חברת ASML ההולנדית, יצרנית ציוד הליתוגרפיה החיוני לייצור שבבים מתקדמים, עומדת בפני זינוק חד בביקושים בשל העלייה המהירה בשימוש במודלי בינה מלאכותית מתקדמים מסוג "מודלי חשיבה" (Reasoning Models). דגמים אלה מייצרים דרישה עצומה ליכולות עיבוד, תוך הפחתת עלויות השימוש בבינה מלאכותית בצורה דרמטית. כך קובע אתר האנליסטים סיקינג אלפא.

החברה מחזיקה במונופול אסטרטגי בתחום ציוד הליתוגרפיה בטכנולוגיית EUV, המאפשרת ייצור שבבים ברזולוציה נמוכה במיוחד (עד 3 ננומטר). חברות ענק כגון NVIDIA, גוגל ו-TSMC תלויות לחלוטין במכונות של ASML כדי לייצר את שבבי הבינה המלאכותית שלהן.

הפרדוקס של ג'בונס (Jevons Paradox), שמסביר כיצד התייעלות בשימוש במשאב מביאה דווקא לעלייה בצריכתו, פועל במקרה זה בצורה קיצונית: ככל שהשימוש ב-AI נעשה זול יותר, הביקוש ליכולות עיבוד דווקא מתגבר, משום שהוא מאפשר יישומים חדשים שלא היו כדאיים כלכלית קודם לכן. כתוצאה מכך, הביקוש למכונות EUV של ASML עשוי לגדול משמעותית, כאשר צבר ההזמנות של החברה כבר עומד על כ-36 מיליארד אירו וצפוי להמשיך ולגדול.

עם זאת, החברה ניצבת בפני סיכונים משמעותיים. המתיחות הגאופוליטית בין ארה"ב וסין, הכוללת הגבלות על ייצוא טכנולוגיות מתקדמות, עלולה לפגוע בשוק שלה. בנוסף, סין מתקדמת במהירות בפיתוח טכנולוגיית ליתוגרפיה מתקדמת משלה, מה שעלול לאיים על מעמדה של ASML בטווח הארוך.

למרות האיומים, האנליסטים מעריכים כי המיצוב הייחודי של ASML בשוק יאפשר לה להמשיך לצמוח במהירות, עם שיפור ניכר בשולי הרווח שלה בשנים הקרובות.

הפוסט ASML נהנית מביקוש שיא הודות לפריחת המודלים המתקדמים של בינה מלאכותית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

איחוד האמירויות הערביות (UAE) התחייבה למסגרת השקעות בהיקף של 1.4 טריליון דולר בארה"ב בעשור הקרוב, כך הודיע הבית הלבן ביום שישי.

"מסגרת ההשקעה החדשה תגדיל באופן משמעותי את השקעותיה הקיימות של איחוד האמירויות בכלכלה האמריקנית בתשתיות בינה מלאכותית, שבבים, אנרגיה וייצור מקומי," נכתב בהצהרת הבית הלבן.

ההצהרה פורסמה לאחר פגישה שנערכה ב-18 במרץ בין הנשיא דונלד טראמפ לבין היועץ לביטחון לאומי של איחוד האמירויות, טחנון בן זאיד אל נהיאן.

חברות MGX מאבו דאבי, בלאקרוק, מיקרוסופט ו-Global Infrastructure Partners (GIP) הזמינו את אנבידיה ו-xAI להצטרף לשותפות תשתיות הבינה המלאכותית (AIP), שתוביל להשקעה כוללת של עד 100 מיליארד דולר ביצירת הדור הבא של מרכזי נתונים ותשתיות אנרגיה לתמיכה במאמצי הבינה המלאכותית של ארה"ב.

בנוסף, קרן ההשקעות ADQ של איחוד האמירויות הודיעה על מיזם משותף בשווי 25 מיליארד דולר עם השותפה האמריקנית Energy Capital Partners, להשקעה בתשתיות אנרגיה ומרכזי נתונים בארה"ב.

מספר חברות מאיחוד האמירויות הודיעו על התחייבות לתמוך בייצור וייצוא הגז הטבעי האמריקני באמצעות השקעה במתקן ייצוא הגז הטבעי הנוזלי של חברת Next Decade בטקסס.

שתי המדינות גם סיכמו על הקמת שותפות כרייה בשווי 1.2 מיליארד דולר להבטחת אספקה של מינרלים חיוניים.

ייצור האלומיניום בארה"ב היה גם הוא נושא במסגרת ההשקעה. "חברת Emirates Global Aluminum מתכננת להשקיע במפעל האלומיניום החדש הראשון בארה"ב מזה 35 שנים, מה שיכפיל כמעט את ייצור האלומיניום המקומי בארה"ב," נמסר.

הפוסט איחוד האמירויות מתחייבת להשקיע 1.4 טריליון דולר בארה"ב בעשור הקרוב בתחומי הטכנולוגיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בהרצאתו בכנס CES 2025, ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA, הציג חזון שאפתני על עתיד הבינה המלאכותית (AI) וכיצד היא תשנה את פני העולם. דבריו שיקפו לא רק את החדשנות הטכנולוגית שהחברה מובילה, אלא גם את השפעת הבינה המלאכותית על תחומי חיים רבים ותעשיות מגוונות.

בינה מלאכותית בכל תעשייה ובכל יישום

הואנג הדגיש כי הבינה המלאכותית תהפוך למיינסטרים ותשולב בכל יישום ותעשייה. "בינה מלאכותית תשנה כל תעשייה ותהיה חלק בלתי נפרד מכל יישום, לא משנה היקפו או מטרתו," אמר הואנג. לדבריו, התקדמות טכנולוגית זו כבר נמצאת בתהליך מואץ, ומובילה לשיפורים מהותיים בתחומים כמו רפואה, חינוך, תחבורה ותעשייה.

אחת מהתחזיות המרכזיות של הואנג נוגעת לתעשיית הרובוטיקה והרכבים האוטונומיים. הוא ציין כי "מהפכת הרכב האוטונומי כבר כאן," והעריך שתעשייה זו תהיה הראשונה להגיע לשווי שוק של טריליוני דולרים. NVIDIA מתמקדת בפיתוח מערכות שמאפשרות לרובוטים ולרכבים אוטונומיים ללמוד ולהסתגל לתרחישים מורכבים בעולם האמיתי, בעזרת פלטפורמת Cosmos החדשה.

הפלטפורמה כוללת מודלי עולם (World Models), שמדמים את הדינמיקה של העולם הפיזי. באמצעות סימולציות מתקדמות, חברות יכולות לאמן מערכות נהיגה אוטונומיות ורובוטים בסביבה וירטואלית מבלי להסתמך על נתוני שטח יקרים.

חזון נוסף שהציג הואנג הוא הנגשת כוח מחשוב-על למפתחים, חוקרים וסטודנטים. עם Project DIGITS, NVIDIA מציעה מחשב-על אישי, שמאפשר להריץ מודלים מורכבים עד 200 מיליארד פרמטרים ישירות משולחן העבודה. "המחשב הקטן הזה נמצא כבר בייצור מלא," אמר הואנג, כשהתייחס ל-GB10, שבב ה-AI החדש שעליו מבוססת המערכת. לדבריו, הפרויקט מייצג את הדמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית, ומאפשר לכל אחד לקחת חלק בעיצוב עתיד הטכנולוגיה.

"NVIDIA לא שוכחת את שורשיה בתעשיית הגיימינג. בהרצאתו, הציג הואנג את סדרת כרטיסי המסך החדשה GeForce RTX 50, שכוללת את RTX 5090, שמבטיח ביצועים כפולים לעומת הדור הקודם. הוא ציין כי השיפורים מבוססים על טכנולוגיות AI מתקדמות כמו DLSS, המאפשרות עיבוד ויצירת פריימים למשחקים בזמן אמת."

בינה מלאכותית פיזית: העתיד כבר כאן

לסיכום, הואנג ציין כי הבינה המלאכותית הפיזית (Physical AI) תעצב מחדש תעשיות רבות, כולל ייצור, לוגיסטיקה וספורט. "אנחנו רק בתחילת עידן שבו כל מה שזז – החל ממכוניות ומשאיות ועד רובוטים תעשייתיים – יתפקד באמצעות AI," אמר הוא. הוא רואה בפלטפורמות כמו NVIDIA Cosmos ו-Omniverse כלים מרכזיים להאצת תהליכים אלו.

החזון של ג'נסן הואנג מדגיש את הפוטנציאל האדיר של הבינה המלאכותית להפוך את העולם לטוב יותר, תוך הנגשת הטכנולוגיה לכל אחד. מדובר בלא פחות ממהפכה שתשנה את הדרך שבה אנו עובדים, יוצרים וחיים.

עיקרי ההכרזות

אנבידיה חשפה פרויקטים פורצי דרך כמו Project DIGITS, פלטפורמת Cosmos למודלי עולם, ופיתוחים מתקדמים בתחום הרכבים האוטונומיים – כל אלה מבטיחים לשנות את עתיד הטכנולוגיה.

מחשב-על אישי: Project DIGITS

בכנס CES 2025 בלאס וגאס, אנבידיה הכריזה על Project DIGITS, מחשב-על שולחני לבינה מלאכותית, המספק ביצועי AI ברמה של פטה-פלופ. המחשב מבוסס על הסופר-שבב החדש NVIDIA GB10, המשולב בארכיטקטורת Grace Blackwell של החברה.

בכנס CES 2025, הושקה מהפכה נוספת בעולם הבינה המלאכותית בדמות Project DIGITS, המאפשרת הרצה של מודלים מורכבים עד לרמת פטה-פלופ של ביצועים. שילוב טכנולוגי של Grace Blackwell ו-GB10 שם את המחשב השולחני בקדמת הפיתוח הגלובלי.

מחשבי DIGITS יאפשרו למפתחים, חוקרים וסטודנטים להריץ מודלי בינה מלאכותית גדולים – עד 200 מיליארד פרמטרים – ישירות משולחן העבודה. בנוסף, ניתן לפרוס את המודלים לתשתיות ענן בקלות.
לדברי ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד אנבידיה, "DIGITS מביא את הכוח של מחשוב-על למיליוני מפתחים, ופותח את הדלת לעידן חדש של AI מיינסטרים."

מחשבי DIGITS מאפשרים פריסה חלקה של מודלים גדולים, והם חלק מתפיסת עולם חדשה של מחשוב נגיש. דברי ג'נסן הואנג ממחישים את חזון החברה להפוך את מחשוב העל לזמין לכל מדען, חוקר או סטודנט.

פלטפורמת Cosmos: מודלי עולם עבור רובוטים ורכבים אוטונומיים

אנבידיה הציגה גם את NVIDIA Cosmos – פלטפורמה לפיתוח ואימון מערכות בינה מלאכותית פיזית (Physical AI).
פלטפורמת Cosmos כוללת מודלים המסוגלים "להבין" את הדינמיקה הפיזית של העולם, ולשמש בסיס לפיתוח סביבות סימולציה למכונות אוטונומיות. הפלטפורמה מאפשרת ייצור דאטה סינתטי מבוסס פיזיקה, המקצר את זמני האימון ומוזיל את עלויות הפיתוח.

פלטפורמת Cosmos מציגה את הדור הבא של מודלים המסוגלים לחקות את חוקי הפיזיקה ולשמש תשתית לפיתוח רובוטיקה מתקדמת. שילוב של דאטה סינתטי מתקדם ומודלים מותאמים מאפשר בניית תרחישי סימולציה מורכבים בפשטות יחסית.

לדברי הואנג: "כמו שמודלי שפה גדולים חוללו מהפכה בתחומי הטקסט, מודלי עולם מבוססי Cosmos יחוללו דמוקרטיזציה בתחום הרובוטיקה והרכבים האוטונומיים."

לדברי מייסד ומנכ"ל אנבידיה, מודלי העולם מהווים קפיצה משמעותית בהתפתחות הבינה המלאכותית הפיזית, ומסייעים להנגשת הטכנולוגיה למפתחים ולארגונים ברחבי העולם.

הרחבת טכנולוגיות לרכב אוטונומי

בתחום הרכבים האוטונומיים, אנבידיה הכריזה על הצטרפות של ענקיות כמו טויוטה, אורורה וקונטיננטל לרשימת שותפותיה. חברות אלה יפתחו את הדור הבא של רכבים על בסיס פלטפורמת NVIDIA DRIVE.

טויוטה, אורורה וקונטיננטל אינן לבד – הן מצטרפות לשורה ארוכה של שותפות טכנולוגיות בולטות שמובילות את עתיד הרכב האוטונומי על גבי פלטפורמות DRIVE המתקדמות של אנבידיה.

בנוסף, הפלטפורמה DRIVE Hyperion קיבלה אישורי בטיחות ואבטחת מידע מגורמי צד שלישי מובילים, ומבטיחה עמידה בתקנים המחמירים ביותר בתעשייה. הפלטפורמה כוללת מערכות מתקדמות לנהיגה אוטונומית ומבוססת על שבבי DRIVE AGX Thor בארכיטקטורת Blackwell.

פלטפורמת Hyperion מייצגת את חזית החדשנות בעולם הרכב, ומוכיחה שוב כי בטיחות ואמינות עומדים במרכז הפיתוח של אנבידיה. מערכת השבבים DRIVE AGX Thor מספקת את התשתית להובלה בתעשייה הצומחת.

סיכום: עידן חדש של טכנולוגיות מואצות

לדברי הואנג: "ההכרזות של אנבידיה בכנס CES 2025 ממקדות את הזרקור על עתיד הבינה המלאכותית, הרובוטיקה והרכבים האוטונומיים. החברה מציבה סטנדרטים חדשים לחדשנות טכנולוגית עם פתרונות המאפשרים למפתחים ולחברות להאיץ את אימוץ ה-AI בתעשיות מגוונות.אנבידיה ממשיכה לעמוד בראש מהפכת המחשוב המואץ, ומספקת כלים שמעצבים מחדש את הטכנולוגיה המודרנית. הפתרונות שהוצגו בכנס מחזקים את מעמדה כחלוצה בתעשיית ה-AI. החל ממחשבי-על אישיים ועד פלטפורמות רובוטיקה מתקדמות, אנבידיה ממשיכה להוביל את המהפכה הטכנולוגית."

לסיכום אומר הואנג: "החדשנות של אנבידיה מגדירה מחדש את גבולות האפשר, ומבטיחה לעצב את הדור הבא של פתרונות טכנולוגיים פורצי דרך."

תגיות: בינה מלאכותית, מחשבי-על, רובוטיקה, רכבים אוטונומיים, CES 2025, NVIDIA, Project DIGITS, פלטפורמת Cosmos, מודלי עולם, Grace Blackwell, DRIVE Hyperion

הפוסט ג'נסן הואנג: "אנחנו רק בתחילת עידן שבו כל מה שזז – החל ממכוניות ועד רובוטים יתפקד באמצעות AI" הופיע לראשונה ב-Chiportal.

תעשיית השבבים נערכת לעוד שנה סוערת, כאשר שלוש חברות מובילות ממשיכות לשלוט בשוק. בעוד ענקיות הטכנולוגיה ממשיכות להתחרות על הבכורה בתחום הבינה המלאכותית (AI), חברות אלו נמצאות בעמדות אסטרטגיות להישגים יוצאי דופן בשנת 2025. הנה מבט על האלופים של עולם השבבים שמעצבים את העתיד.

NVIDIA: הכוח הבלתי ניתן לעצירה

NVIDIA נשארת ללא מתחרים כמובילת שוק ה-GPU, ומניעה את מהפכת ה-AI בטכנולוגיה פורצת דרך. הביקוש יוצא הדופן למוצרים החדשניים שלה ממשיך לעלות, ככל שתעשיות רבות מאמצות תשתיות מבוססות AI. למרות תחרות מצד חברות כמו AMD, NVIDIA ממשיכה להוביל במונחי ביצועים וחדשנות.

Broadcom מתבלטת בזכות פיתוח ASIC (מעגלים משולבים ייעודיים) מותאמים אישית, שמספקים פתרונות ייחודיים לצרכים ספציפיים של לקוחות. הדו"ח האחרון של החברה הציג עלייה מרשימה, עם גידול של 220% בהכנסות הקשורות ל-AI. צירוף לקוחות חדשים מהתחום ההיפר-סקיילינג מצביע על הכנסות משמעותיות בעתיד.

חברת TSMC היא חיונית לתעשיית השבבים, מייצרת את רוב השבבים המתקדמים בעולם. בצל מתחים גיאופוליטיים, TSMC מרחיבה את פעילות הייצור שלה בארה"ב ומבטיחה את מעמדה בתעשייה.

שלוש החברות – NVIDIA, Broadcom ו-TSMC – כל אחת עם יתרונות ייחודיים, מעצבות את עתיד תעשיית השבבים. הן מובילות את השוק בחדשנות, אסטרטגיות שותפות והשפעה עולמית.

להשילוב של AI, 5G, ו-IoT צפוי לחולל מהפכה בתעשיות. שבבים מבוססי AI ימלאו תפקיד מרכזי, החל ממערכות אוטומטיות ועד ערים חכמות.

הפוסט שנת ענקיות השבבים,2024 הביאה את אנבידיה, TSMC וברודקום לשיאים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

כצפוי, אנבידיה ושותפיה נאלצו לספק כמויות מוגבלות של שרתים מבוססי Blackwell  בשנת 2024, מכיוון שהחברה תצטרך להשתמש בB200-  שלה בעל התפוקה הנמוכה עבורם. עם זאת, Dell כבר משגרת מדפי שרתים מבוססי Blackwell .עם זאת, למרות שגרסאות משופרות של מעבדי B200 של  אנבידיה  נכנסו לייצור המוני באוקטובר, הם צפויים להגיע לידי החברה בינואר2025 . TrendForce לא צופה כי עליית הייצור ההמוני של שרתים מבוססי B200 ו-GB200 תמריא באופן מיידי. על פי TrendForce בשל צריכת מתח גבוהה יותר וצורך בחיבורי רשת מהירים יותר, ייצור המוני ומשלוחי שיא יתרחשו בין הרבעון השני לשלישי של 2025.

רק לפני מספר חודשים דווח כי מדף NVL72 של Nvidia המבוסס על פלטפורמת GB200 עם 72 מעבדי B200 יצרוך 120 קילוואט חשמל, שכבר גבוה משמעותית ממדפי שרתים מבוססי בינה מלאכותית קיימים . ההספק הטיפוסי של מדף צפוף הוא עד 20 קילוואט, בעוד שמדף מבוסס H100 צורך כ-40 קילוואט.  TrendForce טוענת כעת כי אנבידיה עדכנה את מפרטי המכשיר, וכעת הוא צורך 140 קילוואט, שהינו גבוה יותר ממה שמרכזי נתונים טיפוסיים יכולים לספק למדף יחיד.

נראה שהבעיה נעוצה בכך שמעבדי Blackwell של אנבידיה נוטים (לכאורה) להתחמם יתר על המידה בשרתים המצוידים ב-72 מעבדים, גם כאשר המדפים צורכים עד 120 קילוואט לכל מדף. בעיה זו אילצה את אנבידה לבצע שינויים חוזרים ונשנים בתכנון מדפי השרתים, שכן התחממות יתרה לא רק מפחיתה את ביצועי ה-GPU אלא גם מסכנת את שלמות החומרה. צריכת חשמל של 140 קילוואט לכל מדף מצריכה שינויים נוספים בתכנון השרתים ועכב כך צפוי עיכוב באספקת השרתים החדשים.

צריכת מתח מוגברת עשויה לגרום לצריכה נוספת של מערכת קירור. קירור נוזלי חיוני עבור שרתים מבוססי Blackwell אך יחידות חלוקת נוזל קירור (CDU) צדדיות מודרניות יכולות לטפל רק ב-60-80 קילוואט של הספק תרמי. לשם כך, ספקי מערכות קירור מנסים לייעל את עיצוב לוחות הקירור ולשדך את קיבולת ה-CDU פי שניים או שלושה .TrendForce צופה כי ביצועי ה-CDU נוזל-נוזל בשורה ישיגו יותר מ-1.3 מיליוואט, עם אפשרות לשיפורים נוספים, כך שבסופו של דבר פיזור חום מוגזם יפסיק להיות בעיה משמעותית.

הפוסט אנבידיה עלולה לדחות ייצור המוני של שרתים מבוססי Blackwell בשל צריכת מתח גבוהה מהצפוי הופיע לראשונה ב-Chiportal.

NVIDIA חושפת מחשב-על קומפקטי חדש עבור מפתחי בינה מלאכותית, סטודנטים ויוצרים, שמציע ביצועי GenAI משופרים בכרבע מהמחיר של סמארטפון מתקדם. ערכת המפתחים החדשה NVIDIA Jetson Orin Nano Super מאפשרת, בין היתר, ליצור צ'אטבוטים מבוססי מודלי שפה גדולים (LLMs) עם יכולת RAG לאיחזור מידע, לבנות סוכני בינה מלאכותית לניתוח תמונות וסרטונים, ולפתח רובוטים מבוססי בינה מלאכותית. מחשב העל הקומפקטי יימכר החל מהיום במחיר של 249 דולר בלבד – מחשב העל הנגיש ביותר לעידן הבינה המלאכותית היוצרת.

Jetson Orin Nano Super מציג שיפור של פי 1.7 בביצועי הסקה (Inference), זינוק של 70% בביצועים ל-67 INT8 TOPS, וגידול של 50% ברוחב הפס של הזיכרון ל-102GB/s לעומת הדור הקודם. הביצועים המשופרים של ערכת המפתחים Jetson Orin Nano Super תציג ביצועים משודרגים למגוון מודלי בינה מלאכותית יוצרת פופולריים ומודלי ה-Transformer לראייה ממוחשבת, לרבות מודלים של עליבאבא, גוגל, OpenAI, מיקרוסופט, מטא, Hugging Face וכמובן אנבידיה עצמה.

ערכת המפתחים מורכבת מ-System-on-Module (SoM) עם 8GB ו-Reference Carrier Board, שמהווים פלטפורמה אידיאלית ליצירת אבות טיפוס של יישומי בינה מלאכותית למחשוב קצה (edge). ה-SoM כולל GPU של אנבידיה בארכיטקטורת Ampere עם ליבות טנסור ומעבד CPU מבוסס ARM עם 6 ליבות, שמאפשר להריץ מספר יישומי AI במקביל. הוא יכול לתמוך בעד ארבע מצלמות, עם רזולוציה וקצבי פריימים גבוהים יותר בהשוואה לגרסאות הקודמות.

על הערכה החדשה ניתן להריץ מגוון יישומי בינה מלאכותית של אנבידיה, כמו למשל NVIDIA Isaac ליישומי רובוטיקה, NVIDIA Metropolis ליישומי ראייה ממוחשבת ו-NVIDIA Holoscan לעיבוד נתוני חיישנים. ניתן להפחית את זמני הפיתוח בעזרת תוכנת Omniverse Replicator NVIDIA ליצירת דאטה סינתטי, ובעזרת NVIDIA TAO Toolkit לכוונון-עדין (Fine-tuning) של מודלי AI שאומנו מראש מתוך קטלוג NGC.

בנוסף, מעבדת NVIDIA Jetson AI מציעה תמיכה מיידית במודלים מתקדמים מקהילת הקוד הפתוח, ומספקת הדרכות קלות לשימוש. מפתחים יכולים גם לקבל תמיכה והשראה ממפתחים אחרים בקהילת Jetson. השותפים באקוסיסטם של Jetson מציעים תוכנות AI ומערכות נוספות, וכלי פיתוח תוכנה מגוונים, ויכולים גם לסייע בכל הקשור למצלמות וחיישנים, Carrier boards ושירותי עיצוב למוצרים.

עדכוני התוכנה הזמינים ל-Jetson Orin Nano Super החדש ישפרו גם את ביצועי הבינה המלאכותית היוצרת עבור מפתחים שכבר יש ברשותם ערכות Jetson Orin NX ו-Orin Nano.

הפוסט אנבידיה חושפת מחשב-על קומפקטי לבינה מלאכותית במחיר של 249 דולר בלבד הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) צפויה לצמוח בהכנסותיה בכ-25% לשיא חדש של כ-98 מיליארד דולר בשנה הבאה, בזכות ביקוש גובר לטכנולוגיות מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית (AI) וכריית מטבעות קריפטוגרפיים, כך לפי דו"ח של חברת International Data Corp (IDC) שפורסם בשבוע שעבר.

תחזית זו מציינת כי TSMC תחזיק ב-67% מנתח השוק העולמי בשוק המוליכים למחצה בשנה הבאה, לעומת 64% השנה, כך אמר גלן זנג, מנהל המחקר הבכיר לתחום המוליכים למחצה ב-IDC. לפי הגדרה רחבה יותר של תחום הייצור, החברה תגדיל את נתח השוק שלה ל-36% לעומת 33% השנה, הוסיף.

כדי להתמודד עם חששות בנוגע לשליטתה בשוק, השיקה החברה בחודש יולי הגדרה חדשה לשוק הייצור בשם "Foundry 2.0", הכוללת אריזה, בדיקה, ייצור מסכות וכל היצרנים המשולבים (IDM), כמו חברת Intel Corp, אך ללא יצרני שבבי הזיכרון. "זוהי תחזית ש-TSMC תמשיך לשלוט בשוק הייצור, בין אם לפי ההגדרה Foundry 1.0 או Foundry 2.0," ציין זנג.

TSMC, יצרנית השבבים הגדולה בעולם, מאיצה את ייצור השבבים בטכנולוגיות 3, 4 ו-5 ננומטר כדי לעמוד בביקוש לקוחותיה, באמצעות תהליך ייצור מזורז במיוחד המכונה "super-hot-run", תהליך הייצור הקצר ביותר שמיועד להזמנות דחופות, הוסיף זנג. לדבריו, שיעור הניצול בטכנולוגיות אלו עומד על יותר מ-95%.

החברה מתכננת להוסיף 70,000 פרוסות שבבים מתקדמות בחודש בשנה הבאה, בנוסף לכושר הייצור הקיים של שבבי 2, 3, 4 ו-5 ננומטר.

בנוסף, צפויה החברה להכפיל את כושר הייצור בטכנולוגיית האריזה המתקדמת שלה, הידועה כ-CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Silicon), המשמשת בעיקר לשבבים מתקדמים של Nvidia, לכ-660,000 יחידות בשנה הבאה, לעומת 330,000 יחידות השנה, אמר זנג. עם זאת, הוא ציין כי כושר ייצור זה יישאר בלתי מספק גם בשנה הבאה.

IDC מעריכה כי שוק המוליכים למחצה העולמי יצמח ב-15% בהיקפו לערך של 782 מיליארד דולר, בעוד שתחום הייצור הגלובלי יצמח ב-20% בשנה הבאה.

חברת סמסונג צפויה להאיץ את ייצור טכנולוגיית 2 ננומטר בשנה הבאה, ציין הדו"ח. מהלך זה של סמסונג צפוי להתרחש מוקדם יותר מזה של TSMC בטווח של רבעון עד חצי שנה, אך החברה עדיין מתמודדת עם בעיות תשואה נמוכה, נאמר.

TSMC צפויה להתחיל בייצור בנפח משמעותי בטכנולוגיית 2 ננומטר במחצית השנייה של השנה הבאה, עם משלוחים בהיקף קטן ל-Apple בסוף השנה או בתחילת 2026, הוסיפה IDC.

הפוסט TSMC צפויה לצמוח ב-25% בשנת 2025 ל-96 מיליארד ד' בעקבות ביקוש גובר לטכנולוגיות מתקדמות הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אילון מאסק, מייסד xAI, מתכנן להרחיב את מחשב-העל Colossus של החברה ליותר ממיליון מעבדי GPU, כך מדווח ה-Financial Times. ההתרחבות תהפוך את Colossus לאחד ממחשבי-העל החזקים בעולם, אך היא תלויה בהשקעות משמעותיות ובזמינות של אספקה ותשתיות.

כיום, Colossus כבר מפעיל מעל 100,000 מעבדי H100 מבית Nvidia, והחברה מתכננת להכפיל את המספר הזה בטווח הקרוב, מה שיהפוך אותו למחשב-העל הגדול ביותר הממוקם במבנה יחיד. לשם כך, xAI משתפת פעולה עם Nvidia, Dell ו-Supermicro. בנוסף, עיריית ממפיס שבטנסי, שם ממוקם Colossus, הקימה צוות ייעודי לתמוך בפרויקט.

לא ברור אם החברה תשתמש במעבדים מהדור הנוכחי (Hopper) או מהדור הבא (Blackwell), אשר צפויים להציע שיפור משמעותי בביצועים. עם זאת, הצורך ברכישת מאות אלפי מעבדי GPU, הנחשבים למבוקשים מאוד, מהווה אתגר מרכזי. כמו כן, נדרשת תשתית מורכבת שתאפשר למיליון מעבדי GPU לעבוד יחד באופן יעיל.

השקעות עתק

ההשקעה בפרויקט עצום כזה צפויה להגיע לעשרות מיליארדי דולרים, בהתחשב בעלויות הגבוהות של מעבדי ה-GPU והתשתיות הנדרשות עבור קירור ואספקת חשמל. xAI גייסה עד כה כ-11 מיליארד דולר השנה והוסיפה לאחרונה 5 מיליארד נוספים, כאשר שווי החברה נאמד ב-45 מיליארד דולר.

בשונה מחברות מתחרות כמו OpenAI הנתמכת על ידי מיקרוסופט, ו-Anthropic שנתמכת על ידי אמזון, xAI בונה את התשתית שלה באופן עצמאי. גישה זו ממקמת את החברה בתחרות גבוהה על רכישת חומרה מתקדמת, אך ההשקעות האסטרטגיות של xAI עשויות להעניק לה יתרון על מתחרותיה.

למרות ההתקדמות המרשימה, הפרויקט ספג ביקורת על היעדר אישורי תכנון והשפעתו על רשת החשמל האזורית. החברה פועלת להתמודד עם החששות באמצעות טכנולוגיית Tesla Megapack המיועדת לנהל את הדרישות האנרגטיות.

בעוד Colossus זוכה להערכה כבסיס טכנולוגי פורץ דרך, המוצר המסחרי המרכזי של xAI, Grok, עדיין מפגר מבחינת יכולות וקהל משתמשים בהשוואה למתחרים כמו ChatGPT ו-Gemini. עם זאת, משקיעים רואים ב-Colossus הוכחה ליכולתה של xAI להוביל חדשנות טכנולוגית במהירות גבוהה.

הפוסט אילון מאסק מתכנן להרחיב את מחשב-העל xAI למיליון מעבדי GPU של אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בעיות ייצור מאיימות לעכב את הדור הבא של שבבי הבינה המלאכותית של Nvidia, הנמצאים בשלבי ייצור על ידי Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). מדובר בשבבי Blackwell המיועדים למרכזי נתונים, אשר נתקלים בקשיים טכניים לפני הכניסה לייצור המוני.

נראה כי ,תכנוני השבבים החדשים, המתבססים על תהליך ייצור חדש של TSMC, גרמו לסיבוכים במודלים מסוימים של משפחת שבבי Blackwell. נושאים אלו עלולים לעכב את השקת השבבים שתוכננה לשנה זו, מה שמאיים על אספקת השבבים ללקוחות גדולים כמו Microsoft, Google, Meta ו-Amazon, וכן לסטארטאפים מובילים בתחום ה-AI כמו OpenAI.

בעקבות דיווח על העיכובים, מניות Nvidia ירדו בכ-15% במסחר המוקדם בניו יורק, בעוד שמניות TSMC נסגרו בירידה של 10% בבורסה בטייוואן.

המעבר לייצור המוני נתקל בקשיים הקשורים ל-"Interposer" – שכבה המחברת בין רכיבי השבב השונים. Nvidia התמקדה בהצגת דוגמאות הנדסיות לשבבים החדשים, אך הבעיות הטכניות מדגישות את האתגרים ההנדסיים הכרוכים בפיתוח שבבי AI מתקדמים.

עם זאת, הביקוש לשבבי Hopper הקיימים של Nvidia נשאר חזק, ונראה כי העיכוב בייצור של שבבי Blackwell לא ישפיע על הסיפור ארוך הטווח של Nvidia או על אימוץ טכנולוגיית AI. מומחים מעריכים כי הפתרון לבעיות הייצור ייקח כשניים עד שלושה חודשים.

בסופו של דבר, העיכוב עלול להוביל לירידה בהכנסות של Nvidia ברבעון הראשון של 2024, אך אלו עשויות להתאזן ברבעון הבא. התקלות בייצור עשויות לשמש כהזדמנות עבור המתחרה הקרובה ביותר של Nvidia, AMD.

Nvidia ו-TSMC לא השיבו לבקשות תגובה על הבעיות בייצור, אך Nvidia הבהירה כי התהליך לייצור המוני יתחיל במחצית השנייה של 2024.

הפוסט בעיות בייצור ב-TSMC מאיימות לעכב את הדור הבא של שבבי ה-AI של Nvidia הופיע לראשונה ב-Chiportal.

אינטל (Nasdaq: INTC) מדווחת על תוצאות טובות במבחן ביצועי AI, MLPerf. מאיץ ה-AI Intel Gaudi 2 הפגין ביצועים עוצמתיים, ונותר החלופה היחידה שנבדקה מול Nvidia H100 בתחום ה-AI הגנרטיבי. במקביל, מעבדי Intel Xeon מדור 5 עם הרחבת Intel AMX השיגו שיפור ממוצע של פי 1.42 בהשוואה לדור הקודם.

במבחן עלה כי מאיץ ה-AI Intel Gaudi 2 תומך במודלים מתקדמים כמו Stable Diffusion XL ו-Llama v2-70B, ובשל ארכיטקטורה ותוכנה מותאמות, Gaudi 2 מצליח לספק ביצועים יוצאי דופן ביחס למחיר, ומהווה פתרון אידיאלי לחברות המחפשות אלטרנטיבה אל מול אנבידיה.

לגבי מעבדי Xeon מדור 5 של אינטל, שיפורי חומרה ותוכנה הובילו לשיפור ממוצע של פי 1.42 בביצועים לעומת הדור הקודם. לדוגמה, במודל GPT-J הושגו ביצועים טובים יותר פי 1.8 הודות לאופטימיזציות שונות. גם במודל DLRMv2 נרשם שיפור דומה לצד דיוק גבוה של 99.9% בזכות ניצול טכנולוגיית Intel AMX, שהיא סט פקודות שנועד להאיץ את המהירות של יישומי AI, ובמיוחד של רשתות נוירוניות, על ידי ביצוע יעיל של הכפלת מטריצות.

אינטל מציינת כי היא מקיימת שיתוף הפעולה הדוק עם יצרניות מובילות כמו Cisco, Dell ו-Supermicro, שגם הן הציגו תוצאות מרשימות במבחן MLPerf עם מערכות מבוססות טכנולוגיית אינטל.

הפוסט אינטל: במבחן שנערך Gaudi 2 הציג ביצועי AI משתלמים יותר מאשר NVIDIA H100 הופיע לראשונה ב-Chiportal.