חברת Speedata הישראלית הכריזה על השקת שבב מהפכני ראשון מסוגו – Analytics Processing Unit (APU) – שנועד להאיץ עומסי עבודה של ביג דאטה באופן משמעותי. ההכרזה מלווה בגיוס סבב B של 44 מיליון דולר, מה שמעלה את סך ההשקעות בחברה ל-114 מיליון דולר. בין המשקיעים נמנים Walden Catalyst Ventures, 83North, Koch Disruptive Technologies, Pitango First ו-Viola Ventures, וכן משקיעים אסטרטגיים בהם מנכ"ל אינטל ליפ-בו טאן ואייל ולדמן, מייסד ומנכ"ל מלנוקס לשעבר.

שבב ה-Callisto של Speedata תוכנן מהיסוד לטובת האצת תהליכי ניתוח נתונים מורכבים, ומציע חלופה ליחידות עיבוד כלליות ו-GPU שעד כה שימשו לנושא – אך הציעו שיפורים מדוריים בלבד. בשילוב עלייה דרמטית בכמויות הנתונים הנדרשות לבינה מלאכותית, הפתרון של Speedata מגיע בדיוק בזמן.

לפי ד"ר נאטנש מודי מהאוניברסיטה הטכנולוגית של ורשה, "88% מהתשובות שסיפקו הצ'אטבוטים היו כוזבות – עם ניסוח מדעי וסמכותי שהסתיר את הטעויות." הביצועים של השבב החדש מצביעים על שיפור של פי 280 במשימות ניתוח נתונים בתחום התרופות – מ-90 שעות ל-19 דקות בלבד.

המנכ"ל הנכנס, עדי גלבן, לשעבר מנכ"ל Speedb ונושא תפקידים בכירים ב-SQream, Infinidat ו-EMC, מוביל את שלב ההתרחבות של החברה. לדבריו, "השבב של Speedata הוא החוליה החסרה – תשתית ניתוח נתונים מהירה ומדרגית שמאפשרת לאפליקציות בינה מלאכותית להגיע לשלב הבא."

השבב מגיע על גבי כרטיס PCIe בשם C200 עם ממשק Gen5 x16, מותאם לשרתים שונים וכולל את תוכנת Dash שמאפשרת הפעלה אוטומטית עם Apache Spark – ללא צורך בשינויי תשתית או קוד.

הפוסט ספידאטה גייסה 44 מיליון דולר ומשיקה את השבב הראשון בעולם המיועד להאצת ניתוחי ביג דאטה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

השבוע התפרסם דו"ח "EE Times Silicon 100" לשנת 2024 מתאר את מצב תעשיית השבבים הגלובלית, ומדגיש את החברות המתעוררות המבטיחות ביותר בתחום זה. הדו"ח מספק ניתוח מפורט על המגמות הטכנולוגיות והגיאוגרפיות המשפיעות על התעשייה, ומציג רשימה של 100 חברות סטארט-אפ שיש לעקוב אחריהן בשנת 2024. בנוסף, הדו"ח מצביע על ההשפעות הכלכליות והפוליטיות על התעשייה, כולל מתיחויות סחר בין ארה"ב לסין והשפעתן על סטארט-אפים סיניים.

הדו"ח מסיק כי תעשיית השבבים נמצאת במגמת צמיחה מהירה, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, המחשוב הקוונטי וארכיטקטורות שבבים חדשות כמו chiplets. הוא מציין כי חברות סטארט-אפ בתחום השבבים באירופה ובישראל רושמות עליה בפעילותן, בעוד שחברות סיניות סובלות מירידה בשל מתיחויות הסחר עם ארה"ב. עוד מסקנות כוללות את החשיבות הגוברת של טכנולוגיות כוח ומעבדים מורכבים לבינה מלאכותית, ואת הצורך בהשקעות גדולות כדי להתחרות בשוק הגלובלי.

הדו"ח מציין מספר נתונים חשובים:

• הכנסות הגלובליות מתעשיית השבבים צפויות להגיע ל-588 מיליארד דולר בשנת 2024, עליה של 13% לעומת 2023.
• מספר חברות הסטארט-אפ ברשימת "Silicon 100" מהשנה הקודמת הוא 61, בעוד ש-39 חברות חדשות נוספו לרשימה.
• ישראל מופיעה ברשימה עם 8 חברות סטארט-אפ, עלייה ביחס לשנים קודמות.
• הדו"ח גם מציין את המגמות הגיאוגרפיות, עם עלייה בנוכחות של חברות סטארט-אפ אירופאיות וירידה בנוכחות של חברות סיניות ברשימה.

והנה מה שנכתב בדוח על החברות הישראליות:

• NeuReality. (קיסריה): NeuReality היא סטארטאפ המתמקד בבינה מלאכותית הניתנת להרחבה עבור מרכזי נתונים. החברה נוסדה בשנת 2019 על ידי צוות עם ניסיון בארכיטקטורות מרכזי נתונים. בשנת 2023, השיקה NeuReality את שבב ה-NR1 AI Inference, שהושק לשוק בצורת מודול ה-NR1-M עבור מרכזי נתונים קיימים או מכשיר ה-NR1-S עבור מרכזי נתונים חדשים ללא CPU. במרץ, גייסה NeuReality 20 מיליון דולר להאצת הפריסה של פתרון ה-NR1 שלה באזורים ושווקים נוספים.
• Polyn Technology. (קיסריה): Polyn Technology מציעה עיבוד אותות אנלוגיים נוירומורפיים של נתוני חיישנים גולמיים מכל סוג, המאפשר המרת רשתות נוירונים מאומנות לשבבי סיליקון עם צריכת אנרגיה נמוכה מאוד, זמן תגובה מהיר וגודל קטן. החברה נוסדה בשנת 2019 והציגה מעבדים ייעודיים לקול ולרעידות.

• NeoLogic. (נתניה): NeoLogic נוסדה בשנת 2021 כדי לפתח צורת לוגיקה בשם Quasi-CMOS, המשתמשת עד שליש פחות טרנזיסטורים לפונקציה מאשר CMOS קונבנציונלי. זה מציע יתרונות בביצועים, צריכת אנרגיה וגודל למעבדים קלאסיים ובינה מלאכותית. החברה נוסדה על ידי המנכ"ל אבי מסיקה וה-CTO זיו לשם, בעלי ניסיון רב בפיתוח וניהול עיצוב ופבריקציה של מיקרו-מעבדים. החברה גייסה 8 מיליון דולר בסבב השקעה ראשוני.

• Speedata. (נתניה): Speedata מפתחת מעבד ייעודי לאופטימיזציה של עומסי עבודה במרכזי נתונים בענן ובאנליטיקה. המעבד מתמודד עם שלוש בעיות עיקריות באנליטיקה—I/O, עיבוד וזיכרון—תוך התאמה לתוכנות קיימות ואינו דורש שינויים בקוד או במסגרת קיימת של הארגון. Speedata יצאה מהסתרה בשנת 2021 עם מימון של 55 מיליון דולר בסבב השקעה ראשון.

• Pliops. (רמת גן): Pliops נוסדה בשנת 2017 על ידי מומחים בתעשיית אחסון הפלאש מסמסונג, M-Systems ו-XtremIO. החברה מפתחת מאיץ מעבדי אחסון כדי לסייע למרכזי נתונים בענן ובארגונים לגשת לנתונים עד 50 פעמים מהר יותר עם 10% מהעומס החישובי וצריכת האנרגיה. הטכנולוגיה שלהם מאחדת מספר שכבות למכשיר אחד מבוסס גישה פטנטית. אידו בוקספן, ששימש כסגן נשיא בכיר לעיצוב שבבים ב-Nvidia, הצטרף ל-Pliops כמנכ"ל בשנת 2023.

• Chain Reaction. (תל אביב): Chain Reaction מפתחת ASICs בהתאמה אישית בשיתוף פעולה עם ספקי מחשוב ענן ומרכזי נתונים להפעלת רוטינות ופרטיות בטכנולוגיות עם ביצועים גבוהים וצריכת אנרגיה נמוכה. ה-3PU שלהם (יחידת עיבוד פרטיות משמרת) משמש להאצת טכנולוגיות פרטיות על נתונים מוצפנים בזמן אמת. החברה נוסדה בשנת 2019 על ידי המנכ"ל אלון וובמן, שהיה מייסד שותף של Mellanox ועבד שם 19 שנים עד למכירתה ל-Nvidia באפריל 2020.

• Hailo. (תל אביב): היילו בשנת 2017. מעבד הקצה AI שלה, Hailo-8, מסוגל לטפל בווידאו ברזולוציה גבוהה בזמן אמת או בזרמי וידאו מרובים ובמודלים של רשתות נוירונים בו זמנית. החברה הציגה את מעבדי ה-Hailo-15, המשלבים אינפרנס בינה מלאכותית עם מנועי ראייה ממוחשבת, ואת ה-Hailo-10, לביצוע בינה מלאכותית גנרטיבית בקצה. באפריל 2024 גייסה Hailo סכום נוסף של 120 מיליון דולר בהרחבת סבב C, מה שמביא את סך הגיוסים ל-344 מיליון דולר.

• Quantum Machines  (תל אביב): Quantum Machines מפתחת מערכת חומרה-תוכנה לניהול ותפעול מחשבים קוונטיים. פלטפורמת האורקסטרציה הקוונטית של החברה תומכת בכיולים מרובי-קוביטים ותיקון שגיאות קוונטי ומתרחבת עד למאות קוביטים. במרץ 2023, שיתפה פעולה Quantum Machines עם Nvidia להשקת DGX Quantum, מערכת המשלבת GPUs ומחשוב קוונטי באמצעות פלטפורמת התוכנה CUDA Quantum.

.

הפוסט שמונה חברות סטארטאפ הישראליות ברשימת 100 הסטארטאפים המבטיחים בתחום השבבים של EETIMES הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סוף  שנת 2019 נראתה כמו תקופה טובה להתחלות חדשות. כמה מוותיקי תעשיית השבבים דן חרש וד"ר יונתן פרידמן שהיו מיזמי חברת פרוביג'נט המצליחה מחליטים לשוב ולשתף פעולה בחברה חדשה שמטרתה לפתח מעבדים חדשים שיוכלו להתמודד עם האצת משימות בניתוח נתונים של חוות שרתים בעזרת טכנולוגיה המתבססת על מחקריו של ד"ר יואב עציון מרצה וחוקר מהטכניון. דן, יונתן ויואב צירפו לצוות היזמים עוד שלושה אנשים מוכשרים מאד שמאחוריהם נסיון רב הן כיזמים והן כמפתחי שבבים מתקדמים בחברות כגון אינטל ומטלינק. השלישיה הנוספת כללה את רפי שלום, איתי אינקץ ודני וויצכוב והחברה יצאה לדרך.

מגיפת הקורונה שפרצה בתחילת שנת 2020 הכניסה את העולם לסגרים ומגבלות תנועה אך לא מנעה מהחברה להמשיך להתקדם במהירות עם פיתוח הטכנולוגיה היחודית שלה.  טכנולוגית העיבוד של  Speedataניתנת להרחבה ומקבילית באופן מסיבי מהיסוד, היא מותאמת למערכות קיימות וכן מסוגלת להתמודד עם עומסי עבודה גדולים וכמות נתונים עצומה.

זמן קצר לאחר שיצאה לדרך גייסה Speedata 15 מליון דולר בסבב גיוס סיד שכלל את הקרנות ויולה, ופיטנגו. כעת הוסיפה לקופתה עוד  55 מליון דולר שגויסו בהובלת קרן וולדן קטליסט (של ליפ-בו טאן ויאנג סון) בשיתוף עם המשקיעים הקיימים והקרנות  83Northו-  Koch Disruptive Technologies (KDT). לצד המשקיעים המוסדים הצטרף גם אייל ולדמן, מי ששימש עד לאחרונה כמנכ"ל חברת מלאנוקס כמשקיע פרטי.

עם פרסום הגיוס ציין ולדמן: "ניתוח הנתונים של מרכזי הנתונים משתנה לחלוטין, ומעבדים מואצים אמורים לשחק תפקיד מהותי במהפכה זו. בדומה ל- GPU של NVIDIA והמהפכה בתחום ה- AI, אני צופה שה- APU הייחודי של Speedata ישנה את מחשוב מסדי הנתונים.  עיבוד הנתונים הוא שוק שצומח במהירות, ושווה מיליארדי דולרים רבים. יכולת האצה תשפר את השימוש בנתונים ביישומים של מחר ותעזור לאינספור גופים המסתמכים על ביג דאטה לחדש ולהתחרות. אני מתכוון לתמוך בצוות יוצא הדופן של Speedata כשהם מגדירים מחדש את תחום עיבוד הנתונים הגדולים למשך שנים רבות ".

הפוסט חברת Speedata המענינת נחשפת הופיע לראשונה ב-Chiportal.