג שפרסמה ביום חמישי, טענה מיקרוסופט כי ההגבלות פוגעות בבעלות הברית של ארה"ב ומונעות מחברות טכנולוגיה אמריקניות לבנות ולהרחיב מרכזי נתונים המבוססים על בינה מלאכותית במדינות אלה. לדברי ברד סמית, נשיא מיקרוסופט, המגבלות על ייצוא שבבי AI לשווקים אסטרטגיים עלולות להוביל את המדינות האלה לפנות לסין לשבבים מתקדמים.

מנכ"ל אמזון, אנדי ג'סי, הצטרף לקריאה והדגיש כי "אם לא נשנה את המצב, אנו למעשה מוותרים על העסק ועל השותפויות האלה למדינות אחרות שיכולות לספק את השבבים." ג'סי הדגיש את הצורך לשמור על השותפויות האסטרטגיות של ארה"ב באמצעות גישה חופשית לשבבים מתקדמים.

נראה כי טראמפ וצוותו בוחנים את האפשרות להחמיר את המגבלות, תוך כדי הפעלת לחץ על בעלות הברית להרחיב את ההגבלות על סין. מדובר בהמשך למאמצי ממשל ביידן להגביל את גישתה של סין לטכנולוגיות מתקדמות. המדיניות מחלקת את העולם לשלוש רמות ומגבילה את הייצוא של שבבי AI למדינות רבות, כולל מדינות המוגדרות כבעלות ברית של ארה"ב.

אנבידיה תחת אש

אנבידיה, המובילה העולמית בשבבי בינה מלאכותית, עלולה להיפגע בצורה קשה מהמגבלות. המנכ"ל ג'נסן הואנג ציין כי ההכנסות של החברה מסין ירדו למחצית מאז שהוטלו המגבלות, והוסיף כי השבבים שמותר לייצא לסין חלשים פי 60 מהשבבים המתקדמים ביותר של החברה. לטענתו, המגבלות הנוכחיות יעניקו יתרון לסין, בדומה לזינוק המהיר שלה בתחום ה-5G בעשור האחרון.\

לדברי סמית, "אם לא נשנה את המצב, חוק ביידן יעניק לסין יתרון אסטרטגי בהפצת טכנולוגיית ה-AI שלה לאורך זמן." מיקרוסופט מפעילה מרכזי נתונים המבוססים על בינה מלאכותית במדינות כמו איחוד האמירויות, ונראה כי היא מודאגת מהשפעת המגבלות על הפעילות שלה.

במקביל, אנבידיה מזהירה כי הגבלות הייצוא פוגעות במכירות של מרכזי נתונים בסין. קולט קרס, סמנכ"לית הכספים של אנבידיה, ציינה כי מכירות מרכזי הנתונים בסין נמצאות הרבה מתחת לרמה שקדמה למגבלות. לדבריה, כל עוד לא יהיו שינויים במדיניות, מכירות השבבים לסין יישארו ברמתן הנמוכה.

התחזית להמשך

אם לא יבוצעו שינויים משמעותיים במדיניות הייצוא, יש חשש כי בעלות הברית של ארה"ב יאלצו לפנות לשבבים מתקדמים מתוצרת סין, מה שעלול להחליש את מעמדן האסטרטגי של חברות הטכנולוגיה האמריקניות. בנוסף, המהלך עלול לעכב את הפיתוח של מרכזי נתונים מבוססי AI במדינות כמו ישראל, איחוד האמירויות וערב הסעודית.

נראה כי המתח בין ארה"ב לסין בתחום הבינה המלאכותית רק הולך ומחריף, כאשר חברות הטכנולוגיה האמריקניות מנסות להפעיל לחץ על הממשל לשנות את המדיניות הנוכחית ולהשיב את השוק הבינלאומי ליציבות.

הפוסט מיקרוסופט, אמזון ואנבידיה לוחצות על טראמפ לבטל את ההגבלות על ייצוא שבבי בינה מלאכותית לישראל, סעודיה והאמירויות הופיע לראשונה ב-Chiportal.

OpenAI מסיימת את תכנון השבב הראשון שלה לאימון בינה מלאכותית מותאם אישית ונמצאת כעת בשלב "tape out" – השלב האחרון לפני תחילת ייצור השבב.

על פי דיווח של רויטרס, השבב ייוצר על ידי TSMC בטכנולוגיית 3nm. המקורות הלא מזוהים מציינים כי השבב ישתמש באותה ארכיטקטורת מערך סיסטולי עם זיכרון ברוחב פס גבוה, בדומה לשבבים של Nvidia.

אף על פי שהייצור ההמוני מתוכנן לשנת 2026, אין כל ביטחון שהשבב הראשוני שייוצר יהיה תפקודי באופן מלא. נכון לעכשיו, כחמישים איש (בערך 40 עובדים) עוסקים בצוות הסיליקון המותאם של OpenAI, והחברה משתפת פעולה עם חברת Broadcom – שפעילה בפיתוח שבבי TPU של Google.

למרות שהשבב יהיה בעל יכולת לאימון והרצת מודלים של AI, בשלבו הראשוני השימוש בו יהיה מוגבל וישמש תפקיד קטן בתשתית החברה. נמסר כי OpenAI וספק TSMC לא הגיבו לבקשות התגובה של רויטרס.

תוכניות OpenAI לפיתוח שבב מותאם אישית היו נושא לשמועות כבר זמן רב. לראשונה דווחה בשיחת טלפון עם מעצבי שבבים ביולי 2024, אם כי השמועות על כך החלו להתפשט בסוף 2023. לפני שפוטר ונשכר מחדש בנובמבר 2023, נראה כי מנכ"ל החברה, סם אלטמן, חיפש השקעות לבניית חברת שבבים בתחום הבינה המלאכותית תחת שם קוד "Tigris". דיווחים נוספים מציינים כי אלטמן התקיים בשיחות עם משקיעים מהמזרח התיכון וחברות ייצור שבבים במאמץ לגייס סכום של 5 עד 7 טריליון דולר למימוש רשת גלובלית של מתקני ייצור שבבים – תכנית שנראית כיום כמיושנת.

לפי המקורות, OpenAI החליטה לפתח שבבים מותאמים אישית כדי להפחית את התלות ב-GPU של Nvidia, שהם יקרים וקשים להשגה בשל הביקוש הגבוה. בנוסף, בחודש ינואר פתחה החברה את פרויקט "Stargate" למרכזי נתונים, בתמיכה של חברות כגון SoftBank, Oracle וחברת ההשקעות MGX. המיזם, שערכו מוערך ב-500 מיליארד דולר, נועד לפתח יכולת ייצור של גיגה-וואטים לתמיכה בצרכי מעבדות הבינה המלאכותית.

הפוסט OpenAI מסיימת עיצוב שבב אימון AI מותאם אישית לקראת השקה ב-2026 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת האם של גוגל, , Alphabet (נסחרת ב-NASDAQ תחת הסימולים GOOG ו-GOOGL), מנהלת עסקי שבבים בתחום הבינה המלאכותית שעשויים לא רק להתחרות בענקית השבבים Nvidia (סימול: NVDA), אלא אף להוות את החלק היקר ביותרבשוויה של ענקית החיפוש באינטרנט, כך דיווח Barron’s ביום ראשון בהתבסס על אנליסט מניות.

שבבים שתוכננו על ידי Alphabet משמשים במרכזי נתוני AI ומשתלבים עם מוליכים למחצה שיוצרו על ידי חברות אחרות, כמו Nvidia. בנוסף, Alphabet מפעילה את DeepMind, חברת AI שנחשבת ברת-השוואה ל-OpenAI, יצרנית האפליקציה ChatGPT הפופולרית.

ערך עסקי הבינה המלאכותית
לדברי גיל לוריה, אנליסט בבית ההשקעות D.A. Davidson, הערך של עסקי הבינה המלאכותית של Alphabet מוערך ביותר מ-700 מיליארד דולר, או כ-60 דולר למניה. שווי השוק של Alphabet עומד על כ-2.5 טריליון דולר, כאשר מחיר המניה הוא כ-200 דולר.

שבבי TPU

לפי ניתוח של לוריה, מרכיב משמעותי בשווי של Alphabet נובע מהשבבים שהיא מייצרת, הנקראים Tensor Processing Units (TPUs). שבבים אלו משפרים את ביצועי המחשבים המבוססים על AI.

לוריה מבצע הערכת שווי המבוססת על "ניתוח חלקים", שמטרתה להעריך את הערך של כל חטיבה עסקית של Alphabet. שיטת הערכה זו גם מתייחסת להנחה שהערך של עסקי החיפוש של Google, שהוכרזו כמונופול בהחלטת בית משפט באוגוסט האחרון בעקבות תביעה של משרד המשפטים האמריקאי, עלול להיפגע. פתרונות אפשריים עשויים לכלול הפרדה בין מנוע החיפוש של Google לבין שוק הפרסום הדיגיטלי שלה.

הפוסט הערכת שווי: עסקי הבינה המלאכותית של Alphabet מוערכים ב-700 מיליארד דולר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת סטארט-אפ שבבי ה-AI הבריטי גרפקור נרכשה על ידי ענקית הטכנולוגיה היפנית סופטבנק, והפכה לחברת בת בבעלות מלאה תוך שמירה על השם גרפקור. אף שתנאי העסקה הפיננסיים לא נחשפו, מקורות בתעשייה מעריכים את הסכום בכ-400 מיליון דולר. גרפקור, שהוערכה ב-2.8 מיליארד דולר לאחר סבב המימון האחרון, גייסה כ-700 מיליון דולר מאז הקמתה ב-2016.

גרפקור, שממוקמת בבריסטול, בריטניה, פיתחה מספר דורות של שבב מאיץ ה-AI למרכזי נתונים, יחידת עיבוד האינטליגנציה (IPU), וערכת התוכנה הנלווית שלו, פופלר. מנכ"ל גרפקור, נייג'ל טון, ציין כי הצוות שלהם התמודד עם השחקן הדומיננטי בשוק, Nvidia, הן בחומרה והן בתוכנה, אך המחסור בהשקעות הגבילו את הצלחתם המסחרית.

במסיבת עיתונאים הכריז טון כי הרכישה תאפשר לגרפקור להמשיך במשימתה ולהשיג גישה להון וללקוחות גדולים, מה שהפך למאתגר יותר במהלך 12-24 החודשים האחרונים. למרות השמועות כי עובדים לשעבר בעלי יחידות מניות מוגבלות (RSUs) לא יקבלו דבר.

גרפקור עבדה על העסקה עם סופטבנק במשך זמן מה, מה שנתן לה זמן לסגת מפעילויותיה בסין, כולל סגירת המשרד הסיני. העסקה עברה בדיקה רגולטורית בבריטניה וקיבלה אישור מרשות התחרות והשוק (CMA). עובדי גרפקור בבריטניה, פולין וטיוואן ישמרו על עבודתם תחת סופטבנק, שמתכננת להשקיע עוד בחברה ולהגדיל את צוות החברה בבריטניה.

מייסדי גרפקור, נייג'ל טון וסיימון נולס, ישמרו על תפקידיהם כמנכ"ל ו-CTO, בהתאמה, וישארו דירקטורים של החברה. המוצר האחרון של גרפקור, Bow IPU, שהושק ב-2022, היה המעבד הראשון שנבנה באמצעות טכנולוגיית wafer-on-wafer תלת ממדית של TSMC והשיג ביצועים טובים יותר ב-40% עם אותה מיקרוארכיטקטורה כמו הדור הקודם.

טון הבטיח כי גרפקור תמשיך לתמוך בלקוחות ה-IPU הקיימים וכי החברה כבר עובדת עם סופטבנק על מוצרים חדשים, שיצאו בקרוב. החזון של יו"ר ומנכ"ל סופטבנק, מסיושי סון, הוא להשיג סופר-אינטליגנציה מלאכותית (ASI), שגרפקור תהיה חלק מרכזי ממנו.

הרכישה של גרפקור על ידי סופטבנק תסייע לחברה להתחרות באנבידיה במספר דרכים מרכזיות. הראשונה – הון ומשאבים. גרפקור, עם תקציב מוגבל יחסית, הצליחה לפתח טכנולוגיות מתקדמות בשבבי AI. הרכישה על ידי סופטבנק תספק לה את ההון הדרוש להרחבת המחקר והפיתוח ולשיפור המוצרים, דבר שיאפשר לה להתחרות ביעילות רבה יותר מול אנבידיה.

2

כמו כן העסקה תיתן לגרפקור גישה לשוק וללקוחות גדולים, תמיכה בטכנולוגיה ובחדשנות, וכן שיתוף פעולה עם החברות האחרות בתיק ההשקעות של סופטבנק ובהן ARM ובוסטון דינמיקס.

סופטבנק מתכננת להגדיל את צוות החברה בבריטניה ולתמוך בהרחבת הפעילות. עם התמיכה של סופטבנק והחזון של היו"ר מסיושי סון להשגת סופר-בינה מלאכותית (ASI), גרפקור תוכל לעבוד על פרויקטים שאפתניים יותר, אשר עשויים להניב תוצאות פורצות דרך בתחום הבינה המלאכותית ולחזק את מעמדה בשוק.

הפוסט גרפקור הבריטית נרכשת על ידי סופטבנק כדי לחזק את התחרות שלה מול אנבידיה בתחום ה-AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

כנס ChipEx2024 שיתקיים בארגון חברת ASG ב-7 במאי באקספו תל אביב יאגד מרצים מחברות וארגונים שונים, שהמשותף לכולם הוא שהם נמצאים כיום בפיתוח נמרץ של שבבי בינה מלאכותית ליישומים שונים. מסתבר שהתחום הזה לא רק צומח אלא אף מזנק.

השוק לשבבים מתוחכמים המותאמים לבינה מלאכותית יוצרת גדל במהירות. נתונים שפרסמה חברת המחקר BanklessTimes.com מראים כי השוק יגיע ל-151 מיליארד דולר עד 2030.

נתוני שוק השבבים ל- AI העולמיים מדגישים צמיחה משמעותית. ב-2023, חלקן של ההכנסות בארה"ב הסתכם ב-23 מיליארד דולר, עם תחזיות להרחבה אקספוננציאלית. NVIDIA מובילה את שוק שבבי ה- AI העולמי, עם הכנסות של 13.507 מיליארד דולר ב-2023.

"שוק שבבי ה- AI צמח שור במשך כמה שנים, מה שמצביע על דפוס צמיחה עקבי. ערך השוק לשבבי ה- AI היה 44.2 מיליארד דולר ב-2022. ב-2023, השוק הגיע לשיא חדש של 53.5 מיליארד דולר ומוערך לגדול בכמעט 30% ב-2024 ל-67 מיליארד דולר. בסופו של דבר, התחזיות מצביעות על ערך של 151 מיליארד דולר עד 2030.

צפון אמריקה מחזיקה בחלק הגדול ביותר משוק שבבי ה- AI, 38.12%. החלק הזה מרוכז בעיקר בקליפורניה, בעיקר סביב עמק הסיליקון, שמפורסם בחידושיו הטכנולוגיים. בינתיים, אירופה, אסיה השקטה ואזורים אחרים שואפים להשיג אחר השוק.

מגזר האוטומטיב, והמגזרים הבריאותיים והפיננסיים מובילים את האימוץ של ה- AI ברחבי העולם וכן מרחיבים את שוק שבבי ה- AI. שבבי ה- AI משחקים תפקיד מרכזי בניהול ושיפור משימות, תוך שיפור ביצועי מערכות ה- AI.

למרות המסלול האופטימי של הצמיחה, שוק שבבי ה- AI נתקל במספר אתגרים משמעותיים. ראשית, המורכבות הטכנולוגית של תכנון וייצור שבבי AI מהווה מחסום ניכר. השבבים דורשים יכולות מתקדמות, כולל עיבוד נתונים מהיר, יעילות אנרגטית ויכולת לבצע חישובים מורכבים. השגת יכולות אלו דורשת השקעה רבה במחקר ופיתוח ומומחיות, מה שמגביל את כניסתם של גורמים ללא משאבים רבים.

ג'ונתן מרי, מנכ"ל BanklessTimes, התייחס לצמיחה: "הרחבת שוק שבבי ה- AI מראה על חשיבותם של חומרה מיוחדת בהבטחת יעילות הבינה המלאכותית. ה- AI הפכה את חיינו מהעבודה ועד הבית ושינתה את אופן האינטראקציה שלנו עם הטכנולוגיה."

עם זאת, בהשקעה ומומחיות ממוקדות ניתן להתמודד עם אתגרים אלו, ולקדם שוק שבבי AI פעיל ודינמי. מציין מרי.

לינק להרשמה לכנס ChipEx2024

הפוסט לקראת ChipEX2024: שוק שבבי ה- AI העולמי צפוי להתפוצץ, ויגיע ל-151 מיליארד דולר עד 2030 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, מתכנן להשתתף באירוע ה-FOUNDRY של אינטל בסוף פברואר בסן חוזה.

אלטמן, שנמצא במגעים להקמת חברת שבבים חדשה, ידון בחשיבות המוליכים למחצה בשנים הקרובות וביישומי הבינה המלאכותית. מנכ"ל אינטל, פט גלסינגר, ציין את התרגשותו מההצטרפות של אלטמן לאירוע. אינטל והחטיבה המייצרת שלה ידונו בטכנולוגיית התהליכים של החברה מעבר ל-Intel 18A. אלטמן מתכנן לבנות חברת מעבדי AI משלו, כדי להתמודד עם מחסור ב-GPUs של Nvidia לבינה מלאכותית ו-HPC. הוא נפגש עם מנהלים ב-TSMC וב-Samsung Foundry, וכן עם נציגים מ-SK hynix ו-SK Group.

המפגש ידון בחשיבות השבבים בעולם המודרני, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, ובהתפתחויות הטכנולוגיות של אינטל.

הפוסט סם אלטמן ישתתף באירוע ה-FOUNDRY של אינטל בסוף פברואר הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מיקרוסופט הודיעה על פיתוח שני שבבים מותאמים אישית – מאיץ בינה מלאכותית Azure Maia ומעבד Azure Cobalt – כחלק מאסטרטגיית "מסיליקון לשירות" שמטרתה לספק תשתית מותאמת לעומסי עבודה של בינה מלאכותית.

השבבים מצטרפים למגוון מוצרי תשתית שמיקרוסופט מפתחת, כולל שרתים ומדפים מותאמים אישית, על מנת לשלוט ולמטב את כל שכבות החומרה והתוכנה עבור עומסי הענן והבינה המלאכותית שלה.

מיקרוסופט רואה בפיתוח חומרה מותאמת אישית דרך להבטיח שכל מרכיב ממוטב לעומסי העבודה של מיקרוסופט. השבבים תוכננו ספציפית עבור ביצועים מיטביים במטלות בינה מלאכותית וחישוב יעילות אנרגטית ביישומי ענן.

עם זאת, מיקרוסופט ממשיכה לשתף פעולה עם שותפים בתעשייה כדי לספק אפשרויות בחירה נוספות ללקוחותיה. החברה מרחיבה שיתופי פעולה עם NVIDIA, AMD ואחרים להוספת מעבדים וכרטיסי גרפיקה חדשים לפלטפורמת Azure.

מיקרוסופט טוענת שהשליטה בכל שכבות החומרה והתוכנה מאפשרת לה להשיג רמה גבוהה של אופטימיזציה ויעילות. מהשבבים ועד המתקנים, המערכות מתוכננות כמקשה אחת להפקת המרב מהתשתיות הקיימות תוך מקסום ביצועים וחיסכון באנרגיה.

בנוסף לשבבים, מיקרוסופט פיתחה גם מדפים, מערכות קירור נוזלי ורכיבים נוספים המותאמים לדרישות של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית. החברה אומרת שגישה מערכתית זו מאפשרת שליטה מלאה להשגת יעילות מירבית.

הפוסט מיקרוסופט הפתיעה עם שני שבבים חזקים לבינה מלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת המחקר גרטנר חשפה השבוע ממצאים המרמזים שהכנסות פוטנציאליות משבבי מחשב המיועדים להרצת עומסי עבודה של בינה מלאכותית יגיעו ל-53.4 מיליארד דולר השנה – עלייה של 20.9% משנת 2022 – וימשיכו לצמוח ל-119.4 מיליארד דולר ב-2027. כבר בשבוע האחרון יכולנו לראות דוגמאות לכך בדוחות הכספיים של אנבידיה וחברות נוספות באקוסיסטם של הבינה המלאכותית היוצרת. לאורך תקופת התחזית, גרטנר צופה שהכנסות משבבי בינה מלאכותית יחוו צמיחה דו-ספרתית.

אלן פריסטלי, סגן נשיא ואנליסט בכיר בגרטנר, אמר כי המנועים מאחורי צמיחה זו כוללים התפתחויות אחרונות ומרעישות בבינה מלאכותית יוצרת, וכן "השימוש הגובר במגוון רחב של יישומים מבוססי בינה מלאכותית במרכזי נתונים, תשתיות שוליים ומכשירי קצה", אשר דורשים כרטיסי גרפיקה בביצועים גבוהים ושבבים מותאמים באופן אופטימלי.

לדברי מחברי הדוח של גרטנר הצורך בשבבים מותאמים יגדיל את פריסות שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית. "עבור ארגונים רבים, פריסות רחבות היקף של שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית יחליפו את ארכיטקטורת השבבים הדומיננטית כיום – כרטיסי גרפיקה דיסקרטיים – עבור מגוון רחב של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית, במיוחד אלה המבוססים על טכניקות בינה מלאכותית יוצרת", הוסיף פריסטלי.

בנוסף, גרטנר העירה כי ספקים המציעים מערכות מבוססות GPU בביצועים גבוהים וציוד רשת רואים "תועלות משמעותיות בטווח הקרוב", ובטווח הארוך יחפשו "דרכים יעילות וחסכוניות לפרוס יישומים אלה", מה שיביא לשימוש מוגבר בשבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית.

הפוסט גרטנר: הכנסות משבבי בינה מלאכותית ימשיכו לצמוח ל-119.4 מיליארד דולר ב-2027 הופיע לראשונה ב-Chiportal.