לדברי המנכ"ל עומר כילף ההסכם עם יצרן המשאיות הבינלאומי מהווה פריצת דרך עבור Innoviz בשוק התחבורה הכבדה, ומדגיש את חשיבות ה־LiDAR כחלק בלתי נפרד מהעתיד האוטונומי. החיבור בין אמינות טכנולוגית ליכולת ייצור סדרתי הופך את Innoviz לשחקנית אסטרטגית במירוץ לייצור משאיות אוטונומיות בקנה מידה רחב
חברת Innoviz Technologies הישראלית (נסד״ק: INVZ), ספקית Tier-1 של מערכות חישה מתקדמות לרכב, הודיעה כי נבחרה על ידי יצרן משאיות מסחרי גדול בצפון אמריקה כספקית חיישני ה־LiDAR עבור ייצור סדרתי עתידי של משאיות אוטונומיות ברמת אוטונומיה 4 (SAE Level 4). מדובר בצעד משמעותי נוסף עבור Innoviz, הממצבת עצמה כספקית מפתח בתחום התחבורה האוטונומית.
חיישני InnovizTwo יותקנו במשאיות כבדות
במסגרת ההסכם, Innoviz תספק השנה את היחידות הראשונות של חיישני InnovizTwo כדי לתמוך בצי המשאיות לאיסוף נתונים של היצרן. במקביל, החברה תפתח התאמות תוכנה ייעודיות שיאפשרו אינטגרציה מיטבית של החיישנים עם מערכות הרכב של היצרן.
המשאיות האוטונומיות החדשות צפויות לפעול במסלולי כבישים בין־עירוניים ואזוריים ברחבי צפון אמריקה, ולסייע לחברות הובלה לשפר את רמת הבטיחות, להאריך את זמינות הצי, ולהפחית עלויות תפעוליות.
עמידות וביצועים בתנאים קיצוניים
לדברי מנכ״ל ומייסד־שותף של Innoviz, עומר כילף, הבחירה ב־Innoviz מהווה נקודת ציון משמעותית:
“הזכייה בפרויקט משאיות ברמה 4 עם יצרן מוביל ומוערך משקפת את היכולת שלנו להתרחב לענפים חדשים. המשאיות הללו נדרשות להתמודד עם תנאי סביבה קיצוניים, ו־InnovizTwo מוכיח את עצמו כחיישן בעל רזולוציה גבוהה, עמידות בפני חסימות ואמינות יוצאת דופן – יכולות שמאפשרות אוטונומיה בקנה מידה רחב”.
המשך רצף ההצלחות
הזכייה הנוכחית מצטרפת לפרויקט קודם שהוכרז מוקדם יותר השנה, במסגרתו נבחרה Innoviz לספק חיישני LiDAR עבור תוכנית פיתוח ברמת אוטונומיה 3 עם אחד מחמשת יצרני הרכב הגדולים בעולם בתחום הנוסעים. שילוב ההצלחות בשוק המשאיות ובשוק הרכב הפרטי מחזק את מעמדה של Innoviz כשותפה מועדפת ליצרני רכב גלובליים ולספקי מערכות אוטונומיות (AV).
Innoviz מציעה חיישני LiDAR באיכות גבוהה במיוחד לצד ערכות תוכנה תומכות, המספקים רזולוציה, טווח פעולה ואמינות ברמה הנדרשת ל־ADAS (מערכות סיוע מתקדמות לנהג) ולמערכות נהיגה אוטונומיות מתקדמות.
רוצה שאכין לזה גם גרסת אמפמ מלאה (כותרת, כותרת משנה, תגים, ביטוי מפתח, נרדפים ו־SLUG באנגלית) כדי שתוכל להעלות אותה ל"הידען"?