הטכנולוגיה של proteanTecs מבוססת על טלמטריה משובצת בשבב, ומאפשרת ניטור רציף של פרמטרים כמו ביצועים, אמינות וצריכת אנרגיה לאורך חיי המערכת. פתרונות החברה נחשבים קריטיים במיוחד בעידן שבו בינה מלאכותית מואצת על ידי טכנולוגיות סיליקון מתקדמות, ומספקים נראות בזמן אמת על מצב השבבים.

לצד המשקיעים החדשים, השתתפו גם משקיעים ותיקים כמו Intel Capital, Porsche Automobil Holding SE, Koch Disruptive Technologies, Zeev Ventures ואחרים. השילוב בין שחקנים אסטרטגיים ותעשייתיים מציב את proteanTecs במרכז שרשרת הערך של תעשיית השבבים, הרכב, האלקטרוניקה הצרכנית והטלקום.

החברה מתכננת להשתמש בכספי הגיוס להרחבת פעילותה בשווקים מרכזיים, פיתוח מוצרים חדשים והעמקת שיתופי פעולה עם חברות ענק. proteanTecs נוסדה בשנת 2017 על ידי קבוצת יזמים, בהם שי כהן, אוולין לנדמן, רוני אשורי ואחרים – רבים מהם יוצאי חברת מלאנוקס, שנמכרה ל־NVIDIA. כיום מועסקים בחברה מעל 200 עובדים, עם מרכז ראשי בחיפה ישראל וסניפים בארה"ב, הודו וטאיוואן.

הפוסט פרוטאנטקס השלימה גיוס של 51 מליון דולר כולל מסמסונג וarm הופיע לראשונה ב-Chiportal.

צ'ארלס סטרומן, TechWorks: " אם בריטניה לא תגדל חברות שבבים מקומיות ותשמור על הקניין הרוחני – היא תאבד את מעמדה הגיאופוליטי בתוך עשור וחצי"

שבבים הם כבר מזמן לא רק רכיבי אלקטרוניקה – הם הפכו לעמוד תווך של הכלכלה הגלובלית ולתנאי סף להשתייכות למועדון המדינות המשפיעות בעולם. כך טוען צ'ארלס סטרומן, מומחה בכיר בתעשיית ההייטק הבריטית, במאמר דעה שפורסם באתר eeNews Europe.

לפי סטרומן, יכולת עיצוב, ייצור ומסחור של שבבים – כולל שבבי פוטוניקה, חומרים רחבי פס ואדריכלות מערכות – היא שמעניקה כיום למדינות את מעמדן בזירה העולמית. “כמו שנפט וגז טבעי הגדירו את ההגמוניה במאה ה־20, כך שבבים מגדירים אותה במאה ה־21", הוא כותב.

לצד אזהרות חריפות על אובדן רלוונטיות, סטרומן מצביע על ההזדמנות: אם תתמקד ביכולות החדשניות שלה – בתכנון, חומרים וחברות סטארט־אפ פורצות דרך – תוכל בריטניה לשוב ולהוביל. בין החברות שציין כסמלי הצלחה: ARM, Graphcore, Imagination, Pragmatic ו־Paragraf.

עם זאת, סטרומן מזהיר שהאתגר המרכזי הוא גידול חברות קטנות (SMEs) לממדים תעשייתיים. לדבריו, "השוק הבריטי סובל מזה עשרות שנים מהיעדר השקעה ממשלתית, בניגוד לארה"ב, האיחוד האירופי וסין." הוא קורא להשקעה ציבורית־פרטית של לפחות מיליארד ליש"ט, מתוך תקציב המחקר של 15.2 מיליארד ליש"ט המיועד לשנת 2026.

המאמר מדגיש גם את בעיית פערי המיומנויות: סטרומן מציין שהציבור הבריטי מתייחס בזלזול ללימודי STEM ואלקטרוניקה, ובכך נוצר "בריחת מוחות" מתמשכת. הוא משווה זאת לחגיגות בטייוואן, בהן משפחות שלמות מציינות בגאווה קבלה לעבודה ב־TSMC.

הקמת המרכז הלאומי לשבבים (NSC) בבריטניה צפויה, לדעתו, להוות צומת קריטי בין ממשלה, תעשייה ואקדמיה – בתנאי שיופעל בתיאום הדוק עם גופים עצמאיים דוגמת TechWorks. הצלחת המרכז, טוען סטרומן, "תיקבע לפי מידת התאמתו לצורכי התעשייה".

במבט קדימה, סטרומן מזהיר: “אם לא נפעל, תוך 15 שנה תישאר בריטניה כאתר תיירות מפואר לעבר טכנולוגי מפואר.” הוא קורא להקים משימות לאומיות ממוקדות, לתמוך באקו־סיסטמים מקומיים, ולוודא שזכויות הקניין הרוחני וערך כלכלי נשארים בידי חברות בריטיות.

לדבריו, הצלחה תיתכן גם אם הייצור יתבצע מעבר לים, כל עוד התכנון והבעלות נשמרים בבית. התחומים שבהם מציע להשקיע כוללים: מחשוב פוטוני, שבבים נוירומורפיים, חומרים דו-ממדיים, חיישנים מתקדמים, MEMS, ואריזות מתקדמות (Advanced Packaging).

“שבבים אינם רק טכנולוגיה – הם מדיניות לאומית, ביטחון כלכלי ואבן יסוד לעתיד שלנו,” מסכם סטרומן.

לטור המלא

אמפמ:

כותרת:
שבבים כדרכון לגוש השבע: בריטניה חייבת להמר על טכנולוגיית סמיקונדקטורים

כותרת משנה:
צ'ארלס סטרומן מזהיר:

תגים:
שבבים, סמיקונדקטורים, בריטניה, G7, תעשיית ההייטק, בינה מלאכותית, מחשוב פוטוני, חומרים רחבי פס, ARM, מדיניות טכנולוגית, עתיד תעשיית השבבים

ביטוי מפתח:
שבבים כדרכון לגוש השבע

נרדפים:
עתיד תעשיית השבבים, סמיקונדקטורים בבריטניה, בריטניה והשבבים, שבבים ככלי מדיני, תעשיית המוליכים למחצה

SLUG:
semiconductors-uk-g7-charles-sturman

אם תרצה גרסה מקוצרת לפוש / ניוזלטר או תרגום לגרסאות האנגלית והערבית – אפשר להמשיך מכאן.

הפוסט שבבים כדרכון לגוש הG7: טכנולוגיית השבבים כבסיס לכוח גיאופוליטי בבריטניה הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סיפיה (ת"א: CPIA), ספקית פתרונות מבוססות AI לניטור נהג ופנים הרכב, הודיעה על שיתוף פעולה עם Arm (סימול ב-NADSAQ: ARM), הנסחרת בנאסד"ק לפי שווי שוק של מעל ל-150 מיליארד דולר. שיתוף הפעולה נוצר על מנת להציג את מערכת ניטור הנהג של החברה (DMS) על מעבדי Cortex של Arm. הפתרון יוצג בתערוכת Embedded World 2025 כדי להדגים כיצד הטכנולוגיה היעילה והחסכונית של סיפיה, בשילוב עם יכולות העיבוד החסכוניות באנרגיה של Arm – יוצרות פתרון איכותי ויעיל התואם את המגמה הבינלאומית של רגולציה ותקינות בטיחות בתחום ניטור הנהג.

באמצעות ניצול ארכיטקטורת המעבד העדכנית של חברת Arm, הפתרון של סיפיה פועל עם כוח עיבוד יעיל, תוך כדי שמירה על רמת דיוק גבוה ואופטימיזציה של צריכת האנרגיה – דבר שהינו קריטי ליישומים ברכבים של ימינו. טכנולוגיית הראיה הממוחשבת של סיפיה פועלת ביעילות על בסיס מעבדים של Arm, ומבטלת את הצורך ברכיבי חומרה נוספים כגון מאיצי חומרה.

"מערכת ניטור הנהג מבוססת הבינה המלאכותית של סיפיה נבנתה ביעילות מיסודה, ושיתוף הפעולה שלנו עם Arm מראה כיצד ניתן להשיג ניטור נהג מתקדם תוך שימוש במעבדי Arm הזמינים באופן נרחב," אמר טל קשיפוב, סמנכ"ל מוצר ואסטרטגיה בסיפיה. "באמצעות ניצול יכולות העיבוד של Arm, אנו מאפשרים ליצרני רכב ליישם פתרונות איכותיים ויעילים לניטור נהג העומדים בדרישות רגולטוריות תוך שמירה על עלות-תועלת וחסכון באנרגיה."

"יצרני רכב זקוקים כיום ליותר כוח עיבוד מאי פעם כדי לאפשר את התכונות המתקדמות שמסייעות לנהגים להגיע ליעדם בבטחה," אמר גיירמה מרשל, מנהל השיווק באירופה, המזרח התיכון ואפריקה של קו העסקים לרכב ב-Arm. "טכנולוגיית Arm מתוכננת לספק ביצועים ויעילות מובילים ברכבי הדור הבא, ולאפשר הפעלת יישומים קריטיים הדורשים רמות בטיחות גבוהות, מה שהופך את Arm לפלטפורמה האידיאלית ליישומי רכב מונעי בינה מלאכותית כמו פתרון ה-DMS של סיפיה."

הפוסט סיפיה משתפת פעולה עם Arm להצגת פתרון יעיל לניטור נהגים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

בשנים האחרונות, Arm הייתה שם נרדף לעולם העיצוב של שבבים, כשהחברה מתמקדת במתן IP בעיצובים מתקדמים למגוון רחב של יצרנים. אך כעת, החברה מציגה מהפכה מהותית: מעבר ממודל רישוי בלבד לייצור שבבים משלה, צעד שעשוי לשנות את מאזן הכוחות בתעשיית השבבים.

Arm, שהפכה למובילה עולמית בתחום העיצובים היעילים והחדשניים, מחדשת את מודל הפעילות שלה לאחרונה. "אנו מאמינים שהזדמנויות צמיחה קיימות מעבר לרישוי בלבד," כך הביעו בכירים בחברה, בהנהגת מנכ"ל Arm, רנה האס. מהלך זה נועד לענות על הציפיות הגוברות של המשקיעים שהראו חוסר שביעות רצון מהכנסות המוגבלות שהגיעו רק ממכירת זכויות השימוש.

המהלך המרכזי במסגרת השינוי הוא פיתוח מעבד ייעודי למרכזי נתונים גדולים – תחום שצובר תאוצה משמעותית בעקבות העלייה בביקוש לעיבוד נתונים וביישומי בינה מלאכותית. המעבד המתוכנן, שעתיד להיות מעבד ליבה עבור שרתים, מעיד על שאיפתה של Arm לחדור לשווקים בהם השחקנים הגדולים כמו אינטל ואמזון כבר מבוססים. הייצור עצמו צפוי להיות ממוקם אצל יצרן מוביל כמו TSMC, מה שמאפשר לחברה לשלב את יכולות העיצוב המתקדמות שלה עם טכנולוגיות ייצור מהדור הבא.

יתרונות וסיכונים במעבר למודל ייצור

המעבר למודל ייצור שבבים מלא מציב את Arm במרכזו של דיון תעשייתי עולמי. מצד אחד, השקעה ישירה בייצור מאפשרת לחברה להגדיל את שולחן ההשקעות שלה ולהפוך לשחקן מלא בכל שרשרת הערך – מהעיצוב ועד הייצור והתחזוקה. המשקיעים כבר מראים סימנים של אופטימיות, כאשר רבים סבורים כי צעד זה יוביל להרחבת נתח השוק של Arm, במיוחד בשוק מרכזי הנתונים.

מצד שני, המהלך מעורר חששות בקרב לקוחות קיימים שתלויים עד כה בתכנון של Arm להפקת שבביהם. חלקם חוששים שהמעבר לייצור יכול ליצור סכסוכים מול לקוחות אסטרטגיים, אשר עשויים לראות בשינוי זה איום על מערכת היחסים הוותיקה והמבוססת שנבנתה לאורך השנים. בנוסף, ישנם דוברים בתעשייה הטוענים כי המעבר עלול לדרוש השקעות נרחבות בטכנולוגיות ייצור חדשות, מה שעשוי להאריך את תקופת שחרור המוצרים החדשים של החברה לשוק.

המהלך של Arm נבדק בקפידה על ידי אנליסטים מהתעשייה. רבים טוענים כי צעד זה יספק לחברה את האפשרות לשפר את רווחיותה ואת יכולתה להשפיע על תהליכים טכנולוגיים גלובליים. עם זאת, קיימים גם ספקנים אשר מזהירים כי המעבר עשוי להוביל להפרעות בשוק, במיוחד כאשר לקוחות כמו אמזון – שהסתמכו עד כה על עיצובי Arm בפיתוח מעבדי Graviton – עשויים למצוא עצמם בפני אתגרי אינטגרציה ושיתוף פעולה מחדש עם החברה.

דוגמה מובהקת לכך היא החלטת אמזון, אשר הודיעה בספטמבר 2024 על שיתוף פעולה עם אינטל לפיתוח שבב AI fabric עבור AWS תוך שימוש בתהליך הייצור המתקדם Intel 18A. מהלך זה מדגים כיצד השחקנים הגדולים בתעשייה מנסים למנף את יכולותיהם יחד כדי להישאר בחזית החדשנות, גם כאשר שחקנים כמו Arm מציגים מהפכות במודל העסקי שלהם.

הפוסט Arm עורכת מהפכה במודל העסקי מספקית IP לשבבים ליצרנית באמצעות שת"פ עם TSMC הופיע לראשונה ב-Chiportal.

ב-13 בנובמבר 2024, נערך כנס תעשיית השבבים של Silicon Catalyst במוזיאון ההיסטוריה של המחשבים במאונטן ויו, קליפורניה. הכנס, שהתמקד בהשפעת הבינה המלאכותית (AI) על תעשיית השבבים והסטארטאפים, כלל דיונים עם מומחים בולטים שסיפקו תובנות חדשניות על העתיד של תחום זה.

אתר semiengineering.com מדווח כי את האירוע פתח ריצ'רד קרטיס, שותף מנהל ב-Silicon Catalyst, שהזכיר את שורשיה ההיסטוריים של תעשיית השבבים בסיליקון ואלי, כשהנדסאים עזבו את Shockley Semiconductor כדי להקים חברות עצמאיות. דרך האנקדוטות ההיסטוריות, כמו פיצ' המפתח של רוברט נויס לשימוש בסיליקון כבסיס לייצור שבבים, הונחה הקרקע לדיון על החדשנות של ימינו.

הכנס כלל פאנל בהנחיית דיוויד פרנץ', מנכ"ל SigmaSense, בהשתתפות נאבין צ'דה (Mayfield),  קלואי מה (Arm), וג'יי דאוואני (Lemurian Labs)..   המשתתפים דנו במגוון נושאים מרכזיים: מהפכת הבינה המלאכותית, ההתפתחויות בתכנון שבבים, והשפעת הטכנולוגיות החדשות על החברה.

עידן הזהב של שבבים ובינה מלאכותית

נאבין צ'דה ציין כי אנחנו נמצאים בעידן זהב חדש לתעשיית השבבים, בעיקר בזכות AI. לדבריו, בינה מלאכותית מספקת כלי עבודה חדשניים שישמשו כ"שותפים" לבני האדם, תוך האצת תהליכי יצירה וחדשנות. AI מסייעת בייעול ייצור שבבים, שיפור איכות התהליכים, ופיתוח טכנולוגיות חדשות כגון כלי תוכנה חכמים לעיצוב חומרה.

לדבריו, "תוכנה כבר 'אכלה' את העולם, וכעת היא חוזרת אל החומרה." המשמעות היא שסטארטאפים בתעשיית השבבים לא רק מפתחים את השבבים עצמם, אלא גם תורמים לבסיס של חדשנות בפיזיקה, כימיה וביולוגיה.

שבירת חומת הזיכרון

קלואי מה הדגישה את פריצות הדרך של Arm, במיוחד באמצעות שיתוף הפעולה עם אנבידיה על שבב ה-Grace Hopper. שבב זה מציע גישה חדשנית לפתרון אתגרי "חומת הזיכרון" בתהליכי AI מתקדמים. החידושים מאפשרים מעבר מהיר של נתונים בין CPU ו-GPU במהירויות חסרות תקדים של 900GB/s.

קלואי הדגישה כי הבינה המלאכותית משפיעה גם על תחומים נוספים, כמו פיתוח משקפיים חכמים ורובוטים אישיים. בעיניה, AI לא רק תשנה את העבודה הלבנה אלא גם תפתח פוטנציאל לשיפור חיי היומיום שלנו, עם רובוטים שיבצעו משימות פיזיות מורכבות.

מדע בדיוני הופך למציאות

ג'יי דאוואני תיאר כיצד AI מביאה את המדע הבדיוני למציאות. הוא ציין את ההזדמנויות ברפואה מותאמת אישית ובמיפוי ביולוגי שיאפשרו הארכת חיים בריאים. לדבריו, החדשנות בארכיטקטורת שבבים תאפשר יצירת מודלים חכמים שמסוגלים להבין, לחפש ולבצע אינטראקציות מורכבות יותר ויותר.

השיח בכנס חיזק את המסר כי השילוב בין AI לשבבים לא רק משנה את טכנולוגיות הייצור אלא גם את האופן בו אנו מבינים את תעשיית ההייטק. הסטארטאפים של היום ניצבים בפני שפע הזדמנויות לחדש וליצור פתרונות שמשנים חיים.

כנס Silicon Catalyst 2024 הותיר רושם כי העתיד של שבבים, בינה מלאכותית והאנושות קשור זה בזה, תוך פיתוח כלים וטכנולוגיות שיאפשרו לשפר את איכות חיינו.

הפוסט כיצד בינה מלאכותית מעצבת מחדש את עולם הסטארטאפים בתעשיית השבבים הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Arm, הידועה בפיתוח הארכיטקטורה מאחורי רבים ממעבדי SoC, כולל השבבים של Qualcomm ו-Apple, מדווחת כמפתחת GPU שיתחרה במובילות התעשייה Nvidia ו-Intel. החברה מעסיקה כמאה מהנדסי שבבים ותוכנה במשרדי החברה ברעננה, המוקדשים לקבוצת עיבוד גרפי גלובלית שעובדת על הפרויקט. כך עולה מדיווח שפורסם בגלובס.

לפי הדיווח הפיתוח של ה-GPU מיועד בעיקר לשימוש בישומי משחקים. עם זאת, אין להוציא מכלל אפשרות של יישום הפיתוח גם בעיבוד AI, אם המחקר יניב מוצר ממשי. כמו כן, עדיין לא ידוע אם זה יהיה GPU ייעודי, שכן החברה מסרה שהיא אינה מגיבה לשמועות או ספקולציות. את צוות הפיתוח הישראלי מוביל דדי ילין שהצטרף לarm בעקבות רכישת חברת סנסה סקיוריטי אשר עסקה בפיתוח מעבדים לתחום אבטחת המידע.

אינטל מכרה את חלקה – 1.18 מיליון מניות בחברת השבבים הבריטית Arm 

אינטל מכרה את חלקה של 1.18 מיליון מניות בחברת השבבים הבריטית Arm Holdings. כך עולה מדיווח רגולטורי של אינטל לרשויות, כאשר זו מתמודדת עם תחרות עזה ומחזקת את מאזנה הכספי. 

המכירה, שפורסמה ביום שלישי, הניבה ככל הנראה לאינטל כמעט 147 מיליון דולר, בהתבסס על המחיר הממוצע של מניות Arm בין אפריל ליוני.   לפי הנתונים הפיננסיים האחרונים של אינטל, בסוף יוני היו לחברה מזומנים ושווי מזומנים בסך 11.3 מיליארד דולר, והתחייבויות בסך כ-32 מיליארד דולר. 

המכירה של חלקה ב-Arm מגיעה על רקע תקופה כלכלית סוערת עבור אינטל, שעוברת מה ש-CEO פט גלסינגר מכנה "הארגון מחדש המשמעותי ביותר של אינטל מאז המעבר ממעבדי זיכרון למעבדים לפני ארבעה עשורים". 

בתחילת אוגוסט, אינטל הודיעה על תוכנית לקיצוץ עלויות בהיקף של 10 מיליארד דולר, הכוללת פיטורים של כ-15,000 עובדים, ביטול דיבידנד ברבעון הרביעי וצמצום הוצאות ההון. 

לדברי גלסינגר, ההפסדים האחרונים של החברה נבעו בחלקם מהחלטתה לייצר במהירות את שבבי Core Ultra PC, שתוכננו להתמודד עם עומסי עבודה של AI. 

מתחרות כמו AMD וקוואלקום מיהרו גם הן להשיק שבבים ממוקדי AI, בניסיון לעקוב אחר הצלחתה של Nvidia. 

תחת הנהגתו של גלסינגר, החברה מנסה גם להגדיל את פעילות המפעלים שלה ולהחזיר לעצמה נתח שוק שאבד לטאיוואן (TSMC) ולדרום קוריאה (Samsung) בשנים האחרונות. 

לקבוצת SoftBank היפנית יש שליטה על Arm, והיא נהנית מהזינוק בערך מניות החברה.

הפוסט Arm מפתחת GPU בישראל שייתחרה ב-Nvidia ואינטל הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Cadence Design Systems (סימול נאסד"ק: CDNS), הכריזה על שיתוף פעולה עם Arm לאספקה של פלטפורמת תכנון ופיתוח תוכנה מבוססת צ'יפלט, המאפשרת להאיץ את החדשנות בעולם הרכבים בעלי מערכת שליטה מבוססת תוכנה (SDV). Reference design לעולם הרכב, המיועד במקור ליישומים עבור מערכות מתקדמות לתמיכה בנהג (ADAS), מגדיר ארכיטקטורה סקלבילית של הצ'יפלט ותפעול צולב של הממשק לצורך אימוץ שיתופי פעולה חוצי-תעשייה, מאפשר אינטגרציה הטרוגנית ומרחיב את טווח החדשנות של המערכת. 

הפתרון מתוכנן ונבנה תוך שימוש בדור האחרון של הטכנולוגיות המשודרגות לעולם הרכב של Arm® והקניין הרוחני של Cadence®. הפלטפורמה המשלימה לפיתוח Stack של תוכנה מסופקת בתצורה דיגיטלית תואמת באופן מלא לחומרה, באופן העומד בדרישות תקן SOAFEE – Scalable Open Architecture for Embedded Edge ליוזמה בתחום התוכנה, המאפשר התחלה של פיתוח לפני זמינות התוכנה, ומאפשר לאחר מכן ביצוע ולידציה של אינטגרציית מערכת. הפתרון המשולב מאיץ את פיתוח החומרה והתוכנה כאחד, ומקצר את זמן ההגעה לשוק. השכיחות הגוברת של ADAS ושל SDVs מניעה את הצורך ליכולות AI ותוכנה מורכבות יותר, בנוסף לרמות גבוהות יותר של תאימות ושיתוף פעולה באקוסיסטם של המערכות האלקטרוניות לרכבים. צ'יפלטים הופכים לפתרון אטרקטיבי יותר ויותר, עקב השילוב עם הצורך להתאים במהירות מערכות 3D-IC לטווח העצום של היישומים לעולם הרכב. עם זאת, חיוני שצ'יפלטים מספקי IP שונים יתפקדו באופן חלק ביחד. בנוסף, הקצב המהיר של פיתוח בעולם הרכב מחייב כי למפתחי מערכות 3D-IC ייעזרו בפלטפורמת פיתוח תוכנה על מנת לאפשר את הסטייה בזרימת התהליך, בזמן שה IP והצי'פלטים עדיין נמצאים בתהליך תכנון.

"הן הקטנת עומס העבודה הכולל של פיתוח המערכת והן ההסטה של פיתוח חומרה ותוכנה, חיוניים לעמידה בקיצור חלון הזמן של ההגעה לשוק כאשר מפתחים את ה-,SDVs אשר הופכים להיות מורכבים יותר ויותר. פלטפורמות וירטואליות וצ'יפלטים כאחד מהווים גורמי מפתח, התומכים בדרישות של מפתחי 3D-IC SoC לעולם הרכב" אמר פול קנינגהאם (Paul Cunningham), סגן נשיא בכיר ומנהל כללי של קבוצת ה System Verification ב Cadence. "באמצעות העבודה בצמוד ל Arm, אנו נותנים מענה לתחומי אי-יעילות מרכזיים בפיתוח חומרה ותוכנה כאחד ובתהליכי אימות, תוך שאנו מהווים קטליזטור לאקוסיסטם של ה multi-die chiplet עבור רכיבי סמיקונדקטור לרכבים".

הפוסט Cadence משיקה שיתוף פעולה עם Arm על מנת להתניע את האקוסיסטם מבוסס הצ'יפלט לעולם הרכב הופיע לראשונה ב-Chiportal.

סיוה (נאסד"ק: CEVA), המספקת טכנולוגיות קישוריות, חישה ובינה מלאכותית למכשירי קצה חכמים, דיווחה היום על הצטרפותה ל-ARM Total Design, מערך שיתופי הפעולה של ARM. שיתוף הפעולה יאפשר ללקוחות שתי החברות לקצר תהליכי פיתוח של שבבי דור 5 המיועדים לתחנות בסיס סלולריות ותקשורת לוויינית – באמצעות שימוש בפלטפורמת העיבוד Neoverse של ARM ובפלטפורמת דור 5 לתשתיות תקשורת PentaG-RAN של סיוה.  

קיצור תהליך הפיתוח

שילוב פלטפורמת הקישוריות הסלולרית PentaG-RAN של סיוה עם פלטפורמת Neoverse של ARM יאפשר פיתוח יעיל יותר של שבבים ליישומי דור 5 מורכבים, תוך הפחתה משמעותית בזמני ועלויות הפיתוח.

״ ARM Total Design מאפשרת שיתופי פעולה על בסיס פלטפורמת העיבוד Neoverse, ומספקת לחברות שבבים סביבת פיתוח חדשנית והתאמת החומרה לכל יישום״, אמר סגן-נשיא בקו מוצרי התשתית של ARM, אדי ראמירז. ״סיוה מביאה התמחות ייחודית בעיבוד תקשורת סלולרית, ולקוחותינו המשותפים ייהנו משיתוף פעולה זה להאצת תכנוני שבבים ומערכי שבבים בדור 5 תוך הפחתת הסיכון ועלויות הפיתוח״.    מנהל חטיבת הסלולר בסיוה, גיא קשת, הוסיף: ״כספקית טכנולוגיות הקנין הרוחני המובילה בתחום הקישוריות האלחוטית, ההצטרפות ל-ARM Total Design מספקת ללקוחותינו המשותפים נתיב פשוט יותר לפיתוח שבבי דור 5 מתקדמים. פלטפורמת העיבוד Neoverse בשילוב עם פלטפורמת PentaG-RAN של סיוה, מפחיתה את חסמי הכניסה הגבוהים הנדרשים לפיתוח שבבי דור 5 ליישומים כמו תחנות בסיס סלולריות ותקשורת לווינית״. 

הפוסט סיוה תשתף פעולה עם ARM בשוק תשתיות דור 5 ותקשורת לוויינית הופיע לראשונה ב-Chiportal.

Neoverse Compute Subsystems (CSS) של Arm הן פלטפורמות משולבות ומאומתות המאגדות את כל מרכיבי המפתח הנדרשים ללב של מערכת-על-שבב (SoC). תתי-מערכות אלו נועדו לספק נקודת התחלה לבניית פתרונות מותאמים אישית, מה שמאפשר לשותפי Arm לשפר את ה-CSS עם ה-IP שלהם ולהציג את העיצובים שלהם לשוק במהירות, שכן החברה צופה שזה ייקח כתשעה חודשים מתחילת העיצוב ועד יציאת הקלטת. CSS כולל את מתחם ליבת ה-CPU, זיכרון וממשקי I/O, והוא מותאם למקרי שימוש ספציפיים בפלח שוק מסוים – כגון מחשוב ענן, רשתות ובינה מלאכותית.

על ידי שימוש ב-CSS, שותפים יכולים להתמקד בהבחנה ספציפית ברמת המערכת ובעומס העבודה, תוך מינוף הטכנולוגיה של Arm עבור יכולות המחשוב הבסיסיות שלה. בינתיים, Neoverse CSS של Arm תומך ב- Arm Total Design (חבילה של כתובות IP מ-20 שותפי Arm) וכן בממשקי ה-CSA ו-UCIe של Arm's Chiplet System לתפירת CSS עם סיליקון תואם של צד שלישי.

Neoverse V3 של Arm היא ליבת המעבד בעלת הביצועים הגבוהים ביותר של החברה אי פעם. הליבה מבוססת על ארכיטקטורת ערכת ההוראות Armv9-A (v9.2) (ISA) משופרת עם סיומת SVE2 SIMD ומצוידת ב-64KB + 64KB (הוראות + נתונים) מטמון L1 וכן 1MB/2MB/3MB L2 מטמון עם ECC יכולת.

Arm אומר כי בהתאם לעומס העבודה, Neoverse V3 מדומה עם 32 ליבות מציע העלאת ביצועים של 9% – 16% בהשוואה ל-Neoverse V2 מדומה עם 32 ליבות בעומסי עבודה טיפוסיים של שרתים, מה שנראה די הגון בהתחשב בכך שאנחנו מדברים על ליבות ש מתחרים מול ה-Zen 4 של AMD ו-Raptor Cove של אינטל – ולעתים רחוקות אנו רואים עליות ביצועים ענקיות מדור לדור בשוק הזה. מעבד Neoverse V3 החדש יכול להציע שיפור עצום של 84% בביצועים לעומת Neoverse V2 בניתוח נתונים בינה מלאכותית, על פי סימולציות של Arm. זהו, כמובן, שיפור משמעותי, וימשוך תשומת לב לליבה.

מה שחשוב הוא שיחד עם הליבה של Neoverse V3 עצמה, Arm משיקה את Neoverse V3 Compute Subsystem (CSS), הכוללת 64 ליבות Neoverse V3 (עם תמיכה ב-SVE/SVE2, BFloat16 ו-INT8 MatMul), תת-מערכת זיכרון. עם תמיכה בזיכרון DDR5/LPDDR5 ו-HBM של 12 ערוצים, 64 נתיבים של PCIe Gen5 עם תמיכה ב-CXL, חיבורי גומלין למות, UCIe 1.1 ו/או PHYs מותאמים אישית. ה-Neoverse V3 יכול להתאים ל-128 ליבות לכל שקע – מה שמאפשר מעבדי שרת אדירים למדי.

Neoverse N3

כשמדובר בליבה Neoverse N3 של Arm, אלו הן הליבות הראשונות של החברה מבוססות Arm v9.2 עבור מופעי CPU למטרות כלליות ויישומי תשתית שצריכים להציע איזון בין ביצועים וצריכת חשמל. ניתן לצייד את ליבות Arm v9.2 אלה עם SVE2 ב-32KB/64KB + 32KB/64KB (הוראות + נתונים) מטמון L1 וכן 128KB – 2MB L2 מטמון עם יכולת ECC.

מנקודת מבט של ביצועים, Arm טוען שמעבד Neoverse N3 מדומה בעל 32 ליבות מתעלה על מעבד Neoverse N2 מדומה ב-9% עד 30% – תלוי בעומס העבודה – וזה די טוב. בניתוח נתונים בינה מלאכותית, ה-SoC המדמה מבוסס Neoverse N3 מהיר ב-196% מהשבב המדומה של Neoverse N2.

Neoverse CSS N3

Neoverse CSS N3 של Arm מכוון לעומסי עבודה שאינם זקוקים לביצועים בכל מחיר, כך שמערכת N3 Compute Subsystem אחת מארזת 32 ליבות N3, ארבעה ערוצי זיכרון של 40 סיביות DDR5/LPDDR5, 32 נתיבי PCIe Gen5 עם תמיכה ב-CXL, קוביות במהירות גבוהה- קישורים למות, ותמיכה ב-UCI 1.1. לפתרון כזה יש TDP של 40W, לפי Arm, אשר לא פירטה על טכנולוגיית התהליך המשמשת. עד כה, Neoverse CSS של Arm אומצה על ידי מיקרוסופט עבור מעבד השרתים לשימוש כללי Cobalt 100 שלה. עם זאת, Arm מצפה לאימוץ נרחב יותר של הצעות ה-CSS שלה בעתיד.

הפוסט Arm חושפת את הליבות מסדרת Neoverse ותתי מערכות מחשוב מהדור הבא הופיע לראשונה ב-Chiportal.

גוגל החלה לעבוד על גרסת Chrome עבור מחשבי Windows המבוססים על מעבדי ARM, צעד שמסמן תפנית משמעותית בתמיכה של תוכנות עבור מערכות הפעלה המבוצעות על חומרה מסוג זה. עד היום, גוגל לא הציעה תמיכה רשמית ב-Windows על ARM דרך הדפדפן הפופולרי שלה, Chrome, מה שהותיר משתמשים עם אפשרויות מוגבלות לדפדפנים אחרים או לשימוש באמולציה לא אופטימלית.

השילוב של Chrome על מעבדי ARM עשוי להיות צעד קריטי לקידום התקבלות של Windows על ARM, שהתמודד עם אתגרים משמעותיים מאז הושק. גרסאות קודמות של Windows ל-ARM, כמו Windows RT, נתקלו בביקורת חריפה בשל הגבלות תוכנה ותמיכת יישומים מוגבלת. עם זאת, תמיכת חומרה ותוכנה במערכות הפעלה אלו הלכה והתרחבה לאורך השנים, עם תמיכה משופרת באמולציה ופיתוחים טכנולוגיים ששיפרו את הביצועים והתאימות.

העברה לחומרה מבוססת ARM מצביעה על מגמה כלל עולמית של מעבר למעבדים אלו, שנחשבים ליעילים יותר מבחינת אנרגיה וביצועים לצרכי ניידות, עם חברות כמו אפל שעברו כבר לשימוש במעבדי ARM מותאמים אישית בכל קווי המוצרים שלהם. תמיכת גוגל ב-Windows על ARM עשויה להאיץ את המעבר הזה גם בעולם ה-PC, במיוחד עם ההשקה של מעבדי Snapdragon X Elite של Qualcomm, שנועדו להתמודד עם מעבדי Intel ו-AMD בשוק הנייד.

הפוסט גוגל החלה לעבוד על גרסת Chrome עבור מחשבי Windows המבוססים על מעבדי ARM הופיע לראשונה ב-Chiportal.