• אודות
  • כנסים ואירועים
  • צור קשר
  • הצטרפות לניוזלטר
  • TapeOut Magazine
  • ChipEx
  • סיליקון קלאב
  • Jobs
מבית
EN
Tech News, Magazine & Review WordPress Theme 2017
  • עיקר החדשות
    אנתרופיק תשתמש בדטה סנטרים של גוגל בעקבות השקעה בת 40 מיליארד דולר של גוגל באנתרופיק.אילוסטרציה: depositphotos.com

    גוגל תשקיע עד 40 מיליארד דולר ב־Anthropic ומעמיקה את הקרב על תשתיות הבינה המלאכותית

    MARVEL LOGO לוגו מארוול

    מארוול רכשה את Polariton כדי להאיץ את המעבר לקישוריות אופטית של 3.2 טרה־ביט לשנייה

    רובוט מבנה בפס הייצור של UCT ישראל. צילום יחצ

     UCT ישראל תציג ב־ChipEx2026 פתרונות בקרת זרימה לגזבוקס (Gas Box) בתהליכי ייצור שבבים מתקדמים * ראיון עם המנכ"ל יהודה סלהוב

    מטה חברת קיידנס, סן חוזה קליפורניה מקור: אתר החברה

    קיידנס וגוגל משלבות את Gemini בתכנון שבבים בעזרת סוכני AI

    מנכ"ל אינטל ליפ-בו טאן. צילום יחצ, אינטל

    אינטל מציגה רבעון חזק תחת ליפ־בו טאן, ומקבלת חיזוק חשוב מאילון מאסק

    מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג על שער המגזין טיים. צילום יחצ

    אנבידיה מסכמת שנת שיא עם הכנסות של 216 מיליארד דולר

  • בישראל
    לוגו טאואר. צילום יחצ

    טאואר מייצרת בארה״ב שבבי רדאר של Axiro למערכות ביטחוניות מתקדמות

    חיישן InnovizTwo בעת השקתו ב־2021. החיישן החדש InnovizTwo ULR מבוסס על אותה משפחת מוצרים, אך מציע טווח זיהוי של עד קילומטר. קרדיט: אינוויז

    אינוויז חושפת חיישן LiDAR לטווח של עד קילומטר

    מובילי הפרויקט בטכניון, מימין לשמאל - פרופ' תומאס שולטהייס, פרופ' תמר סגל-פרץ, פרופ' עדו קמינר, ד"ר דביר הריס, ד"ר ליה אנגל וד"ר לוסי ליברמן. (צילום: רמי שלוש, דוברות הטכניון)

    הטכניון יקבל מענק של כ־17 מיליון שקל לרכישת מערכות מתקדמות למיקרוסקופיה קריוגנית

    עובדי חברת VAST Data. צילום יחצ

    ואסט דאטה גייסה לפי שווי של 30 מיליארד דולר, על רקע הביקוש הגובר לתשתיות AI

    ג'וני סרוג'י, מנהל תחום החומרה באפל. צילום יחצ

    ג׳וני סרוג׳י קיבל קידום בצמרת אפל: הישראלי הבכיר בחברה מונה ל־Chief Hardware Officer

    דב מורן. צילום יחצ

    לקראת ChipEx2026: דב מורן מעריך שהבינה המלאכותית מחזירה את תעשיית השבבים למרכז

  • מדורים
    • אוטומוטיב
    • בינה מלאכותית (AI/ML)
    • בטחון, תעופה וחלל
    • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
    • ‫יצור (‪(FABs‬‬
    • ‫צב"ד‬
    • ‫שבבים‬
    • ‫רכיבים‬ (IOT)
    • ‫תוכנות משובצות‬
    • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
    • תקשורת מהירה
    • ‫‪FPGA‬‬
    • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
  • מאמרים ומחקרים
  • צ'יפסים
  • Chiportal Index
    • Search By Category
    • Search By ABC
No Result
View All Result
Chiportal
  • עיקר החדשות
    אנתרופיק תשתמש בדטה סנטרים של גוגל בעקבות השקעה בת 40 מיליארד דולר של גוגל באנתרופיק.אילוסטרציה: depositphotos.com

    גוגל תשקיע עד 40 מיליארד דולר ב־Anthropic ומעמיקה את הקרב על תשתיות הבינה המלאכותית

    MARVEL LOGO לוגו מארוול

    מארוול רכשה את Polariton כדי להאיץ את המעבר לקישוריות אופטית של 3.2 טרה־ביט לשנייה

    רובוט מבנה בפס הייצור של UCT ישראל. צילום יחצ

     UCT ישראל תציג ב־ChipEx2026 פתרונות בקרת זרימה לגזבוקס (Gas Box) בתהליכי ייצור שבבים מתקדמים * ראיון עם המנכ"ל יהודה סלהוב

    מטה חברת קיידנס, סן חוזה קליפורניה מקור: אתר החברה

    קיידנס וגוגל משלבות את Gemini בתכנון שבבים בעזרת סוכני AI

    מנכ"ל אינטל ליפ-בו טאן. צילום יחצ, אינטל

    אינטל מציגה רבעון חזק תחת ליפ־בו טאן, ומקבלת חיזוק חשוב מאילון מאסק

    מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג על שער המגזין טיים. צילום יחצ

    אנבידיה מסכמת שנת שיא עם הכנסות של 216 מיליארד דולר

  • בישראל
    לוגו טאואר. צילום יחצ

    טאואר מייצרת בארה״ב שבבי רדאר של Axiro למערכות ביטחוניות מתקדמות

    חיישן InnovizTwo בעת השקתו ב־2021. החיישן החדש InnovizTwo ULR מבוסס על אותה משפחת מוצרים, אך מציע טווח זיהוי של עד קילומטר. קרדיט: אינוויז

    אינוויז חושפת חיישן LiDAR לטווח של עד קילומטר

    מובילי הפרויקט בטכניון, מימין לשמאל - פרופ' תומאס שולטהייס, פרופ' תמר סגל-פרץ, פרופ' עדו קמינר, ד"ר דביר הריס, ד"ר ליה אנגל וד"ר לוסי ליברמן. (צילום: רמי שלוש, דוברות הטכניון)

    הטכניון יקבל מענק של כ־17 מיליון שקל לרכישת מערכות מתקדמות למיקרוסקופיה קריוגנית

    עובדי חברת VAST Data. צילום יחצ

    ואסט דאטה גייסה לפי שווי של 30 מיליארד דולר, על רקע הביקוש הגובר לתשתיות AI

    ג'וני סרוג'י, מנהל תחום החומרה באפל. צילום יחצ

    ג׳וני סרוג׳י קיבל קידום בצמרת אפל: הישראלי הבכיר בחברה מונה ל־Chief Hardware Officer

    דב מורן. צילום יחצ

    לקראת ChipEx2026: דב מורן מעריך שהבינה המלאכותית מחזירה את תעשיית השבבים למרכז

  • מדורים
    • אוטומוטיב
    • בינה מלאכותית (AI/ML)
    • בטחון, תעופה וחלל
    • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
    • ‫יצור (‪(FABs‬‬
    • ‫צב"ד‬
    • ‫שבבים‬
    • ‫רכיבים‬ (IOT)
    • ‫תוכנות משובצות‬
    • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
    • תקשורת מהירה
    • ‫‪FPGA‬‬
    • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
  • מאמרים ומחקרים
  • צ'יפסים
  • Chiportal Index
    • Search By Category
    • Search By ABC
No Result
View All Result
Chiportal
No Result
View All Result

בית מדורים בינה מלאכותית (AI/ML) "בינה מלאכותית יכולה ללמוד, אבל לעולם לא תרגיש": תובנות ממפגש הסיליקון קלאב על יחסי אדם ומכונה

"בינה מלאכותית יכולה ללמוד, אבל לעולם לא תרגיש": תובנות ממפגש הסיליקון קלאב על יחסי אדם ומכונה

מאת אבי בליזובסקי
14 ינואר 2025
in בינה מלאכותית (AI/ML), מאמרים ומחקרים
מימין: פרופ' אילון ועדיה מהאוניברסיטה העברית, פרופ' גלית יובל מהאוניברסיטה העברית, אייל פרקש, סמנכ"ל טכנולוגיות בחברת אקסנצ'ר, פרוופ' אורן שריקי מאוניברסיטת בן גוריון ומנכ"ל ASG שלמה גרדמן. צילום: שמואל אוסטר

מימין: פרופ' אילון ועדיה מהאוניברסיטה העברית, פרופ' גלית יובל מהאוניברסיטה העברית, אייל פרקש, סמנכ"ל טכנולוגיות בחברת אקסנצ'ר, פרוופ' אורן שריקי מאוניברסיטת בן גוריון ומנכ"ל ASG שלמה גרדמן. צילום: שמואל אוסטר

Share on FacebookShare on TwitterLinkedinWhastsapp

במפגש פורום הסיליקון קלאב דנו מומחים בשאלה האם הבינה המלאכותית תוכל להשתוות למוח האנושי. פרופ' אילון ועדיה הדגיש: "ל-AI אין 'אגו', וללא אגו – אין יצירתיות אמיתית"

ב-6 בינואר 2025 התקיים מפגש פורום הסיליקון קלאב בבית IBM בפתח תקווה, ביוזמת חברת ASG בניהולו של שלמה גרדמן. האירוע אירח פאנל מרתק שעסק בשאלה האם בינה מלאכותית תוכל אי פעם להשתוות ליכולות המוח האנושי או אף לעקוף אותן. בפאנל השתתפו פרופ' אילון ועדיה מהאוניברסיטה העברית, פרופ' גלית יובל מאוניברסיטת ת"א, אייל פרקש, סמנכ"ל טכנולוגיות בחברת אקסנצ'ר, ופרופ' אורן שריקי מאוניברסיטת בן גוריון. הפאנל סיפק הצצה מרתקת לעתיד שבו בינה מלאכותית ומוח אנושי יפעלו יחד. חברי הפאנל הציגו תובנות מעמיקות על האתגרים, היתרונות והמגבלות של שתי המערכות, תוך דגש על הצורך בשיתוף פעולה בין אדם למכונה.

המנחה שלמה גרדמן: "האם בעידן הבינה המלאכותית יש עדיין יתרון למוח האנושי?"

פרופ' אילון ועדיה: "המוח האנושי הוא מערכת גמישה להפליא, המסוגלת ללמוד ולהסתגל במהירות למצבים חדשים ולזהות דפוסים מורכבים. תהליכים אלו קשים מאוד לחיקוי על ידי מערכות חישוביות, למרות ההתקדמות המדהימה בתחום הבינה המלאכותית. יתר על כן, היכולת האנושית לחשוב באופן יצירתי ולשלב רגש בתהליך קבלת ההחלטות היא משהו ייחודי למוח שלנו."

פרופ' גלית יובל: "בעוד שבינה מלאכותית מצטיינת בביצוע משימות מוגדרות היטב ובזיהוי דפוסים, המוח האנושי מתעלה בתחומים הדורשים שיקול דעת, חשיבה יצירתית ויכולת להתמודד עם מצבים מורכבים ואמביוולנטיים. בעיות שאין להן תשובה אחת נכונה הן המקום שבו אנחנו, כבני אדם, ממשיכים להוביל."

אייל פרקש: "הבינה המלאכותית יכולה לבצע חישובים במהירות ובדיוק רב בהרבה מהמוח האנושי, אבל היא עדיין חסרה את ההבנה והאינטואיציה האנושית. השילוב בין המוח האנושי למערכות בינה מלאכותית עשוי ליצור שותפות אפקטיבית מאוד, שבה כל צד מביא לידי ביטוי את החוזקות שלו."

פרופ' אורן שריקי: "המוח האנושי הוא פלא אבולוציוני. יש לו יכולת לא רק לחשוב ולנתח, אלא גם לחוות רגשות, להרגיש אמפתיה וליצור קשרים אנושיים. אלו תכונות שהבינה המלאכותית לא מסוגלת לשכפל בצורה אמיתית, לפחות לא בעתיד הנראה לעין."

בהמשך נשאלו המשתתפים שאלות פרטניות.

פרופ' אילון ועדיה: יכולות הלמידה המופלאות של המוח האנושי

שאלה: כיצד המוח יודע ללמד את עצמו ולהפנים מציאויות חדשות שלא הכיר?

פרופ' ועדיה התייחס למחקריו בנושא זה והדגיש את יכולתו המופלאה של המוח האנושי לבצע למידה מופשטת והפנמת מציאויות חדשות. הוא שיתף כיצד גילה, במסגרת ניסויים, שמערכות למידה מבוססות רשתות עמוקות מצליחות ללמוד מושגים באופן מופשט, בדומה לאופן שבו המוח האנושי פועל.

"המוח יודע לזהות דפוסים חדשים במהירות מדהימה, גם במצבים של חוסר מידע," ציין ועדיה. לדבריו, יכולת זו של המוח יכולה להוביל לפיתוחים טכנולוגיים שיסייעו לאנושות בתחומים כמו רפואה, חינוך ואף תחומים יצירתיים.

שאלה: האם בעתיד נוכל להשתיל מוח אלקטרוני מבוסס בינה מלאכותית?

"הרעיון של השתלת מוח מלאכותי עדיין רחוק מאוד, אך הוא כבר אינו מדע בדיוני לגמרי," השיב ועדיה. הוא תיאר כיצד נעשים כיום ניסיונות ראשוניים לשלב אלמנטים ביולוגיים עם טכנולוגיות חישוביות, במטרה להבין טוב יותר את פוטנציאל השילוב בין מוח אנושי לבינה מלאכותית. יחד עם זאת, הוא הדגיש את הקשיים האתיים והטכניים שמלווים ניסיונות אלו.

פרופ' גלית יובל: זיהוי פנים ומגבלות המוח

שאלה: כיצד פועל המוח בזיהוי פנים, ומדוע אנו מזהים פנים אך שוכחים שמות?

פרופ' יובל הסבירה שזיהוי פנים הוא תהליך מוחי מורכב המערב אזורים מיוחדים במוח המוקדשים למשימה זו. "מדובר ביכולת נרכשת המתפתחת לאורך השנים, באמצעות אינטראקציה עם אנשים שונים," היא אמרה. לדבריה, אחת הסיבות המרכזיות לכך שאנו מזהים פנים אך מתקשים לזכור שמות קשורה לאופי הזיכרון הסמנטי: "שמות הם מידע חסר הקשר סמנטי ברור, ולכן קל לשכוח אותם."

שאלה: את מי קשה יותר לרמות בזיהוי פנים – את המוח האנושי או את הבינה המלאכותית?

"בינה מלאכותית כבר עוקפת את המוח האנושי בזיהוי פנים," הצהירה יובל. היא תיארה כיצד אלגוריתמים של זיהוי פנים מצליחים כיום להבחין בין פרצופים בצורה מדויקת ומהירה יותר מבני אדם. "העובדה שהאלגוריתמים הללו פועלים ללא הטיות רגשיות או עייפות היא יתרון משמעותי," הוסיפה. עם זאת, היא הדגישה את הצורך במעורבות אנושית בהחלטות קריטיות המבוססות על זיהוי פנים.


אייל פרקש: חיבורים בין מוח למחשב

שאלה: האם אנו קרובים ליצירת ממשק ישיר בין מוח האדם למחשב בינה מלאכותית?

פרקש הביע אופטימיות באשר לפיתוחים בתחום זה, אך הדגיש שמדובר בתהליך רב-שלבי ומורכב. "אנו רואים כבר היום יישומים ראשוניים של ממשקי מוח-מחשב המאפשרים לאנשים עם מוגבלויות לשלוט על מכשירים בעזרת מחשבותיהם בלבד," הוא אמר. לדבריו, השלב הבא יהיה יצירת ממשקים שיכולים לחבר בין עולמות החישוביות ועולמות הרגש.

שאלה: האם מכונות בינה מלאכותית יכולות להיות יצירתיות כמו בני אדם?

"מכונות יכולות לייצר פתרונות יצירתיים בתחומים מסוימים, אך הן עדיין רחוקות מלהשתוות ליצירתיות האנושית," השיב פרקש. הוא הסביר שהיצירתיות האנושית נובעת לעיתים קרובות ממאפיינים רגשיים ומחוויה אישית – מרכיבים שקשה מאוד לדמות באמצעות אלגוריתמים.

פרופ' אורן שריקי: ממשקי מוח-מכונה ככלי טיפולי

שאלה: האם ממשקי מוח-מכונה יכולים להוביל להישגים רפואיים חדשים?

פרופ' שריקי הדגיש את הפוטנציאל העצום של ממשקי מוח-מכונה בתחום הרפואי. "אנו רואים כבר היום טכנולוגיות שמאפשרות לנטר פעילות מוחית בזמן אמת ולעזור בטיפול במצבים כמו אפילפסיה או פרקינסון," הוא אמר. הוא תיאר כיצד ניתן לחזות התקפים אפילפטיים ולעצור אותם בזמן אמת באמצעות טכנולוגיות מתקדמות.

שאלה: האם יש גבול ליכולות הקוגניטיביות של המוח האנושי?

שריקי השיב שהמוח האנושי הוא מערכת גמישה להפליא, המסוגלת ללמוד ולהסתגל לאינספור מצבים. "אנו יכולים אפילו להוסיף חושים חדשים, כמו קליטת אותות אינפרה-אדום או אולטרסאונד, ולשלב אותם בתוך תהליך החישה הטבעי שלנו," עם זאת, הדגיש פרופ' שריקי את החשיבות של איזון בין הרחבת היכולות לבין שמירה על האנושיות שלנו.

לשאלת הסיום, "האם בינה מלאכותית תוכל לחקות את המוח האנושי בתחומים רגשיים ואסתטיים?", הסכימו חברי הפאנל כי מדובר באתגר משמעותי. בעוד שבינה מלאכותית מתקדמת יכולה לזהות דפוסים ולחקות תהליכי חשיבה, המורכבות הרגשית של המוח האנושי היא עדיין מחוץ להישג ידה. התשובה, אם כן, טמונה לא בהחלפה אלא בשיתוף פעולה שיאפשר לאנושות לנצל את היתרונות של שתי המערכות.

פרופ' אילון ועדיה: "לבינה המלאכותית אין 'אגו' ואין רגש אמיתי. יכולתה לחקות רגשות היא חיצונית בלבד, ולא משקפת חוויה פנימית אמיתית כמו זו של בני אדם. גם אם תצליח לחקות התנהגויות, היא לא תוכל לשכפל את המשמעות הרגשית והאישית שהן נושאות עבורנו."

פרופ' גלית יובל: "תחומים כמו אסתטיקה ורגשות דורשים הבנה של הקשר אישי ותרבותי, ולא רק זיהוי דפוסים. הבינה המלאכותית יכולה אולי לזהות אלמנטים מסוימים באמנות או במוזיקה, אבל היא לא יכולה לחוות את היופי או המשמעות כפי שבני אדם חווים אותם."

אייל פרקש: "הבינה המלאכותית עשויה ללמוד לנתח יצירות אמנות או לזהות יין כמו מבקר מנוסה, אך תמיד יישאר חסר לה אותו מגע אישי ואנושי שהופך את החוויה למשמעותית. היכולת האנושית להתרגש, להעריך יופי ולפתח טעם אישי היא מעבר לחישובים מתמטיים."

פרופ' אורן שריקי: "המורכבות של רגשות אנושיים ושל הבנת אסתטיקה קשורה לא רק לתפקוד מוחי אלא גם לחוויה האנושית הכוללת. ייתכן שנראה מערכות בינה מלאכותית שמחקות רגשות או נותנות הערכה אסתטית, אבל החוויה הסובייקטיבית שהמוח האנושי מביא היא דבר שלא ניתן לחיקוי."

Tags: חשיבה יצירתיתלמידה אנושית.רגשותאסתטיקהמוח אנושירגשות אנושייםחוויות אנושיותיתרון אנושיתודעהיצירתיותטכנולוגיה מתקדמתאינטליגנציה מלאכותיתAIבינה מלאכותית
אבי בליזובסקי

אבי בליזובסקי

נוספים מאמרים

אנתרופיק תשתמש בדטה סנטרים של גוגל בעקבות השקעה בת 40 מיליארד דולר של גוגל באנתרופיק.אילוסטרציה: depositphotos.com
בינה מלאכותית (AI/ML)

גוגל תשקיע עד 40 מיליארד דולר ב־Anthropic ומעמיקה את הקרב על תשתיות הבינה המלאכותית

מנכ
בינה מלאכותית (AI/ML)

אנבידיה מסכמת שנת שיא עם הכנסות של 216 מיליארד דולר

עובדי חברת VAST Data. צילום יחצ
בינה מלאכותית (AI/ML)

ואסט דאטה גייסה לפי שווי של 30 מיליארד דולר, על רקע הביקוש הגובר לתשתיות AI

איל וולדמן. צילום יחצ
בינה מלאכותית (AI/ML)

לקראת ChipEX2026: איל ולדמן מצביע על AI, סייבר וביטחון כמנועי הצמיחה של ההייטק הישראלי

Next Post
קובי מרנקו מנכ"ל ארבה צילום: יח"צ

ארבה מודיעה על גיוס של כ-29 מיליון דולר

כתיבת תגובה לבטל

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

  • הידיעות הנקראות ביותר
  • מאמרים פופולאריים

הידיעות הנקראות ביותר

  • מארוול רכשה את Polariton כדי להאיץ את המעבר…
  • ואסט דאטה גייסה לפי שווי של 30 מיליארד דולר, על רקע…
  •  UCT ישראל תציג ב־ChipEx2026 פתרונות בקרת זרימה…
  • הטכניון יקבל מענק של כ־17 מיליון שקל לרכישת מערכות…
  • קונסורציום יפני-אמריקני פתח בסיס פיתוח חדש בעמק הסיליקון

מאמרים פופולאריים

  • 2026 – שנת המפנה לכיוון ה- EDGE-AI
  • האם ה Vibe Coding – יגיע גם לעולם השבבים?
  • מאחורי הקלעים של Terravino: כך נראית עבודת השיפוט…
  • כיצד בינה מלאכותית משפיעה על החלטות המנהלים בחדר…
  • AI – זה אולי נוח אבל גורם לעייפות המוח

השותפים שלנו

לוגו TSMC
לוגו TSMC

לחצו למשרות פנויות בהייטק

כנסים ואירועים

כנסים ואירועים

כנס ChipEx2026 יערך ב-12-13 במאי, 2026. הכנס מיועד לכל העוסקים בתעשיית הסמיקונדקטור  כולל מהנדסים, מומחים מקצועיים ובכירים.

ChipEx2026 will be held on May 12-13, 2026. The conference is intended for everyone involved in the semiconductor industry, including engineers, professional experts, and senior executives.

לחץ לפרטים

הרשמה לניוזלטר של ChiPortal

הצטרפו לרשימת הדיוור שלנו


    • פרסם אצלנו
    • עיקר החדשות
    • הצטרפות לניוזלטר
    • בישראל
    • צור קשר
    • צ'יפסים
    • Chiportal Index
    • TapeOut Magazine
    • אודות
    • מאמרים ומחקרים
    • תנאי שימוש
    • כנסים
    • אוטומוטיב
    • בינה מלאכותית
    • בטחון, תעופה וחלל
    • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
    • ‫יצור (‪(FABs‬‬
    • ‫צב"ד‬
    • ‫רכיבים‬ (IOT)
    • ‫שבבים‬
    • ‫תוכנות משובצות‬
    • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
    • ‫‪FPGA‬‬
    • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬

    השותפים שלנו

    כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

    דרונט דיגיטל - בניית אתרים, בניית אתרי וורדפרס, בניית אתרי סחר, חנות אינטרנטית, פיתוח אתרים

    No Result
    View All Result
    • עיקר החדשות
    • בישראל
    • מדורים
      • אוטומוטיב
      • בינה מלאכותית (AI/ML)
      • בטחון, תעופה וחלל
      • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
      • ‫יצור (‪(FABs‬‬
      • ‫צב"ד‬
      • ‫שבבים‬
      • ‫רכיבים‬ (IoT)
      • ‫תוכנות משובצות‬
      • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
      • ‫‪FPGA‬‬
      • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
      • תקשורת מהירה
    • מאמרים ומחקרים
    • צ'יפסים
    • כנסים
    • Chiportal Index
      • אינדקס חברות – קטגוריות
      • אינדקס חברות A-Z
    • אודות
    • הצטרפות לניוזלטר
    • TapeOut Magazine
    • צור קשר
    • ChipEx
    • סיליקון קלאב

    כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

    דרונט דיגיטל - בניית אתרים, בניית אתרי וורדפרס, בניית אתרי סחר, חנות אינטרנטית, פיתוח אתרים

    דילוג לתוכן
    פתח סרגל נגישות כלי נגישות

    כלי נגישות

    • הגדל טקסטהגדל טקסט
    • הקטן טקסטהקטן טקסט
    • גווני אפורגווני אפור
    • ניגודיות גבוההניגודיות גבוהה
    • ניגודיות הפוכהניגודיות הפוכה
    • רקע בהיררקע בהיר
    • הדגשת קישוריםהדגשת קישורים
    • פונט קריאפונט קריא
    • איפוס איפוס