ליפ-בו טאן אומר כי היחס בין מעבדי CPU ל-GPU במרכזי נתונים התהפך – מ-1:8 ל-1:1 ואף 4:1 לטובת ה-CPU, בזכות מעבר התעשייה ל- Agentic AI
מנכ"ל אינטל ליפ-בו טאן הציג השבוע תמונת מצב מקיפה על התקדמות החברה, בשיחה עם אנליסטים בכנס השנתי ה-54 של ג'יי.פי מורגן לטכנולוגיה, מדיה ותקשורת. טאן חשף נתוני ביצוע חדשים ממערך הייצור, תיאר ביקוש הולך וגובר למעבדי שרתים, ושרטט את החזון האסטרטגי של אינטל לשנים הקרובות.
פאונדרי: לקוחות חיצוניים בוחנים את 14A; ייצור מסחרי ב-2029
מנכ"ל אינטל חשף כי כבר יש לקוחות חיצוניים שבוחנים ייצור שבבים בטכנולוגיית 14A. באוקטובר הקרוב אינטל תספק להם את הגרסה הבשלה של ערכת התכנון (PDK 0.9), שתאפשר להתחיל בתכנון מוצרים מסחריים. להערכת טאן, אינטל תיכנס לייצור ראשוני (Risk Production) של 14A ב-2028 ולייצור בהיקף מלא ב-2029, לוח זמנים שלדבריו מקביל לזה של TSMC בטכנולוגיה מתחרה.
"לקוחות לא באים אליך בשביל תהליך ייצור בודד, הם מחפשים מפת דרכים לעתיד", אמר טאן, וחשף כי אינטל כבר מתכננת את הדורות הבאים: טכנולוגיות 10A ו-7A.
הוא ציין כי מעבד Panther Lake, מוצר הדגל החדש של אינטל למחשוב אישי, שצבר 200 זכיות בתכנון מאז הכרזתו ב-CES, יוצא לייצור מלא, והוסיף כי התפוקות בקו הייצור משתפרות ב-7% מדי חודש והחברה מקדימה את היעדים שקבעה.
ביקוש גואה ל-CPU: מיחס 1:8 ליחס 1:1 ואף 4:1 לטובת המעבד
טאן תיאר שינוי דרמטי בביקוש למעבדי שרתים (CPU) בעקבות המעבר לעידן ה-Agentic AI. "בעבר, בעולם האימון, היחס היה CPU אחד לכל 8 מעבדי GPU. עכשיו, לקוחות אומרים לי שהיחס קרוב יותר ל-1:1, וחלקם אפילו מדברים על יחס של 4:1, ארבעה מעבדי CPU על כל GPU אחד, עבור משימות הסקה (Inference) וסוכנים חכמים", אמר טאן.
לדבריו, הסיבה נעוצה בכך שסוכני AI דורשים יכולות תיאום, תזמור ולמידת חיזוק (Reinforcement Learning), משימות שבהן ה-CPU מספק ערך קריטי. "ה-CPU הפך למוצר בביקוש גבוה, ואני מנסה לוודא שאנחנו יכולים לעמוד בדרישות של הלקוחות", הוסיף.
AI פיזי: החזית הבאה
טאן הכריז כי "החזית הבאה הולכת להיות AI פיזי, וזה כבר מעבר לפינה", ועדכן כי גייס לאחרונה את אלכס קטוזיאן, לשעבר סגן נשיא בכיר בקוואלקום שהוביל את חטיבות המובייל, המחשוב וה-XR, כדי לבנות את פעילות ה-Physical AI של אינטל, מסיליקון ועד תוכנה, כולל פתרונות לרובוטיקה ו"עובדים דיגיטליים".
טאן ציין כי השילוב של רכיבי FPGA (דרך אלטרה, שפוצלה מאינטל) והמערכות המשובצות (Embedded), שבהן לאינטל נתח שוק חזק, מהווים בסיס להובלה בתחום ה-AI הפיזי.
"אזורים פחות צפופים": אסטרטגיית הבידול של אינטל
טאן הציג בכנס את עקרון הפעולה האסטרטגי שלו, במקום להתחרות חזיתית בכל זירה שבה אינטל פיגרה אחרי המתחרים, החברה תתמקד בזירות חדשות שבהן היא יכולה לייצר יתרון. "בחלק מהאזורים אנחנו נמצאים מאחור, ואין טעם לנסות רק להדביק את הפער, עדיף לעשות משהו חדש", אמר. "אנחנו מנסים להיכנס לאזורים פחות צפופים, מקומות שבהם נוכל לייצר בידול מבחינת ביצועים, צריכת חשמל או תוכנה".
כדוגמאות לאזורים שבהם אינטל יכולה לייצר שיבוש, טאן ציין שני תחומים: אופטיקה, "הענף כולו זז לכיוון אופטי", ואינטל בוחנת היכן היא יכולה לייצר בידול; וזיכרון, שטאן תיאר כ"צוואר בקבוק" וכ"מחסור ענק" בתעשייה, שם אינטל מתכוונת לעבוד מול יצרניות זיכרונות ולגייס כישרונות חדשים, במטרה לבצע אופטימיזציה משולבת של CPU וזיכרון. טאן הזכיר בהקשר זה כי אינטל מכרה בעבר את עסקי הזיכרונות שלה ל-SK Hynix, ועכשיו עליה לבנות מחדש את היכולת הזו.
אריזה מתקדמת: לקוחות מתחייבים למיליארדים עבור טכנולוגיית EMIB-T
בהפתעה שטאן תיאר כ"משמחת מאוד", הוא חשף כי לקוחות מביעים עניין עז בטכנולוגיית האריזה המתקדמת EMIB-T של אינטל. "שאלנו את הלקוחות אם הם מוכנים לעזור בתשלום מראש על חומרי מצע, הם קפצו על זה מיד. לא מדובר בכמה מיליונים בודדים, אלא במיליארדים בשנים הקרובות", אמר.
שותפויות אסטרטגיות: אנבידיה, גוגל ו-SambaNova
טאן הדגיש את תפיסת השותפויות ארוכות הטווח שלו. על השותפות עם מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג אמר: "מהיום הראשון שמחתי לפנות אליו ולשאול 'איך אני יכול לעזור לך?', והוא הסתובב ואמר: 'אתה לא עוזר לי, אני הולך לעזור לך כחבר'".
טאן גם התייחס לשיתוף הפעולה הרב-שנתי שהוכרז באפריל עם גוגל, שבמסגרתו מעבדי Intel Xeon ימשיכו להניע את תשתיות הענן של גוגל לצד פיתוח משותף של יחידות עיבוד תשתית (IPU) מותאמות, וכן לשותפות עם SambaNova בתחום פתרונות תשתית ענן בצריכת חשמל נמוכה.
