אחת ההבטחות הגדולות בתעשיית השבבים הישראלית כיום היא חברת ספידטה (Speedata). בראיון ראשון ובלעדי ל-מגזיןTapeOut חושף עדי גלוון, מנכ"ל החברה, את האתגרים הקריטיים בעולם עיבוד הנתונים של עידן ה AI – ואת הפתרון הייחודי והפורץ דרך שמציגה חברתו.
חברת ספידטה פיתחה מעבד מסוג APU (Analytics Processing Unit) המהווה קטגוריה חדשה לחלוטין בעולם המעבדים.קטיגוריה זו מיועדת להאיץ באופן ייעודי וממוקד בסיסי נתונים במטרה לאפשר עיבוד נתונים בקצבים מהירים בסדרי גודל מכל פתרון קיים בשוק.
צוות מייסדים מנצח וגב פיננסי מרשים
ספידטה הוקמה בשנת 2019 על ידי סוללת מובילים מתעשיית הסיליקון והאקדמיה:
- ד"ר יהונתן פרידמן – ממייסדי פרוביג'נט, כיהן בעבר כמנכ"ל וכיום משמש כסמנכ"ל אסטרטגיה.
- דן חרש – יו"ר החברה, מנהל מוערך וממייסדי פרוביג'נט.
- רפי שלום – סמנכ"ל טכנולוגיות ראשי (CTO) ממייסדי חברתSiliquent
- איתי אינצה – ארכיטקט תוכנה ראשי, בוגר תוכנית תלפיות וממייסדי Cogito Systems
- פרופ' יואב עציון – לשעבר ראש מרכז המחקר להנדסת מחשבים בטכניון ומחוקרי ארכיטקטורת המחשבים הבולטים בעולם.
- ד"ר דני וויצחוב – סמנכ"ל מחקר ופיתוח (R&D)
טכנולוגיית הליבה של החברה נולדה מתוך מחקר אקדמי מתקדם בתחומי ארכיטקטורת מחשבים, מערכות מקביליות, האצת גרפים ותכנון משולב חומרה-תוכנה (HW/SW Co-Design), בשילוב מומחיות תעשייתית מצטברת של עשרות שנות ניסיון.
עד כה גייסה החברה 155 מיליון דולר מקרנות הון סיכון ומשקיעים אסטרטגיים מן השורה הראשונה, ובהם הקרנות: Viola, Pitango First, 83North, Walden Catalyst, KDT, לצד משקיעים פרטיים מובילים דוגמת אייל ולדמן וליפ-בו טאן (Lip-Bu Tan) – משקיע ההון סיכון הוותיק ומנכ"ל אינטל.
עדי גלוון הצטרף כמנכ"ל ספידטה במרץ 2025, כשהוא מביא עימו ניסיון עשיר של כ-20 שנה בהאצת בסיסי נתונים ועיבוד מידע. בעברו כיהן בתפקידי מפתח בחברות מובילות כמו XIV, IBM ו- . Infinidatאת חברת Speedb אותה הקים וניהל, מכר ב-2024 לענקית התוכנה Redis .
גלוון הצטרף לספידטה מתוך תובנה עמוקה כי כדי להאיץ את בסיסי הנתונים של המחר, תוכנה לבדה כבר אינה מספקת , יש צורך בחדשנות עמוקה ברמת הסיליקון. כעת הוא מוביל את המסחור של הרכיב המתקדם בעולם להאצת נתונים מתוצרת חברתו.
מה כל כך ייחודי בצ'יפ שפיתחתם?
"לספידטה יש כיום הזדמנות חסרת תקדים לפתוח את צוואר הבקבוק של מחשוב הארגונים (Enterprise) ולרתום את הבינה המלאכותית ביעילות חסרת תקדים. בכנס GTC 2026, הציג, ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, שקף מרכזי ובו קבע כי : 'Structured data is the ground truth of enterprise computing' – כלומר, הנתונים המובנים הם האמת הבסיסית של המחשוב הארגוני."
אם זה כה קריטי, מדוע אנבידיה לא מפתחת פתרון כזה בעצמה?
"לאנבידיה יש טכנולוגיות מעולות, אך GPUs מותאמים בעיקר למטריצות ולמתמטיקה של אימון מודלים, והם פחות יעילים בעולם האנליטיקה ובניהול בסיסי נתונים.
הארכיטקטורה של ספידטה יעילה פי 1,000 יותר מארכיטקטורות GPU או CPU קלאסיות בטיפול בנתונים מובנים .(Structured Data) במחזור שעון אחד (Cycle) אנחנו מצליחים לבצע פעולות שדורשות אלפי מחזורים במודל פון-ניומן (Von Neumann) המסורתי.
המידע היקר ביותר של ארגוני ענק נמצא בתוך המערכות הפנימיות שלהם. כדי להריץ מודלים בצורה יעילה, השבב שלנו מספק ביצועים פורצי דרך גם במהירות, גם בחיסכון דרמטי בעלויות וגם ביעילות אנרגטית. ה-AI עזר למשל לגוגל להגדיל פי 27 את היעילות האנרגטית בשאילתות, מכיוון שהם לומדים לנהל בסיסי נתונים בצורה חכמה יותר. הצ'יפ של ספידטה עושה את זה הרבה יותר מהר, בהרבה פחות אנרגיה ובעלות נמוכה בהרבה."
אם כך, האם גוגל וענקיות הטכנולוגיה כבר עובדות איתכם?
"כולם מדברים איתנו היום. ענקיות כמו אינטל, אנבידיה, AMD ואחרות מריצות איתנו פיילוטים ומקבלות תוצאות מדהימות."
איך זה שאף חברה בעולם לא הצליחה להגיע לביצועים שלכם?
"עיבוד נתונים (Data Processing) ישירות ברמת הצ'יפ הוא אתגר הנדסי קשה מאוד לביצוע. אנבידיה מנסה לעשות זאת על גבי GPUs בהצלחה חלקית, וחברות אחרות מנסות להשתמש בFPGA- אבל אנחנו החברה היחידה בעולם שמממשת זאת ברמת ASIC יעודי.
השילוב ההדוק שפיתחנו בין עיבוד נתונים בחומרה לבין מעטפת תוכנה ייעודית מביא לתוצאות שאף פתרון תוכנתי לא יוכל להגיע אליהן לעולם. ה- AI הופך להיות קומודיטי אבל היתרון התחרותי האמיתי הוא בסיליקון" הוא מסכם.
