בריינצ'יפ הכריזה על שבב בינה מלאכותית מניע רשתות חדשניות

הכרטיס של בריינצ'יפ מנצל רשתות SNN, ומימון ציבורי

חברה עולה עם טכנולוגיית למידה מכונה חדשנית ומבנה פיננסי ייחודי באותה מידה הציגה היום את מוצר החומרה הראשון שלה. בריינצ'יפ השיקה מאיץ מבוסס FPGA עבור תוכנת רשתות הנוירונים עם עליות חדות שלה (spiking neural network – SNN) ומקווה לספק ASIC בתוך שנתיים כדי להרחיב את השווקים הקיימים שלה.

רשתות SNN קשורות אבל שונות מרשתות עצביות מתקפלות ( convolutional neural nets – CNN) שנמצאות עכשיו בשימוש נרחב, יש האומרים עם הרבה הייפ, אצל ענקיות אינטרנט למשימות כמו זיהוי קול ותמונות. רשתות SNN משתמשות בשיטת אימון קצרה חד פעמית ומתאימות מאוד למשימות כגון וידאו מעקב. עד כה, המוצרים של בריינצ'יפ משמשים בעיקר גופי אכיפת חוק וביטחון.
המאיץ של בריינצ'יפ אורז 6 ליבות SNN בשבב Xilinx Kintex על כרטיס PCI Express שמעבד וידאו בקצב של עד 600 מסגרות בשנייה בכ-15 W לכל היותר. הוא מספק הגדלת ביצועים של עד כדי פי שש לתוכנת Studio של בריינצ'יפ למחשבי x86 שהחברה השיקה ביולי בעלות שמתחילה ב-$4,000 לערוץ וידאו. החברה תיארה לראשונה את הארכיטקטורה שלה בסוף 2015.
שבבי ה-CNN שמפותחים היום למעשה מאיצים אלגברה לינארית דלילה כדי לקצר את לולאות האימון. המאיץ של בריינצ'יפ, לעומת זאת, מאיץ תהליכים במסלולים דיגיטליים שאמורים לחקות סינפסות עצביות, ולחזק או לבלום תעבורה ולקבוע סיפים כפי שמתאים.
הכרטיס יהיה זמין בסוף ספטמבר במחיר מחירון של $10,000 ליחידה אחת. החברה תמכור את הכרטיס למשלבי מערכות. היא עשויה למכור גם חבילות משולבות.