תעשיית השבבים עומדת בפני שלב חדש במהפכת הבינה המלאכותית: מעבר מהענן וממרכזי הנתונים אל מכונות פיזיות, כלי רכב, מפעלי ייצור, רובוטים ומערכות אוטונומיות. כך אמר סאמיר וואסון, מנכ״ל MIPS העולמית, בהרצאה ששודרה בווידאו בכנס ChipEx2026.

לדבריו, במשך שנים שבבים היו בכל מוצר כמעט, אך רוב הציבור לא הבין עד כמה הם מרכזיים לחיי היום־יום, לכלכלה ולביטחון הלאומי. משבר שרשרת האספקה בתקופת הקורונה שינה את התמונה. מהפכת ה־AI האיצה עוד יותר את ההבנה כי גישה לטכנולוגיית שבבים, יכולת ייצור ושליטה בשרשרת האספקה הן כבר לא רק עניין עסקי. הן חלק מהתחרות על עצמאות טכנולוגית.

מהצ׳אטבוטים אל הרובוטים

וואסון תיאר את השלב הבא כמהלך מ־Chatbots to Robots. עד כה, עיקר תשומת הלב הופנתה למרכזי נתונים ולמאיצים גדולים שמריצים מודלים של בינה מלאכותית. אולם השלב הבא, לדבריו, יגיע כאשר אותה אינטליגנציה תעבור אל הקצה: לרכב, לרחוב, למפעל, לרובוטים, לטלפונים ולמערכות תעשייתיות.

המעבר הזה יחייב שינוי עמוק בעולם השבבים. במרכזי נתונים אפשר להפעיל מערכות גדולות, עתירות הספק ויקרות. במכונה פיזית התנאים שונים לחלוטין. יש מגבלות של הספק, חום, עלות, זמן תגובה ואמינות. לכן, לטענת וואסון, השוק יזדקק לפחות לשבבי מדף כלליים ויותר לשבבים שמותאמים לאלגוריתם, לעומס העבודה ולסביבת הפעולה.

הוא השווה את המהלך למה שכבר קרה במרכזי הנתונים. בעבר חברות רכשו בעיקר מעבדי מדף מספקים גדולים. עם עליית ה־AI, חברות ענק החלו לפתח חלק מהסיליקון בעצמן, משום שאלגוריתמים מותאמים דורשים חומרה מותאמת. לדבריו, תהליך דומה צפוי להתרחש כעת גם ברכב, ברובוטיקה ובתעשייה.

RISC-V כ״לינוקס של החומרה״

אחד המסרים המרכזיים בהרצאה היה המעבר לארכיטקטורות פתוחות, ובראשן RISC-V. וואסון תיאר זאת כ״לינוקסיזציה של החומרה״. כשם שלינוקס פתחה את עולם התוכנה למפתחים רבים יותר, כך RISC-V עשויה לפתוח את עולם החומרה לחברות רבות יותר.

RISC-V מבוססת על סט פקודות פתוח. המשמעות היא שחברות שונות יכולות להשתמש בשפה משותפת מול החומרה, אך עדיין לבנות מימושים ייחודיים ומוצרים מובחנים. לפי וואסון, הדבר יאפשר ליותר חברות לפתח שבבים מותאמים, במקום להסתמך רק על ספקים גדולים ועל קטלוג מצומצם של רכיבים קיימים.

לדבריו, RISC-V כבר אינו פרויקט אקדמי. הוא נמצא בשימוש מעשי במרכזי נתונים, במכשירים ובמערכות רכב. הוא אף ציין כי חלק ממערכות הבקרה של מאיצי Nvidia מבוססות על RISC-V, כדוגמה לכך שהתקן הפתוח כבר חדר לשימושים תעשייתיים משמעותיים.

לחוש, לחשוב, לפעול ולתקשר

וואסון חילק את עולם ה־Physical AI לארבע פעולות בסיסיות: לחוש, לחשוב, לפעול ולתקשר. כל מערכת אוטונומית צריכה לקלוט מידע מהסביבה, לעבד אותו, לקבל החלטה, להפעיל רכיבים פיזיים, ולתקשר עם מערכות אחרות או עם הענן.

ברכב אוטונומי, למשל, שלב החישה כולל מצלמות, מכ״ם ולידאר. שלב החשיבה כולל עיבוד AI וקבלת החלטות. שלב הפעולה כולל שליטה במנועים, בלמים או זרועות מכניות. שלב התקשורת מחבר את המערכת לענן ולמערכות חיצוניות. ככל שהמערכות הופכות חכמות יותר, כך עולה הצורך בשבבים שמסוגלים לבצע את כל הפעולות האלה בזמן אמת, בצריכת הספק נמוכה ובאמינות גבוהה.

להוריד את חסם הכניסה לשבבים מותאמים

וואסון הדגיש כי פיתוח שבבים מותאמים היה בעבר יקר מאוד ואיטי מאוד. לדבריו, פיתוח מיקרו־בקר מותאם יכול היה לעלות כ־50 מיליון דולר ולהימשך כמה שנים. המטרה של MIPS ו־GlobalFoundries היא להוריד את חסם הכניסה באמצעות תקנים פתוחים, פלטפורמות מוכנות, מודלים וירטואליים, שרשרת ייצור מוכחת ושילוב מוקדם בין חומרה לתוכנה.

לדבריו, היעד הוא לצמצם עלות טיפוסית מכ־50 מיליון דולר לכ־5 מיליון דולר, ולהפחית את משך הפיתוח מכארבע שנים לטווח של שישה עד שמונה חודשים. אחת הדרכים לכך היא פיתוח תוכנה עוד לפני שהשבב הפיזי מוכן, באמצעות פלטפורמות וירטואליות שמדמות את החומרה העתידית. כך אפשר להתחיל מוקדם יותר את עבודת התוכנה, שהיא לעיתים צוואר הבקבוק המרכזי במוצרי רכב ותעשייה.

וואסון ציין גם את חשיבות האקו־סיסטם. שבב אינו עומד לבדו. הוא זקוק למערכת הפעלה, כלי פיתוח, דיבאגר, תמיכה בתקני בטיחות, שרשרת ייצור ותוכנה משלימה. לדבריו, MIPS ו־GlobalFoundries פועלות לבנות סביבה כזו עבור שווקים ממוקדים כמו רכב, רובוטיקה ומערכות אוטונומיות.

המסר המרכזי של ההרצאה היה כי AI בקצה אינו רק הרחבה של מהפכת הענן. זהו שלב חדש, שבו יתרון תחרותי ייקבע גם לפי היכולת לפתח סיליקון מותאם, בטוח, יעיל ופתוח יותר. אם העשור האחרון היה העשור של מרכזי הנתונים, העשור הבא עשוי להיות העשור של המכונות החכמות.

הפוסט מנכ״ל MIPS העולמית ב־ChipEx2026: הבינה המלאכותית יוצאת מהענן אל המכונות הופיע לראשונה ב-Chiportal.

דמיינו רובוט ביתי שנע בין הספה לשולחן, מזהה כוס מים, מושיט אליה זרוע, אוחז בה בלי למעוך אותה, נזהר מהחתול שעובר לידו, ומגיש אותה לאדם מבוגר שיושב בכורסה. עכשיו דמיינו רכב שנוסע במהירות, מזהה מכשול על הכביש, ומחליט בתוך שבריר שנייה אם לבלום, לסטות או להמשיך. בשני המקרים אין זמן לשלוח את השאלה לענן, להמתין לתשובה ולפעול אחר כך. כשהעולם הפיזי זז, גם המחשוב צריך לזוז איתו.

זו הנקודה שממנה מתחיל הסיפור החדש של MIPS. החברה, ששמה מוכר כבר עשרות שנים מתעשיית המעבדים, חוזרת כעת לשוק עם מיקוד אחר: לא עוד מאבק כללי על ארכיטקטורת מעבדים, אלא ניסיון לבנות את שכבת הסיליקון של ה־Physical AI – בינה מלאכותית שמחוברת למצלמות, חיישנים, מנועים, מערכות בלימה, זרועות רובוטיות, שערי תקשורת ומערכות בקרה בזמן אמת.

בראיון ל־CHIPORTAL  אומר משה הלל, דירקטור לפרויקטים אסטרטגים   MIPS בישראל, כי כדי להבין את הכיוון החדש של החברה צריך להפריד בין שלושה עולמות של AI. הראשון הוא הענן – ChatGPT, Gemini  ושאר המודלים הגדולים שרצים במרכזי נתונים. השני הוא ה־AI במחשב האישי, שמסייע לערוך מסמכים, לנתח גיליונות או ליצור מצגות. השלישי, והוא התחום שבו MIPS מתמקדת, הוא AI בקצה: מערכות שנמצאות בתוך מכונית, רובוט, מפעל, רחפן או מכשיר תעשייתי, וצריכות לקבל החלטות במקום, בלי תלות בתקשורת לענן.

הלל מתאר זאת בפשטות: רכב שנוסע במהירות של 100 קמ"ש לא יכול להמתין אפילו כמה שניות לתשובה מהענן. רובוט שנע בבית לא יכול לעצור בכל פעם שהוא צריך להבין אם לפניו כיסא, אדם או קיר. הוא חייב לראות, להבין ולפעול בעצמו. במובן הזה, ה־AI יוצא מהמסך ונכנס אל תוך המנועים, הגלגלים, המפרקים והחיישנים.

החזון הזה מתורגם אצל MIPS לארכיטקטורה שלמה סביב ארבע פעולות: Sense, Think, Act, Communicate.  קודם המערכת חשה את הסביבה באמצעות מצלמות, מיקרופונים וחיישנים. אחר כך היא חושבת – כלומר מעבדת את המידע, מזהה תבניות ומחליטה מה לעשות. בשלב השלישי היא פועלת: מפעילה מנוע, משנה כיוון, עוצרת, מאיצה, מאזנת זרוע או שולחת פקודה למערכת בקרה. לבסוף היא מתקשרת עם מערכות אחרות או עם הענן, מדווחת מה קרה, ומאפשרת למערכת ללמוד מהאירוע.

מיפס אינה מנסה להיות ספקית החיישנים עצמם. היא אינה בונה את המצלמה של הרובוט או את חיישן הטמפרטורה של המכונה. המיקוד שלה מתחיל מהרגע שבו המידע נכנס למערכת וצריך להפוך להחלטה. זהו המקום שבו נדרשים מעבדים ייעודיים, מיקרו־בקרים בזמן אמת, תקשורת מהירה ותוכנה שיודעת לעבוד יחד תחת מגבלות הספק, השהיה ובטיחות.

בצד ה־Think מציבה החברה את ליבות ה־AI  שלה, ובראשן משפחת S8200. תפקידה הוא לעבד את המידע שמגיע מהחיישנים ולהריץ מודלי AI מקומיים. אלה אינם בהכרח מודלים ענקיים כמו בענן, אלא מודלים שמותאמים למערכות קצה: זיהוי תמונה, הבנת סביבה, פענוח פקודות קוליות, חיזוי תנועה וקבלת החלטות מהירה.

בצד ה־ Act נמצאת משפחת M8500, המיועדת לבקרת פעולה בזמן אמת. כאן ה־AI הופך לתנועה. אם ה־S8200 הוא החלק שמבין שיש מכשול, ה־M8500 הוא החלק שאמור לגרום למערכת לבלום, לסובב מנוע, לשנות זווית או לייצב זרוע. זהו עולם שבו מיקרו־שניות חשובות, במיוחד במערכות רכב, רובוטיקה, המרת הספק, ניהול סוללות ובקרת מנועים.

בצד ה־Communicate  מציבה החברה את I8500, שנועד לטפל בתנועת נתונים ובתקשורת בין המערכת המקומית לבין מערכות אחרות. בעולם של Physical AI, גם התקשורת אינה פעולה צדדית. הרכב צריך לדווח, הרובוט צריך להתעדכן, המכונה במפעל צריכה להעביר נתוני מצב, והמערכת צריכה ללמוד מאירועים קודמים. התקשורת היא הדרך שבה אירוע מקומי הופך לידע מערכתי.

החידוש מבחינת מיפס אינו רק ברמת המוצר, אלא גם במודל העסקי. לאחר רכישת MIPS על ידי GlobalFoundries, החברה יכולה להציג הצעה רחבה יותר: לא רק IP של ליבה, אלא שילוב של ליבות, תוכנה, תכנון מותאם ויכולת להגיע עד ASIC ייעודי. הלל מדגיש כי לקוח יכול לקחת ליבה אחת, כמה ליבות, או שילוב מלא, ולהתאים את הרכיב לצרכים שלו: יותר זיכרון, פחות זיכרון, ממשק כזה או אחר, דגש על ביצועים, הספק, תקשורת או בטיחות.

כאן נכנסת גם הבחירה ב־- RISC-V. מיפס החדשה מבוססת על ארכיטקטורת RISC-V, והמסר שלה לשוק הוא שהלקוחות אינם צריכים להינעל על ארכיטקטורה קניינית אחת. RISC-V מאפשר סביבת ספקים רחבה יותר, גמישות גבוהה יותר והתאמה טובה יותר לשבבים ייעודיים. חשוב להדגיש: התקן פתוח, אך המימושים המסחריים יכולים להיות שונים זה מזה. הערך שמיפס מנסה להביא הוא מימוש מסחרי, יציב ומותאם ליישומים תובעניים, ולא רק עצם השימוש בסט הפקודות הפתוח.

עבור תעשיית השבבים, הסיפור של MIPS משקף שינוי רחב יותר. אחרי שנים שבהן מרכז הכובד של ה־AI  היה במרכזי נתונים, גדל הצורך להעביר חלק מהחוכמה אל הקצה. לא כל החלטה יכולה לעבור דרך שרת מרוחק. לא כל מערכת יכולה להרשות לעצמה השהיה, צריכת אנרגיה גבוהה או תלות בקישוריות. המכונית, הרובוט, הרחפן והמכונה התעשייתית צריכים להפוך למערכות חכמות בפני עצמן.

לכן התחרות הבאה לא תהיה רק על מי מריץ את המודל הגדול ביותר. היא תהיה גם על מי יודע להריץ מודל קטן מספיק, מהיר מספיק, חסכוני מספיק ובטוח מספיק בתוך סביבה פיזית אמיתית. בעולם הזה, ביצועים נמדדים לא רק במספר פעולות לשנייה, אלא גם בשאלה אם הרובוט עצר בזמן, אם הזרוע תפסה נכון, אם הרכב בלם בלי היסוס, ואם המערכת המשיכה לפעול גם כשהקישור לענן נחלש.

MIPS מבקשת למקם את עצמה בדיוק בצומת הזה: בין RISC-V לבין AI בקצה, בין IP לבין   ASIC, בין תוכנה לבין תנועה פיזית. אחרי שנים שבהן שמה היה חלק מההיסטוריה של עולם המעבדים, החברה מנסה כעת להפוך אותו שוב לרלוונטי – הפעם לא במרכז הנתונים, אלא בתוך המכונות שינועו סביבנו.

הפוסט לקראת ChipEx2026:חב' MIPS רוצה להיות המוח שמחבר בין AI לבין העולם הפיזי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת GlobalFoundries ‏(GF) הודיעה כי חתמה על הסכם מחייב לרכישת חטיבת Processor IP Solutions של חברת Synopsys – עסקה שמטרתה להרחיב את יכולות החברה בפיתוח פתרונות מעבדים ובינה מלאכותית, ולחזק את המיקוד שלה ביישומי “בינה מלאכותית פיזית” (Physical AI). לפי ההודעה, הנכסים שיירכשו ישולבו בתוך MIPS, חברה בבעלות GlobalFoundries, במטרה להציע ללקוחות “חבילת IP מעבדים” מקיפה יותר ולזרז פיתוח שבבים מותאמים־אישית.

GF מסבירה כי שילוב טכנולוגיות ARC של Synopsys עם טכנולוגיות MIPS ועם יכולות הייצור של GF צפוי “להוריד את חסמי האימוץ” עבור לקוחות שמפתחים את הדור הבא של התקני AI בעולם הפיזי – ממוצרים לבישים ורובוטיקה, דרך יישומי AI לצרכנים ועד שבבי AI מתקדמים.

מה נכלל בעסקה ומה יישאר ב-Synopsys

לפי הודעת GF, הרכישה כוללת את עסקי ARC Processor IP Solutions, יחד עם צוותי מהנדסים ומעצבים, וכן מספר קווי מוצרים: ARC-V, ‏ARC-Classic, ‏ARC VPX-DSP ו-ARC NPX NPU. בנוסף, העסקה כוללת גם כלי פיתוח למעבדים מסוג ASIP (Instruction Set מותאם־יישום) ובהם ASIP Designer ו-ASIP Programmer. לאחר השלמת העסקה, כל אלה אמורים להשתלב בתוך MIPS כדי לספק ללקוחות פתרונות מעבדים ו-IP “מותאמים במיוחד” ליישומי Physical AI, כולל מודל עסקי של רישוי IP ותוכנה לקיצור זמן ההגעה לשוק.

במקביל, Synopsys מדגישה כי היא תשמור ותמשיך לפתח את תיק ה-Design IP הרחב שלה בתחומים כמו ספריות לוגיקה, זיכרונות משובצים, ממשקי תקשורת (interface IP), אבטחה ותתי-מערכות.

למה זה משמעותי:RISC-V, ליבות AI ו“תוכנה קודם”

GF מציגה את המהלך כחיזוק ישיר ליכולת להציע פתרונות עיבוד סקיילביליים וחסכוניים באנרגיה, כולל ליבות עיבוד “ביצועיות”, בינוניות וצריכת-הספק נמוכה מאוד, לצד ליבות AI. החברה מציינת כי לרכישה מצטרפים גם “תיק פטנטים חזק”, רשת לקוחות גלובלית וניסיון הנדסי מוכח – רכיבים שנועדו להאיץ חדשנות ביישומי מחשוב בזמן אמת, מערכות אירועיות (event-driven) ומוצרים שבהם AI צריך לפעול קרוב לחיישנים ולמפעילים (רובוטיקה, רכב, תעשייה ועוד).

מנכ”ל GlobalFoundries, טים ברין (Tim Breen), מסר כי העסקה “מכפילה את המחויבות” של החברה להובלה בתחום Physical AI, וכי שילוב ARC עם MIPS יחד עם יכולות הייצור של GF יאפשר ללקוחות לאמץ מהר יותר טכנולוגיות חיוניות לדור הבא של יישומי עיבוד ו-AI. הוא הוסיף שהמהלך אמור לחזק את מפת הדרכים של החברה ולאפשר הצעת פתרונות “מקצה לקצה” שיתמכו בהתרחבות התקני AI אל העולם הפיזי.

מצד Synopsys, המנכ”ל סאסין גאזי (Sassine Ghazi) אמר שהעסקה מחדדת את המיקוד של עסקי ה-IP של החברה בממשקים ו-foundation IP, ומאפשרת לה להתחרות ולהתרחב בהזדמנויות בעלות ערך גבוה; לדבריו, GF תהיה “בעלת בית” מתאימה לעסקי IP המעבדים, כך שלקוחות ברחבי העולם ימשיכו ליהנות מתחרות חזקה בתחום.

לוח זמנים: רגולציה והשלמה במחצית השנייה של 2026

העסקה כפופה לתנאי סגירה מקובלים, כולל אישורים רגולטוריים נדרשים, ו-GF מציינת שהיא צפויה להיסגר במחצית השנייה של שנת 2026. לאחר הסגירה, החברה מתכוונת לעבוד בצמוד ל-Synopsys כדי להבטיח מעבר “חלק” לעובדים, לקוחות ושותפים.

חברת MIPS מיוצגת בישראל ע"י משה הלל, דירקטור לפיתוח עסקי בחברת MIPS.

הפוסט GlobalFoundries תרכוש את חטיבת ARC Processor IP של Synopsys ותשלב אותה ב-MIPS הופיע לראשונה ב-Chiportal.

"משימתה של MIPS להניע בינה מלאכותית לפעולה עם RISC-V ממשיכה לצבור תאוצה ככל שמתעורר הצורך במחשוב פתוח ומודולרי בשילוב עם פלטפורמות ממוקדות עומס עבודה בקצה", אמר סמיר וואסון, מנכ"ל MIPS.  "המומחיות העמוקה של משה בבניית פלטפורמות סביב יישומים מרכזיים, החל מדרישות התוכנה והמערכת הכלכלית ועד לחומרה, תהיה מכפיל כוח לצמיחתה של MIPS עם קוו מוצרי Atlas".

האתגרים של פריסת בינה מלאכותית משובצת בקצה דורשים טכנולוגיית מחשוב בזמן אמת מונעת אירועים.   קוו מוצרי Atlas המיועד למעבדים מבוססי RISC-V נועד להתמודד עם האתגרים החדשים ולאפשר להפעיל את פלטפורמות הדור הבא הכוללות בינה מלאכותית פיזית. ל-MIPS מורשת עמוקה במחשוב ממוקד עומסי עבודה, כולל אימוץ בדורות מרובים של שבבי מערכות סיוע מתקדמות לנהיגה. קוו מוצרי Atlas ממנף את האופי הפתוח והמודולרי של RISC-V כדי לשפר את המיקרו-ארכיטקטורות של המעבדים ותכנוני השבבים עם התמקדות ספציפית ליישום, אפשרויות בטיחות פונקציונליות ויכולות ריבוי הליכים כדי לספק ביצועים יעילים עם השהייה נמוכה.

"הגיע הזמן לפתח פלטפורמות משובצות מחשוב חדשות באמצעות טכנולוגיה פתוחה ומודולרית כדי להאיץ את הצמיחה של בינה מלאכותית בשווקים חדשים", אמר משה הלל, מנהל פיתוח עסקי בישראל. "אני מצפה להמשיך את עבודתי בפיתוח יישומים מורכבים בשווקים מרובים ולהניע את הצמיחה של MIPS ע"י אימוץ ה-IP של מעבדי MIPS RISC-V. אני מאמין כי צרכי המחשוב בזמן אמת הקיימים כיום יענו היטב על ידי קוו מוצרי Atlas  של  MIPS".

משה מצטרף ל-MIPS לאחר ששימש כמנכ"ל הפעילות העסקית של  Texas Instruments בישראל והוביל את הסניף הישראלי להישגים מרשימים . במהלך 22 שנות עבודתו ב – TI שימש  בתפקידים שונים, הוביל פעילויות מסחריות רבות וסייע לחברות ישראליות רבות בפיתוח יישומים מורכבים. משה הוא בעל תואר שני במנהל עסקים מאוניברסיטת נורת'ווסטרן ותואר ראשון בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה מאוניברסיטת תל אביב.

הפוסט משה הלל מצטרף לחברת MIPS כמנהל פיתוח עסקי לשוק הישראלי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת השבבים GlobalFoundries הכריזה ב־8 ביולי 2025 על הסכם לרכישת MIPS Technologies – שם ותיק בתעשיית המעבדים, שבעשורים האחרונים עבר גלגולים תכופים, כולל בבעלותן של Imagination, Wave Computing ואחרות. העסקה מסמלת חיזוק אסטרטגי של GF בזירת ליבות RISC-V הפתוחות והמערכות החכמות בזמן אמת. סכום הרכישה לא פורסם, ככל הנראה שהיא נמצאת מתחת לסף הדיווח של גלובל פאונדריז.

מנכ"ל MIPS, סמיר וואסון, מסר כי "זהו מהלך המאמת את חזון המוצר שלנו ומאיץ את המשימה שלנו לפיתוח הפלטפורמות החישוביות של הדור הבא. עם תמיכתה של GlobalFoundries נוכל להרחיב את מפת הדרכים של Atlas, להאיץ פיתוחים ולהעמיק את השותפויות האקוסיסטמיות."

MIPS תפעל כחברה נפרדת ותמשיך לשרת את לקוחותיה על פני טווח רחב של טכנולוגיות ייצור, שותפויות פאב וסטנדרטים פתוחים. וואסון הדגיש כי "RISC-V הוא הרבה יותר מאוסף פקודות – הוא פילוסופיה של פתיחות, מודולריות ושיתוף פעולה."

בעבר הייתה MIPS מזוהה עם מעבדים מבוססי הארכיטקטורה המקורית שלה (MIPS ISA), אך בשנים האחרונות שינתה את מיקודה לליבות RISC-V פתוחות – גישה ההולכת ומתרחבת כתשתית למערכות משובצות, מכשור רפואי, שבבי בינה מלאכותית ומחשוב בקצה הרשת.

GlobalFoundries, שנולדה מפיצול חטיבת הייצור של AMD, הפכה בשנים האחרונות לאחת היצרניות החשובות של שבבים שאינם בקדמת הסיליקון (non-leading edge). שילוב MIPS יאפשר לה להרחיב את סל המוצרים אל תוך שכבות תכנון המעבד ולא רק שכבת הייצור.

המיזוג עשוי להשפיע באופן משמעותי על השוק – במיוחד לאור העובדה ש־MIPS נחשבת לבעלת ניסיון של מעל ארבעה עשורים בפיתוח מעבדי RISC, והיא חלק מהגל הראשון של מהפכת המחשוב הקומפקטי. ייתכן שהמהלך גם ימצב מחדש את MIPS כאלטרנטיבה מערבית לשבבים המגיעים מהמזרח, במיוחד בתחומים כמו תעשיות בטחוניות, IoT, מחשוב תעשייתי ועוד.

"אנו בונים פלטפורמות שמעניקות ללקוחות את החופש לשבור את מגבלות העבר", סיכם וואסון.

העסקה כפופה לאישורים רגולטוריים, וצפויה להיסגר בחודשים הקרובים.

הפוסט GlobalFoundries רוכשת את MIPS: מהפך בתעשיית שבבי ה־RISC הופיע לראשונה ב-Chiportal.

MIPS, מפתחת IP לחישוב ביצועים גבוהים ב-RISC-V, הודיעה על ותיק התעשייה סמיר וסון כמנכ"ל החדש של החברה.

לפני הצטרפותו ל-MIPS, עבד וסון 18 שנים בטקסס אינסטרומנטס (TI), בתפקידו האחרון שימש כסגן נשיא ומנהל יחידת עסקים (BU) בתחום המעבדים, שם היה אחראי על עסקי המעבדים של החברה. בתפקיד זה הציב וסון מחדש את TI כספק מוביל של מיקרו-מעבדים (MPU) ומיקרו-בקרים (MCU) לשווקי רכב ותעשייה בצמיחה גבוהה, וביסס את נוכחות החברה ב-AI ממוטב, כלי רכב מוגדרי תוכנה והנעה חשמלית.

כמנכ"ל החדש של MIPS, וסון יאיץ עוד יותר את מנהיגות החברה בשוק RISC-V ביצועים גבוהים תוך שהיא ממשיכה להרחיב את טביעת הרגל שלה בשווקי רכב ואנטרפרייז.

"עם סמיר בהנהגה, אנחנו נרגשים להמשיך לאפשר ללקוחות ליצור עיצובים חדשניים ומשני מציאות ב-RISC-V", אמר דדו בנטאו, יו"ר דירקטוריון MIPS. "סמיר בילה יותר מעשור בהובלת עסקים גדולים וארגוני הנדסה ב-TI, עם היסטוריה מוכחת של השגת צמיחה בת-קיימא ארוכת טווח. אנו בטוחים ביכולתו להניע צמיחה ולספק ערך יוצא דופן ללקוחות ושותפים של MIPS."

"ככל שדרישות החישוב הופכות מורכבות יותר, חברות מכל הגדלים מחפשות חלופות לצרכים מאתגרים של AI, למידת מכונה וחישוב מהיר מיועד ליישומים ספציפיים", אמר וסון. "MIPS הייתה במסלול צמיחה חזק כדי להתמודד עם אתגרים אלו עם IP חישוב RISC-V החדש שלה, וזו זכות להוביל ארגון דינמי וזריז זה לשלב הצמיחה הבא שלו."

RISC-V", שחווה תנופה משמעותית בשנה האחרונה, היא ארכיטקטורת סט פקודות קוד פתוח המשמשת לפיתוח מעבדים למגוון רחב של יישומים, מעיצובים משובצים ועד שרתי ענן, ויישומי רכב כמו אינפוטיינמנט, קונקטיביות, מערכות סיוע לנהג מתקדמות (ADAS) ונהיגה אוטונומית."

"MIPS, שעבדה עם ענקיות תעשייה כמו סימנס, האיצה חדשנות RISC-V לעידן חדש של חישוב הטרוגני, במיוחד כאשר יצרני שבבים מחפשים פתרונות גמישים, מרוככים ומהירים יותר להגעה לשוק. מוקדם יותר השנה, MIPS זכתה בפרס הראשון על מערכת הרב-עיבוד eVocore‏P8700 , פתרון IP ה-CPU ב-RISC-V הניתן להרחבה הטוב ביותר בתעשייה."

הפוסט סמיר וסון, לשעבר בכיר בטקסס אינסטרומנטס מונה למנכ"ל MIPS הופיע לראשונה ב-Chiportal.

איתי ירום, סגן נשיא להנדסה ומנהל MIPS בישראל יציג את הפתרונות הללו בכנס ChipEx2023 שיתקיים ב-9 במאי במרכז הכנסים אקספו תל אביב.

בראיון ל-CHIPORTAL מסביר ירום: "מבחינתנו הבינה המלאכותית אינה שוק בפני עצמו אלא יהיה לה תפקיד בכל השווקים. מצד אחד זה הפך להיות באזוורד שכולם אומרים 'יש לי בינה מלאכותית'. מצד שני הבינה המלאכותית מאפשרת לפתור בעיות שבעבר היה קשה לעשות אותם. יש מקומות שבהם זה הגיוני ויש מקומות שהדבר עדיין לא בשל. דווקא בתחומי הדטה סנטר, רכב, טלפונים מוצרי אבטחה ועוד, יש הרבה תתי תחומים שבהן הבינה המלאכותית משפרת את המוצרים ומוסיפה להם גמישות. הבינה המלאכותית נמצאת לא רק במרכזי הנתונים אלא לאורך כל הדרך מהחיישן בקצה ועד למרכז הנתונים. צריכים יכולות בינה מלאכותית לאורך כל המסלול כדי לפתח מערכות בצורה יעילה. אחת החוזקות של RISC-V היא ביכולת ובגמישות שמאפשרות לבנות רכיבי לימוד מכונה."

MIPS נוסדה ב-1994 ועברה מספר גלגולים כשנמכרה לחברות שונות, וב-2020 חזרה להיות חברה עצמאית. "כחלק מהשינוי שעברה החברה בשנים האחרונות בחנו כיצד יכולה מיפס לגדול ולהפוך שוב לחברה דומיננטית ולגדול לתחומים נוספים החלטנו להתמקד בארכיטקטורת RISC-V ." מסביר ירום. בקרוב נראה הרבה יותר מפעילים של מידה של מרכזי נתונים עצומים ומרכזי HPC שיתחילו לשקול ברצינות רבה יותר את RISC-V לא רק להפעלת מיקרו בקרים אלא גם באיזורים רבים נוספים בתחומי מרכז הנתונים."   

"בעוד שבעבר ההחלטות באיזה מעבד להשתמש בתכנון היו קשורות ליעילות וביצועים ביצועים ונמדדו לפי צריכת האנרגיה או שטח השבב כיום פיתוח התוכנה הפך להיות קריטי יותר מהמעבד עצמו. ההתמקדות בפתרונות קנייניים מאוד יקרה וגם מגבילה מאוד את חופש הפעולה של המפתחים.  נוכחנו שמה שהיה בעבר פתרון אופטימלי למגוון יישומים הפך לחסרון או לסיכון כאשר חברות חייבות לבחור את אחד הספקים ולא להמשיך בכיוונים כלליים."

"RISC-V איפשר לנו לקחת את הידע שצברנו בבניית מיקרו בקרים, וליישם אותו ביישומים בעלי ביצועים גבוהים רבים נוספים הדורשים ריבוי ליבות וריבוי קלאסטרים. אחד הלקוחות שמשתמשים בארכיטקטורה זו היא פאנגבל, כיום בבעלות מיקרוסופט, המציעה פתרון שמשתמש בשמונה קלאסטרים ובכל קלאסטר יש שישה מעבדים פיזיים המתפקדים כ-24 מעבדים וירטואליים."

מה ההשלכות על השוק הישראלי?

"בישראל יש פעילות רבה בתחום הדטה סנטר – איחסון ונטוורקינג ב-2023ChipEx  אציג את היכולות של המוצרים שלנו בתחום המיחשוב בעל הביצועים הגבוהים. חשוב לעדכן את תעשיית השבבים בארץ באופציה של RISC-V."

להשתתפות בכנס ChipEx2023 לחצו כאן

הפוסט לקראת ChipEx2023: איתי ירום, מיפס: "הגמישות של RISC-V מתאימה לשילוב לימוד מכונה מהחיישנים למרכז הנתונים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת וייב קומפיוטינג (Wave Computing) נסגרה בחשאי. על פי הדיווחים, החברה שחררה את כל עובדיה ותגיש בקשה לפשיטת רגל לפי Capter 11 .

וייב קומפיוטינג הוקמה בשנת 2008 עם חזון לחולל מהפכה בלמידה מעמיקה באמצעות פתרונות בינה מלאכותית בזמן אמת לאורך כל הדרך מהתקני הקצה ועד למרכזי הנתונים. את החברה הקימו דדו בנאטאו ופיט פולי. בנאטאו משמש כיו"ר ווייב והוא גם שותף מנהל בקרן הון הסיכון טאלווד. סנג'אי קוהלי הוא המנכ"ל הנוכחי. קוהלי מונה לתפקיד המנכ"ל בספטמבר 2019 והחליף את ארט סוויפט, ששימש בתפקיד רק ארבעה חודשים. מסתבר כי הליך חילופי המנכ"לים נעשה בחשאי ובמפתיע.

ההערכות בשוק מדברות על בעיות ביצועים במעבדי ה-AI כסיבה לסגירה, אחרים מדברים על היעדר מיקוד. ווייב הציעה קו מוצרים רחב מבוסס מעבדי MIPS כדי לעבד זרמי נתונים משתנים מהקצה למרכז הנתונים. האם ווייב ניסתה לעשות יותר מדי בבת אחת? אולי עדיף היה להתמקד בתחום צר, כפי שעושות חברות רבות הפועלות בתחום ה-AI והלמידה העמוקה.
בין היתר חברת וייב רכשה את החברה המיתולוגית MIPS מקרן טאלווד. בדצמבר 2018 הכריזה ווייב על יוזמת MIPS OPEN באמצעות רשיון קוד פתוח, אך ביטלה אותה פחות משנה לאחר מכן.
כאמור, בתחום הבינה המלאכותית קיימות חברות סטארטאפ רבות כולל בישראל, אך הוא מתחיל להראות סימני קונסולידציה. הדוגמה הבולטת היא רכישת הבאנה לאבס הישראלית על ידי אינטל תמורת 2 מיליארד דולר לפני מספר חודשים.

עם זאתבאתר EETIMES מעריכים ש-MIPS על הקניין הרוחני הרב שלה תמשיך לפעול, אולי כחברה נפרדת. ממילא פעילות MIPS נוהלה בנפרד בתוך WAVE, והדבר אפשרי בעת הליך פשיטת רגל שבמהלכו מקבלת החברה הגנה מפני נושים.

הפוסט Wave שרכשה את MIPS פיטרה את כל עובדיה והגישה בקשה לפשיטת רגל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

.

יצרנית המעבדים בזכינות MIPS Technologies  מקליפורניה הכריזה על כך שחברת מג'יק פיקסל מטיאוואן, ספקית SoC לתחום המולטימדיה רכשה זכיונות למעבדי 24KEc ו-4KEc המשמשים כליבות למסגרות תמונות דיגיטליות ומוצרי מולטימדיה ניידים אחרים. משפחת מעבדי 24KEc כוללת יכולת להוסיף יישומים ספצייפ באמצעות הוראות  DSP Application-Specific Extension ASE.

נתח השוק הנכבד של MIPS וההתמחות שלה ביישומי מולטימדיה, הביצועים המוכחים ויעילות צריכת האנרגיה של הליבות שלה, וכן סביבת התוכנות מצד שלישי למערכות אלה יוצרות פתרונות חדשניים ותחרותיים" אמר ס.ה מא, ה-CTO של חברת מג'יק פיקסל בהודעה שפורסמה בידי MIPS.

"איזור מזרח אסיה ממשיך להיות האיזור הצומח ביותר עבור MIPS, וחברות מובילות כמו מג'יק פיקסל תורמות להצלחתנו כשאנו מרחיבים כניסתינו לשווקים חדשים וצומחים." אומר ארט סוויפט, סגן נשיא לשיווק בחברת MIPS.

הפוסט MIPS העניקה רשיון לחברת מג'יק פיקסל להשתמש במעבדים שלה ביישומי מולטימדיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.