השבוע התפרסם דו"ח "EE Times Silicon 100" לשנת 2024 מתאר את מצב תעשיית השבבים הגלובלית, ומדגיש את החברות המתעוררות המבטיחות ביותר בתחום זה. הדו"ח מספק ניתוח מפורט על המגמות הטכנולוגיות והגיאוגרפיות המשפיעות על התעשייה, ומציג רשימה של 100 חברות סטארט-אפ שיש לעקוב אחריהן בשנת 2024. בנוסף, הדו"ח מצביע על ההשפעות הכלכליות והפוליטיות על התעשייה, כולל מתיחויות סחר בין ארה"ב לסין והשפעתן על סטארט-אפים סיניים.

הדו"ח מסיק כי תעשיית השבבים נמצאת במגמת צמיחה מהירה, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, המחשוב הקוונטי וארכיטקטורות שבבים חדשות כמו chiplets. הוא מציין כי חברות סטארט-אפ בתחום השבבים באירופה ובישראל רושמות עליה בפעילותן, בעוד שחברות סיניות סובלות מירידה בשל מתיחויות הסחר עם ארה"ב. עוד מסקנות כוללות את החשיבות הגוברת של טכנולוגיות כוח ומעבדים מורכבים לבינה מלאכותית, ואת הצורך בהשקעות גדולות כדי להתחרות בשוק הגלובלי.

הדו"ח מציין מספר נתונים חשובים:

• הכנסות הגלובליות מתעשיית השבבים צפויות להגיע ל-588 מיליארד דולר בשנת 2024, עליה של 13% לעומת 2023.
• מספר חברות הסטארט-אפ ברשימת "Silicon 100" מהשנה הקודמת הוא 61, בעוד ש-39 חברות חדשות נוספו לרשימה.
• ישראל מופיעה ברשימה עם 8 חברות סטארט-אפ, עלייה ביחס לשנים קודמות.
• הדו"ח גם מציין את המגמות הגיאוגרפיות, עם עלייה בנוכחות של חברות סטארט-אפ אירופאיות וירידה בנוכחות של חברות סיניות ברשימה.

והנה מה שנכתב בדוח על החברות הישראליות:

• NeuReality. (קיסריה): NeuReality היא סטארטאפ המתמקד בבינה מלאכותית הניתנת להרחבה עבור מרכזי נתונים. החברה נוסדה בשנת 2019 על ידי צוות עם ניסיון בארכיטקטורות מרכזי נתונים. בשנת 2023, השיקה NeuReality את שבב ה-NR1 AI Inference, שהושק לשוק בצורת מודול ה-NR1-M עבור מרכזי נתונים קיימים או מכשיר ה-NR1-S עבור מרכזי נתונים חדשים ללא CPU. במרץ, גייסה NeuReality 20 מיליון דולר להאצת הפריסה של פתרון ה-NR1 שלה באזורים ושווקים נוספים.
• Polyn Technology. (קיסריה): Polyn Technology מציעה עיבוד אותות אנלוגיים נוירומורפיים של נתוני חיישנים גולמיים מכל סוג, המאפשר המרת רשתות נוירונים מאומנות לשבבי סיליקון עם צריכת אנרגיה נמוכה מאוד, זמן תגובה מהיר וגודל קטן. החברה נוסדה בשנת 2019 והציגה מעבדים ייעודיים לקול ולרעידות.

• NeoLogic. (נתניה): NeoLogic נוסדה בשנת 2021 כדי לפתח צורת לוגיקה בשם Quasi-CMOS, המשתמשת עד שליש פחות טרנזיסטורים לפונקציה מאשר CMOS קונבנציונלי. זה מציע יתרונות בביצועים, צריכת אנרגיה וגודל למעבדים קלאסיים ובינה מלאכותית. החברה נוסדה על ידי המנכ"ל אבי מסיקה וה-CTO זיו לשם, בעלי ניסיון רב בפיתוח וניהול עיצוב ופבריקציה של מיקרו-מעבדים. החברה גייסה 8 מיליון דולר בסבב השקעה ראשוני.

• Speedata. (נתניה): Speedata מפתחת מעבד ייעודי לאופטימיזציה של עומסי עבודה במרכזי נתונים בענן ובאנליטיקה. המעבד מתמודד עם שלוש בעיות עיקריות באנליטיקה—I/O, עיבוד וזיכרון—תוך התאמה לתוכנות קיימות ואינו דורש שינויים בקוד או במסגרת קיימת של הארגון. Speedata יצאה מהסתרה בשנת 2021 עם מימון של 55 מיליון דולר בסבב השקעה ראשון.

• Pliops. (רמת גן): Pliops נוסדה בשנת 2017 על ידי מומחים בתעשיית אחסון הפלאש מסמסונג, M-Systems ו-XtremIO. החברה מפתחת מאיץ מעבדי אחסון כדי לסייע למרכזי נתונים בענן ובארגונים לגשת לנתונים עד 50 פעמים מהר יותר עם 10% מהעומס החישובי וצריכת האנרגיה. הטכנולוגיה שלהם מאחדת מספר שכבות למכשיר אחד מבוסס גישה פטנטית. אידו בוקספן, ששימש כסגן נשיא בכיר לעיצוב שבבים ב-Nvidia, הצטרף ל-Pliops כמנכ"ל בשנת 2023.

• Chain Reaction. (תל אביב): Chain Reaction מפתחת ASICs בהתאמה אישית בשיתוף פעולה עם ספקי מחשוב ענן ומרכזי נתונים להפעלת רוטינות ופרטיות בטכנולוגיות עם ביצועים גבוהים וצריכת אנרגיה נמוכה. ה-3PU שלהם (יחידת עיבוד פרטיות משמרת) משמש להאצת טכנולוגיות פרטיות על נתונים מוצפנים בזמן אמת. החברה נוסדה בשנת 2019 על ידי המנכ"ל אלון וובמן, שהיה מייסד שותף של Mellanox ועבד שם 19 שנים עד למכירתה ל-Nvidia באפריל 2020.

• Hailo. (תל אביב): היילו בשנת 2017. מעבד הקצה AI שלה, Hailo-8, מסוגל לטפל בווידאו ברזולוציה גבוהה בזמן אמת או בזרמי וידאו מרובים ובמודלים של רשתות נוירונים בו זמנית. החברה הציגה את מעבדי ה-Hailo-15, המשלבים אינפרנס בינה מלאכותית עם מנועי ראייה ממוחשבת, ואת ה-Hailo-10, לביצוע בינה מלאכותית גנרטיבית בקצה. באפריל 2024 גייסה Hailo סכום נוסף של 120 מיליון דולר בהרחבת סבב C, מה שמביא את סך הגיוסים ל-344 מיליון דולר.

• Quantum Machines  (תל אביב): Quantum Machines מפתחת מערכת חומרה-תוכנה לניהול ותפעול מחשבים קוונטיים. פלטפורמת האורקסטרציה הקוונטית של החברה תומכת בכיולים מרובי-קוביטים ותיקון שגיאות קוונטי ומתרחבת עד למאות קוביטים. במרץ 2023, שיתפה פעולה Quantum Machines עם Nvidia להשקת DGX Quantum, מערכת המשלבת GPUs ומחשוב קוונטי באמצעות פלטפורמת התוכנה CUDA Quantum.

.

הפוסט שמונה חברות סטארטאפ הישראליות ברשימת 100 הסטארטאפים המבטיחים בתחום השבבים של EETIMES הופיע לראשונה ב-Chiportal.

מבקרים בביתן של היילו יוכלו להתרשם כיצד ניתן לשפר את מערכות ניתוח הווידאו שלהם בעזרת  מעבד ה-AI Hailo-8 עם הביצועים הטובים ביותר לעיבוד מדויק ובעל ביצועים גבוהים בזמן אמת בתוך מעטפת כוח משובצת. סל המוצרים של היילו כולל גם את משפחת Hailo-15  המורכבת משלושה מעבדי (Vision Processor Units)  VPU,  המספקים ביצועים הנעים בטווח של 7-20 טריליון פעולות בשנייה (TOPS). להערכת החברה, הביצועים גבוהים ביותר מפי 5 בהשוואה לפתרונות מקבילים במחיר דומה.

המעבדים מיועדים ליישומי וידאו בזמן אמת שמטעמי שיהוי (Delay) ומידור דורשים להריץ את משימות הבינה המלאכותית בהתקני הקצה ולא בענן. הם תומכים בפרוטוקולי קלט וידאו מרובים ברזולוציה של 4K  ומשלבים תת-מערכות עם יחידת עיבוד מרכזית . מעבד מרובע ליבות , מעבד DSP וקטורי אשר יכול לטפל בעד 350 תמונות בו-זמנית  Group of Pictures (GOP), ליבת החומרה של היילו  לעיבוד רשתות נוירוניות, וממשקי תקשורת מהירים אל זכרונות LPDDR4,  ערוצי PCIe ורשתות איתרנט מהירות של עד GB 1000.

בביתן חברת  Renesas ניתן יהיה לראות הדגמה חיה של טכנולוגית 360°  High-End Object Detection המיועדת לנהיגה אוטונומית ומבוססת על פיתוחים של חברת היילו.

חברת היילו תל אביב אשר הוקמה בשנת 2017 הצליחה לפתח שבבי AI בארכיטקטורת סיליקון ייחודית, המוגנת בפטנט, ומאפשרת עיבוד ישומי בינה מלאכותית בצורה יעילה עם ביצועים גבוהים תוך צריכת חשמל מינימלית, גודל קטן ועלות נמוכה.

הפוסט חברת שבבי הבינה המלאכותית היילו משתתפת השבוע בתערוכת electronica China הופיע לראשונה ב-Chiportal.

נדרש מאמץ עצום כדי להבטיח שרכבים אוטונומיים בטוחים ופונקציונליים. עידן מכונן זה של כלי רכב בנהיגה עצמית דורש, בין היתר, חבילה של מערכות חיישנים מורכבות ורגישות במיוחד, מיקרו-בקרים מתקדמים לעיבוד נתונים רבים בזמן אמת ותשתית תקשורת בתדר גבוה למהירויות העברת נתונים מהירות ועם השהיה נמוכה במיוחד.

למעבד ה-AI של Hailo יש את היכולת לעבד ביעילות את עומסי העבודה הרבים ע"י שימוש בטכנולוגיות למידה עמוקה הדרושות במערכות מתקדמות לסיוע לנהג (ADAS). לדוגמה, הוא יכול לעבד בו זמנית מספר זרמי וידאו במהירויות ביצועים גבוהות עם צריכת חשמל מינימלית. הוא תוכנן לעבוד במקביל למערכות קריטיות אחרות ברכב, ובכך לייעל את הביצועים וצריכת החשמל עוד יותר.

בראיון למגזין AEI הסביר סולקס, את המגמות בתחום האלקטרוניקה לרכב והביר את דרישות העיבוד הנחוצות ככל שהתעשייה מתקדמת לעבר אוטונומיה מלאה. סולקס פירט את הגורמים השונים שעל היצרנים לטפל הבם כדי לאפשר נסיעה אוטונומית מלאה וכיצד Hailo עומדת בדרישות הטכנולוגיה המורכבות להפליא שלה.

לראיון המלא עם יניב סולקס לחצו כאן

הפוסט היילו תאפשר לעבור בקרוב למכונית אוטונומית לחלוטין הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת הסטארט-אפ היילו (Hailo) מתל-אביב, המספקת שבבי AI למכשירי קצה, הודיעה היום על שיתוף פעולה עם חברת NXP Semiconductors, מהיצרניות הגדולות והמובילות של שבבים לתעשיית הרכב. מטרת שיתוף הפעולה היא השקת מספר פתרונות בינה מלאכותית עבור יחידות הבקרה האלקטרוניות של כלי רכב. הפתרונות המשותפים ישלבו את מעבדי NXP היעילים והבטוחים לתעשיית הרכב (S32G ו-Layerscape) יחד עם מעבד היילו עתיר הביצועים Hailo-8^TM AI. ביצועיו של מעבד היילו עולים על ביצועיהם של מעבדי AI אחרים למכשירי קצה, עם קצב עיבוד של 26 טרה פעולות לשנייה (TOPS) וצריכת הספק טיפוסית של 2.5 וואט. פתרונות ניתנים להרחבה אלה מאפשרים להאיץ עיבודי בינה מלאכותית במכשיר קטן ממדים ובצריכת אנרגיה נמוכה – והם יסייעו לפתוח עידן חדש של חדשנות בתעשיית הרכב.

ישנה דרישה הולכת וגוברת לעוצמות עיבוד חזקות בכלי רכב כדי לעבד מספר גדל והולך של נתונים הנאספים על ידי חיישנים רבים ולספק על בסיסם שירותים חדשים. הפתרונות המשולבים של היילו ו-NXP מאפשרים עיבודי AI שניתנים להרחבה תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של אבטחה ומעטפת נמוכה של צריכת הספק הפותרת את אחת מנקודות הכאב הגדולות של יצרני רכב (OEM) ושל ספקים מובילים (Tier 1). הפתרונות מספקים מענה לאתגרים של נצילות אנרגיה, יכולת הרחבה בלתי תלויה לעיבוד גנרי ועיבודי AI והם מציעים אקו-סיסטם של תוכנות קוד פתוח עבור אפליקציות ותוכנות.  

"פלטפורמות העיבוד של NXP לכלי רכב תוכננו לעמוד בצרכי העתיד של הנהגים ולתמוך בחדשנות של התעשיה", מסר בריאן קרלסון, מנהל שיווק עולמי לפתרונות רישות ובקרה של כלי רכב בחברת NXP. "בעקבות שילוב הפתרונות שלנו עם שבבי ה-AI עתירי הביצועים של היילו נוכל לספק לתעשיית הרכב פתרונות AI יעילים אנרגטית, ניתנים להרחבה ובטוחים עבור דור חדש של מכוניות חכמות".

פתרון משותף ראשון מסוג זה הוא שילוב של מעבד S32G מבוסס ARM של NXP עם עד שני מעבדי Hailo-8^tm AI שיספקו ביחד קצב עיבוד של עד 52 טרה פעולות בשנייה (TOPS). הוא יספק לתעשיית הרכב פתרון עתיר ביצועים ליישומים שונים ולעיבוד נתונים בזמן אמת עבור  gateways, בקרי דומיינים ובקרים אזוריים מוטי שירות ופלטפורמות עיבוד בטוחות. הפתרון השני משלב את פלטפורמת Layerscape של NXP מבוססת ARM עם עד 6 מעבדי Hailo-8^tm AI המספקים קצב עיבוד של עד 156 פעולות בשנייה (TOPS).                  

"אנו נרגשים לשתף פעולה עם שחקן מרכזי כמו NXP כדי להציג את הפוטנציאל האמיתי שגלום בבינה מלאכותית עבור תעשיית הרכב ומעבר", מסר אור דנון, מייסד משותף ומנכ"ל Hailo. "שותפות זו מחזקת את מעמדנו בתעשיית הרכב ומאפשרת לנו להמשיך להתמודד עם הצורך הגובר בטכנולוגיות יעילות ואמינות שמעבדות באופן מהיר ויעיל יותר מידע מחיישנים – וזאת כדי לסלול את הדרך לרכב אוטונומי מלא. אנו מצפים להמשיך לעבוד עם NXP כדי להרחיב את פתרונותינו לעיבוד נתונים במכשירי קצה ברמות ביצועים ללא תחרות למגוון רחב של אפליקציות תובעניות ובהן אפליקציות לתעשייה ולמכשור כבד, רובוטיקה ועוד".

מגוון לקוחות כבר עושים שימוש בפתרונות המשולבים של היילו ו-NXP. ביניהם חברת MOTER Technologies Inc. שמשתמשת במעבד מעבד S32G מבוסס ARM של NXP המשולב עם מודול ההאצה Hailo 8^TM M.2 AI להרצת יישומי ביטוח מבוססות דפוסי שימוש של הנהגים.

ההכרזה על שיתוף הפעולה החדש מצטרפת לשורת הכרזות על שיתופי פעולה נוספים של היילו בשנה האחרונה, וביניהם הסכמי הפצה ושיתופי פעולה עם Macnica מיפן ו-KFAI מצפון אמריקה, עם Lanner ו-VeCow מטייוואן, עם החברות MicroSys Electronics ו-Kontron מגרמניה, Variscite מישראל וכן הסכמים עם Imaging Leopard ו-Socionext.

Hailo הוקמה בפברואר 2017 על ידי אור דנון, אבי באום, הדר צייטלין ורמי פייג ז"ל, בוגרי יחידת עילית טכנולוגית של חיל המודיעין. החברה הפכה באוקטובר ליוניקורן לאחר השלמת סבב גיוס C בהיקף 136 מיליון דולר. היילו מעסיקה כיום מעל 160 עובדים בתל-אביב ובחו"ל, וממשיכה לגייס עשרות עובדים נוספים על מנת לתמוך בצמיחה המואצת.

הפוסט Hailo הודיעה על שיתוף פעולה עם NXP להשקת פתרונות AI עתירי ביצועים לתעשיית הרכב הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת הסטארט-אפ היילו (Hailo) מתל-אביב, יצרנית מובילה של שבבי AI, הודיעה היום על שיתוף פעולה עם חברת לאנר אלקטרוניקס ( Lanner Electronics) מטייוואן, מפתחת ויצרנית גלובלית של התקני מחשוב חכמים לנקודות הקצה. במסגרת שיתוף הפעולה, מודול ההאצה של מעבד היילו (Hailo-8TM AI acceleration module) שולב עתה בהתקני הקצה הממוחשבים של לאנר אלקטרוניקס, בכדי לספק מענה לביקוש הגובר להתקנים קטנים ועתירי ביצועים שמאפשרים להריץ אפליקציות AI חדשות בנקודות הקצה.

לאנר אלקטרוניקס מספקת התקני מחשוב חכמים לנקודות קצה לחברות גלובליות מובילות וביניהן: אינטל, אינפניון, ברודקום, ורייזון, מיקרוסופט, מלאנוקס, רד, NEC וחברות נוספות.

ערים חכמות, רשתות קמעונאיות ומפעלי ייצור מפעילים מאות מצלמות המפיקות זרמי וידיאו שיש צורך לעבדם מקומית באופן יעיל ומהיר וללא השהיות. רתימת AI להתמודדות עם האתגר מחייבת ביצועים גבוהים ופתרונות הניתנים לפריסה מהירה – כפי שמציע הפתרון המשולב של היילו ולאנר אלקטרוניקס.

מכשיר הקצה LEC-2290 של לאנר משלב מעבד x86 עם מודול ה-AI של מעבד Hailo-8TM היוצרים ביחד פתרון לאופטימיזציה של עומסים תובעניים בנקודות הקצה, ומקצרים את זמן ההגעה לשוק של יישומי AI. LEC-7242, השער האלחוטי (Gateway) של לאנר בעל צריכת זרם נמוכה, משלב עתה את Hailo-8TM שאינו מצויד במאוורר, ובכך יוצר התקן יעיל עבור אפליקציות זמן אמת לעיבודי AI בנקודות הקצה. כל אחד משני הפתרונות מסוגל לעבד מספר זרמי וידיאו בזמן אמת ושולח באופן מאובטח את התובנות ואת המטא-נתונים הנובעים ממספר מקורות דרך רשת תקשורת המותקנת במכשיר עצמו.

הגישה המדורגת של לאנר למכשירים מקושרים מספקת נתיב ברור למהנדסים המבקשים לבצע אופטימיזציה של עומסים ברשתות נוירונים. מחשבי ה-AI של לאנר לנקודות קצה שבהם שולב מודול ה-AI של היילו מאפשרים הרצת אפליקציות קריטיות כמו ניתוחי וידיאו, ניהול תעבורת מכוניות, בקרת גישות ויישומים נוספים בזמן אמת וביעילות מרבית.

Hailo-8TM AI acceleration module מספק ביצועים חסרי תקדים למכשירי קצה. עם קצב עיבוד של 26 טרה פעולות לשנייה (TOPS) וארכיטקטורה חדשנית הוא מאפשר למכשירי קצה להריץ אפליקציות למידה עמוקה שעד עתה ניתן היה להריצן בענן בלבד. המבנה המתקדם שלו מספק ביצועים גבוהים יותר, צריכת אנרגיה נמוכה יותר והשהיה מינימלית. בכך, הוא מאפשר שמירה עמוקה יותר על הפרטיות ואמינות משופרת של המכשירים החכמים שפועלים בנקודות הקצה.

"פלטפורמות החומרה של לאנר הוכחו כאמינות והן מתאפיינות בתכנון ייעודי שנועד לעמוד באתגרים המיוחדים של מכשירי קצה בתעשייה", מסר אור דנון, מנכ"ל ומייסד משותף של היילו. "הפתרון המשולב, הכולל את מודול ה-AI שלHailo-8TM , מספק ביצועי AI חסרי תקדים. התוצאה היא פתרון עוצמתי יותר, ניתן לפריסה רחבה יותר ובעל יחס עלות/תועלת טוב יותר בהשוואה לכל הפתרונות המתחרים. אנו מצפים לראות את ההשפעה החיובית שתניב הפלטפורמה המשותפת בשווקים הצומחים במהירות כולל ערים חכמות, קמעונאות חכמה, IoT תעשייתי ועוד".

הפוסט Hailo חוברת ל-Lanner Electronics כדי להשיק את הדור הבא של פתרונות לעיבודי AI בנקודות הקצה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת הסטארט-אפ Hailo מתל-אביב, המספקת שבבי AI למכשירי קצה, חברת ליאופארד אימג'ינג Imaging) Leopard) ספקית עולמית המתכננת ומייצרת מצלמות משובצות, Socionext, ספקית של ערכות שבבי ווידאו (SoC) למערכות וידיאו ודימות ו-AWS (Amazon Web Services), אחת מפלטפורמות הענן המקיפות ובעלת היקף אימוץ מהגדולים ביותר בעולם, הודיעו על שיתוף פעולה לצורך פיתוח הדור הבא של פתרון Edge Turing לעיבוד וידיאו מבוסס AI.

המיזם המשותף יניב תוצרי דימות באיכות גבוהה ובנצילות אנרגטית גבוהה עבור עיבודי AI בשלבי ההיסק (inference) והוא יספק תועלות למגוון רחב של אפליקציות בתחומי האוטומציה התעשייתית, מכשירים חכמים, קמעונאות חכמה ותחומים נוספים.

ליאופרד אימג'ינג מפתחת ומייצרת מצלמות מבוססות AI שמשפרות את עיבודי הוידיאו ברכבים אוטונומיים, רחפנים, מכשירי IoT ורובוטים עבור חברות הטכנולוגיה המובילות בעולם וביניהן: מיקרוסופט, גוגל, אמזון, פייסבוק ועוד.

ליאופרד אימג'יניג התמודדה עם הצורך להביא לשוק את העוצמה של מערכות מרובות מעבדים באפליקציות למידת מכונה. השימוש במעבד Socionext SC2000 לעיבוד אותות של תמונות ובמודול ההאצה של מעבד Hailo 8tm M.2 AI מאפשר ל- EdgeTuring לצרוך פחות אנרגיה, להגיע לרמות ביצועים גבוהות יותר, לשפר את אמינותן של אנליזות הווידיאו ואת הפרטיות של התקני הקצה בהשוואה לפתרונות אחרים. EdgeTuring ממנף את שירותי AWS: Amazon Kinesis Video streams ו-Amazon Kinesis Data Streams כדי ליצור חוויה רציפה עבור הלקוחות בכל הנוגע להזרמת ולאנליזה של ווידיאו תוך שימוש בחיבור אינטרנט רגיל.

מעבד Hailo-8TM מאפשר ללקוחות לשלב במכשירי קצה יכולות AI בעלי קצב עיבוד גבוה של ל-26 טרה פעולות לשנייה (TOPS). הוא מספק פתרון גמיש יותר להאצת מגוון רחב של אפליקציות מבוססות למידת מכונה בעלות יעילות גבוהה ומאפשר אופטימיזציה של זמן ההגעה לשוק של מכשירים בעלי חומרה סטנדרטית. השוואה שהתבצעה בין הקצב הממוצע של עיבוד תמונות לשנייה (FPS – Frames Per Second) של Hailo-8TM לבין מעבדים אחרים במגוון מבחני NN הוכיחה כי מעבד ה-AI של היילו הציג קצב עיבוד תמונה לשנייה גבוה בשיעור של עד פי 26.

"אנו שמחים לשתף פעולה עם ליאופרד אימג'ינג, Socionext ו-AWS ולהביא לשוק מוצרי קצה מבוססי AI בעלי יכולות חסרות תקדים", מסר אור דנון, מנכ"ל ומייסד משותף של Hailo. "בזמן שבו הביקוש לעיבודי AI במכשירי הקצה גובר, מעבד ה-AI החדשני שלנו ומודולי ההאצה שלו בשילוב עם פתרונות של מובילי התעשייה, יסייע לפתוח עידן חדש של AI שיתאפיין בעוצמה גבוהה יותר, יכולת פריסה רחבה יותר ויעיל יותר במדדי עלות/תועלת".

תחום פתרונות ה-AI משגשג ומעורבות בו אפליקציות המשמשות שווקים רחבים. הן מתבססות על קצב תעבורה מהיר של נתונים, עיבוד מהיר, צריכת אנרגיה נמוכה והשהייה נמוכה. לדוגמה, ערים חכמות עושות שימוש במספר גדול של מצלמות המפיקות זרמי ווידיאו שיש לעבד במהירות ומשמעות הדבר שכל מילישנייה חשובה. הצגת תוצרי העיבוד בזמן אמת ברצפת הייצור משמעותה תהליך יעיל ואפקטיבי יותר – והם מניבים תוצרים באיכות גבוהה יותר והוזלה של העלויות התפעוליות.

Hailo הוקמה בפברואר 2017 על ידי אור דנון, אבי באום, הדר צייטלין ורמי פייג ז"ל, בוגרי יחידת עילית טכנולוגית של חיל המודיעין. החברה מעסיקה כיום 130 עובדים בתל-אביב ובטוקיו, וממשיכה לגייס עובדים נוספים. לפני כשנה הודיעה Hailo על השלמת גיוס הון בהיקף של 60 מיליון דולר בסבב B. בסה"כ גייסה החברה מהקמתה כ-88 מיליון דולר.

הפוסט Hailo חוברת ל-Leopard Imaging, Socionext ו- Amazon Web Services להשקת פתרון עיבוד וידיאו מבוסס AI בקצה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת הסטארט-אפ היילו (Hailo) יצרנית שבבי בינה מלאכותית למכשירי קצה, הכריזה אתמול (ב') על הרחבת פעילותה בשוק העולמי עם הקמתה של Hailo Japan G.K., חברה בת בבעלותה המלאה שתפעל בטוקיו. היילו מינתה את הירו אוצ'ידה, לשעבר מנהל בכיר בסוני, לנשיא חברת הבת החדשה שיוביל את פעילותה.

להירו אוצ'ידה יש ניסיון של למעלה מ-30 שנה כמנהיג טכנולוגי ועסקי, כולל תפקיד בבניית קרן ההון סיכון התאגידית של סוני והשקעות בסטארט-אפים חדשניים ברחבי העולם. אחרי ששימש במספר תפקידים ניהוליים ותפעוליים בסוני כיהן הירו אוצ'ידה בתפקידים בכירים בחברות טכנולוגיה חדשניות ובכלל זה כנשיא SiTime KK וכנשיא Tessera Technologies Japan GK.

חברת הבת החדשה מהווה חלק מאסטרטגיית הצמיחה המתמשכת של היילו, הכוללת חיזוק שיתופי פעולה ומערכות יחסים עם הלקוחות הנוכחיים ביפן והרחבת פעילותה בשוק אסיה-פסיפיק. כמענה לביקוש הגובר מצד לקוחות ביפן המפתחים מוצרים שדורשים טכנולוגיות בינה מלאכותית במכשירי קצה, החברה הבת החדשה תאפשר להיילו לספק שירות טוב יותר ללקוחות קיימים ולהמשיך לצמוח בשווקים כמו רכב, ערים חכמות, קמעונאות חכמה, בתים חכמים, תעשיה 4.0 ועוד.

התרחבותה של היילו מתרחשת בעקבות השלמת סבב גיוס B בהיקף של 60 מיליון דולר שאליו הצטרף כמשקיע אסטרטגי תאגיד NEC היפני, חברה מובילה בתחום האינטגרציה של מערכות IT ורשתות. בנוסף לכך, היילו חתמה על הסכם שותפות עם פוקסקון Foxconn)), מובילה עולמית בייצור חכם, וכן על הסכם עם סושיונקסט (Socionext) מיפן, ספקית גדולה של פתרונות SoC מתקדמים למערכות וידיאו ודימות, שנועד להשיק פתרון חדשני מבוסס בינה מלאכותית לניתוח וידיאו במכשירי קצה.

מעבד הלמידה העמוקה הייעודי Hailo-8TM מספק למכשירי קצה ביצועים גבוהים. קצב העיבוד של השבב מגיע ל-26 טרה פעולות לשנייה (TOPS) והוא מבוסס על ארכיטקטורה שמאפשרת למכשירי קצה להריץ אפליקציות מתוחכמות מבוססות למידה עמוקה שעד עתה ניתן היה לבצען בענן בלבד. מבנהו המתקדם של המעבד מניב ביצועים גבוהים יותר, צריכת הספק נמוכה יותר והשהיה מינימלית והוא מגביר את פרטיות המשתמשים ומשפר את האמינות של התקנים חכמים הפועלים בקצה.

"אזור אסיה ממשיך ליהנות מצמיחה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית", מסר אור דנון, מנכ"ל היילו. "חברת הבת החדשה תאפשר לנו לחזק את מערכות היחסים ושיתופי הפעולה עם הלקוחות והשותפים שלנו ביפן ובה בעת ליצור ביחד הזדמנויות חדשות. רבות מהחברות המובילות בעולם שמתמחות בשילוב בינה מלאכותית במכשירי קצה ממוקמות ביפן ואנו נרגשים להעצים את מוצריהן באמצעות מעבד הלמידה העמוקה פורץ הדרך Hailo-8TM. מנהיגותו של הירו אוצ'ידה, ניסיונו העשיר, הרוח החדשנית שלו והידע העמוק שלו על הסביבה העסקית והטכנולוגית ביפן יאפשרו לנו להעמיק את הנוכחות שלנו בשוק היפני".

"אני נרגש להיות חלק מהצוות של היילו ומצפה לבנות בסיס יציב שיוביל את ההתפתחות העסקית שלנו בזירה מרכזית זו", מסר הירו אוצ'ידה, "אין ספק שלמידה עמוקה בקצה תשובץ כמעט בכל המוצרים והשירותים בהם נשתמש בחיי היומיום, ותספק לנו שיפור בבטיחות ואיכות חיים טובה יותר. היילו נמצאת בראש החץ של הדור הבא של הלמידה העמוקה ואני מצפה לעבוד באופן הדוק עם הלקוחות והשותפים שלנו כדי ליצור חדשנות במגוון רחב של ענפים".

Hailo הוקמה בפברואר 2017 על ידי אור דנון, אבי באום, הדר צייטלין ורמי פייג ז"ל, בוגרי יחידת עילית טכנולוגית של חיל המודיעין. החברה מעסיקה כיום כ-100 עובדים בתל-אביב וממשיכה לגייס עובדים נוספים. בחודש מרץ הודיעה Hailo על השלמת גיוס הון בהיקף של 60 מיליון דולר בסבב B. בסה"כ גייסה החברה מהקמתה כ-88 מיליון דולר.

הפוסט Hailo מקימה חברה בת ביפן במטרה להרחיב את פעילותה באסיה ואת פריסתה הבינלאומית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

1. כיצד מתמודדת חברתך עם משבר הקורונה? (האם פיטרתם עובדים, צמצמתם פעילות וכו')
לשמחתנו ולמזלנו היילו סגרה סבב גיוס משמעותי בתזמון מושלם, ממש ערב פרוץ המשבר, כך שיש לרשותנו את כל המשאבים כדי להוציא לפועל את החזון של החברה. לא רק שלא פיטרנו עובדים, אלא שבפועל המשכנו בהרחבת הפעילות כפי שתכננו מראש. אנחנו מקפידים להמשיך לנסות ולתקף ככל שניתן את הנחות העבודה שלנו ולהתאים אותן לאי הודאות שנוצרה.

2. איזה טיפ ניהולי להתמודדות עם המשבר אתה יכול לתת למנהלים אחרים בהייטק?
משיחות רבות שהשתתפתי בהן עם מנכ"לים ויזמים בחברות סטארט-אפ בארץ ובעולם, ראיתי הרבה מהן מתמקדות בניסיון לתת מענה לצורך מיידי שעלה בנסיבות הנוכחיות. לפעמים זה יכול להתברר כמהלך מבריק, אבל בהרבה מקרים נראה שההזדמנות היא קצרת טווח וככל הנראה לא תהיה בת-קיימא בעוד מספר חודשים או אפילו שבועות, ובינתיים הרבה משאבים ואנרגיות יקרות יירדו לטמיון. קל לומר וקשה ליישם, אבל ככל שניתן, החברה צריכה להבין האם ואילו תנאים בשוק שבו היא פועלת באמת השתנו בצורה מהותית בטווח הזמן הנראה לעין, ולהתאים את האסטרטגיה לפיהם.

3. האם אתם מפעילים עבודה מרחוק/מהבית – מה מסקנותיך משימוש בשיחות וידאו ועבודה מבוזרת?
עבדנו מרחוק בצורה מלאה במשך כמעט חודשיים, והתפוקות היו בסה"כ טובות מאוד. בהרבה שיחות עולה השאלה: "איך אתה בתור מנהל יודע שכולם עובדים אם אתה לא רואה אותם במשרד, יושבים מול המחשב?". התשובה היא פשוטה – עובד (או עובדת) שנותן תפוקה טובה, ייתן אותה בין אם תסתכל עליו עובד ובין אם לא, ותוצאות עבודתו מדברות בעד עצמן. ואם אתה לא רואה תוצאות, גם להסתכל עליו לא יגרום להן להגיע. עם זאת, הסיטואציה שנוצרה בעקבות צעדי הסגר לא דומה לשגרה, ולכן גם המסקנות לגבי עבודה מרחוק צריכות לעבור התאמה לסיטואציה "נורמלית".

4. האם אתה צופה שינויים בהייטק ו/או בעולם העסקי בעקבות המשבר או שהכל יחזור לקדמותו?
נראה שהמשבר ישמש להאצה של מגמות שהתרחשו ממילא. חלק מהתופעות האלה תיוחסנה למשבר, אבל רובן היו מתרחשות ממילא. כך למשל, הסיכוי שנראה רכב אוטונומי בחמש השנים הקרובות היה נראה קלוש כבר בסוף 2019, אבל עכשיו הסיכויים נראים פחותים עוד יותר. מהעבר השני, מגמות ההתקדמות של העולם התעשייתי לאוטומציה ושימוש ב-AI ילכו ויתגברו.

5. מסקנות כלליות ותובנות שלך ממשבר הקורונה (מה היית צריך לעשות אחרת, מה צריכה לעשות ממשלת ישראל למען התעשיה, מה הציפיות שלך מספקים, לקוחות, עובדים?)
המשבר נותן פרופורציה על חוסר השליטה שיש לנו באירועים מצד אחד, ומצד שני מדגים את יכולת ההסתגלות המדהימה של אנשים לסיטואציות משתנות. זו אולי חכמה בדיעבד, אבל אני עדיין לא מצליח להסביר לעצמי איך ממש עד פרוץ המשבר בארץ, רובנו (כולל אותי) לא הבנו את ההשלכות הבלתי נמנעות שלו. כנראה שעובדה זו מלמדת משהו על טבע האדם שמתכחש לשינויים עד שהם מגיעים למפתן דלתו.

הפוסט חמש עם אור דנון, מייסד משותף ומנכ"ל חב' Hailo – מגמות ההתקדמות של העולם התעשייתי לאוטומציה ו-AI ילכו ויתגברו. הופיע לראשונה ב-Chiportal.