זאת באמצעות מעבדים מסדרת ARC EM ו-ARC HS בעלי היעילות האנרגטית הגבוהה
סינופסיס הכריזה שהיא תומכת בתוכנת TensorFlow Lite for Microcontrollers של גוגל, שעברה מיטוב עבור מעבדי ה-DesignWare ARC של סינופסיס, המצוידים ביכולות DSP. תוכנת TensorFlow Lite for Microcontrollers מיועדת לרוץ על שבבים בעלי זיכרון מוגבל של כמה קילובייטיים בלבד. היא מתוכננת לממש מודלים של למידת מכונה ליישומים כמו זיהוי מילים להפעלת מכשירים (wake-word detection), סיווג תנועות (gesture classification) וסיווג תמונות (image classification). השילוב בין TensorFlow Lite for Microcontrollers לבין ה-IP של מעבדי ARC מאפשר למפתחי AI ומכשירי IoT בעלי צריכת הספק נמוכה לפרוס ביעילות יכולות inferencing של למידת מכונה במכשירי קצה, תוך מיתון השפעות שיהוי בקישוריות לרשת התקשורת.
“פלטפורמת ה-ASIC שלנו מדגםPLUS WiseEye WE-I, שמיועדת למכשירים חכמים המופעלים על ידי סוללה וכוללים יכולות חישה חכמות מבוססות AI, דורשת פתרונות מעבדים בעלי יעילות צריכת הספק גבוהה מאד”, אמר ג’ורדן וו, נשיא ומנכ”ל Himax Technologies. “באמצעות התמיכה במסגרות העבודה הפופולריות שלנו ללמידת מכונה דוגמת TensorFlow Lite for Microcontrollers, על ידי מעבדי ה-ARC המצוידים ביכולות DSP, סינופסיס עוזרת להאיץ פיתוח של קשת רחבה של יישומי קול, תמונה ועיבוד אותות”.
“תוכנת TensorFlow Lite for Microcontrollers מאפשרת למפתחים ליצור במהירות מודלים של למידת מכונה לפריסה קלה של רשתות נוירונים על גבי מכשירים בעלי צריכת הספק נמוכה”, אמר פיט וורדן, מנהל טכני בגוגל. “המימוש הממוטב של התוכנה למעבדי ה- ARC של סינופסיס מאפשר למשתמשים לפתח ביעילות יישומי קול, סיווג תנועות ויישומים אחרים המבוססים על למידת מכונה על גבי מכשירים בעלי משאבים מוגבלים”.
הממשק של TensorFlow Lite for Microcontrollers למעבדי ה- ARC משתמש בספריית התוכנה embARC Machine Learning Inference (MLI) software library להסקה בלמידת מכונה, שתומכת בכל מעבדי ה-ARC EM ו-ARC HS המצוידים ביכולות DSP. מעבדים אלה כוללים את הדגמים בעלי צריכת ההספק הנמוכה מאד ARC EM5D, EM7D, EM9D ו-EM11D ואת המעבדים עתירי הביצועים ARC HS45D ו-ARC HS47D בעלי היעילות האנרגטית הגבוהה. ספריית התוכנהMLI להסקה בלמידת מכונה מספקת מערך ממוטב של פונקציות ומודלים עבור הסקת מסקנות יעילה של דגמי למידת מכונה קטנים או בינוניים. התוצאה היא שיפור ביצועים של יותר מפי 5 ביחס לביצועי הייחוס של פונקציות ומודלי ההסקה של ה-TensorFlow Lite for Microcontrollers. ספריית התוכנה להסקה בלמידת מכונה embARC MLI מופצת כתוכנת קוד פתוח חינמית באתר האינטרנט embARC.org.
“יעילות בצריכת הספק וביצועים הם דרישות מפתח למימוש פונקציונליות של למידת מכונה במכשירי קצה”, אמר ג’ון קוטר, סגן נשיא בכיר לשיווק IP ואסטרטגיה בסינופסיס. “מיטוב הממשק של תוכנת TensorFlow Lite for Microcontrollers למעבדי ARC EM ו-ARC HS המצוידים ביכולות DSP מאפשר למפתחי SoC להאיץ את הפריסה של יכולות הסקה באמצעות למידת מכונה על גבי מכשירים (on-device), שתכנוני ה-AI שלהם הינם תכנוני מבוססי מעבדי ה-ARC המיועדים לשוק ה-IoT”.
