מנכ”ל הבאנה לאבס איתן מדינה: מעבד ה-Gaudi2 של הבאנה המיוצר בטכנולוגית 7 ננומטר מציג תפוקה גדולה פי שתיים לעומת המעבד הגרפי A100 של NVIDIA * המעבדים מיוצרים ב-TSMC, אותה טכנולוגיה בה משתמשים המתחרים, אך לדברי מדינה התפוקה של המעבדים של הבאנה הרבה יותר גבוהה
אתמול הכריזה אינטל במהלך כנס Intel Vision, הכריזה אינטל כי הבאנה לאבס, צוות הדאטה סנטר שלה הממוקד בטכנולוגיות בינה מלאכותית ולימוד מעמיק, השיקה את הדור השני של מעבדי הלימוד המעמיק לעומסי אימון והסקת מסקנות: Habana Gaudi 2 ו-Habana Greco. מעבדים חדשים אלו מספקים ללקוחות יכולות מחשוב עם ביצועים גבוהים, לימוד מעמיק יעיל במיוחד ואפשרות בחירה עבור עומסי אימון ופריסות להסקת מסקנות כאחד, וכל זאת בדאטה סנטר ותוך הנמכת מחסום הכניסה לתחום הבינה המלאכותית עבור כל החברת בכל הגדלים.
“ההשקה של מעבדי הלימוד המעמיק החדשים של הבאנה היא דוגמה מצוינת לאופן שבו אינטל מבצעת את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלה כדי לתת ללקוחות מגוון רחב של אפשרויות ופתרונות – מהענן ועד לקצה – ומתייחסת למספר ההולך וגדל והטבע המורכב של עומסי העבודה המבוססים על בינה מלאכותית. Gaudi2 יכול לעזור ללקוחות אינטל לאמן עומסי לימוד מעמיק גדולים ומורכבים יותר במהירות וביעילות, ואנו גם מצפים לראות את היעילות בפעולות ההסקה ש-Greco יביא”, סנדרה ריברה, סגנית נשיא בכירה באינטל ומנכ”לית קבוצת הדאטה סנטר והבינה המלאכותית.
מעבדי ה-Gaudi2 ו-Greco החדשים נבנו באופן ייעודי עבור יישומי לימוד מעמיק מבוסס בינה מלאכותית. הם מיוצרים בטכנולוגיה של 7 ננומטר בהתאם לארכיטקטורה היעילה במיוחד של הבאנה. במהלך Intel Vision חשפה הבאנה לאבס את ביצועי תפוקת האימון של Gaudi2 עבור מודל הראייה הממוחשבת ResNet-50 ומודל עיבוד השפה הטבעית BERT, והראתה תפוקת אימון כפולה לעומת המעבד הגרפי A100-80GB של NVIDIA.
“בהשוואה למעבד הגרפי A100, המיושם באותו תהליך ייצור ובערך באותו גודל של פיסת סיליקון, Gaudi2 מספק ביצועי אימון מובילים באופן ברור כפי שהודגם בהשוואה הזהה של עומסי עבודה מרכזיים”, אמר איתן מדינה, מנהל תפעול ראשי במעבדות הבאנה לאבס. “ארכיטקטורת האצת לימוד מעמיק זו יעילה יותר מיסודה, והיא ומגובה במפת דרכים חזקה”.
בתשובה לשאלת Chiportal במסיבת העיתונאים האם נכון לעשות השוואה עם שבב קיים שכן גם אנבידיה לא עומדת במקום אמר מדינה: “ערכנו את הבדיקות על שני סוגי עומסי עבודה – אימון מודלים של בינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית. בשני סוגי עומסי העבודה אנחנו נותנים ביצועים טובים יותר למחיר.”
מדינה גם הסביר כי AWS מאפשרת לראשונה גישה למעבדי גאודי שאינם מעבדי GPU ליישומי אימון בינה מלאכותית, ובהשוואה ל-GPU של אנבידיה, הם מסוגלים לבצע את אותה עבודה במחירים הרבה יותר נמוכים, כך שהמשתמשים יכולים כבר היום לבחור.
