מתכננת שבבים סינית מכוונת להשתמש באותה טכנולוגיה לרשתות עצביות
חברה מבייג’ינג שהתחילה את דרכה בתכנון ASICs לכריית ביטקוין הודיעה שהיא דוגמת את מאיץ למידת המכונה הראשון שלה. BM1680 של ביטמיין טכנולוגיות ממוטב גם לאימון וגם למימשק ברשתות עצביות עמוקות.
השבב נמכר במודול מקורר בשם SC1. ביטמיין אמרה שהוא אומן עבור הרשתות העצביות אלכסנט, גוגלנט, VGG ורזנט ותואם גם למודלים Caffe, Darknet, Yolo ו-Yoto2.
ביטמיין מונה את מפעילות מרכזי הנתונים הגדולות בסין – עליבאבא, באידו וטנסנט – בראש רשימת היעדים שלה. היא אמרה שהיא גם תשקול בניית שירות למידת מכונה משלה.
החברה מתכוונת לפרסם פרטים טכניים על השבב בשיחה של המנהל הכללי שלה, מיקרי ז’אן, באירוע בבייג’ינג ב-8 בנובמבר. השבב מיועד למגוון רחב של שימושים, כולל זיהוי תמונה ודיבור, רכב אוטונומי ומצלמות אבטחה משופרות.
ביטמיין הוקמה ב-2013 והשיקה את השבב הראשון שלה, מאיץ SHA-256 עבור כריית ביטקוין, בנובמבר באותה שנה. היא טענה למכירות חזקות עד סוף 2014, כשבורסת מאונט גוקס פשטה את הרגל והפילה את שוק הביטקוין.
החברה חזרה עם שבב BM1384 כששוק הביטקוין עלה ב-2015. בכירים טענו לאחרונה בדוח שיש להם עכשיו יותר מ-600 עובדים, הם מוכרים מאות אלפי מערכות כרייה בשנה ומנהלים עסק כרייה משלהם.
בסוף 2015 ביטמיין החליטה להתחיל לעבוד על שבב למידת מכונה. “עכשיו, אחרי שנה וחצי בלבד, שבבי היצור ההמוני שלנו זמינים”, אמר ז’אן בהודעה לעיתונות.
| {loadposition content-related} |
