ולנס סמיקונדקטור הישראלית ניצלה את תערוכת AutoSens & InCabin Europe 2026, שהתקיימה השבוע בברצלונה, כדי להציג את התקדמות האקוסיסטם סביב תקן MIPI A-PHY ואת המעבר שלו מהדגמות טכנולוגיות למוצרים ולמערכות המיועדים לתעשיית הרכב.

בביקור של CHIPORTAL בביתן החברה ב-23 בספטמבר הציג טים ונדל, מנהל שיווק המוצר בוולנס סמיקונדקטור, ארבע הדגמות שונות של טכנולוגיות הקישוריות של החברה. הבולטת שבהן שילבה, לדברי ולנס, שני הישגים שהוצגו לראשונה בפומבי.

במרכז ההדגמה ניצב חיישן התמונה Sony IMX828, חיישן ברזולוציה של כ-8 מגה-פיקסל שבו משולב משדר MIPI A-PHY ישירות בתוך שבב החיישן. שילוב המשדר בתוך החיישן מייתר את הצורך בשבב serializer נפרד במודול המצלמה, ומאפשר להפחית את גודל הכרטיס, צריכת החשמל, פליטת החום ומספר הרכיבים.

אולם ההדגמה בביתן ולנס נועדה להראות לא רק את החיישן של סוני אלא גם את אחד היתרונות המרכזיים של תקן פתוח: אינטרופרביליות בין ספקים שונים. למערכת חוברו ארבעה מימושי SerDes של ארבעה ספקים שונים, שכולם העבירו נתונים אל deserializer של ולנס. לדברי החברה, זו הפעם הראשונה שבה מערכת A-PHY הכוללת ארבעה ספקי סיליקון שונים מוצגת בפומבי כשהם פועלים יחד.

המשמעות מבחינת יצרני הרכב היא האפשרות, לפחות ברמת התקן, להימנע מתלות בספק יחיד של רכיבי הקישור בין המצלמות, החיישנים ומחשבי הרכב. במשך שנים התבסס שוק ה-SerDes לרכב במידה רבה על פתרונות קנייניים, כאשר המשדר והמקלט נדרשו בדרך כלל להגיע מאותו ספק.

נתונים מהירים גם על כבל פשוט יותר

הדגמה נוספת בביתן הציגה העברת נתונים במהירות של מספר גיגה-ביט לשנייה על גבי Unshielded Twisted Pair – UTP, כלומר זוג חוטים שזור שאינו מסוכך.

בוולנס טוענים כי העמידות הגבוהה של A-PHY להפרעות אלקטרומגנטיות מאפשרת להשתמש גם בתשתית חיווט פשוטה וזולה יותר. לנושא זה חשיבות גדלה בתעשיית הרכב, שבה מספר המצלמות והחיישנים עולה ובהתאם גדלים גם משקלם ועלותם של צמות החיווט.

תקן MIPI A-PHY מיועד להעברת נתוני חיישנים במהירות גבוהה למרחקים המתאימים לרכב. זהו קישור א-סימטרי: רוחב פס גבוה נדרש בכיוון שבו מועברים נתוני הווידאו או החיישן למחשב המרכזי, בעוד שכיוון הבקרה דורש קצב נתונים נמוך בהרבה.

התקן פותח במסגרת MIPI Alliance על בסיס טכנולוגיה שהוצעה במקור בידי ולנס. אחד הדגשים המרכזיים בתכנון היה עמידות גבוהה להפרעות אלקטרומגנטיות – סוגיה קריטית בסביבה החשמלית הרועשת של כלי רכב.

שיתוף פעולה חדש עם onsemi

במהלך התערוכה הציגה ולנס גם את שיתוף הפעולה החדש עם onsemi, שעליו הכריזו החברות ב-22 בספטמבר.

במסגרת שיתוף הפעולה תסייע ולנס בשילוב טכנולוגיית MIPI A-PHY בתוך חיישני תמונה של onsemi. המוצר הראשון שאליו מכוונות החברות הוא חיישן רכב ברזולוציה של 3 מגה-פיקסל, פלח שוק בעל נפחים גדולים במיוחד.

כך צפוי להתרחב מגוון חיישני A-PHY המשולבים: מצד אחד Sony IMX828 ברזולוציה של כ-8 מגה-פיקסל, ומצד שני פתרון 3 מגה-פיקסל שמפתחות ולנס ו-onsemi עבור יישומי מצלמות שבהם הדגש הוא גם על עלות.

האינטגרציה של ממשק התקשורת לתוך חיישן התמונה היא שלב משמעותי בהתפתחות השוק. במקום מצלמה הכוללת חיישן, serializer נפרד ורכיבים נוספים המחברים ביניהם, ניתן לצמצם את שרשרת הרכיבים ולהקטין את המצלמה עצמה.

גם Mobileye על הקיר

בביתן הוצג גם לוח של Mobileye המשלב את טכנולוגיית A-PHY של ולנס. לדברי החברה, הטכנולוגיה מתקרבת כעת להשקה מסחרית בכלי רכב של קבוצת מותגים אירופית.

ולנס הודיעה כבר בעבר כי שבבי VA7000 שלה נבחרו לשלושה פרויקטים אצל יצרני רכב אירופיים, עם תחילת ייצור שתוכננה ל-2026. בביתן בברצלונה ניתן היה לראות כיצד הטכנולוגיה עוברת בהדרגה משלב בחירת הרכיבים אל מערכות רכב ממשיות.

על אחד מקירות הביתן הציגה ולנס גם רכיבים ומוצרים של חברות נוספות התומכות ב-A-PHY, לרבות מוצרים שכבר נמצאים, לדברי החברה, בכלי רכב הנוסעים בכבישי סין.

המסר המרכזי של התצוגה בברצלונה היה לפיכך רחב יותר משבב חדש כזה או אחר. ולנס מנסה להראות כי A-PHY הופך מאותה טכנולוגיה שהציעה לפני כמה שנים לתקן MIPI, לאקוסיסטם רב-ספקי שבו חיישנים, משדרים, מקלטים ומעבדים של חברות שונות מסוגלים לעבוד יחד – תנאי חשוב לאימוץ נרחב של תקן קישוריות חדש בתעשיית הרכב.

הפוסט ולנס ב-AutoSens ברצלונה: ארבעה מימושי A-PHY פעלו יחד במערכת אחת הופיע לראשונה ב-Chiportal.

שילוב מצלמות ורדאר לניטור פנים הרכב – שיתוף פעולה בין Toby, Texas Instruments, D3 Embedded ו-HTC

השותפות בין ארבע החברות הציגה הדגמה טכנולוגית המשלבת מצלמת אינפרה-אדום עם חיישן רדאר בגלים מילימטריים לצורך ניטור נהג ונוסעים. הדגם מדגים את שלב ההמשך של מערכות המעקב אחרי הנהג (DMS) והנוסעים (OMS): מעבר למיזוג חיישנים (Sensor Fusion). בעוד שמצלמות מתקשות לזהות תנועה או גוף מוסתר — למשל ילד מתחת לשמיכה — הרדאר מסוגל לזהות מיקרו-תנועות דרך חפצים. המערכת מבוססת על שבב העיבוד TDA4VM של TI, שעליו מבוצעים כל עיבודי הווידאו והרדאר, וממוקמת ביחידה קומפקטית המשולבת במראת הרכב. הפתרון, שתוכנן כחומרה חסכונית ויעילה, נועד להוזיל את עלות מערכות הבטיחות הפנימיות ולספק כיסוי מלא במצבי תאורה שונים. ההרצאה הדגישה כי העתיד של מערכות חישה בתוך הרכב תלוי בשילוב בין מצלמה לרדאר, תוך שיתוף פעולה הדוק בין ספקי רכיבים, תוכנה וחומרה.

בהרצאה שהוצגה בכנס, הוצגה השקופית שכונתה “Pioneering the Integration of Single-Camera and Radar Interior Sensor Fusion for In-Cabin Sensing” – המתארת את שיתוף הפעולה בין ארבע חברות מרכזיות בתעשייה: Toby Automotive, D3 Embedded, HTTC ו־Texas Instruments. החברות מאחדות ביניהן מומחיות עמוקה במערכות משובצות ובינה מלאכותית: Toby מתמקדת בלמידת מכונה ובעיבוד אותות חזותיים; D3 Embedded מביאה ניסיון של למעלה מ־25 שנה במיזוג נתונים בין מצלמות לרדאר; HTTC אחראית על הפיתוח מקצה לקצה של מערכות ADAS, כולל רכיבי וידאו, עומק וחישה; ו־Texas Instruments תורמת את טכנולוגיית השבבים המתקדמת שלה – TDA4VM SoC – לצד שבב הרדאר החדש AWR6843 mmWave, המניע את כל הפלטפורמה. יחד, הדגימו החברות כיצד שילוב בין מצלמה אחת לחיישן רדאר יכול לאפשר חישה פנימית מדויקת, חסכונית ואמינה יותר – מיסוד הדרך לדור הבא של בטיחות ומעקב חכם בתא הנוסעים.

שימוש בנתונים סינתטיים לאימות מערכות ניטור נהג – Victor Gonzalez, Anyverse & Euro NCAP

בעידן שבו מערכות נהיגה חכמה ותא נוסעים חכם מתבססות על בינה מלאכותית, אחת הסוגיות המורכבות ביותר היא איך ניתן לבדוק ולתקף את המודלים הללו לפני שהם עולים על הכביש. בהרצאה שניתנה בכנס AutoSens / InCabin Europe 2025 בברצלונה, הציג ויקטור גונזלס (Victor Gonzalez), סמנכ"ל ב־Anyverse, שיתוף פעולה חדש עם Euro NCAP שמטרתו לשנות מן היסוד את הדרך שבה בודקים מערכות חישה ובטיחות ברכב.

מהפכת הנתונים הסינתטיים

Anyverse, שנוסדה בספרד, נחשבת לחלוצה בתחום הנתונים הסינתטיים – יצירת תמונות, סרטונים וענני נקודות מדויקים במחשב, המשמשים לאימון ולבדיקות של אלגוריתמים לזיהוי חזותי. החברה פיתחה מנוע הדמיה פיזיקלי המאפשר לייצר סצנות מציאותיות לחלוטין, הנשלטות בכל פרט – ממיקום התאורה, דרך סוג הבד של בגד הנהג ועד החזר האור ממשטחי מתכת או פלסטיק. בשונה ממאגרים מבוססי צילומים אמיתיים, נתונים סינתטיים מאפשרים לחשוף את האלגוריתמים למצבים נדירים ומורכבים, כמו תאורה מסנוורת, השתקפויות בזכוכית, או גווני עור שונים.

בהרצאה הוסבר כי המנוע של Anyverse מייצר תרחישים הכוללים נהגים ונוסעים בגילאים, מגדרים וצבעי עור שונים – תחת מגוון מצבי תאורה, מזג אוויר והפרעות אופטיות. כך ניתן להבטיח שהמערכת הנבדקת איננה מוטה תרבותית או מגדרית, ושיכולות הזיהוי שלה עקביות ובטוחות עבור כלל הנהגים.

שיתוף הפעולה עם Euro NCAP

גונזלס הכריז בכנס על פרויקט משותף עם Euro NCAP, שבמסגרתו יפותחו פרוטוקולים וירטואליים לבדיקת מערכות ADAS ו־DMS (Driver Monitoring Systems). כיום נדרשים יצרנים לשלוח רכבים פיזיים למבחני שטח, שמדמים רק חלק קטן מן הסיטואציות האפשריות. הפרויקט החדש ישתמש במידע הסינתטי של Anyverse כדי לאפשר Self-Assessment דיגיטלי – בדיקה עצמית של היצרן על אלפי תרחישים בזמן קצר, תוך השוואה לסטנדרט מוסכם של Euro NCAP.

לפי גונזלס, מטרת שיתוף הפעולה היא להפוך את תהליך האימות לזול, מהיר ושקוף יותר. “אנחנו רוצים לאפשר לכל יצרן לבדוק אלפי תרחישים ביום אחד, במקום עשרות בודדות במעבדה פיזית,” אמר. לדבריו, הטכנולוגיה תאפשר גם בדיקות חוזרות בתנאים זהים, דבר שבלתי אפשרי בניסויי כביש אמיתיים.

חברת Anyverse, המתמחה ביצירת נתונים סינתטיים, הכריזה על שיתוף פעולה עם Euro NCAP לפיתוח פרוטוקול הערכה דיגיטלי למערכות ניטור פנים הרכב לשנת 2029. לפי Gonzalez, הבדיקות הפיזיות הנהוגות כיום יקרות ומוגבלות בכיסוי מצבי הנהיגה, בעוד ש-AI דורש חשיפה למיליוני תרחישים. השיטה החדשה תאפשר הערכת ביצועים באמצעות סימולציות ונתונים סינתטיים – כולל תנאי תאורה, מגדרים, גילאים והתנהגויות שונות. כך יוכלו יצרני רכב לבצע Self-Assessment דיגיטלי התואם לסטנדרטי NCAP. היתרונות כוללים הפחתת עלויות, כיסוי רחב יותר, ובדיקות עמידות בפני “מקרים קיצוניים” כגון הטיות גזעיות או תאורה נמוכה. ההרצאה הדגישה כי מעבר לשלב האימות הסופי בעזרת נתונים סינתטיים יגביר את מהימנות המערכות ויאפשר לאתר חולשות בביצועי בינה מלאכותית לפני שלב הייצור.

חישה משולבת מצלמה-רדאר לאיתור סימני חיים ונהיגה בטוחה – Rheinmetall & Dermalog SensorTech בשיתוף TI

אחד התחומים הצומחים במהירות בעולם מערכות החישה לרכב הוא ניטור פנים הרכב (In-Cabin Monitoring) — שילוב של מצלמות, חיישני רדאר ובינה מלאכותית לזיהוי מצב הנהג והנוסעים בזמן אמת. בהרצאה המשותפת של Rheinmetall, Dermalog SensorTech ו־Texas Instruments, שניתנה בכנס AutoSens / InCabin Europe 2025 בברצלונה, הוצגה מערכת חדשה המשלבת בין מצלמה לחיישן רדאר כדי לנטר סימני חיים, עירנות ובטיחות נוסעים באופן מדויק ומבוסס־פיזיולוגיה.

ד"ר Stefan Häfele מ־Rheinmetall הסביר שהמערכת החדשה פותחה מתוך צורך לזהות גם מצבים שבהם מצלמות לבדן נכשלות – למשל תינוק שנשאר במושב האחורי ומכוסה בשמיכה, או נהג שהתעלף בזמן נהיגה. לצורך כך נעשה שימוש בחיישן רדאר בתדר 60 גיגה־הרץ, שמסוגל לזהות תנועות מיקרוסקופיות כמו פעימות לב ונשימה.

אלגוריתם הבינה המלאכותית מאחד את הנתונים מהרדאר ומהמצלמה לכדי תמונת מצב אחידה על כל יושבי הרכב. אם מזוהה דפוס חריג – כמו האטה בקצב נשימה או ירידה בתנועות הגוף – המערכת יכולה להתריע מיד לנהג, למוקד חירום או למערכות הבקרה של הרכב.

הדיוק הפיזיולוגי והאינטגרציה עם TI

שותפת הפיתוח Dermalog SensorTech הביאה לשולחן את ניסיונה בזיהוי ביומטרי מתקדמים, בהם סריקת פנים וקריאת דופק ללא מגע. בשילוב טכנולוגיית העיבוד של Texas Instruments, הכוללת את שבב TDA4VM לעיבוד תמונה ורדאר בזמן אמת, ניתן היה למזג את הנתונים באופן רציף וללא השהיות.

טים הנדרסון (Tim Henderson), נציג TI, ציין בהרצאה כי הדור החדש של רדארים מאפשר לא רק גילוי תנועה, אלא גם ניתוח מיקרו־ויברציות עד רמת מילימטר. “אנחנו לא מדברים על תנועה של ידיים או גוף, אלא על תנודות חזה קלות שנובעות מהנשימה. זו רמת רגישות שהייתה שמורה בעבר למעבדות רפואיות,” אמר.

הפוסט פוקחים עין על ערנות הנהג הופיע לראשונה ב-Chiportal.