Innoviz Technologies וקבוצת BMW מרחיבות את שיתוף הפעולה ביניהן ומודיעות על תחילת פיתוח הדור הבא של רכבי BMW האוטונומיים עם טכנולוגיית ה-LiDAR של אינוויז. במסגרת הסכם הפיתוח החדש, החברות יעבדו יחד על הדור הבא של פלטפורמת הנהיגה האוטומטית הבנויה סביב חיישן InnovizTwo LiDAR מהדור השני של Innoviz.

לאחר מספר שנים של עבודה משותפת על פריסת הדור הראשון של ה-LiDAR של אינוויז (Innoviz One) סדרה 7 של BMW, קבוצת BMW ו-Innoviz מתחילות להתמקד בדור הבא של הטכנולוגיה. לאחר השלב הראשון, קבוצת BMW צפויה להחליט על הסכם פיתוח סדרתי עם Innoviz שיתמקד בהבאת מערך חדש של יכולות אוטומטיות מתקדות לצי רכבים רחב יותר.

ניקולאי מרטין, סגן-נשיא חווית נהיגה, BMW: " LiDARהיא אחת הטכנולוגיות הקריטיות העומדות בבסיס פונקציות אוטומטיות ברמה 3 או אפילו יותר. האתגר הבא בדרך להבאת הנהיגה האוטונומית ברמה 3 לקהל הרחב, היא ביצוע אופטימיזציה של טכנולוגיות ועלויות ה- LiDAR. אנו שמחים מאוד על כך ש-Innoviz מפתחת את ה-B-Samples הראשונים של הדור החדש של LiDAR ומקווים שהתוצאות של שלב B-Sample ייצרו בסיס להרחבה עתידית של שיתוף הפעולה בינינו."

עומר כילף, מייסד ומנכ"ל, Innoviz: "מניסיון העבודה שלנו עם קבוצת BMW במהלך השנים האחרונות, אנו יודעים שהם פועלים על פי הסטנדרטים הגבוהים ביותר בתעשיית הרכב העולמית. אנו נרגשים להתחיל את הפרויקט החדש הזה, עם פתרון הדור השני של ה-LiDAR. BMW נמצאת בחזית טכנולוגיית ADAS, ואנחנו נרגשים במיוחד על קבלת ההזדמנות להיות חלק בלתי נפרד מהשלב הבא במסע שלה".

קבוצת BMW ו-Innoviz החלו בשלב ראשון זה לפתח לראשונה אי פעם  LiDAR המבוסס מערכת תמרון סיכון מינימלי (MRM). ה-MRM פועל כפלטפורמת החלטה משנית לנהיגה בטיחותית שתמנף את הביצועים המתקדמים, האמינות והגמישות של InnovizTwo LiDAR לניהול החלטות נהיגה בזמן אמת.

מערכת MRM היא חלק מחבילת התוכנה הצומחת מבית Innoviz שעתידה לכלול גם את תוכנת התפיסה המתקדמת שלה. כשחצי מההשקעה במחקר ופיתוח שלה מתמקדת בפיתוח תוכנה, Innoviz עשתה התקדמות מהירה בפריסת בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה מתקדמת כדי להאיץ את מחזורי הפיתוח והשדרוג של חבילת התוכנה שלה ולהרחיב את יכולות הליבה התוכנה שלה.

בשבוע שעבר, BMW חשפה לראשונה את ההשקה הקרובה של הרכב הראשון שלה המופעל על ידי הדור הראשון של Innoviz.

הפוסט Innoviz  הישראלית מפתחת פלטפורמת LiDAR חדשה עבור הדור הבא של רכבי BMW האוטונומיים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

  GaN Systems הודיעה על הסכם עם BMW להבטחת קיבולת ייצור של טרנזיסטורי GaN. הכמויות המוצעות צפויות להבטיח את אמינות שרשרת האספקה לספקי הרכב. המנכ"ל ג'ים וויתאם ציין בראיון ש-GaN Systems תספק קיבולת ייצור ליישומים מרובים בייצור סדרתי.

מגזר הרכב החשמלי ממשיך להתמודד עם שתי בעיות גדולות: מחיר וטווח. הבעיה השנייה נחשבת לחשובה ביותר מבחינת האימוץ של רכב חשמלי מלא. שילוב של קו ההינע ושימוש במוליכים למחצה עם פער אנרגיה רחב (GaN ו-SiC) הן כמה מהשיטות שמאמצים כדי לקצץ בעלויות ולשפר את יעילות המערכת. על ידי העלאת תדירות המיתוג וניצול יתרונות אחרים של מוליכים למחצה עם פער אנרגיה רחב, אפשר למזער רכיבים ליישומי רכב תוך שיפור ביצועי החום.

המטרה של טכנולוגיית הגליום ניטריד היא להגביר את היעילות וצפיפות ההספק של יישומים קריטיים ברכב החשמלי. "אפשר לתכנן GaN במגוון רחב של יישומים ברכב החשמלי כגון מטעני סוללות בתוך הרכב, ממירי DC/DC למהפכי הינע, העברת חשמל אלחוטית ומגבר שמע 12 וולט", אמר וויתאם.

מוליכים למחצה של הספק מסוגGaN  נעשים יותר ויותר חיוניים בדור הבא של הרכב החשמלי עתיר הביצועים כדי להשיג הקטנה של הגודל והמשקל יחד עם שיפור היעילות. הגורמים האלה נותנים מענה לבעיות טווח. בהודעה וויתאם אמר שהחוזה עם BMW ששוויו מאות מיליוני דולרים מראה איך יצרני רכב מתמקדים בחדשנות וקיימות.

העסקה עם BMW גם מדגישה התפתחויות במוליכים למחצה עם פער אנרגיה רחב, במיוחד ממירי DC/DC ומהפכי הינע שנעשים יותר קטנים, קלים וזולים.

"GaN מאפשר למהנדסים ליצור מערכות אלקטרוניקת הספק שקטנות וקלות יותר פי ארבעה והפסד האנרגיה שלהן קטן פי ארבעה מאשר סיליקון", טען וויתאם. בין היתרונות: זמן התאוששות אפס שמאפשר הפסד מיתוג קטן יותר במטעני סוללות ומהפכי הינע, תדירות גבוהה יותר ומהירויות מיתוג מהירות יותר. בנוסף, הפסדי מיתוג נמוכים יותר בהפעלה וכיבוי יכולים לעזור להפחית את המשקל והנפח של קבלים, סלילי השראה ושנאים ביישומים כמו מטענים ומהפכים ברכב חשמלי.

היתרונות האלה יכולים להפחית את הגודל של מטעני סוללות בתוך הרכב ב-25 אחוז, להפחית את אובדן ההספק במהפכי הינע ביותר מ-70 אחוז ולהקטין למחצית את הפסדי המרת ההספק במהפכי DC/DC יותר קלים וקומפקטיים, אמרה החברה.

הפוסט BMW מבטיחה את שרשרת האספקה על ידי עסקת קיבולת ייצור של GaN הופיע לראשונה ב-Chiportal.