מבחני MLPerf מבוססים על עומסי העבודה והתרחישים השכיחים ביותר בעידן הבינה המלאכותית, בהם: הדמיות רפואיות, עיבוד שפה טבעית (NLP), מערכות המלצה, זיהוי תמונות ועוד. MLPerf נחשב למבחן העצמאי היחיד בתעשייה שמסוגל למדוד ביצועי AI של חומרה, תוכנה ושירותים
אנבידיה (NVIDIA) מספקת זו פעם נוספת את התוצאות הטובות ביותר בביצועי הסקת-מסקנות מבוססי בינה מלאכותית (AI Inferring), כך עולה מתוך תוצאות מבחני הביצועים MLPerf שנחשפו לאחרונה. תוצאות אלו הושגו הן במערכות מחשוב מבוססות מעבדים בארכיטקטורת x86, והן במערכות המבוססות על מעבדי ARM – שנכללו במבחן הביצועים בפעם הראשונה.
מערכות המחשוב מבוססות טכנולוגיות הבינה המלאכותית של אנבידיה הובילו בכל שבעת מבחני הביצועים של MLCommons, קבוצה מבחני ביצועים עצמאית שהוקמה ב-2018. כאמור, מדובר בפעם הראשונה בה נבחנו מערכות מבוססות ARM בקטגוריית מרכזי הנתונים (Data Centers) במבחני הביצועים, בהם הראו שרתים מבוססי ARM תוצאות כמעט זהות למערכות מבוססות x86, ובאחד מן המבחנים אף הציגו תוצאות טובות יותר. ארכיטקטורת ARM נכנסת ליותר ויותר מרכזי נתונים ברחבי העולם, בין היתר הודות ליעילות האנרגיה שלה, שיפור הביצועים שהיא מספקת ועוד.
מבחני MLPerf מבוססים על עומסי העבודה והתרחישים השכיחים ביותר בעידן הבינה המלאכותית, בהם: הדמיות רפואיות, עיבוד שפה טבעית (NLP), מערכות המלצה, זיהוי תמונות ועוד. MLPerf נחשב למבחן העצמאי היחיד בתעשייה שמסוגל למדוד ביצועי AI של חומרה, תוכנה ושירותים.
"ARM, כחברה מייסדת ב-MLCommons, מחויבת לתהליך יצירת תקנים ומדדים כדי להתמודד טוב יותר עם אתגרים ולהפיץ חדשנות בתעשיית המחשוב המואץ", אמר דייוויד לקומבר, מנהל בכיר לתחום HPC וכלים ב-ARM. "תוצאות המבחנים האחרונים מראים את המוכנות של מערכות ARM, המופעלות על ידי CPU מבוסס ARM ו-GPU של אנבידיה, להתמודד עם מגוון רחב של עומסי עבודה במרכז הנתונים", הוא הוסיף.
