חברת Asahi Kasei Microdevices, או AKM, הודיעה כי חיישני הזרם מסדרות CZ39 ו־CZ3K שלה שולבו בתכנון ייחוס של Microchip לזיהוי תקלות קשת חשמלית באמצעות למידת מכונה. המערכת מבוססת על בקר האותות הדיגיטלי dsPIC33A ומבצעת את עיבוד האותות ואת הרצת מודל הבינה המלאכותית באופן מקומי, ללא צורך במחשב חיצוני או בחיבור לענן.

קשת חשמלית נוצרת כאשר זרם עובר דרך האוויר בין מוליכים או דרך חיבור פגום. היא עלולה לגרום להתחממות, לנזק לציוד ואף לשריפות. התופעה רלוונטית במיוחד למערכות פוטו־וולטאיות, מערכות אגירת אנרגיה, מטענים לרכב חשמלי, מתקני תעשייה ומערכות חלוקת חשמל בבנייני מגורים.

מערכות מסורתיות לזיהוי קשתות מבוססות בדרך כלל על ספי מתח, זרם או רעש חשמלי. הבעיה היא שגם פעילות תקינה של שואבי אבק, מקדחות, עמעמים, ממירים, ממסרים ומנועים עשויה ליצור אותות הדומים לאלה של קשת מסוכנת. התוצאה עלולה להיות התרעות שווא והשבתות מיותרות, או לחלופין העלאת סף הזיהוי באופן שמגדיל את הסיכון להחמצת תקלה אמיתית.

תכנון הייחוס של Microchip משתמש במודל למידת מכונה שאומן להבחין בין דפוסי הפעילות השונים. המודל מופעל על בקר dsPIC33A הכולל מעבד בתדר 200 מגה־הרץ, מנוע DSP ויחידת חישוב בנקודה צפה. לדברי Microchip, מודלים שאומנו על נתונים מהעולם האמיתי יכולים להגיע לדיוק של עד 98% בסיווג תקלות קשת. מדובר בנתון של החברה ולא בתוצאת בדיקה בלתי תלויה.

לחיישני הזרם נטולי הליבה של AKM תפקיד מרכזי בשרשרת האות. סדרות CZ39 ו־CZ3K מציעות זמן תגובה של 100 ננו־שניות ואות בעל רמת רעש נמוכה. מהירות החיישן ואיכות האות חשובות משום שחיישן איטי או רועש עלול לטשטש את החתימה החשמלית הקצרה של הקשת, להקשות על אימון המודל ולפגוע בדיוק הזיהוי.

צוותי AKM ו־Microchip עבדו יחד על תצורת מדידת הזרם ועל אימות המערכת. ההדגמה מיועדת לשמש בסיס למהנדסים המפתחים מערכות הגנה למתקנים סולאריים, מערכות אגירה, עמדות טעינה, מערכות הצתה חכמות, נתיכים אלקטרוניים ומפסקי בטיחות ביתיים ותעשייתיים.

בחברות מצביעים גם על מרכזי נתונים כיישום אפשרי. העלייה בצריכת החשמל של מאיצי AI והמעבר לארכיטקטורות הספק בעלות מתח וצפיפות גבוהים מגדילים את הצורך בזיהוי מהיר של תקלות, מבלי לגרום להשבתות שווא של ציוד יקר.

עם זאת, חשוב להדגיש כי מדובר בתכנון ייחוס ובהדגמת יכולת, ולא במערכת הגנה מסחרית מוגמרת. יצרני ציוד שיבחרו להשתמש בו יצטרכו להתאים את החיישנים, מערך הנתונים ומודל הלמידה לסביבת ההפעלה שלהם ולעמוד בתקני הבטיחות הרלוונטיים.

הפוסט Microchip משלבת חיישני AKM במערכת לזיהוי קשתות חשמליות באמצעות AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.

גוגל מקימה בישראל קבוצת פיתוח חדשה שתעסוק בשבבים לבינה מלאכותית בקצה הרשת – Edge AI – וגייסה לשורותיה בכירים ומהנדסים מחברת היילו. כך דיווח TheMarker. גוגל לא פרסמה הודעה רשמית על הקמת הקבוצה או על גיוס העובדים מהיילו.

לפי הדיווח, השבבים שמפתחת הקבוצה מיועדים להרצת יישומי בינה מלאכותית במכשירים ובמערכות הפועלים בקרבת מקור הנתונים, ובהם רובוטים, מערכות אוטונומיות ומערכות המבוססות על מצלמות וחיישנים. עיבוד מקומי מאפשר לצמצם את התלות בחיבור לענן, לקצר את זמני התגובה ולהפחית את כמות הנתונים שיש להעביר ברשת.

מודעות הגיוס מאשרות את פעילות ה־Edge AI בישראל

אף שגוגל לא הכריזה על הפרויקט, מודעות גיוס שפרסמה החברה מספקות חיזוק עצמאי לחלק המרכזי בדיווח. החברה מגייסת בתל אביב ובחיפה לתפקידים המוקדשים במפורש לפיתוח שבבי Edge AI.

במודעה לתפקיד Edge-AI Verification Lead נכתב כי העובד יוביל את האימות של קניין רוחני – IP – המיועד למוצרי Edge AI של גוגל, וכן ינהל צוות מהנדסי אימות שבבים. בין הדרישות מופיע ניסיון באימות מערכות ASIC ו־SoC מורכבות, בלוגיקת AI ובלמידת מכונה ובעיבוד אותות תמונה.

מודעה נוספת, לתפקיד Design Vision Lead, Edge AI, מתארת הובלת צוות תכנון לאורך כל מחזור הפיתוח של IP ל־Edge AI – משלב הגדרת הארכיטקטורה, דרך פיתוח RTL ואימות, ועד לשילוב במערכת על שבב.

גוגל מגייסת גם מהנדסי תכנון בכירים שיובילו תתי־מערכות ASIC עבור מוצר המספק הסקה מבוזרת בזמן אמת. בתיאור התפקיד מודגשים יישומים שבהם זמן השהיה נמוך ואמינות גבוהה הם תנאים קריטיים.

מכלול המשרות מצביע על פעילות פיתוח מובנית הכוללת ארכיטקטורה, תכנון, אימות, תוכנה ותכנון פיזי – ולא רק על מחקר ראשוני או בדיקת היתכנות.

הרחבה של פעילות השבבים הקיימת של גוגל בישראל

גוגל כבר מפעילה בישראל מרכז פיתוח שבבים בראשות אורי פרנק, לשעבר בכיר באינטל. בשנים האחרונות התמקדה חלק מהפעילות המקומית בשבבים ובקניין רוחני עבור תשתיות מחשוב ותקשורת במרכזי נתונים.

במרץ 2025 דיווח CHIPORTAL כי גוגל מרחיבה את פעילות פיתוח השבבים בישראל ומגייסת מהנדסים לפיתוח שבבי NIC, שנועדו לשפר את התקשורת בין מעבדים ומאיצים במערכות בינה מלאכותית.

הקבוצה החדשה מרחיבה את הפעילות אל מעבר לתשתיות מרכזי הנתונים, לעבר עיבוד בינה מלאכותית המבוצע בתוך מכשירים ומערכות קצה. מודעות הגיוס מזכירות גם מוצרים המיועדים ישירות לצרכנים ומערכות אוטונומיות הפועלות בזמן אמת, אך אינן חושפות את המוצר הסופי או את מועד השקתו.

הגיוס מהיילו טרם קיבל אישור עצמאי

היילו מתמחה בדיוק בתחום שאליו נכנסת הקבוצה החדשה: מעבדים חסכוניים באנרגיה להרצת מודלים של בינה מלאכותית במצלמות, רובוטים, מערכות תעשייתיות ומכשירי קצה. לכן מהנדסיה מחזיקים בניסיון מבוקש בארכיטקטורת מאיצים, עיבוד תמונה, תכנון SoC ושילוב חומרה ותוכנה.

הדיווח מגיע זמן קצר לאחר שמיקרוצ'יפ חתמה על הסכם לרכישת היילו. השלמת העסקה צפויה עד סוף הרבעון המסתיים ב־30 בספטמבר 2026, בכפוף לאישורים הרגולטוריים ולתנאי הסגירה.

אם אכן גייסה גוגל עובדים מהיילו, הדבר ממחיש את התחרות הגוברת על המספר המצומצם של מהנדסים ישראלים בעלי ניסיון מעשי בפיתוח מאיצי AI למכשירי קצה. עם זאת, בחיפוש בפרסומים הרשמיים של גוגל ובכלי תקשורת נוספים לא נמצא בשלב זה אישור עצמאי לזהות העובדים, למספרם או לתפקידים שקיבלו.

הפוסט דיווח: גוגל מקימה בישראל קבוצת שבבי Edge AI וגייסה בכירים ומהנדסים מהיילו הופיע לראשונה ב-Chiportal.