כילדה, קרן מולר לא חלמה שתהיה קשורה לעולם השבבים או ההייטק. חייה נסובו סביב לימודי פסנתר ואהבתה הגדולה למוזיקה ואמנות. כתלמידת קונסרבטוריון ובית הספר לאמנויות “רעות” בחיפה, הופיעה מגיל צעיר בתחרויות נגינה. ההשתתפות בבחינות המוזיקה עזרו לה לבנות משמעת עצמית ויכולת עמידה בלחצים.

כשקרן מדברת על משפחתה, מתגלה סיפור קליטה ישראלי. כשהייתי בת חמש היא מספרת, עליתי עם משפחתי לישראל מברית המועצות לשעבר, והגענו לקריית ים. היינו דוברי הרוסית היחידים בשכונה וללא ספק ניתן לאמר שאתגרי הקליטה השפיעו ועיצבו את אישיותי.

בתיכון למדתי במגמה ריאלית ולמרות שגדלתי במרחק נסיעה קצר מהטכניון, בסביבתי לא הכרתי אף אחד שלמד שם וגם לא נחשפתי לאפשרויות שעומדות בפניי במהלך הלימודים".

הכל השתנה כשהחלה לעבוד בתפקיד טכנולוגי. שם גילתה לראשונה את עולם הפיתוח הטכנולוגי כשעבדה לצד מהנדסי חשמל ואנשי מקצוע בתחום. או כפי שהיא מעידה בעצמה: 'לפתע גיליתי תחום מרתק ומאתגר. אמנם במשפחה שלי היה ברור שכולם פונים ללימודים אקדמיים, אך הבחירה בהנדסת חשמל נולדה מתוך אותה סקרנות שהתעוררה בי במהלך העבודה. לימים גם הבנתי עד כמה חשיפה מוקדמת לטכנולוגיה יכולה להשפיע, מהי מוביליות חברתית ואיך היא משפיעה על הבחירות בחיינו.

כשנרשמתי ללימודים בטכניון סבתא שלי קנתה לי את הרכב הראשון כדי שאוכל להגיע ללימודים ומאז זה הפך לבדיחה משפחתית קבועה: כל מי שמתקבל ללימודים אקדמיים “זוכה לרכב מסבתא".

ומה עם שאר בני משפחתך. האם גם הם קשורים לעולם ההייטק?

אני נשואה לניר סמנכ"ל בכיר בהייטק. אנחנו מתגוררים בתל אביב עם ארבעת בנינו, חלקם מבטן וחלקם מהלב.

ואיך הגעת לעולם השבבים?

את דרכי בתעשיה התחלתי כבר בסמסטר השני ללימודים, בצוות סטודנטים שהיה אחראי על השליטה ובקרה של חוות השרתים של אינטל, תחום שהיום יצא למדינות עם כח אדם זול יותר. עבדנו במשמרות לאורך כל היממה. מתוך רגעים של דיבוג תקלות תקשורת ופיצות בשלוש לפנות בוקר נוצרו חברויות עמוקות שמלוות אותי עד היום. זו הייתה תקופה סטודנטיאלית ייחודית, שבה הלמידה המקצועית והקשרים האישיים השתלבו זה בזה באופן טבעי.

בהמשך עברתי יחד עם חלק מהצוות לחברת מלאנוקס שהייתה אז סטארטאפ בתחילת דרכו. שם עבדתי בצוות הוריפיקציה, והפרויקט שעליו הייתי אחראית התקבל גם כפרויקט גמר בתעשייה. זו הייתה הנקודה שבה הבנתי עד כמה התעשייה בתחום מקדימה את האקדמיה. ממלאנוקס עברתי לחברת אינטל שם מילאתי תפקידי תכנון ופיתוח שונים.

התחנה הבאה שלי היתה בחברת Broadcom  אליה הגעתי בתחילת ההיריון שלי. על אף החשש במהלך ראיון העבודה שלי בחרתי לשתף בכך, למרות שלא הייתי חייבת. התגובה של המנהל המגייס הייתה מיידית וברורה: “אנחנו מגייסים לטווח ארוך”. עבורי זה היה רגע משמעותי שעיצב את תפיסת הניהול שלי.

מאז, אני מקפידה להעביר את המסר הזה למהנדסות צעירות ולעובדים בכלל: אל תוציאו את עצמכן מהמרוץ מראש, אל תוותרו על הזדמנויות בגלל תכנון משפחתי. ארגונים טובים ידעו להתמודד עם זה.

אחרי כמעט 8 שנים בברודקום המשכתי ל-  Xsight Labs כדי להוביל את ההקמה של תחום ה  DFT מאפס, חוויה יזמית אמיתית בתוך סטארטאפ. גייסתי צוות, בניתי יכולות פנימיות, ועבדתי עם אנשים מצוינים בתחושת שותפות מלאה.

כיום באנפורנה, AWS אני מרגישה שוב את אותה אנרגיה, שילוב ייחודי של חברה בינלאומית עם רוח של סטארטאפ. הביקוש האדיר לשבבים בעידן ה- AI יוצר הזדמנויות חדשות ומרגשות, ומחזיר אותי לאותה סקרנות ראשונית שהובילה אותי לתחום: התשוקה לפתרון בעיות מורכבות והמפגש הבלתי פוסק עם חזית הטכנולוגיה.

אני מאמינה שגם תחום ה DFT עומד בפני שינוי משמעותי בשנים הקרובות. לכן אני מעודדת את הצוות שלי לאמץ כלי AI לבנות לעצמם Agents ולהיות חלק פעיל מהשינוי, לא רק לצפות בו מהצד אלא להוביל אותו.

מה ההזדמנויות שאת רואה לקידום גיוון וכישרונות מגוונים בתעשייה?

בלימודי בטכניון היינו שבע נשים בלבד – מיעוט בולט. היום לשמחתי, המציאות כבר נראית אחרת ובצוות שלי באמזון יש רוב נשי, כולל בתחומים שבעבר היו כמעט בלעדיים לגברים כמו DFT ו-Package  Design   עבורי זו עדות אמיתית לשינוי העמוק שהתחום עובר.

באנפורנה, AWS  סל ההטבות לעובדים לאחר לידת ילד, לדוגמא: גברים גם זכאים לחופשת לידה בתשלום של 6 שבועות, אך מעבר להטבה כזו או אחרת, המסר הוא ברור: הורות היא אחריות משותפת.

כאשר ארגון תומך באופן אקטיבי בשילוב בין העבודה לחיים האישיים, הוא לא רק מסייע לעובדים ולעובדות, אלא מעצב תרבות ארגונית בריאה. כשיש תנאים המאפשרים שוויון בבית, נוצר שוויון אמיתי גם בהזדמנויות הקריירה לכולם.

חשוב שסביב שולחן קבלת ההחלטות יהיה מגוון אנושי רחב: מגוון דעות, רקעים שונים ומיומנויות מגוונות. גיוון זה לא רק מקדם הוגנות, אלא גם מאפשר לקבל החלטות טובות, מעמיקות ומקצועיות יותר. בסביבה תחרותית כמו ההייטק, אי אפשר לוותר על הפוטנציאל והיכולות של אף קבוצה באוכלוסייה – שיתוף נשים הוא חלק בלתי נפרד מהצלחת החברה ואני גאה לראות שהשורות מתמלאות בנשים בתפקידי מפתח, ולא רק בהייטק

מה ניתן לדעתך לעשות כדי להגדיל בכל זאת את כמות הנשים בתעשייה?

כל אישה שמגיעה לתפקיד בכיר פותחת דלת לאחרות ומסמנת להן שזה אפשרי, אך כדי להאיץ את השינוי עלינו לפעול באופן אקטיבי: דרך מנטורינג, Sponsorship ,והובלה מודעת של הדור הבא. נשים רבות מציבות לעצמן סטנדרטים גבוהים במיוחד, זו חוזקה אדירה, אך לעיתים היא מלווה בהיסוס לפני חשיפה או לקיחת הזדמנויות.

אנחנו בעידן שבו נשים מובילות חדשנות, מנהלות צוותים ומשפיעות על תעשיות שלמות כולל תעשיית השבבים. ככל שיותר נשים יבחרו לקחת את הבמה, לבקש, ליזום ולהוביל כך תגדל ההשפעה שלהן, והדרך עבור הדור הבא תהיה תהיה ברורה, טבעית ונגישה יותר!

*קרן מולר היא אחת המרצות בכנס ChipEx2026. הרצאתה תעסוק בנושא: Efficient In-System Scan Testing Over High-Speed I/O in AWS Nitro Chips

הפוסט הפסנתרנית המוכשרת שהפכה למהנדסת שבבים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אמזון מאותתת לראשונה בפומבי על אפשרות להפוך את שבבי הבינה המלאכותית שלה ממנוע פנימי של AWS לעסק חיצוני רחב יותר. במכתב לבעלי המניות שפורסם ב־9 באפריל 2026 כתב המנכ"ל אנדי ג’סי כי קצב ההכנסות השנתי של עסקי השבבים של החברה — הכוללים את מעבדי Graviton, מאיצי Trainium וכרטיסי הרשת Nitro — כבר עבר את רף 20 מיליארד הדולר, והוא ממשיך לצמוח בשיעורים תלת־ספרתיים משנה לשנה. ג’סי הוסיף כי הנתון הזה אף “ממעיט” עם היקף הפעילות האמיתי, משום שאמזון עדיין ממסחרת את השבבים שלה בעיקר דרך שירותי EC2, ולא כחטיבת שבבים עצמאית שמוכרת ללקוחות חיצוניים כפי שעושות יצרניות שבבים אחרות. לדבריו, אילו עסקי השבבים היו פועלים כעסק עצמאי שמוכר גם ל-AWS וגם לצדדים שלישיים, קצב ההכנסות השנתי היה מגיע לכ־50 מיליארד דולר. הוא אף רמז כי בשל הביקוש הגבוה, “סביר מאוד” שאמזון תמכור בעתיד מדפי שרתים שלמים המבוססים על השבבים שלה ללקוחות חיצוניים.

החשיפה הזאת חשובה משום שהיא משנה את האופן שבו צריך לקרוא את אסטרטגיית השבבים של אמזון. נכון להיום, אמזון לא הכריזה על מכירה ישירה של שבבי Trainium או Graviton כמוצרי מדף נפרדים, ולכן אי אפשר עדיין לומר שהיא נכנסה רשמית לשוק של מכירת שבבים “בקופסה”. אבל מהדברים של ג’סי עולה בבירור שהחברה בוחנת את השלב הבא: לא רק להפעיל שבבים משלה בתוך AWS, אלא גם למכור תשתיות פיזיות שלמות המבוססות עליהם. במובן הזה, אמזון מאותתת על מעבר הדרגתי ממודל של ספקית ענן שמשתמשת בסיליקון פנימי, למודל של ספקית תשתיות AI מלאה, שיכולה בעתיד להתחרות לא רק על זמן ענן אלא גם על מכירת מערכות חומרה מוכנות.

האיתות הזה מגיע ברקע מהלך רחב יותר של אמזון בתחום ה-AI. Reuters דיווחה כי ג’סי חשף באותו מכתב גם שקצב ההכנסות השנתי של שירותי ה-AI של AWS כבר עבר את 15 מיליארד הדולר, וכי אמזון מתכננת להוציא בשנת 2026 כ־200 מיליארד דולר בהשקעות הון, בעיקר עבור תשתיות AI. ג’סי גם הדגיש שחלק ניכר מההשקעות הללו כבר מגובה בהתחייבויות לקוחות. המשמעות היא שאמזון אינה מציגה את השבבים שלה כניסוי הנדסי בלבד, אלא כנדבך מרכזי במודל העסקי החדש של AWS: שליטה בשכבות המפתח של התשתית, מן הסיליקון דרך השרתים והרשת ועד שירותי הענן והמודלים עצמם.

צעד הביניים החשוב ביותר בדרך לשם כבר קיים. בדצמבר 2025 השיקה AWS את AWS AI Factories, שירות שמאפשר לפרוס תשתיות AI ייעודיות של AWS בתוך מרכזי הנתונים של הלקוחות עצמם. לפי ההכרזה הרשמית, השירות משלב מאיצי Trainium החדשים של אמזון לצד GPU של אנבידיה, רשתות בעלות השהיה נמוכה, אחסון מהיר ושירותי AI של AWS, וכל זאת בסביבה ייעודית ומבודדת שנבנית עבור הלקוח. במילים אחרות, אמזון כבר אינה מגבילה את השימוש בשבבים שלה לענן הציבורי שלה בלבד; היא כבר מספקת ללקוחות תשתיות פיזיות מבוססות AWS באתר הלקוח. זה עדיין לא שווה למכירת שבב כיחידה עצמאית, אבל זהו שלב מעשי מאוד בדרך לשם.

גם בצד הלקוחות כבר יש סימנים לכך שהשוק מוכן למהלך כזה. ב־7 באפריל דיווחה Reuters כי Uber מרחיבה את השותפות שלה עם אמזון ומשתמשת במעבדי Graviton כדי לשפר עומסי מחשוב בפעילות הנסיעות והמשלוחים שלה, ובמאיצי Trainium כדי לאמן מודלי AI שמפעילים את האפליקציות שלה. במקביל, AWS הודיעה כבר באוקטובר 2025 כי Project Rainier, אחד מאשכולות מחשוב ה-AI הגדולים בעולם, עלה לאוויר עם כמעט חצי מיליון שבבי Trainium2, כאשר Anthropic כבר מריצה עליו עומסי עבודה, ו-Claude צפוי לפעול עד סוף השנה על יותר ממיליון שבבי Trainium2. בפברואר 2026 הודיעו OpenAI ואמזון על שותפות אסטרטגית שבמסגרתה OpenAI תצרוך כ־2 ג'יגה־ואט של קיבולת Trainium דרך תשתיות AWS, בהסכם שכולל את Trainium3 ואת הדור הבא, Trainium4. שלוש הדוגמאות הללו מראות שהשבבים של אמזון כבר אינם רק טכנולוגיה פנימית: הם הופכים לבסיס שעליו נבנים עומסי עבודה של לקוחות חיצוניים מהגדולים בעולם.

המהלך של אמזון גם משתלב במגמה רחבה יותר בתעשייה. Reuters דיווחה השבוע כי Broadcom חתמה עם גוגל על הסכם ארוך טווח לפיתוח ואספקה של דורות עתידיים של שבבי AI מותאמים אישית עבור מדפי ה-AI של גוגל עד 2031, וכי Anthropic תקבל גישה לקיבולת מחשוב גדולה המבוססת על שבבי גוגל. Reuters ציינה כי הביקוש לשבבים מותאמים אישית כמו TPU של גוגל גדל מאוד בשנים האחרונות, ככל שחברות מחפשות חלופות ל-GPU היקרים של אנבידיה. על הרקע הזה, הרמז של ג’סי כבר אינו נשמע תיאורטי: הוא משתלב במעבר רחב של תעשיית הענן ממודל של רכישת שבבים מצד שלישי בלבד, למודל שבו ענקיות הענן מפתחות, מפעילות ובהדרגה גם מסחריות את הסיליקון שלהן עצמן.

לכן, הידיעה האמיתית אינה שאמזון כבר החלה למכור שבבי Trainium או Graviton לחברות אחרות כמוצר מדף. הידיעה היא שאמזון עברה את נקודת הבשלות שבה עסקי השבבים שלה גדולים מספיק כדי להצדיק מהלך כזה, ושמנכ"ל החברה בחר לומר זאת בגלוי. אם אכן תתחיל בעתיד למכור מדפי שרתים חיצוניים, אמזון לא תהיה רק מפעילת ענן עם שבבים פנימיים, אלא שחקנית חומרה משמעותית בשוק ה-AI העולמי — כזו שתנסה להתחרות לא רק באיכות שירותי הענן, אלא גם במחיר־ביצועים של התשתית עצמה.

הפוסט אמזון מאותתת: שבבי ה-AI שלה לא יישארו רק בתוך AWS הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בכנס 2025 TSMC Europe Open Innovation Platform Ecosystem Forum, שהתקיים בשבוע שעבר באמסטרדם, הציגו מהנדסי AWS Annapurna Labs וחברת אנסיס (Ansys) שיטה חדשה לקיצור דרמטי של זמני ניתוח ה-IR-drop במערכות-על שבב מורכבות – במיוחד במאיצי AI מבוססי אריזה דו-ממדית וחצי (2.5DIC) עם זיכרון HBM.

הלמוט בלדליך, מומחה מחברת אנסיס (Ansys), הציג בכנס SMC 2025 Europe Open Innovation Platform Ecosystem Forum שהתקיים בשבוע שעבר באמסטרדם כיצד ניתן לקצר בצורה דרמטית את זמני ניתוח ה-IR-drop וה-EMIR בצ’יפ Trainium של AWS, באמצעות מודלים מצומצמים (ROM) וזרימת עבודה היררכית.

המאיץ שעל פריסתו דוּוח בכנס הוא שבב ייעודי לאימון מודלי GenAI, המיוצר בתהליך מתקדם ויושב על גבי אינטרפוזר אורגני עם חבילת HBM בהיקף עשרות גיגה־בייט. מדובר ב-SoC ענק, הכולל מיליארדי תאי לוגיקה ורשת אספקת מתח צפופה במיוחד. לפי הדוברים, ניתוח IR-drop שטוח ברמת פול-צ’יפ לתכנון כזה דורש בדרך-כלל אלפי ליבות CPU, מאות טרה־בייט זיכרון ושבעה ימי ריצה לכל הרצה – פרקטיקה שמגבילה מאוד את מספר התרחישים (corners, עומסים, מצבי עבודה) שאפשר לבדוק בזמן הפיתוח.

המעבר ל-2.5D ול-3DIC מוסיף שכבה נוספת של מורכבות: אי-אפשר עוד להסתפק בניתוח השבב בלבד. יש תלות חזקה בין ה-die, האינטרפוזר והחבילה, כך שכל שינוי ברשת ההספק או בהוספת קבלי ייצוב במארז משפיע ישירות על ה-IR-drop על גבי השבב. הצורך, כפי שתואר, הוא בפתרון שמאפשר ניתוח מקבילי של die + אינטרפוזר + חבילה, בלי לשרוף שבוע לכל ריצה.

הפתרון שהוצג מבוסס על זרימת ניתוח היררכית עם מודלים מצומצמים – Reduced Order Models (ROM). בשלב הראשון מפיקים לכל בלוק היררכי בשבב מודל מופשט שמייצג את התנהגות רשת ההספק שלו על שכבת חיבור משותפת (roll-up layer). המודלים הללו, שאפשר להכין בכמה וריאנטים עבור תרחישים שונים, מחליפים את הגיאומטריה המלאה של שכבות המתכת הנמוכות באותו בלוק. ברמת הטופ-לבל מחברים רק את מודלי ה-ROM, בעוד שהאינטרפוזר והחבילה נשארים במודל מפורט.

במקרה המבחן שתואר – מאיץ ה-AI על גבי אינטרפוזר אורגני – נעשה שימוש ב-ROM עבור כל בלוקי ה-die (100% ROM), בעוד שהאינטרפוזר והחבילה נותחו במלואם. התוצאה: מספר ה"נודים" בסימולציה ירד ב-98.9% לעומת ניתוח פול-צ’יפ שטוח, זמן הריצה התקצר ב-86% (מכשבעה ימים לכיום אחד), וסך הזיכרון הפיזי שנדרש ירד ב-89%. הקטנה כזו של משאבי החומרה מאפשרת להריץ הרבה יותר וריאציות של העיצוב – זוויות PVT שונות, דפוסי עומס, תצורות רשת הספק – במסגרת אותו תקציב זמן ומחשוב.

כמובן, השאלה הקריטית היא מידת הדיוק. לפי התוצאות שהוצגו, ההבדלים ב-IR-drop בין הריצה ההיררכית לבין הריצה השטוחה המלאה נמצאו בטווח של מיליוולטים בודדים – הן על גבי השבב בלבד והן עבור המבנה המלא של die + אינטרפוזר + חבילה. במקרים רבים המודל המצומצם אף נטה להיות מעט פסימי, מה שמגדיל את מרווח הביטחון בתכנון ולא מסתיר בעיות.

לסיכום ציינו AWS ואנסיס כי השיטה ההיררכית מאפשרת לקבל זמן תגובה מהיר יותר, כיסוי רחב יותר ותשתית מחשוב זולה יותר – שלושה פרמטרים קריטיים בעידן שבו מאיצי AI בעלי מיליארדי טרנזיסטורים ואריזות 2.5D/3D הופכים לסטנדרט. לדבריהם, הזרימה החדשה כבר משולבת בפרויקטים נוספים, וצפויה להפוך לכלי מרכזי בדרישות ה-sign-off של מערכות-על שבב בדורות התהליך הבאים.

הפוסט אנפורנה/AWS ואנסיס הציגו שיטה לקיצור דרמטי בפעילו מערכות על שבב מורכבות הופיע לראשונה ב-Chiportal.

עשרות מעובדי הפיתוח של הסטארטאפ נוירובלייד (NeuroBlade) עוברים ל-AWS Annapurna Labs של אמזון במסגרת “definitive agreement” שעליו הודיע המנכ״ל אלעד סיטי לעובדים—מהלך שמתפרש כסיום דרכה העצמאית של החברה, שגייסה עד היום כ-110 מיליון דולר מהמשקיעים Corner Ventures, Intel Capital, Grove Ventures, StageOne ומריוס נכט (נוסדה ב-2018 בידי סיטי ואליעד הלל, יוצאי יחידת 81)‏; נוירובלייד פיתחה מאיץ לעיבוד אנליטיקה בקרבת הזיכרון (In-Memory / SPU) להסרת צווארי בקבוק ב-Data Analytics, והעברת הצוות לאגף השבבים של AWS בישראל מדגישה את מגמת “acqui-hiring” בשוק ומסמנת התכנסות טאלנטים אסטרטגיים תחת אמזון.

במכתב שהוציא לעובדים כתב המנכ"ל אלעד סיטי: "אני נרגש לשתף ציון אבן דרך חשוב במסע של נויברובלייד. חתמנו על definitive agreement במסגרתו צוות ההנדסה המרכזי של החברה יצטרף ל-AWS Annapurna Labs, וימלא תפקיד מוביל בחדשנות מוצרי הדור הבא".

נוירובלייד (NeuroBlade) הוקמה ב-2018 בידי המנכ״ל אלעד סיטי וה-CTO אליעד הלל – יוצאי יחידת 81 ובוגרים מוקדמים של SolarEdge – במטרה לפתור צווארי בקבוק באנליטיקת נתונים באמצעות האצה חומרתית “קרובה לזיכרון” (Processing-in-Memory). החברה פיתחה את SPU – SQL Processing Unit, מאיץ המגיע ככרטיס ‎PCIe‎ או כשרת HEQS ייעודי, עם ספריית פיתוח DAXL ואינטגרציה למנועי SQL קיימים; לטענתה, גישה זו מקטינה תנועות נתונים ומאיצה עומסי SQL עד פי ‎100‎ לעומת שרתים כללים.

במהלך הדרך גייסה נוירובלייד 110 מיליון דולר, כולל סבב ‎B‎ של ‎83‎ מיליון דולר ב-2021 בהובלת Corner Ventures ובהשתתפות Intel Capital, Grove, StageOne ומריוס נכט, לצד משקיעים תעשייתיים כמו Pegatron ו-UMC Capital. הכסף שימש להשלמת השבב, מוצרי המערכת ולפיילוטים עם יצרני אחסון וארגונים נתמכי ‎NVMe‎.

הפוסט נוירובלייד נסגרת, המפתחים עוברים ל-AWS הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינטל וחטיבת שירותי הענן של אמזון (AWS) מכריזות היום (ג') על זמינות כללית של Amazon EC2 R8i, דור חדש של שירותי ענן המיועד למשימות התובעניות ביותר. השירותים החדשים הם הראשונים המבוססים על מעבדי Intel Xeon 6 עם ליבות ביצועים (P-cores) ומספקים שדרוג בביצועים עבור לקוחות אסטרטגיים.

עד כה, ארגונים שהיו צריכים לעבד כמויות אדירות של מידע בזמן אמת נאלצו להסתמך על תשתיות יקרות ומורכבות. שירותי R8i החדשים מאפשרים כעת להריץ את אותן משימות בענן, ביעילות גבוהה יותר ועם גמישות תפעולית. המשמעות המעשית עבור לקוחות היא היכולת לעבד עסקאות בזמן אמת, לספק המלצות תוכן מותאמות אישית באופן מיידי ולהריץ מודלים לניתוח נתונים גנטיים במהירות שעד כה הייתה נחלתם של מחשבי על בלבד.

שירותי R8i מספקים יחס עלות ביצועים טוב יותר ב-15%, וחשוב מכך, האצה של עד 60% ביישומים קריטיים כמו שרתי Web ו-40% במודלים של בינה מלאכותית לעומת שירותי R7i המבוססים על מעבדי Xeon מהדור הרביעי.

שירותי EC2 (Elastic Compute Cloud) הם ליבת תשתית הענן של AWS, ומאפשרים ללקוחות "לשכור" שרתים וירטואליים בהתאם לצורכיהם, במקום לרכוש ולתחזק חומרה פיזית. השירותים מחולקים ל"משפחות" המותאמות למשימות שונות: משפחה אחת מיועדת למשימות חישוב כלליות, אחרת לאחסון, וכן הלאה. סדרת R, שאליה משתייכים שירותי R8i החדשים, תוכננה במיוחד למשימות עתירות זיכרון (Memory Optimized). אלו יישומים שבהם צוואר הבקבוק אינו כוח העיבוד של המעבד, אלא המהירות והיכולת לגשת לכמויות גדולות של נתונים המאוחסנים בזיכרון ה-RAM, כמו בסיסי נתונים, מערכות אנליטיקה ומטמון (caching).

"השקת שירותי EC2 מהדור השמיני המונעים על ידי Intel Xeon 6 היא רגע מכונן בשותפות שלנו עם AWS", אמר רונאק סינגל, עמית בכיר באינטל. "לא מדובר רק באימוץ של מעבד חדש, אלא בתוצר של הנדסה משותפת ועמוקה. יחד, בנינו תשתית המאיצה AI, משפרת דרמטית את ביצועי הזיכרון ומפשטת את הפריסה, ומסייעת ללקוחות להגיע לתובנות מהירות יותר ולהחזר השקעה חזק וברור".

השיפורים הטכנולוגיים המרכזיים

קפיצת הדרך בביצועים נובעת ממספר חידושים ארכיטקטוניים במעבדי Xeon 6:

• רוחב פס הזיכרון גבוה פי 2.5 בהשוואה לדור הקודם (R7i), בזכות תמיכה בזיכרון DDR5 במהירות של עד 7200 MT/s. שיפור זה קריטי עבור בסיסי נתונים בזיכרון ומערכות אנליטיקה.
• המעבדים כוללים את מאיץ Intel AMX, רכיב חומרה ייעודי לחישובי AI המובנה בליבה, שמפותח בישראל. הוא מאפשר להאיץ פי שניים משימות כמו מודלים של המלצות ומייתר במקרים רבים את הצורך במאיצים גרפיים (GPUs) חיצוניים.
• לראשונה, AWS מציעה שרתים וירטואליים עם עד 384 vCPUs ו-3TB זיכרון – גודל כפול מהדור הקודם. יכולת זו מאפשרת לארגונים להעביר לענן גם מערכות ליבה מונוליטיות שעד היום נותרו במרכזי הנתונים המקומיים.

"הלקוחות שלנו מצפים שהתשתית שלהם תהיה תמיד צעד אחד לפני הצרכים של העסק", אמר נישאנט מהטה, סגן נשיא לניהול מוצר EC2 ב-AWS. "בזכות שיתוף הפעולה עם אינטל, אנחנו מספקים להם בדיוק את זה: קפיצת דרך בביצועים שמאפשרת להם לחדש מהר יותר, ובמקביל לייעל עלויות".

הפוסט אינטל ו-AWS  מטיסות את מהירות הזיכרון בענן פי 2.5 הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Amazon Web Services (AWS) הכחישה את הדיווחים כי היא מפסיקה את תוכניותיה להתרחבות בישראל.

דיווח שפורסם מוקדם יותר בגלובס טען כי החברה אינה מתכננת להגדיל את כמות מרכזי הנתונים שלה במדינה. עם זאת, AWS דחתה את הטענות. דובר החברה אמר ל-DCD: "הכתבה הזו שגויה, הן בפרטים והן במסקנות. אנחנו ממשיכים להשקיע בתשתיות שלנו בישראל, בהתאם לתוכנית ההשקעה שהכרזנו עליה."

בשנת 2023 הכריזה AWS על תוכניות להשקעה של 7.2 מיליארד דולר בישראל עד שנת 2037. תוכניות אלו כוללות השקעות הון ותפעול הקשורות להקמת אזור הענן AWS Israel (Tel Aviv) Region ולתחזוקתו.

AWS הייתה הזוכה המרכזית במכרז "נימבוס" לשירותי ענן ממשלתיים ב-2021, בשווי של 1.2 מיליארד דולר. גם Google Cloud זכתה בחלק מהמכרז והשיקה את אזור הענן שלה בתל אביב באוקטובר 2022.

בעקבות המכרז, AWS שכרה שלושה מרכזי נתונים גדולים בישראל – שבנייתם בוצעה על ידי חברת שונפלד הנדסה – בשוהם, תנובות באזור השרון, ובאזור התעשייה הר-טוב ליד בית שמש. מרכזי הענן של AWS בישראל הושקו רשמית בשנת 2023.

למרות הכחשות AWS, הדיווח בגלובס ציין שכ-80 אחוז מהחברות הישראליות פועלות בעיקר בחו"ל ומשתמשות בשירותי ענן מחוץ לישראל.

אתגרים ואיומים על מרכזי נתונים בישראל

הסיכונים הפיזיים למרכזי נתונים בישראל היוו מאז ומתמיד דאגה, והם החמירו בשל הסכסוך עם עזה. רבים מהמרכזים בארץ נבנים מתחת לקרקע להגנה מפני תקיפות.

לצד זאת, חברות נוספות הודיעו על תוכניות למרכזי נתונים בישראל. קרן התשתיות הישראלית Keystone הגישה בקשה להקמת שני מרכזי נתונים בתחנת הכוח IPM בבאר טוביה, ואנבידיה הכריזה על פיתוח מרכז נתונים בהספק של 30 מגה-ואט במדינה.

תגיות: AWS, נימבוס, מרכזי נתונים, תשתיות בישראל, AWS Israel Region, השקעות טכנולוגיות, Google Cloud, אנבידיה.

הפוסט AWS מכחישה דיווחים על הפסקת ההתרחבות בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינטל ו-Amazon Web Services (AWS)  , חברת בת של אמזון, הכריזו היום על השקעה משותפת בעיצובי שבבים מותאמים אישית במסגרת הסכם רב-שנתי בשווי מיליארדי דולרים, הכולל מוצרים ופרוסות סיליקון מאינטל. מדובר בהרחבה משמעותית של שיתוף הפעולה האסטרטגי ארוך הטווח בין שתי החברות, שנועד לסייע ללקוחות להפעיל כמעט כל עומס עבודה ולהאיץ את ביצועי יישומי הבינה המלאכותית .

כחלק מההרחבה, אינטל תייצר שבב AI fabric עבור AWS בתהליך Intel 18A , תהליך הייצור המתקדם ביותר של החברה. בנוסף, אינטל תייצר שבב Xeon 6 מותאם אישית בתהליך Intel 3 , בהמשך לשותפות הקיימת במסגרתה אינטל מייצרת מעבדי Xeon Scalable עבור AWS.

עם שיתוף הפעולה המורחב הזה, אינטל ו-AWS מדגישות את מחויבותן להאצת ייצור המוליכים למחצה בארה"ב וליצירת מערכת אקוסיסטם תוססת של AI באוהיו. אינטל ממשיכה להיות מחויבת לאזור ניו אלבני ולתוכניותיה לבנות ייצור שבבים מתקדם.  AWS  מתכננת להשקיע 7.8 מיליארד דולר בהרחבת פעילות מרכזי הנתונים שלה במרכז אוהיו, בנוסף ל-10.3 מיליארד דולר שהשקיעה במדינת אוהיו מאז 2015.

ל-AWS ולאינטל יש מערכת יחסים של למעלה מ-18 שנים המוקדשת לסיוע לארגונים מכל הגדלים לפתח, לבנות ולהפעיל את עומסי העבודה הקריטיים שלהם בענן, תוך תמיכה בהם להפחתת עלויות ומורכבות, הגברת האבטחה, האצת התוצאות העסקיות והתרחבות על מנת לעמוד בדרישות המחשוב הנוכחיות והעתידיות שלהם. בהמשך, אינטל ו-AWS מתכוונות גם לבחון את הפוטנציאל לייצור עיצובים נוספים על ידי אינטל בהתבסס על Intel 18A ותהליכי ייצור עתידיים כולל Intel 18AP ו-Intel 14A, שצפויים להיות מיוצרים במתקני אינטל באוהיו, וכן להעביר עיצובים קיימים של אינטל לפלטפורמות אלו.

פט גלסינגר, מנכ"ל אינטל, אמר: "השותפות המורחבת שלנו עם AWS מוכיחה שהטכנולוגיה שלנו מצוינת. זה מאפשר לנו לתת ללקוחות פתרונות מיוחדים. אינטל יודעת לתכנן ולייצר שבבים, ו-AWS מומחית בענן ובבינה מלאכותית. ביחד, נוכל ליצור דברים חדשים שיעזרו לשתי החברות לגדול. זה גם יעזור לייצר יותר מוצרי בינה מלאכותית בארצות הברית."

מאט גרמן, מנכ"ל AWS, הוסיף: "אנחנו רוצים לתת ללקוחות שלנו את הטכנולוגיה הכי טובה וחדשנית. יחד עם אינטל, אנחנו מפתחים שבבים חדשים לבינה מלאכותית. זה ממשיך שיתוף פעולה שהתחיל ב-2006. השותפות שלנו עוזרת ללקוחות להשתמש בכל סוגי הטכנולוגיות החדשות, במיוחד בבינה מלאכותית" .

"שיתוף הפעולה בין אינטל ל-AWS הוא התפתחות נהדרת לייצור מבוסס ארה"ב ולביסוס אוהיו כמובילה ב-AI," אמר מושל אוהיו, מייק דיוויין. "ההכרזה של היום מחזקת את מחויבותה של אינטל לאתרי ייצור בארה"ב, כמו זה שבאוהיו, וכן את מחויבותה של AWS להשקעתה בת כמעט עשור במדינה שלנו."

הפוסט אינטל ו-AWS  מרחיבות את השת"פ ומקדמות ייצור שבבים בארה"ב הופיע לראשונה ב-Chiportal.

עדי חבושה, המהנדס הראשי ב- AWS ישראל והאדריכל הראשי של מעבדי AWS Graviton, השתתף אתמול בכנס ChipEX2024 ודיבר על האתגרים והפתרונות בניהול מרכזי נתונים ועיבוד נתונים בענן בהרצאה שנערכה לאחרונה. חבושה התמקד בכיצד חברות מתמודדות עם צריכת מחשוב שיא והשפעתה על יעילות עלות.

"AWS ממשיכה להוביל את החדשנות בתחום המחשוב בענן עם השקתו של שבב Graviton 4, הדור הרביעי של שבבי ARM שלה, שנועד להגביר את הביצועים והיעילות בעלויות עבור לקוחותיה. שבב זה מיוצר על ידי Annapurna Labs, חברה ישראלית שנרכשה על ידי AWS לפני מספר שנים, והוא מציע חידושים טכנולוגיים שממשיכים להעמיק את ההשפעה של טכנולוגיות מבוססות ARM בעולם הענן." הסביר חבושה.

"Graviton 4 מוביל את המעבר לטכנולוגיות ירוקות יותר במרכזי נתונים באמצעות שיפור ניכר ביעילות האנרגטית, מה שמאפשר לחברות לצמצם את טביעת הפחמן שלהן תוך שמירה על ביצועים גבוהים. השבב כולל מבנה מתקדם של זיכרון ומטמון, שמאפשר גישה מהירה יותר לנתונים ותוצאות מהירות יותר בפעולות מרובות שמבוצעות במקביל. בנוסף, שבב Graviton 4 מעניק יתרון תחרותי בפיתוח ובהרצת פרויקטים בתחום ה-Electronic Design Automation (EDA), תוך שהוא מציע ביצועים משופרים באופן משמעותי לכלי עיצוב ואימות שבבים. הוא מאפשר למעצבים להפחית את זמני ההמתנה ולשפר את יעילות הפרויקטים.

"AWS גם מדגישה את השילוב של שבבי Graviton 4 במערכת Nitro, מערכת אבטחה ייעודית שנועדה לשפר את הביטחון ולמקסם את ביצועי המחשב. מערכת זו מבטיחה שליטה מלאה וביצועים כמעט של מתכת חשופה, מה שמשפר את חווית המשתמש ומאפשר גמישות רבה יותר בניהול משאבים." אמר חבושה.

חבושה גם הוסיף שתכנון לפי צריכת שיא יכול להוביל למשאבי מחשוב בטלים ברוב הזמן, מה שאינו יעיל מבחינת עלויות. במקום זאת, חברות רבות בוחרות לתכנן את כוח העיבוד שלהן סביב רמה ממוצעת של שימוש, תוך חיפוש אחר דרכים להתמודד עם שיאים תוך כדי שמירה על יעילות עלות.

חבושה דיבר גם על היתרונות של ריצת מערכות בענן של AWS לעומת מרכזי נתונים מקומיים. עם AWS, חברות יכולות להתמודד עם צריכת שיא באופן גמיש יותר, כאשר הן יכולות להוסיף משאבי מחשוב במהירות כשצריך ולשחרר אותם כשהם פנויים. זה מאפשר להם לבצע אימות וסימולציות בזמן אמת ולנהל את הפרויקטים שלהם בצורה יעילה יותר.

הוא גם נכנס לפרטים על אופציות הרכישה של כוח מחשוב ב-AWS. האופציה הבסיסית היא "בדרישה", שבה הלקוחות משלמים עבור השימוש כפי שהם משתמשים, כמו בשימוש במים בבית. יתר על כן, קיימות אופציות להנחות משמעותיות כאשר לקוחות מתחייבים לכמות מסוימת שלמשאבי מחשוב לשנה או שלוש." ויש גם מה שהוא מכנה "השפעות ספורט", שהן קיבולת עודפת במרכזי נתונים של AWS שניתן לרכוש בהנחה עמוקה, אך עם הסיכון שהמשאבים יוסרו בהתראה קצרה. תהליכים שאינם רגישים לקריסות יכולים להתאים היטב לאופציית הספורט, מה שמאפשר חיסכון גדול בעלויות.

הפוסט ChipEx2024: עדי חבושה, AWS: "לא צריך יותר לתכנן מיחשוב לתקופות שיא" הופיע לראשונה ב-Chiportal.

AWS הכריזה על הדור הרביעי של שבב המעבד Graviton4 ועל שבב ה-ML Trainium2 מדור שני. Graviton4 מספק עד 30% ביצועים טובים יותר ו-75% רוחב פס זיכרון גבוה יותר בהשוואה ל-Graviton3. הוא יספק את המחיר הטוב ביותר והיעילות האנרגטית הטובה ביותר למגוון רחב של עומסי עבודה.

Trainium2 תוכנן לאפשר אימון מודלים עד 4 פעמים יותר מהר משבבי Trainium מדור ראשון. ניתן יהיה לפרוס אותו ב-EC2 UltraClusters של עד 100,000 שבבים, מה שיאפשר אימון מודלים גדולים של שפה ומודלי יסוד אחרים בשבריר מזמן האימון הנוכחי, תוך שיפור היעילות האנרגטית כמעט פי שניים.

החדשנות בשבבים של AWS מאפשרת ללקוחות להאיץ את העומסים שלהם, כולל יישומי ML ו-AI, בעלות נמוכה יותר ופחות אנרגיה.

אנדי ג'אסי – מנכ"ל ונשיא אמזון אמר במהלך ההכרזה בכנס Amazon Re:invent 2023:  "לפני כמה שנים, כשהתחלנו לפתח שבבים משלנו, הרבה אנשים חשבו שזה משוגע. שמענו הרבה אותן טענות – למה להשקיע בזה, למה להשקיע בצוות ובעלויות הקבועות האחרות כדי לפתח שבב משלכם כשאפשר לקנות מספקים אחרים?"

"למרות שידענו שנשתף פעולה עם אותן החברות בעתיד הנראה לעין, אם הלקוחות שלכם אומרים לכם שהם צמאים לביצועים טובים יותר תוך כדי חיסכון בעלויות, ואתם נדרשים מתוך מה שהופך את חיי הלקוחות טובים יותר וקלים יותר בכל יום, אתם חוקרים אפשרויות כדי להגשים זאת. הבנו די מהר שתכנון השבבים שלנו עצמנו הולך להיות הנתיב הטוב ביותר לספק ערך זה עבור הלקוחות. "

"הצלחנו למצוא ולהצטרף לצוות המדהים של Annapurna Labs, שהתחילו עם שבב (בשם Nitro) שהעביר עומס מהשרתים שלנו תפקודים כמו אבטחה, רשת ווירטואליזציה כך שהלקוחות יכלו לנצל יותר את משאבי השרת מבעבר. אז אותו הצוות בנה שבב CPU לשימוש כללי פורץ דרך, Graviton, שהיה פופולרי מאוד בקרב לקוחות ובעל השפעה גדולה, לפני שיצא לדרך לבנות שבבי AI מותאמים אישית – Trainium עבור אימון מודלים ו-Inferentia עבור הסקת מסקנות – שגם הם זוכים לתחילת דרך חזקה."

אני מתרגש מאוד מהשקת השבבים האחרונים שלנו בכנס AWS re:Invent: Graviton4 ו-Trainium2. ."

Graviton4 מסמן את הדור הרביעי שסיפקנו בתוך חמש שנים בלבד, והוא השבב הרב-תכליתי החזק ויעיל ביותר מבחינת אנרגיה שבנינו עד כה. ועם העניין הגואה ב-AI יוצר, Trainium2 יעזור ללקוחות לאמן את המודלים של ML שלהם מהר יותר, ביחס מחיר-ביצועים טוב יותר.

"אני ממש גאה בקצב החדשנות שהצוותים שלנו מספקים ובמה שזה מאפשר ללקוחות". סיכם ג'אסי.

הפוסט אנדי ג'אסי, מנכ"ל ונשיא אמזון: כשהתחלנו לפתח שבבים משלנו, הרבה אנשים חשבו שזה משוגע; הכל התחיל ברכישת אנפורנה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

AWS, מבית Amazon.com ו-NVIDIA הודיעו היום בכנס AWS: re:Invent, על הרחבת שיתוף הפעולה האסטרטגי ביניהן כדי לספק ללקוחותיהן את התשתית המתקדמת ביותר, התוכנה והשירותים לקידום חדשנות בבינה מלאכותית יוצרת. החברות ישלבו את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר של NVIDIA ו-AWS, החל מפלטפורמות NVIDIA הכוללות GPUs, CPUs וסביבת תוכנה לפיתוח AI, ועד לטכנולוגיית האבטחה והוירטואליזציה AWS Nitro System, יכולות ההרחבה של UltraCluster, וטכנולוגיית Elastic Fabric Adapter (ר"ת EFA) – האידאליים לאימון מודלי בינה מלאכותית ובנייה של יישומי בינה מלאכותית יוצרת.

כחלק מהרחבת שיתוף הפעולה האסטרטגי להנעת פיתוחי בינה מלאכותית יוצרת:

• AWS תהיה הספקית הענן הראשונה להציע שירותי ענן המבוססים על סופר-שבבים (Superchips) מדגם NVIDIA GH200 Grace Hopper עם טכנולוגיית NVLink ו-NVSwitch המחברות 32 סופר-שבבים מסוג Grace Hopper לכדי Instance אחד. כל סופר-שבב מדגם GH200 משלב CPU מדגם Grace עם GPU בארכיטקטורת Hopper על מודול יחיד. הם יהיו זמינים דרך Amazon EC2, כשבאמצעות יכולות הוירטואליזציה AWS Nitro System ויכולות Amazon EC2 UltraClusters יאפשרו ללקוחות AWS ואנבידיה להרחיב את המערכות להיקף של אלפי סופר-שבבים המחוברים יחד. Instance בודד מסוג EC2 עם GH200 NVL32 יוכל להציע עד ל-20 טרה-בייט של זיכרון משותף ויבוססו על הדור השלישי לטכנולוגיית התקשורת Elastic Fabric Adapter (EFA) עם רוחב פס של עד ל-400 גיגה-ביט לשנייה. EC2 מבוסס GH200 NVL32 יציעו עד ל-4.5 טרה-בייט של זיכרון HBM3e, פי 7.2 בהשוואה לדור הנוכחי של EC2 P5d המבוסס על NVIDIA H100.

• אנבידיה ו-AWS ישתפו פעולה כדי לארח את שירות NVIDIA DGX Cloud לאימון מודלי בינה מלאכותית – על גבי שירותי הענן של AWS. תהיה זו הפעם הראשונה בה DGX Cloud יציע מערכות המבוססות על סופר-שבבים מדגם NVIDIA GH200 NVL32 שיציעו למפתחים את היקף הזיכרון הגדול ביותר ביחידת מחשוב אחת. DGX Cloud על גבי הענן של אמזון יציע משאבי מחשוב-על On-Demand שיאפשרו להאיץ את האימון של מודלי בינה מלאכותית יוצרת מתקדמים ומודלי שפה גדולים שיכולים להגיע לטריליון פרמטרים.

• אנבידיה ו-AWS ישתפו פעולה בפרויקט Ceiba לבניית מחשב העל מבוסס מעבדים גרפיים המהיר בעולם לבינה מלאכותית, שיתבסס על סופר-שבבים מדגם NVIDIA GH200 NVL32 ו-Amazon EFA. מחשב העל יתארח על גבי תשתית הענן של AWS וישמש את צוותי המחקר והפיתוח של אנבידיה לקדם טכנולוגיות בינה מלאכותית, מודלי שפה גדולים, גרפיקה משופרת וסימולציות, פיתוחי רובוטיקה, נהיגה אוטונומית ופיתוחים לעולם הבריאות ומדעי החיים. מדובר במחשב-על ראשון מסוגו שיכלול 16,384 סופר שבבים מדגם GH200 ויציע 65 אקסה-פלופס של חישובי בינה מלאכותית. המחשב ישמש את אנבידיה לקידום פיתוח LLMs, רכבים אוטונומיים, ביולוגיה דיגיטלית, טכנולוגיות גרפיקה וסימולציה, רובוטיקה, מדעי אקלים ועוד.

• AWS תציג שלוש מערכות Amazon EC2 חדשות: P5e, המונע באמצעות מעבדים גרפיים מדגם NVIDIA H200 GPUs עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית יוצרת ו-HPC, וכן G6 ו-G6e, המונעים באמצעות NVIDIA L4 GPUs ו-NVIDIA L40S GPUs, בהתאמה, למגוון רחב של אפליקציות AI, ובהן הסקה (Inference), וידאו וגרפיקה. G6e מיועד במיוחד לעומסי עבודת תלת-ממד, תאומים דיגיטליים ואפליקציות אחרות המבצעות שימוש בפלטפורמת NVIDIA Omniverse.

"AWS ו-NVIDIA משתפות פעולה כבר למעלה מ-13 שנה, החל מתשתית הענן הראשונה בעולם להתבסס על מעבדים גרפיים. כיום, אנחנו מציעים את המגוון הרחב ביותר של פתרונות מבוססי GPU מבית אנבידיה עבור עומסי עבודה שכוללם גרפיקה, גיימינג, HPC, למידת מכונה וכעת גם בינה מלאכותית יוצרת", אמר אדם סליפסקי, מנכ"ל AWS. "אנחנו ממשיכים להניע חדשות יחד עם NVIDIA על מנת להפוך את AWS למקום הטוב ביותר להרצת GPUs, באמצעות שילוב סופר-שבבים מהדור הבא ומדגם NVIDIA Grace. Hopper עם טכנולוגיית התקשורת EFA של AWS, הסקייל הרחב של EC2 UltraClusters ויכולות הוירטואליזציה של Nitro".

"בינה מלאכותית יוצרת מחוללת מהפכה בעומסי העבודה בענן, ומציבה את המחשוב המואץ בבסיס של יצירת תוכן מגוון", אמר ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד אנבידיה. "כשלנגד עינינו המשימה המשותפת לספק את יכולות הבינה המלאכותית היוצרת המתקדמות והיעילות ביותר, NVIDIA ו-AWS משתפות פעולה על פני כל מערך המחשוב, החל מתשתית הבינה המלאכותית, דרך ספריות האצה, ועד למודלי בסיס (Foundation Models) ושירותי בינה מלאכותית יוצרת".

תוכנה ובינה מלאכותית למערכות בריאות ופיתוח רובוטים לתעשייה – זמינות על הענן של אמזון

עוד הכריזה אנבידיה בכנס על NVIDIA NeMo Retriever, מיקרו-שירותי AI חדשים שיאפשרו לארגונים לחבר מודלי שפה מותאמים אישית למידע ארגוני על מנת לאפשר מענה מדויק באפליקציות הבינה המלאכותית הארגוניות שלהן, זאת כחלק מסביבת מוצרי NVIDIA NeMo – כלים וסביבות עבודה המיועדים לבנייה, התאמה אישית והפעלה של מודלי בינה מלאכותית יוצרת.

כמו כן, הוכרזה הזמינות של חבילת התוכנה והשירותים למערכות בריאות, NVIDIA Clara, עבור חוקרים ומפתחים בחברות תרופות וחברות ביוטק, שיוכלו כעת להפעיל את Clara על גבי שירותי הענן של אמזון. החוקרים והמפתחים יוכלו לשלב פתרונות ושירותים של אנבידיה, כגון מאגד מודלי הבינה המלאכותית NVIDIA BioNeMo לפיתוח תרופות, באמצעות שירותי מחשוב העל בענן NVIDIA DGX Cloud על גבי AWS. BioNeMo מאפשר להאיץ תהליכי פיתוח תרופות חדשות על ידי זיהוי חלבוני מטרה, חיזוי של מבנה חלבונים וסינון של תרכובות מוצעות בתהליך הפיתוח.

בנוסף, AWS תנגיש דרך הענן את פלטפורמת הפיתוח לרובוטיקה NVIDIA Isaac Sim ואת המעבדים הגרפיים המתקדמים NVIDIA L40S כדי לאפשר למפתחים לבנות ולהפעיל יישומי רובוטיקה דרך הענן. NVIDIA Issac Sim נבנתה על גבי פלטפורמת הפיתוח בתלת-מימד NVIDIA Omniverse באמצעותה ניתן לפתח יישומי גרפיקה בתקן OpenUSD.

פיתוח רובוטים בסימולציה מאיץ את הטמעתם ומאיץ תעשיות כגון קמעונאות, עיבוד מזון, ייצור, לוגיסטיקה ועוד. על פי חברת המחקר ABI, ההכנסות מרובוטים מסחריים ותעשייתיים במחסנים ברחבי העולם צפויות לגדול פי שלוש מ-12.2 מיליארד דולר ב-2023 ל-36.8 מיליארד דולר עד 2030. כך למשל, Amazon Robotics פרשה יותר מ-750 אלף רובוטים במחסניה ברחבי העולם, כדי לשפר את תהליכי העבודה של עובדיה ואת השירות ללקוחותיה.

פיתוח רובוטים בסימולציה מאפשר לאמן ולבדוק מערכות רובוטיות מבוססות בינה מלאכותית. על ידי הישענות על דאטה סינטתי, סימולציות מאפשרות לבדוק, לאמת ולייעל מערכות רובוטיות ואת האלגוריתמים שלהם לפני הפעלתן על רצפות הייצור או המחסן. סימולציות מאפשרות גם לשפר את העיצוב והתצורה של מפעלים לפני בנייתם בפועל או תהליכי שיפוץ וארגון מחדש, כדי למקסם את היעילות של הרובוטים ולהפחית בעלויות בגין שינויים פיזיים.

הפוסט AWS ו-NVIDIA ישתפו פעולה בהנגשת תשתיות ושירותים לקידום בינה מלאכותית יוצרת הופיע לראשונה ב-Chiportal.