גוגל מגבירה את המאמצים להפוך את שבבי ה־TPU שלה מחומרה המזוהה בעיקר עם מרכזי הנתונים ושירותי הענן שלה לחלופה מסחרית רחבה יותר למערכות הבינה המלאכותית של אנבידיה. לצד פיתוח דורות חדשים של מאיצים, החברה משתמשת במאזן הכספי שלה כדי לסייע במימון מרכזי נתונים שיתבססו על חומרת גוגל.

המהלך אינו מסתכם בתחרות טכנולוגית בין שבבים. גוגל בונה סביב ה־TPU מערך הכולל מרכזי נתונים, רשתות תקשורת, תוכנה, מימון ושירותי ענן – מודל הדומה במידה מסוימת לאסטרטגיית המערכת המלאה של אנבידיה.

עם זאת, אין פירוש הדבר שגוגל כבר מוכרת שבבי TPU כמוצר מדף שניתן לרכוש ולהתקין בכל שרת. ההתרחבות מתבצעת בעיקר באמצעות שירותי מחשוב, מתקנים ייעודיים ושותפים שיציעו קיבולת TPU מחוץ למסגרת הרגילה של Google Cloud.

ערבויות המקלות על הקמת מרכזי נתונים

אחד הכלים המרכזיים באסטרטגיה הוא מתן ערבויות להתחייבויות של חברות השוכרות מרכזי נתונים. הערבות של גוגל מפחיתה את הסיכון מבחינת הבנקים והמשקיעים, ומאפשרת ליזמים לגייס חוב בתנאים נוחים יותר.

במתחם Lake Mariner שבמדינת ניו יורק חתמה מפעילת מרכזי הנתונים TeraWulf על הסכמים ארוכי טווח עם ספקית הענן Fluidstack. גוגל התחייבה לגבות חלק מהתחייבויות השכירות של Fluidstack בסכום מצטבר של כ־3.2 מיליארד דולר.

בתמורה קיבלה גוגל כתבי אופציה המאפשרים לה לרכוש מניות של TeraWulf במחיר סמלי. לפי הודעות החברה, מימושם עשוי להעניק לגוגל החזקה של כ־14% ב־TeraWulf. המתקנים מיועדים לעומסי מחשוב עתירי ביצועים ולמערכות בינה מלאכותית, ובהם עומסים של חברת Anthropic.

בפרויקט נוסף באברנתי שבטקסס מעניקה גוגל גיבוי של כ־1.3 מיליארד דולר להתחייבויות Fluidstack. המתקן אמור לספק בשלב הראשון כ־168 מגה־ואט של עומס מחשוב קריטי, במסגרת חוזה לתקופה של 25 שנה.

המשמעות היא שחלק מההון שגוגל מתחייבת להעמיד מסייע בהקמת תשתית שבה יותקנו מערכות המבוססות על השבבים, הרשתות והתוכנה שלה. כך החברה יוצרת ביקוש ל־TPU ובמקביל מפחיתה את סיכון המימון של הפרויקטים.

בלקסטון תשקיע חמישה מיליארד דולר בענן TPU חדש

בחודש מאי הודיעו גוגל ובלקסטון על הקמת חברה אמריקנית חדשה שתציע קיבולת מחשוב המבוססת על TPU. בלקסטון התחייבה להשקעה ראשונית של חמישה מיליארד דולר, והיעד הוא להפעיל במהלך 2027 תשתית בהספק של כ־500 מגה־ואט.

החברה החדשה תציע מרכזי נתונים, תפעול, רשתות ושבבי TPU במודל של מחשוב כשירות. בכך היא צפויה להתחרות בספקיות הענן המתמחות בבינה מלאכותית, ובהן CoreWeave ו־Nebius, שבנו חלק גדול מפעילותן סביב מערכות אנבידיה.

עבור גוגל, המיזם מספק ערוץ הפצה נוסף שאינו מחייב את הלקוח לצרוך את ה־TPU רק דרך סביבת Google Cloud הרגילה. מדובר בצעד משמעותי בדרך להפיכת השבבים לפלטפורמה חיצונית, אף שעדיין אין זו מכירה חופשית של השבב הפיזי ללקוחות.

גוגל מפצלת את הדור החדש לאימון ולהסקה

בכנס Google Cloud Next חשפה החברה שני מאיצים מהדור השמיני: TPU 8t המיועד בעיקר לאימון מודלים גדולים, ו־TPU 8i המותאם להסקה, למודלי חשיבה וללמידת חיזוק.

ה־TPU 8i כולל 384 מגה־בייט של זיכרון SRAM על השבב ו־288 גיגה־בייט של זיכרון ברוחב פס גבוה. גוגל טוענת כי הוא מספק שיפור של עד 80% ביחס ביצועים־למחיר לעומת דור Ironwood בעומסי הסקה בעלי השהיה נמוכה. ארכיטקטורת החיבור שלו מאפשרת לקשר 1,152 מאיצים במערך אחד.

ההפרדה בין שבב אימון לשבב הסקה משקפת את השינוי בשוק. ככל שיותר מודלים נכנסים לשימוש מסחרי, עלות הפעלתם ומענה למשתמשים נעשית חשובה לא פחות מעלות האימון הראשוני.

Anthropic משמשת לקוח עוגן

חברת Anthropic, מפתחת מודלי Claude, היא הלקוחה החיצונית הבולטת ביותר של ה־TPU. באפריל היא הרחיבה את שיתוף הפעולה עם גוגל וברודקום להספק של כמה גיגה־ואט של מערכות TPU מהדור הבא.

ההסכם מספק לגוגל לקוח עוגן בהיקף גדול, אך גם מדגיש את אחד האתגרים שלה: פעילות ה־TPU החיצונית עדיין מרוכזת במספר קטן יחסית של לקוחות גדולים.

מנכ״ל אנבידיה ג׳נסן הואנג טען כי Anthropic היא הלקוחה החיצונית המשמעותית היחידה של ה־TPU, וכי טווח השוק של אנבידיה רחב בהרבה. הוא גם הטיל ספק בטענות ליתרון עלויות של מאיצים ייעודיים לעומת המערכות של אנבידיה.

גוגל מציגה דוגמאות נוספות. Citadel Securities מסרה כי היא משתמשת במערכות Ironwood TPU לעומסי מחקר מסוימים וכי באותם עומסים השיגה שיפור של פי שניים עד פי ארבעה במהירות, לצד ירידה של כ־30% בעלויות. מדובר בנתוני לקוח הנוגעים לעומסים מוגדרים, ולא בהשוואה כללית בין כל מערכות גוגל ואנבידיה.

היתרון של אנבידיה עדיין משמעותי

אנבידיה ממשיכה לשלוט ברוב שוק מאיצי הבינה המלאכותית החיצוני. יתרונה אינו מבוסס רק על ביצועי ה־GPU, אלא גם על סביבת CUDA, ספריות תוכנה, מערכות תקשורת מהירות, מתגים, שרתים ורשת רחבה של יצרנים וספקי ענן.

לקוחות יכולים לרכוש מערכות אנבידיה ממספר גדול של יצרנים ולהריץ עליהן מגוון רחב של מודלים וכלי תוכנה. לעומת זאת, ה־TPU נותר קשור באופן הדוק יותר לתשתית ולתוכנה של גוגל.

גוגל גם אינה מנתקת את קשריה עם אנבידיה. Google Cloud ממשיכה להציע מערכות GPU של אנבידיה, ומתכננת להפעיל מופעים המבוססים על פלטפורמת Vera Rubin. שתי החברות משתפות פעולה גם בפיתוח טכנולוגיות תקשורת למרכזי נתונים.

זווית ישראלית במאמץ השבבים

בפיתוח השבבים של גוגל יש גם מרכיב ישראלי. אורי פרנק, לשעבר בכיר באינטל ישראל, משמש סגן נשיא להנדסה ומנהל את צוות Chip Implementation and Innovation של גוגל.

הצוות אחראי על הגדרה ופיתוח של שבבים לתשתיות גוגל, ובהם מאיצי למידת מכונה, שבבי תקשורת ומאיצים לעיבוד וידאו. פרנק הצטרף לגוגל ב־2021 לאחר כ־25 שנים באינטל, והיה שותף להרחבת פעילות פיתוח החומרה של החברה בישראל.

מעל פעילות התשתיות עומד כיום אמין והדאת, שמונה בסוף 2025 לטכנולוג הראשי לתשתיות בינה מלאכותית בגוגל. תחומי אחריותו כוללים שבבים מותאמים, מרכזי נתונים, רשתות, שרשרת אספקה ותפעול.

מאבק על פלטפורמת המחשוב של עידן ה־AI

היקף ההשקעה מלמד כי גוגל אינה רואה ב־TPU רק אמצעי להפחתת התלות שלה באנבידיה. החברה מבקשת ליצור עסק חיצוני שימכור כוח מחשוב, תוכנה ותשתית המבוססים על השבבים שפיתחה.

אלפאבית אף הגדילה ביוני גיוס הון מתוכנן לכ־84.75 מיליארד דולר, שנועד בין היתר לתמוך בהוצאות ההון הגדלות על מרכזי נתונים ותשתיות בינה מלאכותית.

בטווח הקרוב, ה־TPU אינו צפוי להדיח את אנבידיה ממעמדה. אולם ערבויות המימון, שותפות הענן עם בלקסטון, ההסכם רחב ההיקף עם Anthropic והרחבת מגוון השבבים מעידים כי גוגל כבר אינה מסתפקת בשימוש פנימי. היא מנסה להפוך את ה־TPU לפלטפורמה מסחרית שתתחרה על חלק גדול יותר משוק תשתיות הבינה המלאכותית.

הפוסט גוגל מרחיבה את ה־TPU מעבר לענן שלה ומגבירה את הלחץ על אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינטל מקבלת סימן מעודד במיוחד למאמץ שלה להפוך את Intel Foundry לחלופה אמיתית בייצור שבבים מתקדמים. לפי דיווח של The Information, גוגל הזמינה מאינטל ייצור של יותר מ-3 מיליון יחידות עיבוד טנזור, TPU, במהלך 2028. במקביל, אנבידיה בוחנת שימוש בטכנולוגיות הייצור והאריזה של אינטל לשבבים עתידיים, אף שטרם דווח על הזמנה חתומה מצדה.

הדיווחים הובילו לזינוק במניית אינטל, משום שהם נוגעים בדיוק בנקודה הרגישה ביותר בתוכנית ההתאוששות שלה: היכולת למשוך לקוחות חיצוניים גדולים לזרוע הייצור שלה. במשך שנים איבדה אינטל את ההובלה בייצור שבבים מתקדם ל-TSMC, אך כעת היא מנסה לחזור למשחק באמצעות תהליכי ייצור חדשים, טכנולוגיות אריזה מתקדמות והשקעות גדולות במפעלים בארצות הברית ובאירופה.

גוגל מחפשת קיבולת ל-TPU

החלק הממשי יותר בדיווח נוגע לגוגל. TPU הוא מאיץ הבינה המלאכותית הפנימי של החברה, שמיועד לאימון ולהרצה של מודלי AI גדולים. בניגוד לרוב חברות הענן, שנשענות בעיקר על מאיצי GPU של אנבידיה, גוגל מפתחת כבר שנים שבבים ייעודיים משלה ומשלבת אותם בתשתיות Google Cloud ובמערכות הפנימיות שלה.

הזמנה של יותר מ-3 מיליון שבבים מאינטל, אם תאושר רשמית ותבוצע, לא תסמן נטישה של TSMC. סביר יותר שהיא תסמן פיזור סיכונים. הביקוש לשבבי AI גדל מהר יותר מקיבולת הייצור הזמינה, ולקוחות ענק כמו גוגל אינם יכולים להרשות לעצמם להיות תלויים לחלוטין ביצרן אחד, גם אם מדובר ב-TSMC.

עבור גוגל, אינטל יכולה לשמש ספקית ייצור נוספת למאיצי TPU עתידיים. עבור אינטל, גוגל היא לקוח עוגן מהסוג שיכול לשנות את האופן שבו השוק תופס את Intel Foundry. ייצור של מיליוני שבבים ללקוח כזה מחייב לא רק תהליך ייצור מתקדם, אלא גם תפוקות גבוהות, איכות יציבה, אריזה מתקדמת ותיאום הנדסי צמוד.

אנבידיה עדיין לא מזמינה, אבל בודקת

החלק השני בדיווח נוגע לאנבידיה, והוא חשוב אך צריך לנסח אותו בזהירות. לפי הדיווחים, אנבידיה עדיין לא ביצעה הזמנה מאינטל, אך היא בוחנת אם ניתן להשתמש בטכנולוגיות של החברה לייצור שבבים עתידיים. אחת האפשרויות שנבחנות היא שילוב של כמה שבבי GPU במארז אחד, מהלך שמתאים למגמה הרחבה של מעבר ממעבד יחיד גדול למערכות מרובות שבבים.

המשמעות היא שאנבידיה אינה עומדת להעביר מחר את ייצור המאיצים המרכזיים שלה מ-TSMC לאינטל. TSMC עדיין מחזיקה ביתרון ברור בייצור המתקדם ובטכנולוגיות אריזה המשמשות את מאיצי ה-AI המובילים. אבל עצם העובדה שאנבידיה בוחנת את אינטל היא איתות חשוב. כאשר הלקוחה החשובה ביותר של TSMC מחפשת חלופות או רכיבי ייצור משלימים, זה אומר שהעומס על שרשרת האספקה הגיע לרמה שבה גם השחקניות החזקות ביותר מחפשות גמישות נוספת.

הבדיקה של אנבידיה עשויה להתמקד תחילה ברכיבים שאינם ליבת ה-GPU המרכזית, כגון רכיבי I/O, אריזה מתקדמת או שילוב שבבים בתוך מארז אחד. גם תרחיש כזה יהיה משמעותי לאינטל. בעולם ה-AI, הערך אינו נמצא רק בליבת החישוב, אלא גם ביכולת לחבר שבבים, זיכרונות ורכיבי תקשורת למערכת אחת יעילה.

צוואר הבקבוק של TSMC

המכנה המשותף בין גוגל לאנבידיה הוא TSMC. החברה הטייוואנית הפכה בעשור האחרון לשחקנית הדומיננטית בייצור שבבים מתקדמים, והיא מספקת קיבולת קריטית לאנבידיה, לאפל, ל-AMD, לגוגל ולחברות רבות נוספות. אבל מהפכת ה-AI יצרה ביקוש חריג לשבבים מתקדמים ולאריזה מתקדמת, והקיבולת הזמינה מוגבלת.

לכן, גם חברות שמרוצות מ-TSMC מחפשות ספקים משלימים. זו אינה רק שאלה של מחיר. זו שאלה של זמינות, גיאופוליטיקה, קצב צמיחה ושליטה בשרשרת האספקה. תלות גבוהה מדי בטייוואן נחשבת כיום סיכון אסטרטגי עבור חברות אמריקניות, במיוחד כאשר ממשלת ארצות הברית משקיעה סכומי עתק בהחזרת ייצור שבבים מתקדם לשטחה.

אינטל מנסה להיכנס בדיוק אל הפער הזה. היא אינה צריכה להחליף את TSMC כדי להצליח; בשלב הראשון, די בכך שתהפוך לספקית שנייה אמינה עבור חלק מהלקוחות הגדולים. אם גוגל תייצר אצלה מיליוני TPU ואם אנבידיה תשלב בעתיד טכנולוגיות ייצור או אריזה שלה, זה יהיה הישג משמעותי גם בלי שאינטל תעקוף את TSMC.

מבחן גדול ל-Intel Foundry

עבור אינטל, הדיווחים האלה הם הזדמנות אך גם מבחן. החברה הציגה בשנים האחרונות מפת דרכים אגרסיבית, הכוללת תהליכי ייצור כמו 18A ו-14A וטכנולוגיות אריזה מתקדמות כמו EMIB. אבל בעולם הפאונדרי, מצגות אינן מספיקות. לקוחות גדולים בוחנים זמינות, ביצועים, תשואות ייצור, אמינות, עלויות ויכולת לספק בכמויות גדולות לאורך זמן.

גוגל ואנבידיה הן בדיוק הלקוחות שיכולים להעניק לאינטל חותמת אמון, אך גם לחשוף חולשות אם התהליכים לא יהיו בשלים בזמן. שבבי AI הם מהמוצרים התובעניים ביותר בתעשייה. הם גדולים, יקרים, צורכים הרבה חשמל ודורשים שילוב מורכב של לוגיקה, זיכרון, תקשורת ואריזה מתקדמת. כל עיכוב או בעיית תפוקה עלולים לפגוע בלוחות הזמנים של לקוחות ענן ומרכזי נתונים.

לכן, הדיווח הנוכחי אינו “חזרה לניצחון” של אינטל, אלא אולי תחילתה של בדיקת אמון מחודשת. אם החברה תעמוד במבחן, היא תוכל להציג את עצמה לא רק כיצרנית שבבים לעצמה, אלא כשותפת ייצור אסטרטגית לעידן ה-AI.

לא מהפך מיידי, אבל שינוי כיוון

TSMC עדיין מובילה את שוק הייצור המתקדם, והיתרון שלה אינו צפוי להיעלם במהירות. אבל הדיווחים על גוגל ואנבידיה מצביעים על שינוי בשוק: חברות ה-AI הגדולות אינן מסתפקות עוד בשרשרת אספקה אחת. הן מחפשות קיבולת נוספת, ספקים חלופיים, אריזה מתקדמת וגמישות הנדסית.

עבור אינטל, זו עשויה להיות ההזדמנות הגדולה ביותר זה שנים להחזיר לעצמה רלוונטיות בתחום שבו פיגרה אחרי המתחרות. הזמנה גדולה מגוגל תספק הוכחה מסחרית. בחינה רצינית מצד אנבידיה תספק איתות אסטרטגי. שילוב של השניים יכול להפוך את Intel Foundry משחקנית שמבטיחה קאמבק לשחקנית שהלקוחות הגדולים באמת מתחילים לבדוק בשטח.

בסופו של דבר, המרוץ לשבבי AI אינו מתנהל רק בין אנבידיה לגוגל או בין GPU ל-TPU. הוא מתנהל גם בין מפעלי ייצור, תהליכי ליתוגרפיה, טכנולוגיות אריזה ושרשראות אספקה. אם אינטל תצליח להשתלב במעגל הזה, גם כספקית שנייה או משלימה, זו תהיה תפנית חשובה בתעשיית השבבים העולמית.

הפוסט גוגל מזמינה, אנבידיה בוחנת – ייצור שבבים באינטל פאונדרי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

קיידנס וגוגל הודיעו על שיתוף פעולה שנועד להכניס יכולות של בינה מלאכותית סוכנתית אל תוך תהליכי תכנון ואימות שבבים. במסגרת המהלך, מודלי Gemini של גוגל ישולבו ב־Cadence ChipStack AI Super Agent, הפועל על גבי Google Cloud וזמין דרך Google Cloud Marketplace. ההכרזה פורסמה ב־15 באפריל 2026, ומצטרפת להשקת ChipStack עצמה מוקדם יותר השנה. (cadence.com)

המהלך אינו משנה את העובדה שתכנון שבבים נותר תהליך הנדסי מורכב, ארוך ויקר. שבב מודרני כולל מיליארדי ולעיתים עשרות מיליארדי טרנזיסטורים, ודורש שלבים רבים של כתיבת תיאור חומרה, בניית סביבת בדיקה, אימות פונקציונלי, ניהול רגרסיות, איתור שגיאות והכנה למסירה לייצור. לפי דיווח רויטרס מפברואר 2026, קיידנס הציגה את ChipStack ככלי שמנסה להתמודד בדיוק עם צוואר הבקבוק הזה, כאשר מהנדסים מקדישים חלק גדול מזמנם לכתיבה ובדיקה של קוד תכנון.

במקום להציג את הבינה המלאכותית כתחליף מלא למהנדסי שבבים, נכון יותר לראות את ChipStack כשכבת תזמור מעל כלי ה־EDA הקיימים של קיידנס. הסוכן אמור לפרש משימות, להפעיל כלי תכנון ואימות, לבנות בדיקות, לנהל רגרסיות ולסייע באיתור באגים. קיידנס מכנה את הארכיטקטורה הזו Mental Model: מנגנון שנועד לעגן את פעולת מודל השפה בתוך היכולות והכללים של כלי ה־EDA, כדי לצמצם את הסיכון לתוצרים לא מדויקים שמקורם במודל שפה בלבד.

שילוב Gemini מוסיף לשכבה הזו יכולות הנמקה ושפה טבעית מצד גוגל, לצד תשתית ענן גמישה להרצת עומסי עבודה כבדים. מבחינת חברות שבבים, המשמעות האפשרית היא לא “כפתור קסם” שמייצר שבב שלם, אלא סביבת עבודה שבה חלק מהמשימות החוזרות והמתישות בתכנון ובאימות יכולות להתבצע באופן אוטומטי יותר. קיידנס טוענת לשיפור של עד פי 10 בפרודוקטיביות בתחומים כמו תכנון דיגיטלי, פיתוח testbench, תכנון אימות, ניהול רגרסיות ואיתור שגיאות אוטומטי. חשוב להדגיש כי מדובר בנתון של החברה, ולא במדד עצמאי אחיד לכל סוגי הפרויקטים.

החשיבות של ההכרזה נובעת מהלחץ הגובר על תעשיית השבבים. הביקוש למעבדי AI, שבבי תקשורת, מערכות לרכב, מרכזי נתונים ומחשוב קצה מגדיל את המורכבות ההנדסית, בזמן שמספר מהנדסי התכנון המנוסים אינו גדל באותו קצב. לכן, גם שיפור חלקי בתהליכי אימות ודיבוג עשוי להיות בעל ערך כלכלי ניכר, משום שכל עיכוב בתכנון עלול לדחות tape-out ולייקר את הדרך לשבב עובד.

עם זאת, האתגר המרכזי יהיה מבחן האמון. בתכנון שבבים, טעות שלא מתגלה בזמן עלולה להוביל לסבב ייצור חוזר בעלות גבוהה מאוד. לכן, אימוץ של סוכני AI בתהליכי EDA צפוי להיות הדרגתי, תחילה במשימות מוגדרות היטב ובפיקוח מהנדסים, ורק לאחר מכן בשלבים רגישים יותר של התכנון. ההכרזה של קיידנס וגוגל מצביעה על כיוון ברור בתעשייה: בינה מלאכותית לא רק תרוץ על שבבים חדשים, אלא תשתתף יותר ויותר גם בתכנון הדורות הבאים שלהם.

הפוסט קיידנס וגוגל משלבות את Gemini בתכנון שבבים בעזרת סוכני AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Amazon Web Services (AWS) הכחישה את הדיווחים כי היא מפסיקה את תוכניותיה להתרחבות בישראל.

דיווח שפורסם מוקדם יותר בגלובס טען כי החברה אינה מתכננת להגדיל את כמות מרכזי הנתונים שלה במדינה. עם זאת, AWS דחתה את הטענות. דובר החברה אמר ל-DCD: "הכתבה הזו שגויה, הן בפרטים והן במסקנות. אנחנו ממשיכים להשקיע בתשתיות שלנו בישראל, בהתאם לתוכנית ההשקעה שהכרזנו עליה."

בשנת 2023 הכריזה AWS על תוכניות להשקעה של 7.2 מיליארד דולר בישראל עד שנת 2037. תוכניות אלו כוללות השקעות הון ותפעול הקשורות להקמת אזור הענן AWS Israel (Tel Aviv) Region ולתחזוקתו.

AWS הייתה הזוכה המרכזית במכרז "נימבוס" לשירותי ענן ממשלתיים ב-2021, בשווי של 1.2 מיליארד דולר. גם Google Cloud זכתה בחלק מהמכרז והשיקה את אזור הענן שלה בתל אביב באוקטובר 2022.

בעקבות המכרז, AWS שכרה שלושה מרכזי נתונים גדולים בישראל – שבנייתם בוצעה על ידי חברת שונפלד הנדסה – בשוהם, תנובות באזור השרון, ובאזור התעשייה הר-טוב ליד בית שמש. מרכזי הענן של AWS בישראל הושקו רשמית בשנת 2023.

למרות הכחשות AWS, הדיווח בגלובס ציין שכ-80 אחוז מהחברות הישראליות פועלות בעיקר בחו"ל ומשתמשות בשירותי ענן מחוץ לישראל.

אתגרים ואיומים על מרכזי נתונים בישראל

הסיכונים הפיזיים למרכזי נתונים בישראל היוו מאז ומתמיד דאגה, והם החמירו בשל הסכסוך עם עזה. רבים מהמרכזים בארץ נבנים מתחת לקרקע להגנה מפני תקיפות.

לצד זאת, חברות נוספות הודיעו על תוכניות למרכזי נתונים בישראל. קרן התשתיות הישראלית Keystone הגישה בקשה להקמת שני מרכזי נתונים בתחנת הכוח IPM בבאר טוביה, ואנבידיה הכריזה על פיתוח מרכז נתונים בהספק של 30 מגה-ואט במדינה.

תגיות: AWS, נימבוס, מרכזי נתונים, תשתיות בישראל, AWS Israel Region, השקעות טכנולוגיות, Google Cloud, אנבידיה.

הפוסט AWS מכחישה דיווחים על הפסקת ההתרחבות בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Google Cloud הכריזה היום על שיתוף פעולה חדש עם AI21 Labs, חברת בינה מלאכותית מישראל המובילה בפיתוח מודלי שפה גדולים. במסגרת שיתוף הפעולה, AI21 Labs תמנף את תשתית ה-AI/ML הייעודית של Google Cloud כדי להאיץ את הכשרת המודלים ויכולת הסקת המסקנות שלהם. חברת הבינה המלאכותית הישראלית היא אחת השותפות הראשונות שהציעו תכונות בינה מלאכותית גנרטיבית על גבי BigQuery.

בזכות שיתוף הפעולה של AI21 Labs ו-Google Cloud, לקוחות יכולים כעת להשתמש בפונקציות של BigQuery כדי לשלב בטבעיות מספר יכולות יצירתיות וקונקרטיות של בינה מלאכותית גנרטיבית לתעשייה. לדוגמה, לקוחות Ecommerce יכולים עכשיו להשתמש בממשקי API ספציפיים ויעודיים במטרה לכתוב תיאורי  מוצרים או לחלץ תובנות מביקורות של לקוחות. כך גם חברות המספקות שירותים פיננסיים יוכלו להשתמש בהן כדי לנתח דוחות במהירות.

AI21 Labs הטמיעה את מחשבי העל מתוצרת Google Cloud לבינה מלאכותית, Tensor Processor Units, (TPUs), לאימון והגשת  ה-LLM המתקדמים שלה. מינוף ה- TPUs של Google Cloud מאפשר ל- AI21 להשתמש באותה תשתית למידת מכונה בהתאמה אישית, המניעה מוצרים רבים של Google. בשילוב עם TPUs בענן, AI21 Labs נהנית גם מהפורטפוליו הרחב של מכשירי VM GPU של Google Cloud, כולל מכשירי ה-VM A3 שהוכרזו לאחרונה, המופעלים על ידי NVIDIA H100 GPUs. הגישה הפתוחה של Google Cloud לפיתוח בינה מלאכותית והובלה במוצרי סיליקון מותאם אישית מציידת את AI21 Labs בחוויית משתמש חלקה יותר המושרשת בתשתית הסקלבילית, המאובטחת והיציבה שלו.

"פורטפוליו החומרה הרחב והמרשים של Google Cloud הוא הסיבה שבחרנו לעבוד עם החברה. אנחנו גאים להרחיב את היצע פתרונות הבינה המלאכותית שלנו לצדם", אומר אורי גושן, מנכ"ל ומייסד-שותף AI21 Labs. "השותפות שלנו עם Google Cloud השפיעה בצורה עמוקה על עבודתנו  להנגשה  של פתרונות בתחום הבינה המלאכותית ועיבוד שפה טבעית. שיתוף הפעולה הנוכחי מסמן צעד חשוב קדימה במסע הזה".

"AI21 Labs הוא סטארט-אפ מוביל בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית, הממנף את הביצועים המדהימים שמציעה התשתית המובילה של Google Cloud", אמר תומאס קוריאן, מנכ"ל Google Cloud. "האינטגרציות החדשות שלנו ב-BigQuery הן דוגמה מצוינת לאופן שבו אנחנו עובדים יחד כדי להביא את הערך של בינה מלאכותית גנרטיבית לעסקים בכל תעשייה". 

הפוסט שיתוף פעולה בין AI21 Labs ל- Google Cloud ישלב יכולות בינה מלאכותית גנרטיבית עם BigQuery הופיע לראשונה ב-Chiportal.