• אודות
  • כנסים ואירועים
  • צור קשר
  • הצטרפות לניוזלטר
  • TapeOut Magazine
  • ChipEx
  • סיליקון קלאב
  • Jobs
מבית
EN
Tech News, Magazine & Review WordPress Theme 2017
  • עיקר החדשות
    רקל פינטו, מנהלת האקוסיסטם של TSMC בישראל. צילום: אבי בליזובסקי

    בלעדי: מנהלת האקוסיסטם החדשה של TSMC בישראל "האקוסיסטם בישראל דינמי, חדשני ומחובר היטב להון סיכון"

    אירופה מתחייבת לשיתוף פעולה גלובלי בתעשיית השבבים

    מפעל 21 של TSMC באריזונה. צילום יחצ

    TSMC מזהירה: מכסי שבבים עלולים לסכן את ההשקעות באריזונה

    NVLink Fusion. צילום יחצ

    מהפכה במרכזי הנתונים: שיתוף פעולה אסטרטגי בין מארוול לאנבידיה

    שת"פ אנבידיה-אינטל

    אנבידיה בחרה במעבדי Xeon 6 של אינטל למערכות הבינה המלאכותית החדשות שלה

    גדעון בן צבי, מנכ'ל ולנס סמיקונדקטור - קרדיט צילום - ולנס סמיקונדקטור.

    מנכ״ל ואלנס גדעון בן צבי, יפרוש מתפקידו בסוף 2025

    Trending Tags

    • בישראל
      רשתות תקשורת. איור: Image by TheAndrasBarta from Pixabay

      דרייבנטס מאתגרת את אנבידיה: זכתה בהזמנות בכמיליארד דולר

      יוסי מיוחס, מנכ"ל Xsight הציג בכנס TSMC פתרון חדש לעיבוד תשתיות ענן ובינה מלאכותית

      יוסי מיוחס, מנכ"ל Xsight הציג בכנס TSMC פתרון חדש לעיבוד תשתיות ענן ובינה מלאכותית

      פאנל הבכירים בכנס ChipEx2025. מימין לשמאל: שלמה גרדמן, דב מורן, פרקש נאריין ואורי תדמור. צילום: ניב קנטור

      ד"ר פרקש נאריין ב- ChipEx2025: “בלי סיליקון, AI היה נשאר מושג תיאורטי”

      מנכ"ל וויביט ננו קובי חנוך בכנס ChipEx2025. צילום: ניב קנטור.

      ReRAM – העתיד של הזיכרונות הבלתי־נדיפים במערכות על־שבב

      Zero ASIC משיקה פלטפורמת chiplets בענן לפיתוח שבבים ללא tape-out

      עמית קריג, סגן נשיא בכיר ומנהל מרכז הפיתוח אנבידיה ישראל. צילום יחצ

      NVIDIA מכפילה את מרכז המו"פ בתל אביב כחלק מהעמקת פעילותה בישראל

      Trending Tags

      • מדורים
        • אוטומוטיב
        • בינה מלאכותית (AI/ML)
        • בטחון, תעופה וחלל
        • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
        • ‫יצור (‪(FABs‬‬
        • ‫צב"ד‬
        • ‫שבבים‬
        • ‫רכיבים‬ (IOT)
        • ‫תוכנות משובצות‬
        • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
        • תקשורת מהירה
        • ‫‪FPGA‬‬
        • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
      • מאמרים ומחקרים
      • צ'יפסים
      • Chiportal Index
        • Search By Category
        • Search By ABC
      No Result
      View All Result
      Chiportal
      • עיקר החדשות
        רקל פינטו, מנהלת האקוסיסטם של TSMC בישראל. צילום: אבי בליזובסקי

        בלעדי: מנהלת האקוסיסטם החדשה של TSMC בישראל "האקוסיסטם בישראל דינמי, חדשני ומחובר היטב להון סיכון"

        אירופה מתחייבת לשיתוף פעולה גלובלי בתעשיית השבבים

        מפעל 21 של TSMC באריזונה. צילום יחצ

        TSMC מזהירה: מכסי שבבים עלולים לסכן את ההשקעות באריזונה

        NVLink Fusion. צילום יחצ

        מהפכה במרכזי הנתונים: שיתוף פעולה אסטרטגי בין מארוול לאנבידיה

        שת"פ אנבידיה-אינטל

        אנבידיה בחרה במעבדי Xeon 6 של אינטל למערכות הבינה המלאכותית החדשות שלה

        גדעון בן צבי, מנכ'ל ולנס סמיקונדקטור - קרדיט צילום - ולנס סמיקונדקטור.

        מנכ״ל ואלנס גדעון בן צבי, יפרוש מתפקידו בסוף 2025

        Trending Tags

        • בישראל
          רשתות תקשורת. איור: Image by TheAndrasBarta from Pixabay

          דרייבנטס מאתגרת את אנבידיה: זכתה בהזמנות בכמיליארד דולר

          יוסי מיוחס, מנכ"ל Xsight הציג בכנס TSMC פתרון חדש לעיבוד תשתיות ענן ובינה מלאכותית

          יוסי מיוחס, מנכ"ל Xsight הציג בכנס TSMC פתרון חדש לעיבוד תשתיות ענן ובינה מלאכותית

          פאנל הבכירים בכנס ChipEx2025. מימין לשמאל: שלמה גרדמן, דב מורן, פרקש נאריין ואורי תדמור. צילום: ניב קנטור

          ד"ר פרקש נאריין ב- ChipEx2025: “בלי סיליקון, AI היה נשאר מושג תיאורטי”

          מנכ"ל וויביט ננו קובי חנוך בכנס ChipEx2025. צילום: ניב קנטור.

          ReRAM – העתיד של הזיכרונות הבלתי־נדיפים במערכות על־שבב

          Zero ASIC משיקה פלטפורמת chiplets בענן לפיתוח שבבים ללא tape-out

          עמית קריג, סגן נשיא בכיר ומנהל מרכז הפיתוח אנבידיה ישראל. צילום יחצ

          NVIDIA מכפילה את מרכז המו"פ בתל אביב כחלק מהעמקת פעילותה בישראל

          Trending Tags

          • מדורים
            • אוטומוטיב
            • בינה מלאכותית (AI/ML)
            • בטחון, תעופה וחלל
            • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
            • ‫יצור (‪(FABs‬‬
            • ‫צב"ד‬
            • ‫שבבים‬
            • ‫רכיבים‬ (IOT)
            • ‫תוכנות משובצות‬
            • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
            • תקשורת מהירה
            • ‫‪FPGA‬‬
            • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
          • מאמרים ומחקרים
          • צ'יפסים
          • Chiportal Index
            • Search By Category
            • Search By ABC
          No Result
          View All Result
          Chiportal
          No Result
          View All Result

          בית תשתיות בינה מלאכותית ברכב – ערך אמיתי גם בלי ההייפ של הנהיגה האוטונומית

          בינה מלאכותית ברכב – ערך אמיתי גם בלי ההייפ של הנהיגה האוטונומית

          מאת אבי בליזובסקי
          20 יוני 2021
          in תשתיות, אוטומוטיב, בינה מלאכותית (AI/ML), עיקר החדשות
          הדרך שבה האנליסטים של ארתור ד. ליטל רואים את פתרון בעיות הניידות באמצעות בינה מלאכותית. מתוך המחקר

          הדרך שבה האנליסטים של ארתור ד. ליטל רואים את פתרון בעיות הניידות באמצעות בינה מלאכותית. מתוך המחקר

          Share on FacebookShare on TwitterLinkedinWhastsapp

          כך עולה ממחקר של חברת הייעוץ ארתור ד. ליטל שהאנליסטים שלה ניתחו את מצב השימוש בבינה מלאכותית בתחבורה הציבורית, בניהול תשתיות ובאופן חלקי גם ברכב הפרטי * תחום הבינה המלאכותית היה אחד מהנושאים המרכזים של כנס ChipEx2021  שהתקיים השבוע

           

          מאת מייקל מג'סטר , פרנסואה ז'וזף ואן אודנהוב, אוליבייה ניננה, אוליבייה פיילוט , מתייה בלונדל , ד"ר קלאוס שמיץ , מייקל איידן, ריק איגר – חברת המחקר Arthur D. Little

          אחרי כל ההייפ בשנים האחרונות, מכוניות אוטונומיות, קרי מכוניות ללא נהג המונחות על ידי בינה מלאכותית (AI) עדיין נמצאות במרחק של שנים בעתיד. עם זאת, עד אז עדיין קיים פוטנציאל עצום  לבינה המלאכותית לסייע בפתרון אתגרי תחבורה ורכב קריטיים רבים כעת ובעתיד, הן מבחינת שיפור האפקטיביות עבור מצבים מסוימים, כגון רכבות ומטוסים, והן מבחינת אופטימיזציה של הרכב הביתי  ואפשרות של רמת מערכת רחבה יותר שתגיב על מצבים רבים.  מהן כמה מההזדמנויות המבטיחות ביותר כיום ומהן התנאים המוקדמים החשובים להתקדמות?

           

          חלון הזדמנויות לשינוי קיצוני במערכות הרכב

          ניתן לומר כי AI נמצא כעת בקטע של "התפכחות" של עקומת ההייפ המפורסמת, כאשר התחזיות האופטימיות הקודמות של השפעות הטרנספורמציה כבר בטווח הקרוב מתוקנות כעת כלפי מטה. בפרט בכל הקשור לרכבים אוטונומיים, שבהם חששות הבטיחות והרגש הצרכני השלילי הביאו את רוב המשקיפים לחזות פריסה רק בהקשרים מוגבלים ומופרדים, לפחות בטווח הקצר עד הבינוני.

          משבר הקורונה בהחלט לא עזר – עם ניסויים והשקות שנדחו או נגנזו. עם זאת, ההפרעה שנגרמה על ידי המגפה הייתה גם מהפך גדול. היא גרמה לחברה להבין לראשונה שניתן לשנות באופן דרסטי את הרגלי הניידות, במיוחד בערים.

          המגיפה האיצה מגמות רבות שכבר היו קיימות, כולל יותר עבודה מהבית; שימוש רב יותר במצבי תחבורה בודדים במקום בהסעת המונים ודאגות ציבוריות גדולות יותר לגבי בריאות, בטיחות וקיימות סביבתית.

          בגלל האצה זו, השנים הבאות מציעות חלון הזדמנויות ייחודי לבצע שינויים קיצוניים לעבר המטרה של מערכות רכב בר-קיימא, גמישות יותר וממוקדות אנוש.

          כיצד יכולה הבינה המלאכותית לסייע בהבאת השינוי?

          ל- AI פוטנציאל עצום לעזור לחולל שינוי זה, הרבה מעבר לכלי רכב אוטונומיים. ברמה בסיסית מאוד, AI יכול לעשות שלושה דברים מרכזיים לשיפור מערכות הרכב (ראה איור למטה):

          1. חישה – לכידה ופרשנות של נתונים שיכולים להגיע מהרשת, כמו מזג אוויר, זרימת תנועה וצפיפות.
          2. חשיבה – יצירת תובנות וניבוי תנאים עתידיים, כמו הפרעות וגודש.
          3. מעשה – סיוע לבני אדם בקבלת החלטות מהירות, כגון אופטימיזציה של מסלולים והתאמת מהירויות.

          בהתבסס על יכולות אלה, בואו נסתכל על כמה הזדמנויות עבור AI, הן ביישומים ספציפיים והן לשיפור מערכת הניידות הכוללת. ל- AI יש פוטנציאל להתפתח יותר ויותר משלב החישה לכיוון שלב החשיבה  ובסופו של דבר לפעולה.

           

          1. תכנון וביצוע תחבורתיים – מתכנון ארוך טווח ועד אופטימיזציה של זרימת התנועה בזמן אמת

          AI משמשת כבר כדי לאפשר חיזויים דינמיים ומדויקים הרבה יותר של צרכי התשתית  ברמה איזורית. דוגמה אחת היא מודל מערכות התשתית הלאומיות בבריטניה (NISMOD) , העוסק בתחומים מרובים, כולל אנרגיה, דיגיטציה, תחבורה וניהול מים. NISMOD עוסק הרבה יותר טוב בתלות הדדית בסוגים שונים של תשתיות ומאפשר רענון בזמן אמת של נתוני המקור. כאן, AI ממונפת באמצעות יכולת החישה באמצעות ייצוג ידע ולמידה עמוקה.

           

          בקצה השני של הסקאלה, נעשה שימוש ב- AI לצורך אופטימיזציה דינמית של בקרת רשת התחבורה לשיפור המהירות והקיבולת ללא צורך בהרחבות פיזיות. אחת הדוגמאות הרבות היא תאגיד דרום נורפולק בארה"ב, המייעל באופן דינמי את דפוסי התנועה ברחבי רשת ההסעה ברכבת, ומאפשר לנהגי הרכבת להגביר את המהירות ב -10% -20%. מינוף חשיבה באמצעות יכולת המחשבה מאפשר עיבוד כמויות נתונים בזמן אמת גבוהות בהרבה מכפי שמשלח אנושי יכול היה להתמודד איתו.

          דוגמה נוספת היא שדה התעופה צ'אנגי בסינגפור, שמציע מערכת אב-טיפוס המופעלת על ידי AI לחיזוי זמני הגעת טיסות ארוכות טווח בדיוק רב בהרבה ממה שהיה ניתן להשיג בעבר, והגיעה ל ~ 95% דיוק. שימוש בלמידת מכונה וקבלת החלטות בשלב החשיבה מאפשר ביצוע פעולות טיפול קרקעיות מגיבות ויעילות יותר, כמו גם תורים קצרים יותר לנוסעים.

           

          1. ניהול מחזור חיי נכסים ניישים – החל מתחזוקה ועד החלפת נכסים

          AI כבר משמשת לאבחון מצב הנכס מתמונות שצולמו אוטומטית וממליץ על התערבויות תחזוקה, שיפור ביצועי הנכס והפחתת עלויות והשבתה. חברת הרכבות הלאומית של גרמניה דויטשה באן מפעילה מערכת כזו לתחזוקת מלאי ציוד; ישנם יישומים רבים במצבי תחבורה אחרים (למשל, השכרות ותחזוקת מטוסים).

          שדות תעופה מובילים כמו סיאטל-טקומה אינטרנשיונל וגטוויק בלונדון משתמשים בזיהוי הווידאו וב- AI במוד של חשיבה כדי לשפר את האבטחה והיעילות של הפעילות. בהתבסס על נתונים לא מובנים מהמטוס, אסיה מזהה את המשימות שיש לבצע ומתאים אותן לנהלי תחזוקה כדי להבטיח שכל המשימות מבוצעות בצורה יעילה ובטוחה בכל הצוותים במסלול. AI משמשת גם כדי להגדיל את יכולות מפעילי התחזוקה (למשל, על ידי אספקה ​​אוטומטית של נתונים קונטקסטואליים רלוונטיים לתיקון או הצבעה על היבטים שקשה אולי לראות בעין האנושית).

           

          1. ניהול משברים – החל מחיזוי ועד התאוששות עסקית

          יכולות החישה והניבוי של הבינה המלאכותית אינן בעלות ערך רב לשיפור חוסן המערכת וניהול משברים. דוגמה לכך היא המערכת מבוססת ה- AI של מפעילת התחבורה בהונג קונג , שיכולה לחזות סוגים ספציפיים של אירועים עד חמישה ימים קדימה. המערכת נשענת על תחזיות מזג אוויר, אירועים היסטוריים, נתונים טופולוגיים ותנאים עכשוויים (למשל, צבע עלים וגובה עצים) כדי ליצור תובנות והמלצות שיעזרו למנוע הפרעה.

          בתחום הרכב, חברת אאודי כבר אוספת נתוני חיישנים בכדי לחשב את החלקלקות  בכבישים ומתאימה את המתלים בהתאם. לאחר מכן הנתונים מועלים לענן ומשודרים לכל מכוניות אאודי כדי להזהיר אותם מפני סכנות אפשריות  לפניהן. ליישום זה של למידת מכונה בצורה חשיבה יש השפעה חיובית משמעותית על בטיחות הדרכים.

           

          1. מעורבות לקוחות – מתקשורת להתאמה אישית

          AI מסייעת בהעלאת ההתאמה האישית של חוויית המשתמש ברכב לשלב הבא. לדוגמה, בסוף שנת 2020, אפליקציית הניווט וייז הציגה תכונות חדשות שמציעות באופן יזום מסלולים המשתמשים בהיסטוריית נסיעות אישית, לוקליזציה ונתוני זמן.

          ההתאמה האישית תהיה רלוונטית יותר ויותר ככל שמערכות הרכב מתפתחות לקראת מרכזיות אנושית וקיימות רבה יותר. אפליקציות כמו AxonVibe ו- MotionTag , המאתרות ומנבאות דפוסי תנועה בזמן אמת, דוחפות מידע קונטקסטואלי רק ברגע הנכון ובמקום הנכון, דבר החיוני לחולל שינוי התנהגות.

          בשדות תעופה ברחבי העולם משתמשים גם ברובוטים המופעלים על ידי AI כדי לשפר את חוויית הלקוח. ניתן להשתמש ביכולת Act True שכן רובוטים אלה מאומנים ברציפות לבצע מגוון רחב של משימות, החל מניקיון ואבטחה וכלה בצ'ק-אין ובטיפול במטען.

           

          1. רכבים אוטונומיים – מהבטחה למימוש

          כלי רכב אוטונומיים (למשל, בצורה של תרמילים מחוברים קטנים המחליפים רכבים קונבנציונליים) הם עדיין הקצה המדמם של טכנולוגיית הבינה המלאכותית. הנה, AI נדרשת לחשב ברציפות ובמהירות כיצד להתקדם לאורך הכביש. ישנם מספר יתרונות פוטנציאליים, כולל הגדלת קיבולת הכביש, הפחתה בזיהום האוויר, הפחתת העומס עומס ושיפור הבטיחות. עם זאת, בניסויים וטייסים שונים בשנים האחרונות ראינו את המגבלות של הטכנולוגיות הנוכחיות והיינו מודעים יותר לאתגרים ההתנהגותיים, החברתיים והאתיים הרחבים יותר.

          יהיה צורך בשיפורים נוספים של AI בכדי לדגם ולחזות תנועות אנושיות טובות יותר, ובני אדם צריכים להבין טוב יותר כיצד לחיות עם כלי רכב אוטונומיים.

          יתר על כן, חלק מהיתרונות הצפויים, כגון גודש מופחת וטביעת רגל סביבתית, עשויים שלא להיות כל כך קלים להשגה. ארתור ד.ליטל ביצעה לאחרונה מחקר על שיפור הקיבולת הכללית שניתן להשיג מכלי רכב אוטונומיים. הגענו למסקנה שתנועה מעורבת (עם 50% כלי רכב קונבנציונליים שאינם אוטונומיים בכביש בנוסף לרכבים אוטונומיים) אכן תפחית את היכולת הכוללת בכ- 16% בהשוואה למצב קונבנציונאלי לחלוטין. יתרונות העומס בנהיגה אוטונומית, אפקט מכפיל משמעותי של פי עשרה בערך יושג רק אם נהנה מפריסה אוניברסלית של נהיגה אוטונומית. קשה לחזות את זה בעתיד הנראה לעין וייתכן שזה לא משהו שנכוון אליו. מה שנראה ברור הוא שלא משנה מה יהיה מסלול הפיתוח, כלי רכב אוטונומיים יצטרכו לעבד עוד נתונים כדי לממש את הבטחתם בשנים הבאות. בינה מלאכותית טובה יותר יהיה אחד הגורמים שיאפשרו לזה לקרות.

          למחקר המלא

           

          ישומי בינה המלאכותית יעמדו במרכז כנס ChipEx2021 שיערך ב-21 ביוני בגני התערוכה בת”א. בין המרצים בכנס כמה מהמומחים העולמים האחראים כיום לישומי בינה מלאכותית בחברות אנבידיה, קוואלקום, גוגל, Hailo, Vayyar  ורבות אחרות. להרשמה לכנס לחצו כאן

          עוד בנושא:

          • אפל, אמזון וגוגל ישתתפו לראשונה בכנס ChipEx2021
          • לקראת ChipEx2021: ד”ר אבנר לנדוור, אינטל: האימות הפורמאלי נכנס למיינסטרים
          • שלומית וייס, אנבידיה: ChipEx מהווה פלטפורמה לכל עובדי התעשיה להחליף רעיונות יצירתיים
          • לקראת ChipEx2021: מכוניות אוטונומיות תידרשנה למחשבי על

           

          תגיות AIמכוניות אוטונומיותבינה מלאכותית
          אבי בליזובסקי

          אבי בליזובסקי

          נוספים מאמרים

          ד
          תשתיות

          עדי חבושה, AWS ישראל: "הדור הבא של תשתיות AI נבנה בישראל – מהרשת ועד לשבב"

          מיחשוב על בישראל. אילוסטרציה: depositphotos.com
          תשתיות

          נביוס נבחרה להקים את מחשב העל הלאומי בהשקעה של למעלה מחצי מיליארד שקלים

          לוגו AWS
          תשתיות

          AWS מכחישה דיווחים על הפסקת ההתרחבות בישראל

          אתר אנבידיה ביוקנעם. צילום יחצ
          תשתיות

          אנבידיה תשקיע קרוב ל 2 מילארד ש"ח בבניית מרכז נתונים ל-AI ביוקנעם

          הפוסט הבא
          יניב ורדי מנכל קלארוטי. צילום: קרן מזור

          Claroty השלימה גיוס בסך 140 מיליון דולר בסבב רביעי

          כתיבת תגובה לבטל

          האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

          • הידיעות הנקראות ביותר
          • מאמרים פופולאריים

          הידיעות הנקראות ביותר

          • אנבידיה בחרה במעבדי Xeon 6 של אינטל למערכות הבינה…
          • יוסי מיוחס, מנכ"ל Xsight הציג בכנס TSMC פתרון…
          • מסעו הבלתי יאמן של מיכאל כגן: מתלאות ילדותו ברוסיה…
          • מנכ״ל ואלנס גדעון בן צבי, יפרוש מתפקידו בסוף 2025
          • מהפכה במרכזי הנתונים: שיתוף פעולה אסטרטגי בין מארוול…

          מאמרים פופולאריים

          • Neoclouds: הסטארט-אפים הזריזים המגדירים מחדש את…
          • היכונו לדור הרובוטים החדש: רובוטיקת בינה מלאכותית…
          • הינן שחולם: לייצר ינות ישראלים ברמת סופר פרימיום
          • להוביל עם הלב: הכוח של ניהול ממוקד באדם בעידן הבינה…
          • מהפך במערכות הניווט של המחר: האם שבבים חכמים יחליפו…

          השותפים שלנו

          לוגו TSMC
          לוגו TSMC

          לחצו למשרות פנויות בהייטק

          כנסים ואירועים

          כנסים ואירועים

          כנס ChipEx2025 יערך ב-13-14 במאי, 2025. הכנס מיועד לכל העוסקים בתעשיית הסמיקונדקטור  כולל מהנדסים, מומחים מקצועיים ובכירים.

          לחץ לפרטים

          הרשמה לניוזלטר של ChiPortal

          הצטרפו לרשימת הדיוור שלנו


            • פרסם אצלנו
            • עיקר החדשות
            • הצטרפות לניוזלטר
            • בישראל
            • צור קשר
            • צ'יפסים
            • Chiportal Index
            • TapeOut Magazine
            • אודות
            • מאמרים ומחקרים
            • תנאי שימוש
            • כנסים
            • אוטומוטיב
            • בינה מלאכותית
            • בטחון, תעופה וחלל
            • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
            • ‫יצור (‪(FABs‬‬
            • ‫צב"ד‬
            • ‫רכיבים‬ (IOT)
            • ‫שבבים‬
            • ‫תוכנות משובצות‬
            • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
            • ‫‪FPGA‬‬
            • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬

            השותפים שלנו

            כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

            דרונט דיגיטל - בניית אתרים, בניית אתרי וורדפרס, בניית אתרי סחר, חנות אינטרנטית, פיתוח אתרים

            No Result
            View All Result
            • עיקר החדשות
            • בישראל
            • מדורים
              • אוטומוטיב
              • בינה מלאכותית (AI/ML)
              • בטחון, תעופה וחלל
              • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
              • ‫יצור (‪(FABs‬‬
              • ‫צב"ד‬
              • ‫שבבים‬
              • ‫רכיבים‬ (IoT)
              • ‫תוכנות משובצות‬
              • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
              • ‫‪FPGA‬‬
              • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
              • תקשורת מהירה
            • מאמרים ומחקרים
            • צ'יפסים
            • כנסים
            • Chiportal Index
              • אינדקס חברות – קטגוריות
              • אינדקס חברות A-Z
            • אודות
            • הצטרפות לניוזלטר
            • TapeOut Magazine
            • צור קשר
            • ChipEx
            • סיליקון קלאב

            כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

            דרונט דיגיטל - בניית אתרים, בניית אתרי וורדפרס, בניית אתרי סחר, חנות אינטרנטית, פיתוח אתרים

            דילוג לתוכן
            פתח סרגל נגישות כלי נגישות

            כלי נגישות

            • הגדל טקסטהגדל טקסט
            • הקטן טקסטהקטן טקסט
            • גווני אפורגווני אפור
            • ניגודיות גבוההניגודיות גבוהה
            • ניגודיות הפוכהניגודיות הפוכה
            • רקע בהיררקע בהיר
            • הדגשת קישוריםהדגשת קישורים
            • פונט קריאפונט קריא
            • איפוס איפוס