אנבידיה אינה מסתפקת עוד בתפקיד של ספקית מאיצים למרכזי נתונים. שלוש ההכרזות המרכזיות שלה ב־GTC 2026 מציגות אסטרטגיה רחבה בהרבה: בניית תשתית מלאה למפעלי בינה מלאכותית, הרחבת האקוסיסטם הפתוח של סוכני AI, והעברת יכולות עיבוד מתקדמות גם לסביבות חלל. כאשר מחברים בין שלוש ההודעות, מתקבלת תמונה ברורה: אנבידיה מבקשת למצב את עצמה כספקית הפלטפורמה השלמה של עידן ה־Agentic AI, מהליבה של הדאטה סנטר ועד לקצה המרוחק ביותר של מערכות אוטונומיות במסלול סביב כדור הארץ.

הבסיס למהלך הזה הוא פלטפורמת NVIDIA Vera Rubin, שנכנסה לדבריה לייצור מסחרי ומאחדת שבעה שבבים חדשים שנועדו לעבוד כמערכת אחת עבור כל שלבי מחזור החיים של יישומי AI: אימון מוקדם, אימון המשך, Test-Time Scaling והסקה עבור סוכנים אוטונומיים. הפלטפורמה משלבת CPU, GPU, תקשורת ואחסון בארכיטקטורה מתואמת, במטרה לאפשר הקמה של “מפעלי AI” בקנה מידה גדול במיוחד. אנבידיה מדגישה כי המעבר לעולם של סוכני בינה מלאכותית מחייב לא רק מאיצים חזקים יותר, אלא תכנון משותף של מחשוב, רשת ואחסון.

אחד המרכיבים הבולטים בפלטפורמה הוא Vera Rubin NVL72 Rack, המחבר 72 שבבי Rubin GPU ו־36 שבבי Vera CPU באמצעות NVLink 6, ‏ConnectX-9 ו־BlueField-4. לפי החברה, התצורה הזו מאפשרת לאמן מודלים גדולים מסוג Mixture of Experts עם רבע ממספר ה־GPU שנדרש בפלטפורמת Blackwell, ובשלב ההסקה להגיע לתפוקה גבוהה משמעותית לוואט ובעלות נמוכה יותר לכל טוקן. זהו מסר חשוב לתעשייה: הקרב הבא על שוק ה־AI לא יוכרע רק ברמת השבב הבודד, אלא ביכולת להעמיד מערכת שלמה, צפופה ויעילה יותר, עם חיבור הדוק בין כל רכיבי התשתית.

לצד ארון השרתים הראשי, אנבידיה הציגה גם רכיבי תשתית משלימים, בהם Vera CPU Rack, ‏BlueField-4 STX Storage Rack ו־Spectrum-6 SPX Ethernet Rack, שנועדו לטפל בעומסים החדשים שיוצרים ריבוי סוכני AI, חלונות הקשר ארוכים במיוחד ודרישות גוברות לתעבורת נתונים בין ארונות שרתים. עבור מפעילי דאטה סנטר, המשמעות היא שיפור לא רק בכוח העיבוד, אלא גם ביכולת להזין, לנהל ולתזמר עומסי עבודה מורכבים לאורך כל המערכת.

במקביל לחומרה, אנבידיה הרחיבה גם את שכבת התוכנה והמודלים. החברה הכריזה על NVIDIA NemoClaw עבור קהילת OpenClaw, במטרה לאפשר בנייה של סוכני בינה מלאכותית תוך שמירה על אבטחה ופרטיות. בנוסף חשפה שורת מודלים פתוחים חדשים ממשפחת Nemotron, בהם Ultra, ‏Omni ו־VoiceChat, לצד כלים ומודלים לתחומי Physical AI, רובוטיקה, רכב אוטונומי ורפואה. אנבידיה גם הכריזה על NVIDIA Nemotron Coalition, קואליציה גלובלית לפיתוח מודלים מתקדמים בקוד פתוח, ועל Dynamo 1.0, תוכנה פתוחה להאצת משימות הסקה בקנה מידה רחב. בכך היא מאותתת שהיא אינה רוצה לשלוט רק בשכבת החומרה, אלא גם באקוסיסטם של הפיתוח, ההרצה והאימוץ של יישומי AI.

החזון של אנבידיה אינו נעצר על הקרקע. בהכרזה נוספת הודיעה החברה כי פלטפורמות המחשוב המואץ שלה מיועדות להניע גם מרכזי נתונים במסלול סביב כדור הארץ, תפעול אוטונומי של חלליות ויישומי מודיעין גיאוגרפי־מרחבי. בלב המהלך נמצא NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module, המותאם לשימוש בחלל ומיועד להביא ביצועי AI ברמת מרכז נתונים לסביבות מוגבלות בגודל, משקל וצריכת חשמל. לפי אנבידיה, המודול מאפשר הרצת מודלי שפה גדולים ומודלי בסיס ישירות בחלל, ומספק ביצועי הסקה גבוהים עד פי 25 לעומת H100 במשימות חלל.

לצד Space-1 הציגה החברה גם את IGX Thor ו־Jetson Orin כפלטפורמות למשימות קצה קריטיות, כולל עיבוד מקומי של נתוני חיישנים, שיפור זמני תגובה והפחתת התלות בהעברת כל הנתונים בחזרה לקרקע. היישומים שאנבידיה מסמנת כוללים זיהוי מהיר של שריפות יער, שיטפונות ודליפות נפט, לצד ניטור דפוסי מזג אוויר ושינויים אקלימיים ארוכי טווח. שורת חברות חלל, בהן Aetherflux, ‏Axiom Space, ‏Kepler Communications, ‏Planet Labs PBC, ‏Sophia Space ו־Starcloud, כבר הוזכרו כמי שמשתמשות בפלטפורמות שלה למשימות הדור הבא.

המסר החשוב ביותר אינו רק טכני אלא תעשייתי: אנבידיה בונה לעצמה אחיזה רוחבית בכל שכבות שוק ה־AI. היא מציעה תשתיות ליבה למפעלי AI, כלי תוכנה ומודלים פתוחים לסוכנים אוטונומיים, וגם הרחבה של אותן יכולות אל תחומים עתירי ערך כמו חלל, אוטונומיה ומודיעין גיאוגרפי. אם בעבר היא נתפסה בעיקר כחברת GPU, הרי שכעת היא מציגה את עצמה כארכיטקטית של תשתית מחשוב מלאה לעשור הבא.

הפוסט אנבידיה מרחיבה את חזון ה־AI: משרתי Vera Rubin, דרך סוכנים פתוחים ועד מרכזי נתונים בחלל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אנבידיה הכריזה ב־15.12.2025 על Nemotron 3, משפחה חדשה של מודלי בינה מלאכותית “פתוחים” (משקולות פתוחות) לפיתוח יישומי Agentic AI ומערכות מרובות־סוכנים. בשלב זה שוחרר לשימוש Nemotron 3 Nano, בעוד שני הדגמים הגדולים יותר – Super ו־Ultra – צפויים להגיע במחצית הראשונה של 2026.

לפי אנבידיה, Nano הוא מודל של כ־30 מיליארד פרמטרים שמפעיל “עד כ־3 מיליארד” פרמטרים בכל רגע (ארכיטקטורת Mixture-of-Experts), ומכוון למשימות כמו איתור באגים, סיכום, אחזור מידע ועבודה שוטפת של עוזרי AI בעלות חישוב נמוכה. החברה טוענת לשיפור של עד פי ארבעה בתפוקת טוקנים לעומת Nemotron 2 Nano, וכן לצמצום של עד 60% בייצור “טוקני חשיבה” כדי להוריד עלויות הסקה. (NVIDIA Newsroom)

מה בדיוק “פתוח” כאן ומה המשמעות למפתחים

Nemotron 3 Nano מופץ ב־Hugging Face תחת nvidia-open-model-license (כלומר: “פתוח” במובן של משקולות זמינות, אבל לא בהכרח “קוד פתוח” לפי הגדרות OSI/Apache/MIT). מי שמתכנן שימוש מסחרי צריך לקרוא את תנאי הרישוי ולוודא התאמה לדרישות משפטיות ורגולטוריות.

במקביל לשחרור המודל, אנבידיה הודיעה על פרסום אוספים גדולים של דאטה לאימון וכלים לאימון/חיזוק (RL) – כולל ספריות כמו NeMo Gym ו־NeMo RL – כדי לאפשר התאמה (fine-tuning) ובדיקות בטיחות ועמידות.

ההקשר: תחרות על “מודלים פתוחים” ועל אמון ארגוני

המהלך מגיע בזמן שיותר חברות בוחנות חלופות למודלים סגורים, בין היתר בעקבות גל מודלים פתוחים מסין והגבלות/חששות אבטחה בשוק האמריקני והציבורי. בריאיון לרויטרס תיארה אנבידיה את Nemotron כבסיס שנועד להיות “תלוי־אבטחה” וניתן לבחינה ולשינוי על ידי ארגונים. (

במקביל, יש גם היבט עסקי רחב: אנבידיה, שמזוהה בעיקר כספקית חומרה, מנסה לבסס מעמד גם כמפתחת מודלים וכלים – בתקופה שבה שחקניות כמו גוגל ואחרות מחזקות יכולות פנימיות (כולל חומרה) ומאיימות בעקיפין על “הדביקות” של אקוסיסטם התוכנה סביב אנבידיה.

הפוסט אנבידיה השיקה את Nemotron 3: מודלים פתוחים לסוכני AI שפותח בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.