המודל המכונה ChipNeMo יכול לבצע 3 משימות: לענות על שאלות על תכן שבבים, בעיקר ממתכננים זוטרים; לסכם באגים מתועדים; ולכתוב סקריפטים קצרים בשפת TCL עבור כלי EDA. המודל מיועד לשימוש פנימי בלבד
חברת Nvidia אימנה את המודל לשפה טבעית שלה, על נתונים פנימיים כדי לסייע למתכנני השבבים שלה במשימות הקשורות לתכנון שבבים. בין היתר, המודל, שכונה ChipNeMo, יכול לענות על שאלות כלליות על תכנון שבבים, לסכם תיעוד באגים ולכתוב סקריפטים עבור כלי EDA.
מטרת האימון היא להגדיל את הפרודוקטיביות של המתכננים. ChipNeMo אומן על נתונים פנימיים של Nvidia, כולל מסמכי ארכיטקטורה, תכן וקוד מקור. האימון המוקדם על נתוני התכן של Nvidia הפך מודל שפה קטן למודל גדול יותר.
ChipNeMo יכול לבצע 3 משימות: לענות על שאלות על תכן שבבים, בעיקר ממתכננים זוטרים; לסכם באגים מתועדים; ולכתוב סקריפטים קצרים בשפת Tcl עבור כלי EDA.
כדי למנוע טעיות, Nvidia השתמשה בטכניקת איחזור והגברה שמושכת מסמכי מקור רלוונטיים לנושא השאילתה. זה מקטין את שיעור הטעיות ומשפר את יכולת הניבוי.
סיכום באגים יכול לחסוך זמן רב למתכננים שנאלצים לקרוא מסמכים ארוכים. כתיבת סקריפטים מאפשרת ממשק אנושי יותר עם כלי ה-EDA.
ChipNeMo מיועד לשימוש פנימי בלבד של Nvidia ולא ימוסחר. חברות שבבים אחרות יכולות לאמן מודלים דומים על נתוניהן. זוהי עדיין טכנולוגיה ניסיונית שנבחנת ב-Nvidia. בעתיד היא צפויה להתרחב ליותר תהליכי תכן שבבים כדי לשפר פרודוקטיביות מתכננים.
