יישומי בינה מלאכותית ובמיוחד זו היוצרת ישפיעו על אורך חיינו ואיכות חיינו. במפגש הסיליקון קלאב שהתקיים השבוע, הודגמו כמה מהחידושים שעשויים לשפר את המידע הרפואי לצורך קבלת החלטות מדויקות יותר. במהלך האירוע התקיים פאנל בנושא בהשתתפות ד"ר איתמר עופר, יו"ר צבר רפואה, אבנר ראוש, מייסד ומנכ"ל חברת CATAI ונעמה מאייר, דירקטורית תחום הבינה המלאכותית בחברת Viz.ai

שלמה גרדמן פתח את הפאנל בשאלה מהותית:

האם בינה מלאכותית היא באמת מהפכה בתחום הרפואה או תהליך אבולוציוני המהווה עוד כלי עזר לרופא?

ד"ר איתמר עופר השיב כי הוא רואה בבינה המלאכותית הזדמנות לבצע משימות שכיום אינן מתבצעות ביעילות במערכת הרפואית, כמו מניעה וניהול מחלות כרוניות. לדבריו, בינה מלאכותית לא תחליף את הרופא, אלא תאפשר לו להתמקד בתחומים בהם הוא יכול לתרום ערך ייחודי.

נעמה מאייר ציינה שבינה מלאכותית מאפשרת לייעל תהליכים רבים הדורשים כיום השקעה רבה של זמן וכוח אדם. היא הדגישה שמטרת הטכנולוגיה היא לסייע לרופא ולא להחליפו, ושהיא מאפשרת לבצע אבחונים ופעולות במהירות רבה יותר.

אבנר רואש הציג את הפלטפורמה של חברת CATAI, המאפשרת ניטור מרחוק של מטופלים באמצעות הסמארטפון, תוך שימוש בלמידת מכונה לפענוח המידע הנאסף. הוא צופה שבעתיד ניתן יהיה לקבל אבחון וטיפול מבלי להגיע פיזית לרופא, אך הדגיש שמדובר בתהליך הדרגתי הדורש התמודדות עם אתגרים טכנולוגיים ואתיים.

בהתייחס לאפשרות לפתח תרופות למחלות קשות באמצעות בינה מלאכותית, ד"ר עופר ציין שהתחום עובר מהפכה של ממש, כאשר תהליכים שארכו בעבר חודשים ושנים מתבצעים כעת בקצב מסחרר. הוא הביע דאגה מהפער ההולך וגדל בין קצב ההתפתחות הטכנולוגית ליכולתה של מערכת הבריאות להטמיע את החידושים.

גרדמן: האם אתם משתתפי הפנל מוכנים להיבדק על ידי "רופא רובוטי" וגם לקבל ממנו טיפול לבעייתכם במקום רופא אנושי?

ד"ר עופר הביע נכונות עקרונית להיבדק על ידי מערכת בינה מלאכותית, בהינתן שהיא עברה בדיקות יסודיות והוכחה כאמינה. הוא ציין שכבר כיום, טכנולוגיות מתקדמות מספקות מענה איכותי לחלק ניכר מהבעיות הרפואיות השכיחות. עם זאת, הוא הדגיש את החשיבות של התקדמות זהירה בנושא, תוך בחינה מתמדת של המערכות והשלכותיהן.

נעמה מאייר אמרה שהיא חשה בנוח עם הרעיון של בדיקה על ידי מערכת בינה מלאכותית. היא ציינה שכבר היום, רבים מאיתנו משתמשים בכלים כמו ChatGPT כדי לקבל מידע ראשוני על בעיות רפואיות לפני פנייה לרופא. לדבריה, במקרים רבים מערכות מסוג זה יכולות לספק תובנות מועילות, גם אם הן עדיין לא מושלמות. עם זאת, היא הסכימה שיש להתקדם בזהירות ובאופן הדרגתי בהטמעת טכנולוגיות אלו בתחום הרפואה.

אבנר רואש הביע נכונות לקבל שירות רפואי ממערכת בינה מלאכותית, אך הדגיש שהדבר מותנה בכך שהמערכת תעבור בדיקות קפדניות ותוכח כבטוחה ואמינה. הוא ציין שבעוד שאנו נמצאים בעיצומה של התפתחות מרתקת, עדיין קיימים חששות מוצדקים מפני הסתמכות מוחלטת על מערכות אוטונומיות בתחום הרפואה. לדבריו, ההתקדמות צריכה להיעשות בצורה מבוקרת ומדודה, תוך התייחסות להיבטים אתיים ומעשיים.

האם ניתן לפתח תרופות למחלות קשות כמו סרטן או אלצהיימר באמצעות בינה מלאכותית?

ד"ר עופר ציין שתחום פיתוח התרופות עובר מהפכה של ממש בעזרת בינה מלאכותית. "תהליכים שבעבר ארכו חודשים ושנים, כמו איתור מולקולות מבטיחות וניתוח נתונים, מתבצעים כיום בקצב מסחרר הודות לאלגוריתמים מתקדמים. לדבריו, הפרדיגמה של פיתוח תרופות משתנה לנגד עינינו, ופותחת אפשרויות מרתקות למציאת מענה למחלות קשות."

ד"ר עופר הביע דאגה מהפער ההולך וגדל בין קצב ההתפתחות הטכנולוגית לבין יכולתה של מערכת הבריאות להטמיע את החידושים. יש צורך בהיערכות מתאימה של הממסד הרפואי והרגולטורי, על מנת לתרגם את ההבטחה הטכנולוגית לכדי יישומים מעשיים שישפרו את חייהם של החולים."

נעמה מאייר התייחסה לפוטנציאל של בינה מלאכותית בזיהוי מוקדם של מחלות קשות. "ככל שנוכל לאתר סימנים מקדימים של מחלות כמו סרטן בשלב מוקדם יותר, כך נוכל להציל יותר חיים. מערכות בינה מלאכותית המסוגלות לנתח כמויות עצומות של נתונים ולזהות דפוסים חריגים, עשויות לסייע משמעותית בגילוי מוקדם ובהתאמת הטיפול לכל מטופל."

מאייר הדגישה את החשיבות של זיהוי סרטן בשלבים ראשוניים, שכן ההצלחה בטיפול תלויה במידה רבה בשלב בו התגלתה המחלה. לדבריה, בינה מלאכותית מהווה כלי רב עוצמה שיכול לשנות את כללי המשחק בתחום הגילוי המוקדם והטיפול המותאם אישית בסרטן ובמחלות קשות אחרות.

אבנר רואש שיתף דוגמה מניסיונה של חברת CATAI, המפתחת פלטפורמה לניטור מרחוק של מטופלים. "היה מקרה בו המערכת של החברה זיהתה הידרדרות במצבו של מטופל עם אי ספיקת לב, והתריעה בפני הצוות הרפואי. בזכות ההתראה המוקדמת, הצליחו הרופאים להתערב בזמן ולמנוע התדרדרות נוספת שהייתה עלולה לסכן את חייו של המטופל."

לדבריו, זהו רק קצה הקרחון של היכולות שיכולות מערכות בינה מלאכותית להציע בעתיד, בפרט בהקשר של התאמת הטיפול וגילוי מוקדם של החמרה במצב החולים הכרוניים והקשים.

האם בינה מלאכותית באמת יכולה להפוך את החיים לבריאים ואיכותיים יותר?

ד"ר עופר הביע אמונה גדולה בפוטנציאל של בינה מלאכותית לשפר את איכות החיים, במיוחד עבור אנשים הסובלים ממחלות כרוניות. הוא ציין שכיום, מערכת הבריאות מתקשה להתמודד ביעילות עם מחלות כרוניות, ולרוב מגיבה רק לאחר הופעת סימפטומים חמורים.

"בעזרת בינה מלאכותית נוכל לזהות סימנים מוקדמים להידרדרות במצב הבריאותי ולהתערב בשלב מוקדם יותר, עוד לפני התפתחות סיבוכים. זיהוי מוקדם ומניעה של החמרה במצב יאפשרו שיפור משמעותי באיכות החיים, בפרט בקרב אוכלוסיית הקשישים הסובלת מריבוי מחלות כרוניות."

הוא מאמין שבאמצעות ניטור רציף ושימוש בכלים של בינה מלאכותית, נוכל "לתפוס" את המחלה בשלביה המוקדמים ולמנוע את התדרדרותה, ובכך לשפר את איכות החיים ואף להאריך את תוחלת החיים של המטופלים הכרוניים.

נעמה מאייר הביעה עמדה מעט יותר זהירה, אך אופטימית: "עדיין רחוק היום שבו בינה מלאכותית תחליף לחלוטין את הרופאים, בפרט בהתמודדות עם מקרים מורכבים ונדירים. עם זאת, במחלות שכיחות עם מהלך צפוי, בינה מלאכותית יכולה לסייע רבות באבחון ובטיפול.

לדבריה, ישנן דוגמאות רבות למחלות נפוצות ופשוטות יחסית, שבהן בינה מלאכותית יכולה לתרום תרומה משמעותית לשיפור איכות הטיפול והחיים של המטופלים. במחלות אלו, עם שכיחות גבוהה ומהלך סטנדרטי, בינה מלאכותית מהווה כלי רב עוצמה שיכול להביא לשינוי של ממש בחייהם של החולים.

אבנר רואש הציג עמדת ביניים מאוזנת. מחד, הוא מאמין שבסופו של דבר נגיע למצב שבו בינה מלאכותית תשפר משמעותית את הבריאות ואיכות החיים. מאידך, הוא הדגיש שכרגע אנו עדיין בתחילת הדרך, וקיימים עדיין חששות מוצדקים מהסתמכות יתרה על מערכות בינה מלאכותית כשמדובר בחיי אדם.

"ההתקדמות בתחום חייבת להיות הדרגתית, זהירה ומבוקרת. הוא הדגיש שהפתרון אינו טמון בהכרח במהפכה טכנולוגית פתאומית, אלא בתהליך אבולוציוני של פיתוח, שיפור והטמעה של הטכנולוגיות בשטח."

בסופו של דבר, רואש מאמין שנגיע ליכולת לשפר משמעותית את בריאות הציבור ואיכות החיים בעזרת בינה מלאכותית, אך עלינו להתקדם בנושא בצורה שקולה ואחראית, תוך בחינה מתמדת של ההשלכות וההשפעות על החברה והפרט.

הפוסט נעמה מאייר בסיליקון קלאב: מערכות בינה מלאכותית עשויות לסייע משמעותית בגילוי מוקדם של מחלות ובטיפול פרטני של כל מטופל הופיע לראשונה ב-Chiportal.