אינטל וחטיבת שירותי הענן של אמזון (AWS) מכריזות היום (ג') על זמינות כללית של Amazon EC2 R8i, דור חדש של שירותי ענן המיועד למשימות התובעניות ביותר. השירותים החדשים הם הראשונים המבוססים על מעבדי Intel Xeon 6 עם ליבות ביצועים (P-cores) ומספקים שדרוג בביצועים עבור לקוחות אסטרטגיים.

עד כה, ארגונים שהיו צריכים לעבד כמויות אדירות של מידע בזמן אמת נאלצו להסתמך על תשתיות יקרות ומורכבות. שירותי R8i החדשים מאפשרים כעת להריץ את אותן משימות בענן, ביעילות גבוהה יותר ועם גמישות תפעולית. המשמעות המעשית עבור לקוחות היא היכולת לעבד עסקאות בזמן אמת, לספק המלצות תוכן מותאמות אישית באופן מיידי ולהריץ מודלים לניתוח נתונים גנטיים במהירות שעד כה הייתה נחלתם של מחשבי על בלבד.

שירותי R8i מספקים יחס עלות ביצועים טוב יותר ב-15%, וחשוב מכך, האצה של עד 60% ביישומים קריטיים כמו שרתי Web ו-40% במודלים של בינה מלאכותית לעומת שירותי R7i המבוססים על מעבדי Xeon מהדור הרביעי.

שירותי EC2 (Elastic Compute Cloud) הם ליבת תשתית הענן של AWS, ומאפשרים ללקוחות "לשכור" שרתים וירטואליים בהתאם לצורכיהם, במקום לרכוש ולתחזק חומרה פיזית. השירותים מחולקים ל"משפחות" המותאמות למשימות שונות: משפחה אחת מיועדת למשימות חישוב כלליות, אחרת לאחסון, וכן הלאה. סדרת R, שאליה משתייכים שירותי R8i החדשים, תוכננה במיוחד למשימות עתירות זיכרון (Memory Optimized). אלו יישומים שבהם צוואר הבקבוק אינו כוח העיבוד של המעבד, אלא המהירות והיכולת לגשת לכמויות גדולות של נתונים המאוחסנים בזיכרון ה-RAM, כמו בסיסי נתונים, מערכות אנליטיקה ומטמון (caching).

"השקת שירותי EC2 מהדור השמיני המונעים על ידי Intel Xeon 6 היא רגע מכונן בשותפות שלנו עם AWS", אמר רונאק סינגל, עמית בכיר באינטל. "לא מדובר רק באימוץ של מעבד חדש, אלא בתוצר של הנדסה משותפת ועמוקה. יחד, בנינו תשתית המאיצה AI, משפרת דרמטית את ביצועי הזיכרון ומפשטת את הפריסה, ומסייעת ללקוחות להגיע לתובנות מהירות יותר ולהחזר השקעה חזק וברור".

השיפורים הטכנולוגיים המרכזיים

קפיצת הדרך בביצועים נובעת ממספר חידושים ארכיטקטוניים במעבדי Xeon 6:

• רוחב פס הזיכרון גבוה פי 2.5 בהשוואה לדור הקודם (R7i), בזכות תמיכה בזיכרון DDR5 במהירות של עד 7200 MT/s. שיפור זה קריטי עבור בסיסי נתונים בזיכרון ומערכות אנליטיקה.
• המעבדים כוללים את מאיץ Intel AMX, רכיב חומרה ייעודי לחישובי AI המובנה בליבה, שמפותח בישראל. הוא מאפשר להאיץ פי שניים משימות כמו מודלים של המלצות ומייתר במקרים רבים את הצורך במאיצים גרפיים (GPUs) חיצוניים.
• לראשונה, AWS מציעה שרתים וירטואליים עם עד 384 vCPUs ו-3TB זיכרון – גודל כפול מהדור הקודם. יכולת זו מאפשרת לארגונים להעביר לענן גם מערכות ליבה מונוליטיות שעד היום נותרו במרכזי הנתונים המקומיים.

"הלקוחות שלנו מצפים שהתשתית שלהם תהיה תמיד צעד אחד לפני הצרכים של העסק", אמר נישאנט מהטה, סגן נשיא לניהול מוצר EC2 ב-AWS. "בזכות שיתוף הפעולה עם אינטל, אנחנו מספקים להם בדיוק את זה: קפיצת דרך בביצועים שמאפשרת להם לחדש מהר יותר, ובמקביל לייעל עלויות".

הפוסט אינטל ו-AWS  מטיסות את מהירות הזיכרון בענן פי 2.5 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Amazon Web Services (AWS) הכחישה את הדיווחים כי היא מפסיקה את תוכניותיה להתרחבות בישראל.

דיווח שפורסם מוקדם יותר בגלובס טען כי החברה אינה מתכננת להגדיל את כמות מרכזי הנתונים שלה במדינה. עם זאת, AWS דחתה את הטענות. דובר החברה אמר ל-DCD: "הכתבה הזו שגויה, הן בפרטים והן במסקנות. אנחנו ממשיכים להשקיע בתשתיות שלנו בישראל, בהתאם לתוכנית ההשקעה שהכרזנו עליה."

בשנת 2023 הכריזה AWS על תוכניות להשקעה של 7.2 מיליארד דולר בישראל עד שנת 2037. תוכניות אלו כוללות השקעות הון ותפעול הקשורות להקמת אזור הענן AWS Israel (Tel Aviv) Region ולתחזוקתו.

AWS הייתה הזוכה המרכזית במכרז "נימבוס" לשירותי ענן ממשלתיים ב-2021, בשווי של 1.2 מיליארד דולר. גם Google Cloud זכתה בחלק מהמכרז והשיקה את אזור הענן שלה בתל אביב באוקטובר 2022.

בעקבות המכרז, AWS שכרה שלושה מרכזי נתונים גדולים בישראל – שבנייתם בוצעה על ידי חברת שונפלד הנדסה – בשוהם, תנובות באזור השרון, ובאזור התעשייה הר-טוב ליד בית שמש. מרכזי הענן של AWS בישראל הושקו רשמית בשנת 2023.

למרות הכחשות AWS, הדיווח בגלובס ציין שכ-80 אחוז מהחברות הישראליות פועלות בעיקר בחו"ל ומשתמשות בשירותי ענן מחוץ לישראל.

אתגרים ואיומים על מרכזי נתונים בישראל

הסיכונים הפיזיים למרכזי נתונים בישראל היוו מאז ומתמיד דאגה, והם החמירו בשל הסכסוך עם עזה. רבים מהמרכזים בארץ נבנים מתחת לקרקע להגנה מפני תקיפות.

לצד זאת, חברות נוספות הודיעו על תוכניות למרכזי נתונים בישראל. קרן התשתיות הישראלית Keystone הגישה בקשה להקמת שני מרכזי נתונים בתחנת הכוח IPM בבאר טוביה, ואנבידיה הכריזה על פיתוח מרכז נתונים בהספק של 30 מגה-ואט במדינה.

תגיות: AWS, נימבוס, מרכזי נתונים, תשתיות בישראל, AWS Israel Region, השקעות טכנולוגיות, Google Cloud, אנבידיה.

הפוסט AWS מכחישה דיווחים על הפסקת ההתרחבות בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינטל ו-Amazon Web Services (AWS)  , חברת בת של אמזון, הכריזו היום על השקעה משותפת בעיצובי שבבים מותאמים אישית במסגרת הסכם רב-שנתי בשווי מיליארדי דולרים, הכולל מוצרים ופרוסות סיליקון מאינטל. מדובר בהרחבה משמעותית של שיתוף הפעולה האסטרטגי ארוך הטווח בין שתי החברות, שנועד לסייע ללקוחות להפעיל כמעט כל עומס עבודה ולהאיץ את ביצועי יישומי הבינה המלאכותית .

כחלק מההרחבה, אינטל תייצר שבב AI fabric עבור AWS בתהליך Intel 18A , תהליך הייצור המתקדם ביותר של החברה. בנוסף, אינטל תייצר שבב Xeon 6 מותאם אישית בתהליך Intel 3 , בהמשך לשותפות הקיימת במסגרתה אינטל מייצרת מעבדי Xeon Scalable עבור AWS.

עם שיתוף הפעולה המורחב הזה, אינטל ו-AWS מדגישות את מחויבותן להאצת ייצור המוליכים למחצה בארה"ב וליצירת מערכת אקוסיסטם תוססת של AI באוהיו. אינטל ממשיכה להיות מחויבת לאזור ניו אלבני ולתוכניותיה לבנות ייצור שבבים מתקדם.  AWS  מתכננת להשקיע 7.8 מיליארד דולר בהרחבת פעילות מרכזי הנתונים שלה במרכז אוהיו, בנוסף ל-10.3 מיליארד דולר שהשקיעה במדינת אוהיו מאז 2015.

ל-AWS ולאינטל יש מערכת יחסים של למעלה מ-18 שנים המוקדשת לסיוע לארגונים מכל הגדלים לפתח, לבנות ולהפעיל את עומסי העבודה הקריטיים שלהם בענן, תוך תמיכה בהם להפחתת עלויות ומורכבות, הגברת האבטחה, האצת התוצאות העסקיות והתרחבות על מנת לעמוד בדרישות המחשוב הנוכחיות והעתידיות שלהם. בהמשך, אינטל ו-AWS מתכוונות גם לבחון את הפוטנציאל לייצור עיצובים נוספים על ידי אינטל בהתבסס על Intel 18A ותהליכי ייצור עתידיים כולל Intel 18AP ו-Intel 14A, שצפויים להיות מיוצרים במתקני אינטל באוהיו, וכן להעביר עיצובים קיימים של אינטל לפלטפורמות אלו.

פט גלסינגר, מנכ"ל אינטל, אמר: "השותפות המורחבת שלנו עם AWS מוכיחה שהטכנולוגיה שלנו מצוינת. זה מאפשר לנו לתת ללקוחות פתרונות מיוחדים. אינטל יודעת לתכנן ולייצר שבבים, ו-AWS מומחית בענן ובבינה מלאכותית. ביחד, נוכל ליצור דברים חדשים שיעזרו לשתי החברות לגדול. זה גם יעזור לייצר יותר מוצרי בינה מלאכותית בארצות הברית."

מאט גרמן, מנכ"ל AWS, הוסיף: "אנחנו רוצים לתת ללקוחות שלנו את הטכנולוגיה הכי טובה וחדשנית. יחד עם אינטל, אנחנו מפתחים שבבים חדשים לבינה מלאכותית. זה ממשיך שיתוף פעולה שהתחיל ב-2006. השותפות שלנו עוזרת ללקוחות להשתמש בכל סוגי הטכנולוגיות החדשות, במיוחד בבינה מלאכותית" .

"שיתוף הפעולה בין אינטל ל-AWS הוא התפתחות נהדרת לייצור מבוסס ארה"ב ולביסוס אוהיו כמובילה ב-AI," אמר מושל אוהיו, מייק דיוויין. "ההכרזה של היום מחזקת את מחויבותה של אינטל לאתרי ייצור בארה"ב, כמו זה שבאוהיו, וכן את מחויבותה של AWS להשקעתה בת כמעט עשור במדינה שלנו."

הפוסט אינטל ו-AWS  מרחיבות את השת"פ ומקדמות ייצור שבבים בארה"ב הופיע לראשונה ב-Chiportal.

עדי חבושה, המהנדס הראשי ב- AWS ישראל והאדריכל הראשי של מעבדי AWS Graviton, השתתף אתמול בכנס ChipEX2024 ודיבר על האתגרים והפתרונות בניהול מרכזי נתונים ועיבוד נתונים בענן בהרצאה שנערכה לאחרונה. חבושה התמקד בכיצד חברות מתמודדות עם צריכת מחשוב שיא והשפעתה על יעילות עלות.

"AWS ממשיכה להוביל את החדשנות בתחום המחשוב בענן עם השקתו של שבב Graviton 4, הדור הרביעי של שבבי ARM שלה, שנועד להגביר את הביצועים והיעילות בעלויות עבור לקוחותיה. שבב זה מיוצר על ידי Annapurna Labs, חברה ישראלית שנרכשה על ידי AWS לפני מספר שנים, והוא מציע חידושים טכנולוגיים שממשיכים להעמיק את ההשפעה של טכנולוגיות מבוססות ARM בעולם הענן." הסביר חבושה.

"Graviton 4 מוביל את המעבר לטכנולוגיות ירוקות יותר במרכזי נתונים באמצעות שיפור ניכר ביעילות האנרגטית, מה שמאפשר לחברות לצמצם את טביעת הפחמן שלהן תוך שמירה על ביצועים גבוהים. השבב כולל מבנה מתקדם של זיכרון ומטמון, שמאפשר גישה מהירה יותר לנתונים ותוצאות מהירות יותר בפעולות מרובות שמבוצעות במקביל. בנוסף, שבב Graviton 4 מעניק יתרון תחרותי בפיתוח ובהרצת פרויקטים בתחום ה-Electronic Design Automation (EDA), תוך שהוא מציע ביצועים משופרים באופן משמעותי לכלי עיצוב ואימות שבבים. הוא מאפשר למעצבים להפחית את זמני ההמתנה ולשפר את יעילות הפרויקטים.

"AWS גם מדגישה את השילוב של שבבי Graviton 4 במערכת Nitro, מערכת אבטחה ייעודית שנועדה לשפר את הביטחון ולמקסם את ביצועי המחשב. מערכת זו מבטיחה שליטה מלאה וביצועים כמעט של מתכת חשופה, מה שמשפר את חווית המשתמש ומאפשר גמישות רבה יותר בניהול משאבים." אמר חבושה.

חבושה גם הוסיף שתכנון לפי צריכת שיא יכול להוביל למשאבי מחשוב בטלים ברוב הזמן, מה שאינו יעיל מבחינת עלויות. במקום זאת, חברות רבות בוחרות לתכנן את כוח העיבוד שלהן סביב רמה ממוצעת של שימוש, תוך חיפוש אחר דרכים להתמודד עם שיאים תוך כדי שמירה על יעילות עלות.

חבושה דיבר גם על היתרונות של ריצת מערכות בענן של AWS לעומת מרכזי נתונים מקומיים. עם AWS, חברות יכולות להתמודד עם צריכת שיא באופן גמיש יותר, כאשר הן יכולות להוסיף משאבי מחשוב במהירות כשצריך ולשחרר אותם כשהם פנויים. זה מאפשר להם לבצע אימות וסימולציות בזמן אמת ולנהל את הפרויקטים שלהם בצורה יעילה יותר.

הוא גם נכנס לפרטים על אופציות הרכישה של כוח מחשוב ב-AWS. האופציה הבסיסית היא "בדרישה", שבה הלקוחות משלמים עבור השימוש כפי שהם משתמשים, כמו בשימוש במים בבית. יתר על כן, קיימות אופציות להנחות משמעותיות כאשר לקוחות מתחייבים לכמות מסוימת שלמשאבי מחשוב לשנה או שלוש." ויש גם מה שהוא מכנה "השפעות ספורט", שהן קיבולת עודפת במרכזי נתונים של AWS שניתן לרכוש בהנחה עמוקה, אך עם הסיכון שהמשאבים יוסרו בהתראה קצרה. תהליכים שאינם רגישים לקריסות יכולים להתאים היטב לאופציית הספורט, מה שמאפשר חיסכון גדול בעלויות.

הפוסט ChipEx2024: עדי חבושה, AWS: "לא צריך יותר לתכנן מיחשוב לתקופות שיא" הופיע לראשונה ב-Chiportal.

AWS הכריזה על הדור הרביעי של שבב המעבד Graviton4 ועל שבב ה-ML Trainium2 מדור שני. Graviton4 מספק עד 30% ביצועים טובים יותר ו-75% רוחב פס זיכרון גבוה יותר בהשוואה ל-Graviton3. הוא יספק את המחיר הטוב ביותר והיעילות האנרגטית הטובה ביותר למגוון רחב של עומסי עבודה.

Trainium2 תוכנן לאפשר אימון מודלים עד 4 פעמים יותר מהר משבבי Trainium מדור ראשון. ניתן יהיה לפרוס אותו ב-EC2 UltraClusters של עד 100,000 שבבים, מה שיאפשר אימון מודלים גדולים של שפה ומודלי יסוד אחרים בשבריר מזמן האימון הנוכחי, תוך שיפור היעילות האנרגטית כמעט פי שניים.

החדשנות בשבבים של AWS מאפשרת ללקוחות להאיץ את העומסים שלהם, כולל יישומי ML ו-AI, בעלות נמוכה יותר ופחות אנרגיה.

אנדי ג'אסי – מנכ"ל ונשיא אמזון אמר במהלך ההכרזה בכנס Amazon Re:invent 2023:  "לפני כמה שנים, כשהתחלנו לפתח שבבים משלנו, הרבה אנשים חשבו שזה משוגע. שמענו הרבה אותן טענות – למה להשקיע בזה, למה להשקיע בצוות ובעלויות הקבועות האחרות כדי לפתח שבב משלכם כשאפשר לקנות מספקים אחרים?"

"למרות שידענו שנשתף פעולה עם אותן החברות בעתיד הנראה לעין, אם הלקוחות שלכם אומרים לכם שהם צמאים לביצועים טובים יותר תוך כדי חיסכון בעלויות, ואתם נדרשים מתוך מה שהופך את חיי הלקוחות טובים יותר וקלים יותר בכל יום, אתם חוקרים אפשרויות כדי להגשים זאת. הבנו די מהר שתכנון השבבים שלנו עצמנו הולך להיות הנתיב הטוב ביותר לספק ערך זה עבור הלקוחות. "

"הצלחנו למצוא ולהצטרף לצוות המדהים של Annapurna Labs, שהתחילו עם שבב (בשם Nitro) שהעביר עומס מהשרתים שלנו תפקודים כמו אבטחה, רשת ווירטואליזציה כך שהלקוחות יכלו לנצל יותר את משאבי השרת מבעבר. אז אותו הצוות בנה שבב CPU לשימוש כללי פורץ דרך, Graviton, שהיה פופולרי מאוד בקרב לקוחות ובעל השפעה גדולה, לפני שיצא לדרך לבנות שבבי AI מותאמים אישית – Trainium עבור אימון מודלים ו-Inferentia עבור הסקת מסקנות – שגם הם זוכים לתחילת דרך חזקה."

אני מתרגש מאוד מהשקת השבבים האחרונים שלנו בכנס AWS re:Invent: Graviton4 ו-Trainium2. ."

Graviton4 מסמן את הדור הרביעי שסיפקנו בתוך חמש שנים בלבד, והוא השבב הרב-תכליתי החזק ויעיל ביותר מבחינת אנרגיה שבנינו עד כה. ועם העניין הגואה ב-AI יוצר, Trainium2 יעזור ללקוחות לאמן את המודלים של ML שלהם מהר יותר, ביחס מחיר-ביצועים טוב יותר.

"אני ממש גאה בקצב החדשנות שהצוותים שלנו מספקים ובמה שזה מאפשר ללקוחות". סיכם ג'אסי.

הפוסט אנדי ג'אסי, מנכ"ל ונשיא אמזון: כשהתחלנו לפתח שבבים משלנו, הרבה אנשים חשבו שזה משוגע; הכל התחיל ברכישת אנפורנה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

AWS, מבית Amazon.com ו-NVIDIA הודיעו היום בכנס AWS: re:Invent, על הרחבת שיתוף הפעולה האסטרטגי ביניהן כדי לספק ללקוחותיהן את התשתית המתקדמת ביותר, התוכנה והשירותים לקידום חדשנות בבינה מלאכותית יוצרת. החברות ישלבו את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר של NVIDIA ו-AWS, החל מפלטפורמות NVIDIA הכוללות GPUs, CPUs וסביבת תוכנה לפיתוח AI, ועד לטכנולוגיית האבטחה והוירטואליזציה AWS Nitro System, יכולות ההרחבה של UltraCluster, וטכנולוגיית Elastic Fabric Adapter (ר"ת EFA) – האידאליים לאימון מודלי בינה מלאכותית ובנייה של יישומי בינה מלאכותית יוצרת.

כחלק מהרחבת שיתוף הפעולה האסטרטגי להנעת פיתוחי בינה מלאכותית יוצרת:

• AWS תהיה הספקית הענן הראשונה להציע שירותי ענן המבוססים על סופר-שבבים (Superchips) מדגם NVIDIA GH200 Grace Hopper עם טכנולוגיית NVLink ו-NVSwitch המחברות 32 סופר-שבבים מסוג Grace Hopper לכדי Instance אחד. כל סופר-שבב מדגם GH200 משלב CPU מדגם Grace עם GPU בארכיטקטורת Hopper על מודול יחיד. הם יהיו זמינים דרך Amazon EC2, כשבאמצעות יכולות הוירטואליזציה AWS Nitro System ויכולות Amazon EC2 UltraClusters יאפשרו ללקוחות AWS ואנבידיה להרחיב את המערכות להיקף של אלפי סופר-שבבים המחוברים יחד. Instance בודד מסוג EC2 עם GH200 NVL32 יוכל להציע עד ל-20 טרה-בייט של זיכרון משותף ויבוססו על הדור השלישי לטכנולוגיית התקשורת Elastic Fabric Adapter (EFA) עם רוחב פס של עד ל-400 גיגה-ביט לשנייה. EC2 מבוסס GH200 NVL32 יציעו עד ל-4.5 טרה-בייט של זיכרון HBM3e, פי 7.2 בהשוואה לדור הנוכחי של EC2 P5d המבוסס על NVIDIA H100.

• אנבידיה ו-AWS ישתפו פעולה כדי לארח את שירות NVIDIA DGX Cloud לאימון מודלי בינה מלאכותית – על גבי שירותי הענן של AWS. תהיה זו הפעם הראשונה בה DGX Cloud יציע מערכות המבוססות על סופר-שבבים מדגם NVIDIA GH200 NVL32 שיציעו למפתחים את היקף הזיכרון הגדול ביותר ביחידת מחשוב אחת. DGX Cloud על גבי הענן של אמזון יציע משאבי מחשוב-על On-Demand שיאפשרו להאיץ את האימון של מודלי בינה מלאכותית יוצרת מתקדמים ומודלי שפה גדולים שיכולים להגיע לטריליון פרמטרים.

• אנבידיה ו-AWS ישתפו פעולה בפרויקט Ceiba לבניית מחשב העל מבוסס מעבדים גרפיים המהיר בעולם לבינה מלאכותית, שיתבסס על סופר-שבבים מדגם NVIDIA GH200 NVL32 ו-Amazon EFA. מחשב העל יתארח על גבי תשתית הענן של AWS וישמש את צוותי המחקר והפיתוח של אנבידיה לקדם טכנולוגיות בינה מלאכותית, מודלי שפה גדולים, גרפיקה משופרת וסימולציות, פיתוחי רובוטיקה, נהיגה אוטונומית ופיתוחים לעולם הבריאות ומדעי החיים. מדובר במחשב-על ראשון מסוגו שיכלול 16,384 סופר שבבים מדגם GH200 ויציע 65 אקסה-פלופס של חישובי בינה מלאכותית. המחשב ישמש את אנבידיה לקידום פיתוח LLMs, רכבים אוטונומיים, ביולוגיה דיגיטלית, טכנולוגיות גרפיקה וסימולציה, רובוטיקה, מדעי אקלים ועוד.

• AWS תציג שלוש מערכות Amazon EC2 חדשות: P5e, המונע באמצעות מעבדים גרפיים מדגם NVIDIA H200 GPUs עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית יוצרת ו-HPC, וכן G6 ו-G6e, המונעים באמצעות NVIDIA L4 GPUs ו-NVIDIA L40S GPUs, בהתאמה, למגוון רחב של אפליקציות AI, ובהן הסקה (Inference), וידאו וגרפיקה. G6e מיועד במיוחד לעומסי עבודת תלת-ממד, תאומים דיגיטליים ואפליקציות אחרות המבצעות שימוש בפלטפורמת NVIDIA Omniverse.

"AWS ו-NVIDIA משתפות פעולה כבר למעלה מ-13 שנה, החל מתשתית הענן הראשונה בעולם להתבסס על מעבדים גרפיים. כיום, אנחנו מציעים את המגוון הרחב ביותר של פתרונות מבוססי GPU מבית אנבידיה עבור עומסי עבודה שכוללם גרפיקה, גיימינג, HPC, למידת מכונה וכעת גם בינה מלאכותית יוצרת", אמר אדם סליפסקי, מנכ"ל AWS. "אנחנו ממשיכים להניע חדשות יחד עם NVIDIA על מנת להפוך את AWS למקום הטוב ביותר להרצת GPUs, באמצעות שילוב סופר-שבבים מהדור הבא ומדגם NVIDIA Grace. Hopper עם טכנולוגיית התקשורת EFA של AWS, הסקייל הרחב של EC2 UltraClusters ויכולות הוירטואליזציה של Nitro".

"בינה מלאכותית יוצרת מחוללת מהפכה בעומסי העבודה בענן, ומציבה את המחשוב המואץ בבסיס של יצירת תוכן מגוון", אמר ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד אנבידיה. "כשלנגד עינינו המשימה המשותפת לספק את יכולות הבינה המלאכותית היוצרת המתקדמות והיעילות ביותר, NVIDIA ו-AWS משתפות פעולה על פני כל מערך המחשוב, החל מתשתית הבינה המלאכותית, דרך ספריות האצה, ועד למודלי בסיס (Foundation Models) ושירותי בינה מלאכותית יוצרת".

תוכנה ובינה מלאכותית למערכות בריאות ופיתוח רובוטים לתעשייה – זמינות על הענן של אמזון

עוד הכריזה אנבידיה בכנס על NVIDIA NeMo Retriever, מיקרו-שירותי AI חדשים שיאפשרו לארגונים לחבר מודלי שפה מותאמים אישית למידע ארגוני על מנת לאפשר מענה מדויק באפליקציות הבינה המלאכותית הארגוניות שלהן, זאת כחלק מסביבת מוצרי NVIDIA NeMo – כלים וסביבות עבודה המיועדים לבנייה, התאמה אישית והפעלה של מודלי בינה מלאכותית יוצרת.

כמו כן, הוכרזה הזמינות של חבילת התוכנה והשירותים למערכות בריאות, NVIDIA Clara, עבור חוקרים ומפתחים בחברות תרופות וחברות ביוטק, שיוכלו כעת להפעיל את Clara על גבי שירותי הענן של אמזון. החוקרים והמפתחים יוכלו לשלב פתרונות ושירותים של אנבידיה, כגון מאגד מודלי הבינה המלאכותית NVIDIA BioNeMo לפיתוח תרופות, באמצעות שירותי מחשוב העל בענן NVIDIA DGX Cloud על גבי AWS. BioNeMo מאפשר להאיץ תהליכי פיתוח תרופות חדשות על ידי זיהוי חלבוני מטרה, חיזוי של מבנה חלבונים וסינון של תרכובות מוצעות בתהליך הפיתוח.

בנוסף, AWS תנגיש דרך הענן את פלטפורמת הפיתוח לרובוטיקה NVIDIA Isaac Sim ואת המעבדים הגרפיים המתקדמים NVIDIA L40S כדי לאפשר למפתחים לבנות ולהפעיל יישומי רובוטיקה דרך הענן. NVIDIA Issac Sim נבנתה על גבי פלטפורמת הפיתוח בתלת-מימד NVIDIA Omniverse באמצעותה ניתן לפתח יישומי גרפיקה בתקן OpenUSD.

פיתוח רובוטים בסימולציה מאיץ את הטמעתם ומאיץ תעשיות כגון קמעונאות, עיבוד מזון, ייצור, לוגיסטיקה ועוד. על פי חברת המחקר ABI, ההכנסות מרובוטים מסחריים ותעשייתיים במחסנים ברחבי העולם צפויות לגדול פי שלוש מ-12.2 מיליארד דולר ב-2023 ל-36.8 מיליארד דולר עד 2030. כך למשל, Amazon Robotics פרשה יותר מ-750 אלף רובוטים במחסניה ברחבי העולם, כדי לשפר את תהליכי העבודה של עובדיה ואת השירות ללקוחותיה.

פיתוח רובוטים בסימולציה מאפשר לאמן ולבדוק מערכות רובוטיות מבוססות בינה מלאכותית. על ידי הישענות על דאטה סינטתי, סימולציות מאפשרות לבדוק, לאמת ולייעל מערכות רובוטיות ואת האלגוריתמים שלהם לפני הפעלתן על רצפות הייצור או המחסן. סימולציות מאפשרות גם לשפר את העיצוב והתצורה של מפעלים לפני בנייתם בפועל או תהליכי שיפוץ וארגון מחדש, כדי למקסם את היעילות של הרובוטים ולהפחית בעלויות בגין שינויים פיזיים.

הפוסט AWS ו-NVIDIA ישתפו פעולה בהנגשת תשתיות ושירותים לקידום בינה מלאכותית יוצרת הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת מארוול (נאסד"ק MRVL),  הודיעה כי בחרה ב- AWS כספקית הענן שלה לאוטומציה של תכנון אלקטרוני (EDA).

ההכרזה החדשה מרחיבה את מערכת היחסים ארוכת השנים בין שתי החברות. Marvell היא ספקית מוליכים למחצה מרכזית עבור AWS, ומסייעת לחברה לתמוך בתכנון ובאספקה מהירה של שירותי ענן העונים בצורה הטובה ביותר על דרישות הלקוחות.

המוצר המשותף של מרוול ו- AWS מאפשר למתכנני הסיליקון לפתח ולבדוק מוצרים חדשים באמצעות פלטפורמת עיבוד ענן מתקדמת. הפתרון מציע יכולות חישוב גבוהות ושירותי עיבוד מבוססי ענן, כך שהמתכננים יכולים לבדוק ולפתח מוצרים חדשים במהירות וביעילות יותר. הפתרון כולל מגוון שירותים וכלים לעיבוד ענן, כולל יכולות חישוב מבוזר ומערכות גרפיות מתקדמות. כמו כן, הפתרון מאפשר למתכנני הסיליקון לבדוק את המוצרים שלהם באמצעות פלטפורמת עיבוד ענן מתקדמת ובכך לחסוך זמן וכסף בתהליך הפיתוח.

המוצר מיועד לחברות המפתחות ציוד מקורי ומוצרי סיליקון חדשים, ומטרתו לאפשר להן להפיק את המיטב מהענן ומסיליקון המתקדם כדי לספק מוצרים חדשים ומהירים לשוק. הפתרון מאפשר לחברות להיות יצירתיות ולפתח מוצרים חדשים ומתקדמים במהירות וביעילות יותר.

תחום ה-EDA הוא מרכיב קריטי במחקר והפיתוח של מארוול. במהלך השנים, מספר הטרנזיסטורים על שבב משולב גדל באופן אקספוננציאלי. כל התקדמות בתכנון שבבים דורשת יישום מחושב של מודולי תוכנה המפקחים על תכנון לוגי, ניפוי באגים, מיקום רכיבים, ניתוב חוטים, אופטימיזציה של זמן וצריכת חשמל ואימות. בשל האופי החישובי האינטנסיבי של עומסי עבודה של EDA, הפעלת EDA במרכז נתונים מקומי אינה משתלמת עוד. על ידי הפעלת ה-EDA שלה עם AWS, Marvell ממנפת פורטפוליו שירותים חזק , כולל קיבולת מחשוב מאובטחת, אלסטית ובעלת ביצועים גבוהים בענן כדי לפתור אתגרים סביב מהירות, השהיה, אבטחת IP והעברת נתונים.

Marvell היא ספקית אסטרטגית של AWS בתחומים רבים כגון אלקטרו-אופטיקה, רשתות, אבטחה, אחסון ופתרונות מותאמים אישית.

"הלקוחות שלנו נהנו משיתוף הפעולה שלנו עם Marvell, מכיוון שהם מביאים חדשנות סיליקון למערך הרחב והעמוק ביותר של שירותי ענן", אמר דיוויד בראון, סגן נשיא Amazon EC2 ב-AWS. "כעת, על ידי שינוי ה-EDA שלה בגישה של ענן תחילה, Marvell תקדם תכנון שבבים עבור לקוחותיה על ידי רתימת קיבולת מחשוב כמעט אינסופית תוך המשך הקדמת המורכבות הגוברת בתכנון שבבים".

"ביצוע עומסי עבודה של EDA בענן ישנה את האופן שבו מוליכים למחצה מפותחים. על ידי שימוש ב-EDA של AWS בשירותי הענן, נוכל לייעל את פיתוחי השבבים שלנו ולהאיץ את זמן היציאה לשוק שלנו", אמר רג'יב חוסיין, נשיא מוצרים וטכנולוגיות במארוול. "שיתוף הפעולה הזה יעזור להרחיב את פלטפורמת תשתית הנתונים המובילה בתעשייה שלנו כדי לענות על הצרכים של AWS ועל הדרישות של לקוחות מובילים אחרים".

הפוסט AWS תארח את תכנון המערכות של מארוול בענן הופיע לראשונה ב-Chiportal.

פיתוח שבבים זו משימה לא פשוטה, וחברות צריכות להתמודד עם הרבה בלת"מים כך מציין אמנון רום, לשעבר מנכ"ל ומייסד באניאס לאב (בין מייסדיה היה גם אביגדור וילנץ) שנמכרה לפני כחצי שנה, (באוקטובר 2022) לחברת אלפאוויב, וכיום מנהל את מרכז הפיתוח של אלפאווייב בישראל. בראיון ל- Chiportal , מסביר אמנון מדוע החברה החליטה להסתמך על פיתוח השבב שלה כאשר כלי ה- CAD שלה נמצאים בענן .

ספר לנו מה אתם עושים?

"אנחנו כחברת אלפאוויב מוכרים IP אנלוגי לקישוריות בקצבים גבוהים מאוד ואנחנו חזקים בשוק הזה. בנוסף אנחנו גם מפתחים שבבים ו-ISIC-ים כמו גם סיליקון למטרה כללית. בגלל זה אלפאוויב רכשה את באניאס."

"אנחנו משתמשים היום בענן של אמזון כדי להריץ את הריצות שאנחנו צריכים כשאנחנו מפתחים שבבים. אין לנו שרתים בחברה עצמה. ב-ChipEx2023 אציג את הנסיון שלנו בעבודה בלעדית מול הענן, ואמנה את יתרונות וחסרונות וכן אתן המלצות.  אנו פועלים כך כבר שנתיים ובהצלחה. מהיום הראשון כשהקמנו את החברה היתה לנו אלטרנטיבה להקים חוות שרתים משלנו או להשתמש בשרתים של אמזון ולשלם לפי שימוש."

השרתים הם מעצור לסטרטאפים שרוצים לרוץ

מדוע בחרתם באופציה הזו?

"מסתבר שלהקים חוות שרתים לוקח המון זמן וזו מגבלה גדולה לסטארטאפים שקמים ורוצים מיד לרוץ. שנית, קשה לצפות כמה שרתים נצטרך. בענן אתה יכול להשתמש בשני שרתים ואחרי שנה לעלות למאה, אחר כך לרדת לעשר. הקמנו את התשתית בענן של אמזון ותוך חודש הכל כבר עבד."

כדי להבין את חשיבות הגמישות מסביר רום כי לפעמים יש הפתעות. "הזמנו שאטל ב-TSMC שאמורה לתת התראה של חצי שנה על מועד תחילת הייצור.  כאשר תכננו בתחילה את הטייפאאוט יצאנו מתוך הנחה שהייצור ב-TSMC יחל בסוף אפריל כמו שהיה בשנה שעברה, פתאום, קיבלנו הודעה שאנחנו צריכים להכין את הטייפאאוט לאמצע מרץ והיינו צריכים להכין אותו בארבעה וחצי חודשים. כדי לעמוד בלוח הזמנים החדש השתמשנו בכוח מיחשוב כפול מאשר קודם לכן, גמישות שאפשרית רק בענן."

ומהן החסרונות של עבודה בענן?

רום: "צריך מאוד להישמר שההוצאות לא יתנפחו יותר מדי. לבחון כל הזמן בכמה שרתים משתמשים ולשחרר שרתים מייד עם תום השימוש בהם. גם בתוך אמזון יש אפשרות לבחור בין סוגי שרתים שונים והיכן שאפשר יש לשתמש בשרתים זולים. כמובן גם צריך לדאוג שהעובדים לא יריצו ריצות מיותרות רק בגלל שהם יכולים. אם עושים זאת נכון, העלות לא גבוהה יותר משרתים בבעלותנו ובהפעלתנו, וכך ניתן גם להרוויח מהיתרונות.

איך אתה רואה את מצב תעשיית השבבים?

"בשוק השבבים יש תמיד מחזורים של עליות וירידות. בתחום הספציפי שלנו אינני רואה ירידה מאוד גדולה או עליה גדולה. נושא של שרשרת האספקה היה אקוטי עד לפני שנה שנתיים – בעיקר בכל הנוגע לאריזה. כעת המצב השתפר והדבר פתח בפני התעשייה אפשרות חדשה לצמיחה. הדרישה של העולם לנתונים וקישוריות הולכת וגדלה ולא נראה שזה ייעצר."

להשתתפות בכנס ChipEx2023 לחצו כאן

הפוסט לקראת ChipEx2023 – אמנון רום, אלפאווייב:  תכנון שבבים באמצעות הענן מאפשר גמישות עצומה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אמזון ווב סרוויסס, הספקית הגדולה ביותר של מחשוב דרך האינטרנט, אמרה שהיא תאפשר ללקוחות לשכור כוח מחשוב שמסתמך על גרסה חדשה של שבבי גרביטון שלה, כך מדווחת סוכנות הידיעות בלומברג.

לשבב החדש המכונה Graviton3E, תהיה בעלת יכולת כפולה מזו של הגרסאות הנוכחיות בסוג אחד של חישובים הדרושים למחשבים בעלי ביצועים גבוהים.בשילוב עם טכנולוגיות AWS אחרות, ההצעה החדשה תהיה טובה יותר ב-20% מקודמתה.

AWS היא החברה הותיקה ביותר בתחום מיחשוב בענן, תחוןם שהוא כנראה פלח השוק היקר ביותר באמזון שבו היא משקיעה משאבים אדירים להמשך החדשנות.

שילוב אנכי של יותר תוכנה וחומרה פנימית ב-AWS דומה למה שאמזון עושה בתחום הקמעונאות שבה היא משיקה מוצרי מותג פרטי כדי להתחרות במותגים מתקדמים. עם זאת, בשל יכולתה של AWS לשלב באופן הדוק תוכנה ומוליכים למחצה עם התשתית הבסיסית שלה, האינטגרציה האנכית עשויה בסופו של דבר להיות יעילה עוד יותר. המהלך הכניס את AWS לתחרות ישירה עם אנטל, אנבידיה ו-AND שהן גם בין הספקיות המשמעותיות ביותר שלה.

פיטר דה-סנטיס, סגן נשיא בכיר המפקח על רוב צוותי ההנדסה של AWS, אמר כי השבבים החדשים הם קרש קפיצה להפיכת תחום המחשוב בעל ביצועים גבוהים לזמין יותר. המהלך הכניס את AWS לתחרות ישירה עם אנטל, אנבידיה ו-AND שהן גם בין הספקיות המשמעותיות ביותר שלה. 

אמזון אומרת שייצור עצמי של שבבים שלה ייתן ללקוחות כוח מחשוב חסכוני יותר ממה שהם יכולים לקבל על ידי השכרת זמן על מעבדים שנבנו על ידי יצרניות השבבים הגדולות האחרות.

דה-סנטיס אמר כי יצרניות השבבים נותרו "שותפות נהדרות" וכי AWS מתכננת להמשיך להציע שירותי מחשוב בעלי ביצועים גבוהים המבוססים על שבבים המיוצרים על ידי חברות אחרות.

הפוסט אמזון הכריזה על דור חדש לשבבי הגרביטון, מתחרה בקצה העליון באינטל אנבידיה ו-AMD הופיע לראשונה ב-Chiportal.

הביקוש בקרב ספקי שירותי ענן יחד עם המחסור המתמשך בשבבים סייעו להגביר את משלוחי שרתים מבוססי Arm במהלך הרבעון השלישי. חמישה אחוזים מהשרתים שנשלחו לספקי ענן במהלך התקופה יולי-ספטמבר הכילו מעבד Arm, . כך עולה ממחקר של חברת המחקר הבריטית Omdia.

 מעבד Graviton מבוסס Arm של Amazon Web Service תרם לזינוק וכך גם אמפר – ספק נוסף המציע מעבדי ARM שזכה לביקוש חזק מלקוחות ענן כגון אקוויניקס ואורקל. גם וואווי הסינית הגבירה את פריסת מעבדי קונפנג   לשרתי ענן המבוססים על טכנולוגית ARM.

בסך הכל, משלוחי השרתים ברבעון השלישי נותרו על רמה של 3.4 מיליון יחידותברבעון. עם זאת ההכנסות הרבעוניות עלו ב-6 אחוזים על בסיס שנתי ל-21.6 מיליארד דולר, בעיקר כתוצאה מעליית מחירי השרתים המשקפת מחסור מתמשך בשבבים.

"שוק שרתי מרכזי הנתונים ממשיך להיות מוגבל באספקה ​​בגלל המחסור ברכיבים מרכזיים של מוליכים למחצה כמו IC ניהול צריכת חשמל, מיקרו-בקרים    ו-ASICS אחרים אמר מאנוג' סוקוראן, אנליסט מרכזי הנתונים, המיחשוב והרשתות של אומדיה.  "הביקוש לשרתים נותר חזק מאוד על פני כל פלחי השוק וצבר ההזמנות של הספקים נמצא ברמות הגבוהות ביותר מאי פעם."

מחסור בשבבים גרם לאומדיה להוריד את תחזית שוק המעבדים שלה לשרתים ל-86 מיליון. עוקב השוק גם לא מצפה שהמחסור ברכיבים ישתפר עד "לפחות" במחצית השנייה של 2022.

גם חברת AMD המשיכה לפרוץ לשוק מעבדי השדרתים בזכות מעבדים מבוססי ARM. אומדיה דיווחה כי 18 אחוזים מהשרתים שנשלחו במהלך הרבעון השלישי כללו מעבד AMD,. מבוסס ARM

הרווחים יוחסו לביקוש חזק בקרב ספקי ענן בקנה מידה גדול הפורסים בהתמדה מעבדי מילאנו ורומא של AMD.

רווחי השרתים של AMD "משקפים את צפיפות הליבה המובילה בשוק x86 וזיכרון מטמון לכל ליבה", ציין סוקומראן. לדבריו, המעבד החדש – ברמו המותאם לשירותי ענן מכיל עד 128 ליבות, מה שהופך אותו ל"משכנע מאוד" עבור ספקי שירותי ענן", הוסיף.

"הקופסאות הלבנות" ממשיכות לשלוט למרות ערעור שרשרת האספקה

"קבוצת ספקי ה-White Box, כולל Wiwynn, QCT (Quanta), Tyan (MiTAC) ו- Ingrasys (Foxconn), המשיכה להוביל את השוק למרות שגם הם נאבקו במחסור במוליכים למחצה ובאתגרים אחרים של שרשרת האספקה. הביקוש החזק מספקי שירותי ענן בקנה מידה גדול יצר צבר הזמנות עצום אצל ספקי White Box, שאנו מצפים שיתמלא בשנה הבאה. " אמר סוקומראן

נתון  בולט נוסף ברבעון השלישי הוא ש-Inspur עקפה את HPE במספר השרתים שנשלחו. Inspur שלחה כשלושים אלף שרתים יותר מ-HPE ברבעון השלישי, אם כי HPE נותרה הספק השלישי בגודלו במונחים של הכנסות משרתים.

אם תחזיות אלו יתממשו, הביקוש למעבדי שרתים רק יגדל, ואולי יביא את ספקי הענן לגוון את תשתיות מרכז הנתונים על ידי פריסת עיצובים נוספים מבוססי-ARM.

הפוסט מעבדי ARM מגדילים את חלקם במרכזי נתונים בעקבות המחסור הכללי בשבבים הופיע לראשונה ב-Chiportal.