התוכנית החדשה, הכפופה עדיין לאישור המל"ג, משקפת את הביקוש הגובר ללימודי AI בישראל. אם תאושר, היא תצטרף למגמה עולמית של מסלולים ייעודיים בבינה מלאכותית במקום התמחות במסגרת מדעי המחשב בלבד
אוניברסיטת בן־גוריון בנגב הודיעה על כוונתה לפתוח בשנת הלימודים תשפ"ז תוכנית לתואר ראשון (B.Sc) בבינה מלאכותית, בכפוף לאישור המועצה להשכלה גבוהה. מדובר במהלך שמטרתו להעניק הכשרה ממוקדת בתחום שהפך בשנים האחרונות לאחד ממנועי הצמיחה המרכזיים של תעשיית ההייטק והמחקר.
עד כה נלמדה הבינה המלאכותית ברוב המוסדות האקדמיים בישראל כחלק מתואר במדעי המחשב, באמצעות קורסי בחירה או מסלולי התמחות. התוכנית החדשה מבקשת להפוך את התחום לליבת התואר כולו, תוך שילוב קורסים במדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה ולמידת מכונה לצד נושאים מתקדמים כגון למידה עמוקה, מודלים גנרטיביים, עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת.
התוכנית אמורה לפעול במסגרת הפקולטה למדעי המחשב והמידע באוניברסיטה, ותהיה מבוססת על סגל החוקרים העוסק בבינה מלאכותית בתחומים שונים. בראש התוכנית צפוי לעמוד פרופ' ערן טרייסטר, חוקר בתחום למידת המכונה והחישוב המדעי.
המהלך מגיע על רקע מחסור עולמי באנשי מקצוע בעלי הכשרה מתקדמת בבינה מלאכותית. חברות טכנולוגיה, מוסדות מחקר וגופי ממשל מגבירים בשנים האחרונות את הביקוש למהנדסים וחוקרים בעלי הבנה עמוקה של אלגוריתמים, מודלים גדולים ותשתיות חישוב מתקדמות.
עם זאת, מומחים בתחום מציינים כי השאלה המרכזית אינה רק פתיחת מסלולים חדשים, אלא גם התאמת תוכניות הלימודים לקצב ההתפתחות המהיר של התחום. טכנולוגיות שנלמדות כיום עשויות להשתנות בתוך שנים ספורות, ולכן נדרשת הכשרה המבוססת על יסודות מתמטיים ומדעיים לצד חשיפה לכלים העדכניים ביותר.
לדברי האוניברסיטה, התוכנית תסתמך על תשתיות מחשוב ייעודיות, לרבות אשכול חישוב מבוסס GPU המאפשר אימון והרצה של מודלים מתקדמים, וכן על מעבדות רובוטיקה ושיתופי פעולה עם חברות טכנולוגיה. בנוסף ייכללו בתוכנית קורסים העוסקים בהשלכות החברתיות והאתיות של הבינה המלאכותית, נושא הזוכה לתשומת לב גוברת בעולם האקדמי והרגולטורי.
פתיחת התוכנית משתלבת במגמה רחבה יותר בישראל, שבה מוסדות אקדמיים מנסים להרחיב את ההיצע בתחומי הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים והסייבר, במטרה לענות על צורכי המשק ולחזק את מעמדה של ישראל בזירה הטכנולוגית העולמית.
עד לקבלת אישור המל"ג, טרם פורסמו היקף הקליטה הצפוי, תנאי הקבלה הסופיים או מספר המקומות שיוצעו במחזור הראשון.
