הכירו את הנשק הסודי של אינטל במלחמת המעבדים

בשנים האחרונות חווינו מאבקים לא פשוטים בצמרת יצרני המעבדים ובעוד שבעבר נחשבה אינטל כמובילת השוק ללא עוררין, בעת האחרונה נראה היה כי חברות אנבידה ו-AMD מובילות את החזית הטכנולוגית לפחות בתחום החם של מעבדים לשימושים מבוססי בינה מלאכותית. כעת הגיעה תורה של אינטל לנקוט בצעד שובר שויון והיא עושה זאת ע"י טיפוח חברה ישראלית בשם דסי (Deci). דסי, שפירושו "עשירי" (דצימוס בלטינית), מובילה פרדיגמה חדשה של בינה מלאכותית באמצעות שימוש בבינה מלאכותית לבנייה ותפעול מודלים של בינה מלאכותית. פלטפורמת הלמידה העמוקה של Deci מאפשרת למדעני נתונים להפוך את מודלי הבינה המלאכותית שלהם לפתרונות ייצור בכל חומרה, מה שמאפשר שימוש בדור הבא של מעבדי בינה מלאכותית לכל ארגון ובכל סביבה. טכנולוגיית AutoNAC המבוססת פטנטים של חברת דסי מתכננת מחדש ובאופן אוטונומי את מודלי הלמידה העמוקה של הארגון כדי להגיע לניצול המירבי של החומרה שלו.

הרעיון הכללי של דסי הוא לשפר את מהירות העיבוד של ישומי בינה מלאכותית ע"י ביצוע אופטימיזציה של מודלי הייצור ולהביא בכך לדיוק בביצועים. כדי לאפשר זאת, פיתחה דסי פיתרון מקצה לקצה המותאם למימוש בכל פלטפורמה וסביבת ענן מודרניים. לטענת החברה בעזרת הפלטפורמה שלה ניתן לשפר את ביצועי המעבדים וה- GPU עד פי חמש! בדסי טוענים שמעבדים עם האופטימיזציה מבוססת לימוד המכונה שלהם מתקרבים לביצועים של מעבדים גרפים יעודים (GPU) המשמעות: חסכון עצום של משאבים ועלויות. הטכנולוגיה החדשנית של דסי מתאימה לישומים רבים והיא כבר עובדת עם לקוחות מתחום הנהיגה האוטונומית, מערכות תקשורת, ישומים רפואים ומערכות לתחום היצור.

חברת דסי הוקמה בשנת 2019 על ידי מומחה הלמידה העמוקה יונתן גייפמן, יזם הטכנולוגיה ג'ונתן אליאל והפרופסור רן אל-יניב, מדען מחשבים ומומחה ללימוד מכונה בטכניון והיא פועלת ממשרדיה בתל אביב. עד כה גייסה החברה כ-9 מליון דולר בסבב סיד שהושלם בסוף שנת 2020 בהובלת קרנות ההון סיכון Emerge ו- Square Peg.

היכולת של דסי ליצור באופן אוטומטי מודלים גמישים ופתרונות למידה עמוקה עם ביצועים מהשורה הראשונה הרשימה גם את אנשי אינטל הבוחנים כעת את הפתרונות המתקדמים שלה כדי לשפר את ביצועי המעבדים של אינטל בישומי בינה מלאכותית במטרה להשוותם לביצועי המעבדים הגרפיים של מתחרותיה.