בתשובה לשאלת CHIPORTAL בתדרוך לעיתונאים, יום אחרי שאינטל הודיעה על רכישת החברה, אמר ניר מינרווי, מנכ"ל Classiq, שהיתרון של מחשוב קוונטי באימון מודלים עדיין לא הוכח. לדבריו, מחשב קוונטי צורך מעט מאוד אנרגיה גם כשמביאים בחשבון את הקירור, וטכנולוגיית הסיליקון של אינטל היא אולי המובילה כיום
ניר מינרווי, מייסד־שותף ומנכ"ל Classiq, קיים היום (27 באוקטובר) תדרוך לעיתונאים, יום אחרי שאינטל הודיעה על הסכם לרכישת החברה. בתדרוך התייחס בין השאר לשאלות על ההבטחות של המחשוב הקוונטי בתחום הבינה המלאכותית ועל הטכנולוגיות שיובילו את התחום.
אימון מודלים: "עוד לא הוכח"
בתשובה לשאלת Chiportal, על מה מבוססת הטענה שמחשוב קוונטי יאיץ אימון מודלים של בינה מלאכותית, אמר מינרווי שמדובר הן במחקרים על אלגוריתמים היוריסטיים של למידת מכונה קוונטית, והן באלגוריתמים מדויקים יותר כמו HHL. "זה עוד לא משהו שהוכח, אבל יש הנחות עבודה טובות מאוד לגבי זה", אמר.
אנרגיה: "כולל הקירור"
כשנשאל אם הטענה על חיסכון באנרגיה כוללת גם את הקירור לטמפרטורות הקרובות לאפס המוחלט, היה מינרווי חד־משמעי: "מחשוב קוונטי הוא הפיך (רוורסיבילי), וזה מוביל לצריכת אנרגיה נמוכה מאוד, כולל הקירור וכולל הכול".
איזו טכנולוגיה תוביל
על השאלה באיזו טכנולוגיית קיוביטים הוא מהמר – יונים, אטומים ניטרליים, מוליכי־על או ספין – השיב: "זה נכון לכל הטכנולוגיות, השאלה היא איזו טכנולוגיה תוביל. לאינטל יש טכנולוגיית סיליקון, שאולי היא המובילה כיום ומבטיחה מאוד, אבל זה יכול לבוא גם מסוגי קיוביטים אחרים".
אינטל מפתחת קיוביטים מבוססי ספין בסיליקון, שאותם היא מייצרת בתהליכים של מפעלי שבבים רגילים. העסקה לרכישת Classiq כפופה לאישורים רגולטוריים, והשלמתה צפויה במחצית הראשונה של 2027.
