אנבידיה הכריזה ב־15.12.2025 על Nemotron 3, משפחה חדשה של מודלי בינה מלאכותית “פתוחים” (משקולות פתוחות) לפיתוח יישומי Agentic AI ומערכות מרובות־סוכנים. בשלב זה שוחרר לשימוש Nemotron 3 Nano, בעוד שני הדגמים הגדולים יותר – Super ו־Ultra – צפויים להגיע במחצית הראשונה של 2026.

לפי אנבידיה, Nano הוא מודל של כ־30 מיליארד פרמטרים שמפעיל “עד כ־3 מיליארד” פרמטרים בכל רגע (ארכיטקטורת Mixture-of-Experts), ומכוון למשימות כמו איתור באגים, סיכום, אחזור מידע ועבודה שוטפת של עוזרי AI בעלות חישוב נמוכה. החברה טוענת לשיפור של עד פי ארבעה בתפוקת טוקנים לעומת Nemotron 2 Nano, וכן לצמצום של עד 60% בייצור “טוקני חשיבה” כדי להוריד עלויות הסקה. (NVIDIA Newsroom)

מה בדיוק “פתוח” כאן ומה המשמעות למפתחים

Nemotron 3 Nano מופץ ב־Hugging Face תחת nvidia-open-model-license (כלומר: “פתוח” במובן של משקולות זמינות, אבל לא בהכרח “קוד פתוח” לפי הגדרות OSI/Apache/MIT). מי שמתכנן שימוש מסחרי צריך לקרוא את תנאי הרישוי ולוודא התאמה לדרישות משפטיות ורגולטוריות.

במקביל לשחרור המודל, אנבידיה הודיעה על פרסום אוספים גדולים של דאטה לאימון וכלים לאימון/חיזוק (RL) – כולל ספריות כמו NeMo Gym ו־NeMo RL – כדי לאפשר התאמה (fine-tuning) ובדיקות בטיחות ועמידות.

ההקשר: תחרות על “מודלים פתוחים” ועל אמון ארגוני

המהלך מגיע בזמן שיותר חברות בוחנות חלופות למודלים סגורים, בין היתר בעקבות גל מודלים פתוחים מסין והגבלות/חששות אבטחה בשוק האמריקני והציבורי. בריאיון לרויטרס תיארה אנבידיה את Nemotron כבסיס שנועד להיות “תלוי־אבטחה” וניתן לבחינה ולשינוי על ידי ארגונים. (

במקביל, יש גם היבט עסקי רחב: אנבידיה, שמזוהה בעיקר כספקית חומרה, מנסה לבסס מעמד גם כמפתחת מודלים וכלים – בתקופה שבה שחקניות כמו גוגל ואחרות מחזקות יכולות פנימיות (כולל חומרה) ומאיימות בעקיפין על “הדביקות” של אקוסיסטם התוכנה סביב אנבידיה.

הפוסט אנבידיה השיקה את Nemotron 3: מודלים פתוחים לסוכני AI שפותח בישראל הופיע לראשונה ב-Chiportal.