חברת Niv-AI מתל אביב יוצאת מהפיתוח החשאי ומדווחת על גיוס סיד בהיקף של 12 מיליון דולר, במהלך שממקם אותה באחד מצווארי הבקבוק המרכזיים של עידן ה־AI: הפער בין עוצמת החישוב של מאיצי GPU לבין היכולת לספק להם חשמל באופן יעיל, מדויק ורציף. את הסבב הובילו Glilot Capital Partners ו־Grove Ventures, ובהשתתפות הקרנות האמריקאיות Arc VC, Encoded VC, Leap Forward ו־Aurora Capital Partners. לפי החברה, ההון ישמש להשקת פלטפורמת Power-Compute AI Stack, להרחבת צוות הפיתוח ולהקמת מעבדת מחקר בתל אביב שתדמה עומסי AI בתנאי חשמל מציאותיים.

הבעיה ש־Niv-AI מנסה לפתור אינה מחסור כללי בחשמל, אלא חוסר היכולת של מפעילי מרכזי נתונים להבין מהי צריכת החשמל האמיתית של עומסי AI. בניגוד לעומסי מחשוב מסורתיים, מאיצי GPU מודרניים מאופיינים בזינוקים חדים ומהירים מאוד בצריכת ההספק, לעיתים בפרקי זמן קצרים כל כך שמערכות הניטור הסטנדרטיות כלל אינן “רואות” אותם. התוצאה היא שמפעילי דאטה־סנטרים נערכים תמיד לתרחיש הקיצון, רוכשים קיבולת חשמל גבוהה יותר מזו שנחוצה בפועל, אך אינם מצליחים לנצל אותה באופן מלא. לפי החברה, לעיתים מדובר בכ־20%–30% מקיבולת החשמל שנותרת “כלואה” ובלתי מנוצלת.

כדי להתמודד עם הפער הזה פיתחה החברה שכבת מדידה ייעודית, המבוססת על חיישני הספק בתדר גבוה, שמסוגלים ללכוד את התנודות המהירות בצריכת החשמל של עומסי AI. על בסיס הנתונים האלה מייצרת המערכת פרופיל צריכה לכל יישום, מעין “חתימה אנרגטית” או “טביעת אצבע חשמלית”, ולאחר מכן מפעילה שכבת תוכנה שאמורה לתאם בזמן אמת בין עומסי החישוב לבין אספקת האנרגיה. במקום להאט את ה־GPU או “לחנוק” את הביצועים, המערכת מנסה להחליק את צריכת ההספק באמצעות הסטה מדורגת של עומסי העבודה, כך שניתן יהיה לנצל טוב יותר את התשתית הקיימת בלי לפגוע בתפוקה.

זהו ניסיון לגעת בבעיה שהופכת למרכזית יותר ויותר ככל שמרכזי AI גדלים. בשנים האחרונות הדיון סביב תשתיות בינה מלאכותית מתמקד לא רק בביצועי המעבדים או בזמינות של שבבים מתקדמים, אלא גם בעלות האנרגטית של הרצת המודלים. Niv-AI מבקשת לתפוס נישה שנמצאת בדיוק בתפר שבין תוכנה, חומרה ופיזיקה יישומית: לא עוד כלי לניהול עומסים בלבד, ולא עוד רכיב חשמלי, אלא מערכת בקרה מלאה שמחברת בין רשת החשמל לבין עומס ה־AI עצמו.

החברה הוקמה במאי 2025 בידי המנכ"ל תומר טימור וה־CTO אדוארד קיציס. לפי הדיווחים, השניים הם יוצאי יחידה 81 וסיירת מטכ"ל, ובצוות החברה עובדים מומחים בפיזיקה יישומית, הנדסת חשמל וארכיטקטורת מערכות מורכבות. בחברה מציגים את היתרון המרכזי שלה כיכולת לאחד באותו פתרון מומחיות מתחומי התשתיות החשמליות, שכבת ה־bare metal, עומסי ה־AI ומדידה פיזיקלית ברזולוציה גבוהה.

אם הטכנולוגיה של Niv-AI אכן תעמוד בהבטחה, היא עשויה לאפשר למפעילי דאטה־סנטרים להפיק יותר תפוקה מהקיבולת שכבר נרכשה והותקנה, במקום להמשיך ולהגדיל תשתיות חשמל בקצב יקר ואיטי. בעולם שבו כל GPU נחשב משאב יקר וכל מגה־ואט הפך למשאב אסטרטגי, לא בטוח שהמרוץ הבא יהיה רק על עוד שבבים — אלא על מי יידע להוציא מהם יותר, בלי לשלם בעודף על חשמל שלא באמת מנוצל.

הפוסט Niv-AI גייסה 12 מיליון דולר לפתרון צוואר הבקבוק האנרגטי של מרכזי AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אפל, יחד עם Alibaba Cloud ו-Synopsys, הצטרפה לקונסורציום Ultra Accelerator Link (UALink) ונבחרה כחברה במועצת המנהלים שלו. ההודעה פורסמה זמן קצר לפני אישור התקן UALink 1.0 הצפוי ברבעון הראשון של 2025. התקן נועד לקדם חדשנות בקישוריות של מאיצי בינה מלאכותית (AI) ומחשוב עתיר ביצועים (HPC), ומהווה מתחרה ישיר לטכנולוגיית NVLink של אנבידיה.

מהו UALink?
UALink הוא תקן תעשייתי חדש, שנועד לאפשר חיבור של עד 1,024 מאיצים באותה מערכת מחשוב AI, ברשת מהירה במיוחד עם שיהוי נמוך וקצב העברת נתונים של 200 ג'יגה-ביט לשנייה. התקן יאפשר העברת נתונים ישירה בין זיכרונות המחוברים למעבדים, דבר המהווה יתרון משמעותי עבור עומסי עבודה של אימון AI, הדורשים כמות עצומה של נתונים במהירות גבוהה.

השחקנים המרכזיים מאחורי הקונסורציום
UALink זוכה לתמיכה של 65 חברות מובילות בתעשייה, כולל AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta ו-Microsoft. חברות אלו, כולן מפתחות בולטות של חומרה ותוכנה לבינה מלאכותית, רואות ב-UALink פתרון לבעיות קישוריות מורכבות בדאטה-סנטרים בקנה מידה גדול.

מעורבות אפל בקונסורציום
הצטרפותה של אפל לקונסורציום מעוררת עניין רב, שכן החברה מעולם לא הכריזה באופן רשמי על פיתוח מאיצי בינה מלאכותית משלה לדאטה-סנטרים. עם זאת, שמועות על כך נפוצו בשנים האחרונות, והצטרפותה ל-UALink עשויה להעיד על כוונותיה בתחום זה. "UALink מבטיח להתמודד עם אתגרי הקישוריות וליצור הזדמנויות חדשות להרחבת יכולות הבינה המלאכותית," ציינה Becky Loop, מנהלת ארכיטקטורת הפלטפורמות באפל. "אפל שמחה להצטרף למועצת המנהלים של הקונסורציום ולהוביל חדשנות בתעשייה."

יתרונות התקן החדש
UALink מתוכנן לשפר את ביצועי התשתיות בענן ולספק פתרונות קישוריות ברוחב פס גבוה, מה שיאפשר למערכות מחשוב מבוססות AI לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות. התקן נועד גם להפחית את העלויות הכרוכות בשימוש במאיצי צד שלישי יקרים כמו אלה של Nvidia ו-AMD. עבור חברות כמו אפל, Google ו-Meta, זהו מהלך אסטרטגי שיאפשר להן שליטה רבה יותר בתשתיות שלהן, תוך חיסכון כספי משמעותי.

Alibaba Cloud על חשיבות החיבוריות
Alibaba Cloud, שנחשבת לשחקנית משמעותית בתחום הענן, מצטרפת גם היא לקונסורציום מתוך מטרה לקדם פיתוח מאיצי AI מותאמים אישית. "UALink ממלא תפקיד מרכזי בהגדרת פרוטוקולים לחיבור מאיצי AI, ומקדם חדשנות בתחום," אמר Qiang Liu, סגן נשיא Alibaba Cloud. "היכולת להגדיר צרכים ופתרונות מתוך הפרספקטיבה של יישומים בענן היא בעלת ערך עצום."

Synopsys תומכת בתקן החדש
בניגוד לאפל ו-Alibaba Cloud, Synopsys אינה מפתחת מאיצים בעצמה. עם זאת, החברה נחשבת לאחת המובילות בעולם בפיתוח פתרונות IP לתכנון שבבים. "UALink יספק מענה לדרישות התקשורת והביצועים של דאטה-סנטרים בקנה מידה גדול," אמר Richard Solomon, חבר מועצת המנהלים של הקונסורציום ומנהל מוצר בכיר ב-Synopsys. "אנחנו מחויבים לתרום מהידע שלנו לפיתוח תקנים מהירים שיאפשרו את ארכיטקטורות המאיצים המתקדמות בעולם."

מבט לעתיד
המהלך של אפל, Alibaba Cloud ו-Synopsys מצביע על מגמה רחבה יותר בתעשייה: מעבר לתשתיות AI מותאמות אישית ולשיתוף פעולה בין-תעשייתי במטרה לקדם סטנדרטים פתוחים. עבור אפל, מדובר בצעד אסטרטגי שעשוי להוביל לפיתוח מאיצי AI עצמאיים ולחיזוק מעמדה בתחום הדאטה-סנטרים.

תגים:
UALink, אפל, Alibaba Cloud, Synopsys, מאיצי AI, תקן פתוח, בינה מלאכותית, תשתיות AI, HPC.

כיתוב לתמונה:
Google TPUv4: דוגמה לפתרונות מתקדמים בתחום מאיצי הבינה המלאכותית.

הפוסט אפל מצטרפת לקונסורציום UALink ליצירת תקן פתוח לחיבורי מאיצי AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקית השבבים אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על השלמת רכישת חברת הבינה המלאכותית הישראלית Run:ai בעסקה ששוויה 700 מיליון דולר. העסקה, שהוכרזה באפריל 2024, זכתה לאישור רשויות ההגבלים העסקיים של האיחוד האירופי מוקדם יותר החודש, וזאת לאחר שעברה בדיקות מעמיקות שחשפו חששות לתחרותיות השוק. כעת היא זכתה לאישור משרד המשפטים האמריקני.

האיחוד האירופי, אשר בחן את ההשלכות הפוטנציאליות של העסקה, הביע תחילה חשש מפני חיזוק מעמדה הדומיננטי של אנבידיה בשוק המעבדים הגרפיים (GPUs). שוק זה, המשמש בעיקר למשימות בינה מלאכותית, נשלט באופן כמעט מוחלט על ידי אנבידיה, שמחזיקה בכ-80% מהשוק. עם זאת, בדצמבר קבע האיחוד כי העסקה אינה צפויה להעלות חששות משמעותיים לתחרות בשוק ואישר אותה ללא תנאים נוספים. "החלטת האיחוד האירופי מהווה הבעת אמון בכך שהרכישה שלנו את Run:ai תתרום לשוק ותאפשר לנו להמשיך לפתח טכנולוגיות מתקדמות," מסרה אנבידיה בתגובה.

בהודעה רשמית שפירסמה החברה, התייחסו מייסדי Run:ai, רונן דיק וד"ר עמרי גילאי, להשלמת הרכישה. "אנחנו מסכמים פרק יוצא דופן במסע שלנו ומתחילים פרק חדש ומרגש עם הצטרפותנו למשפחת אנבידיה," כתבו. "בעוד צבעי המותג שלנו משתנים, המחויבות שלנו ללקוחות, לשותפים ולאקוסיסטם הבינה המלאכותית נותרת יציבה," הוסיפו. "נמשיך לעזור ללקוחותינו להפיק את המיטב מתשתיות הבינה המלאכותית שלהם ולתמוך בקהילה הגלובלית באמצעות טכנולוגיות מתקדמות."

המייסדים הדגישו גם את התוכניות להרחיב את השפעת החברה באמצעות פתיחת פלטפורמת התוכנה שלה לקוד פתוח. "בעוד שהפלטפורמה כיום תומכת רק במעבדים הגרפיים של אנבידיה, הפיכתה לקוד פתוח תאפשר לנו להנגיש את הטכנולוגיה שלנו לכל תעשיית ה-AI," הם הוסיפו.

Run:ai – סיפור של הצלחה ישראלית
Run:ai נוסדה ב-2018 עם חזון שאפתני: להוביל את מהפכת הבינה המלאכותית ולאפשר לארגונים לנצל את מלוא הפוטנציאל של תשתיות ה-AI שלהם. החברה פיתחה פלטפורמת תוכנה חדשנית המאפשרת לארגונים לייעל את השימוש במשאבי המחשוב שלהם, ובכך להגביר את היעילות והפרודוקטיביות של צוותי ה-AI שלהם. במהלך שש שנות פעילותה, הצליחה Run:ai למשוך לקוחות מרחבי העולם וליצור שיתופי פעולה משמעותיים בתעשייה. החברה זכתה להכרה על פיתוחיה הטכנולוגיים המתקדמים ושימשה כמנוע לשיפור ביצועי AI באקוסיסטם גלובלי.

כחלק מאנבידיה, Run:ai מתכננת להרחיב את המוצר שלה ולהנגישו לקהילה הרחבה. "אנחנו מחויבים להעצים את צוותי ה-AI ברחבי העולם ולתמוך בפלטפורמות ובסביבות עבודה מגוונות," ציינו המייסדים. ההחלטה לפתוח את התוכנה לקוד פתוח נועדה, לדבריהם, לתרום להתפתחות המהירה של תעשיית הבינה המלאכותית ולאפשר לקהילה לפתח יכולות חדשות בקצב מואץ.

רכישת Run:ai מחזקת את מעמדה של אנבידיה כמובילה בתחום המעבדים הגרפיים ובתשתיות ה-AI הגלובליות. GPUs משמשים כמנוע מאחורי מהפכת המחשוב המואץ והבינה המלאכותית, ואנבידיה ממוצבת היטב להוביל את השוק עם פתרונות טכנולוגיים מקיפים. "אנחנו רואים בהצטרפות לאנבידיה הזדמנות יוצאת דופן לפעול יחד למען פתרון האתגרים הגדולים של האנושות," אמרו המייסדים.

בהצהרתם, הדגישו המייסדים את המחויבות לקהילה, לשותפים וללקוחות: "הקמת Run:ai הייתה מסע מדהים, ואנחנו מודים לצוות, למשקיעים וללקוחות שליוו אותנו לכל אורכו. אנחנו נרגשים לקראת הפרק הבא במסע הזה, כחלק מאנבידיה."

הפוסט אנבידיה משלימה את רכישת Run:ai תמורת 700 מיליון דולר הופיע לראשונה ב-Chiportal.