ב-13 בנובמבר 2024, נערך כנס תעשיית השבבים של Silicon Catalyst במוזיאון ההיסטוריה של המחשבים במאונטן ויו, קליפורניה. הכנס, שהתמקד בהשפעת הבינה המלאכותית (AI) על תעשיית השבבים והסטארטאפים, כלל דיונים עם מומחים בולטים שסיפקו תובנות חדשניות על העתיד של תחום זה.

אתר semiengineering.com מדווח כי את האירוע פתח ריצ'רד קרטיס, שותף מנהל ב-Silicon Catalyst, שהזכיר את שורשיה ההיסטוריים של תעשיית השבבים בסיליקון ואלי, כשהנדסאים עזבו את Shockley Semiconductor כדי להקים חברות עצמאיות. דרך האנקדוטות ההיסטוריות, כמו פיצ' המפתח של רוברט נויס לשימוש בסיליקון כבסיס לייצור שבבים, הונחה הקרקע לדיון על החדשנות של ימינו.

הכנס כלל פאנל בהנחיית דיוויד פרנץ', מנכ"ל SigmaSense, בהשתתפות נאבין צ'דה (Mayfield),  קלואי מה (Arm), וג'יי דאוואני (Lemurian Labs)..   המשתתפים דנו במגוון נושאים מרכזיים: מהפכת הבינה המלאכותית, ההתפתחויות בתכנון שבבים, והשפעת הטכנולוגיות החדשות על החברה.

עידן הזהב של שבבים ובינה מלאכותית

נאבין צ'דה ציין כי אנחנו נמצאים בעידן זהב חדש לתעשיית השבבים, בעיקר בזכות AI. לדבריו, בינה מלאכותית מספקת כלי עבודה חדשניים שישמשו כ"שותפים" לבני האדם, תוך האצת תהליכי יצירה וחדשנות. AI מסייעת בייעול ייצור שבבים, שיפור איכות התהליכים, ופיתוח טכנולוגיות חדשות כגון כלי תוכנה חכמים לעיצוב חומרה.

לדבריו, "תוכנה כבר 'אכלה' את העולם, וכעת היא חוזרת אל החומרה." המשמעות היא שסטארטאפים בתעשיית השבבים לא רק מפתחים את השבבים עצמם, אלא גם תורמים לבסיס של חדשנות בפיזיקה, כימיה וביולוגיה.

שבירת חומת הזיכרון

קלואי מה הדגישה את פריצות הדרך של Arm, במיוחד באמצעות שיתוף הפעולה עם אנבידיה על שבב ה-Grace Hopper. שבב זה מציע גישה חדשנית לפתרון אתגרי "חומת הזיכרון" בתהליכי AI מתקדמים. החידושים מאפשרים מעבר מהיר של נתונים בין CPU ו-GPU במהירויות חסרות תקדים של 900GB/s.

קלואי הדגישה כי הבינה המלאכותית משפיעה גם על תחומים נוספים, כמו פיתוח משקפיים חכמים ורובוטים אישיים. בעיניה, AI לא רק תשנה את העבודה הלבנה אלא גם תפתח פוטנציאל לשיפור חיי היומיום שלנו, עם רובוטים שיבצעו משימות פיזיות מורכבות.

מדע בדיוני הופך למציאות

ג'יי דאוואני תיאר כיצד AI מביאה את המדע הבדיוני למציאות. הוא ציין את ההזדמנויות ברפואה מותאמת אישית ובמיפוי ביולוגי שיאפשרו הארכת חיים בריאים. לדבריו, החדשנות בארכיטקטורת שבבים תאפשר יצירת מודלים חכמים שמסוגלים להבין, לחפש ולבצע אינטראקציות מורכבות יותר ויותר.

השיח בכנס חיזק את המסר כי השילוב בין AI לשבבים לא רק משנה את טכנולוגיות הייצור אלא גם את האופן בו אנו מבינים את תעשיית ההייטק. הסטארטאפים של היום ניצבים בפני שפע הזדמנויות לחדש וליצור פתרונות שמשנים חיים.

כנס Silicon Catalyst 2024 הותיר רושם כי העתיד של שבבים, בינה מלאכותית והאנושות קשור זה בזה, תוך פיתוח כלים וטכנולוגיות שיאפשרו לשפר את איכות חיינו.

הפוסט כיצד בינה מלאכותית מעצבת מחדש את עולם הסטארטאפים בתעשיית השבבים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

NVIDIA, ענקית הבינה המלאכותית והמחשוב המואץ, חשפה היום שורה של שיתופי פעולה עם מכוני מחקר מדעיים, פרויקטים מובילים למחשוב-על ומרכזים לאומיים למחשוב קוונטי ברחבי העולם.

אנבידיה הכריזה על תשעה מחשבי על חדשים שעושים שימוש בשבב-על מסוגNVIDIA Grace Hopper . כוח העיבוד המשותף של המחשבים החדשים הוא של 200 אקספלופס, השקול ל–200 קווינטיליון חישובים לשנייה.

שיתופי הפעולה נועדו להאיץ ולייעל מחקרים מדעיים פורצי דרך בתחומים כמו שינויי אקלים, גילוי תרופות ועוד על ידי שימוש בכוח עיבוד בינה מלאכותית עוצמתי במיוחד וחסכוני באנרגיה.

בין היתר מדובר במחשב העל EXA1 של הרשות לאנרגיה אטומית של צרפת, מחשב העל Helios בפולין, מחשב העל Alps במרכז הלאומי השוויצרי למחשוב על ו-Jupiter במכון Julich למחשוב על בגרמניה, וכן מחשבים נוספים בארצות הברית, בריטניה ויפן.

הסופר שבבים מסוג Grace Hopper מורכבים ממעבדים מרכזיים (CPU) בטכנולוגיית ARM מסוג NVIDIA Grace וממעבדים גרפים (GPU) מסוג NVIDIA Hopper המחוברים באמצעות טכנולוגיית NVLink-C2C שפותחה במרכזי הפיתוח של אנבידיה בישראל. שבבי העל הללו הופכים את מערכות ה-GH200 למנוע שמאחורי מרכזי מחשוב-העל מבוססי הבינה המלאכותית המובילים בעולם.

״הבינה המלאכותית מאיצה את מחקר שינויי האקלים, מזרזת גילוי תרופות ומובילה לפריצות דרך בעשרות תחומים נוספים״, אמר איאן באק, סגן נשיא למחשוב-על באנבידיה. ״מערכות מבוססות NVIDIA Grace Hopper הופכות לחלק חיוני ממערכות של מחשוב עתיר ביצועים בשל היכולת שלהן לחולל טרנספורמציה בתעשיות שונות, ובאותה עת לשפר את היעילות האנרגטית״.

עוד הודיעה אנבידיה כי פלטפורמת התוכנה בקוד פתוח NVIDIA CUDA-Q תשמש להאצת מחשוב קוונטי במכוני מחקר ומרכזי מחשוב על לאומיים בגרמניה, יפן ופולין. מחשבי העל הללו יבצעו שימוש בפלטפורמה של אנבידיה על מנת להניע את המעבדים הקוונטיים (QPUs) במערכות המחשוב המואץ מבית אנבידיה. פתרונות המחשוב הקלאסי-קוונטי ההיברידי – המשלבים בין מחשוב מואץ מונע GPU למחשוב קוונטי מונע QPU, יאפשרו לחוקרים לחקור יישומים קוונטיים בתחומי בינה מלאכותית, למידת מכונה, אנרגיה, כימיה וביולוגיה, ולהרחיב את גבולות המחשוב הקוונטי ואת דיוקו.

הפוסט אנבידיה מכריזה על שילוב של שבב העל Grace Hopper במחשבי על ומציגה שיתופי פעולה חדשים בתחום המחשוב הקוונטי הופיע לראשונה ב-Chiportal.