הסיבה: הם תוכננו מדף חלק ליישומי אימון בינה מלאכותית. עוד הוסיף מדינה כי הפתרון של הבאנה הוא הפתרון של אינטל לתחום הבינה המלאכותית למרכזי נתונים, וכי מדובר בכניסה לשוק שנשלט כולו על ידי אנבידיה אך לא בכלים שלה
“השבבים של הבאנה שהותקנו באמזון יחליפו מעבדים גרפיים ביישומי AI ויהיו יעילים יותר”, כך שאמזון תוכל להציע ללקוחות AWS שירות אימון בינה מלאכותית שיהיה מהיר יותר וזול משמעותית.
כך אומר בראיון ל- Chiportal איתן מדינה , מנהל שיווק ומכירות של הבאנה-אינטל.
אתמול הכריז מנכ”ל AWS אנדי ג’סי על בניית שרתים אשר יריצו שמונה מעבדי האנה גאודי, ולדבריו יביאו לשיפור של 40% בביצועים בהשוואה למעבדים גרפיים בתצורה הקיימת המכונה EC2 instances.
כזכור, הבאנה נרכשה בסוף 2019 על ידי אינטל תמורת 2 מיליארד דולרים. לדברי מדינה הפתרון של הבאנה הוא הפתרון של אינטל לתחום הבינה המלאכותית למרכזי נתונים וכי החברה (שממשיכה להתנהל כחברה נפרדת) כינסה לתוכה גם עובדים רבים של אינטל.
המעבדים החדשים תוכננו במיוחד ל-AI ולא צריכים לסחוב מורשת מהעבר
מאיצי Gaudi תוכננו במיוחד לאימון מודלים של למידה עמוקה עבור עומסי עבודה הכוללים עיבוד שפה טבעית, איתור עצמים ואימון למידת מכונה, סיווג, המלצה והתאמה אישית.
מדינה מסביר בתשובה לשאלתנו כי מדובר בכניסה לשוק שנשלט כולו על ידי אנבידיה, כאשר שמונה מעבדי גאודי יחליפו שמונה GPU של אנבידיה בשרתים של אמזון המיועדים לאימון בינה מלאכותית.
“אם אתה מתבונן במבנה השבב הוא שונה מהשבבים של אנבידיה שנבנו לעיבוד גרפיקה והצגתה. שבבי ה-GPU מכילים המון מעבדים קטנים בצורה שונה, בשעה שאנו ניגשנו לפתור את הבעיה של בינה מלאכותית ורשתות נוירונים בתור בעיה שצריך לפתור.”
“אנחנו התחלנו מדף חלק ולכך ניתן לבנות ארכיטקטורה מהתחלה ולא צריך לסחוב על הגב את הגיבנת של העבר. יש הבדל במבנה הזכרון ובקישוריות בין המעבדים כך שהם יכולים לדבר זה עם זה הרבה יותר מהר. מילת המפתח פה היא יעילות – עד כמה אתה מצליח לנצל את הטרנזיסטורים שבשבב כדי לעשות עבודה שימושית ולאפשר ללקוח לספק פתרון משופר וזול יותר.”
“בכך אנחנו נכנסים לשוק שנשלט על ידי אנבידיה, אך לא באמצעות תחרות דומה לפתרון שלה, אלא בעזרת מעבדים ייחודיים למשימת האימון.”
לדבריו, הדרישה לאימון בינה מלאכותית הוכפל פי 10 בכל שנה בשנים האחרונות. “הגיע מצב שבו חברות הענן שאצלם בוצע האימון היו צריכות להקדיש ללקוחות חוות שרתים שלמות. “הגידול בביקוש גבוה מעבר ליכולת של חוק מור”. כתוצאה מכך החשבון שקיבלו משתמשי אימון הבינה המלאכותית היה גבוה, ורק מעטים יכלו להרשות זאת לעצמם. הפתרון החדש יוזיל את העלות ויאפשר ליותר לקוחות לאמן מודלים של בינה מלאכותית תוך שימוש בפרוטוקולים נפוצים כגוןTensorFlow ו-PyTorch שעברו אופטימיזציה לגאודי.”
לדברי מדינה מאז הרכישה של הבאנה על ידי אינטל גדל מספר העובדים מ-180 ל-650 כאשר עובדים במחלקות אחרות של אינטל שעסקו בתחומים חופפים עברו להבאנה. אמנם לא כל העובדים נמצאים בישראל אבל גם מרכז הפיתוח של הבנאה גדל מאוד. כיום אנחנו יכולים להגדיל באופן משמעוית את המשאבים שלנו וגישה ללקוחות הרבים של אינטל והראייה – חברה כמו AWS שהיא הלקוח הראשון המשתמש במוצר ספציפי זה.
