החברה חשפה את סדרה 9300 שלה שמשתמשת בפרוטוקול NVM Express (NVMe) ומיועדת ליישומים עתירי נתונים עם קצב העברה של 3.5 Gbps גם בקריאה וגם בכתיבה
יש הרבה דיבורים על הזיכרונות והארכיטקטורות שנחוצים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, וכונני המצב המוצק (SSDs) עם הביצועים הגבוהים והקיבולת הגבוהה החדשים של מיקרון טכנולוגיות מכניסים את הפלאש חזק לתמהיל.
החברה חשפה את סדרה 9300 שלה שמשתמשת בפרוטוקול NVM Express (NVMe) ומיועדת ליישומים עתירי נתונים עם קצב העברה של 3.5 Gbps גם בקריאה וגם בכתיבה.
“ההשהיה נעשית הרבה יותר חשובה במרחב העבודה של הארגון והענן כשזמן התגובה של היישום מאוד חשוב, כדי שהתשתית תוכל להגיב ליותר בקשות של משתמשים בפלטפורמת אחסון שרתים נתונה”, אמר קליף סמית, מנהל קו המוצרים של מיקרון.
באופן כללי, זה השוק שאליו מיועדת סדרה 9300. חוץ מהביצועים, הטיעונים שמשכנעים לקוחות מסוג זה הם צריכת חשמל קטנה ב-28 אחוז בהשוואה לדור הקודם של NVMe SSDs של החברה, וקיבולות גבוהו עד כדי 15.36 TB עם 32 מרחבי שמות NVMeכדי להשתמש בשטח האחסון באופן הכי יעיל שאפשר.
אבל ספציפית יותר, הביצועים והקיבולת מאפשרים לסדרה 9300 לתת מענה לדרישות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה. סמית אמר שקצב ההעברה והקיבולת מאפשרים ל-SSD לשלב במהירות ערכות נתונים גדולות. “כשמטעינים עומס עבודה של אלגוריתם למידה, רק כותבים. אנחנו נוכל לכתוב את הנתונים האלה מאוד מהר”, אמר. “ברגע שהנתונים בפנים, אלגוריתם הלמידה נוטל את הפיקוד, וזה קריאה ואימון כל הזמן. “יש טריק לפתח את האימון כך שהוא כל הזמן קורא את הנתונים”.
אחת היכולות שמיקרון מנסה לשכלל היא לבצע את תהליכי השליפה, המרה וטעינה (ETL) במקביל, כשאפשר, כדי להעביר כמויות עצומות של מידע מאגמי נתונים אל ה-SSD המהיר יותר ואז לתוך מערכת המעבד הגרפי. זה יאיץ את הלמידה והיצירה של מודל שאפשר להכניס לפרודקשן כדי להסיק. אולם יהיה חיסרון אחד, אמר סמית — מדעני נתונים לא יוכלו לצאת להפסקות קפה ארוכות בגלל התהליכים המקבילים. “שני התהליכים האלה סדרתיים כיום מסיבות של ביצועים ובסופו של דבר גם מכמה סיבות של תוכנה”.
כיום, למידת המכונה סדרתית כשתהליך ה-ETL מטמין את הנתונים ב-SSD ואז פונה למעבד הגרפי, אבל מיקרון צופה עתיד קרוב שבו זה יוכל להתבצע במקביל.
יעברו כמה שנים לפני שנהיה ברמה הזאת של נהיגה אוטונומית בדרכים, ובינתיים, אמר וונג, יש הרבה עומסי עבודה של בינה מלאכותית שצריכות לטפל בהם טכנולוגיות שונות של זיכרונות ואחסון, כולל SSDs, גם במרכז הנתונים וגם בקצה בתרחישים שבהם דרושה הסקה מיידית.
| {loadposition content-related} |
