סטארטאפ המחשוב הקוונטי הישראלי קדמה (Qedma) חתם על הסכם פורץ דרך עם ענקית הטכנולוגיה IBM. במסגרת ההסכם מערכת ההפעלה הייחודית להפחתת שגיאות במחשוב קוונטי שפיתחה קדמה QESEM – Quantum Error Suppression and Error Mitigation, הוטעמה והפכה לזמינה ללקוחות הפרימיום של המחשוב הקוונטי של IBM. המערכת תאפשר לחוקרים, ארגונים ומפתחים לבנות, לפרוס ולהוציא לפועל תהליכי עבודה, כדי לפתח אלגוריתמים קוונטיים ולממש את מלוא הפוטנציאל של מחשבים קוונטיים אלו.

יתרון קוונטי אלגוריתמי, הנקודה שבה מחשבים קוונטיים עולים על מחשבים קלאסיים במשימות מעשיות, נותרה יעד מרכזי לתעשיית המחשוב הקוונטי. השגת יעד זה מאתגרת בין השאר בשל תופעת השגיאות הקוונטיות, המתרחשות עקב הרעש המובנה בפעולות קוונטיות. מערכת ההפעלה QESEM שפיתחה קדמה נועדה לתת מענה לאתגר זה, ומאפשרת לאלגוריתמים קוונטיים לפעול באופן יעיל ומדויק יותר על יחידות עיבוד קוונטיות קיימות (QPUs). היא הוטעמה כעת לשימוש על המחשבים הקוונטיים של IBM דרך הענן באמצעות Qiskit, מערכת הפיתוח הקוונטית של IBM הפופולרית ביותר בעולם, המשמשת לבנייה, פיתוח ומחקר של מחשוב קוונטיים, ומשרתת מאות משתמשים ממוסדות אקדמיים, מעבדות מחקר וחברות Fortune 500.

המערכת כוללת ממשק ידידותי ואינטואיטיבי, אינטגרציה קלה של API, הערכת זמן עבודה כדי לאפשר למשתמשים לנהל את המשאבים ביעילות. בכוונת קדמה להרחיב את המערכת כך שתתמוך באלגוריתמים קוונטיים גדולים יותר ובחומרות נוספות. כיום המערכת תואמת עד מאות קיוביטים. הגרסה הבאה תפחית את התקורה של קיוביט בתיקון שגיאות, תגביר את האפקטיביות של תיקון השגיאות תוך שמירה על האמינות ובכך תאיץ את השימוש המעשי בה.

אסיף סיני, מייסד משותף ומנכ"ל Qedma: "ההחלטה של ​​IBM להטמיע את מערכת ההפעלה שפיתחנו מדגישה את התפקיד הקריטי של הטכנולוגיות להפחתת שגיאות בהתפתחות המחשוב הקוונטי. מערכת ההפעלה של קדמה מאפשרת למשתמשים להריץ אלגוריתמים קוונטיים על מעגלים שגדולים עד פי 1,000 בהשוואה לביצוע רגיל, מבלי לאבד את הדיוק. חיזוק משמעותי זה בנפח האלגוריתמי מרחיב את מגוון האלגוריתמים שניתן לחקור, באופן אמין ומקרב את התעשייה למימוש היתרונות שהובטחו במחשוב קוונטי. זוהי האצה משמעותית של ציר הזמן שהופכת את היתרון הקוונטי לאפשרי ונגיש כבר בזמן הקרוב מאוד."

ג'יי גמבטה, סגן נשיא IBM Quantum: "הפחתת שגיאות היא כלי חיוני להשגת יתרון קוונטי. היכולות של שותפים בהם Qedma המשולבים ב-Qiskit Functions מאפשרות למשתמשים לנצל באופן יעיל את הטכנולוגיות האלו כדי לשפר את הדיוק בביצוע מעגלים בקנה מידה רחב. התקדמות זו סוללת את הדרך לפריצה משמעותית של תחום החישוב קוונטי בטווח הקרוב ואני מזמין את הקהילה הקוונטית העולמית להשתמש בכלים העוצמתיים האלה."

הסטארטאפ Qedma הוקם בשנת 2020 על ידי ד"ר אסיף סיני (מנכ"ל), בוגר תוכנית תלפיות, חוקר לשעבר ב-Magic Leap, ובוגר מכון וייצמן, פרופ' דורית אהרונוב מהאוניברסיטה העברית (מדענית ראשית), חוקרת קוונטים בעלת שם עולמי ופרופ' נתנאל לינדנר מהטכניון (CTO), מומחה במערכות קוונטיות מורכבות. החברה מעסיקה כיום 27 עובדים, רובם בישראל. 

הפוסט הסכם פורץ דרך של IBM עם סטארטאפ המחשוב הקוונטי קדמה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

IBM Cloud ו-Gaudi 3 יסייעו ללקוחות להגדיל בצורה יעילה יותר את עומסי העבודה בבינה מלאכותית תוך מתן עדיפות לביצועים, אבטחה וגמישות

יבמ ואינטל הכריזו על שיתוף פעולה לפריסת מאיצי בינה מלאכותית מסוג Intel Gaudi 3 שפותחו בישראל כשירות על גבי פלטפורמת הענן IBM Cloud בסביבות מקומיות והיברידיות. שיתוף הפעולה, שצפוי להתחיל בתחילת 2025, נועד לאפשר לארגונים להרחיב את היקף פעילות הבינה המלאכותית שלהם באופן יעיל וחסכוני ולהניע חדשנות תוך שמירה על אבטחה וגמישות. כמו כן יאפשר המהלך גם תמיכה ב-Gaudi 3 בתוך פלטפורמת הבינה המלאכותית והדאטה של יבמ watsonx AI. בכך תהיה IBM Cloud ספקית שירותי הענן (CSP) הראשונה לאמץ את Gaudi3.

"כדי להנגיש את מלוא הפוטנציאל של בינה מלאכותית דרוש אקוסיסטם פתוח ושיתופי שיספק ללקוחות מבחר פתרונות", אמר ג'סטין הוטארד (Justin Hotard), סגן נשיא בכיר ומנהל כללי של פעילות הדאטה סנטר והבינה המלאכותית באינטל (Intel Data Center and AI). "על ידי שילוב מאיצי בינה מלאכותית של Gaudi 3 ומעבדי Xeon עם IBM Cloud, אנו יוצרים יכולות בינה מלאכותיות חדשות ועונים על הדרישה לפתרונות מחשוב ובינה מלאכותית מאובטחים וחדשניים, במחירים נוחים".

בעוד שלבינה מלאכיתית יוצרת יש פוטנציאל להאיץ שינויים כבירים בתעשיות שונות, כוח המחשוב הנדרש מדגיש בפני ארגונים דווקא אתגרים כמו ביצועים, עלויות, יעילות אנרגטית, אבטחה וזמינות. באמצעות שיתוף הפעולה הזה, אינטל ויבמ שואפות להוזיל את עלות הבעלות הכוללת של משאבי המחשוב כדי למנף ולהגדיל את הבינה המלאכותית, תוך שיפור הביצועים. IBM Cloud ו-Gaudi 3 יסייעו ללקוחות להגדיל בצורה יעילה יותר את עומסי העבודה בבינה מלאכותית תוך מתן עדיפות לביצועים, אבטחה וגמישות.

"יבמ מחויבת לעזור ללקוחותינו להניע בינה מלאכותית וחדשנות בענן היברידי באמצעות פתרונות שיענו על הצרכים העסקיים שלהם", אמר אלן פיקוק (Alan Peacock), מנכ"ל IBM Cloud. ההתמקדות שלנו באבטחה וגמישות עם IBM Cloud סייעה להניע את אסטרטגיית הענן ההיברידית ואסטרטגיית הבינה המלאכותית של יבמ עבור הלקוחות הארגוניים שלנו. מינוף מאיצי Gaudi 3 של אינטל על IBM Cloud יספק ללקוחותינו גישה לפתרון בינה מלאכותית ארגוני גמיש ויעיל, שיפתח הזדמנויות עסקיות חדשות בעולם הבינה המלאכותית ויאפשר ללקוחותינו לחדש ולפרוס פתרונות היסק באופן יעיל יותר".

הפוסט יבמ תפרוס את מאיצי הבינה מלאכותית Gaudi 3 של אינטל בפלטפורמת הענן שלה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

IBM חשפה את מוצרי המוליכים למחצה החדשים שלה, המעבד "Telum II" ומאיץ הבינה המלאכותית "Spyre", שבבים אלו ישולבו במחשבי המיינפריים רחבי היקף של IBM, ומהווים התקדמות משמעותית בפתרונות מחשוב ארגוניים.

ענקית הטכנולוגיה האמריקנית עיצבה את מוליכי הבינה המלאכותית הללו כדי לשפר את הביצועים והיעילות של מערכות IBM Z ולינוקס ONE מהדור הבא. ייצור המוני של שבבים אלו יבוצע על ידי סמסונג פאונדרי באמצעות תהליך ייצור מתקדם בגודל 5 ננומטר, מה שמבטיח איכות ייצור גבוהה.

מעבד Telum II, המרכיב המרכזי בקו מוצרים זה, מציע עלייה של 40% בזיכרון הקאש בהשוואה לדור הקודם. הוא משלב מאיץ בינה מלאכותית וכולל יחידת עיבוד נתונים (DPU), מה שהופך אותו לכלי רב-עוצמה לטיפול במשימות מחשוב מורכבות. מאיץ הבינה המלאכותית Spyre, שניתן לבחור כאפשרות נוספת, מתמחה בדגמי בינה מלאכותית מורכבים ובאינפרנס של בינה מלאכותית גנרטיבית. הוא מציע יכולות הרחבת זיכרון עד ל-1 טרה-בייט (TB) ומתוכנן לצרוך לא יותר מ-75 וואט לכרטיס.

טינה קרקוינו, סגנית נשיא IBM Z ולינוקס ONE, הדגישה את החשיבות של החידושים הללו. "מעבד Telum II ו-Spyre מתוכננים לספק פתרונות מחשוב ארגוניים בעלי ביצועים גבוהים, מאובטחים ויעילים אנרגטית," אמרה. "לאחר שנים של פיתוח, חידושים אלה נכנסים לפלטפורמת IBM Z מהדור הבא, ומאפשרים ללקוחות לנצל בצורה יעילה דגמים שפתיים גדולים (LLM) ובינה מלאכותית גנרטיבית."

השבבים החדשים מוגבלים למיינפריים של IBM, מערכות IBM Z ולינוקס ONE, ואינם מתחרים ישירות עם כרטיסי המסך (GPU) של NVIDIA. עם זאת, הם מהווים תחרות לשרתים המצוידים ב-GPU של NVIDIA, מה שמצביע על המיצוב האסטרטגי של IBM בשוק החומרה לבינה מלאכותית.

המורשת של IBM בתחום המחשוב, במיוחד במיינפריים, מדגישה את החשיבות של הודעה זו. מיינפריים הם חיוניים לארגונים גדולים, המטפלים ביישומים קריטיים, עיבוד נתונים בהיקף גדול ועיבוד עסקאות רחב היקף. שילוב Telum II ו-Spyre במערכות אלו מבטיח לשפר את אמינותן, בטיחותן וביצועיהן.

מאיצי בינה מלאכותית כמו Telum II ו-Spyre הם קריטיים לעיבוד יעיל של משימות בינה מלאכותית, במיוחד אלה הכרוכות בלמידת מכונה ולמידה עמוקה. תהליך הייצור בגודל 5 ננומטר שבו משתמשת סמסונג פאונדרי לייצור השבבים הללו מייצג את החזית של טכנולוגיית ייצור המוליכים למחצה, מה שמבטיח שהמוצרים החדשים של IBM הם גם מתקדמים וגם יעילים.

בשוק החומרה לבינה מלאכותית, NVIDIA הייתה שחקן דומיננטי עם כרטיסי המסך שלה בשימוש נרחב ביישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. השבבים החדשים של IBM, אף שאינם מתחרים ישירות בכרטיסי המסך של NVIDIA, מציעים חלופה לצרכים של מחשוב ארגוני, במיוחד בטיפול בדגמים שפתיים גדולים ובינה מלאכותית גנרטיבית.

בינה מלאכותית גנרטיבית ודגמים שפתיים גדולים נמצאים בחזית טכנולוגיית הבינה המלאכותית, ומסוגלים לייצר טקסט אנושי ודאטה אחרים בהתבסס על דפוסים שנלמדו. Telum II ו-Spyre מתוכננים למנף יכולות אלו, ומספקים פתרונות חזקים לארגונים המעוניינים לנצל את הכוח של הבינה המלאכותית.

הפוסט IBM פיתחה שבבי בינה מלאכותית. הם ייוצרו על ידי סמסונג פאונדרי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקית המחשוב הגלובלית IBM הודיעה כי היא משיקה קרן הון סיכון תאגידית בהיקף של 500 מיליון דולר להשקעה בסטארטאפים וחברות בשלב הצמיחה המתמקדות בהאצת טכנולוגיית בינה מלאכותית יוצרת ומחקר עבור ארגונים.

הקרן, IBM Enterprise AI Venture Fund, תתמקד בחברות המפתחות פתרונות שמסייעים לארגונים ועסקים ברחבי העולם לממש את הפוטנציאל של בינה מלאכותית יוצרת. את הקרן מוביל צוות ייעודי עם עשרות שנות ניסיון כמשקיעים, ומומחי בינה מלאכותית ארגונית. היא תספק לכל סטארטאפ הזדמנויות לפתח שותפויות משמעותיות עם IBM, לשפר את המומחיות התפעולית בפיתוח המוצרים ובהנדסה, וכן תתמוך באסטרטגיית היציאה לשוק.

ל-IBM יש היסטוריה ארוכה של הבאת טכנולוגיות ויכולות בינה מלאכותית ארגוניות מוכחות לארגונים ברחבי העולם, כפי שהודגם בפלטפורמת הבינה המלאכותית והנתונים של החברה – watsonx. בסיוע IBM Enterprise AI Venture Fund, החברה תצמיח את האקוסיסטם שלה, הכולל שורה של חברות המתמקדות בבינה מלאכותית וחברות שכבר ממנפות ובונות פתרונות המבוססים על watsonx, במטרה לייצר ערך לטווח ארוך עבור לקוחות חדשים וקיימים.

"בינה מלאכותית אמורה לפתוח שוק של פתרונות בתחום הפיריון בהיקף של כמעט 16 טריליון עד 2030", אמר רוב תומאס, סגן נשיא בכיר לתוכנה והמנהל המסחרי הראשי (CCO) של IBM. השקת הקרן תאפשר פתיחת ערוץ נוסף דרכו נוכל לרתום את הפוטנציאל העצום של מהפכת הבינה המלאכותית לטובת תוצאות מוחשיות וחיוביות עבור IBM והחברות בהם אנחנו משקיעים. הקרן הזו היא עוד דרך שבה אנחנו מדגישים את המחויבות שלנו לחדשנות בתחום הבינה המלאכותית כדי לעזור לארגונים להפעיל את הטכנולוגיה המהפכנית הזו".

IBM הודיעה באוגוסט על השתתפותה בסבב D בסך 235 מיליון דולר של Hugging Face, פלטפורמת שיתוף הפעולה המובילה בקוד פתוח לקהילת למידת המכונה והבינה המלאכותית. בנוסף, IBM תרמה מאות מודלים בקוד פתוח ומערכי נתונים ל-Hugging Face, כולל מודל בסיס ייחודי בתחום הגיאוגרפי (geospatial), שפותח עם נאס"א. זהו מודל הבסיס הגיאו-מרחבי הגדול ביותר ב-Hugging Face והוא מאפשר להאיץ מחקרים בתחום שינוי האקלים, התמודדות עם אסונות טבע ומיזמי תשתית גדולים.

IBM גם השתתפה בסבב A של הסטארטאפ HiddenLayer המתמקד בתחום אבטחת מודלי בינה מלאכותית (Machine Learning Security – MLSec). מדובר בסבב הגיוס הגדול ביותר מסדרה A שגייסה חברת אבטחת סייבר שהתמקדה בהגנה על בינה מלאכותית השנה.

בספטמבר, IBM הכריזה על היציאה לשוק של המודלים הראשונים בסדרת watsonx Granite – אוסף מודלי בינה מלאכותית יוצרת לתהליכי עבודה ארגוניים. IBM גם אישרה שההגנות הסטנדרטיות על קניין רוחני למוצרי IBM יחולו על כל המודלים הנכללים ב-watsonx AI. מוקדם יותר השנה, IBM הודיעה על כוונתה לארח את מודל Llama 2-chat של חברת מטא הכולל כ-70 מיליארד פרמטרים בתוך watsonx, כדי לקדם את האסטרטגיה שלה למינוף מודלי הבינה המלאכותית החיצוניים (של צד שלישי) ולקדם את החדשנות והקוד הפתוח בתחום.

הפוסט IBM השיקה קרן הון סיכון תאגידית של 500 מיליון דולר להשקעות בחברות בינה מלאכותית יוצרת הופיע לראשונה ב-Chiportal.

"לבינה המלאכותית יש פוטנציאל לשפר את חיינו במגוון דרכים – החל משיפור יעילות של תהליכים עסקיים, פיתוח מוצרים ושירותים, טיפולים רפואיים חדשניים ותרופות, שיפור מערכות תחבורה מורכבות וגם מאבק בשינוי האקלים", אמרה ד"ר איה סופר, סגנית נשיא יבמ לטכנולוגיות בינה מלאכותית ומנהלת מעבדת המחקר של יבמ בישראל, שהשתתפה במפגש הסיליקון קלאב שהתקיים במרכז ההכשרה להייטק לצעירי העדה הדרוזית D-TECH , בעוספיה.

ד"ר סופר היא בעלת תואר דוקטור במדעי המחשב מאוניברסיטת מרילנד שבארצות הברית וחוקרת בינה מלאכותית כבר למעלה מ-20 שנה. היא  פרסמה מאמרים רבים בכתבי עת מדעיים מובילים, וקיבלה פרסים רבים על עבודתה בתחום הבינה המלאכותית.

היא הצטרפה ליבמ בשנת 1999, וכיהנה במגוון תפקידים במעבדות המחקר של החברה. בשנת 2021 היא מונתה למנהלת מעבדת המחקר של בישראל, שיש לה אתרי פעילות בחיפה ובתל אביב, וכן מרכז מצוינות למחקרי סייבר בבאר שבע.

"מעבדות יבמ הן מהמובילות בעולם בתחום הבינה המלאכותית. אנחנו עובדים על מגוון רחב של פרויקטים, לרבות פיתוח מודלים חדשים של למידת מכונה ומודלים של שפה טבעית.

"בינה מלאכותית היא תחום ידע נרחב המשתנה ללא הרף, והוא מגוון מאוד – ממודלים לעיבוד שפה טבעית, דרך למידת מכונה וראייה ממוחשבת עבור עולמות הרובוטיקה – ובכולם היא יכולה לשמש ככלי עזר לקבלת החלטות אנושיות טובות ומושכלות יותר.

"לצד היתרונות הרבים של בינה מלאכותית, ישנם גם כמובן אתגרים לא קלים. אחד האתגרים המורכבים המדוברים מאוד כיום הוא בהטיה מובנית שקיימת במודלים השונים, או הטיה שמקורה במידע שמשמש לאימון המודלים. כאשר המודל מיועד, למשל, לסייע בייעול תהליכי גיוס עובדים, ההטיה הזו עלולה ליצור אפליה נגד מועמדים מסוימים.

"ישנן מספר דרכים להתמודד עם האתגרים הללו של בינה מלאכותית, לרבות פיתוח אמות מידה אתיות לפיתוח המודלים, שימוש בדאטה אמין ומגוון, וגם פיתוח 'אמצעי בטיחות' למניעת שימוש לרעה בכלי בינה מלאכותית. ישנה גם חשיבות רבה מאוד לחינוך קהל המשתמשים בבינה מלאכותית, כדי להדגיש את העובדה שהתובנות של המודלים הן רק כלי עזר לקבלת החלטות וכן שבעידן הנוכחי, בו כלי בינה מלאכותית יכולים ליצור טקסטים ודימויים משכנעים מאוד, יש להפעיל ביקורת עצמאית ולחפש תימוכין לכל מידע שמסייע לנו לגבש החלטות – לבטח כאלה בעלות משקל משמעותי.

"ישנם כיום גם לא מעט נביאי זעם שמדברים על מערכות בינה מלאכותית שיוצאות משליטה. אני סבורה שהסכנה – אם ניתן להשתמש במונח כה טעון – היא בעיקר של שימוש לרעה או ניהול גרוע או זדוני של כלי בינה מלאכותית, כמו למשל להטיית דעת הקהל באמצעות פייק ניוז. אבל אם נשכיל לפתח וליישם אמצעי בטיחות ואמות מידה אתיות לשימוש בבינה מלאכותית, היא יכולה להיות כלי רב עוצמה לטובת האנושות", סיכמה סופר.

הפוסט ד"ר איה סופר במפגש הסיליקון קלאב: "לבינה המלאכותית יש פוטנציאל לשפר את חיינו במגוון דרכים" הופיע לראשונה ב-Chiportal.

IBM הודיעה כי רכשה את Polar Security, חברה המסייעת לחברות וארגונים לגלות, לנטר ולאבטח מאגרי נתונים בענן ותוכנה כשירות (SaaS) באופן רציף.

Polar Security, נוסדה בינואר 2021 על ידי גיא שני ורועי יעקובי, היא חלוצה בתחום (data security posture management – DSPM) – ענף בתעשיית אבטחת סייבר החושף היכן מאוחסנים נתונים רגישים, למי יש גישה אליהם, וכיצד נעשה בהם שימוש, ומזהה נקודות תורפה בעמדת האבטחה הבסיסית, לרבות מדיניות אבטחת המידע, ההגדרות או השימוש בנתונים. Polar Security מספקת דוחות המצביעים על סיכוני האבטחה הדחופים ביותר והפרות מדיניות אבטחת המידע, וכן מספקת ניתוח של הגורמים הבסיסיים והמלצות מעשיות לטיפול בהם. תנאי הרכישה לא נחשפו.

IBM מתכננת לשלב את טכנולוגיית ה-DPSM של Polar Security בתוך משפחת מוצרי אבטחת המידע Guardium כדי לספק לצוותי אבטחה פלטפורמת אבטחת נתונים המשתרעת על פני כל סוגי הנתונים בכל מיקומי האחסון – SaaS, בשרתי הארגון או בתשתיות ענן ציבוריות.

זוהי הרכישה החמישית של IBM בשנת 2023. בשנים קודמות רכשה יבמ מספר חברות ישראליות (או כאלה שנוסדו בידי ישראלים) כגון Trusteer, XIV, Guardium, EZSource, Databand.ai ואחרות.

שי בנאים, מנכ"לIBM  ישראל, אמר: "הוספת הטכנולוגיה של פולאר סקיוריטי לפורטפוליו פתרונות אבטחת המידע של IBM מעניק רובד חשוב של שקיפות על הדאטה הארגוני – הדלק שמניע את העולם הדיגיטלי – ומשדרג את הדרכים להגן עליו בכל מקום בו הוא שוכן. טכנולוגיה ופתרונות מתקדמים של IBM מגנים כיום על מידע ארגוני של רבבות חברות, ביניהן כמה מהמובילות בעולם בתחומי הפיננסים, התעשייה, התשתיות, התעופה והאנרגיה, ומעצבים את הדור הבא של אבטחת המידע".

"ככל שחברות מעבירות כמויות נרחבות מהנתונים שלהן לענן הציבורי ולאפליקציות SaaS, כך הן פחות יכולות לראות ולדעת היכן נמצא מידע רגיש שלהן, מי יכול לגשת לאותו מידע ולאן המידע הזה בדיוק הולך. זהו שילוב קטלני שמקשה מאוד למנוע פריצה וגניבת מידע או הפרות של הנחיות אבטחת המידע" אמר גיא שני, מנכ"ל פולאר סקיורטי. "אנחנו נרגשים לשלב כוחות עם IBM, לה יש מערך נרחב של פתרונות אבטחת מידע ברמה עולמית. כחלק מהפורטפוליו של IBM נוכל לספק פתרון אמיתי לאבטחת מידע מהדור הבא בענן, ביישומי SaaS ובשרתים הארגוניים".

הפוסט IBM רוכשת את פולר סקיוריטי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ד"ר טליה גרשון, מנהלת מחקר תשתיות ענן היברידי במרכז המחקר של יבמ בארה"ב, התייחסה לשינוי הפרדיגמה בתחום הבינה המלאכותית כיום. היא דיברה על הטכנולוגיה שנקראת Trend Foundation Models, שהיא קבוצת על הכוללת בינה מלאכותית גנרטיבית ומודלי שפה גדולים. טכנולוגיות אלה יכולות לאמן מודלים באמצעות טכניקות פיקוח עצמי עם נתונים ללא תווית, מה שמאפשר מערכי נתונים גדולים בהרבה ללא צורך בנתונים מתויגים. טכנולוגיה זו היא יותר מאשר מודל שפה והיא תשבש את הדורות הקודמים של הטכנולוגיה לסיווג ומשימות AI מסורתיות/

ההבדלים וההתקדמות העיקריים שמביאים מודלים בסיסיים בתחום הלמידה העמוקה. מודלים בסיסיים ממנפים מערכי נתונים גדולים בהרבה, כולל נתונים ללא תווית, לצורך הכשרה באמצעות פיקוח עצמי. היכולת הזו לנצל כמויות עצומות של נתונים מבדילה אותם מדורות קודמים של טכנולוגיה. הבדל משמעותי נוסף הוא יכולת ההסתגלות של מודלים בסיסיים למשימות שונות במורד הזרם. בניגוד לגישה המסורתית של אימון מודלים נפרדים לכל משימה, ניתן לפתח מודל בסיס יחיד ולאחר מכן לכוונן אותו עבור יישומים ספציפיים כגון מענה על שאלות, תרגום שפה, סיכום מסמכים, צ'אט ועוד.

היתרונות של מודלים בסיסיים הם כפולים. ראשית, הם מציעים ביצועים משופרים, עולים בביצועיהם על דגמים קודמים ומספקים תוצאות טובות יותר. שנית, הזמן לערך מצטמצם משמעותית מכיוון שניתן להשתמש בקלות בדגמי הבסיס למשימות שונות ללא צורך בהכשרה מקיפה מאפס. שינוי טכנולוגי זה נתפס כמשנה משחק בתחומים מרובים מעבר ליישומי שפה בלבד. דוגמאות כוללות AI ליצירת קוד כדי לסייע למפתחים, אבטחת סייבר, ייצור ו- IoT.

בהקשר זה מדגישה גרשון את  ChatGPT כדוגמה ליישום משתמש קצה משולב במלואו המשתמש באחד מהמודלים הבסיסיים אלה, במיוחד GPT-3 או GPT-4. האזכור  של ChatGPT משמש כהמחשה ליישום המעשי של מודלים בסיסיים במתן יכולות AI שיחתיות למשתמשים.

עקרונות הגישה החדשה של מודלי השפה:

• מודלים בסיסיים הם קטגוריה של למידה עמוקה המציעים התקדמות על ידי מינוף מערכי נתונים גדולים ללא תיוגים ומאפשרים התאמה למשימות שונות במורד הזרם.
• הזדמנויות המונטיזציה בתחום הבינה המלאכותית כוללות גישה ישירה למודלים, יישומים משולבים מקצה לקצה, חדשנות בקוד פתוח ובניית מודלים מורכבים יותר.
• תשתית היא דרישה משותפת לכל השחקנים במערכת האקולוגית של AI, וספקי תשתית ממלאים תפקיד קריטי באספקת המשאבים הדרושים.
• ניצול יעיל של תשתית בזרימות עבודה של בינה מלאכותית הוא חיוני, תוך התמקדות בהפחתת נקודות חיכוך ופישוט תהליכים כמו עיבוד מקדים של נתונים, אימון מודלים והגשה.
• הגישה של יבמ שונה ממערכות HPC מסורתיות, ממנפת את הענן, מאמצת רשתות מבוססות Ethernet ומתעדפת פרודוקטיביות של מפתחים.
• מודלים של בינה מלאכותית מגיעים בגדלים שונים, ומודלים קטנים יותר יכולים לטפל ביעילות במקרי שימוש כגון זיהוי דברי שטנה, אבטחת סייבר ובינה מלאכותית ליצירת קוד.
• הגשת מודלים של בינה מלאכותית כרוכה בשיקולים כגון מגבלות זיכרון GPU, דרישות השהיה וניצול תשתית באמצעות אצווה.
• ספריות ממוטבות, קוונטיזציה של מודלים ודחיסה תורמים לניצול יעיל של התשתית.
• תעדוף חוויית המשתמש וקלות האימוץ חשובים בעת חדשנות בצד התשתית, כולל פישוט צריכת הטכנולוגיה ותאימות למסגרות פופולריות כמו PyTorch.

לסיכום הציגה ד"ר גרשון את פיתוח שבב IBM AIU, התומך בדיוקים השונים ומציג פתרון מבטיח לביצוע יעיל של מודלים. כמו כן הציגה גרשון את Vela, מחשב-על מבוסס בינה מלאכותית המובנה בענן של IBM, מציע ניצול GPU גבוה וביצועים חסכוניים.

הפוסט ChipEx 2023: מודלי ה-AI הגדולים מתאפשרים בגלל ביטול הצורך בתיוג אנושי במהלך האימון הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ענקית המחשוב IBM הכריזה אמש, בכנס הטכנולוגיה השנתי שלה Think, על IBM watsonx – פלטפורמת דאטה ותוכנה חדשה שתאפשר לכל ארגון לגבש, להרחיב ולהאיץ את ההשפעה של בינה מלאכותית על פעילותו באופן מתקדם ומהימן. הפלטפורמה מציעה פתרון מקצה לקצה (Full Stack) שתאפשר לארגונים לאמן, לדייק וליישם בפועל, באמצעות הענן, מודלים של בינה מלאכותית, מודלי יסוד (foundation models) ויכולות למידת מכונה מתקדמות, ולבנות כלי בינה מלאכותית המבוססים על הדאטה הארגוני באופן מהיר ויעיל, מהימן ובטוח.

IBM watsonx הוא למעשה סטודיו מלא לפיתוח בינה מלאכותית ארגונית, שמציע גישה לספריות מוכנות של כלים ומודלי יסוד מאומנים מראש, מודלים בקוד פתוח, גישה למאגרי נתונים ועוד. הלקוחות של הפלטפורמה יקבלו גישה לכלים, טכנולוגיה, תשתית וייעוץ – מכלול של פתרונות שנועד להקל עליהם לאסוף ולטייב נתונים, לאמן ולדייק את המודלים, ולנהל את תהליך הפיתוח והיישום של כלי בינה מלאכותית מתקדמים מקצה לקצה, המותאמים לצרכיהם, בסביבה אמינה ובטוחה, במטרה ל"הכפיל את ההשפעה שיש לבינה מלאכותית על עסקים". את הבידול התחרותי והערך העסקי הייחודי יוכלו הלקוחות לגזור ממידת ההתאמה של מודלי בינה המלאכותית, הדאטה והידע הייחודיים של הארגון.

"עם הפיתוח של מודלי יסוד, בינה מלאכותית לעסקים הופעת חזקה מאי פעם", אמר ארווינד קרישנה, יו"ר ומנכ"ל IBM. "מודלי היסוד הופכים את היישום של כלי בינה מלאכותית למהלך הניתן להרחבה, באופן משתלם ויעיל יותר. בנינו את IBM watsonx לצרכים של ארגונים, כך שלקוחות יכולים להיות יותר מסתם משתמשים; הם יכולים לקבל יתרון עסקי באמצעות בינה מלאכותית. עם IBM watsonx, לקוחות יכולים לאמן וליישום בשטח במהירות יכולות בינה מלאכותית מותאמות לצרכיהם לאורך ורוחב הפעילות שלהם, והכל תוך שמירה על שליטה מלאה בנתונים שלהם".

"כשמשהו הופך לזול פי 100 עם משימה אחת, זה באמת יוצר אטרקציה אחרת לגמרי", הוסיף קרישנה. "הרף הראשוני ביצירת מודל בינה מלאכותית הוא גבוה, אבל לאחר שעשיתם את זה קל מאוד להתאים את המודל הזה למאות או אלפי משימות שונות, ואפילו עובדים לא מיומנים יוכלו לעשות זאת. זה לא אומר הפחתה במספר העובדים באופן כללי. אלא שכתוצאה מהתהליך הזה, ניתן להשקיע הרבה יותר בפעילויות בעלות ערך מוסף".

הפלטפורמה כוללת את IBM watsonx.ai – סטודיו ארגוני חדשני עבור מפתחי בינה מלאכותית שמאפשר לאמן, לבדוק, לדייק וליישם בפועל כלי למידת מכונה מסורתיים ויכולות בינה מלאכותית יוצרת הנשענות על ידי מודלי יסוד באמצעות ממשק משתמש אינטואיטיבי.

המודלים המוצעים דרך הספריות המוכנות הם fm.code לכתיבת קוד באופן אוטומטי על בסיס מודלים של שפה טבעית כדי לייעל את עבודת הפיתוח וה-IT; fm.NLP שכולל אוסף של מודלי שפה רחבים (LLMs) הניתנים להתאמה לסקטורים ותחומי פעילות שונים; וכן fm.geospatial – מודל שמבוסס על נתוני אקלים וחישה מרחוק, שיכול לעזור לארגונים להבין ולתכנן שינויים בדפוסי אסונות הטבע, המגוון הביולוגי, השימוש בקרקע ותהליכים גיאופיזיים אחרים שעלולים להשפיע על העסקים שלהם.

הפלטפורמה צפויה להיות זמינה החל מחודש יולי 2023 ותוצא, בין היתר, במסגרת שיתוף פעולה בין IBM לקהילת הקוד הפתוח Hugging Face. שיתוף הפעולה הזה הוא חלק מהמחויבות של IBM לספק ללקוחות גישה לאקוסיסטם פתוח של כלים עבור הצרכים העסקיים הייחודיים שלהם.

IBM מתכננת לשלב watsonx.ai foundation בכל מוצרי התוכנה העיקריים שלה בעתיד, כמו בעוזר החכם Watson Assistant ובפלטפורמת התפעול הארגונית Watson Orchestrate.

הפוסט IBM מכריזה על Watsonx – פלטפורמה שתאפשר לכל ארגון לבנות כלי בינה מלאכותית ייחודיים עם הדאטה שלו הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת מודרנה, חברת ביוטכנולוגיה וחלוצה בפיתוח חיסונים בטכנולוגיית mRNA וענקית המחשוב IBM הודיעו על שיתוף פעולה, במסגרתו טכנולוגיות המחשוב הקוונטי והבינה המלאכותית המתקדמות של IBM ישמשו את מודרנה על מנת לקדם ולהאיץ את המחקר המדעי של החברה בתחום ה-mRNA.

מחשוב קוונטי הוא טכנולוגיה מהפכנית המנצלת את עקרונות המכניקה הקוונטית כדי לפתור בעיות שהמחשבים הקלאסיים המתקדמים בעולם אינם מסוגלים לפתור. במסגרת שיתוף הפעולה, IBM תספק למדעני מודרנה גישה למערכות מחשוב קוונטי, והם ילמדו כיצד ניתן ליישם טכנולוגיות של מחשוב קוונטי על בעיות שהיו בעבר בלתי פתירות עבור מחשבים קלאסיים ויחקרו יישום של גישות קוונטיות לאתגרים המדעיים של מודרנה. כמו כן, מודרנה תשתתף בתוכנית IBM Quantum Accelerator – מאיץ טכנולוגי המיועד לתמוך בחברות הנעזרות במחשוב קוונטי, וכן יכללו ברשת IBM Quantum Network – רשת של חברות ומכוני מחקר המשתפים ביניהם ידע וניסיון שנצבר בשימוש בטכנולוגיות קוונטיות.

מודלים של בינה מלאכותית עבור רפואה מבוססת mRNA

במסגרת שיתוף הפעולה, מדעני מודרנה וחוקרי IBM יוכלו למנף את MoLFormer – מודל בינה מלאכותית יסודי (AI foundation model) שיכול לעזור להם לחזות את תכונותיה של מולקולה, ויכול לעזור להם להבין את המאפיינים של תרופות מבוססותmRNA . המטרה של מודרנה תהיה להשתמש ב- MoLFormer כדי לסייע באופטימיזציה של ננו-חלקיקי שומנים (lipid nanoparticles), אשר עוטפים ומגנים על ה- mRNA בזמן שהוא נע בתוך הגוף, וב-mRNA שפועל כפוקד על תאים להילחם במחלות. במסגרת יוזמה זו שתי החברות ישלבו גילוי של פורמולציות עדכניות בעזרת בינה מלאכותית יוצרת כדי לעצב תרופות mRNA עם בטיחות וביצועים משופרים.

"מאז הקמתה של מודרנה, חתרנו תמיד לעמוד בקדמת הטכנולוגיות המתקדמות ביותר, ולמנף את הכלים שבידינו על מנת להגיע להשפעה מרבית על החברה האנושית על ידי פיתוח טיפולים מבוססיmRNA ", אמר סטפאן בנסל (Stéphane Bancel), מנכ"ל מודרנה. "אנו נרגשים לחבור ל- IBMבשיתוף פעולה לפיתוח מודלי בינה מלאכותית חדישים לקידום טכנולוגיותmRNA , ולהכין את עצמנו לעידן המחשוב הקוונטי ולטכנולוגיות שמשנות את חוקי המשחק המוכרים. אנו שואפים לפריצות דרך באמצעות מחשוב קוונטי ולכן משקיעים כעת בבניית צוותים מיומנים כדי שנהיה מוכנים לחלוטין לרתום את העוצמה של הטכנולוגיה הזו".

"שיתוף הפעולה עם מודרנה הוא דוגמה למטרתה של IBM להפוך את העולם למקום טוב יותר", אמר ד"ר דריו גיל (Darío Gil), סגן נשיא בכיר ומנהל חטיבת המחקר של IBM. "אנו נמצאים בעיצומה של מהפכה בעולם המחשוב, כשבינה מלאכותית ומחשוב קוונטי נמצאים בחזית שלה. מודרנה תוכל למנף את משאבי המחקר בתחום הבינה המלאכותית היוצרת, עליהם עמלנו שנים רבות, על מנת לפתח תרופות ולאפשר למדענים להבין טוב יותר את התנהגות המולקולות – ואף לקדם יצירה של מולקולות חדשות. אנו נרגשים גם מההזדמנות להנגיש למדעני מודרנה את הידע והשימוש בטכנולוגיות המחשוב הקוונטי המובילות של IBM, במטרה להאיץ גילויים מדעיים ולייצר תרופות חדשות ומהפכניות".

הפוסט מודרנה ו-IBM יחקרו פיתוח טיפולים מבוססי mRNA בעזרת מחשוב קוונטי ובינה מלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סימנס ויבמ משתפות פעולה כדי להאיץ פיתוח ותפעול של מוצרים בני קיימא. שתי החברות הודיעו כי יפתחו פתרון תוכנה משולב חדש להנדסת מערכות וניהול נכסים לתמיכה בעקיבות ופיתוח מוצרים בר קיימא – המקשרים בין תחומים הכוללים הנדסת מכונות, אלקטרוניקה, חשמל ותוכנה.

mens Digital Industries Software ו-IBM משתפות פעולה כדי לפתח פתרון תוכנה משולב המשלב את ההיצע שלהן להנדסת מערכות, ניהול מחזור חיי שירות וניהול נכסים.

הפתרון נועד לתמוך בעקיבות ובפיתוח מוצרים בר קיימא לאורך מחזור חיי המוצר, החל מתכנון וייצור מוקדמים ועד תפעול, תחזוקה, עדכון וניהול סוף החיים. הוא מבוסס על תקני SysML v1 ומחבר בין הנדסת מכונות, אלקטרוניקה, הנדסת חשמל ועיצוב ויישום תוכנה.

החברות עובדות גם על פתרון מבוסס SysML v2 כדי לסייע ללקוחות לעבור להנדסת מערכות של הדור הבא. שיתוף הפעולה נועד לסייע לארגונים לייעל את מחזורי החיים של המוצר, לשפר את העקיבות, להאיץ חדשנות ולהפחית עלויות תוך קידום פרקטיקות קיימות.

הפוסט סימנס ויבמ משתפות פעולה כדי להאיץ פיתוח ותפעול של מוצרים בני קיימא הופיע לראשונה ב-Chiportal.