דלויט ישראל הקימה מרכז מצוינות המתמקד ברובוטיקה ובבינה מלאכותית פיזית (Physical AI), כחלק מהשותפות הרחבה של Deloitte עם אנבידיה. המרכז פועל מתוך פעילות הטכנולוגיה והייעוץ של דלויט בישראל ומכוון לפיתוח ולהטמעה של מערכות שבהן בינה מלאכותית פועלת בעולם הפיזי – ברובוטים, כלי רכב, מתקנים תעשייתיים, מצלמות וחיישנים.

את המרכז מובילים אליהו רבונה, המוגדר Head of Global Center of Excellence ב-NVIDIA Alliance בדלויט ישראל, ותומר גל, Global CTO ב-NVIDIA Alliance. השניים הציגו את פעילות המרכז בכנס Physical AI שנערך בתל אביב בספטמבר.

הפעילות נשענת על תשתיות התוכנה והמחשוב של אנבידיה. בין הכלים שנמצאים בליבת המענה נמצאים CUDA לחישוב מקבילי ומואץ, Omniverse לבניית סימולציות ותאומים דיגיטליים, ומשפחת Isaac לפיתוח, אימון ובדיקה של רובוטים ומערכות אוטונומיות. השימוש בסימולציות מאפשר לאמן ולבחון מערכות לפני פריסתן בעולם הפיזי, ובכך לצמצם זמן, עלויות וסיכון.

דלויט הרחיבה במהלך 2026 את הפעילות הגלובלית שלה בתחום ה-Physical AI בשיתוף אנבידיה. החברה מציעה פתרונות בתחומי תאומים דיגיטליים, ראייה ממוחשבת, מחשוב קצה ורובוטיקה, ומתארת את התחום כשלב שבו מערכות AI אינן מסתפקות בניתוח מידע או ביצירת תוכן, אלא מקבלות החלטות ומבצעות פעולות בסביבה פיזית.

המרכז הישראלי נשען גם על יכולות מו"פ מקומיות של דלויט. פעילות זו כוללת מהנדסים וחוקרים בתחומי AI, ראייה ממוחשבת, אוטומציה ותוכנה, והיא נועדה לתרגם את טכנולוגיות הבסיס לפתרונות יישומיים עבור תעשייה, תחבורה, לוגיסטיקה, אנרגיה, תשתיות ותחומים נוספים.

לפי Deloitte, השימוש ב-Physical AI נמצא בעלייה: בדוח State of AI in the Enterprise לשנת 2026 ציינה החברה כי 58% מהארגונים שנבדקו כבר משתמשים במידה מסוימת במערכות AI פיזיות, וכי שיעור זה עשוי להגיע ל-80% בתוך שנתיים. הנתונים הם תחזית המבוססת על סקר מנהלים ולא מדידה של פריסה בפועל בכל המשק.

הקמת מרכז המצוינות בישראל מדגישה גם את ההתחברות ההולכת וגוברת בין תחום ה-AI לבין שוק השבבים והמחשוב המואץ: ככל שמודלים עוברים מהרשת ומהענן לרובוטים ולמערכות קצה, גדלה הדרישה למעבדים גרפיים, מאיצים, מערכות זמן אמת ותוכנות שמאפשרות להריץ מודלים בהשהיה נמוכה ובצריכת הספק מתאימה.

הפוסט דלויט ישראל הקימה מרכז מצוינות ל-Physical AI במסגרת שיתוף הפעולה עם אנבידיה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

NVIDIA וסינופסיס הודיעו על שותפות אסטרטגית רב־שנתית שנועדה לשנות מהיסוד את עולם ההנדסה והתכנון – מהשבב הבודד ועד מערכות מורכבות במוליכים למחצה, תעופה, רכב, תעשייה ובריאות. במסגרת ההסכם תשלב סינופסיס את יכולות ה־AI והאצת החישוב של NVIDIA, ובהן CUDA והפלטפורמות לעיבוד פיזיקלי וסוכנים חכמים (agentic AI), בתוך סל פתרונות התכנון, הסימולציה והניתוח שלה. במקביל השקיעה NVIDIA סכום של 2 מיליארד דולר ברכישת מניות רגילות של סינופסיס במחיר של 414.79 דולר למניה.

החברות מציגות את המהלך כתשובה לעלייה המתמדת במורכבות תהליכי ה־R&D: יותר וריאנטים לעיצוב, יותר דרישות אימות, עלויות פיתוח ותפעול מזנקות ולחץ זמן אדיר להגיע לשוק. הרעיון הוא לרתום את כוח החישוב של GPU ואת ה־AI – כולל מודלים פיזיקליים מתקדמים – כדי לאפשר למהנדסים להריץ סימולציות מדויקות בהרבה, בקנה מידה ובמהירות שלא היו אפשריים בעבודה מבוססת CPU בלבד, וכך לתכנן מוצרים חכמים מהר יותר ובעלות נמוכה יותר.

ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל NVIDIA, אמר בהודעה כי חישוב מואץ מבוסס CUDA כבר משנה את עולם התכנון, ומאפשר לבצע סימולציות "מהאטומים ועד הטרנזיסטורים, מהשבב ועד מערכת שלמה", ולבנות בתוך המחשב "אחים דיגיטליים" (Digital Twins) של מוצרים ומערכות. לדבריו, השותפות עם סינופסיס נועדה “להמציא מחדש את ההנדסה והעיצוב” באמצעות שילוב AI וחישוב מואץ, ולהעניק למהנדסים את היכולת להעלות יותר רעיונות ולבחון אותם במהירות.

ססין גאזי, נשיא ומנכ״ל סינופסיס, הדגיש כי המורכבות והעלות של פיתוח מערכות חכמות דור הבא מחייבות פתרונות הנדסיים המשולבים לעומק בין אלקטרוניקה לפיזיקה, ומואצים באמצעות AI וחישוב עתיר ביצועים. "אין שתי חברות ממוקמות טוב יותר מסינופסיס ו־NVIDIA כדי לספק פתרונות תכנון מערכתיים, מונעי AI, מקצה לקצה", אמר, והוסיף כי השותפות נועדה "להנדס מחדש את ההנדסה" ולאפשר למפתחים לממש רעיונות במהירות וביעילות.

מבחינה טכנולוגית, השותפות כוללת כמה צירים מרכזיים. ראשית, האצה רחבה של יישומי סינופסיס באמצעות ספריות CUDA-X וטכנולוגיות AI פיזיקליות של NVIDIA. מדובר ביישומים עתירי חישוב כמו תכנון שבבים (EDA), וולידציה פיזיקלית, סימולציות מולקולריות, ניתוח אלקטרומגנטי, סימולציה אופטית ועוד – תחומים שבהם מעבר מ־CPU ל־GPU יכול לקצר מאוד זמני ריצה ולהגדיל את רזולוציית המודלים.

שנית, החברות ירחיבו את שיתוף הפעולה סביב agentic AI – סוכני AI אוטונומיים עבור תהליכי תכנון ואימות. סינופסיס תחבר את טכנולוגיית AgentEngineer שלה לערימת ה־agentic AI של NVIDIA, הכוללת את מיקרו־שירותי NIM, ערכת הפיתוח NeMo Agent Toolkit ומודלי Nemotron. המטרה היא לאפשר ל־AI לא רק “לייעץ” למהנדס, אלא לבצע בעצמו, באופן מבוקר, חלקים משמעותיים מזרימת ה־EDA והסימולציה: יצירת גרסאות עיצוב, הרצת ניתוחים, השוואת תוצאות והצעת אופטימיזציות.

ציר שלישי הוא חיבור העולם הפיזי והדיגיטלי באמצעות תאומים דיגיטליים. סינופסיס ו־NVIDIA ישתפו פעולה בהקמת דור חדש של סביבות תכנון, בדיקה ואימות המבוססות על NVIDIA Omniverse ועל NVIDIA Cosmos, כדי לאפשר דמויות וירטואליות מדויקות במיוחד של שבבים, רובוטים, מפעלים, כלי רכב, מערכות אנרגיה, מכשור רפואי ועוד. כך יוכלו מהנדסים לבחון התנהגות של מערכות מורכבות תחת מגוון רחב של תרחישים – עוד לפני הייצור או ההטמעה בפועל.

החברות מדגישות גם את ההיבט הענני: הכוונה היא להנגיש את פתרונות ההנדסה המואצת בענן, כך שגם צוותים קטנים או חברות ללא תשתית GPU מקומית יוכלו להשתמש באותם כלים. בנוסף יפתחו החברות יוזמות משותפות ליציאה לשוק – שילוב של מכירות, שיווק ותמיכה – כדי להגדיל את אימוץ הפתרונות בקרב צוותי הנדסה במגוון תעשיות. סינופסיס תשתמש ברשת הגלובלית שלה, המונה אלפי אנשי מכירות ושותפים, ותבנה על בסיס ההסכם הקיים לרישוי, מכירה ותמיכה בטכנולוגיית Omniverse המשולבת כבר היום בחלק מפתרונות הסימולציה שלה.

השותפות אינה בלעדית: שתי החברות מדגישות שהן ימשיכו לעבוד גם עם גורמים נוספים באקו־סיסטם של מוליכים למחצה ו־EDA. עם זאת, ההשקעה הכספית המפורשת של NVIDIA בסינופסיס וההיקף הטכנולוגי של התוכנית מציבים את הקשר הזה כאחד הצירים המרכזיים במאמץ "להאיץ את ההנדסה" בעידן ה־AI – ולפתוח, כפי שהן מנסחות זאת, הזדמנויות שוק חדשות במגוון רחב של תחומים.

הפוסט NVIDIA משקיעה 2 מיליארד דולר בסינופסיס: שותפות אסטרטגית להאצת ההנדסה בעזרת AI ותאומים דיגיטליים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

חברת פורטליקס (Foretellix), שפועלת בתחום הבדיקות והאימות של מערכות רכב אוטונומיות, השיקה סט כלים מורחב במסגרת פלטפורמת Foretify, שנועד לשפר את יעילות הפיתוח של תוכנות נהיגה אוטונומית ולהבטיח את בטיחותן באמצעות סימולציות מתקדמות ונתוני חיישנים מדויקים.

הרחבת הפלטפורמה מתבצעת תוך שילוב עם שירותי הסימולציה של NVIDIA – Omniverse ו-Cosmos – המאפשרים יצירת סביבות נסיעה ותרחישים סינתטיים בעלי רמת ריאליזם גבוהה. לפי החברה, שימוש בכלים החדשים עשוי לקצר את זמן הפיתוח של תוכנת נהיגה אוטונומית ולחסוך בעלויות, תוך יצירת תהליך אימון ואימות אפקטיבי יותר למנועי הבינה המלאכותית.

במרכז הפיתוח עומדים שלושה אתגרים עיקריים: הצורך באימון מערכות AI תוך שילוב נתוני נסיעה אמיתיים עם דאטה סינתטי, הבטחת בטיחות המערכת גם בתרחישים בלתי צפויים, ופיתוח מנגנוני הערכה אובייקטיביים לביצועי מערכות אוטונומיות, לפני פריסתן בכבישים.

Foretify מאפשרת לנתח נתוני נסיעה שנאספו מהרכב הפיזי ולשלבם עם תרחישים נוספים שמדמים תנאי דרך קיצוניים או נדירים. בכך מתקבלת תמונת מצב עשירה יותר לאימון הבינה המלאכותית. הפלטפורמה כוללת גם מערכות להערכת ביצועים ובטיחות, שנועדו לספק ראיות מדידות ליכולת הרכב להתמודד עם מצבים מגוונים במציאות.

החברה מציינת שיתוף פעולה פעיל עם חברות כמו Daimler Trucks (Torc), Volvo, Mazda, Woven של טויוטה ו-Nuro. לדברי בכירים בחברות אלו, הכלים של פורטליקס מסייעים לבדוק את המערכות בקנה מידה נרחב, בתנאים עירוניים וכבישיים, כחלק מההיערכות להפעלת כלי רכב אוטונומיים בדרגה 4 עד שנת 2027.

פורטליקס נוסדה בידי יואב הולנדר, זיו בנימיני וגיל אמיד – בעלי רקע עשיר בבדיקות ואימות מערכות מורכבות, בין היתר באינטל ובחברת Verisity. החברה פועלת מישראל, עם סניפים בארה"ב, אירופה ואסיה, וזוכה לתמיכת משקיעים מובילים בענף התחבורה והטכנולוגיה – בהם NVIDIA, טויוטה, וולוו ו-TEMASEK.

הפוסט פורטליקס מרחיבה את כלי הפיתוח והבדיקה לרכב אוטונומי – בדגש על אימון ואימות מערכות מבוססות AI הופיע לראשונה ב-Chiportal.